CN112580077B - 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，应用于TWS设备上，包括：获取位于TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值；通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数；将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。本申请在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过利用TWS设备上的加速度传感器的噪声生成真随机数，并利用该真随机数对待处理信息进行处理，提高信息的安全性。

Description

一种信息处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种信息处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的不断发展，信息安全问题日益凸显，如何最大限度保证信息的安全传输是保障网络安全的重中之重。普遍的做法是对信息进行加密处理、通过身份校验获取信息等，随机数在信息加密、身份校验等技术领域应用广泛。随机数通常分为真随机数和伪随机数，伪随机数因为随机性不强，一般不能满足安全要求，存在被破解的风险。因此，随机数的随机性和稳定性极大程度上影响信息的安全等级。

近几年，随着TWS技术的不断发展和完善，TWS产品日益流行，除了在音频功能上逐步丰富之外，一些非音频相关的前沿功能也正逐渐叠加到TWS设备之上如健康监测等，由于健康监测会涉及用户隐私，隐私数据在很大程度上面临被攻击的风险，TWS设备与手机进行隐私数据的交互时必须加密传输，以规避被恶意截取的风险。利用随机数生成密钥以对信息进行加密的方式，出于成本考虑现在很多TWS设备上不具备物理随机数发生器，无法生成随机性和稳定性满足系统安全性要求的随机数，但通常TWS设备上都外挂有加速度传感器，加速度传感器因为硬件特性、温度、噪声、干扰等因素，会存在不同程度的抖动，而上述抖动因为器件单体性能、器件是否真实运动等存在极大的不确定性，因此可以把上述不确定性作为噪声提取出来加以利用，以生成随机性和稳定性更高的满足安全性要求的随机种子。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种信息处理方法、装置、设备及存储介质，在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，能够灵活利用TWS设备上的加速度传感器的噪声生成真随机数，以提高信息的安全性。其具体方案如下：

本申请的第一方面提供了一种数据处理方法，应用于TWS设备上，包括：

获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值；

通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数；

将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

可选的，将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的过程，包括：

分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数；

对多个所述原始比特位数进行逻辑运算，以转换成一个比特位数。

可选的，所述分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数，包括：

分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值的最低位转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数。

可选的，所述创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数，包括：

利用哈希算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，并基于哈希运算结果确定目标随机数。

可选的，所述利用哈希算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，包括：

利用SHA256算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，以得到256比特位的哈希运算结果。

可选的，所述基于哈希运算结果确定目标随机数，包括：

判断哈希运算结果中比特位的数量是否等于第三预设数量，如果是，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果否，则基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

可选的，所述基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数，包括：

对哈希运算结果中的不同比特位数进行异或运算，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

本申请的第二方面提供了一种数据处理装置，应用于TWS产品上，包括：

获取单元，用于获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值；

创建单元，用于通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数；

处理单元，用于将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

本申请的第三方面提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现前述数据处理方法。

本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现前述数据处理方法。

本申请中，先获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值，然后通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数，最后将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。本申请在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过软件提取TWS设备上的加速度传感器的噪声，并利用所述噪声生成真随机数，满足了TWS设备对于信息加密传输的系统安全性要求，具备实现简单、方法灵活的优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种信息处理方法流程图；

图2为本申请提供的一种具体的信息处理方法示意图；

图3为本申请提供的一种信息处理方法示意图；

图4为本申请提供的一种信息处理装置结构示意图；

图5为本申请提供的一种信息处理电子设备结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有的TWS设备上大多不具备物理随机数发生器，无法生成随机性和稳定性满足系统安全性要求的随机数。但通常TWS设备上都外挂有加速度传感器，加速度传感器因为硬件特性、温度、噪声、干扰等因素，会存在不同程度的抖动，而上述抖动因为器件单体性能、器件是否真实运动等存在极大的不确定性。本申请提供一种新的信息处理方案，能够在所述TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过利用TWS设备上的加速度传感器产生抖动的不确定性作为噪声提取出来，以生成随机性和稳定性更高的满足安全性要求的随机种子，并利用该随机数种子对待处理信息进行处理，提高信息的安全性。

图1为本申请实施例提供的一种信息处理方法流程图，应用于TWS设备上。参见图1所示，该信息处理方法包括：

S11：获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值。

本实施例中，所述TWS设备上的加速度传感器受硬件特性、温度、噪声、干扰等因素的影响，会存在不同程度的抖动，上述抖动因为加速度传感器单体性能、器件是否真实运动等存在极大的不确定性，上述抖动表现在所述加速度传感器测量得出的加速度数据上，因此，首先需要获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值。通常来说，目标的TWS设备上都外挂有所述加速度传感器，用于佩戴检测等功能，适合所述TWS设备所述加速度传感器的一般为三轴加速度传感器，可用于计步，双击，佩戴检测等。本实施例中，在所述TWS设备上外挂所述三轴加速度传感器用于测量X轴、Y轴、Z轴的加速度分量值。

进一步的，可以根据设备的性能及实际业务需求预先设置好采集所述加速度传感器的X轴、Y轴、Z轴的加速度分量值的采样周期，按照采样周期中断所述加速度传感器，以获取所述加速度传感器输出的X轴、Y轴、Z轴的加速度分量值。需要说明的是，为了节省计算资源，所述加速度传感器输出的X轴、Y轴、Z轴的加速度分量值的组数可以根据后续步骤将所述加速度值转换成比特位数的方式以及生成的目标随机数的比特位数的数量进行推算，避免采采样数据过剩，造成资源的浪费。

S12：通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数。

本实施例中，在获取到位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的若干组加速度值后，通过将所述加速度值转换为比特位数的方式生成目标随机数，所述比特位数的值为1或0。具体的，通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，N为正整数，可以根据实际情况和业务需求自行设定，本实施例中将每一组所述加速度值转换成一个比特位数以得到所述目标随机数，也即所述目标随机数中的一个比特位数对应所述TWS设备上的加速度传感器输出的一组X轴、Y轴、Z轴的加速度分量值，可以将上述各轴加速度分量值进行混合逻辑运算得到一个比特位数，也可以基于其他的规则将所述加速度传感器输出的加速度值转换成比特位数，本实施例对此不做限定。另外，在具体的应用中，也可以仅选取单个轴的加速度值作为一个组的所述加速度值，如将X轴的加速度分量值或Y轴的加速度分量值或Z轴的加速度分量值作为一组所述加速度值。

不难理解，当N为3时，即将每三组所述加速度值转换成一个比特位数，以此类推，相应的，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，也即将所述第一预设数量组中的每三组所述加速度值转换成一个比特位数，需要注意的是，在获取所述第一预设数量组的所述加速度值时，为了使最终生成的随机数更加均匀，所述第一预设数量与N之间也应该成倍数关系，所述第一预设数量与所述第二预设数量之间成N倍关系。

S13：将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

本实施例中，所述目标随机数的应用场景可以用于对TWS设备上的信息进行加密处理，如利用所述TWS设备进行健康监测时采集到的个人数据，面临被攻击的风险，在所述TWS设备与手机交互健康数据时必须加密，不能明文传输，以规避被恶意截取的风险。上述目标随机数也可以作为数字签名的密钥用于进行身份验证。除了上述将所述目标随机数作为密钥进行信息加密和身份验证的场景外，还可以将所述目标随机数作为初始IV值(Information Value)，所述IV值主要用来对输入变量进行编码和预测能力评估，例如AES-GCM加密算法在运行前期需要一个初始的IV值作为计数器初值，所述初始IV要求是随机的，如果非随机的则该算法同样存在被攻破的风险，其随机性越高，所述加密算法的稳定性和鲁棒性越好。

本实施例中，通过步骤S11和步骤S12得到所述目标随机数后，将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理，其中，所述信息处理单元集成在所述TWS设备上的微控制单元(MCU，Microcontroller Unit)上。

可见，本申请实施例先获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值，然后通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数，最后将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。本申请在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过软件提取TWS设备上的加速度传感器的噪声，并利用所述噪声生成真随机数，满足了TWS设备对于信息加密传输的系统安全性要求，具备实现简单、方法灵活的优点。

图2为本申请实施例提供的一种具体的信息处理方法流程图。参见图2所示，该信息处理方法包括：

S21：获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值。

本实施例中，关于上述步骤S21的具体过程，可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

S22：分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数。

S23：对多个所述原始比特位数进行逻辑运算，以转换成一个比特位数。

本实施例中，利用所述三轴加速度传感器输出的所述加速度值包括三个轴分量种类，分别为X轴分量、Y轴分量和Z轴分量，三种轴分量分别对应X轴加速度分量值、Y轴加速度分量值和Z轴加速度分量值，一组所述加速度值包括一个具体的X轴加速度分量值、一个具体的Y轴加速度分量值和一个具体的Z轴加速度分量值。由于所述加速度传感器输出的每个轴的加速度分量值为一系列的值，需要从中选择具体的一个数值参与后续步骤的转换比特位数的过程，当然，也可以分别将各轴的加速度分量值进行混合运算得到一个具体的与所述加速度轴对应的轴分量，然后将混合得到的所述轴分量作为参与后续步骤的转换比特位数的加速度分量值。

基于实验发现，各轴加速度数据中的低位数据抖动最大，因此，本实施例中分别将每组所述加速度值中的各轴加速度分量值的最低位作为各轴的加速度分量值，相应的，也即分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值的最低位转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数。然后再对多个所述原始比特位数进行逻辑运算，以转换成一个比特位数。不难理解，每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值的最低位包括N个X轴加速度分量值的最低位、N个Y轴加速度分量值的最低位、N个Z轴加速度分量值的最低位，将N个X轴加速度分量值的最低位转换成一个原始比特位数、将N个Y轴加速度分量值的最低位转换成一个原始比特位数、将N个Z轴加速度分量值的最低位转换成一个原始比特位数，三个所述原始比特位数分别对应X轴加速度分量值、Y轴加速度分量值和Z轴加速度分量值，然后将上述原始比特位数转换成一个比特位数。

本实施例不限定上述将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值的最低位转换成一个比特位数的具体转换过程，可以利用与将所述原始比特位数进行逻辑运算的相同的方式将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值的最低位转换成一个比特位数。其中，所述逻辑运算包括但不限于异或运算、逻辑与运算、逻辑或运算及其混合运算等。

S24：创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，并利用哈希算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算。

S25：判断哈希运算结果中比特位的数量是否等于第三预设数量，如果是，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果否，则对哈希运算结果中的不同比特位数进行异或运算，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

本实施例中，通过将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数，然后对多个所述原始比特位数进行逻辑运算，以转换成一个比特位数的方式，利用步骤S21中获取到的第一预设数量组的所述加速度值创建出多个所述原始比特位数，对多个所述原始比特位数进行逻辑运算，以得到第二预设数量个比特位数。

所述第二预设数量个比特位数组成的数据可以直接作为最终的目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理，但在实际应用中，为了进一步增加数据的随机性，提高数据反推的难度，需要对利用所述第二预设数量个比特位数直接组成的数据进行进一步的处理，获得更加稳定和安全的随机数种子。本实施例首先利用哈希算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，所述哈希算法包括但不限于SHA256算法、MD5算法等，一般来说，经过哈希算法处理后的数据的哈希值越长越安全，通过SHA256算法得到的256比特位的信息摘要比通过MD5算法得到的128比特位的信息摘要要更加稳定和安全，因此，本实施例利用SHA256算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，以得到256比特位的哈希运算结果。

由于不同的算法框架的数据处理长度不一致，需要生成具有不同比特位数的适用于不同的算法框架的所述目标随机数，由于经过不同的哈希算法进行哈希运算得到的哈希运算结果的比特位数也不同，因此在最终确定所述目标随机数之前，需要进一步判断所述哈希运算结果中比特位的数量是否等于第三预设数量，所述第三预设数量为所述算法框架要求的数据长度，如果所述哈希运算结果中比特位的数量等于第三预设数量，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果所述哈希运算结果中比特位的数量不等于第三预设数量，则对哈希运算结果中的不同比特位数进行异或运算，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

S26：将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

本实施例中，关于上述步骤S26的具体过程，可以参考前述实施例中公开的相应内容，在此不再进行赘述。

可见，本申请实施例通过分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数，然后对多个所述原始比特位数进行逻辑运算，以转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数。然后利用哈希算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，并基于哈希运算结果确定出所述目标随机数，通过上述步骤获得了更加稳定和安全的随机数种子，同时也进一步增加了数据的随机性，提高了数据反推的难度。

图3为本实施例提供的一种信息处理方法示意图，下面根据图3提供的信息处理方案对生成64比特位的目标随机数并利用所述目标随机数对待处理信息进行处理的具体过程进行说明。

首先，将i的值置为0，循环采集位于所述TWS设备上的所述加速度传感器输出的加速度值，包括X轴加速度分量值A、Y轴加速度分量值B和Z轴加速度分量值C，一次循环采集一组所述加速度值。然后，确定出每组X轴加速度分量值的最低位加速度值、Y轴加速度分量值的最低位加速度值和Z轴加速度分量值的最低位加速度值，也即图3中所示的Xi、Yi和Zi，将三种轴分量对应的三个最低位加速度值Xi、Yi和Zi进行逻辑运算，以得到一个比特位数，所述逻辑运算包括但不限于下述方式：(1)对Xi、Yi和Zi三个数据做异或处理；(2)Xi与Yi异或然后与Zi与处理；(3)Xi与Yi异或然后与Zi或处理；(4)Xi与Zi异或然后与Yi与处理；(5)Xi与Zi异或然后与Yi或处理；(6)Yi与Zi异或然后与Xi与处理；(7)Yi与Zi异或然后与Xi或处理。每次循环采样后i值增加1，并将每次得到的比特位数Data[i]循环左移，用变量Data保存将每个Data[i]循环左移后生成的比数据，直至i值等于65时停止采样，最终的Data为64个比特位数的随机数。

最后，利用SHA256算法对包含64个比特位数的随机数Data进行哈希运算，以得到256比特位的哈希运算结果，为了获得64位目标随机数，需要进一步在所述哈希运算结果中的256个比特位数之间进行异或运算，经过上述步骤最终得到满足系统安全性要求的真随机数种子，也即包含64个比特位数的所述目标随机数。将上述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元将所述目标随机数作为AES-GCM算法所需的初始IV值。

参见图4所示，本申请实施例还相应公开了一种信息处理装置，包括：

获取模块11，用于获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值；

创建模块12，用于通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数；

处理模块13，用于将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

可见，本申请实施例先获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值，然后通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数，最后将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。本申请在TWS设备上不具备物理随机数发生器的情况下，通过软件提取TWS设备上的加速度传感器的噪声，并利用所述噪声生成真随机数，满足了TWS设备对于信息加密传输的系统安全性要求，具备实现简单、方法灵活的优点。

在一些具体实施例中，所述创建模块12，具体包括：

转换单元，用于分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数，并对多个所述原始比特位数进行逻辑运算，以转换成一个比特位数；

运算单元，用于利用哈希算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，并基于哈希运算结果确定目标随机数。

判断单元，用于判断哈希运算结果中比特位的数量是否等于第三预设数量，如果是，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果否，则基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

进一步的，本申请实施例还提供了一种电子设备。图5是根据一示例性实施例示出的电子设备20结构图，图中的内容不能认为是对本申请的使用范围的任何限制。

图5为本申请实施例提供的一种电子设备20的结构示意图。该电子设备20，具体可以包括：至少一个处理器21、至少一个存储器22、电源23、通信接口24、输入输出接口25和通信总线26。其中，所述存储器22用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器21加载并执行，以实现前述任一实施例公开的信息处理方法中的相关步骤。另外，本实施例中的电子设备20具体可以为MCU平台。

本实施例中，电源23用于为电子设备20上的各硬件设备提供工作电压；通信接口24能够为电子设备20创建与外界设备之间的数据传输通道，其所遵循的通信协议是能够适用于本申请技术方案的任意通信协议，在此不对其进行具体限定；输入输出接口25，用于获取外界输入数据或向外界输出数据，其具体的接口类型可以根据具体应用需要进行选取，在此不进行具体限定。

另外，存储器22作为资源存储的载体，可以是只读存储器、随机存储器、磁盘或者光盘等，其上所存储的资源可以包括操作系统221、计算机程序222及加速度数据223等，存储方式可以是短暂存储或者永久存储。

其中，操作系统221用于管理与控制电子设备20上的各硬件设备以及计算机程序222，以实现处理器21对存储器22中海量加速度数据223的运算与处理，其可以是WindowsServer、Netware、Unix、Linux等。计算机程序222除了包括能够用于完成前述任一实施例公开的由电子设备20执行的信息处理方法的计算机程序之外，还可以进一步包括能够用于完成其他特定工作的计算机程序。数据223可以包括电子设备20收集到的加速度数据。

进一步的，本申请实施例还公开了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，实现前述任一实施例公开的信息处理方法步骤。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的信息处理方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于TWS设备上，包括：

获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值；

通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数；

将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的过程，包括：

分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数；

对多个所述原始比特位数进行逻辑运算，以转换成一个比特位数。

3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数，包括：

分别将每N组所述加速度值中的具有相同轴分量种类的所有加速度分量值的最低位转换成一个比特位数，以得到多个原始比特位数。

4.根据权利要求1-3任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数，包括：

利用哈希算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，并基于哈希运算结果确定目标随机数。

5.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，所述利用哈希算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，包括：

利用SHA256算法对所述第二预设数量个比特位数进行哈希运算，以得到256比特位的哈希运算结果。

6.根据权利要求4所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于哈希运算结果确定目标随机数，包括：

判断哈希运算结果中比特位的数量是否等于第三预设数量，如果是，则将所述哈希运算结果确定为目标随机数，如果否，则基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，所述基于预设规则对所述哈希运算结果进行处理，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数，包括：

对哈希运算结果中的不同比特位数进行异或运算，得到具有所述第三预设数量个比特位的目标随机数。

8.一种信息处理装置，其特征在于，应用于TWS产品上，包括：

获取模块，用于获取位于所述TWS设备上的加速度传感器输出的加速度值；

创建模块，用于通过将每N组所述加速度值转换成一个比特位数的方式，创建与第一预设数量组所述加速度值对应的第二预设数量个比特位数，以得到目标随机数；

处理模块，用于将所述目标随机数发送至所述TWS设备上的基于密钥进行信息处理的信息处理单元，以便所述信息处理单元基于所述目标随机数对待处理信息进行相应的处理。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器；其中所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的信息处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器加载并执行时，实现如权利要求1至7任一项所述的信息处理方法。

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