CN112561787A - 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112561787A CN112561787A CN202011527777.5A CN202011527777A CN112561787A CN 112561787 A CN112561787 A CN 112561787A CN 202011527777 A CN202011527777 A CN 202011527777A CN 112561787 A CN112561787 A CN 112561787A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- eye
- size
- face image
- image
- face
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000003860 storage Methods 0.000 title claims abstract description 16
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 76
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 23
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 14
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000004308 accommodation Effects 0.000 description 4
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 4
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 2
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000005282 brightening Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000004438 eyesight Effects 0.000 description 1
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012847 principal component analysis method Methods 0.000 description 1
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
- G06V40/165—Detection; Localisation; Normalisation using facial parts and geometric relationships
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Geometry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：显示目标图像，所述目标图像包括面部图像；获取所述面部图像的参数并根据所述面部图像的参数确定面部的偏转角度；根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。本申请公开的图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，根据面部的偏转角度和面部图像中一只眼睛的尺寸，调整面部图像中另一只眼睛的尺寸，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。
Description
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，电子产品中各种图像特效的软件应用越来越盛行，调节人眼大小的功能是用户经常使用的功能之一。
现有的美颜都是对拍摄后的照片中某一个部分进行美颜，如放大双眼，提亮肤色等。
但是，用户在拍照过程中经常会侧脸拍照，从而拍出更有艺术感的照片，而在侧脸照片中，由于透视原理，人的双眼并不是一样大的，并且，现实生活中，很多人正脸照片中，双眼也并不是一样大的，采用现有的美颜算法，对眼睛大小进行调整后，会导致人的双眼大小比例不自然，照片失真，难以进行进一步精确的美颜。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，能够解决现有的方案难以进行进一步精确的美颜的技术问题。
第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：
显示目标图像，所述目标图像包括面部图像；
获取所述面部图像的参数并根据所述面部图像的参数确定面部的偏转角度；
根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，包括：
显示模块，用于显示目标图像，所述目标图像包括面部图像；
第一获取模块，用于获取所述面部图像的参数并根据所述面部图像的参数确定面部的偏转角度；
调整模块，用于根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中，根据面部的偏转角度和面部图像中一只眼睛的尺寸，调整面部图像中另一只眼睛的尺寸，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的图像处理原理的示意图；
图3为本申请实施例提供的双眼的比例与人脸倾斜角之间的关系示意图之一；
图4为本申请实施例提供的双眼的比例与人脸倾斜角之间的关系示意图之二；
图5为本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例进行详细地说明。
本申请实施例提供的图像处理方法可以应用在大小眼纠正的场景中，在侧脸照片中，由于透视原理，人的双眼并不是一样大的，并且，现实生活中，很多人正脸照片中，双眼也并不是一样大的。在双眼本身就不一样大的情况下，再侧脸拍照，可能会导致双眼比例严重失衡，因此需要采用本申请实施例提供的图像处理方法进行大小眼纠正。
本申请实施例提供的图像处理方法还可以应用在因为美颜导致双眼比例严重失衡的场景中。这种场景又可以分为以下三种情况：
1、本申请实施例提供的图像处理方法可以应用在修图软件中，单纯地对图像(照片)进行美颜(本申请中的“美颜”均指调节眼睛大小(调整眼睛尺寸))处理。也可以应用在拍照过程中，拍出的照片即为经过美颜处理后的照片。还也可以应用在摄像过程中，录制的视频中的每一帧图像均为经过美颜处理后的图像，即录制的视频为经过美颜处理后的视频。
2、本申请实施例提供的图像处理方法可以应用在自动美颜场景，可以预先设定放大力度，此种场景适合拍照或摄像过程，使拍出的照片即为按照预设的放大力度对眼睛进行放大的照片，使录制的视频中的每一帧图像均为按照预设的放大力度对眼睛进行放大的图像。
3、本申请实施例提供的图像处理方法还可以应用在半自动美颜场景，此种场景适合使用修图软件对照片进行美颜的过程，半自动美颜场景下，用户只需要调节放大力度参数，则修图软件自动按照本申请实施例提供的图像处理方法，对双眼进行大小调节。
本申请实施例提供的图像处理方法还可以应用在手动美颜场景，此种场景适合使用修图软件对照片进行美颜的过程，手动美颜场景下，用户需要先对其中一只眼睛进行放大处理，然后修图软件自动按照本申请实施例提供的图像处理方法，对另一只眼睛进行大小调节。
图1为本申请实施例提供的图像处理方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施例提供一种图像处理方法，其中执行主体可以为终端，本实施例以终端为例进行说明。该方法包括：
步骤101、显示目标图像，所述目标图像包括面部图像。
具体来说，首先，载入待处理的目标图像，并显示该目标图像，该目标图像包括面部图像。
利用人脸识别算法识别图像中的人脸。
例如，可以使用基于模板匹配的方法、基于奇异值特征方法、子空间分析法、局部保持投影法和主成分分析法等人脸识别算法识别图像中的人脸。
步骤102、获取所述面部图像的参数并根据所述面部图像的参数确定面部的偏转角度。
图2为本申请实施例提供的图像处理原理的示意图，如图2所示，可以先获取面部图像的参数，面部图像的参数可以包括两只眼睛的尺寸以及两只眼睛之间的距离等。再利用人脸偏转角度检测算法确定人脸的偏转角度。
例如，可以通过积分投影确定人脸图像中关键点所在的位置，然后求取关键点之间相应距离的比值，并利用比值和已知的偏转角度确定其所对应的线性回归方程，最后根据线性回归方程对测试图像的偏转角度进行测定。
再例如，还可以通过对待测图像进行图像分割，得到P个图像区域，且从P个图像区域中获取N个人脸图像区域。并根据角度训练模型，对多个人脸图像区域进行角度估计，准确确定待测图像中人脸的偏转角度。
本申请实施例中，人脸的偏转角度是指人脸相对于镜头镜面或拍摄面左右旋转的角度。
根据透视原理，在人的视线所及的范围内，事物都是近大远小。同样地，在拍摄过程中，即使在通常情况下，人的双眼大小是相等的，当所拍摄的人脸非正对镜头时，由于透视关系，双眼的大小并不是完全一致，靠近镜头平面的一只眼睛会略大于远离镜头平面的一只。
例如，当人脸左旋一定角度时，人的右眼会略大于左眼。
再例如，当人脸右旋一定角度时，人的左眼会略大于右眼。
步骤103、根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
本申请实施例中，在确定图像中人脸的偏转角度后，可以根据人脸的偏转角度确定双眼的比例。双眼的比例和人脸的偏转角度之间的关系，可以通过对人头进行建模，将人头视为一个球体，人的双眼视为球体表面的两个点。然后进行几何分析来确定。
例如，根据人脸的偏转角度和两只眼睛之间的距离确定双眼的比例。
再例如，双眼的比例和人脸的偏转角度之间的关系可以通过余弦关系来表示。
再例如，双眼的比例和人脸的偏转角度之间的关系可以通过线性关系来表示。
在确定双眼的比例之后，即可对双眼的大小进行调节。本申请对双眼的大小进行调节通常是指对眼睛进行放大，但不排除对眼睛进行缩小处理。下文多以对眼睛进行放大处理为例进行说明。
例如，针对正脸照片中，双眼也并不是一样大的用户，由于透视现象，导致双眼比例严重不协调的情况，直接以其中一只眼睛为基准按照双眼的比例调节另一只眼睛的大小。
再例如，针对上述自动美颜场景和半自动美颜场景，可以先确定放大力度，然后，根据放大力度对双眼进行等比例放大。最后，以一只眼睛为基准按照双眼的比例调节另一只眼睛的大小。
再例如，针对上述手动美颜场景，用户可以先对一只眼睛进行手动放大，然后，以放大后的眼睛为基准按照双眼的比例调节另一只眼睛的大小。
本申请实施例提供的图像处理方法，根据面部的偏转角度和面部图像中一只眼睛的尺寸，调整面部图像中另一只眼睛的尺寸，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。
可选地，在所述根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之前，所述方法还包括：
获取所述目标图像中第一眼睛与第二眼睛之间的第一距离；
所述根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸，包括：
根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
具体来说，本申请实施例，在根据偏转角度和面部图像中第一眼睛的尺寸，调整面部图像中第二眼睛的尺寸之前，该方法还包括：
获取目标图像中第一眼睛与第二眼睛之间的第一距离。本申请实施例中第一距离可以指人的两只眼睛的瞳孔之间的距离。
例如，通过人脸识别算法，确定目标图像中双眼之间的距离为60毫米。
根据偏转角度和面部图像中第一眼睛的尺寸，调整面部图像中第二眼睛的尺寸的具体步骤如下：
根据偏转角度、第一距离和面部图像中第一眼睛的尺寸，调整面部图像中第二眼睛的尺寸。
例如，可以先根据偏转角度和双眼之间的距离确定双眼的比例。
然后，再判断两只眼睛的比例是否与确定的比例一致，在两只眼睛的比例与确定的比例不相同的情况下，根据面部图像中其中一只眼睛的尺寸调整面部图像中另外一只眼睛的尺寸。
本申请实施例提供的图像处理方法，根据面部的偏转角度、双眼之间的距离和面部图像中一只眼睛的尺寸，调整面部图像中另一只眼睛的尺寸，使调节后的双眼大小比例更自然，进一步提高了图像的保真度。
可选地，在所述根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之前，还包括：
获取所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸及所述面部图像中第二眼睛的第二尺寸；
所述根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸，包括：
根据所述偏转角度和所述第一距离确定目标比值；
在所述第一尺寸与所述第二尺寸的比值与所述目标比值不相同的情况下，根据所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
具体来说，在本申请实施例，在根据偏转角度、第一距离和面部图像中第一眼睛的尺寸，调整面部图像中第二眼睛的尺寸之前，该方法还包括：
获取面部图像中第一眼睛的第一尺寸及所述面部图像中第二眼睛的第二尺寸。
根据偏转角度、第一距离和面部图像中第一眼睛的尺寸，调整面部图像中第二眼睛的尺寸的具体步骤如下：
首先，根据偏转角度和双眼之间的距离确定双眼的比例。
例如，可以先采用基于单像视觉的平面透视影像度量纠正方法，对偏转一定角度的人脸图像进行变换，得到正脸图像，再通过人脸识别算法，可以确定双眼的比例。其中，双眼之间的距离作为变换系数中的一个参数，具体的变换步骤，此处不再赘述。
然后，再判断两只眼睛的比例是否与确定的比例一致，在两只眼睛的比例与确定的比例不相同的情况下，根据面部图像中其中一只眼睛的尺寸调整面部图像中另外一只眼睛的尺寸。
例如，面部图像中左右眼的比例为1:0.8，而根据偏转角度和双眼之间的距离确定的左右眼的比例为1:0.9，此时，需要根据左眼的尺寸，按照1:0.9的比例调整右眼的尺寸，使右眼放大一些，从而达到双眼比例自然、协调的效果。
本申请实施例提供的图像处理方法，先根据面部的偏转角度、双眼之间的距离确定双眼的比例，在两只眼睛的比例与确定的比例不相同的情况下，以面部图像中一只眼睛的尺寸为基准，按照确定的比例，调整面部图像中另一只眼睛的尺寸，使调节后的双眼大小比例更自然，进一步提高了图像的保真度。
可选地，在所述根据所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之后，还包括：
接收用户的针对所述面部图像的第一输入；
响应于所述第一输入，调整所述面部图像中第一眼睛的尺寸为第三尺寸，并调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸为第四尺寸；
其中所述第三尺寸与所述第四尺寸的比值与所述目标比值相同。
具体来说，当用户需要手动调节眼睛大小的时候，可以执行针对面部图像的第一输入操作，终端接收用户的针对面部图像的第一输入。
响应于该第一输入，调整面部图像中第一眼睛的尺寸为第三尺寸，并调整面部图像中第二眼睛的尺寸为第四尺寸；其中，第三尺寸与第四尺寸的比值与所述目标比值相同。
例如，对左右眼的大小比例进行纠正之后，用户期望对眼睛进行放大，用户可以直接对左眼进行放大，系统会自动以放大后的左眼为基准，按照确定的左右眼的比例，对右眼进行放大。
再例如，对左右眼的大小比例进行纠正之后，用户期望对眼睛进行放大，用户可以直接对右眼进行放大，系统会自动以放大后的右眼为基准，按照确定的左右眼的比例，对左眼进行放大。
本申请实施例提供的图像处理方法，根据面部的偏转角度和面部图像中一只眼睛的尺寸，调整面部图像中另一只眼睛的尺寸，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。并且适用于手动美颜场景，扩大了方案的适用范围。
可选地，所述面部图像的参数包括面部的第三眼睛的尺寸和面部的第四眼睛的尺寸，所述第一眼睛为所述第三眼睛和第四眼睛中尺寸大的眼睛。
具体来说，针对现实生活中，人在出生是就有的大小眼的问题，这类人群在正脸照片中，双眼也并不是一样大的。
本申请实施例中，获取到的面部图像的参数包括面部的第三眼睛的尺寸和面部的第四眼睛的尺寸。第一眼睛为第三眼睛和第四眼睛中尺寸大的眼睛；第二眼睛为第三眼睛和第四眼睛中尺寸小的眼睛。
该第三眼睛的尺寸和第四眼睛的尺寸是指双眼的实际尺寸。目标图像中的第一眼睛是指实际尺寸较大的眼睛，第二眼睛是指实际尺寸较小的眼睛。
例如，在拍照过程中，通过景深计算出左眼的实际尺寸为35毫米，右眼的实际尺寸为32毫米。那么在对图像中的眼睛进行纠正的过程中，就以图像中的左眼为基准，根据图像中面部的偏转角度，调整图像中的右眼的尺寸。
本申请实施例提供的图像处理方法，以实际尺寸较大的眼睛为基准，根据图像中面部的偏转角度，调节另一只眼睛的大小，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。
可选地，根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸，包括：
根据所述偏转角度确定双眼的比例；
根据双眼的比例对双眼的大小进行调节。
所述根据双眼的比例对双眼的大小进行调节，包括：
确定调节力度；
根据调节力度对双眼进行等比例调节；
以第一眼睛为基准按照双眼的比例调节第二眼睛的大小。
具体来说，本申请实施例，主要针对上述自动美颜场景和半自动美颜场景，根据双眼的比例对双眼的大小进行调节的具体步骤如下：
首先，确定调节力度。
调节力度用于表示用户期望对双眼大小调节的程度。其可以为一个具体的数值。
例如，0.9、1.1或1.2等。当调节力度值为0.9时，表示用户期望将眼睛大小调节为原来的0.9倍，即用户期望将眼睛大小缩小至原来的0.9倍。当调节力度值为1.1时，表示用户期望将眼睛大小调节为原来的1.1倍，即用户期望将眼睛大小放大至原来的1.1倍。
针对应用在拍摄过程中，该调节力度为用户在拍摄之前设定的一个值。
针对应用在使用修图软件修图的过程中，该调节力度为用户在修图过程中临时设定的一个值，可以根据实际需要，随时调整该值的大小。
然后，根据调节力度对双眼进行等比例调节。
针对应用在拍照过程中，在确定调节力度后，根据调节力度对双眼进行等比例调节。
针对应用在摄像过程中，在确定调节力度后，根据调节力度对视频中的每一帧图像中的双眼均进行等比例调节。
针对应用在使用修图软件修图的过程中，在确定调节力度后，根据调节力度对双眼进行等比例调节。
最后，以一只眼睛为基准按照双眼的比例调节另一只眼睛的大小。
在根据调节力度对双眼进行等比例调节之后，再以一只眼睛为基准按照双眼的比例调节另一只眼睛的大小。从而保证对图像进行美颜之后，依然能够使双眼的比例符合透视原理，保持更加自然的状态。
例如，在根据调节力度对双眼进行等比例调节之后，可以较大的眼睛为基准按照双眼的比例调节较小的眼睛的大小。
再例如，在根据调节力度对双眼进行等比例调节之后，可以较小的眼睛为基准按照双眼的比例调节较大的眼睛的大小。
再例如，在根据调节力度对双眼进行等比例调节之后，可以左侧眼睛为基准按照双眼的比例调节右侧眼睛的大小。
再例如，在根据调节力度对双眼进行等比例调节之后，可以右侧眼睛为基准按照双眼的比例调节左侧眼睛的大小。
本申请实施例提供的图像处理方法，根据人脸偏转角度确定的双眼比例对双眼的大小进行调节，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。并且自动美颜场景和半自动美颜场景均适合，扩大了方案的适用范围。
可选地，所述以第一眼睛为基准按照双眼的比例调节第二眼睛的大小之前，还包括：
根据人脸的偏转角度确定第一眼睛和第二眼睛。
具体来说，本申请实施例中，在根据调节力度对双眼进行等比例调节之后，优选以较大的眼睛为基准按照双眼的比例调节较小的眼睛的大小。
因此，在以第一眼睛为基准按照双眼的比例调节第二眼睛的大小之前，还包括：
根据人脸的偏转角度确定第一眼睛和第二眼睛，其中，第一眼睛的大小大于等于第二眼睛的大小。
根据透视原理，在人的视线所及的范围内，事物都是近大远小。同样地，在拍摄过程中，即使在通常情况下，人的双眼大小是相等的，当所拍摄的人脸非正对镜头时，由于透视关系，双眼的大小并不是完全一致，靠近镜头平面的一只眼睛会略大于远离镜头平面的一只。
当人脸左旋一定角度时，人的右眼会略大于左眼。
当人脸右旋一定角度时，人的左眼会略大于右眼。
所以，根据人脸的偏转角度(包括旋转方向)即可确定较大的眼睛和较小的眼睛。
本申请实施例提供的图像处理方法，根据人脸偏转角度确定的双眼比例对双眼的大小进行调节，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。并且自动美颜场景和半自动美颜场景均适合，扩大了方案的适用范围。
可选的，所述根据双眼的比例对双眼的大小进行调节，包括：
接收用户的第一输入；
响应于所述第一输入，调节第一眼睛的大小；
以调节后的第一眼睛的大小为基准按照双眼的比例调节第二眼睛的大小。
具体来说，本申请实施例，主要针对上述手动美颜场景，根据双眼的比例对双眼的大小进行调节的具体步骤如下：
首先，接收用户的第一输入。
在手动美颜过程中，用户需要先对一只眼睛进行手动放大。该第一输入为用户针对其中一只眼睛进行放大操作。
例如，在手动美颜过程中，用户先对左侧眼睛进行手动放大1.1倍。
再例如，在手动美颜过程中，用户先对右侧眼睛进行手动放大1.1倍。
然后，响应于所述第一输入，调节第一眼睛的大小。
响应于用户的第一输入，调节第一眼睛的大小，并显示调节后的眼睛的大小。
例如，接收到用户对左侧眼睛进行手动放大1.1倍的第一输入，则系统将左侧眼睛放大至原来的1.1倍，并在左侧眼睛的原位置上显示1.1倍大小的左侧眼睛。
再例如，接收到用户对右侧眼睛进行手动放大1.1倍的第一输入，则系统将右侧眼睛放大至原来的1.1倍，并在右侧眼睛的原位置上显示1.1倍大小的右侧眼睛。
最后，以调节后的第一眼睛的大小为基准按照双眼的比例调节第二眼睛的大小。
例如，接收到用户对左侧眼睛进行手动缩小0.9倍的第一输入，则系统将左侧眼睛缩小至原来的0.9倍，并在左侧眼睛的原位置上显示0.9倍大小的左侧眼睛。然后，按照左右眼的比例，以0.9倍大小的左侧眼睛为基准调节右侧眼睛的大小。
再例如，接收到用户对右侧眼睛进行手动缩小0.9倍的第一输入，则系统将右侧眼睛缩小至原来的0.9倍，并在右侧眼睛的原位置上显示0.9倍大小的右侧眼睛。然后，按照左右眼的比例，以0.9倍大小的右侧眼睛为基准调节左侧眼睛的大小。
本申请实施例提供的图像处理方法，根据人脸偏转角度确定的双眼比例对双眼的大小进行调节，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。并且适用于手动美颜场景，扩大了方案的适用范围。
可选地，所述根据图像中人脸的偏转角度确定双眼的比例的表达式如下：
P＝cosα
其中，P为第一眼睛与第二眼睛的比值，α为人脸的偏转角度。
具体来说，图3为本申请实施例提供的双眼的比例与人脸倾斜角之间的关系示意图之一，如图3所示，在本申请实施例中，双眼的比例和人脸的偏转角度之间的关系可以通过余弦关系来表示。
双眼的比例的表达式如下：
P＝cosα
其中，P为第一眼睛与第二眼睛的比值，α为人脸的偏转角度，第一眼睛的大小大于等于第二眼睛的大小。
例如，人脸向左旋转15度，人的右眼会略大于左眼，左眼与右眼的比值为cos15。
再例如，人脸向右旋转20度，人的左眼会略大于右眼，右眼与左眼的比值为cos20。
本申请实施例提供的图像处理方法，根据人脸偏转角度确定的双眼比例对双眼的大小进行调节，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。并且通过余弦关系来表示双眼的比例和人脸的偏转角度之间的关系，简化了算法的复杂度，提高了计算效率。
可选地，所述根据图像中人脸的偏转角度确定双眼的比例的表达式如下：
其中，P为第一眼睛与第二眼睛的比值，α为人脸的偏转角度。
具体来说，图4为本申请实施例提供的双眼的比例与人脸倾斜角之间的关系示意图之二，如图4所示，在本申请实施例中，双眼的比例和人脸的偏转角度之间的关系可以通过线性关系来表示。
双眼的比例的表达式如下：
其中，P为第一眼睛与第二眼睛的比值，α为人脸的偏转角度，第一眼睛的大小大于等于第二眼睛的大小。
例如，人脸向左旋转15度，人的右眼会略大于左眼，左眼与右眼的比值为2/3。
再例如，人脸向右旋转20度，人的左眼会略大于右眼，右眼与左眼的比值为5/9。
本申请实施例提供的图像处理方法，根据人脸偏转角度确定的双眼比例对双眼的大小进行调节，使调节后的双眼大小比例更自然，即达到了美颜效果，又提高了图像的保真度。并且通过线性关系来表示双眼的比例和人脸的偏转角度之间的关系，简化了算法的复杂度，提高了计算效率。
需要说明的是，本申请实施例提供的图像处理方法，执行主体可以为图像处理装置，或者，或者该图像处理装置中的用于执行加载图像处理方法的控制模块。本申请实施例中以图像处理装置执行加载图像处理方法为例，说明本申请实施例提供的图像处理方法。
图5为本申请实施例提供的图像处理装置的结构示意图，如图5所示，本申请实施例提供的图像处理装置，包括确定模块显示模块501、第一获取模块502和调整模块503，其中：
显示模块501用于显示目标图像，所述目标图像包括面部图像；第一获取模块502用于获取所述面部图像的参数并根据所述面部图像的参数确定面部的偏转角度；调整模块503用于根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
具体来说，本申请实施例提供的上述图像处理装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，所述装置还包括第二获取模块；
所述第二获取模块用于获取所述目标图像中第一眼睛与第二眼睛之间的第一距离；
所述调整模块包括调整子模块；
所述调整子模块用于根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
具体来说，本申请实施例提供的上述图像处理装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，所述调整模块还包括获取子模块；
所述获取子模块用于获取所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸级所述面部图像中第二眼睛的第二尺寸；
所述调整子模块包括确定单元和第一调整单元；
所述确定单元用于根据所述偏转角度和所述第一距离确定目标比值；
所述第一调整单元用于在所述第一尺寸与所述第二尺寸的比值与所述目标比值不相同的情况下，根据所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
具体来说，本申请实施例提供的上述图像处理装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，所述调整子模块还包括接收单元和第二调整单元：
所述接收单元用于接收用户的针对所述面部图像的第一输入；
所述第二调整单元用于响应于所述第一输入，调整所述面部图像中第一眼睛的尺寸为第三尺寸，并调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸为第四尺寸；
其中所述第三尺寸与所述第四尺寸的比值与所述目标比值相同。
具体来说，本申请实施例提供的上述图像处理装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，所述面部图像的参数包括面部的第三眼睛的尺寸和面部的第四眼睛的尺寸，所述第一眼睛为所述第三眼睛和第四眼睛中尺寸大的眼睛。
具体来说，本申请实施例提供的上述图像处理装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
本申请实施例中的图像处理装置可以是装置，也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage，NAS)、个人计算机(personal computer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为ios操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像处理装置能够实现上述方法实施例中图像处理装置实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的硬件结构示意图，如图6所示，该终端600包括但不限于：射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、以及处理器610等部件。
本领域技术人员可以理解，终端600还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图6中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元604可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)6041和麦克风6042，图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元606可包括显示面板6061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板6061。用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071，也称为触摸屏。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
本申请实施例中，射频单元601将来自网络侧设备的下行数据接收后，给处理器610处理；另外，将上行的数据发送给网络侧设备。通常，射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。
存储器609可用于存储软件程序或指令以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序或指令区和存储数据区，其中，存储程序或指令区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序或指令(比如声音播放功能、图像播放功能等)等。此外，存储器609可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。
处理器610可包括一个或多个处理单元；可选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序或指令等，调制解调处理器主要处理无线通信，如基带处理器。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
其中，显示单元606，用于显示目标图像，所述目标图像包括面部图像。处理器610，用于获取所述面部图像的参数并根据所述面部图像的参数确定面部的偏转角度。处理器610，还用于根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
具体来说，本申请实施例提供的上述电子设备，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，在所述根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之前，所述方法还包括：
获取所述目标图像中第一眼睛与第二眼睛之间的第一距离；
所述根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸，包括：
根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
具体来说，本申请实施例提供的上述电子设备，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，在所述根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之前，还包括：
获取所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸级所述面部图像中第二眼睛的第二尺寸；
所述根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸，包括：
根据所述偏转角度和所述第一距离确定目标比值；
在所述第一尺寸与所述第二尺寸的比值与所述目标比值不相同的情况下，根据所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
具体来说，本申请实施例提供的上述电子设备，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，在所述根据所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之后，还包括：
接收用户的针对所述面部图像的第一输入；
响应于所述第一输入，调整所述面部图像中第一眼睛的尺寸为第三尺寸，并调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸为第四尺寸；
其中所述第三尺寸与所述第四尺寸的比值与所述目标比值相同。
具体来说，本申请实施例提供的上述电子设备，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
可选地，所述面部图像的参数包括面部的第三眼睛的尺寸和面部的第四眼睛的尺寸，所述第一眼睛为所述第三眼睛和第四眼睛中尺寸大的眼睛。
具体来说，本申请实施例提供的上述电子设备，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。
Claims (12)
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：
显示目标图像，所述目标图像包括面部图像；
获取所述面部图像的参数并根据所述面部图像的参数确定面部的偏转角度；
根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之前，所述方法还包括：
获取所述目标图像中第一眼睛与第二眼睛之间的第一距离；
所述根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸，包括：
根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之前，还包括：
获取所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸及所述面部图像中第二眼睛的第二尺寸；
所述根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸，包括：
根据所述偏转角度和所述第一距离确定目标比值；
在所述第一尺寸与所述第二尺寸的比值与所述目标比值不相同的情况下，根据所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，在所述根据所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸之后，还包括：
接收用户的针对所述面部图像的第一输入；
响应于所述第一输入，调整所述面部图像中第一眼睛的尺寸为第三尺寸，并调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸为第四尺寸；
其中所述第三尺寸与所述第四尺寸的比值与所述目标比值相同。
5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述面部图像的参数包括面部的第三眼睛的尺寸和面部的第四眼睛的尺寸，所述第一眼睛为所述第三眼睛和第四眼睛中尺寸大的眼睛。
6.一种图像处理装置，其特征在于，包括：
显示模块，用于显示目标图像，所述目标图像包括面部图像；
第一获取模块，用于获取所述面部图像的参数并根据所述面部图像的参数确定面部的偏转角度；
调整模块，用于根据所述偏转角度和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
7.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述装置还包括第二获取模块；
所述第二获取模块用于获取所述目标图像中第一眼睛与第二眼睛之间的第一距离；
所述调整模块包括调整子模块；
所述调整子模块用于根据所述偏转角度、所述第一距离和所述面部图像中第一眼睛的尺寸，调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其特征在于，所述调整模块还包括获取子模块；
所述获取子模块用于获取所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸及所述面部图像中第二眼睛的第二尺寸；
所述调整子模块包括确定单元和第一调整单元；
所述确定单元用于根据所述偏转角度和所述第一距离确定目标比值；
所述第一调整单元用于在所述第一尺寸与所述第二尺寸的比值与所述目标比值不相同的情况下，根据所述面部图像中第一眼睛的第一尺寸调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸。
9.根据权利要求8所述的图像处理装置，其特征在于，所述调整子模块还包括接收单元和第二调整单元：
所述接收单元用于接收用户的针对所述面部图像的第一输入；
所述第二调整单元用于响应于所述第一输入，调整所述面部图像中第一眼睛的尺寸为第三尺寸，并调整所述面部图像中第二眼睛的尺寸为第四尺寸；
其中所述第三尺寸与所述第四尺寸的比值与所述目标比值相同。
10.根据权利要求6所述的图像处理装置，其特征在于，所述面部图像的参数包括面部的第三眼睛的尺寸和面部的第四眼睛的尺寸，所述第一眼睛为所述第三眼睛和第四眼睛中尺寸大的眼睛。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的图像处理方法的步骤。
12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的图像处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011527777.5A CN112561787B (zh) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011527777.5A CN112561787B (zh) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112561787A true CN112561787A (zh) | 2021-03-26 |
| CN112561787B CN112561787B (zh) | 2024-03-22 |
Family
ID=75031269
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011527777.5A Active CN112561787B (zh) | 2020-12-22 | 2020-12-22 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112561787B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113221699A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-06 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种提高识别安全性的方法、装置、识别设备 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6151403A (en) * | 1997-08-29 | 2000-11-21 | Eastman Kodak Company | Method for automatic detection of human eyes in digital images |
| CN1731418A (zh) * | 2005-08-19 | 2006-02-08 | 清华大学 | 复杂背景图像中鲁棒的眼睛精确定位方法 |
| US20080009840A1 (en) * | 2002-05-30 | 2008-01-10 | Visx, Incorporated | Methods and Systems for Tracking a Torsional Orientation and Position of an Eye |
| US20130021463A1 (en) * | 2010-04-05 | 2013-01-24 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Biological body state assessment device |
| US20140063221A1 (en) * | 2012-08-31 | 2014-03-06 | Fujitsu Limited | Image processing apparatus, image processing method |
| CN109376671A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-02-22 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像处理方法、电子设备及计算机可读介质 |
| US20190349576A1 (en) * | 2018-05-14 | 2019-11-14 | Dell Products L.P. | Systems and methods for automatic adjustment for vertical and rotational imbalance in augmented and virtual reality head-mounted displays |
| EP3647992A1 (en) * | 2017-06-30 | 2020-05-06 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Face image processing method and apparatus, storage medium, and electronic device |
-
2020
- 2020-12-22 CN CN202011527777.5A patent/CN112561787B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6151403A (en) * | 1997-08-29 | 2000-11-21 | Eastman Kodak Company | Method for automatic detection of human eyes in digital images |
| US20080009840A1 (en) * | 2002-05-30 | 2008-01-10 | Visx, Incorporated | Methods and Systems for Tracking a Torsional Orientation and Position of an Eye |
| CN1731418A (zh) * | 2005-08-19 | 2006-02-08 | 清华大学 | 复杂背景图像中鲁棒的眼睛精确定位方法 |
| US20130021463A1 (en) * | 2010-04-05 | 2013-01-24 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Biological body state assessment device |
| US20140063221A1 (en) * | 2012-08-31 | 2014-03-06 | Fujitsu Limited | Image processing apparatus, image processing method |
| EP3647992A1 (en) * | 2017-06-30 | 2020-05-06 | Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. | Face image processing method and apparatus, storage medium, and electronic device |
| US20190349576A1 (en) * | 2018-05-14 | 2019-11-14 | Dell Products L.P. | Systems and methods for automatic adjustment for vertical and rotational imbalance in augmented and virtual reality head-mounted displays |
| CN109376671A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-02-22 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 图像处理方法、电子设备及计算机可读介质 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113221699A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-06 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种提高识别安全性的方法、装置、识别设备 |
| CN113221699B (zh) * | 2021-04-30 | 2023-09-08 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 一种提高识别安全性的方法、装置、识别设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112561787B (zh) | 2024-03-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10334153B2 (en) | Image preview method, apparatus and terminal | |
| US11410284B2 (en) | Face beautification method and apparatus, computer device, and storage medium | |
| US9838616B2 (en) | Image processing method and electronic apparatus | |
| US11030733B2 (en) | Method, electronic device and storage medium for processing image | |
| CN109691080B (zh) | 拍摄图像方法、装置和终端 | |
| CN109120854B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20200312022A1 (en) | Method and device for processing image, and storage medium | |
| CN112333385B (zh) | 电子防抖控制方法及装置 | |
| CN111654624B (zh) | 拍摄提示方法、装置及电子设备 | |
| CN112561787B (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US10009545B2 (en) | Image processing apparatus and method of operating the same | |
| CN114785957A (zh) | 拍摄方法及其装置 | |
| CN110766631A (zh) | 人脸图像的修饰方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
| CN112584110B (zh) | 白平衡调节方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114241127A (zh) | 全景图像生成方法、装置、电子设备和介质 | |
| CN114390206A (zh) | 拍摄方法、装置和电子设备 | |
| CN113920083A (zh) | 基于图像的尺寸测量方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN112785490A (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
| CN112887621B (zh) | 控制方法和电子设备 | |
| CN116506732B (zh) | 一种图像抓拍防抖的方法、装置、系统和计算机设备 | |
| CN113034611A (zh) | 操作评估方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN113850739A (zh) | 图像处理方法及装置 | |
| CN117745528A (zh) | 图像处理方法及其装置 | |
| CN115797160A (zh) | 图像的生成方法及其装置 | |
| CN115883986A (zh) | 图像处理方法及其装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |