CN112566148B - 基于小区相关度的均衡参数优化方法和系统 - Google Patents
基于小区相关度的均衡参数优化方法和系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于小区相关度的均衡参数优化方法和系统,该方法包括:检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度;依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区;从多个小区中查找与源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区;根据待选目标小区的负载信息以及待选目标小区与源小区之间的邻区关系,从待选目标小区中确定目标小区;依据源小区对应的忙闲程度,调整切换参数。本发明通过小区忙闲程度和小区间相关度实时协调修改小区间切换参数,解决了现有技术中强制性切换小区方式存在的可能会切换到覆盖和质量不好的小区的问题,快速有效地实现了小区间负载均衡。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,具体涉及一种基于小区相关度的均衡参数优化方法和系统。
背景技术
现有LTE小区负载均衡主要思路是:基站判断小区的负载状态,当小区处于高负载状态时,将负载高小区中的部分设备转移到负载低的小区,平衡异频或异系统小区之间的负载。
但这种LTE小区负载均衡技术存在的问题为:(1)目前不同厂家的基站设备直接均无法实现相互的负载均衡;(2)现有各厂家负载均衡算法均是基于A4事件或A5事件的切换,在多个目标小区均满足A4事件的门限时,选择负载最小的小区做切换,很大概率会切换到覆盖和质量不是很好的小区上。(3)现有负载均衡算法,在满足负荷门限后,就强制选择用户进行切换,容易导致“基于负载切换”和“基于相对电平切换”的切换问题。
例如:服务小区A(F频段)达到负载均衡的门限,邻区中B小区(D频段)、C小区(D频段)都满足A4事件的电平门限,如果C小区的负荷比B小区的轻,根据现有的算法,会切换到C小区,但如果B小区的电平好于C小区的话,在用户切换到C小区会后,SINR(信号与干扰加噪声比,Signal to Interference plus Noise Ratio)必然小于0,对业务质量造成不良影响。
发明内容
鉴于上述问题,提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于小区相关度的均衡参数优化方法和对应的基于小区相关度的均衡参数优化系统。
根据本发明的一个方面,提供了一种基于小区相关度的均衡参数优化方法,该方法包括:
检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度;
依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区;
从多个小区中查找与源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区;
根据待选目标小区的负载信息以及待选目标小区与源小区之间的邻区关系,从待选目标小区中确定目标小区;
依据源小区对应的忙闲程度,调整所述源小区与所述目标小区之间的切换参数。
根据本发明的另一方面,提供了一种基于小区相关度的均衡参数优化系统,该系统包括:
检测模块,用于检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度;
源小区选定模块,用于依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区;
待选目标小区选定模块,用于从多个小区中查找与所述源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区;
目标小区确定模块,用于根据所述待选目标小区的负载信息以及所述待选目标小区与所述源小区之间的邻区关系,从所述待选目标小区中确定目标小区;
调整模块,用于依据所述源小区对应的忙闲程度,调整所述源小区与所述目标小区之间的切换参数。
根据本发明的又一方面,提供了一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行上述基于小区相关度的均衡参数优化方法对应的操作。
根据本发明的再一方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如上述基于小区相关度的均衡参数优化方法对应的操作。
根据本发明的基于小区相关度的均衡参数优化方法和系统通过检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度;依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区;从多个小区中查找与源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区;根据待选目标小区的负载信息以及待选目标小区与源小区之间的邻区关系,从待选目标小区中确定目标小区;依据源小区对应的忙闲程度,调整切换参数。本发明通过小区忙闲程度和小区间相关度实时协调修改小区间切换参数,解决了现有技术中强制性切换小区方式存在的可能会切换到覆盖和质量不好的小区的问题,快速有效地实现了小区间负载均衡。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的基于小区相关度的均衡参数优化方法的流程图;
图2示出了本发明实施例提供的基于小区相关度的均衡参数优化系统的结构示意图;
图3示出了本发明实施例提供的计算设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明,并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1示出了本发明一种基于小区相关度的均衡参数优化方法,如图1所示,该方法包括:
S101:检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度。
S102:依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区。
其中,通信网络中包括有多个小区。进一步地,作为本实施例技术方案一种改进的实现方式,步骤S101进一步包括:
针对通信网络中的每个小区,每隔单位时间间隔,对该小区的物理资源块利用率、无线资源控制连接用户数和/或该小区对应的基站的硬件资源使用信息进行检测,得到该小区对应的多个时间间隔检测结果,然后,判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合对应的等级阈值条件,根据判断结果确定该小区对应的忙闲程度。本领域技术人员可根据实际需要对单位时间间隔、预设数量以及等级阈值条件进行设置,此处不做具体限定。例如,可将单位时间间隔设置为15分钟,预设数量设置为4;对于等级阈值条件的设置,可针对时间间隔检测结果中的每种检测项目,采用该检测项目对应的基础值和偏置值的总和来设置该检测项目对应的阈值或门限。
在步骤S101中,定时检测该小区的物理资源块(PRB,physical resource block)利用率、无线资源控制(RRC,Radio Resource Control)连接用户数和/或该小区对应的基站的硬件资源使用信息,其中,这里的PRB利用率可以包括:上行GBR(Guaranteed BitRate)PRB利用率、上行Non-GBR PRB利用率、上行Total PRB利用率、下行GBR PRB利用率、下行Non-GBR PRB利用率、下行Total PRB利用率;其中GBR PRB利用率为保证比特速率最小保证比特率承载物理资源块利用率,Non-GBR PRB利用率为非保证比特率承载物理资源块利用率;这里的小区对应的基站的硬件资源使用信息可以为小区对应的基站的CPU或其他硬件资源的负载情况。
假设单位时间间隔为15分钟,预设数量为4,那么针对通信网络中的每个小区,每隔15分钟对小区PRB利用率、小区RRC连接用户数以及小区CPU负荷进行检测,得到该小区对应的多个时间间隔检测结果,即每15分钟对应的检测结果。判断是否存在连续4个时间间隔检测结果中的PRB利用率都超过预设小区PRB利用率,RRC连接用户数都超过预设小区RRC连接用户数,并且该小区对应的基站的CPU负荷都超过CPU负荷门限值,若是,则可定义该小区为对应的等级忙碌程度的小区。
以等级阈值条件包括第一等级阈值条件和第二等级阈值条件为例,对于每个小区对应的忙闲程度的确定过程可具体为:判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第一等级阈值条件;若存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第一等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第一等级忙碌程度;若不存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第一等级阈值条件,则还需判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第二等级阈值条件。若存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第二等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第二等级忙碌程度;若不存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第二等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第三等级忙碌程度。
需要说明地是,上述第一等级忙碌程度、第二等级忙碌程度和第三等级忙碌程度可分别对应高等级忙碌程度、中等级忙碌程度和低等级忙碌程度;通过预设对应的第一等级阈值条件和第二等级阈值条件将小区分为高等级忙碌程度、中等级忙碌程度和低等级忙碌程度。
假设时间间隔检测结果中包括两种检测项目,这两种检测项目分别为小区PRB利用率和小区对应的基站的CPU负荷,第一等级阈值条件为小区PRB利用率和小区对应的基站的CPU负荷均大于或等于70%,第二等级阈值条件为小区PRB利用率和小区对应的基站的CPU负荷均大于或等于50%且小于70%,预设数量为N,N大于1。那么针对某个小区,若该小区连续N个单位时间间隔内小区PRB利用率和对应基站的CPU负荷均小于50%,说明既不符合第一等级阈值条件,又不符合第二等级阈值条件,则可将该小区对应的忙闲程度确定为低等级忙碌程度;若该小区连续N个单位时间间隔内小区PRB利用率和对应基站的CPU负荷均大于或等于50%且小于70%,说明符合第二等级阈值条件,则可将该小区对应的忙闲程度确定为中等级忙碌程度;若该小区连续N个单位时间间隔内小区PRB利用率和对应基站的CPU负荷均大于或等于70%,说明符合第一等级阈值条件,则可将该小区对应的忙闲程度确定为高等级忙碌程度。在本发明中,可将高等级忙碌程度的小区确定为待优化的源小区。
S103:从多个小区中查找与源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区。
在本步骤中,选择出源小区之后,还需从多个小区中查找与源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区。本领域技术人员可根据实际需要确定相关度的内容,此处不做具体限定。
以相关度为重叠覆盖度为例,在步骤S103中可依据重叠覆盖度数据库中的源小区与多个小区中除源小区之外的其他小区之间的重叠覆盖度数据,计算源小区与其他小区之间的重叠覆盖度,然后将与源小区之间的重叠覆盖度超过预设重叠覆盖度阈值且小区状态符合预设状态条件的其他小区确定为待选目标小区。
具体地说,可以根据重叠覆盖度数据库中所存储的数据筛选是否有与源小区之间的重叠覆盖度超过预设重叠覆盖度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区,该数据库以周期性采集MR(测量报告,Measurement Report)为数据源,并更新小区间重叠覆盖度指标,其中重叠覆盖度包括同频小区重叠覆盖度和异频小区重叠覆盖度。例如,预设相关度阈值为30%,源小区采样点为100w,其中采样数据中小区一的电平与源小区差值在6db以内的采样点有40w条,那么小区一与源小区之间的重叠覆盖度为40%,超过预设重叠覆盖度阈值。为了确保能够有效地均衡源小区的负载,还需继续判断小区一是否同时满足以下条件:处于激活态的小区、未被列入黑名单的小区、与其邻区不存在PCI(物理小区标识,Physical Cell Indentifier)冲突的小区、不处于节能(载频智能关断、异系统小区关断、低功耗)状态等。若小区一同时满足上述条件,则选定小区一为待选目标小区一。值得注意的是,同时满足上述条件的待选目标小区数目可以为一个也可以为多个。可以继续选出待选目标小区二以及待选目标小区三,甚至更多待选目标小区。
S104:根据待选目标小区的负载信息以及待选目标小区与源小区之间的邻区关系,从待选目标小区中确定目标小区。
具体地,当待选目标小区的数量为多个时,若多个待选目标小区的带宽与源小区的带宽相同,则从多个待选目标小区中筛除与源小区之间为非邻区关系的待选目标小区,将经筛除处理后得到的待选目标小区的物理资源块利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果;根据利用率排列结果,确定目标小区。
具体地说,依据步骤S103的方法,依次类推,可以继续选出待选目标小区二以及待选目标小区三。若待选目标小区一、待选目标小区二和待选目标小区三的带宽与源小区的带宽相同,则需要判断待选目标小区一、待选目标小区二和待选目标小区三是否与源小区是邻区关系(单向邻区即可),若不是邻区关系,则直接筛除该待选目标小区,若是,则保留。然后将满足邻区关系的待选目标小区的物理资源块利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果,将利用率排列结果中排列最靠前的待选目标小区确定为目标小区。
若多个待选目标小区的带宽与源小区的带宽不相同,则对多个待选目标小区的物理资源块利用率进行归一化处理,得到多个待选目标小区的归一化利用率;将多个待选目标小区的归一化利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果;判断每个待选目标小区与源小区之间是否为邻区关系;若否,则从利用率排列结果中筛除该待选目标小区;根据经筛除处理后得到的利用率排列结果,确定目标小区。
具体地说,若待选目标小区一、待选目标小区二和待选目标小区三的带宽与源小区的带宽不相同,则根据带宽大小,则对多个待选目标小区中大带宽小区的物理资源块利用率进行归一化处理,然后再和小带宽小区的物理资源块利用率形成差值,得到多个待选目标小区的归一化利用率。
假设大带宽小区可用PRB资源数为X,己使用PRB资源数为M,小带宽小区可用PRB资源数为Y,己使用PRB资源数为N,则
将多个待选目标小区的归一化利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果。
接下来继续判断该待选目标小区一、待选目标小区二和待选目标小区三是否与源小区是邻区关系(单向邻区即可),若是,则保留,若否,则从利用率排列结果中筛除该待选目标小区。然后将经筛除处理后得到的利用率排列结果中排列最靠前的待选目标小区确定为目标小区。
S105:依据源小区对应的忙闲程度,调整源小区与目标小区之间的切换参数。
例如,若源小区对应的忙闲程度为中等级忙碌程度,则采取通过增加邻小区切入难度来限制目标小区向源小区切入的切换策略;若源小区对应的忙闲程度为高等级忙碌程度,则采取通过增加邻小区切入难度和降低源小区切出难度来限制目标小区向源小区切入的同时控制源小区切入到目标小区的切换策略,从而调控源小区对应的忙闲程度。
具体的切换方法为:读取源小区的小区偏移量,在该小区偏移量基础上增加预设幅度,以预设幅度为2为例,可以采取在源小区的小区偏移量增加,将所得的结果作为源小区与目标小区之间的切换参数。
具体地,可直接比较源小区和目标小区的频点,若频点一致,则为同频切换,先读取源小区的小区偏移量(CIO,Cell Individual Offset),在源小区偏移量增加幅度,例如,在源小区偏移量上增加2。
值得注意的是,在修改同频邻区的源小区和目标小区的小区偏移量时,要确保Ofn+Ocn-Hys-Ocs+Off参数不小于零。这样如果源小区的电平比目标小区低,则禁止向该目标小区切换,这样可以避免出现SINR小于零的问题。
如果源小区和目标小区的频点不一致,则为异频切换,先读取源小区的小区偏移量,在源小区的小区偏移量的基础上增加幅度,例如,在源小区偏移量上增加2。
值得注意的是,如果针对源小区,存在多个相同频点的异频邻区且都达到相关性门限,也就是说,目标小区的数量为多个,多个目标小区的频点相同,但为源小区的异频邻区,则可针对这些目标小区的偏移量全部同步修改以确保能切换到最强的一个,避免出现SINR小于零的问题。
进一步地,作为本实施例技术方案的一种改进的实现方式,步骤S105之后还可以包括步骤:
若源小区的负载信息符合参数回退条件,则将源小区与目标小区之间切换参数恢复为原始切换参数。
具体地说,继续每隔单位时间间隔,对源小区的物理资源块利用率、无线资源控制连接用户数和/或该小区对应的基站的硬件资源使用信息进行检测,判断源小区对应的忙闲程度,若连续多个时间间隔检测到的源小区的时间间隔检测结果符合低等级忙碌程度对应的条件,则判定其忙碌程度为低等级忙碌程度,即源小区较为空闲,则将源小区与目标小区之间切换参数恢复为原始切换参数。
采用本实施例提供的这种方法,通过小区忙闲程度和小区间相关度实时协调修改小区间切换参数,解决了现有技术中强制性切换小区方式存在的可能会切换到覆盖和质量不好的小区的问题,快速有效地实现了小区间负载均衡;另外通过对不同级别忙碌程度的小区采用分级别的处理方式,避免不必要的切换;通过自动修改相邻小区间的“双向小区偏移量”切换门限达到小区间容量均衡的方式,确保在调整小区负荷均衡过程中的用户占用同频中最强小区,有效地避免了现有技术中基于负载切换方式和基于相对电平切换方式所存在的问题,还能够在容量优化和质量优化两方面达到平衡。另外,本方法可自由部署在运营商自有的服务器上自动运行,不受基站厂家限制,可以对不同厂家基站间做负载均衡,同时所有行为操作无需人员参与,保证网络安全。
实施例二
图2示出了本发明一种基于小区相关度的均衡参数优化系统,如图2所示,该系统包括:
检测模块201,用于检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度。
进一步地,作为本实施例技术方案一种改进的实现方式,检测模块201进一步用于:针对通信网络中的每个小区,每隔单位时间间隔,对该小区的物理资源块利用率、无线资源控制连接用户数和/或该小区对应的基站的硬件资源使用信息进行检测,得到该小区对应的多个时间间隔检测结果;判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合对应的等级阈值条件,根据判断结果确定该小区对应的忙闲程度。
具体的说,判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第一等级阈值条件;
若存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合所述第一等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第一等级忙碌程度;若不存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合所述第一等级阈值条件,则判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第二等级阈值条件;
若存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合所述第二等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第二等级忙碌程度;若不存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第二等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第三等级忙碌程度。
源小区选定模块202,用于依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区。
待选目标小区选定模块203,用于从多个小区中查找与所述源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区。
进一步地,若相关度为重叠覆盖度,则待选目标小区选定模块203进一步用于:依据重叠覆盖度数据库中的源小区与多个小区中除源小区之外的其他小区之间的重叠覆盖度数据,计算源小区与其他小区之间的重叠覆盖度;将与源小区之间的重叠覆盖度超过预设重叠覆盖度阈值且小区状态符合预设状态条件的其他小区确定为待选目标小区。
目标小区确定模块204,用于根据所述待选目标小区的负载信息以及所述待选目标小区与所述源小区之间的邻区关系,从所述待选目标小区中确定目标小区。
具体地,当待选目标小区的数量为多个时,目标小区确定模块204进一步用于:若多个待选目标小区的带宽与所述源小区的带宽相同,则从多个待选目标小区中筛除与源小区之间为非邻区关系的待选目标小区,将经筛除处理后得到的待选目标小区的物理资源块利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果;根据所述利用率排列结果,确定目标小区。
进一步地,作为本实施例技术方案的一种改进的实现方式,目标小区确定模块204进一步用于:若多个待选目标小区的带宽与所述源小区的带宽不相同,则对多个待选目标小区的物理资源块利用率进行归一化处理,得到多个待选目标小区的归一化利用率;将多个待选目标小区的归一化利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果;判断每个待选目标小区与所述源小区之间是否为邻区关系;若否,则从所述利用率排列结果中筛除该待选目标小区;根据经筛除处理后得到的利用率排列结果,确定目标小区。
调整模块205,用于依据所述源小区对应的忙闲程度,调整所述源小区与所述目标小区之间的切换参数。
进一步地,作为本实施例技术方案的一种改进的实现方式,该系统还可以包括:
恢复模块,用于若源小区的负载信息符合参数回退条件,则将源小区与目标小区之间切换参数恢复为原始切换参数。
采用本实施例提供的这种系统,通过小区忙闲程度和小区间相关度实时协调修改小区间切换参数,解决了现有技术中强制性切换小区方式存在的可能会切换到覆盖和质量不好的小区的问题,快速有效地实现了小区间负载均衡;另外通过对不同级别忙碌程度的小区采用分级别的处理方式,避免不必要的切换;通过自动修改相邻小区间的“双向小区偏移量”切换门限达到小区间容量均衡的方式,确保在调整小区负荷均衡过程中的用户占用同频中最强小区,有效地避免了现有技术中基于负载切换方式和基于相对电平切换方式所存在的问题,还能够在容量优化和质量优化两方面达到平衡。另外,本系统可自由部署在运营商自有的服务器上自动运行,不受基站厂家限制,可以对不同厂家基站间做负载均衡,同时所有行为操作无需人员参与,保证网络安全。
实施例三
本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有至少一可执行指令,该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的基于小区相关度的均衡参数优化方法。
可执行指令具体可以用于使得处理器执行以下操作:
检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度;
依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区;
从多个小区中查找与源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区;
根据待选目标小区的负载信息以及待选目标小区与源小区之间的邻区关系,从待选目标小区中确定目标小区;
依据源小区对应的忙闲程度,调整所述源小区与所述目标小区之间的切换参数。
实施例四
图3示出了本发明一种计算设备实施例的结构示意图,本发明具体实施例并不对计算设备的具体实现做限定。
如图3所示,该计算设备可以包括:处理器(processor)、通信接口(Communications Interface)、存储器(memory)、以及通信总线。
其中:处理器、通信接口、以及存储器通过通信总线完成相互间的通信。通信接口,用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。处理器,用于执行程序,具体可以执行上述用于计算设备的基于小区相关度的均衡参数优化方法实施例中的相关步骤。
具体地,程序可以包括程序代码,该程序代码包括计算机操作指令。
处理器可能是中央处理器CPU,或者是特定集成电路ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit),或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算设备包括的一个或多个处理器,可以是同一类型的处理器,如一个或多个CPU;也可以是不同类型的处理器,如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器,用于存放程序。存储器可能包含高速RAM存储器,也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
程序具体可以用于使得处理器执行以下操作:
检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度;
依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区;
从多个小区中查找与源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区;
根据待选目标小区的负载信息以及待选目标小区与源小区之间的邻区关系,从待选目标小区中确定目标小区;
依据源小区对应的忙闲程度,调整所述源小区与所述目标小区之间的切换参数。
在此提供的算法或显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明实施例也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本发明并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明实施例的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。上述实施例中的步骤,除有特殊说明外,不应理解为对执行顺序的限定。
Claims (9)
1.一种基于小区相关度的均衡参数优化方法,其特征在于,所述方法包括:
检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度;
依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区;
从多个小区中查找与所述源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区;其中,所述相关度至少包括重叠覆盖度;
根据所述待选目标小区的负载信息以及所述待选目标小区与所述源小区之间的邻区关系,从所述待选目标小区中确定目标小区;
依据所述源小区对应的忙闲程度,调整所述源小区与所述目标小区之间的切换参数;
当所述待选目标小区的数量为多个时,所述根据所述待选目标小区的负载信息以及所述待选目标小区与所述源小区之间的邻区关系,从所述待选目标小区中确定目标小区进一步包括:
若多个待选目标小区的带宽与所述源小区的带宽不相同,则对多个待选目标小区的物理资源块利用率进行归一化处理,得到多个待选目标小区的归一化利用率;将多个待选目标小区的归一化利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果;判断每个待选目标小区与所述源小区之间是否为邻区关系;若否,则从所述利用率排列结果中筛除该待选目标小区;根据经筛除处理后得到的利用率排列结果,确定目标小区。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度进一步包括:
针对所述通信网络中的每个小区,每隔单位时间间隔,对该小区的物理资源块利用率、无线资源控制连接用户数和/或该小区对应的基站的硬件资源使用信息进行检测,得到该小区对应的多个时间间隔检测结果;
判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合对应的等级阈值条件,根据判断结果确定该小区对应的忙闲程度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合对应的等级阈值条件,根据判断结果确定该小区对应的忙闲程度进一步包括:
判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第一等级阈值条件;
若存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合所述第一等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第一等级忙碌程度;若不存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合所述第一等级阈值条件,则判断该小区对应的多个时间间隔检测结果中是否存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合第二等级阈值条件;
若存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合所述第二等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第二等级忙碌程度;若不存在连续的预设数量的时间间隔检测结果符合所述第二等级阈值条件,则将该小区对应的忙闲程度确定为第三等级忙碌程度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若所述相关度为重叠覆盖度,则所述从多个小区中查找与所述源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区进一步包括:
依据重叠覆盖度数据库中的所述源小区与多个小区中除所述源小区之外的其他小区之间的重叠覆盖度数据,计算所述源小区与其他小区之间的重叠覆盖度;
将与所述源小区之间的重叠覆盖度超过预设重叠覆盖度阈值且小区状态符合预设状态条件的其他小区确定为待选目标小区。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述待选目标小区的数量为多个时,所述根据所述待选目标小区的负载信息以及所述待选目标小区与所述源小区之间的邻区关系,从所述待选目标小区中确定目标小区进一步包括:
若多个待选目标小区的带宽与所述源小区的带宽相同,则从多个待选目标小区中筛除与所述源小区之间为非邻区关系的待选目标小区,将经筛除处理后得到的待选目标小区的物理资源块利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果;
根据所述利用率排列结果,确定目标小区。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,在所述依据所述源小区对应的忙闲程度,调整所述源小区与所述目标小区之间的切换参数之后,所述方法还包括:
若所述源小区的负载信息符合参数回退条件,则将所述源小区与所述目标小区之间切换参数恢复为原始切换参数。
7.一种基于小区相关度的均衡参数优化系统,其特征在于,所述系统包括:
检测模块,用于检测通信网络中多个小区的负载信息,确定多个小区对应的忙闲程度;
源小区选定模块,用于依据多个小区对应的忙闲程度,从多个小区中确定待优化的源小区;
待选目标小区选定模块,用于从多个小区中查找与所述源小区之间的相关度超过预设相关度阈值的小区,将查找到的小区确定为待选目标小区;其中,所述相关度至少包括重叠覆盖度;
目标小区确定模块,用于根据所述待选目标小区的负载信息以及所述待选目标小区与所述源小区之间的邻区关系,从所述待选目标小区中确定目标小区;
调整模块,用于依据所述源小区对应的忙闲程度,调整所述源小区与所述目标小区之间的切换参数;
其中,目标小区确定模块进一步用于:若多个待选目标小区的带宽与所述源小区的带宽不相同,则对多个待选目标小区的物理资源块利用率进行归一化处理,得到多个待选目标小区的归一化利用率;将多个待选目标小区的归一化利用率按照从低到高的顺序进行排列,得到利用率排列结果;判断每个待选目标小区与所述源小区之间是否为邻区关系;若否,则从所述利用率排列结果中筛除该待选目标小区;根据经筛除处理后得到的利用率排列结果,确定目标小区。
8.一种计算设备,包括:处理器、存储器、通信接口和通信总线,所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信;
所述存储器用于存放至少一可执行指令,所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-6中任一项所述的基于小区相关度的均衡参数优化方法对应的操作。
9.一种计算机存储介质,所述存储介质中存储有至少一可执行指令,所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-6任一项所述的基于小区相关度的均衡参数优化方法对应的操作。
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