CN112561667A - 一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法 - Google Patents

一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112561667A
CN112561667A CN202110197309.4A CN202110197309A CN112561667A CN 112561667 A CN112561667 A CN 112561667A CN 202110197309 A CN202110197309 A CN 202110197309A CN 112561667 A CN112561667 A CN 112561667A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
parameter
parameters
applicability
transportation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110197309.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112561667B (zh
Inventor
田亚利
孙俊军
舒奎明
王火红
田凡
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang Great Shengda Packing Co Ltd
Original Assignee
Zhejiang Great Shengda Packing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang Great Shengda Packing Co Ltd filed Critical Zhejiang Great Shengda Packing Co Ltd
Priority to CN202110197309.4A priority Critical patent/CN112561667B/zh
Publication of CN112561667A publication Critical patent/CN112561667A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112561667B publication Critical patent/CN112561667B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0621—Item configuration or customization
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04—Manufacturing
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法，包括：目标方案生成模块、赋值模块、综合评价模块、定制化生产模块；所述目标方案生成模块用于基于瓦楞纸箱的包装方式生成目标方案；所述赋值模块用于获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值；所述综合评价模块用于将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果；所述定制化生产模块用于基于所述综合评价结果，选取订单最优化目标方案作为配置方案，基于所述配置方案对瓦楞纸箱进行定制化生产。该系统提高了瓦楞纸箱包装的保鲜性。

Description

一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法
技术领域
本发明涉及保鲜瓦楞纸箱技术领域，具体是一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法。
背景技术
瓦楞纸板经过模切、压痕、钉箱或粘箱制成瓦楞纸箱，瓦楞纸箱是一种应用最广的包装制品，用量一直是各种包装制品之首。半个多世纪以来，瓦楞纸箱以其优越的使用性能和良好的加工性能逐渐取代了木箱等运输包装容器，成为运输包装的主力军，它除了保护商品、便于仓储、运输之外，还起到美化商品，宣传商品的作用，瓦楞纸箱属于绿色环保产品，它利于环保，利于装卸运输。
但是，当瓦楞纸箱用来包装鲜花、水果、蔬菜、鱼肉生鲜等产品时，对瓦楞纸箱包装的保鲜性提出了较高的要求。
因此，如何提高瓦楞纸箱包装的保鲜性是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是解决目前瓦楞纸箱用来包装鲜花、水果、蔬菜、鱼肉生鲜等产品时，对瓦楞纸箱包装的保鲜性提出了较高的要求的问题，实现了提高瓦楞纸箱包装的保鲜性。
本发明实施例提供一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统，包括：目标方案生成模块、目标参数赋值模块、综合评价模块、定制化生产模块；
所述目标方案生成模块用于基于瓦楞纸箱的包装方式生成目标方案，将所述目标方案传输给所述赋值模块；
所述赋值模块连接所述目标方案生成模块与所述综合评价模块，用于获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值；
所述综合评价模块用于将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果；
所述定制化生产模块连接所述综合评价模块，用于基于所述综合评价结果，选取订单最优化目标方案作为配置方案，基于所述配置方案对瓦楞纸箱进行定制化生产。
在一个实施例中，所述目标参数赋值模块，包括：适用性参数赋值子模块、成本参数赋值子模块、运输参数赋值子模块；
所述适用性参数赋值子模块用于获取订单信息，并将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值；
所述成本参数赋值子模块用于将目标方案中瓦楞纸箱的成本因素分别与成本准则中的工艺复杂度参数和原料成本参数相对应，并为所述工艺复杂度参数与所述原料成本参数赋值；
所述运输参数赋值子模块用于将目标方案对运输的影响因素分别与运输准则中的重量参数、容积参数和耐用参数相对应，并为所述重量参数、所述容积参数和所述耐用参数赋值。
在一个实施例中，所述适用性参数赋值子模块，包括：订单信息获取单元、适用性参数对应单元、适用性参数赋值单元；
所述订单信息获取单元用于获取所述订单信息，并基于所述订单信息生成物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度；
所述适用性参数对应单元连接所述订单信息获取单元与所述适用性参数赋值单元，用于将所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度分别对应为保鲜度需求准则的适用性参数，生成物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数；
所述适用性参数赋值单元用于根据所述目标方案对于所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度的适用性，查找参考表，分别为所述物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数赋值。
在一个实施例中，所述综合评价模块，包括：包括：判断矩阵建立子模块、指标权重集建立子模块、评价矩阵生成子模块、综合评价结果生成子模块；
所述判断矩阵建立子模块用于基于所述赋值后的目标参数、所述预设准则与所述目标方案建立判断矩阵；
所述指标权重集建立子模块连接所述判断矩阵建立子模块与所述综合评价结果生成子模块，用于根据所述判断矩阵计算所述目标参数对于所述预设准则的相对权重，基于所述相对权重生成指标权重集，并对所述指标权重集进行排序一致性检验；
所述评价矩阵生成子模块连接所述综合评价结果生成模块，用于基于所述赋值后的目标参数与预设准则生成评价指标值，并根据专家打分法确定隶属度函数，基于所述评价指标值与所述隶属度函数生成评价矩阵；
所述综合评价结果生成子模块用于将所述评价矩阵与所述指标权重集输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果。
在一个实施例中，所述瓦楞纸箱的包装方式，包括：
箱内铺设保鲜膜或置入保鲜袋、箱内壁喷涂抗菌保鲜涂料、箱底部垫高并塞入辅助保鲜物以及箱壁打孔。
基于上述目的，在本申请的第二个方面，还提出了一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产方法，包括：
基于瓦楞纸箱的包装方式生成目标方案；
获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值；
将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果；
基于所述综合评价结果，选取订单最优化目标方案作为配置方案，基于所述配置方案对瓦楞纸箱进行定制化生产。
在一个实施例中，所述获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值，包括：
获取订单信息，并将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值；
将目标方案中瓦楞纸箱的成本因素分别与成本准则中的工艺复杂度参数和原料成本参数相对应，并为所述工艺复杂度参数与所述原料成本参数赋值；
将目标方案对运输的影响因素分别与运输准则中的重量参数、容积参数和耐用参数相对应，并为所述重量参数、所述容积参数和所述耐用参数赋值。
在一个实施例中，所述将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值，包括：
获取所述订单信息，并基于所述订单信息生成物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度；
将所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度分别对应为保鲜度需求准则的适用性参数，生成物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数；
根据所述目标方案对于所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度的适用性，查找参考表，分别为所述物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数赋值。
在一个实施例中，所述将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果，包括：
基于所述赋值后的目标参数、所述预设准则与所述目标方案建立判断矩阵；
根据所述判断矩阵计算所述目标参数对于所述预设准则的相对权重，基于所述相对权重生成指标权重集，并对所述指标权重集进行排序一致性检验；
基于所述赋值后的目标参数与预设准则生成评价指标值，并根据专家打分法确定隶属度函数，基于所述评价指标值与所述隶属度函数生成评价矩阵；
将所述评价矩阵与所述指标权重集输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果。
在一个实施例中，所述瓦楞纸箱的包装方式，包括：
箱内铺设保鲜膜或置入保鲜袋、箱内壁喷涂抗菌保鲜涂料、箱底部垫高并塞入辅助保鲜物以及箱壁打孔。
本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
本发明实施例提供的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法，通过对订单信息与目标方案中的目标因素与预设准则的相关参数进行对应，并对相关参数进行赋值，可以全面比较当前订单采用不同目标方案时的保鲜度、成本与运输时间，并基于综合评价模型选取最优综合评价结果作为瓦楞纸箱的包装配置方案，满足了当前订单对瓦楞纸箱包装的保鲜性要求，提高了用户体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例提供的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统的框图；
图2为本发明实施例提供的阶梯层级结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产方法流程图；
图4为本发明实施例提供的步骤S302的流程图；
图5为本发明实施例提供的步骤S3021的流程图；
图6为本发明实施例提供的步骤S303的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参照图1所示，本发明实施例提供的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统，包括：目标方案生成模块1、目标参数赋值模块2、综合评价模块3、定制化生产模块4；
所述目标方案生成模块1用于基于瓦楞纸箱的包装方式生成目标方案，将所述目标方案传输给所述赋值模块。
具体的，所述瓦楞纸箱的包装方式，包括：箱内铺设保鲜膜或置入保鲜袋、箱内壁喷涂抗菌保鲜涂料、箱底部垫高并塞入辅助保鲜物（例如干燥剂或者冰袋）以及箱壁打孔（目的为增加透气性）。
进一步地，采用上述一种或者多种瓦楞纸箱的包装方式作为目标方案。
所述赋值模块连接所述目标方案生成模块1与所述综合评价模块3，用于获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值。
具体的，利用网络从电子商务、物流快递等平台在线获得订单信息，分析订单信息，提取订单信息中的目标因素。
所述综合评价模块3用于将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果。
所述定制化生产模块4连接所述综合评价模块3，用于基于所述综合评价结果，选取订单最优化目标方案作为配置方案，基于所述配置方案对瓦楞纸箱进行定制化生产。
具体的，对于每一种可选择的保鲜包装的目标方案，生成针对当前订单的一个综合评价结果后，选择一个对于当前订单最优化目标方案，作为配置方案，设定适合的保鲜瓦楞纸箱配置方案，并根据该配置方案实现定制化生产。
本实施例中，通过对订单信息与目标方案中的目标因素与预设准则的相关参数进行对应，并对相关参数进行赋值，可以全面比较当前订单采用不同目标方案时的保鲜度、成本与运输时间，并基于综合评价模型选取最优综合评价结果作为瓦楞纸箱的包装配置方案，满足了当前订单对瓦楞纸箱包装的保鲜性要求，提高了用户体验。
在一个实施例中，所述目标参数赋值模块2，包括：适用性参数赋值子模块5、成本参数赋值子模块6、运输参数赋值子模块7；
所述适用性参数赋值子模块5用于获取订单信息，并将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则（设置保鲜度需求准则为B1）中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值。
具体的，所述订单信息中的保鲜因素包括物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度。
所述成本参数赋值子模块6用于将目标方案中瓦楞纸箱的成本因素分别与成本准则（设置成本准则为B2）中的工艺复杂度参数和原料成本参数相对应，并为所述工艺复杂度参数与所述原料成本参数赋值。
具体的，预设赋值评分区间，根据目标方案，查找参考表，从区间内选取一个评分值，分别为目标方案的工艺复杂度参数和原料成本参数进行赋值。
例如，在成本准则B2下设置工艺复杂度参数C21、原料成本参数为C22，预设赋值评分区间为0-10，对于箱内铺设保鲜膜或者置入保鲜袋的目标方案，工艺复杂度参数C21赋值为10，原料成本参数C22赋值为2；对于箱壁打孔的目标方案，则工艺复杂度成本C21赋值为2，原料成本C22赋值为1。
所述运输参数赋值子模块7用于将目标方案对运输的影响因素分别与运输准则（设置运输准则为B3）中的重量参数、容积参数和耐用参数相对应，并为所述重量参数、所述容积参数和所述耐用参数赋值。
具体的，预设赋值评分区间，根据目标方案，查找参考表，从区间内选取一个评分值，分别为目标方案的重量参数、所述容积参数和所述耐用参数进行赋值。
进一步地，目标方案为箱底部垫高并塞入辅助保鲜物，则会增加运输重量和降低容积，目标方案为打孔和喷涂则可能降低瓦楞纸箱的耐用性；在运输准则B3下设置重量参数C31、容积参数C32、耐用参数C33；对于每一种目标方案，预设赋值评分区间为0-10，对参数C31、C32、C33进行赋值。
例如，箱内铺设保鲜膜或者置入保鲜袋的目标方案的重量参数C31赋值为8，容积参数赋值为9、耐用参数赋值为9；对于箱壁打孔的目标方案，则重量参数赋值为9，容积参数赋值为10、耐用参数赋值为6。
具体的，参照图2所示，将目标方案、预设准则与目标参数分别对应，并基于目标方案、预设准则与目标参数生成阶梯层级结构。
在一个实施例中，所述适用性参数赋值子模块5，包括：订单信息获取单元8、适用性参数对应单元9、适用性参数赋值单元10；
所述订单信息获取单元8用于获取所述订单信息，并基于所述订单信息生成物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度。
所述适用性参数对应单元9连接所述订单信息获取单元8与所述适用性参数赋值单元10，用于将所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度分别对应为保鲜度需求准则的适用性参数，生成物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数。
所述适用性参数赋值单元10用于根据所述目标方案对于所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度的适用性，查找参考表，分别为所述物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数赋值。
具体的，预设赋值评分区间，根据订单信息，查找参考表，从区间内选取一个评分值，分别为目标方案的物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数进行赋值。
例如，设置保鲜度需求准则为B1，物品种类适用性参数为C11，运输路程适用性参数为C12，运输环境温度适用性参数为C13，运输环境湿度适用性参数为C14，为目标方案的物品类型适用性参数C11预设赋值评分区间为0-10，对于铺设保鲜膜的方案，物品类型为生鱼、螃蟹的评分值为10（表明适用性高），鲜花评分值为7，草莓等水果为6，绿叶蔬菜、苹果等为5，土豆为3，如果当前订单是生鱼，则C11赋值为10；目标方案是箱壁打孔，物品种类为生鱼、螃蟹的评分值为4（表明适用性高），鲜花评分值为10，草莓等水果为8，绿叶蔬菜、苹果等为5，土豆为3，如果当前订单是生鱼，则C11赋值为4。
例如，设置保鲜度需求准则为B1，目标方案的运输路程适用性参数为C12，预设赋值评分区间为0-10，对于铺设保鲜膜的方案，路程时间为7天以上则评分值为10、5-6天为7，如果当前订单的运输路程为8天，则C12赋值为10。
在一个实施例中，所述综合评价模块3，包括：判断矩阵建立子模块11、指标权重集建立子模块12、评价矩阵生成子模块13、综合评价结果生成子模块14；
所述判断矩阵建立子模块11用于基于所述赋值后的目标参数、所述预设准则与所述目标方案建立判断矩阵。
具体的，参照图2所示，设置预设准则B，相应目标参数的元素分别为(u 1,u 2,…,u n ),通过两两比较，生成判断矩阵A，其中，判断矩阵A的公式如下所示：
A=(a ij ) n×n
在上式中，a ij 表示目标参数u相对于预设准则B的重要性的比例标度（即上述目标参数的赋值），具有如下性质：
a ij ＞0，a ji =1/a ij ，a ii =1
类似的，通过对预设准则B中的元素与目标方案A的两两比较，生成相应的判断矩阵。
所述指标权重集建立子模块12连接所述判断矩阵建立子模块11与所述综合评价结果生成子模块14，用于根据所述判断矩阵计算所述目标参数对于所述预设准则的相对权重，基于所述相对权重生成指标权重集，并对所述指标权重集进行排序一致性检验。
具体的，已知目标参数的n个元素(u 1,u 2,…,u n )对预设准则B的判断矩阵为A，则目标参数对于预设准则B的相对权重用如下公式进行表示：
W=(w 1,w 2,…w n ) T
在上述公式中，w 1,w 2,…w n 表示相对权重。
进一步地，将判断矩阵A的n个行向量归一化，并计算平均值，生成目标参数对于预设准则B的相对权重w i ，其计算公式如下所示：
Figure 66723DEST_PATH_IMAGE001
i=1,2,…n
进一步地，计算最大特征根，并根据最大特征根判断矩阵的一致性，最大特征根λ max的计算公式如下所示：
Figure 22041DEST_PATH_IMAGE002
i=1,2,…n
进一步地，根据上述计算过程计算其他目标参数对于相对应预设准则的相对权重，生成单一准则下各个被比较元素的排序权重向量。
进一步地，将目标参数对于相对应预设准则的相对权重w i 进行向量归一化处理，生成如下指标权重集W：
W=(w 1,w 2,…w n ) T
进一步地，根据如下计算公式对指标权重集进行一致性检验，以证明判断矩阵A符合逻辑常识：
Figure 375662DEST_PATH_IMAGE003
Figure 908274DEST_PATH_IMAGE004
上式中，C.I.表示一致性指标，R.I.表示平均随机一致性指标，C.R.表示一致性比例，其中，下表表示平均随机一致性指标R.I.的取值：
Figure 248120DEST_PATH_IMAGE005
其中，当C.R.＜0.1时，矩阵的一致性满足要求；当C.R.＞0.1时，矩阵的一致性不满足要求。
进一步地，根据层次单排序的结果，分别计算预设准则与目标参数对目标方案的总排序权重，计算公式如下所示：
Figure 182578DEST_PATH_IMAGE006
Figure 441521DEST_PATH_IMAGE007
Figure 461429DEST_PATH_IMAGE008
其中，W k-1表示第k-1层（即目标参数）上n k-1个元素相对于目标方案的排序权重向量，P (k)表示第k层（即预设准则）上元素对k-1层上元素的排序，W (k)表示第k层上元素相对于目标方案的总排序。
进一步地，逐层进行一致性检验，即对目标参数、预设准则以及目标方案中的元素进行一致性检验；其中，当k-1层上元素j为准则的一致性指标C.I .j (k)，平均随机一致性指标R.I .j (k)，一致性比例C.R .j (k)，则k层的综合指标按如下公式进行计算：
Figure 604966DEST_PATH_IMAGE009
Figure 393930DEST_PATH_IMAGE010
Figure 89354DEST_PATH_IMAGE011
其中，当C.R . (k)＜0.1，则人为满足整体一致性。
所述评价矩阵生成子模块13连接所述综合评价结果生成模块，用于基于所述赋值后的目标参数与预设准则生成评价指标值，并根据专家打分法确定隶属度函数，基于所述评价指标值与所述隶属度函数生成评价矩阵。
具体的，通过层次分析法生成预设准则与目标参数的评价指标值，评价指标值采用如下公式进行表示：
U=(B 1,B 2,…，B n )
U ’=(C i1 ,C i2 ,…，C in )
进一步地，根据评价对象可能做出的评价结果生成等级评价集，等级评价集表示为：
V=(v 1,v 2,…，v m )
其中，v i (i=1,2,…，m)表示评价等级标准，m表示等级评价次数。
进一步地，将各个评价指标值代入各自的隶属函数，计算第i个指标第j级的隶属度r ij ，并作归一化处理，生成评价矩阵R，评价矩阵R的计算公式为：
Figure 970460DEST_PATH_IMAGE012
所述综合评价结果生成子模块14用于将所述评价矩阵与所述指标权重集输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果。
具体的，所述综合评价模型将所述评价矩阵R与所述指标权重集W相乘，生成综合评价结果，其计算公式如下所示:
B=W T ·R=
Figure 511163DEST_PATH_IMAGE013
=(b 1,b 2,…b m )
其中，根据最大隶属度原则，评价结果b i (i=1,2,…m)所对应的等级评价集v i 作为综合评价结果。
参照图3所示，一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产方法，包括：
S301、基于瓦楞纸箱的包装方式生成目标方案。
具体的，所述瓦楞纸箱的包装方式，包括：箱内铺设保鲜膜或置入保鲜袋、箱内壁喷涂抗菌保鲜涂料、箱底部垫高并塞入辅助保鲜物（例如干燥剂或者冰袋）以及箱壁打孔（目的为增加透气性）。
进一步地，目标方案生成模块采用上述一种或者多种瓦楞纸箱的包装方式作为目标方案。
S302、获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值。
具体的，目标参数赋值模块利用网络从电子商务、物流快递等平台在线获得订单信息，分析订单信息，提取订单信息中的目标因素。
S303、将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果。
具体的，综合评价模块将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型。
S304、基于所述综合评价结果，选取订单最优化目标方案作为配置方案，基于所述配置方案对瓦楞纸箱进行定制化生产。
具体的，定制化生产模块对于每一种可选择的保鲜包装的目标方案，生成针对当前订单的一个综合评价结果后，选择一个对于当前订单最优化目标方案，作为配置方案，设定适合的保鲜瓦楞纸箱配置方案，并根据该配置方案实现定制化生产。
在一个实施例中，如图4所示，步骤S302，即所述获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值，包括：
S3021、获取订单信息，并将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值。
具体的，所述订单信息中的保鲜因素包括物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度。
S3022、将目标方案中瓦楞纸箱的成本因素分别与成本准则中的工艺复杂度参数和原料成本参数相对应，并为所述工艺复杂度参数与所述原料成本参数赋值。
具体的，预设赋值评分区间，根据目标方案，查找参考表，从区间内选取一个评分值，分别为目标方案的工艺复杂度参数和原料成本参数进行赋值。
S3023、将目标方案对运输的影响因素分别与运输准则中的重量参数、容积参数和耐用参数相对应，并为所述重量参数、所述容积参数和所述耐用参数赋值
具体的，预设赋值评分区间，根据目标方案，查找参考表，从区间内选取一个评分值，分别为目标方案的重量参数、所述容积参数和所述耐用参数进行赋值。
进一步地，目标方案为箱底部垫高并塞入辅助保鲜物，则会增加运输重量和降低容积，目标方案为打孔和喷涂则可能降低瓦楞纸箱的耐用性；在运输准则B3下设置重量参数C31、容积参数C32、耐用参数C33；对于每一种目标方案，预设赋值评分区间为0-10，对参数C31、C32、C33进行赋值。
具体的，将目标方案、预设准则与目标参数分别对应，并基于目标方案、预设准则与目标参数生成阶梯层级结构。
在一个实施例中，如图5所示，步骤S3021，即所述将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值，包括：
S30211、获取所述订单信息，并基于所述订单信息生成物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度。
S30212、将所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度分别对应为保鲜度需求准则的适用性参数，生成物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数。
S30213、根据所述目标方案对于所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度的适用性，查找参考表，分别为所述物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数赋值。
具体的，预设赋值评分区间，根据订单信息，查找参考表，从区间内选取一个评分值，分别为目标方案的物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数进行赋值。
在一个实施例中，如图6所示，步骤S303，即所述将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果，包括：
S3031、基于所述赋值后的目标参数、所述预设准则与所述目标方案建立判断矩阵。
具体的，参照图2所示，设置预设准则B，相应目标参数的元素分别为(u 1,u 2,…,u n )，通过两两比较，生成判断矩阵A，其中，判断矩阵A的公式如下所示：
A=(a ij ) n×n
在上式中，a ij 表示目标参数u相对于预设准则B的重要性的比例标度，具有如下性质：
a ij ＞0，a ji =1/a ij ，a ii =1
类似的，通过对预设准则B中的元素与目标方案A的两两比较，生成相应的判断矩阵。
S3032、根据所述判断矩阵计算所述目标参数对于所述预设准则的相对权重，基于所述相对权重生成指标权重集，并对所述指标权重集进行排序一致性检验。
具体的，已知目标参数的n个元素(u 1,u 2,…,u n )对预设准则B的判断矩阵为A，则目标参数对于预设准则B的相对权重用如下公式进行表示：
W=(w 1,w 2,…w n ) T
在上述公式中，w 1,w 2,…w n 表示相对权重。
进一步地，将判断矩阵A的n个行向量归一化，并计算平均值，生成目标参数对于预设准则B的相对权重w i ，其计算公式如下所示：
Figure 420213DEST_PATH_IMAGE014
i=1,2,…n
进一步地，计算最大特征根，并根据最大特征根判断矩阵的一致性，最大特征根λ max的计算公式如下所示：
Figure 20959DEST_PATH_IMAGE015
i=1,2,…n
进一步地，根据上述计算过程计算其他目标参数对于相对应预设准则的相对权重，生成单一准则下各个被比较元素的排序权重向量。
进一步地，将目标参数对于相对应预设准则的相对权重w i 进行向量归一化处理，生成如下指标权重集W：
W=(w 1,w 2,…w n ) T
进一步地，根据如下计算公式对指标权重集进行一致性检验，以证明判断矩阵A符合逻辑常识：
Figure 890826DEST_PATH_IMAGE016
Figure 500798DEST_PATH_IMAGE017
上式中，C.I.表示一致性指标，R.I.表示平均随机一致性指标，C.R.表示一致性比例，其中，下表表示平均随机一致性指标R.I.的取值：
Figure 264355DEST_PATH_IMAGE018
其中，当C.R.＜0.1时，矩阵的一致性满足要求；当C.R.＞0.1时，矩阵的一致性不满足要求。
进一步地，根据层次单排序的结果，分别计算预设准则与目标参数对目标方案的总排序权重，计算公式如下所示：
Figure 176947DEST_PATH_IMAGE019
Figure 393165DEST_PATH_IMAGE020
Figure 541250DEST_PATH_IMAGE021
其中，W k-1表示第k-1层（即目标参数）上n k-1个元素相对于目标方案的排序权重向量，P (k)表示第k层（即预设准则）上元素对k-1层上元素的排序，W (k)表示第k层上元素相对于目标方案的总排序。
进一步地，逐层进行一致性检验，即对目标参数、预设准则以及目标方案中的元素进行一致性检验；其中，当k-1层上元素j为准则的一致性指标C.I .j (k)，平均随机一致性指标R.I .j (k)，一致性比例C.R .j (k)，则k层的综合指标按如下公式进行计算：
Figure 159313DEST_PATH_IMAGE009
Figure 508386DEST_PATH_IMAGE010
Figure 211900DEST_PATH_IMAGE011
其中，当C.R . (k)＜0.1，则人为满足整体一致性。
S3033、基于所述赋值后的目标参数与预设准则生成评价指标值，并根据专家打分法确定隶属度函数，基于所述评价指标值与所述隶属度函数生成评价矩阵。
具体的，通过层次分析法生成预设准则与目标参数的评价指标值，评价指标值采用如下公式进行表示：
U=(B 1,B 2,…，B n )
U ’=(C i1 ,C i2 ,…，C in )
进一步地，根据评价对象可能做出的评价结果生成等级评价集，等级评价集表示为：
V=(v 1,v 2,…，v m )
其中，v i (i=1,2,…，m)表示评价等级标准，m表示等级评价次数。
进一步地，将各个评价指标值代入各自的隶属函数，计算第i个指标第j级的隶属度r ij ，并作归一化处理，生成评价矩阵R，评价矩阵R的计算公式为：
Figure 898096DEST_PATH_IMAGE022
S3034、将所述评价矩阵与所述指标权重集输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果。
具体的，所述综合评价模型将所述评价矩阵R与所述指标权重集W相乘，生成综合评价结果，其计算公式如下所示:
Figure 10146DEST_PATH_IMAGE023
其中，根据最大隶属度原则，评价结果b i (i=1,2,…m)所对应的等级评价集v i 作为综合评价结果。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统，其特征在于，包括：目标方案生成模块、目标参数赋值模块、综合评价模块、定制化生产模块；
所述目标方案生成模块用于基于瓦楞纸箱的包装方式生成目标方案，将所述目标方案传输给所述赋值模块；
所述赋值模块连接所述目标方案生成模块与所述综合评价模块，用于获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值；
所述综合评价模块用于将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果；
所述定制化生产模块连接所述综合评价模块，用于基于所述综合评价结果，选取订单最优化目标方案作为配置方案，基于所述配置方案对瓦楞纸箱进行定制化生产。
2.如权利要求1所述一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统，其特征在于，所述目标参数赋值模块，包括：适用性参数赋值子模块、成本参数赋值子模块、运输参数赋值子模块；
所述适用性参数赋值子模块用于获取订单信息，并将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值；
所述成本参数赋值子模块用于将目标方案中瓦楞纸箱的成本因素分别与成本准则中的工艺复杂度参数和原料成本参数相对应，并为所述工艺复杂度参数与所述原料成本参数赋值；
所述运输参数赋值子模块用于将目标方案对运输的影响因素分别与运输准则中的重量参数、容积参数和耐用参数相对应，并为所述重量参数、所述容积参数和所述耐用参数赋值。
3.如权利要求2所述的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统，其特征在于，所述适用性参数赋值子模块，包括：订单信息获取单元、适用性参数对应单元、适用性参数赋值单元；
所述订单信息获取单元用于获取所述订单信息，并基于所述订单信息生成物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度；
所述适用性参数对应单元连接所述订单信息获取单元与所述适用性参数赋值单元，用于将所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度分别对应为保鲜度需求准则的适用性参数，生成物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数；
所述适用性参数赋值单元用于根据所述目标方案对于所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度的适用性，查找参考表，分别为所述物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数赋值。
4.如权利要求1所述的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统，其特征在于，所述综合评价模块，包括：判断矩阵建立子模块、指标权重集建立子模块、评价矩阵生成子模块、综合评价结果生成子模块；
所述判断矩阵建立子模块用于基于所述赋值后的目标参数、所述预设准则与所述目标方案建立判断矩阵；
所述指标权重集建立子模块连接所述判断矩阵建立子模块与所述综合评价结果生成子模块，用于根据所述判断矩阵计算所述目标参数对于所述预设准则的相对权重，基于所述相对权重生成指标权重集，并对所述指标权重集进行排序一致性检验；
所述评价矩阵生成子模块连接所述综合评价结果生成模块，用于基于所述赋值后的目标参数与预设准则生成评价指标值，并根据专家打分法确定隶属度函数，基于所述评价指标值与所述隶属度函数生成评价矩阵；
所述综合评价结果生成子模块用于将所述评价矩阵与所述指标权重集输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果。
5.如权利要求1所述的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统，其特征在于，所述瓦楞纸箱的包装方式，包括：
箱内铺设保鲜膜或置入保鲜袋、箱内壁喷涂抗菌保鲜涂料、箱底部垫高并塞入辅助保鲜物以及箱壁打孔。
6.一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产方法，其特征在于，包括：
基于瓦楞纸箱的包装方式生成目标方案；
获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值；
将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果；
基于所述综合评价结果，选取订单最优化目标方案作为配置方案，基于所述配置方案对瓦楞纸箱进行定制化生产。
7.如权利要求6所述的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产方法，其特征在于，所述获取订单信息，提取所述订单信息与所述目标方案中的目标因素，将所述目标因素与预设准则中的相关参数相对应，生成目标参数，并对所述目标参数赋值，包括：
获取订单信息，并将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值；
将目标方案中瓦楞纸箱的成本因素分别与成本准则中的工艺复杂度参数和原料成本参数相对应，并为所述工艺复杂度参数与所述原料成本参数赋值；
将目标方案对运输的影响因素分别与运输准则中的重量参数、容积参数和耐用参数相对应，并为所述重量参数、所述容积参数和所述耐用参数赋值。
8.如权利要求7所述的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产方法，其特征在于，所述将所述订单信息中的保鲜因素与保鲜度需求准则中的适用性参数相对应，并基于所述目标方案为所述适用性参数赋值，包括：
获取所述订单信息，并基于所述订单信息生成物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度；
将所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度分别对应为保鲜度需求准则的适用性参数，生成物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数；
根据所述目标方案对于所述物品种类、运输路程时间、运输环境温度和运输环境湿度的适用性，查找参考表，分别为所述物品种类适用性参数、运输路程时间适用性参数、运输环境温度适用性参数和运输环境湿度适用性参数赋值。
9.如权利要求6所述的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产方法，其特征在于，所述将赋值后的目标参数输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果，包括：
基于所述赋值后的目标参数、所述预设准则与所述目标方案建立判断矩阵；
根据所述判断矩阵计算所述目标参数对于所述预设准则的相对权重，基于所述相对权重生成指标权重集，并对所述指标权重集进行排序一致性检验；
基于所述赋值后的目标参数与预设准则生成评价指标值，并根据专家打分法确定隶属度函数，基于所述评价指标值与所述隶属度函数生成评价矩阵；
将所述评价矩阵与所述指标权重集输入至所述综合评价模型，生成综合评价结果。
10.如权利要求6所述的一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产方法，其特征在于，所述瓦楞纸箱的包装方式，包括：
箱内铺设保鲜膜或置入保鲜袋、箱内壁喷涂抗菌保鲜涂料、箱底部垫高并塞入辅助保鲜物以及箱壁打孔。
CN202110197309.4A 2021-02-22 2021-02-22 一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法 Active CN112561667B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110197309.4A CN112561667B (zh) 2021-02-22 2021-02-22 一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110197309.4A CN112561667B (zh) 2021-02-22 2021-02-22 一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112561667A true CN112561667A (zh) 2021-03-26
CN112561667B CN112561667B (zh) 2021-06-04

Family

ID=75034467

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110197309.4A Active CN112561667B (zh) 2021-02-22 2021-02-22 一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112561667B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112766830A (zh) * 2021-04-07 2021-05-07 浙江大胜达包装股份有限公司 基于成本的物流包装箱定制方法与计算机装置
CN112989264A (zh) * 2021-05-08 2021-06-18 浙江大胜达包装股份有限公司 一种用于瓦楞纸品生产线调控的物联网系统及其调控方法
CN113256023A (zh) * 2021-06-16 2021-08-13 浙江大胜达包装股份有限公司 一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络方法和系统
CN113255023A (zh) * 2021-06-15 2021-08-13 浙江大胜达包装股份有限公司 基于模型的异形包装纸箱自动设计方法及计算机装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020010693A1 (en) * 1998-08-12 2002-01-24 Palmer Trang S. Integrated hangtag production system
CN103264526A (zh) * 2013-05-21 2013-08-28 谢荣树 一种瓦楞纸箱制作工艺
CN109741120A (zh) * 2018-08-16 2019-05-10 贵州大学 用于用户需求的产品深度个性化定制方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020010693A1 (en) * 1998-08-12 2002-01-24 Palmer Trang S. Integrated hangtag production system
CN103264526A (zh) * 2013-05-21 2013-08-28 谢荣树 一种瓦楞纸箱制作工艺
CN109741120A (zh) * 2018-08-16 2019-05-10 贵州大学 用于用户需求的产品深度个性化定制方法

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112766830A (zh) * 2021-04-07 2021-05-07 浙江大胜达包装股份有限公司 基于成本的物流包装箱定制方法与计算机装置
CN112989264A (zh) * 2021-05-08 2021-06-18 浙江大胜达包装股份有限公司 一种用于瓦楞纸品生产线调控的物联网系统及其调控方法
CN112989264B (zh) * 2021-05-08 2021-08-17 浙江大胜达包装股份有限公司 一种用于瓦楞纸品生产线调控的物联网系统及其调控方法
CN113255023A (zh) * 2021-06-15 2021-08-13 浙江大胜达包装股份有限公司 基于模型的异形包装纸箱自动设计方法及计算机装置
CN113256023A (zh) * 2021-06-16 2021-08-13 浙江大胜达包装股份有限公司 一种纸品包装供需智能匹配的生产管理网络方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN112561667B (zh) 2021-06-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112561667B (zh) 一种保鲜瓦楞纸箱在线定制化生产系统及其方法
Mogale et al. Grain silo location-allocation problem with dwell time for optimization of food grain supply chain network
Gupta Strategy formulation for performance improvement of indian corrugated industry: An application of SWOT analysis and QSPM Matrix
Punam et al. A two-level statistical model for big mart sales prediction
Burke et al. Automating the packing heuristic design process with genetic programming
CN109118329B (zh) 多包裹智能推荐包材的方法及计算机可读存储介质
KR102110453B1 (ko) 농산물 가공 유통 시스템 및 방법
Bhatnagar et al. Multi-criteria clustering analytics for agro-based perishables in cold-chain
Kumar et al. Challenges and opportunities for agri-fresh food supply chain management in India
Mateo‐Fornés et al. Managing quality, supplier selection, and cold‐storage contracts in agrifood supply chain through stochastic optimization
CN111460082A (zh) 一种多维度生鲜快递包装策略系统及其实现方法
CN108615132A (zh) 仓储管理方法、仓储管理系统
Jauhar et al. Supply chain and the sustainability management: selection of suppliers for sustainable operations in the manufacturing industry
Ögel et al. Identifying the leading retailer-based food waste causes in different perishable fast-moving consumer goods’ categories: application of the F-LBWA methodology
CN106844666A (zh) 一种自适应的时间序列数据查询方法
Sogandi et al. Metaheuristic algorithms for a sustainable saffron supply chain network considering government policies and product quality under uncertainty
KR102222004B1 (ko) 과채류 물동량 예측시스템 및 방법
Mirabelli et al. Adaptation of the multi-layer allocation problem for warehouse layout optimization: A case study
Bollen Traceability in fresh produce supply chains
Sasaki et al. Ideal packaging for ripened peaches determined through modeling the relationship between food loss reduction and life cycle environmental impacts
Udomsri et al. The design of a forecasting support models on demand of durian for export markets by time series and ANNs
CN112200390A (zh) 基于分布估计算法的无人化发货仓承运货架空间规划方法
Tangkitjaroenmongkol et al. Inbound logistics cassava starch planning: With application of GIS and K-means clustering methods in Thailand
Giuggioli et al. Packaging in the fresh fruit and vegetable supply chain: innovation and sustainability
Guo et al. H-infinity control for dual-channel closed-loop supply chain model with B2B E-market and reverse logistics

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant