CN112565342B - 一种基于权重计算的消息推送方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种基于权重计算的消息推送方法、装置、设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案通过根据待推送消息的消息类型确定消息权重数据，并结合时间戳信息计算待推送消息对于每个用户端的消息得分，在将待推送消息推送到每个用户端的消息队列后，根据每个消息队列中各待推送消息的消息得分的排序情况，从消息队列中获取最优先发送的待推送消息并向对应用户端发送，向用户推送其更感兴趣的消息，并且每个用户端对应的消息权重均可基于用户端的反馈信息动态更新，提高用户对推送消息的消费几率，优化用户体验。
Description
技术领域
本申请实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于权重计算的消息推送方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
用户关注内容通知是服务器将App内产生的可能对用户关注的内容推送给用户，引导用户查看、消费内容，是提高内容消费数据，并提高用户活跃和留存手段之一。
现在很多产品的推送方式一般是圈定一部分用户，并不定时给用户发一些特定类型的消息，引导用户进行进入端内进行消费，但是这种直接推送给用户的推送方式很容易引起用户的反感。
现有技术中，为了精准地向用户推送消息，在推送消息前，先获取待推送消息的数据类型和目标用户对该数据类型的权重，并根据数据类型的权重将待推送消息插入目标用户的消息队列中，消息队列根据待推送消息的排序依次向目标用户推送消息。但是这种消息推送方法仍存在推送的消息为用户不感兴趣的消息的情况，不利于用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种基于权重计算的消息推送方法、装置、设备及存储介质，以向用户推送感兴趣的消息，优化用户体验。
在第一方面，本申请实施例提供了一种基于权重计算的消息推送方法，包括：
获取待推送消息的消息类型，并根据所述消息类型获取各用户端的消息权重数据，所述消息权重数据基于用户端的反馈信息进行更新；
基于所述消息权重数据和时间戳信息，计算所述待推送消息对于各用户端的消息得分，并将所述待推送消息更新至各用户端对应的消息队列；
根据所述消息队列中各待推送消息的消息得分排序，从所述消息队列中获取优先发送的待推送消息，并向用户端发送所述待推送消息。
在第二方面，本申请实施例提供了一种基于权重计算的消息推送装置，包括权重获取模块、得分计算模块和消息推送模块，其中：
权重获取模块，用于获取待推送消息的消息类型，并根据所述消息类型获取各用户端的消息权重数据，所述消息权重数据基于用户端的反馈信息进行更新；
得分计算模块，用于基于所述消息权重数据和时间戳信息，计算所述待推送消息对于各用户端的消息得分，并将所述待推送消息更新至各用户端对应的消息队列；
消息推送模块，用于根据所述消息队列中各待推送消息的消息得分排序，从所述消息队列中获取优先发送的待推送消息，并向用户端发送所述待推送消息。
在第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基于权重计算的消息推送方法。
在第四方面，本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基于权重计算的消息推送方法。
本申请实施例通过根据待推送消息的消息类型确定消息权重数据，并结合时间戳信息计算待推送消息对于每个用户端的消息得分，在将待推送消息推送到每个用户端的消息队列后，根据每个消息队列中各待推送消息的消息得分的排序情况，从消息队列中获取最优先发送的待推送消息并向对应用户端发送，向用户推送其更感兴趣的消息，并且每个用户端对应的消息权重均可基于用户端的反馈信息动态更新，提高用户对推送消息的消费几率，优化用户体验。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种基于权重计算的消息推送方法的流程图；
图2是本申请实施例提供的另一种基于权重计算的消息推送方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种基于权重计算的消息推送装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1给出了本申请实施例提供的一种基于权重计算的消息推送方法的流程图，本申请实施例提供的基于权重计算的消息推送方法可以由基于权重计算的消息推送装置来执行，该基于权重计算的消息推送装置可以通过硬件和/或软件的方式实现，并集成在计算机设备中。
下述以基于权重计算的消息推送装置执行基于权重计算的消息推送方法为例进行描述。参考图1，该基于权重计算的消息推送方法包括：
S101：获取待推送消息的消息类型，并根据所述消息类型获取各用户端的消息权重数据，所述消息权重数据基于用户端的反馈信息进行更新。
其中，消息权重数据保存在后台服务器提供的数据库中(例如Redis数据库)，不同的用户端(手机、平板电脑等)对应不同的消息权重数据，并且不同的消息权重数据根据不同的消息类型进行分类。
反馈信息由用户端根据对已接收消息进行的交互操作生成，并向本实施例提供的数据库上传。进一步的，在接收到反馈信息后，根据反馈信息指示的交互操作以及已接收信息的信息类型，对该用户端对应信息类型的消息权重数据进行更新。
例如，在用户对用户端上显示的已接收信息进行显示时，对该已接收信息进行查看或忽略操作，用户端根据用户的操作向后台服务器上传反馈信息，后台服务器(消息推送装置)根据反馈信息指示的操作类型以及信息类型，对该用户端对应信息类型的消息权重数据进行提高权重或降低权重的更新操作。
示例性的，在产生需要向用户端推送的待推送消息后，先获取该待推送消息的消息类型，并从数据库中获取各个用户端对于该消息类型的消息权重数据。
S102：基于所述消息权重数据和时间戳信息，计算所述待推送消息对于各用户端的消息得分，并将所述待推送消息更新至各用户端对应的消息队列。
示例性的，在得到各用户端对应于消息类型的消息权重数据后，获取当前的时间戳信息，并分别针对每一个用户端，根据对应消息权重数据和时间戳信息极端待推送消息对于各个用户端的消息得分。
其中，消息权重数据对应权重越大，计算得到的消息得分越高，并且在不同数据类型的消息权重一致时，对应时间戳信息越大(即产生待推送消息的时间越晚)，计算得到的消息得分越高。
进一步的，在计算得到待推送消息对于各用户端的消息得分后，将待推送消息推送更新到每个用户端对应的消息队列中，等待消息推送。
S103：根据所述消息队列中各待推送消息的消息得分排序，从所述消息队列中获取优先发送的待推送消息，并向用户端发送所述待推送消息。
示例性的，根据消息得分对各消息队列中的待推送消息进行排序，在需要向用户推送消息时，获取消息队列中排序最靠前(消息得分最高)的待推送消息，并分别向对应的用户端发送。
用户端在接收到待推送信息后，将待推送信息作为已接收信息进行显示，用户可通过用户端对已接收信息进行交互操作，同时用户端根据交互操作生成反馈信息并向数据库上传。
上述，通过根据待推送消息的消息类型确定消息权重数据，并结合时间戳信息计算待推送消息对于每个用户端的消息得分，在将待推送消息推送到每个用户端的消息队列后，根据每个消息队列中各待推送消息的消息得分的排序情况，从消息队列中获取最优先发送的待推送消息并向对应用户端发送，向用户推送其更感兴趣的消息，并且每个用户端对应的消息权重均可基于用户端的反馈信息动态更新，提高用户对推送消息的消费几率，优化用户体验。
在上述实施例的基础上，图2给出了本申请实施例提供的另一种基于权重计算的消息推送方法的流程图，该基于权重计算的消息推送方法是对上述基于权重计算的消息推送方法的具体化。参考图2，该基于权重计算的消息推送方法包括：
S201：获取待推送消息的消息类型。
S202：根据消息权重数据与消息类型之间的映射关系，映射并获取所述消息类型对应各用户端的消息权重数据。
具体的，预先根据不同的消息类型设置对应的消息权重数据，并分别针对各个用户端建立不同的消息权重数据与对应的消息类型之间的映射关系，并在数据库中对各个用户端对应的映射关系进行记录。
在确定待推送消息的消息类型后，基于消息权重数据与消息类型之间的映射关系，在数据库中映射并获取各客户端对应该消息类型的消息权重数据。
S203：获取时间戳信息，并确定时间戳信息对应的时间戳权重。
具体的，获取当前的时间戳信息，并根据该时间戳信息确定时间戳权重。其中时间戳信息的引入是为了在收到相同消息类型的待推送消息时，后续根据消息得分推送的是最新的待推送消息。
时间戳权重用于提高消息权重数据相对于时间戳信息的比重，使得消息权重优先于时间戳，即优先推送消息权重数据最高的数据，在存在多个数据类型相同的待推送消息时，优先推送最新生成的数据。
其中，时间戳权重可通过预先设定的权重计算公式进行确定。示例性的，本实施例提供的权重计算公式为：由时间戳信息向上一位(或多位)取整获得时间戳权重。例如，假设当前时间戳信息为1603870962(共有10位数)，则由该时间戳信息向上一位取整获得的时间戳权重为10000000000(共有11位数)。
在其他可行的实施例中，时间戳权重还可以是固定的数值。例如直接确定时间戳权重为10000000000。
S204：基于所述消息权重数据、所述时间戳信息和所述时间戳权重，计算所述待推送消息对于各用户端的消息得分。
具体的，根据时间戳信息、时间戳权重以及各用户端对应的消息权重数据，基于消息得分的计算公式计算当前待推送消息对于各用户端的消息得分。
本实施例提供的消息得分的计算公式为：
消息得分＝消息权重数据*时间戳权重+时间戳信息。
例如，假设当前待推送消息相对于一个用户端的消息权重数据为98，时间戳信息为1603870962，时间戳权重为10000000000，则消息得分＝98*10000000000+1603870962＝981603870962。
S205：将所述待推送消息更新至各用户端对应的消息队列。
具体的，在计算得到当前待推送消息相对于各用户端的消息得分后，将该待推送消息更新到各个用户端的消息队列中，等待消息的推送。
S206：按照消息得分的大小顺序，对所述消息队列中的待推送消息进行排序。
具体的，对于每个用户端对应的消息队列，按照消息队列中每个待推送消息的消息得分的大小顺序进行冒泡排序，即消息得分越高，其在消息队列中的排序越靠前。
可以理解的是，在一个消息队列中，待推送消息对应的消息类型的消息权重数据越高，其在消息队列中的排序越靠前，而对于相同消息类型的待推送消息，其产生的时间越晚，即时间戳信息越大，其相对于相同消息类型的待推送消息排序越靠前。
S207：从所述消息队列中获取排序最靠前的待推送消息，向用户端发送所述待推送消息，并更新所述消息队列。
具体的，在达到设定的推送时间时，分别从各个消息队列中获取排序最靠前(消息得分最高)的待推送消息，并向各用户端推送对应的待推送消息。
进一步的，每个消息队列在完成待推送消息的推送后，对该消息队列进行更新。具体的，对消息队列的更新方式为清空消息队列，删除消息队列中未发送的待推送消息，保证下次推送的是最新的消息。
其中设定的推送时间可以是设定的时间间隔或时间点，并在到达推送时间时从消息队列获取待推送消息进行消息的推送。
可以理解的是，后台服务器在生成待推送信息并计算得到消息得分后，将待推送消息更新到各消息队列中，在到达推送时间前，各消息队列会存在有多个待推送消息(上一次推送消息到当前所产生的待推送消息)或者是没有待推送消息(距离上一次推送消息到当前没有产生待推送消息)的情况，并在完成待推送消息的推送时，消息队列被清空，消息队列中没有待推送消息，清理消息队列中超出推送时效的待推送消息，避免出现向用户端推送消息权重数据较高但时间过早的消息。
S208：接收用户端发送的反馈信息，所述反馈信息由用户端根据对已接收信息进行的交互操作产生。
具体的，用户端在接收到待推送消息后，将该待推送消息作为已接收信息，并在用户端中进行显示。
用户端对已接收信息进行显示的方式可以是在消息列表中显示已接收信息，可通过滑动消息列表，在消息列表中显示不同时间接收到的已接收信息，并通过点击已接收信息进行详细查看。另外，对已接收信息进行显示的方式还可以是通过消息弹窗的方式进行提示，在点击消息弹窗后可对已接收信息进行查看。对已接收信息的显示方式可根据用户端具体设置，本申请不做限定。
用户端在对已接收信息进行显示时，用户可根据对已接收信息的需要进行查看或忽略等交互操作，同时，用户端根据对已接收信息的交互操作生成反馈信息，并向后台服务器(消息推送装置)发送指示对应交互操作以及已接收消息的消息类型的反馈信息。
S209：基于所述反馈信息，对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行更新。
在接收到用户端上传的反馈信息后，根据反馈信息指示的消息类型以及交互操作，对该用户端相应消息类型的消息权重数据进行更新，使消息权重信息响应用户的交互操作进行相应的上升或下降。
其中反馈信息不仅仅是针对新接收到的已接收消息生成，还针对用户端接收到的所有已接收消息，即对历史消息列表中的已接收信息进行的交互操作也可对应生成反馈信息。
可以理解的是，对于不同信息类型的消息权重数据，其初始的数值是一致的，例如初始的消息权重数据均设置为100，后续根据反馈信息进行更新后，不同信息类型对应的消息权重数据出现偏差。
具体的，本实施例提供的反馈信息包括对已接收信息进行正向反馈的反馈信息、对已接收信息进行负向反馈的反馈信息以及忽略已接收信息进行反馈的反馈信息。针对不同的反馈信息，对消息权重数据进行更新具体包括步骤S2091-S2093：
S2091：基于对已接收信息进行正向反馈的反馈信息，按照第一更新幅度对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行加法处理。
其中正向反馈可理解为用户在愿意接受推送的消息的情况下对已接收信息进行的操作，本实施例提供的对已接收信息进行正向反馈的反馈信息包括以下至少一种：
对已接收信息进行查看操作的反馈信息、对已接收信息进行转发操作的反馈信息、对已接收信息进行收藏操作的反馈信息以及对已接收信息进行正向标记操作的反馈信息。
其中，对已接收信息进行查看操作的反馈信息，可理解为用户端响应于对已接收信息进行点击并进行查看的交互操作而生成的反馈信息；对已接收信息进行转发操作的反馈信息，可理解为用户端响应于对已接收信息进行转发操作(例如通过转发按钮进行转发)而生成的反馈信息；对已接收信息进行收藏操作的反馈信息，可理解为用户端响应于对已接收信息进行收藏或下载操作(例如通过收藏或下载按钮进行收藏或下载)而生成的反馈信息；对已接收信息进行正向标记操作的反馈信息，可理解为用户端响应于对已接收信息进行正向标记操作(例如点赞、支持等表达对消息的赞同意思的交互操作)而生成的反馈信息。
具体的，在接收到反映正向反馈的反馈信息时，按照第一更新幅度对该用户端相应消息类型的消息权重数据进行加法处理，例如将对应消息权重数据加1。
S2092：基于对已接收信息进行负向反馈的反馈信息，按照第二更新幅度对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行减法处理。
其中负向反馈可理解为用户在不愿意再接受相同类型消息的情况下对已接收信息进行的操作，本实施例提供的对已接收信息进行负向反馈的反馈信息包括以下至少一种：
对已接收信息进行忽略选择操作的反馈信息、对已接收信息进行负向标记操作的反馈信息以及忽略显示在信息显示界面的已接收信息的反馈信息。
其中，对已接收信息进行忽略选择操作的反馈信息，可理解为用户端响应于在消息列表界面对已接收信息主动进行忽略选择操作而生成的反馈信息；对已接收信息进行负向标记操作的反馈信息，可理解为用户端响应于对已接收信息进行负向标记操作(例如通过点击或设定手势操作标记不喜欢或不希望再接受该类型消息)而生成的反馈信息；忽略显示在信息显示界面的已接收信息的反馈信息，可理解为用户端响应于在消息列表中显示刚接收到的已接收信息，但没有对该已接收信息进行操作或离开消息列表而生成的反馈信息。
具体的，在接收到反映负向反馈的反馈信息时，按照第二更新幅度对该用户端相应消息类型的消息权重数据进行减法处理，例如将对应消息权重数据减1。
S2093：基于忽略已接收信息进行反馈的反馈信息，按照第三更新幅度对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行减法处理。
其中忽略已接收信息可理解为通过弹窗消息通知接收到新的消息时，通过手势操作或点击忽略按钮选择忽略弹窗消息，或者对弹窗消息长时间无操作时，生成的反馈信息。
具体的，在接收到反映忽略已接收信息进行反馈的反馈信息时，按照第三更新幅度对该用户端相应消息类型的消息权重数据进行减法处理。可以理解的是，由于忽略已接收信息相对于负向反馈来说，用户对待接收信息的不愿意接收程度较低，本实施例提供的第三更新服务小于第二更新幅度，例如将对应消息权重数据减0.5。
图3为本申请实施例提供的一种消息推送的流程示意图，示例性的，结合图2和图3，假设在生成一个待推送消息A时，其中一个用户端D对应消息类型的消息权重数据为98，时间戳信息为1603870962，时间戳权重为10000000000，则计算得到待推送消息A对应该用户端D的消息得分为981603870962，并将该待推送消息更新到该用户端D的消息队列L中。
假设该消息队列L中已存在另外两个待推送消息B、C，其消息权重数据分别为98和90，对应的时间戳信息分别为1603870762和1603870862，则待推送消息B和C的消息得分分别为981603870762和901603870862，则该消息队列L中待推送消息的排序为A>B>C，其中待推送消息A和B的消息权重数据均为最高，待推送消息C排在最后，但是待推送消息A的时间戳信息对应的时间比待推送消息B的时间戳信息对应的时间晚，待推送消息A排在最前面。
在到达推送时间时，从该消息队列L中获取待推送消息A并向用户端D推送，并清空消息队列中的待推送消息B和C。
用户端D在接收到待推送消息A时，将待推送消息A作为已接收消息A进行显示。若此时用户通过用户端D点击并查看已接收消息A，并对已接收消息A进行转发操作，此时用户端D分别生成指示对已接收信息进行查看操作和转发操作的反馈信息，并分别向消息推送装置反馈，消息推送装置基于前后两次反馈信息分别对客户端对应消息类型的消息权重数据进行加1，对应消息权重数据更新为100。若接下来用户通过用户端D将已接收信息A标记为不喜欢的消息，此时用户端D生成指示对已接收信息进行负向标记操作的反馈信息，并向消息推送装置反馈，消息推送装置基于反馈信息对客户端对应消息类型的消息权重数据进行减1，对应消息权重数据更新为99。
上述，通过根据待推送消息的消息类型确定消息权重数据，并结合时间戳信息计算待推送消息对于每个用户端的消息得分，在将待推送消息推送到每个用户端的消息队列后，根据每个消息队列中各待推送消息的消息得分的排序情况，从消息队列中获取最优先发送的待推送消息并向对应用户端发送，向用户推送其更感兴趣的消息，并且每个用户端对应的消息权重均可基于用户端的反馈信息动态更新，提高用户对推送消息的消费几率，优化用户体验。并根据用户对消息的具体交互操作生成相应的反馈信息，并根据反馈信息动态更新对应的消息权重数据，向用户推送更感兴趣的消息，提高消息的点击率。
图4给出了本申请实施例提供的一种基于权重计算的消息推送装置的结构示意图。参考图4，该基于权重计算的消息推送装置包括权重获取模块41、得分计算模块42和消息推送模块43。
其中，权重获取模块41，用于获取待推送消息的消息类型，并根据所述消息类型获取各用户端的消息权重数据，所述消息权重数据基于用户端的反馈信息进行更新；得分计算模块42，用于基于所述消息权重数据和时间戳信息，计算所述待推送消息对于各用户端的消息得分，并将所述待推送消息更新至各用户端对应的消息队列；消息推送模块43，用于根据所述消息队列中各待推送消息的消息得分排序，从所述消息队列中获取优先发送的待推送消息，并向用户端发送所述待推送消息。
上述，通过根据待推送消息的消息类型确定消息权重数据，并结合时间戳信息计算待推送消息对于每个用户端的消息得分，在将待推送消息推送到每个用户端的消息队列后，根据每个消息队列中各待推送消息的消息得分的排序情况，从消息队列中获取最优先发送的待推送消息并向对应用户端发送，向用户推送其更感兴趣的消息，并且每个用户端对应的消息权重均可基于用户端的反馈信息动态更新，提高用户对推送消息的消费几率，优化用户体验。
本申请实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备可集成本申请实施例提供的基于权重计算的消息推送装置。图5是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。参考图5，该计算机设备包括：输入装置53、输出装置54、存储器52以及一个或多个处理器51；所述存储器52，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器51执行，使得所述一个或多个处理器51实现如上述实施例提供的基于权重计算的消息推送方法。其中输入装置53、输出装置54、存储器52和处理器51可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器52作为一种计算设备可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本申请任意实施例所述的基于权重计算的消息推送方法对应的程序指令/模块(例如，基于权重计算的消息推送装置中的权重获取模块41、得分计算模块42和消息推送模块43)。输入装置53可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置54可包括显示屏等显示设备。处理器51通过运行存储在存储器52中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的基于权重计算的消息推送方法。
上述提供的基于权重计算的消息推送装置、设备和计算机可用于执行上述任意实施例提供的基于权重计算的消息推送方法，具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如上述实施例提供的基于权重计算的消息推送方法，该基于权重计算的消息推送方法包括：获取待推送消息的消息类型，并根据所述消息类型获取各用户端的消息权重数据，所述消息权重数据基于用户端的反馈信息进行更新；基于所述消息权重数据和时间戳信息，计算所述待推送消息对于各用户端的消息得分，并将所述待推送消息更新至各用户端对应的消息队列；根据所述消息队列中各待推送消息的消息得分排序，从所述消息队列中获取优先发送的待推送消息，并向用户端发送所述待推送消息。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的基于权重计算的消息推送方法，还可以执行本申请任意实施例所提供的基于权重计算的消息推送方法中的相关操作。
上述实施例中提供的基于权重计算的消息推送装置、设备及存储介质可执行本申请任意实施例所提供的基于权重计算的消息推送方法，未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的基于权重计算的消息推送方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由权利要求的范围决定。
Claims (10)
1.一种基于权重计算的消息推送方法，其特征在于，包括：
获取待推送消息的消息类型，并根据所述消息类型获取各用户端的消息权重数据，所述消息权重数据基于用户端的反馈信息进行更新；
获取时间戳信息，并确定时间戳信息对应的时间戳权重，基于所述消息权重数据、所述时间戳信息和所述时间戳权重，计算所述待推送消息对于各用户端的消息得分，并将所述待推送消息更新至各用户端对应的消息队列，其中，所述时间戳权重用于提高所述消息权重数据相对于所述时间戳信息的比重，所述消息得分的计算公式为：消息得分＝消息权重数据*时间戳权重+时间戳信息；
根据所述消息队列中各待推送消息的消息得分排序，从所述消息队列中获取优先发送的待推送消息，并向用户端发送所述待推送消息。
2.根据权利要求1所述的基于权重计算的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述消息类型获取各用户端的消息权重数据，包括：
根据消息权重数据与消息类型之间的映射关系，映射并获取所述消息类型对应各用户端的消息权重数据。
3.根据权利要求1所述的基于权重计算的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述消息队列中各待推送消息的消息得分排序，从所述消息队列中获取优先发送的待推送消息，并向用户端发送所述待推送消息，包括：
按照消息得分的大小顺序，对所述消息队列中的待推送消息进行排序；
从所述消息队列中获取排序最靠前的待推送消息；
向用户端发送所述待推送消息，并更新所述消息队列。
4.根据权利要求1所述的基于权重计算的消息推送方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户端发送的反馈信息，所述反馈信息由用户端根据对已接收信息进行的交互操作产生；
基于所述反馈信息，对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行更新。
5.根据权利要求4所述的基于权重计算的消息推送方法，其特征在于，所述基于所述反馈信息，对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行更新，包括：
基于对已接收信息进行正向反馈的反馈信息，按照第一更新幅度对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行加法处理；
基于对已接收信息进行负向反馈的反馈信息，按照第二更新幅度对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行减法处理；
基于忽略已接收信息进行反馈的反馈信息，按照第三更新幅度对所述用户端相应消息类型的消息权重数据进行减法处理。
6.根据权利要求5所述的基于权重计算的消息推送方法，其特征在于，所述对已接收信息进行正向反馈的反馈信息包括以下至少一种：
对已接收信息进行查看操作的反馈信息；
对已接收信息进行转发操作的反馈信息；
对已接收信息进行收藏操作的反馈信息；
对已接收信息进行正向标记操作的反馈信息。
7.根据权利要求5所述的基于权重计算的消息推送方法，其特征在于，所述对已接收信息进行负向反馈的反馈信息包括以下至少一种：
对已接收信息进行忽略选择操作的反馈信息；
对已接收信息进行负向标记操作的反馈信息；
忽略显示在信息显示界面的已接收信息的反馈信息。
8.一种基于权重计算的消息推送装置，其特征在于，包括权重获取模块、得分计算模块和消息推送模块，其中：
权重获取模块，用于获取待推送消息的消息类型，并根据所述消息类型获取各用户端的消息权重数据，所述消息权重数据基于用户端的反馈信息进行更新；
得分计算模块，用于获取时间戳信息，并确定时间戳信息对应的时间戳权重，基于所述消息权重数据、所述时间戳信息和所述时间戳权重，计算所述待推送消息对于各用户端的消息得分，并将所述待推送消息更新至各用户端对应的消息队列，其中，所述时间戳权重用于提高所述消息权重数据相对于所述时间戳信息的比重，所述消息得分的计算公式为：消息得分＝消息权重数据*时间戳权重+时间戳信息；
消息推送模块，用于根据所述消息队列中各待推送消息的消息得分排序，从所述消息队列中获取优先发送的待推送消息，并向用户端发送所述待推送消息。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
所述存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的基于权重计算的消息推送方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的基于权重计算的消息推送方法。
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