CN112562285A - 信息提示方法、耳机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信息提示方法、耳机设备及计算机可读存储介质，该方法的步骤包括：基于耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；基于肌肉信息确定用户眼睛对应的状态数据，基于状态数据确定用户眼睛的疲劳程度；输出疲劳程度对应的提示信息。本申请通过耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息，再根据肌肉信息确定用户眼睛的疲劳程度，根据疲劳程度发出对应的提示信息，实现了通过肌肉信息检测用户眼睛的当前状况，并发出对应的提示信息，防止用户眼睛的过度使用。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理和耳机设备技术领域，尤其涉及一种信息提示方法、耳机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，用户一般在使用耳机的同时，会面对着电脑屏幕或者手机屏幕。眼疲劳主要是由于用户长时间面对电脑屏幕或者手机屏幕，眼睛眨眼次数减少，造成眼泪分泌相应减少，或者，闪烁荧屏强烈刺激眼睛造成的。眼睛疲劳会导致人的颈、肩等相应部位出现疼痛，还会引发和加重各种眼病。然而，目前，用户在长时间面对电脑屏幕或者手机屏幕时，而不知道眼睛的当前状况，从而导致过度用眼，引起眼睛疲劳。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种信息提示方法、耳机设备及计算机可读存储介质，旨在实现提示用户眼睛的当前状况，防止眼睛的过度使用。
为实现上述目的，本申请实施例提供一种信息提示方法，所述信息提示方法应用于耳机设备，所述信息提示方法包括：
基于所述耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；
基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度；
输出所述疲劳程度对应的提示信息。
可选地，所述肌肉信息包括肌肉震动信息和/或肌肉拉伸信息，所述基于所述耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息的步骤包括：
基于所述耳机设备中的高灵敏加速度传感器确定所述用户眼睛周围的肌肉震动信息和/或肌肉拉伸信息。
可选地，若所述肌肉信息包括所述肌肉震动信息，所述基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度的步骤包括：
基于所述肌肉震动信息确定预设时长内所述用户眼睛周围的肌肉震动频次，基于所述肌肉震动频次确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率；
基于所述眨眼频率确定所述用户眼睛的疲劳程度。
可选地，所述基于所述肌肉震动频次确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率的步骤包括：
将所述肌肉震动频次输入至肌肉震动算法中，基于所述肌肉震动频次和所述肌肉震动算法确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率。
可选地，所述基于所述眨眼频率确定所述用户眼睛的疲劳程度的步骤包括：
若检测到所述眨眼频率小于第一预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳；
若检测到所述眨眼频率大于或者等于所述第一预设频率阈值，且小于第二预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳；
若检测到所述眨眼频率大于或者等于所述第二预设频率阈值，且小于第三预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳。
可选地，若所述肌肉信息包括肌肉拉伸信息，所述基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度的步骤包括：
基于所述肌肉拉伸信息确定预设时长内所述用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度，基于所述肌肉拉伸变化程度确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值；
基于所述张缩变化值确定所述用户眼睛的疲劳程度。
可选地，所述基于所述肌肉拉伸变化程度确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值的步骤包括：
将所述肌肉拉伸变化程度输入至肌肉拉伸算法中，基于所述肌肉拉伸变化程度和所述肌肉拉伸算法确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值。
可选地，所述基于所述张缩变化值确定所述用户眼睛的疲劳程度的步骤包括：
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第一预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳；
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第二预设张缩阈值，且小于所述第一预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳；
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第三预设张缩阈值，且小于所述第二预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳。
本申请实施例还提供一种耳机设备，所述耳机设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的信息提示程序，所述信息提示程序被所述处理器执行时实现如上所述的信息提示方法的步骤。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息提示程序，所述信息提示程序被处理器执行时实现如上所述的信息提示方法的步骤。
本申请实施例提供的信息提示方法、耳机设备及计算机可读存储介质，基于耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；基于肌肉信息确定用户眼睛对应的状态数据，基于状态数据确定用户眼睛的疲劳程度；输出疲劳程度对应的提示信息。本申请通过耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息，再根据肌肉信息确定用户眼睛的疲劳程度，根据疲劳程度发出对应的提示信息，实现了通过肌肉信息检测用户眼睛的当前状况，并发出对应的提示信息，防止用户眼睛的过度使用。
附图说明
图1是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的耳机设备结构示意图；
图2是本申请信息提示方法第一实施例的流程示意图；
图3是本申请信息提示方法第一实施例中步骤S20的细化流程示意图；
图4是本申请信息提示方法第一实施例中步骤S20的细化流程示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例的主要解决方案是：基于耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；基于肌肉信息确定用户眼睛对应的状态数据，基于状态数据确定用户眼睛的疲劳程度；输出疲劳程度对应的提示信息。本申请通过耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息，再根据肌肉信息确定用户眼睛的疲劳程度，根据疲劳程度发出对应的提示信息，实现了通过肌肉信息检测用户眼睛的当前状况，并发出对应的提示信息，防止用户眼睛的过度使用。
具体地，参照图1，图1为本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的耳机设备结构示意图。
如图1所示，该耳机设备可以包括：处理器1001，例如CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)，存储器1004，网络接口1003，通信总线1002。通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。网络接口1003可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI((Wireless-Fidelity))接口、蓝牙接口)。存储器1004可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1004可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。可选地，耳机设备还可以包括RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、WiFi模块等。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的耳机设备结构并不构成对耳机设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1004中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及信息提示程序。
其中，操作系统是管理和控制耳机设备硬件和软件资源的程序，支持信息提示程序以及其它软件或程序的运行。
处理器1001可以用于调用存储器1004中存储的信息提示程序，并执行如下操作：
基于所述耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；
基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度；
输出所述疲劳程度对应的提示信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的信息提示程序，还执行以下操作：
基于所述耳机设备中的高灵敏加速度传感器确定所述用户眼睛周围的肌肉震动信息和/或肌肉拉伸信息。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的信息提示程序，还执行以下操作：
基于所述肌肉震动信息确定预设时长内所述用户眼睛周围的肌肉震动频次，基于所述肌肉震动频次确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率；
基于所述眨眼频率确定所述用户眼睛的疲劳程度。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的信息提示程序，还执行以下操作：
将所述肌肉震动频次输入至肌肉震动算法中，基于所述肌肉震动频次和所述肌肉震动算法确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的信息提示程序，还执行以下操作：
若检测到所述眨眼频率小于第一预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳；
若检测到所述眨眼频率大于或者等于所述第一预设频率阈值，且小于第二预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳；
若检测到所述眨眼频率大于或者等于所述第二预设频率阈值，且小于第三预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的信息提示程序，还执行以下操作：
基于所述肌肉拉伸信息确定预设时长内所述用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度，基于所述肌肉拉伸变化程度确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值；
基于所述张缩变化值确定所述用户眼睛的疲劳程度。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的信息提示程序，还执行以下操作：
将所述肌肉拉伸变化程度输入至肌肉拉伸算法中，基于所述肌肉拉伸变化程度和所述肌肉拉伸算法确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值。
进一步地，处理器1001可以调用存储器1004中存储的信息提示程序，还执行以下操作：
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第一预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳；
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第二预设张缩阈值，且小于所述第一预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳；
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第三预设张缩阈值，且小于所述第二预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳。
本申请实施例基于耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；基于肌肉信息确定用户眼睛对应的状态数据，基于状态数据确定用户眼睛的疲劳程度；输出疲劳程度对应的提示信息。本申请通过耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息，再根据肌肉信息确定用户眼睛的疲劳程度，根据疲劳程度发出对应的提示信息，实现了通过肌肉信息检测用户眼睛的当前状况，并发出对应的提示信息，防止用户眼睛的过度使用。
基于上述的耳机设备架构但不限于上述架构，本申请实施例提供了信息提示方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些数据下，可以以不同于此处的顺序完成所示出或描述的步骤。
本申请本实施例方法以耳机设备作为执行主体进行举例。
参照图2，图2为本申请信息提示方法第一实施例的流程示意图。所述信息提示方法应用于耳机设备，所述信息提示方法包括:
步骤S10，基于所述耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息。
需要说明的是，耳机设备可以为有线的，也可以是无线的，可以是入耳式的，也可以是头罩式的，本实施例以无线入耳式的耳机设备进行举例说明。本申请实施例中耳机设备主要包括高灵敏加速度传感器、处理器、解码芯片、音频输入输出(喇叭及麦克风)和蓝牙芯片。其中，处理器用于接收和/或发射蓝牙信号、处理高灵敏加速度传感器以及音频信号等。高灵敏加速度传感器监测眼睛周围的肌肉信息。音频输入输出(喇叭及麦克风)用于输入输出音频信号。
耳机设备侦测到用户将耳机设备佩戴上后，耳机设备中的传感器捕捉用户眼睛周围的肌肉信息并持续预设时长，然后，耳机设备确定预设时长内用户眼睛周围的肌肉信息，得到用户眼睛周围的目标肌肉信息，肌肉信息包括肌肉震动信息和/或肌肉拉伸信息。其中，预设时长由技术人员设定，本实施例不作限制。
需要说明的是，耳机设备的压力传感器检测来自用户耳朵轮廓的压力后，则确定用户已经将耳机设备佩戴上。
进一步地，所述步骤S10包括；
步骤S101，基于所述耳机设备中的高灵敏加速度传感器确定所述用户眼睛周围的肌肉震动信息和/或肌肉拉伸信息。
具体地，耳机设备侦测到用户将耳机设备佩戴上后，耳机设备中的高灵敏加速度传感器捕捉并确定预设时长内用户眼睛周围的肌肉震动信息和/或肌肉拉伸信息。肌肉震动信息比如肌肉震动频数和频率，肌肉拉伸信息比如肌肉拉伸程度。
步骤S20，基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度。
耳机设备根据肌肉震动信息确定在预设时长内用户眼睛的眨眼频率，或者根据肌肉拉伸信息确定在预设时长内用户眼睛的张缩变化值。然后，耳机设备将用户眼睛的眨眼频率与眼睛正常眨眼频率进行频率比较，根据比较结果确定用户眼睛是否过度使用。或者耳机设备将用户眼睛的张缩变化值与眼睛正常的张缩变化值进行大小比较，根据比较结果确定用户眼睛是否过度使用。若耳机设备确定用户眼睛的眨眼频率小于眼睛正常眨眼频率，耳机设备则确定用户眼睛过度使用。或者，耳机设备将用户眼睛的张缩变化值大于眼睛正常的张缩变化值，耳机设备则确定用户眼睛过度使用。
耳机设备若确定用户眼睛过度使用，则根据用户眼睛的眨眼频率与眼睛正常眨眼频率，确定用户眼睛当前的疲劳程度。或者耳机设备根据用户眼睛的张缩变化值与眼睛正常的张缩变化值，确定用户眼睛当前的疲劳程度。
在本实施例中，比如，预设时长为40分钟，正常人每分钟眨眼的次数大概在12次至20次，即正常的频率为480次至800次。耳机设备在40分钟时根据肌肉震动信息确定用户眼睛的眨眼频率为320次，小于480次，耳机设备则确定用户眼睛处于中度疲劳程度。再比如，正常看电脑屏幕时，用户眼睛正常的张缩变化值为1至3，耳机设备在40分钟时根据肌肉拉伸信息确定用户眼睛的张缩变化值为5，大于3，耳机设备则确定用户眼睛处于中度疲劳程度。
步骤S30，输出所述疲劳程度对应的提示信息。
耳机设备在确定用户眼睛的疲劳程度后，处理器将疲劳程度转化为对应的音频信号，然后，通过音频输出(麦克风)输出该音频信号，提示用户当前的用户眼睛处于疲劳状态，或者提示对应的建议。
在本实施例中，比如，耳机设备确定用户眼睛的疲劳程度为中度疲劳，耳机设备根据中度疲劳输出“主人，您目前眼睛处于中度疲劳状态”，或者“主人，您目前眼睛处于中度疲劳状态，离开屏幕出去走走吧”
本实施例基于耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；基于肌肉信息确定用户眼睛对应的状态数据，基于状态数据确定用户眼睛的疲劳程度；输出疲劳程度对应的提示信息。本申请通过耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息，再根据肌肉信息确定用户眼睛的眨眼频率和张缩变化值，根据确定用户眼睛的眨眼频率和张缩变化值确定用户眼睛和疲劳程度，根据疲劳程度发出对应的提示信息，实现了通过肌肉信息检测用户眼睛的当前状况，并发出对应的提示信息，防止用户眼睛的过度使用。
参照图3，图3为本申请信息提示方法第一实施例中步骤S20的细化流程示意图。所述步骤S20还包括：
步骤S201，基于所述肌肉震动信息确定预设时长内所述用户眼睛周围的肌肉震动频次，基于所述肌肉震动频次确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率；
步骤S202，基于所述眨眼频率确定所述用户眼睛的疲劳程度。
耳机设备根据肌肉震动信息确定预设时长内用户眼睛周围的肌肉震动频次，根据用户眼睛周围的肌肉震动频次计算用户眼睛在预设时长内的眨眼频率。然后，耳机设备将用户眼睛的眨眼频率与眼睛正常眨眼频率进行频率比较，若耳机设备确定用户眼睛的眨眼频率大于或者等于眼睛正常眨眼频率，耳机设备则确定用户眼睛处于正常状态。若耳机设备确定用户眼睛的眨眼频率小于眼睛正常眨眼频率，耳机设备则确定用户眼睛处于过度使用状态。若耳机设备确定用户眼睛处于过度使用状态，耳机设备则根据用户眼睛的眨眼频率与眼睛正常眨眼频率确定用户眼睛的疲劳程度。
进一步地，所述步骤S201包括：
步骤S2011，将所述肌肉震动频次输入至肌肉震动算法中，基于所述肌肉震动频次和所述肌肉震动算法确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率。
具体地，耳机设备确定预设时长内的用户眼睛周围的肌肉震动频次后，将用户眼睛周围的肌肉震动频次输入至处理器的肌肉震动算法，通过肌肉震动算法分析用户眼睛周围的肌肉震动频次，得到用户眼睛在预设时长内的眨眼频率。其中，肌肉震动算法是技术人员设定的，本实施例不作限制。
在本实施例中，比如，肌肉震动算法为分析脉搏法，正常人在静息时脉搏跳动约为70次/分钟，正常人每小时眨眼的次数约为720次至1200次，预设时长为60分钟。耳机设备确定60分钟时用户眼睛周围的肌肉震动频次5000次，则确定用户眼睛在60分钟内的眨眼频率为5000-60*70＝800次，耳机设备确定用户眼睛处于正常状态。
进一步地，所述步骤S202包括：
步骤S2021，若检测到所述眨眼频率小于第一预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳；
步骤S2022，若检测到所述眨眼频率大于或者等于所述第一预设频率阈值，且小于第二预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳；
步骤S2023，若检测到所述眨眼频率大于或者等于所述第二预设频率阈值，且小于第三预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳。
具体地，耳机设备若检测到用户眼睛的眨眼频率小于第一预设频率阈值，则确定用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳(重度疲劳)。耳机设备若检测到用户眼睛的眨眼频率大于或者等于第一预设频率阈值，且小于第二预设频率阈值，则确定用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳(中度疲劳)。耳机设备若检测到用户眼睛的眨眼频率大于或者等于第二预设频率阈值，且小于第三预设频率阈值，则确定用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳(轻度疲劳)。耳机设备若检测到用户眼睛的眨眼频率大于或者等于第三预设频率阈值，则确定用户眼睛处于正常状态。其中，第一预设频率阈值、第二预设频率阈值和第三预设频率阈值是技术人员设定的，本实施例不作限制。
在本实施例中，比如，正常人眨眼频率为约为720次/小时至1200次/小时，第一预设频率阈值为180次/小时，第二预设频率阈值为450次/小时，以及第三预设频率阈值720次/小时。耳机设备检测到用户眼睛的眨眼频率为400次/小时，大于180次/小时，且小于450次/小时，耳机设备则确定用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳(中度疲劳)。
本实施例通过确定预设时长内用户眼睛周围的肌肉震动频次，基于肌肉震动频次确定用户眼睛在预设时长内的眨眼频率；基于眨眼频率确定用户眼睛的疲劳程度。由此可知，本实施通过用户眼睛周围的肌肉震动频次确定用户眼睛的眨眼频，根据用户眼睛的眨眼频率确定用户眼睛和疲劳程度，再根据疲劳程度发出对应的提示信息，防止用户眼睛的过度使用。
参照图4，图4为本申请信息提示方法第一实施例中步骤S20的细化流程示意图。所述步骤S20还包括：
步骤S203，基于所述肌肉拉伸信息确定预设时长内所述用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度，基于所述肌肉拉伸变化程度确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值；
步骤S204，基于所述张缩变化值确定所述用户眼睛的疲劳程度。
耳机设备根据肌肉拉伸信息确定预设时长内用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度，根据用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度计算用户眼睛在预设时长内的张缩变化值。然后，耳机设备将用户眼睛的张缩变化值与眼睛正常的张缩变化值进行大小比较，若用户眼睛的张缩变化值小于眼睛正常的张缩变化值，耳机设备则确定用户眼睛处于正常状态。若耳机设备确定用户眼睛的张缩变化值大于或者等于眼睛正常的张缩变化值，耳机设备则确定用户眼睛处于过度使用状态。若耳机设备确定用户眼睛处于过度使用状态，耳机设备则根据用户眼睛的张缩变化值与眼睛正常的张缩变化值确定用户眼睛的疲劳程度。
进一步地，所述步骤S203包括：
步骤S2031，将所述肌肉拉伸变化程度输入至肌肉拉伸算法中，基于所述肌肉拉伸变化程度和所述肌肉拉伸算法确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值。
具体地，耳机设备确定预设时长内的用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度后，将用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度输入至处理器的肌肉拉伸算法，通过肌肉拉伸算法分析用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度，得到用户眼睛在预设时长内的张缩变化值。其中，肌肉拉伸算法是技术人员设定的，本实施例不作限制。
进一步地，所述步骤S204包括：
步骤S2041，若检测到所述张缩变化值大于或者等于第一预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳；
步骤S2042，若检测到所述张缩变化值大于或者等于第二预设张缩阈值，且小于所述第一预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳；
步骤S2043，若检测到所述张缩变化值大于或者等于第三预设张缩阈值，且小于所述第二预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳。
具体地，耳机设备若检测到张缩变化值大于或者等于第一预设张缩阈值，则确定用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳(重度疲劳)。耳机设备若检测到张缩变化值大于或者等于第二预设张缩阈值，且小于第一预设张缩阈值，则确定用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳(中度疲劳)。耳机设备若检测到张缩变化值大于或者等于第三预设张缩阈值，且小于第二预设张缩阈值，则确定用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳(轻度疲劳)。耳机设备若检测到张缩变化值小于第三预设张缩阈值则确定用户眼睛处于正常状态。其中，第一预设张缩阈值、第二预设张缩阈值和第三预设张缩阈值是技术人员设定的，本实施例不作限制。
在本实施例中，比如，眼睛正常的张缩变化值为1至3，第一预设频率阈值8，第二预设频率阈值为6，以及第三预设频率阈值4。耳机设备检测到用户眼睛的张缩变化值为7，大于6且小于8，耳机设备则确定用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳(中度疲劳)。
本实施例通过确定预设时长内用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度，基于肌肉拉伸变化程度确定用户眼睛在预设时长内的张缩变化值；基于张缩变化值确定用户眼睛的疲劳程度。由此可知，本实施例根据肌肉拉伸变化程度确定用户眼睛的张缩变化值，根据张缩变化值确定用户眼睛的疲劳程度，再根据疲劳程度发出对应的提示信息，防止用户眼睛的过度使用。
本申请还提供一种信息提示装置。所述信息提示装置应用于耳机设备，所述信息提示装置包括：
确定模块，用于基于所述耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；
所述确定模块还用于基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度；
提示模块，用于输出所述疲劳程度对应的提示信息。
其中，上述信息提示装置中各个模块的功能实现与上述信息提示方法实施例中各步骤相对应，其功能和实现过程在此处不再一一赘述。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有信息提示程序，所述信息提示程序被处理器执行时实现如以上任一项实施例所述的信息提示方法的步骤。
本发明计算机可读存储介质的具体实施例与上述信息提示方法各实施例基本相同，在此不作赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的数据下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多数据下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件货物的形式体现出来，该计算机软件货物存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台耳机设备完成本申请各个实施例所述的方法。
Claims (10)
1.一种信息提示方法，其特征在于，所述信息提示方法应用于耳机设备，所述信息提示方法包括：
基于所述耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息；
基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度；
输出所述疲劳程度对应的提示信息。
2.如权利要求1所述的信息提示方法，其特征在于，所述肌肉信息包括肌肉震动信息和/或肌肉拉伸信息，所述基于所述耳机设备中的传感器确定用户眼睛周围的肌肉信息的步骤包括：
基于所述耳机设备中的高灵敏加速度传感器确定所述用户眼睛周围的肌肉震动信息和/或肌肉拉伸信息。
3.如权利要求2所述的信息提示方法，其特征在于，若所述肌肉信息包括所述肌肉震动信息，所述基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度的步骤包括：
基于所述肌肉震动信息确定预设时长内所述用户眼睛周围的肌肉震动频次，基于所述肌肉震动频次确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率；
基于所述眨眼频率确定所述用户眼睛的疲劳程度。
4.如权利要求3所述的信息提示方法，其特征在于，所述基于所述肌肉震动频次确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率的步骤包括：
将所述肌肉震动频次输入至肌肉震动算法中，基于所述肌肉震动频次和所述肌肉震动算法确定所述用户眼睛在所述预设时长内的眨眼频率。
5.如权利要求3所述的信息提示方法，其特征在于，所述基于所述眨眼频率确定所述用户眼睛的疲劳程度的步骤包括：
若检测到所述眨眼频率小于第一预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳；
若检测到所述眨眼频率大于或者等于所述第一预设频率阈值，且小于第二预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳；
若检测到所述眨眼频率大于或者等于所述第二预设频率阈值，且小于第三预设频率阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳。
6.如权利要求2至5任一项所述的信息提示方法，其特征在于，若所述肌肉信息包括肌肉拉伸信息，所述基于所述肌肉信息确定所述用户眼睛对应的状态数据，基于所述状态数据确定所述用户眼睛的疲劳程度的步骤包括：
基于所述肌肉拉伸信息确定预设时长内所述用户眼睛周围的肌肉拉伸变化程度，基于所述肌肉拉伸变化程度确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值；
基于所述张缩变化值确定所述用户眼睛的疲劳程度。
7.如权利要求6所述的信息提示方法，其特征在于，所述基于所述肌肉拉伸变化程度确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值的步骤包括：
将所述肌肉拉伸变化程度输入至肌肉拉伸算法中，基于所述肌肉拉伸变化程度和所述肌肉拉伸算法确定所述用户眼睛在所述预设时长内的张缩变化值。
8.如权利要求6所述的信息提示方法，其特征在于，所述基于所述张缩变化值确定所述用户眼睛的疲劳程度的步骤包括：
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第一预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为一级疲劳；
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第二预设张缩阈值，且小于所述第一预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为二级疲劳；
若检测到所述张缩变化值大于或者等于第三预设张缩阈值，且小于所述第二预设张缩阈值，则确定所述用户眼睛的疲劳程度为三级疲劳。
9.一种耳机设备，其特征在于，所述耳机设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并在所述处理器上运行的信息提示程序，所述信息提示程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息提示方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息提示程序，所述信息提示程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的信息提示方法的步骤。
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