CN112581021B - 一种基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,属于电力调控技术领域。该方法包括:影响电网安全稳定因素分析;各类影响电网安全稳定因素基于严重程度进行分级;基于各类因素不同分级组合的模糊评价矩阵组建立;基于实时运行数据对各因素进行自动评价;操作方案对比时自适应选择模糊评价矩阵;操作方案优劣对比与一致性评估。本发明方法可实现对操作方案优劣的自动判断,辅助运行人员对电网业务进行处置,为后续的电网调度机器人创造条件。
Description
技术领域
本发明属于电力调控技术领域,具体涉及一种基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法。
背景技术
电网的安全稳定经济运行,是电力公司各级运行人员最主要的职责。为了应对设备故障、重大检修带来的影响,各级调控中心通过提前编写年度典型方式预案、特殊运行方式预案、应对自然灾害预案、重大保电专项预案等各类预案进行预防、演练。但是由于各类预案涉及的数量多、运行方式不一致,导致很多情况下预案的适应性不足。为了加快故障处置、方式调整的响应速度,减少运行管理过程中各类突发事件给电网造成的损失,各级运行管理部门通过各种技术手段,研究不同情况下操作方案生成及方案优劣对比的方法。
多套操作方案之间的优劣性比较,需要考虑不同的因素(例如潮流分布、操作时效性、设备健康状态),需要通过一定算法进行量化评估。各地调控中心的相关系统,通过不同技术手段,对设备状态、电网状态、调整方案进行了定性、定量的分析,不过普遍存在以下不足:
1、主要从相关技术理论进行介绍,对于影响电网状态的具体因素、因素如何分层、不同因素权重对比考虑的细节因素等问题少有涉及。
2、随着电网运行方式、潮流分布等的变化,不同因素在对电网状态评价体系中所占权重会有巨大的差异,无法针对各类因素建立统一的评价矩阵来进行因素权重的评估。
因此如何克服现有技术的不足是目前电力调控技术领域亟需解决的问题。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术的不足,提供一种基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,通过对事故处理、方式调整过程中影响电网安全稳定运行的因素进行评估,搭建分级的层次模型,并根据方案模拟运行方式、潮流分布的变化,通过自动评估模型对各类参数对比值进行自动评估,对可选的操作方案优劣性进行自动评价。通过对操作方案优劣的自动判断,辅助运行人员对电网业务进行处置,为后续的电网调度机器人创造条件。
为实现上述目的,本发明采用的技术方案如下:
一种基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,包括以下步骤:
步骤(1),影响电网安全稳定因素提取;
步骤(2),各类影响电网安全稳定因素基于严重程度进行分级;
步骤(3),基于各类因素不同分级组合的模糊评价矩阵组建立;
步骤(4),基于实时运行数据对各因素进行自动评价;
步骤(5),操作方案对比时自适应选择模糊评价矩阵;
步骤(6),操作方案优劣对比与一致性评估。
进一步,优选的是,步骤(1)中,影响电网安全稳定因素包括电网的潮流分布、操作时效、设备健康状态、负荷损失。
进一步,优选的是,步骤(2)中,将潮流分布分为潮流越限、负荷高峰预计越限、预计不会越限三个等级;
操作时效按照当前已有潮流越限、已有负荷损失、无紧急情况三种情况,对操作时效要求的紧急程度分为危急、紧急、一般三级;
设备健康状态,按照设备对应缺陷等级进行分级;所述的缺陷等级为紧急、重大、其他;
负荷损失:分为重要负荷失电、普通负荷失电、无失电设备三个等级。
进一步,优选的是,步骤(3)中,针对各个因素不同等级的组合,基于各个因素的对电网的影响,经过若干专家的评判建立模糊矩阵,使用三角模糊函数,对不同因素重要性偏好进行设定,并计算相应组合中各因素的比重。
进一步,优选的是,步骤(4)的具体方法为:
(4.1)对于潮流分布评价:
式中,PV表示设备对应电压等级的系数,按照表1进行设定;
表1
1000kV | 750kV | 500kV | 330kV | 220kV | 110kV | 35kV | 10kV |
27 | 27 | 27 | 9 | 9 | 3 | 1 | 1 |
PL表示负载率系数,按照表2进行设定,其中,L表示设备的负载率;
表2
负载率 | 对应参数公式 |
<70% | 0 |
[70%,90%) | (L-0.7)*5 |
[90%,100%) | 1 |
[100%,110%] | (L-1)*9+1 |
>110% | (L-1.1)*9+10 |
(4.2)操作时效评价:
考虑操作数量、是否可遥控操作,对每步通过开关分合进行方式切换的操作时效进行评估,具体扣分标准:可遥控操作的步骤,扣分加1,不可遥控操作的步骤,扣分加3;相应扣分总和记为S'2;
通过其他系统或人员进行控制的步骤,每涉及到一次,扣分加3分,合计为S”2;
通过启停发电机进行控制的,根据对应机组启停时效性进行综合因素分析,按照发电机启动时达到最小稳定出力的时间长度的分钟数作为分值,记为S”'2;
操作时效评价的结果:S2=S'2+S”2+S”'2;
(4.3)设备健康状态评价:
按照设备的缺陷、不良运行工况、外界因素影响,分别建立健康评价函数PF、PO,对于设备Di计算健康状态,其中:PF代表设备缺陷对应的扣分,紧急、重大、一般缺陷分别按照11、3、1进行扣分;PO代表外界因素扣分,分别取已发山火、雷电预警信息,涉及到的设备按照11分进行扣分。
(4.4)负荷损失评价:
负荷损失分为普通负荷损失、重要用户损失两部分;普通负荷损失是指损失的功率大小;重要用户损失,在计算普通负荷损失的基础上,按照失电的重要用户数量进行计算;计算公式为:
式中,LA表示损失的大小,以万kW为单位;NK代表重要负荷的数量。
采用上述评价结果,对在方案对比时不同方案在各个因素上的权重占比进行自动评估:
进一步,优选的是,步骤(5)的具体方法为:将操作方案两两对比,基于各因素的量化计算结果,根据两个方案中各因素比较严重的分级组合,选择对应的模糊评价矩阵及各因素的比重。
进一步,优选的是,步骤(6)的具体方法为:可选方案中,两两成对对比;针对每一对方案,根据步骤(4)中方法计算的各个因素的重要性对比结果,然后根据步骤(5)中选取的模糊评价矩阵自动计算两个方案总的权值;两两成对对比之后,将各个方案在各组对比结果的权值进行累加,累加权值最高的为最优方案。
进一步,优选的是,一致性评估的具体方法为:
如果A、B两个方案,方案A的总排序在方案B的前面,但是在方案A、B的单独对比中,如果方案B的评估结果优于方案A,则方案优劣比较结果不一致;
对于方案优劣判定一致的情况,直接推荐最优方案;对于方案优劣不一致的情况,在推荐最优方案的基础上,对于单独比较更优的其他方案同步提取,并将总排序最优方案、单独比较更优方案的权值情况(包括总的权值,以及两者之间直接对比时各自的权值)进行说明,同步进行推送。
本发明与现有技术相比,其有益效果为:
本发明设计合理,提出了一种基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,通过建立各因素的评估模型,自适应的选择不同的评估矩阵,自动对不同因素进行评估、方案优劣判断,因素重要性分析更合理,所得到的评价方法适应性更强。本发明所研究的方法应用到调度部门,故障处理时方案比较判断的时间,将由数分钟缩减为不到1分钟(含人工检查确认时间);通过本发明方法的应用,可以减轻运行人员的工作压力、提高故障的处理速度及方案选择的合理性,为电网安全稳定经济运行创造了条件。
附图说明
图1为本发明基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估方法的流程图;
图2为应用实例中电网运行方式的一次系统图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步的详细描述。
本领域技术人员将会理解,下列实施例仅用于说明本发明,而不应视为限定本发明的范围。实施例中未注明具体技术或条件者,按照本领域内的文献所描述的技术或条件或者按照产品说明书进行。所用材料或设备未注明生产厂商者,均为可以通过购买获得的常规产品。
如图1所示,一种基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,包括以下步骤:
步骤(1),影响电网安全稳定因素提取;
步骤(2),各类影响电网安全稳定因素基于严重程度进行分级;
步骤(3),基于各类因素不同分级组合的模糊评价矩阵组建立;
步骤(4),基于实时运行数据对各因素进行自动评价;
步骤(5),操作方案对比时自适应选择模糊评价矩阵;
步骤(6),操作方案优劣对比与一致性评估。
所述步骤(1)的具体实现方法为:
电网的安全稳定运行,受多方面因素的影响,包括以下几个方面:
(1)电网的潮流分布:电网中设备的重过载、断面越限,是影响电网安全稳定的最主要的因素之一。根据不同方案操作后电网运行方式的调整结果,进行潮流计算,提取可能存在的线路、主变或者断面的重过载或者越限信息。
(2)操作的时效性:设备跳闸后,电网处于非正常的运行状态,可能存在设备越限、负荷损失情况,快速调整到稳定的运行状态,是电网安全、稳定、经济运行的关键。通过对电网中当前遥测数据的监视,提取线路、主变或者断面的重过载或者越限信息,根据线路、主变、断面中存在的重过载或者越限信息,判断对操作时效性的要求。
(3)设备的健康状态:电网中的设备有着不同的健康状态,存在着一定的故障跳闸概率,影响着电网的稳定。负荷转移的过程中,需要尽量将负荷转移到健康状态好、跳闸概率低的供电路径上。通过对人工记录缺陷,以及遥信告警中提取到的设备缺陷信息,结合外界因素对设备的健康运行的影响,对设备的健康状态进行提取、分析计算。
(4)负荷损失:方案选择过程中,尽量避免负荷损失;重要用户(保电用户)的供电可靠性是重点保障的对象,尽量避免这类用户的负荷损失。对电网故障引起的停电设备查找,提取电网故障时引起负荷损失的设备,并提取各个方案中为了缓解设备重过载而主动进行的拉路限电信息。
所述步骤(2)的具体实现方法为:针对每类因素,根据其严重程度、对电网的影响进行分级,包括:
(1)潮流分布:按照操作后引发问题严重程度分为潮流越限、负荷高峰预计越限、预计不会越限三个等级。主要考虑变压器、线路、断面的限值。
(2)操作时效要求:考虑当前已有潮流越限、已有负荷损失、无紧急情况三种情况,按照当前已有潮流越限、已有负荷损失、无紧急情况三种情况,对操作时效要求的紧急程度分为危急、紧急、一般三级;
(3)负荷损失:按照重要负荷失电、普通负荷失电、无失电设备分为三级,其中重要负荷按照电力公司维护的重要用户列表进行判断。
(4)健康状态,按照设备对应缺陷等级(紧急、重大、其他)进行分级。
所述步骤(3)的具体实现方法为:在步骤(2)的基础上,针对四类因素不同等级的组合(潮流分布(三级)×操作时效要求(三级)×负荷损失(三级)×健康状态(三级)),建立81个待设置参数的模糊评价矩阵;找3名以上专家,针对当地情况,使用三角模糊函数,对不同因素重要性偏好进行设定,并计算相应组合中各因素的比重。因为各地不同电网有着不同的管理要求,对各个因素的敏感程度不一致,所以这里的参数需要结合当地电网具体情况单独进行专家评估。
所述步骤(4)的具体实现方法为:针对各个因素,分别建立评价体系,基于电力监控系统自动采集到的遥信、遥测实时信息,以及缺陷记录等管理类信息,自动对各个指标进行评价。
(1)潮流分布评价体系
式中,PV表示设备对应电压等级的系数,按照表3进行设定:
表3
1000kV | 750kV | 500kV | 330kV | 220kV | 110kV | 35kV | 10kV |
27 | 27 | 27 | 9 | 9 | 3 | 1 | 1 |
PL表示负载率系数,按照表4进行设定,其中,L表示设备的负载率;
表4
负载率 | 对应参数公式 |
<70% | 0 |
[70%,90%) | (L-0.7)*5 |
[90%,100%) | 1 |
[100%,110%] | (L-1)*9+1 |
>110% | (L-1.1)*9+10 |
(2)操作时效评价体系
考虑操作数量、是否可遥控操作,对通过开关分合进行方式切换的操作时效进行评估,具体扣分标准:可遥控操作的步骤,扣分加1,不可遥控操作的步骤,扣分加3;相应扣分总和记为S'2;
调整机组出力、通知下级单位限电等通过其他系统或人员进行控制的步骤,每涉及到一次,扣分加3分,合计为S”2;
通过启停发电机进行控制的,根据对应机组启停时效性进行综合因素分析,按照发电机启动时达到最小稳定出力的时间长度的分钟数作为分值,记为S”'2;
时效评价整体的结果:S2=S'2+S”2+S”'2。
(3)健康状态评价体系
按照设备的缺陷、不良运行工况、外界因素影响,分别建立健康评价函数PF、PO,对设备Di计算健康状态,其中:PF代表设备缺陷对应的扣分,紧急、重大、一般缺陷分别按照11、3、1进行扣分;PO代表外界因素扣分,分别取已发山火、雷电预警信息,涉及到的设备按照11分进行扣分。
(4)负荷损失评价体系
负荷损失分为普通负荷损失、重要用户损失两部分;普通负荷损失是指损失的功率大小;重要用户损失,在计算普通负荷损失的基础上,按照失电的重要用户数量进行计算。计算公式为:
式中,LA表示损失的大小(以万kW为单位),NK代表重要负荷的数量。
以上针对各个因素的评价指标,可用于在方案对比时不同方案在各个因素上的权重占比进行自动评估。
所述步骤(5)的具体实现方法为:设备检修、事故处理过程中,针对多个不同的方案,两两进行比较,通过对电网当前环境、两方案操作后引起的后果进行分析,对潮流分布、操作时效、健康状态、负荷损失四个方面的因素进行等级评估,并以两套方案引起的各类指标变化中较为严重的级别为目标,从模糊评价矩阵组中选取对应的评价矩阵,以及对应的不同因素的标准化权重。
比如对于A、B两套方案:在潮流分布方面得到的后果分别是负荷高峰预计越限、预计不会越限;在操作时效要求上,分析的结果是紧急(已有负荷损失);在设备健康状态方面,用于提供负荷设备的健康状态评估结果分别是重大缺陷、其他;负荷损失方面,分析的结果分别是普通负荷失电、无失电设备。按照各类因素取最严重分级的原则,这两个方案对比时,适用的标准为:负荷高峰预计越限(潮流分布)×紧急(操作时效)×重大缺陷(设备健康)×普通负荷失电(负荷损失)。需要注意的是,操作时效因素的等级评估,是对当前电网的潮流进行分析,评估对问题处理紧急程度的要求,不涉及到针对每个方案的单独评估。根据以上的等级组合,在模糊评价矩阵组里面,选取对应的模糊评价矩阵。
所述步骤(6)的具体实现方法为:可选方案中,两两成对对比;针对每一对方案,根据步骤(4)中方法计算的各个因素的重要性关系,然后根据步骤(5)中选取的模糊评价矩阵自动计算两个方案总的权值;两两成对对比之后,将各个方案在各组对比结果的权值进行累加,累加权值最高的为最优方案。
比如对于n个可选方案,进行方案的两两比较,设Fi为第i套方案相对于另外n-1套方案的权值的总和。按照方案评估优劣性进行排序(按照总的权值进行排列:总的权值越大的方案,被视为较优的方案,排序时放在前面)。
如果A、B两个方案,方案A的总排序在方案B的前面,但是在方案A、B的单独对比中,如果方案B的评估结果优于方案A,则方案优劣比较结果不一致。
对于方案优劣判定一致的情况,可以直接推荐最优方案;对于方案优劣不一致的情况,在推荐最优方案的基础上,对于单独比较更优的其他方案同步提取,并进行说明,同步进行推送。
应用实例
下面以其中的某变电站1#主变停电做方案的对比分析,具体接线方式、运行方式如图2所示。
经分析,提取出3种不同的操作方案,分别为:
(1)10kV I母转冷备,1#主变转检修;
(2)合上212开关,1#主变转检修;
(3)合上223开关、拉开202B开关,合上212开关,1#主变转检修;
具体的分析步骤如下:
前期准备工作:基于影响电网安全稳定因素提取、各类影响电网安全稳定因素基于严重程度进行分级,整理了81个模糊评价矩阵,并结合3位专家经验,对矩阵的参数进行设定,计算出多维因素不同等级下各类因素的权重占比。
基于实时运行数据对各因素进行自动评价:通过对三种方案的影响进行分析,得到以下初步结果,如表5所示。
表5
操作方案对比时自适应选择模糊评价矩阵:三个方案,对应的各个因素的分级情况如表6所示。
表6
在方案两两对比时,按照两个方案中各因素最严重的等级,找到对应方案组合对应的模糊评价矩阵,计算各因素对应的权重。
比如对于方案一和方案三,通过三位专家使用三角模糊函数进行评价之后形成的评估矩阵如表7所示:
表7
对每个位置的值进行处理,比如对于“操作时效”行,“潮流分布”列,对应的三个三角模糊数分别为(0.5,1,2)、(0.5,1,2)、(1,2,3),将三者进行合并,得到新的三角模糊数为:
经过处理,得到模糊矩阵如表8所示:
表8
表8中,i行、j列的内容用ai,j表示。则有:
从而得到潮流分布(C1)的权重为:
同理,得到:
经过去模糊化,得到潮流分布的最终权重为:
同理:
v(C1≥C3)=0.773
v(C1≥C4)=0.452
V(C1)=minv(C1≥Ci),i=1,2,3=0.452
同理可得:
V(C2)=0.610
V(C3)=0.693
V(C4)=1.285
经过标准化处理,得到最终4个因素的权重分别为:0.149、0.201、0.228、0.423。
其他方案之间也通过类似方法进行对比,得到的各因素权重的最终结果如表9所示。
表9
方案组合 | 潮流分布 | 操作时效 | 设备健康 | 负荷损失 |
一VS二 | 0.369 | 0.191 | 0.083 | 0.357 |
一VS三 | 0.149 | 0.201 | 0.228 | 0.423 |
二VS三 | 0.527 | 0.318 | 0.155 | 0 |
操作方案优劣对比与一致性评估:方案之间两两对比,针对每一因素,两个方案评价值占比如表10所示。
表10
方案组合 | 潮流分布 | 操作时效 | 设备健康 | 负荷损失 |
一VS二 | 0:1 | 12:3 | 1:1 | 2.5:0 |
一VS三 | 1:1 | 12:5 | 0:0.1 | 2.5:0 |
二VS三 | 1:0 | 3:5 | 0:0.1 | 1:1 |
综合表9、表10的内容,对各个方案的权重进行计算。比如对于“一VS二”方案组合,方案一所占的权重计算方法为:
结合各因素权重,得到方案两两比较对应的评价结果如表11所示。
表11
方案组合 | 方案一 | 方案二 | 方案三 |
一VS二 | 0.551 | 0.449 | —— |
一VS三 | 0.639 | —— | 0.361 |
二VS三 | —— | 0.647 | 0.353 |
合计 | 1.190 | 1.096 | 0.714 |
经过前面介绍的步骤,最终得到结论:方案总排序方面方案三最优;单独对比,方案三也是优于方案一、方案二,有效性检查成功。
选取对于不同接线方式、运行方式、潮流分布情况下不同方案之间的对比测试,并经过人工校验,自动对比的结果符合人工校验的预期
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (5)
1.一种基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤(1),影响电网安全稳定因素提取;
步骤(2),各类影响电网安全稳定因素基于严重程度进行分级;
步骤(3),基于各类因素不同分级组合的模糊评价矩阵组建立;
步骤(4),基于实时运行数据对各因素进行自动评价;
步骤(5),操作方案对比时自适应选择模糊评价矩阵;
步骤(6),操作方案优劣对比与一致性评估;
步骤(1)中,影响电网安全稳定因素包括电网的潮流分布、操作时效、设备健康状态、负荷损失;
步骤(2)中,将潮流分布分为潮流越限、负荷高峰预计越限、预计不会越限三个等级;
操作时效按照当前已有潮流越限、已有负荷损失、无紧急情况三种情况,对操作时效要求的紧急程度分为危急、紧急、一般三级;
设备健康状态,按照设备对应缺陷等级进行分级;所述的缺陷等级为紧急、重大、其他;
负荷损失:分为重要负荷失电、普通负荷失电、无失电设备三个等级;
步骤(4)的具体方法为:
(4.1)对于潮流分布评价:
式中,PV表示设备对应电压等级的系数,按照表1进行设定;
表1
PL表示负载率系数,按照表2进行设定,其中,L表示设备的负载率;
(4.2)操作时效评价:
考虑操作数量、是否可遥控操作,对每步通过开关分合进行方式切换的操作时效进行评估,具体扣分标准:可遥控操作的步骤,扣分加1,不可遥控操作的步骤,扣分加3;相应扣分总和记为S'2;
通过其他系统或人员进行控制的步骤,每涉及到一次,扣分加3分,合计为S″2;
通过启停发电机进行控制的,根据对应机组启停时效性进行综合因素分析,按照发电机启动时达到最小稳定出力的时间长度的分钟数作为分值,记为S″′2;
操作时效评价的结果:S2=S'2+S″2+S″′2;
(4.3)设备健康状态评价:
按照设备的缺陷、不良运行工况、外界因素影响,分别建立健康评价函数PF、PO,对于设备Di计算健康状态,其中:PF代表设备缺陷对应的扣分,紧急、重大、一般缺陷分别按照11、3、1进行扣分;PO代表外界因素扣分,分别取已发山火、雷电预警信息,涉及到的设备按照11分进行扣分;
(4.4)负荷损失评价:
负荷损失分为普通负荷损失、重要用户损失两部分;普通负荷损失是指损失的功率大小;重要用户损失,在计算普通负荷损失的基础上,按照失电的重要用户数量进行计算;计算公式为:
式中,LA表示损失的大小,以万kW为单位;NK代表重要负荷的数量;
采用上述评价结果,对在方案对比时不同方案在各个因素上的权重占比进行自动评估:
2.根据权利要求1所述的基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,其特征在于:步骤(3)中,针对各个因素不同等级的组合,基于各个因素的对电网的影响,经过若干专家的评判建立模糊矩阵,使用三角模糊函数,对不同因素重要性偏好进行设定,并计算相应组合中各因素的比重。
3.根据权利要求1所述的基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,其特征在于:步骤(5)的具体方法为:将操作方案两两对比,基于各因素的量化计算结果,根据两个方案中各因素比较严重的分级组合,选择对应的模糊评价矩阵及各因素的比重。
4.根据权利要求1所述的基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,其特征在于:步骤(6)的具体方法为:可选方案中,两两成对对比;针对每一对方案,根据步骤(4)中方法计算的各个因素的重要性对比结果,然后根据步骤(5)中选取的模糊评价矩阵自动计算两个方案总的权值;两两成对对比之后,将各个方案在各组对比结果的权值进行累加,累加权值最高的为最优方案。
5.根据权利要求4所述的基于层次分析法的操作方案优劣性自动评估的方法,其特征在于,一致性评估的具体方法为:
如果A、B两个方案,方案A的总排序在方案B的前面,但是在方案A、B的单独对比中,如果方案B的评估结果优于方案A,则方案优劣比较结果不一致;
对于方案优劣判定一致的情况,直接推荐最优方案;对于方案优劣不一致的情况,在推荐最优方案的基础上,对于单独比较更优的其他方案同步提取,并将总排序最优方案、单独比较更优方案的权值情况进行说明,同步进行推送。
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Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110084495A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-02 | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 | 一种考虑风电并网影响的电网规划评价方法 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN103020729A (zh) * | 2012-11-13 | 2013-04-03 | 甘肃省电力公司电力科学研究院 | 甘肃电网短路电流限制的综合评价方法 |
CN105096207B (zh) * | 2014-05-06 | 2022-02-25 | 国家电网公司 | 一种基于层次分析法的重要电力用户供电可靠性评估方法 |
US20170214242A1 (en) * | 2014-07-02 | 2017-07-27 | North Carolina A&T State University | System and method for assessing smart power grid networks |
CN105512783A (zh) * | 2014-10-16 | 2016-04-20 | 东北电力大学 | 用于电磁环网解环方案的综合评价方法 |
CN105046582A (zh) * | 2015-07-14 | 2015-11-11 | 国家电网公司 | 方便的电网安全风险评估方法 |
CN110147917B (zh) * | 2018-11-16 | 2022-06-24 | 国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司 | 一种用于电网线路的安全评估及动态调控方法 |
CN110020815A (zh) * | 2019-05-07 | 2019-07-16 | 云南电网有限责任公司 | 一种基于网络层次分析法的电网节点综合脆弱性指标计算方法 |
CN111340337B (zh) * | 2020-02-14 | 2023-07-21 | 国网山西省电力公司大同供电公司 | 高渗透率分布式电源并网对配电网运行风险的评估方法 |
-
2020
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Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110084495A (zh) * | 2019-04-15 | 2019-08-02 | 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 | 一种考虑风电并网影响的电网规划评价方法 |
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