CN112583660A - 一种推荐平台的主域、备域测试对比方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开提供一种推荐平台的主域、备域测试对比方法，该方法包括：创建入参对象；基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务分别获取主域推荐信息及备域推荐信息；分别将主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序并按序分组；计算商品组的误差信息；当任一商品组的误差信息超过预设范围则判定为异常商品组。该方法在执行测试对比时，将主域及备域基于同一入参的返还结果进行分组而获得相对应的商品组，对比相应主域及备域商品组之间的误差信息且当误差信息超过预设范围时判定为异常商品组，该方法通过批量对比的方式，允许主域及备域的返还结果具有因版本不同而带来的合理误差，有效避免判定错误偏大的缺点。

Description

一种推荐平台的主域、备域测试对比方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别涉及一种推荐平台的主域、备 域测试对比方法、装置及系统。

背景技术

随时网络技术的不断发展，测试是保障网络设备可靠性和稳定性的关键环 节。一般的推荐平台使用的是主-备-容灾域的部署方式，该方式下，主域、备域 有部分场景存在不同版本的推荐方法的情况，且推荐平台推荐的商品是属于个 性化商品，同样的入参可能会得到不一样的接口返回。

基于返还接口对比可以允许一定误差信息的情况，因此传统的结果对比匹 配方案不适用于个性化系统的结果验证。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提供了一种推荐平台的主域、备域测试对比 方法、装置及系统。本发明提供的技术方案如下：

第一方面，提供一种推荐平台的主域、备域测试对比方法，所述方法至少 包括如下步骤：

创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐平台的组货列表 信息及任一指定用户的用户信息；

基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以分别获取主域推荐信 息及备域推荐信息；

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序，并分别以相 同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备域商品组，M≥ 1且N≥1；

分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差信息；

当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商品组。

在一种较佳的实施方式中，所述创建入参对象包括如下子步骤：

提取目标推荐平台上任一指定用户的用户信息，所述用户信息包括用户ID；

调用所述目标推荐平台的组货列表接口，获取当前测试时刻所述目标推荐 平台的组货列表信息；

基于所述用户信息及组货列表信息，通过预先创建的对象创建接口创建可 指定调用IP的入参对象。

在一种较佳的实施方式中，所述对象创建接口为InvocationContext接口。

在一种较佳的实施方式中，所述主域推荐信息及备域推荐信息均包含商品 标识；

所述分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序包括：

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识升序排列；或，分 别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识降序排列。

在一种较佳的实施方式中，所述分别计算主域推荐信息及所述备域推荐信 息中相应商品组的误差信息，包括如下子步骤：

在按序排列的M个主域商品组中取第P个主域商品组，以及在按序排列的 N个备域商品组中取第P个备域商品组，P≥1，且P≤M，P≤N；

将所述第P个主域商品组与第P个备域商品组进行并集运算获得并集Q_p；

分别将所述第P个主域商品组以及第P个备域商品组与并集Q_p进行交集运 算，获得第P个主域商品组与并集Q_p的主域差集Z_p主以及第P个备域商品组与 并集Q_p的备域差集Z_p备；

将所述主域差集Z_p主中的商品标识数量与所述并集Q_p中的商品标识数量之 比作为主域误差信息，将所述备域差集Z_p备中的商品标识数量与所述并集Q_p中 的商品标识数量之比作为备域误差信息。

在另一种较佳的实施方式中，所述分别计算主域推荐信息及所述备域推荐 信息中相应商品组的误差信息，包括如下子步骤：

在按序排列的M个主域商品组中取第P个主域商品组，以及在按序排列的 N个备域商品组中取第P个备域商品组，P≥1，且P≤M，P≤N；

将所述第P个主域商品组与第P个备域商品组进行并集运算获得并集Q_p；

分别将所述第P个主域商品组以及第P个备域商品组与并集Q_p进行交集运 算，获得第P个主域商品组与并集Q_p的主域差集Z_p主以及第P个备域商品组与 并集Q_p的备域差集Z_p备；

将所述主域差集Z_p主中包括的商品标识数量作为主域误差信息，将所述备域 差集Z_p备中包括的商品标识数量作为备域误差信息。

在一种较佳的实施方式中，所述方法还包括商品组存储步骤，所述商品组 存储步骤包括如下子步骤：

将所述主域商品组与相对应的备域商品组设置为相同格式的键值对；

将所述异常商品组以组货列表为维度存储。

在一种较佳的实施方式中，所述方法还包括：预先构建定时执行所述方法 的定时波测任务，并设置定时波测频率。

第二方面，提供一种推荐平台的主域、备域测试对比装置，所述装置至少 包括：

创建模块，用于创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐 平台的组货列表信息及任一指定用户的用户信息；

获取模块，用于基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以分别 获取主域推荐信息及备域推荐信息；

处理模块，用于分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排 序，并分别以相同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备 域商品组，M≥1且N≥1；

计算模块，分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组 的误差信息；

判定模块，用于当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商品组。

第三方面，还提供一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令， 所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐平台的组货列表 信息及任一指定用户的用户信息；

基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以分别获取主域推荐信 息及备域推荐信息；

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序，并分别以相 同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备域商品组，M≥ 1且N≥1；

分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差信息；

当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商品组。

本发明相比现有技术而言的有益效果在于：

本发明提供一种推荐平台的主域、备域测试对比方法、装置及系统，该方 法在执行测试对比时，将主域及备域的基于同一入参的返还结果进行分组而获 得相对应的商品组，对比相应主域及备域商品组之间的误差信息且当误差信息 超过预设范围时判定为异常商品组，该方法通过批量对比的方式，允许主域及 备域的返还结果具有因版本不同而带来的合理误差，且仅当误差信息超过预设 范围时才判定为异常商品组，故该方法能有效避免主域与备域返还的推荐结果 因推荐版本不同而误判定为异常的情况，从而有效避免判定错误偏大的缺点；

进一步，该方法还包括：预先构建定时执行所述方法的定时波测任务，并 设置定时波测频率，本方法通过设置定时波测任务，可实现对主域、备域定时 测试以监控主域及备域是否有实质的功能异常；

需要说明的是，本申请的方案只要实现其中任一技术效果即可。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所 需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明 的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种推荐平台的主域、备域测试对比方法的 流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种推荐平台的主域、备域测试对比装置的 结构示意图；

图3是本发明实施例三提供的计算机系统架构图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例 中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描 述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中 的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其 他实施例，都属于本发明保护的范围。

由于当前推荐平台的主域和备域可能存在推荐方法版本的差异，故同样的 入参，通过接口返还的结果可能存在差异，而采用传统结果对比匹配的方式容 易将个别版本原因造成的差异认定为异常从而导致错误偏大。本实施例提供一 种推荐平台的主域、备域测试对比方法，能有效避免上述弊端。

下面将结合具体实施例对推荐平台的主域、备域测试对比方法、装置及系 统作进一步说明。

实施例一

结合图1所示，本实施例提供一种推荐平台的主域、备域测试对比方法， 该方法至少包括如下步骤：

S1、创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐平台的组货 列表信息及任一指定用户的用户信息。

具体地，所述创建入参对象包括如下子步骤：

S11、提取目标推荐平台上任一指定用户的用户信息，所述用户信息包括用 户ID。

为了便于作测试结果对比，在一次测试中用于作为入参之一的用户信息为 固定值，即当用户信息为用户ID时，采用同一用户ID作为主域及备域的入参 之一。

S12、调用所述目标推荐平台的组货列表接口，获取当前测试时刻所述目标 推荐平台的组货列表信息。

通常，个性化推荐平台上具有多种品类的商品，系统生成的组货列表为用 于展示商品组合的列表，组货列表是不断更新的，故不同的测试时刻组货列表 内容不同。当执行测试工作时，通过调用目标推荐平台的组货列表接口可获取 当前测试时刻所述目标推荐平台的组货列表信息。

S13、基于所述用户信息及组货列表信息，通过预先创建的对象创建接口创 建可指定调用IP的入参对象。

推荐平台部署的服务器是分布式部署的，包括主域及备域中的服务器，在 一次测试中，需要分别调用主域中的一台服务器以及备域中的一台服务器以进 行测试及结果对比，而不能同时调用两台主域中的服务器，或者同时调用两台 备域中的服务器，为此，在一种实施方式中，所创建的入参对象可以指定调用 IP。优选地，所述对象创建接口为osp-basic包里的InvocationContext接口， InvocationContext对象可以指定调用IP。在一种实施方式中，osp-basic包通过 OSP微服务框架创建，该osp-basic包中包括InvocationContext接口。

S2、基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以分别获取主域推 荐信息及备域推荐信息。

具体的，所述主域推荐信息及备域推荐信息均包含商品标识，优选地，商 品标志为商品ID。通过步骤S13创建的可指定调用主域中服务器及备域服务器 的入参对象作为入参，分别经接口服务获得的与入参相对应的接口返回信息， 分别为主域推荐信息及备域推荐信息。需要说明的是，此处获得的推荐信息为 经商品推荐规则匹配获得的与入参相应的具体商品信息，具体的商品推荐规则 并不是本发明技术点，故此处的商品推荐规则为行业内惯用手段，对此不作具 体说明。

需要说明的是，由于商品推荐规则的版本在不断更新及优化，难免存在主 域与备域版本不同的情况，当两者版本不同时，返还的主域推荐信息及备域推 荐信息不同，当两者版本相同时，返还的主域推荐信息及备域推荐信息相同。

S3、分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序，并分别 以相同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备域商品组， M≥1且N≥1。当主域与备域版本相同时，M＝N。本实施例对于分组单位的预 设数量并不限制，可根据推荐信息中的商品ID总量以及测试精度确定，如当返 还的商品ID数量较多且精度要求不高时，每一组的预设数量单位可以为100个。

其中，所述分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序顺 序一致，以使两者保持相同或相近的商品ID排列顺序，具体的如下子步骤：

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识升序排列；或，分 别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识降序排列。

S4、分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差 信息。具体的，S4包括如下子步骤：

S41、在按序排列的M个主域商品组中取第P个主域商品组，以及在按序 排列的N个备域商品组中取第P个备域商品组，P≥1，且P≤M，P≤N；

S42、将所述第P个主域商品组与第P个备域商品组进行并集运算获得并集 Q_p；

S43、分别将所述第P个主域商品组以及第P个备域商品组与并集Q_p进行 交集运算，获得第P个主域商品组与并集Q_p的主域差集Z_p主以及第P个备域商 品组与并集Q_p的备域差集Z_p备；

S44、将所述主域差集Z_p主中的商品标识数量与所述并集Q_p中的商品标识数 量之比作为主域误差信息，将所述备域差集Z_p备中的商品标识数量与所述并集 Q_p中的商品标识数量之比作为备域误差信息；该方式中误差信息为百分比的形 式计算。

在另一种实施方式中，上述步骤S44还可以为：将主域差集Z_p主中包括的商 品标识数量作为主域误差信息，将备域差集Z_p备中包括的商品标识数量作为备域 误差信息，通过主域差集Z_p主及备域差集Z_p备中商品ID的数量，该方式中误差 信息为实际商品ID的个数的形式计算。

S5、当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商品组。

该步骤中关于预设阈值并不作具体限定，且当误差信息为百分比的形式时， 预设阈值为相应的百分比形式，如5％，10％；当误差信息为实际商品ID的个 数形式时，预设阈值为具体数量，如5个，10个。

S6、所述方法还包括商品组存储步骤，所述商品组存储步骤包括如下子步 骤：

S61、将所述主域商品组与相对应的备域商品组设置为相同格式的键值(redisKey)对；

S62、将所述异常商品组以组货列表为维度存储。

不管步骤S4中获得的主域、备域误差信息是否超过预设阈值而作为结果过 大的情形，均将结果存入redis中。

S7、当步骤S5商品组判定为异常商品组后，触发告警机制。

具体地，告警机制可以通过邮件、短信等手段发送至预先设置的联系人， 以提请相关人员注意处理。

为了通过该测试对比方法对推荐平台的主域及备域进行监控，所述方法还 包括：S0、预先构建定时执行所述方法的定时波测任务，并设置定时波测频率。

作为一种较佳的实施方式，使用@Scheduled注解新建一个定时任务corn， 并设置定时波测频率，以实现定时监控。

本发明提供一种推荐平台的主域、备域测试对比方法、装置及系统，该方 法在执行测试对比时，将主域及备域的基于同一入参的返还结果进行分组而获 得相对应的商品组，对比相应主域及备域商品组之间的误差信息且当误差信息 超过预设范围时判定为异常商品组，该方法通过批量对比的方式，允许主域及 备域的返还结果具有因版本不同而带来的合理误差，且仅当误差信息超过预设 范围时才判定为异常商品组，故该方法能有效避免主域与备域返还的推荐结果 因推荐版本不同而误判定为异常的情况，从而有效避免判定错误偏大的缺点；

进一步，该方法还包括：预先构建定时执行所述方法的定时波测任务，并 设置定时波测频率，本方法通过设置定时波测任务，可实现对主域、备域定时 测试以监控主域及备域是否有实质的功能异常；

需要说明的是，本实施例的方案只要实现其中任一技术效果即可。

实施例二

为执行上述实施例一中的推荐平台的主域、备域测试对比方法，本实施例 提供一种与之对应的推荐平台的主域、备域测试对比装置，如图2所示，该装 置至少包括：

创建模块，用于创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐 平台的组货列表信息及任一指定用户的用户信息；

获取模块，用于基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以分别 获取主域推荐信息及备域推荐信息；

处理模块，用于分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排 序，并分别以相同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备 域商品组，M≥1且N≥1；

计算模块，分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组 的误差信息；

判定模块，用于当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商 品组。

具体地，所述创建模块包括：

第一提取单元，用于提取目标推荐平台上任一指定用户的用户信息，所述 用户信息包括用户ID；

调用单元，用于调用所述目标推荐平台的组货列表接口，获取当前测试时 刻所述目标推荐平台的组货列表信息；

创建单元，用于基于所述用户信息及组货列表信息，通过预先创建的对象 创建接口创建可指定调用IP的入参对象。

所述对象创建接口为InvocationContext接口。

进一步地，所述主域推荐信息及备域推荐信息均包含商品标识；

所述处理模块具体用于：

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识升序排列；或，分 别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识降序排列。

所述计算模块包括：

第二提取单元，用于在按序排列的M个主域商品组中取第P个主域商品组， 以及在按序排列的N个备域商品组中取第P个备域商品组，P≥1；

第一计算单元，用于将所述第P个主域商品组与第P个备域商品组进行并 集运算获得并集Q_p；

第二计算单元，用于分别将所述第P个主域商品组以及第P个备域商品组 与并集Q_p进行交集运算，获得第P个主域商品组与并集Q_p的主域差集Z_p主以及 第P个备域商品组与并集Q_p的备域差集Z_p备；

第三计算单元，用于将所述主域差集Z_p主与所述并集Q_p所包含的商品标识 数量之比作为主域误差信息，将所述备域差集Z_p备与所述并集Q_p所包含的商品 标识数量之比作为备域误差信息。

所述第三计算单元还用于，将所述主域差集Z_p主中包括的商品标识数量作为 主域误差信息，将所述备域差集Z_p备中包括的商品标识数量作为备域误差信息。

所述装置还包括存储模块，用于：

将所述主域商品组与相对应的备域商品组设置为相同格式的键值对；

将所述异常商品组以组货列表为维度存储。

所述装置还包括：定时波测任务模块，用于：

预先构建定时执行所述方法的定时波测任务，并设置定时波测频率。

需要说明的是：上述实施例提供的推荐平台的主域、备域测试对比装置在 触发推荐平台的主域、备域测试对比业务时，仅以上述各功能模块的划分进行 举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完 成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者 部分功能。另外，上述实施例提供的一种推荐平台的主域、备域测试对比装置 与实施例一提供的推荐平台的主域、备域测试对比方法的实施例属于同一构思， 即该装置是基于该方法的，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。

实施例三

对应上述方法和装置，本实施例提供一种计算机系统，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所 述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐平台的组货列表 信息及任一指定用户的用户信息；

基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以别获取主域推荐信息 及备域推荐信息；

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序，并分别以相 同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备域商品组，M≥ 1且N≥1；

分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差信息；

当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商品组。

其中，图3示例性的展示出了计算机系统的架构，具体可以包括处理器1510， 视频显示适配器1511，磁盘驱动器1512，输入/输出接口1513，网络接口1514， 以及存储器1520。上述处理器1510、视频显示适配器1511、磁盘驱动器1512、 输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器1520之间可以通过通信总线1530 进行通信连接。

其中，处理器1510可以采用通用的CXU(Central Xrocessing Unit，中央处 理器)、微处理器、应用专用集成电路(AXXlication SXecific Integrated Circuit， ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本 申请所提供的技术方案。

存储器1520可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM (Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备 等形式实现。存储器1520可以存储用于控制计算机系统1500运行的操作系统 1521，用于控制计算机系统1500的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另 外，还可以存储网页浏览器1523，数据存储管理系统1524，以及图标字体处理 系统1525等等。上述图标字体处理系统1525就可以是本申请实施例中具体实 现前述各步骤操作的应用程序。总之，在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1520中，并由处理器1510来 调用执行。

输入/输出接口1513用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输 入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以 提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传 感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。

网络接口1514用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设 备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通 信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。

总线1530包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1510、视频显示适 配器1511、磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，与存储器 1520)之间传输信息。

另外，该计算机系统1500还可以从虚拟资源对象领取条件信息推荐平台 1541中获得具体领取条件的信息，以用于进行条件判断，等等。

需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1510、视频显示适配器1511、 磁盘驱动器1512、输入/输出接口1513、网络接口1514，存储器1520，总线1530 等，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组 件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本 申请方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本 申请可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本申 请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式 体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、 光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，云服务 器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例或者实施例的某些部分所述的方 法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相 似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。 尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述 得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及 系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也 可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元， 即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需 要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术 人员在不付出创造性劳动的数据下，即可以理解并实施。

尽管已描述了本发明实施例中的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦 得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所 附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明实施例中范围的所有变 更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发 明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及 其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种推荐平台的主域、备域测试对比方法，其特征在于，所述方法至少包括如下步骤：

创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐平台的组货列表信息及任一指定用户的用户信息；

基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以分别获取主域推荐信息及备域推荐信息；

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序，并分别以相同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备域商品组，M≥1且N≥1；

分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差信息；

当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商品组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述创建入参对象包括如下子步骤：

提取目标推荐平台上任一指定用户的用户信息，所述用户信息包括用户ID；

调用所述目标推荐平台的组货列表接口，获取当前测试时刻所述目标推荐平台的组货列表信息；

基于所述用户信息及组货列表信息，通过预先创建的对象创建接口创建可指定调用IP的入参对象。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对象创建接口为InvocationContext接口。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述主域推荐信息及备域推荐信息均包含商品标识；

所述分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序包括：

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识升序排列；或，分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识降序排列。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别计算主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差信息，包括如下子步骤：

在按序排列的M个主域商品组中取第P个主域商品组，以及在按序排列的N个备域商品组中取第P个备域商品组，P≥1，且P≤M，P≤N；

将所述第P个主域商品组与第P个备域商品组进行并集运算获得并集Q_p；

分别将所述第P个主域商品组以及第P个备域商品组与并集Q_p进行交集运算，获得第P个主域商品组与并集Q_p的主域差集Z_p主以及第P个备域商品组与并集Q_p的备域差集Z_p备；

计算所述主域差集Z_p主中的商品标识数量在所述并集Q_p中的商品标识数量中的占比并作为主域误差信息，计算所述备域差集Z_p备中的商品标识数量在所述并集Q_p中的商品标识数量中的占比并作为备域误差信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分别计算主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差信息，包括如下子步骤：

在按序排列的M个主域商品组中取第P个主域商品组，以及在按序排列的N个备域商品组中取第P个备域商品组，P≥1，且P≤M，P≤N；

将所述第P个主域商品组与第P个备域商品组进行并集运算获得并集Q_p；

分别将所述第P个主域商品组以及第P个备域商品组与并集Q_p进行交集运算，获得第P个主域商品组与并集Q_p的主域差集Z_p主以及第P个备域商品组与并集Q_p的备域差集Z_p备；

将所述主域差集Z_p主中包括的商品标识数量作为主域误差信息，将所述备域差集Z_p备中包括的商品标识数量作为备域误差信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括商品组存储步骤，所述商品组存储步骤包括如下子步骤：

将所述主域商品组与相对应的备域商品组设置为相同格式的键值对；

将所述异常商品组以组货列表为维度存储。

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先构建定时执行所述方法的定时波测任务，并设置定时波测频率。

9.一种推荐平台的主域、备域测试对比装置，其特征在于：所述装置至少包括：

创建模块，用于创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐平台的组货列表信息及任一指定用户的用户信息；

获取模块，用于基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以分别获取主域推荐信息及备域推荐信息；

处理模块，用于分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序，并分别以相同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备域商品组，M≥1且N≥1；

计算模块，分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差信息；

判定模块，用于当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商品组。

10.一种计算机系统，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令，所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如下操作：

创建入参对象，所述入参对象包括当前测试时刻目标推荐平台的组货列表信息及任一指定用户的用户信息；

基于所述入参对象分别调用主域、备域的接口服务以分别获取主域推荐信息及备域推荐信息；

分别将所述主域推荐信息及备域推荐信息按照商品标识排序，并分别以相同的预设数量为单位按序分组，获得M个主域商品组及N个备域商品组，M≥1且N≥1；

分别计算所述主域推荐信息及所述备域推荐信息中相应商品组的误差信息；

当任一商品组的误差信息超过预设阈值，则判定为异常商品组。

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