CN112579335B - 智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112579335B
CN112579335B CN202011522294.6A CN202011522294A CN112579335B CN 112579335 B CN112579335 B CN 112579335B CN 202011522294 A CN202011522294 A CN 202011522294A CN 112579335 B CN112579335 B CN 112579335B
Authority
CN
China
Prior art keywords
fault
data
fault data
processing
strategy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011522294.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112579335A (zh
Inventor
张勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Goertek Techology Co Ltd
Original Assignee
Goertek Techology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Goertek Techology Co Ltd filed Critical Goertek Techology Co Ltd
Priority to CN202011522294.6A priority Critical patent/CN112579335B/zh
Publication of CN112579335A publication Critical patent/CN112579335A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112579335B publication Critical patent/CN112579335B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0766—Error or fault reporting or storing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/079—Root cause analysis, i.e. error or fault diagnosis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0793—Remedial or corrective actions
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明公开了一种智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包；将目标故障数据包发送至商户端，以使商户端对目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告；根据故障检测报告生成故障处理策略，并将故障处理策略发送至故障检测应用，以使故障检测应用根据故障处理策略进行故障处理。不需要用户带着故障问题直接将智能设备寄回厂家进行处理，仅需要将故障数据包发送至商户端，以使商户端根据故障数据包生成故障检测报告，并将故障检测报告发送至故障检测应用进行故障处理，实现了在减少智能设备维修时间的同时，提高了智能设备的维修效率。

Description

智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着智能设备的普及，智能设备已经走进了个人生活中的各个方面。但是在使用过程中，难免遇见智能设备故障的发生，现有技术中用户在使用智能设备遇见问题时，直接带着智能设备在设备区进行售后或者寄回厂家进行处理。导致智能设备维修时间较长且维修效率较低，从而降低用户的体验。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供了一种智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何在减少智能设备维修时间的同时，提高智能设备的维修效率的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供了一种智能设备故障处理方法，所述智能设备故障处理方法包括：
接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对所述初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包；
将所述目标故障数据包发送至商户端，以使所述商户端对所述目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告；
根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并将所述故障处理策略发送至所述故障检测应用，以使所述故障检测应用根据所述故障处理策略进行故障处理。
可选地，所述接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对所述初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包的步骤，包括：
接收故障检测应用采集的初始故障数据，并根据所述初始故障数据确定数据加密等级；
根据所述数据加密等级确定对应的解密算法，并根据所述解密算法对所述初始故障数据进行解密处理，获得解密故障数据；
对所述解密故障数据进行处理，获得目标故障数据包。
可选地，所述对所述解密故障数据进行处理，获得目标故障数据包的步骤，包括：
从所述解密故障数据中选取故障关键码，并根据所述故障关键码确定第一故障因素；
根据所述第一故障因素检测所述解密故障数据是否满足预设故障数据条件，并获得故障数据检测结果；
根据所述故障数据检测结果对所述解密故障数据进行打包处理，获得目标故障数据包。
可选地，所述根据所述故障程序检测结果对所述解密故障数据进行打包处理，获得目标故障数据包的步骤，包括：
在故障程序检测结果为检测失败时，根据所述故障程序检测结果生成故障采集指令，并根据所述故障采集指令采集智能设备的故障信息；
从所述故障信息中确定设备故障数据，并将所述设备故障数据进行打包处理，获得目标故障程序包。
可选地，所述根据所述故障检测报告生成故障处理策略的步骤，包括：
对所述故障检测报告进行分析，获得故障排除策略；
提取所述故障排除策略中的第二故障因素；
判断所述第一故障因素与所述第二故障因素是否一致；
在所述第一故障因素与所述第二故障因素一致时，根据所述故障排除策略生成故障处理策略。
可选地，所述根据所述故障排除策略生成故障处理策略的步骤，包括：
根据所述故障排除策略确定故障自修等级；
根据所述故障自修等级和所述故障排除策略生成故障处理策略。
可选地，所述根据所述故障排除策略确定故障自修等级的步骤，包括：
根据所述故障排除策略确定故障自修流程，并根据各故障自修流程确定对应的故障流程权重值；
从多个故障流程权重值中选取最大故障流程权重值，并根据所述最大故障流程权重值确定故障自修等级。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智能设备故障处理装置，所述智能设备故障处理装置包括：
接收模块，用于接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对所述初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包；
分析模块，用于将所述目标故障数据包发送至商户端，以使所述商户端对所述目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告；
发送模块，用于根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并将所述故障处理策略发送至所述故障检测应用，以使所述故障检测应用根据所述故障处理策略进行故障处理。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种智能设备故障处理设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能设备故障处理程序，所述智能设备故障处理程序配置为实现如上文所述的智能设备故障处理方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有智能设备故障处理程序，所述智能设备故障处理程序被处理器执行时实现如上文所述的智能设备故障处理方法的步骤。
本发明首先接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包，然后将目标故障数据包发送至商户端，以使商户端对目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并将故障处理策略发送至故障检测应用，以使故障检测应用根据故障处理策略进行故障处理。不需要用户带着故障问题直接将智能设备寄回厂家进行处理，仅需要将故障数据包发送至商户端，以使商户端根据故障数据包生成故障检测报告，并将故障检测报告发送至故障检测应用进行故障处理，实现了在减少智能设备维修时间的同时，提高了智能设备的维修效率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能设备故障处理设备的结构示意图；
图2为本发明智能设备故障处理方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明智能设备故障处理方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明智能设备故障处理装置第一实施例的结构框图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的智能设备故障处理设备结构示意图。
如图1所示，该智能设备故障处理设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对智能设备故障处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据存储模块、网络通信模块、用户接口模块以及智能设备故障处理程序。
在图1所示的智能设备故障处理设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明智能设备故障处理设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在智能设备故障处理设备中，所述智能设备故障处理设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的智能设备故障处理程序，并执行本发明实施例提供的智能设备故障处理方法。
本发明实施例提供了一种智能设备故障处理方法，参照图2，图2为本发明智能设备故障处理方法第一实施例的流程示意图。
本实施例中，所述智能设备故障处理方法包括以下步骤：
步骤S10：接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对所述初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包。
易于理解的是，本实施例的执行主体可以是具有数据处理、网络通讯和程序运行等功能的智能设备故障处理设备，也可以为其他具有相似功能的计算机设备，本实施例并不加以限制，其中，智能设备故障处理设备可以为云服务端，本实施例以及下述各实施例以云服务端为例进行说明。所述云服务端可以接收故障检测应用发送的故障数据，并将故障数据发送至商户端进行故障分析，云服务端还可以接收商户端分析的故障检测报告，并将故障检测报告发送至故障检测应用进行故障处理等，本实施例并不加以限制。
可以理解的是，故障检测应用为安装在用户移动终端上的应用程序或绑定移动终端安装的硬件检测应用等，故障检测应用中可以包括多个故障模块等，初始故障数据可以为智能设备的故障程序或故障信息等，其中，故障程序可以为代码的形式存在等，本实施例并不加以限制。
假设智能设备为灯具，灯具存在开关无响应的问题时，用户可以通过故障检测应用选择开关故障模块，故障检测应用会自动采集该智能设备对应的开关故障数据，之后将开关故障数据发送至云服务端等，用户还可以通过故障检测应用选择检测故障模块，故障检测应用会自动采集该智能设备对应的总体故障数据，之后将总体故障数据发送至云服务端等。
进一步地，为了保证传输故障数据的安全性，接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包的步骤可以为，接收故障检测应用采集的初始故障数据，并根据初始故障数据确定数据加密等级，然后根据数据加密等级确定对应的解密算法，并根据解密算法对初始故障数据进行解密处理，获得解密故障数据，最后对解密故障数据进行处理，获得目标故障数据包，其中目标故障数据包可以为云服务端将解密故障数据进行打包，获得需要发送至商户端的故障数据包等。
初始故障数据可以为加密故障数据等，其中，初始故障数据中存在多种加密算法，加密算法可以为消息摘要算法(Message Digest)，消息摘要算法的主要特征是加密过程不需要密钥，并且经过加密的数据无法被解密(不可逆)，只有输入相同的明文数据经过相同的消息摘要算法才能得到相同的密文，消息摘要算法不存在密钥的管理与分发问题。但本发明中可以根据实际需要预先设置消息摘要算法，使用该消息摘要算法对上述生成的随机密钥进行加密得到加密编码，定义该加密编码为第一密文，可以理解的是，解密编码与加密编码即第一密文一致。
加密算法还可以是安全散列算法(The Secure Hash Algorithm，SHA)，SHA是由美国国家安全局NSA设计的安全散列算法系列，包括：SHA-1、SHA-2、SHA-3等，其中，SHA-2包括SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512四种。SHA-1产生长度为160bit的散列值，SHA-1比MD5安全性更高一些，但是由于计算机变得越来越快，SHA-1算法的安全性也逐年降低；SHA-2中，SHA-224产生长度为224bit的散列值，SHA-256产生长度为256bit的散列值，SHA-384产生长度为384bit的散列值，SHA-512产生长度为512bit的散列值，SHA-2目前并没有出现明显的弱点，比SHA-1的安全性更高；SHA-3也可以产生224bit、256bit、384bit或512bit的散列值，但是算法与SHA-2的算法不同，相对SHA-2而言，SHA-3的算法稍快一点，SHA-3的安全性也比较高。在具体实施中，可以根据具体需要选择相应的SHA算法等。
假设故障检测应用自动采集该智能设备对应的开关故障数据，可以根据安全散列算法对开关故障数据进行加密处理，获得对应的初始故障数据等，故障检测应用自动采集该智能设备对应的总体故障数据，还可以根据消息摘要算法对总体故障数据进行加密处理，获得对应的初始故障数据等。
进一步地，为了保证故障数据传输的准确性，对解密故障数据进行处理，获得目标故障数据包的步骤可以为，从解密故障数据中选取故障关键码，并根据故障关键码确定第一故障因素，根据第一故障因素检测解密故障数据是否满足预设故障数据条件，并获得故障数据检测结果，根据故障数据检测结果对解密故障数据进行打包处理，获得目标故障数据包等，其中，故障关键码可以为解密故障数据中的关键数据，关于故障问题的数据等，第一故障因素可以为解密故障数据需要解决的故障问题等，预设故障数据条件可以为该故障问题需要传输的故障数据是否完整等。
假设故障程序检测结果为检测失败，则根据故障程序检测结果生成故障采集指令，并根据故障采集指令采集智能设备的故障信息，从故障信息中确定设备故障数据，并将设备故障数据进行打包处理，获得目标故障程序包，其中故障信息可以为该智能设备对应的总体故障数据，设备故障数据为云服务端从总体故障数据中筛选出需要解决的故障数据等；在故障程序检测结果为检测成功，则根据故障程序检测结果将解密故障数据进行打包处理，获得目标故障程序包等。
步骤S20：将所述目标故障数据包发送至商户端，以使所述商户端对所述目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告。
云服务端将目标故障数据包发送至商户端，商户端在接收到目标故障数据包时，会智能匹配该专业的工程师，之后工程师会对目标故障数据包进行分析，并获得故障解决方案即故障检测报告，之后商户端将得到的故障检测报告发送至云服务端等，其中，故障检测报告可以为故障检测代码的形式存在，也可以为中文的形式存在等，本实施例并不加以限制。
步骤S30：根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并将所述故障处理策略发送至所述故障检测应用，以使所述故障检测应用根据所述故障处理策略进行故障处理。
故障处理策略可以理解为云服务端将故障检测报告进行判定，是否需要将故障检测报告发送至故障检测应用，其中故障处理策略中包括故障处理等级和故障检测报告等，本实施例并不加以限制。
进一步地，为了保证故障检测报告的准确性，根据故障检测报告生成故障处理策略的步骤可以为，对故障检测报告进行分析，获得故障排除策略，提取故障排除策略中的第二故障因素，判断第一故障因素与所述第二故障因素是否一致，在第一故障因素与第二故障因素一致时，根据故障排除策略确定故障自修等级，根据故障自修等级和故障排除策略生成故障处理策略等，第二故障因素为故障检测报告解决的故障问题等，本实施例并不加以限制。
假设故障检测报告为代码的形式存在，云服务端在接收到故障检测报告时，需要将故障检测报告转换为中文模式，作为故障排除策略，之后判断第一故障因素与第二故障因素是否一致，在第一故障因素与第二故障因素一致时，根据故障排除策略确定故障自修等级，若自修等级为10级，最高级别时，根据故障自修等级和故障排除策略和智能设备故障维修建议生成故障处理策略等。
智能设备故障维修建议可以为建议用户自修或建议用户前往维修点检修等，本实施例并不加以限制。
根据故障排除策略确定故障自修等级的步骤可以为，根据故障排除策略确定故障自修流程，并根据各故障自修流程确定对应的故障流程权重值，从多个故障流程权重值中选取最大故障流程权重值，并根据最大故障流程权重值确定故障自修等级，其中，故障自修等级可以由商户端的工程师自行定义等。
故障自修流程可以理解为用户针对故障修理的步骤，故障自修流程中存在多个故障修理步骤，每个修理步骤对应一个故障流程权重值，可以为3，也可以为5等，假设故障自修流程中存在3个故障修理步骤，故障修理步骤对应的故障流程权重值分别为9、6和8，故障流程权重值为9时，对应的故障自修等级为9级，级别较高，可以根据故障自修等级9级和故障排除策略和用户前往维修点检修建议生成故障处理策略发送至故障检测应用等。
假设故障自修流程中存在5个故障修理步骤，故障修理步骤对应的故障流程权重值分别为2、1、3、2和1，故障流程权重值为3时，对应的故障自修等级为3级，级别较低，可以根据故障自修等级3级和故障排除策略和用户自修建议生成故障处理策略发送至故障检测应用等。
在本实施例中，首先接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包，然后将目标故障数据包发送至商户端，以使商户端对目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并将故障处理策略发送至故障检测应用，以使故障检测应用根据故障处理策略进行故障处理。不需要用户带着故障问题直接将智能设备寄回厂家进行处理，仅需要将故障数据包发送至商户端，以使商户端根据故障数据包生成故障检测报告，并将故障检测报告发送至故障检测应用进行故障处理，实现了在减少智能设备维修时间的同时，提高了智能设备的维修效率。
参考图3，图3为本发明智能设备故障处理方法第二实施例的流程示意图。
基于上述第一实施例，在本实施例中，所述步骤S10，还包括：
步骤S101：接收故障检测应用采集的初始故障数据，并根据所述初始故障数据确定数据加密等级。
可以理解的是，故障检测应用为安装在用户移动终端上的应用程序或绑定移动终端安装的硬件检测应用等，故障检测应用中可以包括多个故障模块等，初始故障数据可以为智能设备的故障程序或故障信息等，其中，故障程序可以为代码的形式存在等，本实施例并不加以限制。
初始故障数据可以为加密故障数据等，其中，初始故障数据可以利用多种加密算法，加密算法可以为消息摘要算法(Message Digest)，消息摘要算法的主要特征是加密过程不需要密钥，并且经过加密的数据无法被解密(不可逆)，只有输入相同的明文数据经过相同的消息摘要算法才能得到相同的密文，消息摘要算法不存在密钥的管理与分发问题。但本发明中可以根据实际需要预先设置消息摘要算法，使用该消息摘要算法对上述生成的随机密钥进行加密得到加密编码，定义该加密编码为第一密文，可以理解的是，解密编码与加密编码即第一密文一致。
加密算法还可以是安全散列算法(The Secure Hash Algorithm，SHA)，SHA是由美国国家安全局NSA设计的安全散列算法系列，包括：SHA-1、SHA-2、SHA-3等，其中，SHA-2包括SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512四种。SHA-1产生长度为160bit的散列值，SHA-1比MD5安全性更高一些，但是由于计算机变得越来越快，SHA-1算法的安全性也逐年降低；SHA-2中，SHA-224产生长度为224bit的散列值，SHA-256产生长度为256bit的散列值，SHA-384产生长度为384bit的散列值，SHA-512产生长度为512bit的散列值，SHA-2目前并没有出现明显的弱点，比SHA-1的安全性更高；SHA-3也可以产生224bit、256bit、384bit或512bit的散列值，但是算法与SHA-2的算法不同，相对SHA-2而言，SHA-3的算法稍快一点，SHA-3的安全性也比较高。在具体实施中，可以根据具体需要选择相应的SHA算法等。
加密等级可以为用户自定义设置，可以为低级，也可以为高级等，本实施例并不加以限制。
假设故障检测应用自动采集该智能设备对应的开关故障数据，若开关故障数据为低级，可以根据安全散列算法对开关故障数据进行加密处理，获得对应的初始故障数据等，故障检测应用自动采集该智能设备对应的总体故障数据，若总体故障数据为高级，还可以根据消息摘要算法对总体故障数据进行加密处理，获得对应的初始故障数据等。
步骤S102：根据所述数据加密等级确定对应的解密算法，并根据所述解密算法对所述初始故障数据进行解密处理，获得解密故障数据。
假设故障检测应用自动采集该智能设备对应的开关故障数据，若开关故障数据为低级，可以根据安全散列算法对初始故障数据进行解密处理，获得对应的解密故障数据等，故障检测应用自动采集该智能设备对应的总体故障数据，若总体故障数据为高级，还可以根据消息摘要算法对总体故障数据进行解密处理，获得对应的解密故障数据等。
需要说明的是，可以根据加密等级和加密算法建立映射关系表，之后可以根据加密等级从映射关系表中选取对应的加密算法等，加密等级与加密算法存在一一对应的关系，加密等级可以为低级，可以为高级等，加密算法可以为安全散列算法或消息摘要算法等，映射关系表中存在多个加密等级和多个加密算法等，本实施例并不加以限制。
步骤S103：对所述解密故障数据进行处理，获得目标故障数据包。
进一步地，为了保证故障数据传输的准确性，对解密故障数据进行处理，获得目标故障数据包的步骤可以为，从解密故障数据中选取故障关键码，并根据故障关键码确定第一故障因素，根据第一故障因素检测解密故障数据是否满足预设故障数据条件，并获得故障数据检测结果，根据故障数据检测结果对解密故障数据进行打包处理，获得目标故障数据包等，其中，故障关键码可以为解密故障数据中的关键数据，关于故障问题的数据等，第一故障因素可以为解密故障数据需要解决的故障问题等，预设故障数据条件可以为该故障问题需要传输的故障数据是否完整等。
假设故障程序检测结果为检测失败，则根据故障程序检测结果生成故障采集指令，并根据故障采集指令采集智能设备的故障信息，从故障信息中确定设备故障数据，并将设备故障数据进行打包处理，获得目标故障程序包，其中故障信息可以为该智能设备对应的总体故障数据，设备故障数据为云服务端从总体故障数据中筛选出需要解决的故障数据等；在故障程序检测结果为检测成功，则根据故障程序检测结果将解密故障数据进行打包处理，获得目标故障程序包等。
在本实施例中，首先接收故障检测应用采集的初始故障数据，并根据初始故障数据确定数据加密等级，然后根据数据加密等级确定对应的解密算法，并根据解密算法对初始故障数据进行解密处理，获得解密故障数据，之后对解密故障数据进行处理，获得目标故障数据包。从而保证故障数据传输的安全性。
参照图4，图4为本发明智能设备故障处理装置第一实施例的结构框图。
如图4所示，本发明实施例提出的智能设备故障处理装置包括：
接收模块4001，用于接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对所述初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包；
分析模块4002，用于将所述目标故障数据包发送至商户端，以使所述商户端对所述目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告；
发送模块4003，用于根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并将所述故障处理策略发送至所述故障检测应用，以使所述故障检测应用根据所述故障处理策略进行故障处理。
在本实施例中，首先接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包，然后将目标故障数据包发送至商户端，以使商户端对目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告，之后根据故障检测报告生成故障处理策略，并将故障处理策略发送至故障检测应用，以使故障检测应用根据故障处理策略进行故障处理。不需要用户带着故障问题直接将智能设备寄回厂家进行处理，仅需要将故障数据包发送至商户端，以使商户端根据故障数据包生成故障检测报告，并将故障检测报告发送至故障检测应用进行故障处理，实现了在减少智能设备维修时间的同时，提高了智能设备的维修效率。
进一步地，所述接收模块4001，还用于接收故障检测应用采集的初始故障数据，并根据所述初始故障数据确定数据加密等级；
所述接收模块4001，还用于根据所述数据加密等级确定对应的解密算法，并根据所述解密算法对所述初始故障数据进行解密处理，获得解密故障数据；
所述接收模块4001，还用于对所述解密故障数据进行处理，获得目标故障数据包。
进一步地，所述接收模块4001，还用于从所述解密故障数据中选取故障关键码，并根据所述故障关键码确定第一故障因素；
所述接收模块4001，还用于根据所述第一故障因素检测所述解密故障数据是否满足预设故障数据条件，并获得故障数据检测结果；
所述接收模块4001，还用于根据所述故障数据检测结果对所述解密故障数据进行打包处理，获得目标故障数据包。
进一步地，所述接收模块4001，还用于在故障程序检测结果为检测失败时，根据所述故障程序检测结果生成故障采集指令，并根据所述故障采集指令采集智能设备的故障信息；
所述接收模块4001，还用于从所述故障信息中确定设备故障数据，并将所述设备故障数据进行打包处理，获得目标故障程序包。
进一步地，所述发送模块4003，还用于对所述故障检测报告进行分析，获得故障排除策略；
所述发送模块4003，还用于提取所述故障排除策略中的第二故障因素；
所述发送模块4003，还用于判断所述第一故障因素与所述第二故障因素是否一致；
所述发送模块4003，还用于在所述第一故障因素与所述第二故障因素一致时，根据所述故障排除策略生成故障处理策略。
进一步地，所述发送模块4003，还用于根据所述故障排除策略确定故障自修等级；
所述发送模块4003，还用于根据所述故障自修等级和所述故障排除策略生成故障处理策略。
进一步地，所述发送模块4003，还用于根据所述故障排除策略确定故障自修流程，并根据各故障自修流程确定对应的故障流程权重值；
所述发送模块4003，还用于从多个故障流程权重值中选取最大故障流程权重值，并根据所述最大故障流程权重值确定故障自修等级。
本发明智能设备故障处理装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器/随机存取存储器、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种智能设备故障处理方法，应用于智能设备故障处理设备，其特征在于，所述智能设备故障处理方法包括：
接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对所述初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包；
将所述目标故障数据包发送至商户端，以使所述商户端对所述目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告；
根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并将所述故障处理策略发送至所述故障检测应用，以使所述故障检测应用根据所述故障处理策略进行故障处理；
所述接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对所述初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包，包括：
对所述初始故障数据进行解密处理后得到解密故障数据；
从所述解密故障数据中选取故障关键码，并根据所述故障关键码确定第一故障因素；
根据所述第一故障因素检测所述解密故障数据是否满足预设故障数据条件，并获得故障数据检测结果；
根据所述故障数据检测结果对所述解密故障数据进行打包处理，获得目标故障数据包；
所述根据所述故障检测报告生成故障处理策略的步骤，包括：
对所述故障检测报告进行分析，获得故障排除策略；
提取所述故障排除策略中的第二故障因素；
判断第一故障因素与所述第二故障因素是否一致；
在所述第一故障因素与所述第二故障因素一致时，根据所述故障排除策略生成故障处理策略。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始故障数据进行解密处理后得到解密故障数据的步骤，包括：
接收故障检测应用采集的初始故障数据，并根据所述初始故障数据确定数据加密等级；
根据所述数据加密等级确定对应的解密算法，并根据所述解密算法对所述初始故障数据进行解密处理，获得解密故障数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障数据检测结果对所述解密故障数据进行打包处理，获得目标故障数据包的步骤，包括：
在故障程序检测结果为检测失败时，根据所述故障程序检测结果生成故障采集指令，并根据所述故障采集指令采集智能设备的故障信息；
从所述故障信息中确定设备故障数据，并将所述设备故障数据进行打包处理，获得目标故障程序包。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障排除策略生成故障处理策略的步骤，包括：
根据所述故障排除策略确定故障自修等级；
根据所述故障自修等级和所述故障排除策略生成故障处理策略。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述故障排除策略确定故障自修等级的步骤，包括：
根据所述故障排除策略确定故障自修流程，并根据各故障自修流程确定对应的故障流程权重值；
从多个故障流程权重值中选取最大故障流程权重值，并根据所述最大故障流程权重值确定故障自修等级。
6.一种智能设备故障处理装置，其特征在于，所述智能设备故障处理装置包括：
接收模块，用于接收故障检测应用采集的初始故障数据，并对所述初始故障数据进行处理，获得目标故障数据包；
分析模块，用于将所述目标故障数据包发送至商户端，以使所述商户端对所述目标故障数据包进行分析，获得故障检测报告；
发送模块，用于根据所述故障检测报告生成故障处理策略，并将所述故障处理策略发送至所述故障检测应用，以使所述故障检测应用根据所述故障处理策略进行故障处理；
所述发送模块，还用于对所述故障检测报告进行分析，获得故障排除策略；提取所述故障排除策略中的第二故障因素；判断第一故障因素与所述第二故障因素是否一致；在所述第一故障因素与所述第二故障因素一致时，根据所述故障排除策略生成故障处理策略；
所述接收模块，还用于对所述初始故障数据进行解密处理后得到解密故障数据；从所述解密故障数据中选取故障关键码，并根据所述故障关键码确定第一故障因素；根据所述第一故障因素检测所述解密故障数据是否满足预设故障数据条件，并获得故障数据检测结果；
根据所述故障数据检测结果对所述解密故障数据进行打包处理，获得目标故障数据包。
7.一种智能设备故障处理设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能设备故障处理程序，所述智能设备故障处理程序配置为实现如权利要求1至5中任一项所述的智能设备故障处理方法的步骤。
8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有智能设备故障处理程序，所述智能设备故障处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的智能设备故障处理方法的步骤。
CN202011522294.6A 2020-12-18 2020-12-18 智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质 Active CN112579335B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011522294.6A CN112579335B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011522294.6A CN112579335B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112579335A CN112579335A (zh) 2021-03-30
CN112579335B true CN112579335B (zh) 2023-04-25

Family

ID=75136463

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011522294.6A Active CN112579335B (zh) 2020-12-18 2020-12-18 智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112579335B (zh)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001014187A (ja) * 1999-06-29 2001-01-19 Hitachi Ltd 障害診断システム
JP2004287700A (ja) * 2003-03-20 2004-10-14 Hitachi Information Systems Ltd エラー処理方法
JP2010086095A (ja) * 2008-09-30 2010-04-15 Ntt Data Corp 監視サーバ、ネットワーク監視方法
US9244510B1 (en) * 2011-09-23 2016-01-26 The Mathworks, Inc. Bug report checks in a modeling system
CN108604200A (zh) * 2016-11-03 2018-09-28 华为技术有限公司 处理终端设备的故障的方法和终端设备

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106301841A (zh) * 2015-05-28 2017-01-04 中兴通讯股份有限公司 故障信息采集的方法及装置
CN107196780A (zh) * 2016-03-15 2017-09-22 伊姆西公司 用于管理设备的故障的方法和装置
CN107332722A (zh) * 2017-08-31 2017-11-07 郑州云海信息技术有限公司 一种故障信息的排除方法及系统
CN110618890B (zh) * 2019-08-15 2022-07-22 平安普惠企业管理有限公司 故障处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111080140A (zh) * 2019-12-19 2020-04-28 江苏亨通工控安全研究院有限公司 工控设备维修调度系统及方法
CN111626445A (zh) * 2020-05-27 2020-09-04 珠海格力电器股份有限公司 一种电器维修方法、装置、电子设备及存储介质
CN111865695A (zh) * 2020-07-28 2020-10-30 浪潮云信息技术股份公司 一种云环境下自动故障处理的方法及系统
CN112039706A (zh) * 2020-09-01 2020-12-04 三星电子（中国）研发中心 故障处理方法、装置、设备以及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2001014187A (ja) * 1999-06-29 2001-01-19 Hitachi Ltd 障害診断システム
JP2004287700A (ja) * 2003-03-20 2004-10-14 Hitachi Information Systems Ltd エラー処理方法
JP2010086095A (ja) * 2008-09-30 2010-04-15 Ntt Data Corp 監視サーバ、ネットワーク監視方法
US9244510B1 (en) * 2011-09-23 2016-01-26 The Mathworks, Inc. Bug report checks in a modeling system
CN108604200A (zh) * 2016-11-03 2018-09-28 华为技术有限公司 处理终端设备的故障的方法和终端设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN112579335A (zh) 2021-03-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109525558B (zh) 数据泄露检测方法、系统、装置及存储介质
CN100527145C (zh) 支持安全模式的可编程处理器
US11122061B2 (en) Method and server for determining malicious files in network traffic
US8566934B2 (en) Apparatus and method for enhancing security of data on a host computing device and a peripheral device
US8108536B1 (en) Systems and methods for determining the trustworthiness of a server in a streaming environment
CN106055936B (zh) 可执行程序数据包加密/解密方法及装置
CN106656476A (zh) 一种密码保护方法及装置
US10073980B1 (en) System for assuring security of sensitive data on a host
CN111585995A (zh) 安全风控信息传输、处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN114528602A (zh) 基于攻击检测行为的安全芯片运行方法及装置
CN112579335B (zh) 智能设备故障处理方法、装置、设备及存储介质
CN113672955B (zh) 一种数据处理方法、系统及装置
CN113595982B (zh) 一种数据传输方法、装置、电子设备及存储介质
CN111294359B (zh) 压力测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN114238940A (zh) 软件安装包的处理方法、装置及可读存储介质
CN113723897A (zh) 基于区块链的oa审批方法、装置、设备及存储介质
CN115248767A (zh) 远程代码测试方法、装置、设备及存储介质
CN111555857A (zh) 一种边缘网络和网络传输方法
CN117220992B (zh) 一种支持商用密码算法的云安全管理监控方法及系统
KR100401135B1 (ko) 데이터 보안 시스템
CN113572599B (zh) 电力数据的传输方法、数据源设备及数据访问设备
CN112084518B (zh) 基于通讯控制模块的安全辨识方法
CN113595240B (zh) 电力数据的检测方法、装置、设备及存储介质
KR101943900B1 (ko) 하나 이상의 발전사를 관리하며, 발전사의 이상 여부를 판단하는 발전사 통합 관리 시스템 및 그 방법
CN116305130B (zh) 基于系统环境识别的双系统智能切换方法、系统及介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20221117

Address after: 266104 No. 500, Songling Road, Laoshan District, Qingdao, Shandong

Applicant after: GOERTEK TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 261031 east of Dongming Road, north of Yuqing East Street, high tech Zone, Weifang City, Shandong Province (Room 502, Geer electronics office building)

Applicant before: GoerTek Optical Technology Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant