CN112577605A - 户外人体红外测温方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种户外人体红外测温方法、装置及存储介质。其中，户外人体红外测温方法，包括：从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与目标对象相关的多个背景环境温度；根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；确定与目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

Description

户外人体红外测温方法、装置及存储介质

技术领域

本申请涉及人体测温技术领域，特别是涉及一种户外人体红外测温方法、装置及存储介质。

背景技术

目前的人体测温方式大多数通过将测温仪器对准人体，通过测温仪器直接显示人体温度，完成物理测温过程。并且目前的不接触性测温设备一般都是通过红外感应芯片直接把温度反馈出来，其测量的是在有背景环境影响下的人体温度，在类似于学校大门这种无遮阳建筑的环境下，受背景环境影响特别大，从而导致测量得到的人体温度的准确率很低。

针对上述的现有技术中存在的不接触性测温设备受背景环境影响大，导致测量得到的人体温度的准确率低的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本公开的实施例提供了一种户外人体红外测温方法、装置及存储介质，以至少解决现有技术中存在的不接触性测温设备受背景环境影响大，导致测量得到的人体温度的准确率低的技术问题。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种户外人体红外测温方法，包括：从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与目标对象相关的多个背景环境温度；根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；确定与目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种户外人体红外测温装置，包括：获取模块，用于从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与目标对象相关的多个背景环境温度；第一确定模块，用于根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；第二确定模块，用于确定与目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及第三确定模块，用于根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种户外人体红外测温装置，包括：处理器；以及存储器，与处理器连接，用于为处理器提供处理以下处理步骤的指令：从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与目标对象相关的多个背景环境温度；根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；确定与目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

在本公开实施例中，计算设备首先从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与所述目标对象相关的多个背景环境温度，然后根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度。即计算设备根据多个背景环境温度，确定出一个最接近现场的背景环境温度。进一步地，计算设备不再仅仅是根据目标背景环境温度对人体测量温度进行简单的数据加减，而是将目标背景温度转换为对应的第一红外光谱数据以及将人体测量温度转换为对应的第二红外光谱数据。最后计算设备根据第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为所述目标对象的实际人体温度。例如：计算设备可以通过将第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据进行对比，得到第三红外光谱数据，并将得到的第三红外光谱数据转换成具体数值的人体温度作为实际人体温度。从而避免了数值转换之间的误差，可以把外部的背景环境温度的影响滤掉，快速准确的获得实际人体温度，并且通过数学转换把测量得到的温度数据转换成原始的光谱数据进行比对，数据的比对是在物理层完成的，保证了比对得到的数据的准确性，进一步保证了获得的实际人体温度的准确性。进而解决了现有技术中存在的不接触性测温设备受背景环境影响大，导致测量得到的人体温度的准确率低的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：

图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；

图2是根据本公开实施例1所述的户外人体红外测温的系统的示意图；

图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的户外人体红外测温方法的流程示意图；

图4是根据本公开实施例1所述的各个红外光谱数据的示意图；

图5是根据本公开实施例2所述的户外人体红外测温装置的示意图；以及

图6是根据本公开实施例3所述的户外人体红外测温装置的示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例1

根据本实施例，提供了一种户外人体红外测温方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现户外人体红外测温方法的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器(处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制(例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择)。

存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的户外人体红外测温方法对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的户外人体红外测温方法。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器(LCD)，该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。

此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件(包括电路)、软件元件(包括存储在计算机可读介质上的计算机代码)、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。

图2是根据本实施例所述的户外人体红外测温系统的示意图。参照图2所示，该系统包括：大数据中心和测温仪器。其中测温仪器由测温矩阵组成，多个测温设备组合成为测温矩阵。大数据中心配置有用于进行数据分析和计算的计算设备。在户外人体红外测温系统中，由测温仪器进行背景环境温度的测量和人体温度的测量，并将测量得到的背景环境温度和人体温度发送至大数据中心。大数据中心在接收到测温仪器所发送的背景环境温度和人体温度后，通过计算设备对背景环境温度和人体温度进行分析计算，确定实际的人体温度。需要说明的是，系统中的计算设备可适用上面所述的硬件结构。

在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种户外人体红外测温方法，该方法由图2中所示的大数据中心的计算设备实现。图3示出了该方法的流程示意图，参考图3所示，该方法包括：

S302：从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与目标对象相关的多个背景环境温度；

S304：根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；

S306：确定与目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及

S308：根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

正如上述背景技术所述的，目前的人体测温方式大多数通过将测温仪器对准人体，通过测温仪器直接显示人体温度，完成物理测温过程。并且目前的不接触性测温设备一般都是通过红外感应芯片直接把温度反馈出来，其测量的是在有背景环境影响下的人体温度，在类似于学校大门这种无遮阳建筑的环境下，受背景环境影响特别大，从而导致测量得到的人体温度的准确率很低。

有鉴于此，在本实施例中，预先搭建有包括多个测温设备的网络结构，由其中一个测温设备(对应于第一测温设备)对目标对象(人)进行人体温度检测，其他的测温设备(对应于多个第二测温设备)负责采集目标对象周围背景环境的背景环境温度。在进行目标对象的人体温度检测的过程中，计算设备首先从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与目标对象相关的多个背景环境温度。其中，上述的多个第二测温设备分别临近所述第一测温设备设置且位于不同的地理位置，所获取的人体测量温度例如为37.2℃，所获取的多个背景环境温度可以分别为38.0℃、38.3℃、38.4℃以及38.5℃。此外，第一测温设备也可以作为多个第二测温设备中的一台测温设备，不仅检测目标对象的人体温度，还可以进行背景环境温度的检测。

进一步地，计算设备根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度。即计算设备根据多个背景环境温度，确定出一个最接近现场的背景环境温度。然后，计算设备不再仅仅是根据目标背景环境温度对人体测量温度进行简单的数据加减，而是将目标背景温度转换为对应的第一红外光谱数据以及将人体测量温度转换为对应的第二红外光谱数据。最后计算设备根据第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为所述目标对象的实际人体温度。例如：计算设备可以通过将第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据进行对比，得到第三红外光谱数据，并将得到的第三红外光谱数据转换成具体数值的人体温度作为实际人体温度。从而避免了数值转换之间的误差，可以把外部的背景环境温度的影响滤掉，快速准确的获得实际人体温度，并且通过数学转换把测量得到的温度数据转换成原始的光谱数据进行比对，数据的比对是在物理层完成的，保证了比对得到的数据的准确性，进一步保证了获得的实际人体温度的准确性。进而解决了现有技术中存在的不接触性测温设备受背景环境影响大，导致测量得到的人体温度的准确率低的技术问题。

可选地，根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度的操作，包括：利用预设的图谱分析算法，对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算，生成第三红外光谱数据；以及确定与第三红外光谱数据对应的目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

具体地，计算设备根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度的操作过程中，首先利用预设的图谱分析算法，对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算。在一个优选实施例中，预设的图谱分析算法为快速傅里叶变换算法。在图谱数据分析中，计算设备借用傅里叶变换公式，离散形式的傅里叶变换可以利用数字计算机快速地对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算，并生成第三红外光谱数据。例如，计算设备在两组红外光谱数据的合理位置上进行数学上的“异或操作”。参照图4所示，图4中黑色线条所代表的图谱数据为与人体测量温度对应的第二红外光谱数据，利用快速傅里叶变换算法对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算所生成的第三红外光谱数据对应于图4中蓝色线条所代表的图谱数据。最后，计算设备将第三红外光谱数据转换为具体数值的人体温度(例如37.0℃)作为目标对象的实际人体温度。相比较于直接通过测温设备获取的受背景环境温度影响的人体测量温度(即，37.2℃)，通过本实施例中的数学运算，等同于一层滤镜一样把外部背景温度的影响滤掉，使得计算设备计算得到的温度数据更加准确，计算得到的温度数据则为目标对象的实际人体温度。

此外，在本实施例中，也可以只使用一台测温设备获取单个背景环境温度，在这种情况下，计算设备将与单个背景环境温度对应的红外光谱数据与第二红外图谱数据进行比对计算后得到的红外光谱数据则对应于图4中鲜红色线条所代表的图谱数据。

可选地，确定与所述第三红外光谱数据对应的目标人体温度作为所述目标对象的所述实际人体温度的操作之前，还包括：根据第三红外光谱数据中的波形，确定波形校准因子；以及根据波形校准因子，对第三红外光谱数据进行校准。

具体地，计算设备通过快速傅里叶变换算法计算得到的第三红外光谱数据可能产生误差，考虑到这一点，本实施不仅采用了多点校准的一层补充因素，而且会根据计算得到的第三红外光谱数据的波形再做加一层校准因子，对第三红外光谱数据进行校准。其中，参照图4所示，校准后的第三红外光谱数据则对应于图4中暗红色线条所表示的图谱数据，即图4中最上方的图形数据。从而使得计算设备根据上述校准后的第三红外光谱数据转换得到的实际人体温度更加准确。

此外，下表1示例性的示出了计算设备通过数学运算得到的计算结果、波形、校准因子以及校准后得到的最终数据之间的关联关系。并且，参照下表1所示，在本实施中，不同的波形采用不同的校准因子去对计算设备计算得到的计算结果进行校准。

表1

波形	A	B	C
				计算结果	36.4℃	37.3℃	37.6℃
多点校准	I1	I2	I3
				校准因子	J1	J2	J3
最终数据示列	36.2℃	37.2℃	37.2℃

可选地，根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度的操作，包括：根据多个第二测温设备的设备地理位置，分别确定与多个背景环境温度对应的多个权重；以及根据多个背景环境温度和多个权重，确定目标背景环境温度。

具体地，计算设备在根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度的计算过程中，给与不同地理位置的第二测温设备传输过来的背景环境温度不同的权重，距离越近的第二测温设备传输过来的数据权重越大。例如：以目标对象为中心点，赋予临近中心点2米范围内的第二测温设备传输过来的数据(即，背景环境温度)的权重为60％，赋予临近中心点100米范围内的第二测温设备传输过来的数据(即，背景环境温度)的权重为30％，赋予临近中心点500米范围内的第二测温设备传输过来的数据(即，背景环境温度)的权重为10％。从而获得最接近现场的目标背景环境温度。

可选地，第一测温设备和多个第二测温设备为同一网络中的测温设备。本实施例通过网络实现了多点监控，一个测温设备对目标对象进行测温工作，其他测温设备做辅助，检测周边背景环境的背景环境温度。同时利用了现有的网络结构，不需要在原来的测温设备上再增加测温头，依然实现了多测温头同时工作的特点，此外本申请中的温度数据的检测和传输都是通过网络实时完成。

此外，参考图1所示，根据本实施例的第二个方面，提供了一种存储介质。存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

实施例2

图5示出了根据本实施例所述的户外人体红外测温装置500，该装置500与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图5所示，该装置500包括：获取模块510，用于从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与目标对象相关的多个背景环境温度；第一确定模块520，用于根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；第二确定模块530，用于确定与目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及第三确定模块540，用于根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

可选地，第三确定模块540，包括：比对计算子模块，用于利用预设的图谱分析算法，对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算，生成第三红外光谱数据；以及第一确定子模块，用于确定与第三红外光谱数据对应的目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

可选地，比对计算子模块，包括：比对计算单元，用于利用快速傅里叶变换算法，对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算，生成第三红外光谱数据。

可选地，装置500还包括：校准因子确定模块，用于根据所述第三红外光谱数据中的波形，确定波形校准因子；以及校准模块，用于根据所述波形校准因子，对所述第三红外光谱数据进行校准。

可选地，第一确定模块520包括：权重确定子模块，用于根据多个第二测温设备的设备地理位置，分别确定与多个背景环境温度对应的多个权重；以及第二确定子模块，用于根据多个背景环境温度和多个权重，确定目标背景环境温度。

可选地，第一测温设备和多个第二测温设备为同一网络中的测温设备。

从而根据本实施例，装置500首先从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与所述目标对象相关的多个背景环境温度，然后根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度。即装置500根据多个背景环境温度，确定出一个最接近现场的背景环境温度。进一步地，装置500不再仅仅是根据目标背景环境温度对人体测量温度进行简单的数据加减，而是将目标背景温度转换为对应的第一红外光谱数据以及将人体测量温度转换为对应的第二红外光谱数据。最后装置500根据第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为所述目标对象的实际人体温度。例如：可以通过将第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据进行对比，得到第三红外光谱数据，并将得到的第三红外光谱数据转换成具体数值的人体温度作为实际人体温度。从而避免了数值转换之间的误差，可以把外部的背景环境温度的影响滤掉，快速准确的获得实际人体温度，并且通过数学转换把测量得到的温度数据转换成原始的光谱数据进行比对，数据的比对是在物理层完成的，保证了比对得到的数据的准确性，进一步保证了获得的实际人体温度的准确性。进而解决了现有技术中存在的不接触性测温设备受背景环境影响大，导致测量得到的人体温度的准确率低的技术问题。

实施例3

图6示出了根据本实施例所述的户外人体红外测温装置600，该装置600与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图6所示，该装置600包括：处理器610；以及存储器620，与处理器610连接，用于为处理器610提供处理以下处理步骤的指令：从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与目标对象相关的多个背景环境温度；根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；确定与目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

可选地，根据第一红外光谱数据和第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为目标对象的实际人体温度的操作，包括：利用预设的图谱分析算法，对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算，生成第三红外光谱数据；以及确定与第三红外光谱数据对应的目标人体温度作为目标对象的实际人体温度。

可选地，利用预设的图谱分析算法，对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算，生成第三红外光谱数据的操作，包括：利用快速傅里叶变换算法，对第一红外光谱数据和第二红外光谱数据进行比对计算，生成第三红外光谱数据。

可选地，确定与所述第三红外光谱数据对应的目标人体温度作为所述目标对象的所述实际人体温度的操作之前，还包括：根据所述第三红外光谱数据中的波形，确定波形校准因子；以及根据所述波形校准因子，对所述第三红外光谱数据进行校准。

可选地，根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度的操作，包括：根据多个第二测温设备的设备地理位置，分别确定与多个背景环境温度对应的多个权重；以及根据多个背景环境温度和多个权重，确定目标背景环境温度。

可选地，第一测温设备和多个第二测温设备为同一网络中的测温设备。

从而根据本实施例，装置600首先从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与所述目标对象相关的多个背景环境温度，然后根据多个背景环境温度，确定目标背景环境温度。即装置600根据多个背景环境温度，确定出一个最接近现场的背景环境温度。进一步地，装置600不再仅仅是根据目标背景环境温度对人体测量温度进行简单的数据加减，而是将目标背景温度转换为对应的第一红外光谱数据以及将人体测量温度转换为对应的第二红外光谱数据。最后装置600根据第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为所述目标对象的实际人体温度。例如：可以通过将第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据进行对比，得到第三红外光谱数据，并将得到的第三红外光谱数据转换成具体数值的人体温度作为实际人体温度。从而避免了数值转换之间的误差，可以把外部的背景环境温度的影响滤掉，快速准确的获得实际人体温度，并且通过数学转换把测量得到的温度数据转换成原始的光谱数据进行比对，数据的比对是在物理层完成的，保证了比对得到的数据的准确性，进一步保证了获得的实际人体温度的准确性。进而解决了现有技术中存在的不接触性测温设备受背景环境影响大，导致测量得到的人体温度的准确率低的技术问题。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种户外人体红外测温方法，其特征在于，包括：

从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与所述目标对象相关的多个背景环境温度；

根据所述多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；

确定与所述目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与所述人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及

根据所述第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为所述目标对象的实际人体温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为所述目标对象的实际人体温度的操作，包括：

利用预设的图谱分析算法，对所述第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据进行比对计算，生成第三红外光谱数据；以及

确定与所述第三红外光谱数据对应的目标人体温度作为所述目标对象的所述实际人体温度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设的图谱分析算法，对所述第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据进行比对计算，生成第三红外光谱数据的操作，包括：

利用快速傅里叶变换算法，对所述第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据进行比对计算，生成所述第三红外光谱数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定与所述第三红外光谱数据对应的目标人体温度作为所述目标对象的所述实际人体温度的操作之前，还包括：

根据所述第三红外光谱数据中的波形，确定波形校准因子；以及

根据所述波形校准因子，对所述第三红外光谱数据进行校准。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个背景环境温度，确定目标背景环境温度的操作，包括：

根据所述多个第二测温设备的设备地理位置，分别确定与所述多个背景环境温度对应的多个权重；以及

根据所述多个背景环境温度和所述多个权重，确定所述目标背景环境温度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一测温设备和所述多个第二测温设备为同一网络中的测温设备。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

8.一种户外人体红外测温装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与所述目标对象相关的多个背景环境温度；

第一确定模块，用于根据所述多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；

第二确定模块，用于确定与所述目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与所述人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及

第三确定模块，用于根据所述第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为所述目标对象的实际人体温度。

9.一种户外人体红外测温装置，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：

从第一测温设备获取目标对象的人体测量温度以及从多个第二测温设备获取与所述目标对象相关的多个背景环境温度；

根据所述多个背景环境温度，确定目标背景环境温度；

确定与所述目标背景环境温度对应的第一红外光谱数据和与所述人体测量温度对应的第二红外光谱数据；以及

根据所述第一红外光谱数据和所述第二红外光谱数据，确定目标人体温度作为所述目标对象的实际人体温度。

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