CN112561938A

CN112561938A - 一种计算机图像处理方法

Info

Publication number: CN112561938A
Application number: CN202011533261.1A
Authority: CN
Inventors: 魏佳
Original assignee: Shaanxi University of Technology
Current assignee: Shaanxi University of Technology
Priority date: 2020-12-22
Filing date: 2020-12-22
Publication date: 2021-03-26
Anticipated expiration: 2040-12-22
Also published as: CN112561938B

Abstract

本发明公开了一种计算机图像处理方法，首先，获取裁剪框在目标图像中位置，根据裁剪框的边缘坐标得到裁剪框的全部裁剪坐标；其次，依次根据每一个所述裁剪坐标建立解析框，分别对所述解析框中的图像使用轮廓提取技术提取出解析框中的轮廓，并且判断所述轮廓是否连续；接着，获取不连续的轮廓所对应的裁剪坐标以及该裁剪坐标所对应的裁剪边缘，改变该裁剪边缘的裁剪坐标使得所述裁剪框扩大，直至不存在不连续的轮廓；最后，使用当前的裁剪框对目标图像进行裁剪。本发明依次根据裁剪框的裁剪坐标，设置位于裁剪框内部的解析框，通过判断解析框内部的边界线条的连续性，对裁剪框的边界进行调整，最后使用调整后的裁剪框对目标图像进行剪裁。

Description

一种计算机图像处理方法

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种计算机图像处理方法。

背景技术

在图像的处理中，图像的裁剪是一个重要的处理方式。在目前的图像裁剪中，是使用裁剪框在目标图像(目标图像为要进行裁剪的图像)中进行框选，通过获取裁剪框在目标图像中的裁剪坐标，将裁剪坐标内的图像保留，将裁剪框外的图像清除，从而达到对目标图像的裁剪。

目前的在对目标图像进行裁剪的时候，都是使用手动调整裁剪框边缘的方式对裁剪框进行调节，在对于一些尺寸较大的图像的时候，这样的方式很有可能将要裁剪的图像过分剪裁，即将不必要裁剪的图像也进行了裁剪，如图1所示，虚线方框表示裁剪框，原本要裁剪出包含小熊的图像，但是在椭圆区域内就出现了图像过分剪裁，使得将小熊的手臂部分也裁剪掉了，使得图像的边缘出现了缺失的现象，缺失的现象即是椭圆区域内的现象。

发明内容

本发明的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种计算机图像处理方法，依次根据裁剪框的裁剪坐标，设置位于裁剪框内部的解析框，通过判断解析框内部的边界线条的连续性，对裁剪框的边界进行调整，最后使用调整后的裁剪框对目标图像进行剪裁。

为此，本发明提供一种计算机图像处理方法，包括如下步骤：

S1：获取裁剪框在目标图像中位置，根据裁剪框的边缘坐标得到裁剪框的全部裁剪坐标；

S2：依次根据每一个所述裁剪坐标建立解析框，使得所述解析框的边缘坐标包含该裁剪坐标，并且解析框位于所述裁剪框的内部；

S3：分别对所述解析框中的图像使用轮廓提取技术提取出解析框中的轮廓，并且判断所述轮廓是否连续；

S4：当步骤S3中存在不连续的轮廓时，获取不连续的轮廓所对应的裁剪坐标以及该裁剪坐标所对应的裁剪边缘，改变该裁剪边缘的裁剪坐标使得所述裁剪框扩大，并且执行步骤S2，直至步骤S3中不存在不连续的轮廓，输出当前的裁剪框；

S5：使用步骤S4中输出的裁剪框对目标图像进行裁剪。

进一步，每一个所述裁剪坐标所对应的解析框的大小均一致，所述解析框采用方框。

更进一步，在步骤S2中，包括如下步骤：

S2-1：建立解析框；

S2-2：将所述解析框沿着所述裁剪框的边缘进行平铺，使得解析框的边缘与裁剪框的边缘相重合，并且解析框位于所述裁剪框的内部；

S2-3：分别提取每一个所述解析框中包含的其中一个裁剪坐标，使得提取出的裁剪坐标不重复。

更进一步，所述步骤S2-2中，在将所述解析框进行平铺的时候，相邻的所述解析框对应的边缘相接触。

更进一步，在步骤S2-2中，分别提取出相邻解析框的边缘像素的像素值，并分别计算该位置对应像素的像素值差值，当所有像素值的差值均位于设定的范围内的时候，则认为解析框对应的边缘相接触。

更进一步，在步骤S2-3中，根据所建立的解析框的边长，对所述裁剪坐标进行等距离提取。

进一步，在步骤S3中，所述轮廓提取技术包括如下步骤：

A1：获取解析框中的图像中所有像素点的像素值；

A2：依次对图像中每一个像素点与其周围像素点的像素值进行比较，当该像素点与其周围的像素点像素值的差值中有满足设定的阈值范围的时候，使得该像素点为轮廓像素，遍历图像中所有像素点得到所有的轮廓像素；

A3：将所有的轮廓像素作为所述轮廓进行输出。

更进一步，在判断所述轮廓连续的时候，包括如下步骤：

B1：确定其中一个所述轮廓像素；

B2：获取该轮廓像素周围的像素，并使得其周围的像素与其它的轮廓像素进行对比；

B3：当周围的像素中至少有两个与其它的轮廓像素中的两个一致的时候，则认为该轮廓连续；

B4：将步骤B2和步骤B3遍历所有的所述轮廓像素。

本发明提供的一种计算机图像处理方法，具有如下有益效果：

1、本发明依次根据裁剪框的裁剪坐标，设置位于裁剪框内部的解析框，通过判断解析框内部的边界线条的连续性，对裁剪框的边界进行调整，最后使用调整后的裁剪框对目标图像进行剪裁；

2、本发明在对裁剪框的裁剪坐标进行遍历的时候，根据解析框的大小，有间隔的选择裁剪框的裁剪坐标进行遍历，使得选中的裁剪框的像素中相邻两个像素所对应的解析框连续。

附图说明

图1为背景技术中的图像裁剪示意图；

图2为本发明的整体流程示意框图；

图3为本发明中步骤S2的流程示意框图；

图4为本发明在步骤S3中所使用的轮廓提取技术的流程示意框图；

图5为本发明判断轮廓连续的流程示意框图。

具体实施方式

下面结合附图，对本发明的一个具体实施方式进行详细描述，但应当理解本发明的保护范围并不受具体实施方式的限制。

具体的，如图2-5所示，本发明实施例提供了一种计算机图像处理方法，包括如下步骤：

在步骤S1中，裁剪框的全部裁剪坐标即是裁剪框在目标图像中所占据的像素点的全部位置坐标，所有的裁剪坐标组成了裁剪框的轮廓，也是裁剪框的边缘。

在步骤S2中，是分别对上述的所有裁剪坐标的每一个裁剪坐标均建立解析框，并使得执行上述的步骤，对应的解析框也具有边缘坐标，解析框的边缘坐标勃然包含接力解析框时候的裁剪坐标，同时，解析框位于裁剪框的内部。

在步骤S3中，通过提取出解析框中的所包含的图像的轮廓，判断该轮廓是否连续，当轮廓连续的时候，说明裁剪框所包围的部分在该处没有出现缺失，反之，若是轮廓不连续，则说明裁剪框裁剪掉了原始的图像，即是剪框所包围的部分在该处出现了缺失。

在步骤S4中，根据上述所判断的是否出现了缺失，使得矿大裁剪框的面积，对于扩大裁剪框的方式，可以使用改变裁剪边缘的裁剪坐标的方式扩大裁剪框，一般的，裁剪框有四个边缘，分别在四个方向，我们通过上下左右边进行说明，在扩大的时候，裁剪框的上边向上扩大，裁剪框的下边向下扩大，裁剪框的左边向左扩大，裁剪框的右边向右扩大，可以值扩大任意一边的裁剪框的裁剪边缘，重复上述的扩大，直至不存在不连续的轮廓，即可以输出当前的裁剪框。

S5：使用步骤S4中输出的裁剪框对目标图像进行裁剪。

在步骤S5中，确定了裁剪框之后，使用图像裁剪技术就可以对目标图像进行裁剪，在进行裁剪的时候，可以通过删除裁剪框以外的像素点就可以达到裁剪的效果。

通过上述的步骤S1至步骤S5，就可以使得在裁剪的时候，裁剪后得到完整的图形，不会出现图像缺失的状况。

下面，我们依照上述的步骤S1至步骤S5的技术方案，对各个步骤进行优化，使得本发明所提供的技术方案更加的易于实施，使得实施的时候更加的优选。

在本实施例中，每一个所述裁剪坐标所对应的解析框的大小均一致，所述解析框采用方框。使用方框可以使得各个解析框在进行排列的时候更加的方便，易于找到各个解析框相接衔接的地方。解析框为方框即是解析框的边缘的长度均相等。

同时，在本实施例中，解析框使用方框的时候，在步骤S2中，包括如下步骤：

S2-1：建立解析框；

上述步骤S2-1中的解析框的边缘长度相等，为方框。

上述步骤S2-2中，将解析框进行平铺，使得相邻的解析框的边缘相互衔接，这样就可以使得解析框遍布裁剪框的内边缘，而且解析框之间没有重合部分，这样可以使得所使用的解析框的数量最少，也就是说，可以使得减少对解析框的处理运算的数量，使得数据处理的效率提升。

上述步骤S2-3中，通过解析框的位置确定了裁剪坐标，也就确定了裁剪框的裁剪边缘，使得提取每一个所述解析框中包含的其中一个裁剪坐标，这样可以使得减小数据处理量的同时使得裁剪框的位置和大小唯一确定。

同时，在本实施例中，所述步骤S2-2中，在将所述解析框进行平铺的时候，相邻的所述解析框对应的边缘相接触。

同时，在本实施例中，在步骤S2-2中，本发明给出一种判断相邻之间的解析框是都相接触的方法，即是：分别提取出相邻解析框的边缘像素的像素值，并分别计算该位置对应的像素像素值的差值，当所有像素值的差值均位于设定的范围内的时候，则认为解析框对应的边缘相接触。

上述技术方案中，相邻的像素的像素值之间一般都会存在过度的关系，即相邻的像素的像素值之间的差距在设定的范围之内，因此，上述技术方案就可以得到相邻解析框对应的边缘相接触，即相邻的两个解析框的相接触的边缘的各个像素的像素值差距在设定的范围之内。

同时，在本实施例中，在步骤S2-3中，根据所建立的解析框的边长，对所述裁剪坐标进行等距离提取。这样所得到的裁剪坐标也是具有规律的，更加易于得到裁剪框的裁剪边缘。

在本实施例中，在步骤S3中，我们对轮廓提取技术做出了进一步的限定，提供了一种轮廓提取技术的方法，所述轮廓提取技术包括如下步骤：

A1：获取解析框中的图像中所有像素点的像素值；

A2：依次对图像中每一个像素点与其周围的像素点的像素值进行比较，当该像素点与其周围的每一个像素点像素值差值中有满足设定的阈值范围的时候，使得该像素点为轮廓像素，遍历图像中所有像素点得到所有的轮廓像素；

A3：将所有的轮廓像素作为所述轮廓进行输出。

上述技术方案中，通过提取出所有像素点的像素值，并根据所有像素点的像素值得到轮廓像素，最终将轮廓进行输出，就可以得到轮廓的坐标，也就是得到了一个清晰的轮廓。

同时，在本实施例中，根据上述所得到的轮廓，我们要判断该轮廓是都连续，在判断所述轮廓连续的时候，包括如下步骤：

B1：确定其中一个所述轮廓像素；

B4：将步骤B2和步骤B3遍历所有的所述轮廓像素。

上述技术方案中，我们要判断轮廓的其中一个像素点的周围是否存在两个以上的像素点也是来自与该轮廓像素点的集合的，我们通过坐标的形式进行判断，当像素点的周围存在两个以上的像素点也是来自与该轮廓像素点的集合的时候，说明该像素点在轮廓中是连续的，当像素点的周围不存在两个以上的像素点也是来自与该轮廓像素点的集合的时候，说明该像素点在轮廓中是不连续的，只要得到像素点在轮廓中是不连续的，则说明该轮廓不连续。在本发明中，对于解析框边界的像素点在轮廓像素点的集合的，不参加上述对于像素点连续的判断。

以上公开的仅为本发明的几个具体实施例，但是，本发明实施例并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本发明的保护范围。

Claims

1.一种计算机图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

S5：使用步骤S4中输出的裁剪框对目标图像进行裁剪。

2.如权利要求1所述的一种计算机图像处理方法，其特征在于，每一个所述裁剪坐标所对应的解析框的大小均一致，所述解析框采用方框。

3.如权利要求2所述的一种计算机图像处理方法，其特征在于，在步骤S2中，包括如下步骤：

S2-1：建立解析框；

4.如权利要求3所述的一种计算机图像处理方法，其特征在于，所述步骤S2-2中，在将所述解析框进行平铺的时候，相邻的所述解析框对应的边缘相接触。

5.如权利要求4所述的一种计算机图像处理方法，其特征在于，在步骤S2-2中，分别提取出相邻解析框边缘像素的像素值，并分别计算该位置对应像素的像素值差值，当所有的像素值的差值均位于设定的范围内的时候，则认为解析框对应的边缘相接触。

6.如权利要求3所述的一种计算机图像处理方法，其特征在于，在步骤S2-3中，根据所建立的解析框的边长，对所述裁剪坐标进行等距离提取。

7.如权利要求1所述的一种计算机图像处理方法，其特征在于，在步骤S3中，所述轮廓提取技术包括如下步骤：

A1：获取解析框中的图像中所有像素点的像素值；

A2：依次对图像中每一个像素点与其周围的像素点的像素值进行比较，当该像素点与其周围像素点像素值的差值中有满足设定的阈值范围的时候，使得该像素点为轮廓像素，遍历图像中所有像素点得到所有的轮廓像素；

A3：将所有的轮廓像素作为所述轮廓进行输出。

8.如权利要求7所述的一种计算机图像处理方法，其特征在于，在判断所述轮廓连续的时候，包括如下步骤：

B1：确定其中一个所述轮廓像素；

B2：获取该轮廓像素周围的像素，并将其周围的像素与其它的轮廓像素进行对比；

B3：当周围的像素中至少有两个与其它轮廓像素中的两个一致的时候，则认为该轮廓连续；

B4：将步骤B2和步骤B3遍历所有的所述轮廓像素。