CN112580836A - 一种火电机组监控方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
一种火电机组监控方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112580836A CN112580836A CN202011557993.4A CN202011557993A CN112580836A CN 112580836 A CN112580836 A CN 112580836A CN 202011557993 A CN202011557993 A CN 202011557993A CN 112580836 A CN112580836 A CN 112580836A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- event
- thermal power
- generating unit
- data measuring
- power generating
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 claims abstract description 27
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims abstract description 22
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 22
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 9
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 8
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 8
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 7
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000010977 unit operation Methods 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 description 3
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 1
- 238000009413 insulation Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本申请公开了一种火电机组监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质,方法包括:建立与各技术监督项目对应的指标体系,对指标体系中的指标进行分类,确定各类指标在火电机组中对应的数据测点;获取数据测点的实时值,根据数据测点的实时值及对应的告警判据判断与实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;若是,根据预先配置的问题转化规则将事件转化为运行问题,对运行问题进行统计;将统计后的运行问题发送给用户,并接收用户反馈的运行问题整改结果。本申请公开的上述技术方案,从技术监督项目角度对火电机组进行监测,并将属于设备故障征兆事件的事件转换为运行问题且使得用户对运行问题整改,以实现对火电机组进行有效和系统化地监控。
Description
技术领域
本申请涉及火电机组监控技术领域,更具体地说,涉及一种火电机组监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
现有对火电机组进行监控时,大多来源于大量的实时数据测点来进行实现。
目前,在对火电机组进行监控时,现有火电机组的信息系统主要是针对机组运行来进行设计,其侧重点在于机组操作的实时提醒,具体而言,即是设置一个限值,超限则进行告警,且现有过程对指标超限事件仅起到提醒和记录的作用,无法对指标严重超限事件进行跟踪和治理。
综上所述,如何对火电机组进行有效和系统化地监控,是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的是提供一种火电机组监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质,用于对火电机组进行有效和系统化地监控。
为了实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
一种火电机组监控方法,包括:
按照技术监督项目的划分建立各所述技术监督项目对应的指标体系,并对所述指标体系中的指标进行分类,且确定各类所述指标在火电机组中对应的数据测点;
获取所述数据测点的实时值,根据所述数据测点的实时值及对应的告警判据判断与所述实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;
若是,则根据所述事件、所述事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将所述事件转化为运行问题,并根据所述事件对应的指标及技术监督项目对所述运行问题进行统计;
将统计后的运行问题发送给用户,并接收所述用户反馈的运行问题整改结果。
优选的,在确定各类所述指标在火电机组中对应的数据测点之后,还包括:
根据所述数据测点间的关联情况设定所述数据测点实时值判断的边界条件;其中,若存在与当前数据测点相关联的数据测点,则根据相关联的数据测点对应的指标设定所述当前数据测点实时值判断的边界条件。
优选的,在设定所述当前数据测点实时值判断的边界条件时,还包括:
在所述边界条件中添加动态因子。
优选的,预先配置问题转化规则的过程包括:
根据所述指标的类型、所述指标在预设时长内发生的告警频次阈值、所述指标发生告警的幅值阈值中的至少一项设置对应的问题转化规则。
优选的,若根据所述数据测点的实时值及对应的告警判据确定所述事件属于偶发事件,则还包括:
发出告警。
优选的,还包括:
对所述火电机组的超限事件、所述超限事件对应的指标、所述超限事件对应的指标所属的技术监督项目进行记录和展示;其中,所述超限事件包括设备故障征兆事件和偶发事件。
一种火电机组监控装置,包括:
分类模块,用于按照技术监督项目的划分建立各所述技术监督项目对应的指标体系,并对所述指标体系中的指标进行分类,且确定各类所述指标在火电机组中对应的数据测点;
判断模块,用于获取所述数据测点的实时值,根据所述数据测点的实时值及对应的告警判据判断与所述实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;
转化模块,用于若所述事件属于设备征兆事件,则根据所述事件、所述事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将所述事件转化为运行问题,并根据所述事件对应的指标及技术监督项目对所述运行问题进行统计;
发送模块,用于将统计后的运行问题发送给用户,并接收所述用户反馈的运行问题整改结果。
优选的,还包括:
设定模块,用于在确定各类所述指标在火电机组中对应的数据测点之后,根据所述数据测点间的关联情况设定所述数据测点实时值判断的边界条件;其中,若存在与当前数据测点相关联的数据测点,则根据相关联的数据测点对应的指标设定所述当前数据测点实时值判断的边界条件。
一种火电机组监控设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的火电机组监控方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的火电机组监控方法的步骤。
本申请提供了一种火电机组监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:按照技术监督项目的划分建立各技术监督项目对应的指标体系,并对指标体系中的指标进行分类,且确定各类指标在火电机组中对应的数据测点;获取数据测点的实时值,根据数据测点的实时值及对应的告警判据判断与实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;若是,则根据事件、事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将事件转化为运行问题,并根据事件对应的指标及技术监督项目对运行问题进行统计;将统计后的运行问题发送给用户,并接收用户反馈的运行问题整改结果。
本申请公开的上述技术方案,先按照技术监督项目的划分建立各技术监督项目对应的指标体系,并对指标体系中的指标进行分类,且确定各类指标在火电机组中对应的数据测点,之后,在根据获取到的数据测点的实时值及对应的告警判据确定与实时值对应的事件属于设备故障征兆事件时,则根据实时值对应的事件、事件对应的指标及预先配置的问题转换规则将属于设备故障征兆事件的事件转化为运行问题,且对运行问题进行统计,之后,则将统计后的运行问题发送给用户,以使得用户可以根据统计后的运行问题对火电机组进行问题分析、设计问题整改和设计问题预防方法,并使得用户可以对火电机组进行整改,且接收用户反馈的运行问题整改结果,以使得火电机组以整改后的结果进行运行,相较于现有仅根据信息系统对超限事件起到提醒和记录的作用,本申请不仅可以从技术监督项目角度进行监测,而且可以将属于设备故障征兆事件的事件转换为运行问题并使得用户对运行问题整改,因此,则可以实现对火电机组进行有效和系统化地监控,从而便于提高火电机组运行的可靠性和稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种火电机组监控方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的火电机组监控的具体流程图;
图3为本申请实施例提供的一种火电机组监控装置的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的一种火电机组监控设备的结构示意图。
具体实施方式
随着信息化水平的提高,一方面,先进的发电机组在设计、制造期间或者过后期的技术改造,基本普及了厂级监控信息系统(Supervisory Information System,SIS)、分布式控制系统(Distributed Control System,DCS)等专业信息系统,并实现了对机组的自动或半自动化操作。其中,信息系统的数据基础来源于大量的实时数据测点,为各类人工操作提供了有力的辅助决策,并为自动操作、保护提供了触发判断依据;另一方面,目前侧重于设备管理的技术监督工作,相关人员也通过机组运行信息系统获取设备相关的信息,促进技术监督工作质量的提升,但现有的SIS、DCS等信息系统主要是针对机组运行来进行设计,其侧重点主要在于机组操作的实时提醒。对于技术监督专责工程师来讲,很难通过现有的信息系统对设备状态形成全面的感知,并且现有信息系统中对技术监督指标监控方面,也存在明显不足,主要体现在以下方面:1、对各类指标没有明确的分类;2、指标超限告警的方式主要是设置限值,超限后会触发告警,这种方式容易受到测点偏差影响造成误报,且易形成海量的非关键数据而导致一些影响设备安全的指标严重超限时间呗淹没;3、对指标超限事件仅起到提醒和记录作用,记录内容偏少,缺少关键信息的统计;4、无法对指标严重超限事件进行跟踪和治理。
为此,本申请提供一种能够对火电机组进行有效和系统化地监控的技术方案,以便于通过有效和系统化的监控提高火电机组运行的可靠性和稳定性。
为了使本领域技术人员更清楚地理解本技术方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
参见图1,其示出了本申请实施例提供的一种火电机组监控方法的流程图,本申请实施例提供的一种火电机组监控方法,可以包括:
S11:按照技术监督项目的划分建立各技术监督项目对应的指标体系,并对指标体系中的指标进行分类,且确定各类指标在火电机组中对应的数据测点。
在对火电机组进行监控时,先按照汽机、锅炉、绝缘、继电保护、励磁、电测、电能质量、热工、化学、环保、金属、锅炉压力容器、节能、供热这14项技术监督项目的划分而分别建立与各技术监督项目对应的指标体系,并对各指标体系中的指标进行分类,具体可以将指标分为电能质量超限告警、功率超限告警、环保指标超限告警、金属壁温超限告警、流量超限告警、膨胀度超限告警、汽水指标超限告警、油位水位超限告警、温度超限告警、压力超限告警、蒸汽温度超限告警、蒸汽压力超限告警、振动超限告警、主保护退出告警、主自动退出告警这15类主要指标超限告警指标,且可以针对分类得到的各类指标,在现有的厂级信息系统中按每类指标寻找、确定出其在火电机组中对应的数据测点。
S12:获取数据测点的实时值,根据数据测点的实时值及对应的告警判据判断与实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;若是,则执行步骤S13;
在确定各类指标在火电机组中的数据测点之后,可以获取数据测点的实时值,且可以将数据测点的实时值与其对应的且预先配置的告警判据进行比较,其中,告警判据为预先根据技术监督项目的监督标准和/或火电机组的运行进行配置的。
需要说明的是,对于告警判据,可以支持根据指标超限严重程度,对一项主要指标配置多条告警规则,且告警判据配置的实现方式具体可以为函数表达式,其中,函数表达式中的条件符号为基本计算、逻辑关系,以通过函数表达式对实时数据进行实时值或速率值基本计算,并对计算结果通过设置限值进行判断。另外,告警判据在设置时需要确定本项指标告警归属的控制室和归属机组、设备,本项指标的告警判据可以通过页面进行设置,且在设置时,可以根据本项指标超限后是否会产生问题以及根据机组不同运行状态和自身工作需求,选择本项指标告警是否启用以及本项指标达到判据后持续指定时长才触发告警。
在将实时值与其对应的告警判据进行比较时,如果实时值满足对应的告警判据,则进行告警,在告警的同时可以根据数据测点的实时值及对应的告警判据判断与实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件,也即该事件反映了设备故障征兆以及造成累积损伤的告警,这类事件可能会使火电机组中的设备发生故障。其中,在根据数据测点的实时值及对应的告警判据判断与实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件时,具体可以根据实时值及对应的告警判据来进行判断,和/或可以根据实时值的变化速率及对应的告警判据来进行判断,具体可以根据告警判据中的数据类型来进行决定。
S13:根据事件、事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将事件转化为运行问题,并根据事件对应的指标及技术监督项目对运行问题进行统计。
在确定与实时值对应的事件属于设备故障征兆事件时,则可以根据事件、事件对应的指标以及预先配置的问题转换规则,将事件转换为运行问题。在将事件转换为运行问题之后,可以根据事件对应的指标、指标归属的技术监督项目及指标超限告警类型、指标超限最大值、指标超限最小值等维度对运行问题进行统计,以得到统计后的运行问题。
需要说明的是,对于同一个指标超限告警,可根据超限程度分别设置不同的问题等级,且预先配置的问题转化规则具体可以分为单条件问题转化规则或多条件问题转化规则,其中,单条件问题转化规则即为满足其中的单条件即可进行问题转化,多条件问题转化规则即为需要满足其中的各条件之后才能进行问题转化。对于多条件问题转化规则,可以分别将不同类型问题、阈值,通过逻辑关系进行自由组合,形成更科学完善的问题转化规则。另外,问题转化规则的逻辑判断至少包括大于、小于、等于、大于等于、小于等于、与、或等方式。且对于已配置的问题转化规则,系统会自动生成对问题转化规则的文字描述。
对于上述提及的两种问题转化规则,可以简述表达为两类,具体为单条件判据表达式、多条件判据表达式,具体说明如下:
1、单条件判断表达式:
在一个运行班值期间,某温度指标超限告警产生2次,自动转化成问题:
{{FUN_COUNT_TIME()}}≥2;
某温度抄表超限幅值大于635℃,自动转化为问题:
{{FUN_COUNT_DIS()}}≥635;
2、多条件判断表达式:
在一个运行班值期间,某温度指标超限告警产生2次,并且超限幅值大于635℃。两项条件同时满足后,才自动转化为问题:
{{FUN_COUNT_TIME()}}≥2&&{{FUN_COUNT_DIS()}}≥635。
S14:将统计后的运行问题发送给用户,并接收用户反馈的运行问题整改结果。
在对运行问题进行统计之后,可以将统计后的运行问题发送给用户(具体包括问题接收人员和问题整改负责人),具体可按指标归属的技术监督项目设定问题接收人员,其中,问题接收人员一般为本专业专家,且在对运行问题进行统计之后,可以将统计后的问题自动推送给问题接收人员,以开展问题原因分析、设计问题整改以及预防方法,并指派问题整改负责人进行处理,其中,问题整改负责人对统计后的运行问题进行整改,在线反馈整改结果,提交本专业专家进行验收,最终对问题形成闭环管理。
相较于现有过程,本申请通过对技术监督关注指标体系建立、分类,对火电机组中的发电设备或系统的重要指标进行全方位监控,且可以通过告警判据的配置实现从海量数据中抓取重要指标超限事件,实现自动、科学、完善的监督指标超限实时告警,同时通过预先配置的问题转换规则自动将监督指标超限由事件向问题进行转化,另外,可以实现在线问题自动推送,形成待办任务,并实现在线的技术监督超限问题闭环管理。
本申请公开的上述技术方案,先按照技术监督项目的划分建立各技术监督项目对应的指标体系,并对指标体系中的指标进行分类,且确定各类指标在火电机组中对应的数据测点,之后,在根据获取到的数据测点的实时值及对应的告警判据确定与实时值对应的事件属于设备故障征兆事件时,则根据实时值对应的事件、事件对应的指标及预先配置的问题转换规则将属于设备故障征兆事件的事件转化为运行问题,且对运行问题进行统计,之后,则将统计后的运行问题发送给用户,以使得用户可以根据统计后的运行问题对火电机组进行问题分析、设计问题整改和设计问题预防方法,并使得用户可以对火电机组进行整改,且接收用户反馈的运行问题整改结果,以使得火电机组以整改后的结果进行运行,相较于现有仅根据信息系统对超限事件起到提醒和记录的作用,本申请不仅可以从技术监督项目角度进行监测,而且可以将属于设备故障征兆事件的事件转换为运行问题并使得用户对运行问题整改,因此,则可以实现对火电机组进行有效和系统化地监控,从而便于提高火电机组运行的可靠性和稳定性。
本申请实施例提供的一种火电机组监控方法,在确定各类指标在火电机组中对应的数据测点之后,还可以包括:
根据数据测点间的关联情况设定数据测点实时值判断的边界条件;其中,若存在与当前数据测点相关联的数据测点,则根据相关联的数据测点对应的指标设定当前数据测点实时值判断的边界条件。
在确定各类指标在火电机组中对应的数据测点之后,可以根据数据测点间的关联情况设定数据测点实时值判断的边界条件,具体地,若当前测点存在相关联的数据测点,则根据相关联的数据测点对应的指标设定当前数据测点实时值判断的边界条件,且所设定的边界条件与告警判据相结合,以在后续进行实时值判断时结合添加,若当前测点不存在相关联的数据测点,则不对当前数据测点设定边界条件。
另外,结合上述提及的利用函数表达式来对告警判据进行配置以及上述提及的边界条件设定,则告警判据可以分为实时值告警不带边界条件判据表达式、实时值告警带边界条件判据表达式,具体说明如下:
1、实时值告警不带边界条件判据表达式:{{FUN_MONITOR_VALUE(测点)}}>指定值;
速率值告警不带条件判据表达式:{{FUN_MONITOR_RATE_VALUE(测点)}}>指定值;
例如:①主蒸汽温度大于560℃告警:
{{FUN_MONITOR_VALUE(主蒸汽温度测点)}}>560;
②主蒸汽温度温升率大于1.5℃/min告警:
{{FUN_MONITOR_RATE_VALUE(主蒸汽温度测点)}}>1.5;
2、实时值告警带边界条件判据表达式:({{FUN_MONITOR_VALUE(测点1)}}>指定值)&&({{FUN_MONITOR_VALUE(测点2)}}>指定值);
速率值告警带条件判据表达式:({{FUN_MONITOR_RATE_VALUE(测点1)}}>指定值)&&({{FUN_MONITOR_VALUE(测点2)}}>指定值);
需要说明的是,&&后面的为边界条件。
例如:①主蒸汽温度大于548℃告警,条件是机组处于运行状态:
({{FUN_MONITOR_VALUE(主蒸汽温度测点)}}>548)&&({{FUN_MONITOR_VALUE(状态点)}}==1);
②主蒸汽温度温升率大于1.5℃/min告警,条件是主蒸汽压力在5.88MPa到17MPa之间:
({{FUN_MONITOR_RATE_VALUE(主蒸汽温度点)}}>1.5)&&({{FUN_MONITOR_VALUE(主蒸汽压力点)}}>5.88&&{{FUN_MONITOR_VALUE(主蒸汽压力点)}}<17);
其中,关于②的公式说明为:当当主蒸汽压力大于5.88MPa并且小于17MPa时,温升率大于1.5℃/min才告警。
本申请实施例提供的一种火电机组监控方法,在设定当前数据测点实时值判断的边界条件时,还可以包括:
在边界条件中添加动态因子。
在设定当前数据测点实时值判断的边界条件时,还可以在边界条件中添加动态因子,以便于设计针对指标和动态因子的函数表达式,从而形成带边界条件的规则告警。其中,对动态因子的计算方法按照主指标相同功能实现,以便于通过加入动态因子的告警判据来实现告警判断。
需要说明的是,在加入动态因子之后,可以通过函数表达式中的逻辑关系对主指标和多项动态因子进行组合,以形成科学、完善的判据函数,从而便于提高告警判断的准确性,进而便于提高火电机组监控的准确性。
本申请实施例提供的一种火电机组监控方法,预先配置问题转化规则的过程可以包括:
根据指标的类型、指标在预设时长内发生的告警频次阈值、指标发生告警的幅值阈值中的至少一项设置对应的问题转化规则。
预先配置问题转换规则的过程具体包括根据指标的类型、指标在预设时长内发生的告警频次阈值、指标发生告警的幅值阈值中的至少一项设置对应的问题转化规则,也即可以设定预设时长、幅值、频次等问题类型,同时给各种类型设置指定阈值,当具体指标超限超过已设阈值时,会根据所配置的问题转化规则自动转化为问题。
本申请实施例提供的一种火电机组监控方法,若根据数据测点的实时值及对应的告警判据确定事件属于偶发事件,则还可以包括:
发出告警。
在对火电机组进行监控时,若根据数据测点的实时值及对应的告警判据确定与实时值对应的事件属于偶发事件时,则可以仅发出告警,以便于对用户起到提醒的作用。需要说明的是,偶发事件为机组设备操作调整不及时、指标偶尔有波动等原因造成的事件。
本申请实施例提供的一种火电机组监控方法,还可以包括:
对火电机组的超限事件、超限事件对应的指标、超限事件对应的指标所属的技术监督项目进行记录和展示;其中,超限事件可以包括设备故障征兆事件和偶发事件。
在对火电机组进行监控时,可以对火电机组的超限事件、超限事件对应的指标、超限事件对应的指标所属的技术监督项目进行记录和展示;其中,超限事件具体为实时值满足其对应的告警判据的事件(即也可以叫做指标超限),具体可以包括设备故障征兆事件和偶发事件。另外,在对超限事件进行展示时,除了展示上述内容外,还可以同时展示指标超限时间信息、指标极值、其他信息等,具体记录和展示内容如下表所示:
表1超限事件记录和展示信息表
其中,指标归属项目、指标超限告警类型等,可通过数据字典进行配置,按用户需求进行增加或删除。另外,在对超限事件进行记录和展示时,可以按指标超限时长、幅值、告警次数等进行排序。
需要说明的是,对于上述过程,具体可以参见图2,其示出了本申请实施例提供的火电机组监控的具体流程图,关于流程图中的相关步骤具体可以参见上述对应部分的详细说明,在此不再赘述。
另外,通过上述的火电机组监控可知,本申请的火电机组监控方法对应的系统具体可以包括监督指标超限告警规则配置平台模块、问题自动转化规则配置平台模块、监督指标超限告警分析模块、问题分析模块、问题处理模块,其中,监督指标超限告警规则配置平台模块用于进行告警判据的配置,问题自动转化规则配置平台模块用于进行问题转化,监督指标超限告警分析模块用于进行告警判断,问题分析模块用于对转化的问题进行统计,问题处理模块用于对问题进行处理,这些模块涉及的具体过程参见上述对应部分的详细说明,在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种火电机组监控装置,参见图3,其示出了本申请实施例提供的一种火电机组监控装置的结构示意图,可以包括:
分类模块31,用于按照技术监督项目的划分建立各技术监督项目对应的指标体系,并对指标体系中的指标进行分类,且确定各类指标在火电机组中对应的数据测点;
判断模块32,用于获取数据测点的实时值,根据数据测点的实时值及对应的告警判据判断与实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;
转化模块33,用于若事件属于设备征兆事件,则根据事件、事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将事件转化为运行问题,并根据事件对应的指标及技术监督项目对运行问题进行统计;
发送模块34,用于将统计后的运行问题发送给用户,并接收用户反馈的运行问题整改结果。
本申请实施例提供的一种火电机组监控装置,还可以包括:
设定模块,用于在确定各类指标在火电机组中对应的数据测点之后,根据数据测点间的关联情况设定数据测点实时值判断的边界条件;其中,若存在与当前数据测点相关联的数据测点,则根据相关联的数据测点对应的指标设定当前数据测点实时值判断的边界条件。
本申请实施例提供的一种火电机组监控装置,还可以包括:
添加模块,用于在设定当前数据测点实时值判断的边界条件时,在边界条件中添加动态因子。
本申请实施例提供的一种火电机组监控装置,还可以包括预先配置问题转化规则的预配模块,其中,预配模块可以包括:
设置单元,用于根据指标的类型、指标在预设时长内发生的告警频次阈值、指标发生告警的幅值阈值中的至少一项设置对应的问题转化规则。
本申请实施例提供的一种火电机组监控装置,还可以包括:
发出告警模块,用于若根据数据测点的实时值及对应的告警判据确定事件属于偶发事件,则发出告警。
本申请实施例提供的一种火电机组监控装置,还可以包括:
展示模块,用于对火电机组的超限事件、超限事件对应的指标、超限事件对应的指标所属的技术监督项目进行记录和展示;其中,超限事件可以包括设备故障征兆事件和偶发事件。
本申请实施例还提供了一种火电机组监控设备,参见图4,其示出了本申请实施例提供的一种火电机组监控设备的结构示意图,可以包括:
存储器41,用于存储计算机程序;
处理器42,用于执行存储器41存储的计算机程序时可实现如下步骤:
按照技术监督项目的划分建立各技术监督项目对应的指标体系,并对指标体系中的指标进行分类,且确定各类指标在火电机组中对应的数据测点;获取数据测点的实时值,根据数据测点的实时值及对应的告警判据判断与实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;若是,则根据事件、事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将事件转化为运行问题,并根据事件对应的指标及技术监督项目对运行问题进行统计;将统计后的运行问题发送给用户,并接收用户反馈的运行问题整改结果。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤:
按照技术监督项目的划分建立各技术监督项目对应的指标体系,并对指标体系中的指标进行分类,且确定各类指标在火电机组中对应的数据测点;获取数据测点的实时值,根据数据测点的实时值及对应的告警判据判断与实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;若是,则根据事件、事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将事件转化为运行问题,并根据事件对应的指标及技术监督项目对运行问题进行统计;将统计后的运行问题发送给用户,并接收用户反馈的运行问题整改结果。
该计算机可读存储介质可以包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例提供的一种火电机组监控装置、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明可以参见本申请实施例提供的一种火电机组监控方法中对应部分的详细说明,在此不再赘述。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外,本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明,以免过多赘述。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种火电机组监控方法,其特征在于,包括:
按照技术监督项目的划分建立各所述技术监督项目对应的指标体系,并对所述指标体系中的指标进行分类,且确定各类所述指标在火电机组中对应的数据测点;
获取所述数据测点的实时值,根据所述数据测点的实时值及对应的告警判据判断与所述实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;
若是,则根据所述事件、所述事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将所述事件转化为运行问题,并根据所述事件对应的指标及技术监督项目对所述运行问题进行统计;
将统计后的运行问题发送给用户,并接收所述用户反馈的运行问题整改结果。
2.根据权利要求1所述的火电机组监控方法,其特征在于,在确定各类所述指标在火电机组中对应的数据测点之后,还包括:
根据所述数据测点间的关联情况设定所述数据测点实时值判断的边界条件;其中,若存在与当前数据测点相关联的数据测点,则根据相关联的数据测点对应的指标设定所述当前数据测点实时值判断的边界条件。
3.根据权利要求2所述的火电机组监控方法,其特征在于,在设定所述当前数据测点实时值判断的边界条件时,还包括:
在所述边界条件中添加动态因子。
4.根据权利要求1所述的火电机组监控方法,其特征在于,预先配置问题转化规则的过程包括:
根据所述指标的类型、所述指标在预设时长内发生的告警频次阈值、所述指标发生告警的幅值阈值中的至少一项设置对应的问题转化规则。
5.根据权利要求1所述的火电机组监控方法,其特征在于,若根据所述数据测点的实时值及对应的告警判据确定所述事件属于偶发事件,则还包括:
发出告警。
6.根据权利要求5所述的火电机组监控方法,其特征在于,还包括:
对所述火电机组的超限事件、所述超限事件对应的指标、所述超限事件对应的指标所属的技术监督项目进行记录和展示;其中,所述超限事件包括设备故障征兆事件和偶发事件。
7.一种火电机组监控装置,其特征在于,包括:
分类模块,用于按照技术监督项目的划分建立各所述技术监督项目对应的指标体系,并对所述指标体系中的指标进行分类,且确定各类所述指标在火电机组中对应的数据测点;
判断模块,用于获取所述数据测点的实时值,根据所述数据测点的实时值及对应的告警判据判断与所述实时值对应的事件是否属于设备故障征兆事件;
转化模块,用于若所述事件属于设备征兆事件,则根据所述事件、所述事件对应的指标及预先配置的问题转化规则,将所述事件转化为运行问题,并根据所述事件对应的指标及技术监督项目对所述运行问题进行统计;
发送模块,用于将统计后的运行问题发送给用户,并接收所述用户反馈的运行问题整改结果。
8.根据权利要求7所述的火电机组监控装置,其特征在于,还包括:
设定模块,用于在确定各类所述指标在火电机组中对应的数据测点之后,根据所述数据测点间的关联情况设定所述数据测点实时值判断的边界条件;其中,若存在与当前数据测点相关联的数据测点,则根据相关联的数据测点对应的指标设定所述当前数据测点实时值判断的边界条件。
9.一种火电机组监控设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的火电机组监控方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的火电机组监控方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011557993.4A CN112580836A (zh) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 一种火电机组监控方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011557993.4A CN112580836A (zh) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 一种火电机组监控方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112580836A true CN112580836A (zh) | 2021-03-30 |
Family
ID=75139932
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011557993.4A Pending CN112580836A (zh) | 2020-12-24 | 2020-12-24 | 一种火电机组监控方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112580836A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112966975A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-06-15 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院 | 一种发电机组主保护安全性动态综合评价方法 |
CN116703333A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-09-05 | 华能信息技术有限公司 | 一种电厂技术监督信息化管理系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100755955B1 (ko) * | 2007-03-15 | 2007-09-06 | 주식회사 젤파워 | 수배전 설비 고장 진단 시스템 |
CN104573307A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-04-29 | 山东创德软件技术有限公司 | 一种基于数据协调的电站状态在线诊断及运行优化系统 |
CN107516174A (zh) * | 2017-09-04 | 2017-12-26 | 国网冀北节能服务有限公司 | 电厂技术监督策略库的生成方法 |
CN108154291A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-12 | 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 | 一种基于策略库的供电厂性能指标评价方法及系统 |
WO2019233047A1 (zh) * | 2018-06-07 | 2019-12-12 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 基于电网调度的运维方法 |
CN110688281A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-14 | 凡普数字技术有限公司 | 监控系统中的告警方法、装置以及存储介质 |
CN111445105A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-24 | 山东电力工程咨询院有限公司 | 基于目标值分析的电厂在线性能诊断方法及系统 |
-
2020
- 2020-12-24 CN CN202011557993.4A patent/CN112580836A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100755955B1 (ko) * | 2007-03-15 | 2007-09-06 | 주식회사 젤파워 | 수배전 설비 고장 진단 시스템 |
CN104573307A (zh) * | 2014-10-14 | 2015-04-29 | 山东创德软件技术有限公司 | 一种基于数据协调的电站状态在线诊断及运行优化系统 |
CN107516174A (zh) * | 2017-09-04 | 2017-12-26 | 国网冀北节能服务有限公司 | 电厂技术监督策略库的生成方法 |
CN108154291A (zh) * | 2017-12-19 | 2018-06-12 | 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 | 一种基于策略库的供电厂性能指标评价方法及系统 |
WO2019233047A1 (zh) * | 2018-06-07 | 2019-12-12 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 基于电网调度的运维方法 |
CN110688281A (zh) * | 2019-09-25 | 2020-01-14 | 凡普数字技术有限公司 | 监控系统中的告警方法、装置以及存储介质 |
CN111445105A (zh) * | 2020-02-28 | 2020-07-24 | 山东电力工程咨询院有限公司 | 基于目标值分析的电厂在线性能诊断方法及系统 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112966975A (zh) * | 2021-03-31 | 2021-06-15 | 中国大唐集团科学技术研究院有限公司中南电力试验研究院 | 一种发电机组主保护安全性动态综合评价方法 |
CN116703333A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-09-05 | 华能信息技术有限公司 | 一种电厂技术监督信息化管理系统 |
CN116703333B (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-07 | 华能信息技术有限公司 | 一种电厂技术监督信息化管理系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111158977B (zh) | 一种异常事件根因定位方法及装置 | |
CN112580836A (zh) | 一种火电机组监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111768077B (zh) | 一种基于知识图谱的电网跳闸事件智能识别方法 | |
Qiu et al. | Wind turbine SCADA alarm analysis for improving reliability | |
CN107069721B (zh) | 一种基于随机集理论的电力系统运行风险评估方法 | |
CN109828182B (zh) | 一种基于故障分类处理的电网系统故障分析预警方法 | |
CN113051147A (zh) | 一种数据库集群的监控方法、装置、系统、以及设备 | |
US10598702B2 (en) | Similarity detection of abnormal waveforms using PMU measurement | |
CN104794535B (zh) | 一种基于主导行业的电力需求预测及预警的方法 | |
CN108734201B (zh) | 基于分层原因分析法的核电厂经验反馈事件的分类方法及系统 | |
US11761859B2 (en) | Method for self-adaption faster-than-real-time working condition start-up state prediction and estimation of unit | |
CN107067127B (zh) | 一种电力系统高风险连锁故障事故链搜索方法 | |
CN113516565A (zh) | 一种基于知识库的电力监控系统告警智能处理方法及其装置 | |
CN112666458B (zh) | 发电设备状态评估方法以及评估装置 | |
Sompura et al. | A practical approach to improve alarm system performance: Application to power plant | |
CN108090196B (zh) | 一种关键词管理方法和装置 | |
CN111260150A (zh) | 一种通信设备运行风险预警方法及通信管理系统 | |
CN113051222A (zh) | 日志存储方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备 | |
TW201324431A (zh) | 關聯式負載預測系統、方法及其記錄媒體 | |
CN112988542B (zh) | 一种应用评分方法、装置、设备和可读存储介质 | |
CN117790996A (zh) | 储能系统电池热失控抑制方法 | |
CN117674403A (zh) | 一种基于热度推荐模型的变电站监控系统通知消息推送方法和系统 | |
CN115904771A (zh) | 一种服务器故障预警方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114091895A (zh) | 水电站无人安全监管方法、系统、电子设备以及存储介质 | |
Leahy et al. | Cluster analysis of wind turbine alarms for characterising and classifying |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |