CN112580114B - 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，应用于TWS设备上，包括：控制TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间；基于所述数据读取时间确定出目标随机数；将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。本申请在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过利用中央处理器访问随机存储器时产生的访问时间上的差异，生成能满足系统安全性要求的随机性更强的真随机数，并利用该真随机数对待处理信息进行处理，提高信息的安全性。

Description

一种信息处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展，信息安全问题日益凸显，如何最大限度保证信息的安全传输是保障网络安全的重中之重。普遍的做法是对信息进行加密处理、通过身份校验获取信息等，随机数在信息加密、身份校验等技术领域应用广泛。随机数通常分为真随机数和伪随机数。伪随机数因为随机性不强，一般不能满足安全要求，存在被破解的风险。真随机数又分为物理真随机数和非物理真随机数。物理真随机数其随机性来源于真正的物理随机过程，如热噪声、散粒噪声、二极管击穿熵、自由运行的振荡器等。各商用硬件随机数发生器都属于物理真随机数发生器，需要专用硬件支持，成本高。非物理真随机数，其随机性来源于系统外部的随机事件，如磁盘IO、中断、键盘鼠标操作时间等，依赖于外部环境。因此，随机数的随机性强度在很大程度上影响信息的安全等级。

近几年，随着TWS技术的不断发展和完善，TWS产品日益流行，除了在音频功能上逐步丰富之外，一些非音频相关的前沿功能也正逐渐叠加到TWS设备之上，在此过程中可能产生一些隐私数据，TWS产品的安全性问题也日益受到严重威胁，各大厂商均会对TWS产品上的一些重要信息进行加密存储，防止敏感信息被窃取或者篡改，按照主流安全模型，通常使用随机数作为密钥进行加密，密钥的安全强度由随机数的随机性强度决定。然而出于成本考虑现在很多TWS设备的上微控制平台(MCU，Microcontroller Unit)没有搭载物理随机数发生器，无法生成满足系统安全性要求的真随机数，继而无法保障信息的安全性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，能够灵活利用中央处理器访问随机存储器时产生的访问时间上的差异，生成满足系统安全性要求的随机性更强的真随机数，以提高信息的安全性。其具体方案如下：

本申请的第一方面提供了一种数据处理方法，应用于TWS设备上，包括：

控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间；

基于所述数据读取时间确定出目标随机数；

将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

可选的，所述控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间，包括：

开启第一预设数量个数据读取线程，并控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录每个所述数据读取线程对应的数据读取时间，得到包含所述第一预设数量个数据读取时间的一组时间集合；

相应的，所述基于所述数据读取时间确定出目标随机数，包括：

通过对所述时间集合进行处理得到比特位数的方式，创建与第二预设数量组所述时间集合对应的第三预设数量个比特位数；

基于所述第三预设数量个比特位数确定目标随机数。

可选的，对所述时间集合进行处理得到比特位数的过程，包括：

基于所述时间集合中的数据读取时间之间的大小关系，以确定比特位数。

可选的，所述控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，包括：

控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的第四预设数量个预设区域中保存的数据进行交叉读取。

可选的，所述基于所述第三预设数量个比特位数确定目标随机数，包括：

利用哈希算法对所述第三预设数量个比特位数进行哈希运算，并基于哈希运算结果确定目标随机数。

可选的，所述基于哈希运算结果确定目标随机数，包括：

判断哈希运算结果中比特位的数量是否等于第五预设数量，如果是，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果否，则基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第五预设数量个比特位的目标随机数。

可选的，所述基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数，包括：

对哈希运算结果中的不同比特位数进行异或运算，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

本申请的第二方面提供了一种数据处理装置，应用于TWS产品上，包括：

控制单元，用于控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间；

确定单元，用于基于所述数据读取时间确定出目标随机数；

处理单元，用于将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

本申请的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现前述数据处理方法。

本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现前述数据处理方法。

本申请中，先控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间，然后基于所述数据读取时间确定出目标随机数，最后将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。本申请在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过利用中央处理器访问随机存储器时产生的访问时间上的差异，生成能满足系统安全性要求的随机性更强的真随机数，具备实现简单、方法灵活的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种信息处理方法流程图；

图2为本申请提供的一种具体的信息处理方法示意图；

图3为本申请提供的一种信息处理方法示意图；

图4为本申请提供的一种信息处理装置结构示意图；

图5为本申请提供的一种信息处理电子设备结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有的TWS设备上不具备物理随机数发生器，无法生成随机性能满足系统安全性要求的随机数。本申请提供一种新的信息处理方案，能够在所述TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过利用中央处理器访问随机存储器时产生的访问时间上的差异，生成能满足系统安全性要求的随机性更强的真随机数，并利用该真随机数对待处理信息进行处理，提高信息的安全性。

图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法流程图，应用于TWS设备上。参见图1所示，该信息处理方法包括：

S11：控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间。

本实施例中，由于物理属性，CPU总线频率比随机存储器高数倍，对于没有Cache的MCU平台，将所述TWS设备上的中央处理器遍历访问随机存储器上的某片固定存储区域花费的时间的不确定性作为随机量来源，生成均匀分布的、代码逻辑无法控制的目标随机数。具体来说，首先需要控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间，其中，所述数据读取时间为开始进行数据读取与读取完所述预设区域中保存的数据之间的时间差值，也即所述中央处理器读取完所述随机存储器上的预设区域中保存的数据需要的时间长度。本实施例中需要记录的所述数据读取时间的数量根据后续步骤中将所述数据读取时间转换成比特位数的具体规则及最终需要的目标随机数的比特位的数量确定。

S12：基于所述数据读取时间确定出目标随机数。

本实施例中，基于所述数据读取时间确定出目标随机数的方法有很多，例如可以根据所述读取时间之间的大小关系确定比特位数，将所述比特位数组合得到所述目标随机数，也可以对所述数据读取时间进行逻辑运算，以得到相应的比特位数。当然，直接将所述数据读取时间输出作为随机数的一部分也是可行的，但需要注意的是，由于系统对输入数据的格式有一定的要求及限制，一般为二进制的数据格式，因此通过上述方法得到的随机数需要经过处理后转变成系统要求的数据格式。由于所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取得到的所述数据读取时间本身具有很大的不确定性，因此在获取到所述数据读取时间的基础上，不论对所述数据读取时间进行何种处理，确定出的所述目标随机数的随机性和不确定性在某种程度上都能满足系统的安全性要求。

S13：将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

本实施例中，所述目标随机数的应用场景可以用于对TWS设备上的信息进行加密处理，如利用所述TWS设备进行健康监测时采集到的个人数据，面临被攻击的风险，在所述TWS设备与手机交互健康数据时必须加密，不能明文传输，以规避被恶意截取的风险。上述目标随机数也可以作为数字签名的密钥用于进行身份验证。除了上述将所述目标随机数作为密钥进行信息加密和身份验证的场景外，还可以将所述目标随机数作为初始IV值(Information Value)，所述IV值主要用来对输入变量进行编码和预测能力评估，例如AES-GCM加密算法在运行前期需要一个初始的IV值作为计数器初值，所述初始IV要求是随机的，如果非随机的则该算法同样存在被攻破的风险，其随机性越高，所述加密算法的稳定性和鲁棒性越好。

可见，本申请实施例先控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间，然后基于所述数据读取时间确定出目标随机数，最后将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。本申请在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过利用中央处理器访问随机存储器时产生的访问时间上的差异，生成能满足系统安全性要求的随机性更强的真随机数，具备实现简单、方法灵活的优点。

图2为本申请实施例提供的一种具体的信息处理方法流程图。参见图2所示，该信息处理方法包括：

S21：开启第一预设数量个数据读取线程，并控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录每个所述数据读取线程对应的数据读取时间，得到包含所述第一预设数量个数据读取时间的一组时间集合。

本实施例中，为了提高数据获取的效率，可以开启多个数据读取线程，控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录每个所述数据读取线程对应的数据读取时间，得到多个数据读取时间。如果开启第一预设数量个所述数据读取线程，则能得到包含所述第一预设数量个数据读取时间的一组时间集合。需要说明的是，本实施例中的所述中央处理器可以通过每个所述数据读取线程分别同时对随机存储器上的多个所述预设区域中保存的数据进行读取，读取的顺序也可以多种多样，例如可以读取完一个所述预设区域中保存的数据后再去读取其他的所述预设区域中保存的数据，也可以对多个所述预设区域中保存的数据进行交叉读取。为了获得更加有效的所述数据读取时间，本实施例通过交叉读取的方式控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的第四预设数量个预设区域中保存的数据进行读取。

S22：通过对所述时间集合进行处理得到比特位数的方式，创建与第二预设数量组所述时间集合对应的第三预设数量个比特位数。

本实施例中，通过对所述时间集合进行处理得到比特位数的方式，创建与第二预设数量组所述时间集合对应的第三预设数量个比特位数。所述时间集合中包含若干个所述数据读取时间，本实施例主要基于所述时间集合中的数据读取时间之间的大小关系，以确定比特位数，对于具体的确定方法本实施例不做限定，包括但不限于下述方法。例如可以利用所述时间集合中的每两个相邻时间点测量得到的所述数据读取时间的大小关系确定出一位比特位数，当靠前的时间点测量得到的所述数据读取时间大于靠后的时间点测量得到的所述数据读取时间，则将比特位数设置为1，否则，将比特位数设置为0。

需要注意的是，一组所述时间集合经过处理可以得到一位比特位数，也可以得到多个比特位数，具体的得到的比特位数的数量可以根据业务需求自行设定。当将一组所述时间集合进行处理得到一位比特位数时，相应的，创建与第二预设数量组所述时间集合对应的第三预设数量个比特位数中，所述第一预设数量等于所述第三预设数量。

S23：利用哈希算法对所述第三预设数量个比特位数进行哈希运算。

S24：判断哈希运算结果中比特位的数量是否等于第五预设数量，如果是，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果否，则基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第五预设数量个比特位的目标随机数。

本实施例中，所述第三预设数量个比特位数组成的数据可以直接作为最终的目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理，但在实际应用中，为了进一步增加数据的随机性，提高数据反推的难度，需要对利用所述第三预设数量个比特位数直接组成的数据进行进一步的处理，获得更加安全的随机数种子。本实施例首先利用哈希算法对所述第三预设数量个比特位数进行哈希运算，所述哈希算法包括但不限于SHA256算法、MD5算法等，一般来说，经过哈希算法处理后的数据的哈希值越长越安全，通过SHA256算法得到的256比特位的信息摘要比通过MD5算法得到的128比特位的信息摘要要更加稳定和安全，因此，本实施例利用SHA256算法对所述第三预设数量个比特位数进行哈希运算，以得到256比特位的哈希运算结果。

由于不同的算法框架的数据处理长度不一致，需要生成具有不同比特位数的适用于不同的算法框架的所述目标随机数，由于经过不同的哈希算法进行哈希运算得到的哈希运算结果的比特位数也不同，因此在最终确定所述目标随机数之前，需要进一步判断所述哈希运算结果中比特位的数量是否等于第五预设数量，所述第三预设数量为所述算法框架要求的数据长度，如果所述哈希运算结果中比特位的数量等于第五预设数量，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果所述哈希运算结果中比特位的数量不等于第五预设数量，则对哈希运算结果中的不同比特位数进行异或运算，得到具有所述第五预设数量个比特位的目标随机数。

S25：将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

本实施例中，关于上述步骤S25的具体过程，可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

可见，本申请实施例先开启第一预设数量个数据读取线程，并控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录每个所述数据读取线程对应的数据读取时间，得到包含所述第一预设数量个数据读取时间的一组时间集合。然后通过对所述时间集合进行处理得到比特位数的方式，创建与第二预设数量组所述时间集合对应的第三预设数量个比特位数。最后利用哈希算法对所述第三预设数量个比特位数进行哈希运算，并基于哈希运算结果确定出所述目标随机数，通过上述步骤获得了更加安全的随机数种子，同时也进一步增加了数据的随机性，提高了数据反推的难度。

图3为本实施例提供的一种信息处理方法示意图，下面根据图3提供的信息处理方案对生成64比特位的目标随机数并利用所述目标随机数对待处理信息进行处理的具体过程进行说明。

首先，开启两个数据读取线程，并控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域1中保存的64位数据和预设区域2中保存的64位数据进行交叉读取，具体的，先读取所述预设区域1中保存的数据的第0位和所述预设区域2中保存的数据的第0位，接着循环读取所述预设区域1中保存的数据的第1位和所述预设区域2中保存的数据的第1位，以此类推，直到遍历完所述预设区域1和所述预设区域2中保存的数据的每一位。两个所述数据读取线程中对所述区域1和所述区域2中保存的数据的读取方式保持一致，记录第一个所述数据读取线程开始读取所述预设区域1中的第一位数据的时间tick1和经过64次循环读取所述预设区域1和所述预设区域2中保存的数据后的时间tick2，同样的，记录第二个所述数据读取线程开始读取所述预设区域1中的第一位数据的时间tick3和经过64次循环读取所述预设区域1和所述预设区域2中保存的数据后的时间tick4。分别计算tick1与tick2之间的时间差T1、tick3与tick4之间的时间差T2，如果T1>T2，则输出Data[j]＝0，否则，输出Data[j]＝1，j的初始值设置为0，直至j的值大于64。当j的值小于等于64时，循环上述步骤，得到64组时间差，基于所述64组时间差生成64个Data[j]，将每次循环得到的比特位数Data[j]循环左移，用变量Data保存将每个Data[j]循环左移后生成的比数据，最终的Data为64个比特位数的随机数。

最后，利用SHA256算法对包含64个比特位数的随机数Data进行哈希运算，以得到256比特位的哈希运算结果，为了获得64位目标随机数，需要进一步在所述哈希运算结果中的256个比特位数之间进行异或运算，经过上述步骤最终得到满足系统安全性要求的真随机数种子，也即包含64个比特位数的所述目标随机数。将上述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数创建目标密钥，并利用所述目标密钥对所述待处理信息进行非对称加密，防止所述TWS设备上的隐私数据被窃取和篡改，提高数据传输的安全性。

参见图4所示，本申请实施例还相应公开了一种信息处理装置，包括：

控制模块11，用于控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间；

确定模块12，用于基于所述数据读取时间确定出目标随机数；

处理模块13，用于将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

可见，本申请实施例先控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间，然后基于所述数据读取时间确定出目标随机数，最后将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。本申请在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过利用中央处理器访问随机存储器时产生的访问时间上的差异，生成随机性更强的真随机数，满足了TWS设备对于信息加密传输的系统安全性要求，具备实现简单、方法灵活的优点。

在一些具体实施例中，所述控制模块11，具体包括：

读取单元，用于开启第一预设数量个数据读取线程，并控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录每个所述数据读取线程对应的数据读取时间，得到包含所述第一预设数量个数据读取时间的一组时间集合；

相应的，所述确定模块12，包括：

创建单元，用于通过对所述时间集合进行处理得到比特位数的方式，创建与第二预设数量组所述时间集合对应的第三预设数量个比特位数；

运算单元，用于利用哈希算法对所述第三预设数量个比特位数进行哈希运算，并基于哈希运算结果确定目标随机数；

判断单元，用于判断哈希运算结果中比特位的数量是否等于第五预设数量，如果是，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果否，则基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第五预设数量个比特位的目标随机数。

进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备。图5是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本申请的使用范围的任何限制。

图5为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的信息处理方法中的相关步骤。另外，本实施例中的电子设备20具体可以为MCU平台。

本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。

另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222及时间数据223等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量时间数据223的运算与处理，其可以是WindowsServer、Netware、Unix、Linux等常规操作系统，也可以是FreeRtos、UCos、LiteOS等小型嵌入式操作系统。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的信息处理方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据223可以包括电子设备20收集到的时间数据。

进一步的，本申请实施例还公开了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，实现前述任一实施例公开的信息处理方法步骤。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的信息处理方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于TWS设备上，包括：

控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间；所述数据读取时间为开始进行数据读取与读取完所述预设区域中保存的数据之间的时间差值；

基于所述数据读取时间确定出目标随机数；

将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理；

其中，所述控制所述TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间，包括：

开启第一预设数量个数据读取线程，并控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录每个所述数据读取线程对应的数据读取时间，得到包含所述第一预设数量个数据读取时间的一组时间集合；

相应的，所述基于所述数据读取时间确定出目标随机数，包括：

通过对所述时间集合进行处理得到比特位数的方式，创建与第二预设数量组所述时间集合对应的第三预设数量个比特位数；

基于所述第三预设数量个比特位数确定目标随机数。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，对所述时间集合进行处理得到比特位数的过程，包括：

基于所述时间集合中的数据读取时间之间的大小关系，以确定比特位数。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，包括：

控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的第四预设数量个预设区域中保存的数据进行交叉读取。

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于所述第三预设数量个比特位数确定目标随机数，包括：

利用哈希算法对所述第三预设数量个比特位数进行哈希运算，并基于哈希运算结果确定目标随机数。

5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于哈希运算结果确定目标随机数，包括：

判断哈希运算结果中比特位的数量是否等于第五预设数量，如果是，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果否，则基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第五预设数量个比特位的目标随机数。

6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数，包括：

对哈希运算结果中的不同比特位数进行异或运算，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

7.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

控制模块，用于控制TWS设备上的中央处理器对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录相应的数据读取时间；所述数据读取时间为开始进行数据读取与读取完所述预设区域中保存的数据之间的时间差值

确定模块，用于基于所述数据读取时间确定出目标随机数；

处理模块，用于将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理；

其中，所述控制模块，还用于开启第一预设数量个数据读取线程，并控制所述TWS设备上的中央处理器通过每个所述数据读取线程分别对随机存储器上的预设区域中保存的数据进行读取，并记录每个所述数据读取线程对应的数据读取时间，得到包含所述第一预设数量个数据读取时间的一组时间集合；

相应的，所述确定模块，还用于通过对所述时间集合进行处理得到比特位数的方式，创建与第二预设数量组所述时间集合对应的第三预设数量个比特位数；基于所述第三预设数量个比特位数确定目标随机数。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的信息处理方法。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至6任一项所述的信息处理方法。

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