CN112561605A - 药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112561605A CN112561605A CN202110188628.9A CN202110188628A CN112561605A CN 112561605 A CN112561605 A CN 112561605A CN 202110188628 A CN202110188628 A CN 202110188628A CN 112561605 A CN112561605 A CN 112561605A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sales
- hospital
- target
- market
- drug
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定目标药品标识所属的目标市场类型;从销售数据库中提取目标市场类型和查询时段下的目标市场销售数据,基于目标市场销售数据,确定各医院对应于目标市场类型的市场销售级别;从目标市场销售数据中提取目标药品标识下的目标药品销售数据,基于目标药品销售数据,确定各医院对应于目标药品标识的药品销售级别;基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,能够多维度反映目标药品在市场上的实际销售情况,从而制定出更加合理准确的销售策略。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
考虑到药品研发所需的巨大成本投入,优化完善药品在医院端的销售策略,对于保证药品供应体系正常运转、医药企业可持续发展至关重要。
目前,对于药品销售策略的制定通常需要人工对药品在各医院销量的增长率/减少率和份额变化进行计算,并与竞品作简单比较,由此得到的分析结果无法准确表征实际的销售情况,导致指定的药品销售策略并不完善。
发明内容
本发明提供一种药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,用以解决现有的药品销售数据处理方法无法反映实际销售情况的问题。
本发明提供一种药品销售数据处理方法,包括:
接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定所述目标药品标识所属的目标市场类型;
从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别;
从所述目标市场销售数据中提取所述目标药品标识下的目标药品销售数据,基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别;
基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。
根据本发明提供的一种药品销售数据处理方法,所述销售数据库包括药品标识、医院信息和销售数据之间的关系;
所述从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,包括:
确定所述目标市场类型下的各候选药品标识;
从所述销售数据库中提取出各候选药品标识对应的所述查询时段下的销售数据及其对应的医院信息,作为所述目标市场销售数据。
根据本发明提供的一种药品销售数据处理方法,所述基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别,包括:
基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应所述目标市场类型的市场销售额;
基于各医院的市场销售额,确定各医院的市场销售级别。
根据本发明提供的一种药品销售数据处理方法,所述基于各医院的市场销售额,确定各医院的市场销售级别,包括:
按照从高到低的顺序对各医院的市场销售额进行排序,将任一医院的市场销售额以及排列在所述任一医院之前的各医院的市场销售额之和作为所述任一医院的市场累积销售额;
基于各医院的市场销售额总和,以及所述任一医院的市场累积销售额,确定所述任一医院的市场销售级别。
根据本发明提供的一种药品销售数据处理方法,所述基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别,包括:
基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应所述目标药品标识的药品销售额;
基于各医院的药品销售额,确定各医院的药品销售级别。
根据本发明提供的一种药品销售数据处理方法,所述基于各医院的药品销售额,确定各医院的药品销售级别,包括:
按照从高到低的顺序对各医院的药品销售额进行排序,将任一医院的药品销售额以及排列在所述任一医院之前的各医院的药品销售额之和作为所述任一医院的药品累积销售额;
基于各医院的药品销售额总和,以及所述任一医院的药品累积销售额,确定所述任一医院的药品销售级别。
根据本发明提供的一种药品销售数据处理方法,所述基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略,包括:
将各医院的市场销售级别和药品销售级别投影到销售策略矩阵中,得到各医院在所述销售策略矩阵中的位置信息;
基于各医院在所述销售策略矩阵中的位置信息,以及各销售策略在所述销售策略矩阵中的划分区域,确定各医院的销售策略。
本发明还提供一种药品销售数据处理装置,包括:
目标接收单元,用于接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定所述目标药品标识所属的目标市场类型;
市场数据查询单元,用于从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别;
药品数据查询单元,用于从所述目标市场销售数据中提取所述目标药品标识下的目标药品销售数据,基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别;
销售策略确定单元,用于基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述药品销售数据处理方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述药品销售数据处理方法的步骤。
本发明提供的药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质,通过获取各医院对应于目标市场类型的市场销售级别和对应于目标药品标识的药品销售级别,多维度反映目标药品在市场上的实际销售情况,从而制定出更加合理准确的销售策略。在此过程中,通过调用销售数据库并提取目标市场销售数据和目标药品销售数据,实现了药品销售数据的自动分析,能够提高药品销售数据的分析处理效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的药品销售数据处理方法的流程示意图;
图2是本发明提供的销售策略矩阵示意图;
图3是本发明提供的药品销售数据处理装置的结构示意图;
图4是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本发明提供的药品销售数据处理方法的流程示意图之一,如图1所示,该方法包括:
步骤110,接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定目标药品标识所属的目标市场类型。
具体地,目标药品标识用于指示需要进行药品销售数据分析处理的药品,目标药品标识可以包括目标药品的通用名,也可以包括目标药品的生产企业和成本名,还可以包括目标药品的剂型、规格等信息。查询时段表征待分析处理的药品销售数据的有限时段,例如仅针对2020年至今的药品销售数据进行分析处理,则对应的查询时段为2020年至今。
目标市场类型即目标药品标识所属的市场类型,在执行步骤110之前,可以预先划分各类药品对应的市场类型,并建立药品标识与市场类型之间的关联关系。在确定目标药品标识后,即可基于药品标识与市场类型之间的关联关系,将与目标药品标识相关联的市场类型作为目标市场类型。进一步地,市场类型可以通过ATC((Anatomical TherapeuticChemical)表示,药品标识与市场类型之间的关联关系可以是药品的通用名、成分名和ATC的关联关系。
此处,目标药品标识和查询时段可以是用户通过智能终端输入的,目标市场类型可以是系统直接根据用户输入的目标药品标识确定,也可以是用户通过智能终端输入的,本发明实施例对此不作具体限定。
步骤120,从销售数据库中提取目标市场类型和查询时段下的目标市场销售数据,基于目标市场销售数据,确定各医院对应于目标市场类型的市场销售级别。
具体地,销售数据库涵盖了各时间段下各类药品在各个医院的销售数据。销售数据库是预先收集好的,且可以实时更新以确保销售数据的实时性和准确性。在确定目标市场类型和查询时段的情况下,即可从销售数据库中提取出查询时段下属于目标市场类型的各个药品在各个医院的销售数据,作为目标市场销售数据。目标市场销售数据反映的是目标市场类型的销售情况,其中不仅涵盖了目标药品的销售情况,也涵盖了目标药品的竞品销售情况。
在此基础上,基于目标市场销售数据中各医院针对目标市场类型的销售情况,即可确定各医院对应于目标市场类型的市场销售级别。此处,各医院的市场销售级别反映的是各医院针对目标市场类型药品的销售情况的分级表示,例如肿瘤专科医院对于皮肤病用药的销售额相对于皮肤病专科医院的销售额较少,肿瘤专科医院对于皮肤病用药的市场销售级别对应低于皮肤病专科医院。
步骤130,从目标市场销售数据中提取目标药品标识下的目标药品销售数据,基于目标药品销售数据,确定各医院对应于目标药品标识的药品销售级别。
具体地,可以在已经提取得到的目标市场销售数据中,进一步筛选出目标药品标识下的目标药品销售数据。此处的目标药品销售数据反映的是目标药品的销售情况,可以基于目标药品销售数据,确定各医院对应于目标药品标识的药品销售级别。此处,各医院的药品销售级别反映的是各医院针对目标药品标识的销售情况的分级表示,例如针对同一厂商生产的同个药品,A医院比B医院的销售额更大,则A医院比B医院的药品销售级别更高。
步骤140,基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。
具体地,在考虑各医院的销售策略时,不应单纯考虑各医院在针对目标药品销售时的销售情况,还应该考虑各医院在针对目标市场类型下各药品的销售情况,从而从药品和药品所属的市场类型多维度地进行销售策略分析,在决定销售策略时将医院和药品对于市场的表现融合在一起,从而分析当前的销售策略的执行情况,透视当前销售策略的不足和待完善的方向,进而确定出针对各个医院的销售策略。
本发明实施例提供的方法,通过获取各医院对应于目标市场类型的市场销售级别和对应于目标药品标识的药品销售级别,多维度反映目标药品在市场上的实际销售情况,从而制定出更加合理准确的销售策略。在此过程中,通过调用销售数据库并提取目标市场销售数据和目标药品销售数据,实现了药品销售数据的自动分析,能够提高药品销售数据的分析处理效率。
基于上述实施例,销售数据库包括药品标识、医院信息和销售数据之间的关系。此处,药品标识包括商品名、通用名、剂型、规格、生产企业等信息,医院信息包括医院所在省、市、医院名称、医院等级等信息,销售数据包括销售额、销售数量等信息。
相应地,步骤120中,所述从销售数据库中提取目标市场类型和查询时段下的目标市场销售数据,包括:
确定目标市场类型下的各候选药品标识;从销售数据库中提取出各候选药品标识对应的查询时段下的销售数据及其对应的医院信息,作为目标市场销售数据。
具体地,考虑到销售数据库中可能不包含各药品所属的市场类型,因此在从销售数据库中提取目标市场销售数据时,可以根据预先建立药品标识与市场类型之间的关联关系,确定属于该目标市场类型的各个药品标识,作为目标市场类型下的候选药品标识。在此基础上,即可从销售数据库中提取查询时段下各个候选药品标识对应的销售数据及其关联的医院信息,从而得到包含了查询时段下属于目标市场类型的各个药品在各个医院的销售数据的目标市场销售数据。
基于上述任一实施例,步骤120中,所述基于目标市场销售数据,确定各医院对应于目标市场类型的市场销售级别,包括:
基于目标市场销售数据,确定各医院对应目标市场类型的市场销售额;基于各医院的市场销售额,确定各医院的市场销售级别。
具体地,目标市场销售数据包含了查询时段内属于目标市场类型的各个药品在各个医院的销售数据,针对每个医院,均可以将该医院销售的属于目标市场类型的所有药品的销售额之和作为该医院的市场销售额,此处市场销售额即医院在查询时段内针对目标市场类型下所有药品的销售总额,反映的是针对整个市场的销售情况。
在得到各医院的市场销售额之后,即可确定各医院的市场销售级别,此处各医院的市场销售级别可以是根据对应医院的市场销售额的绝对值大小确定的,也可以是根据对应医院的市场销售额在市场销售总额中的占比确定的,还可以是根据对应医院的市场销售额在各医院中的排名确定的,本发明实施例对此不作具体限定。
基于上述任一实施例,步骤120中,所述基于各医院的市场销售额,确定各医院的市场销售级别,包括:
按照从高到低的顺序对各医院的市场销售额进行排序,将任一医院的市场销售额以及排列在该医院之前的各医院的市场销售额之和作为该医院的市场累积销售额;基于各医院的市场销售额总和,以及该医院的市场累积销售额,确定该医院的市场销售级别。
具体地,任一医院的市场累积销售额即该医院的市场销售额以及高于该医院的市场销售额的所有医院的市场销售额的总和,例如目标市场销售数据中共包含n家医院的销售数据,按照从高到低的顺序对各医院的市场销售额进行排序,得到各医院的市场销售额序列表示为:医院1:销售额W1,医院2销售额W2,…,医院n:销售额Wn;针对医院3,市场销售额高于医院3的是医院1和医院2,则医院3的市场累积销售额为W1+W2+W3。各医院的市场销售额总和为W1+W2+W3+…Wn。
在得到任一医院的市场累积销售额后,即可用该医院的市场累积销售额与各医院的市场销售额总和的商,表示该医院在各医院中的市场销售额累积占比,即该医院的市场销售额在各医院中的市场销售额中的排序占比,例如:
医院3的市场额累积占比=(W1+W2+W3)/(W1+W2+W3+…Wn);
可以预先设置市场销售额累积占比与市场销售级别之间的对应关系,从而在计算得到医院的市场销售额累积占比后,直接确定该医院对应的市场销售级别。例如,可以预先设置10个市场销售级别,从高到低依次为D0-D9,占比为前10%的医院市场销售级别设为D0,占比为前10%~20%的医院市场销售级别设为D1,依次类推到占比为前90%~100%的医院市场销售级别设为D9。
基于上述任一实施例,步骤130包括:
基于目标药品销售数据,确定各医院对应目标药品标识的药品销售额;基于各医院的药品销售额,确定各医院的药品销售级别。
具体地,目标药品销售数据包含了查询时段内目标药品在各个医院的销售数据,针对每个医院,均可以将该医院销售的该药品的销售额之和作为该医院的药品销售额,此处药品销售额即医院在查询时段内针对目标药品的销售总额,反映的是针对单独对应目标药品的销售情况。
在得到各医院的药品销售额之后,即可确定各医院的药品销售级别,此处各医院的药品销售级别可以是根据对应医院的药品销售额的绝对值大小确定的,也可以是根据对应医院的药品销售额在药品销售总额中的占比确定的,还可以是根据对应医院的药品销售额在各医院中的排名确定的,本发明实施例对此不作具体限定。
基于上述任一实施例,步骤130中,所述基于各医院的药品销售额,确定各医院的药品销售级别,包括:
按照从高到低的顺序对各医院的药品销售额进行排序,将任一医院的药品销售额以及排列在该医院之前的各医院的药品销售额之和作为该医院的药品累积销售额;基于各医院的药品销售额总和,以及该医院的药品累积销售额,确定该医院的药品销售级别。
具体地,任一医院的药品累积销售额即该医院的药品销售额以及高于该医院的药品销售额的所有医院的药品销售额的总和。在得到任一医院的药品累积销售额后,即可用该医院的药品累积销售额与各医院的药品销售额总和的商,表示该医院在各医院中的药品销售额累积占比,即该医院的药品销售额在各医院中的药品销售额中的排序占比。
在步骤130执行之前,可以预先设置药品销售额累积占比与药品销售级别之间的对应关系,从而在计算得到医院的药品销售额累积占比后,直接确定该医院对应的药品销售级别。例如,可以预先设置10个药品销售级别,从高到低依次为P0-P9,占比为前10%的医院药品销售级别设为P0,占比为前10%~20%的医院药品销售级别设为P1,依次类推到占比为前90%~100%的医院药品销售级别设为P9。
此外,针对包含在目标市场销售数据中,但是未包含在目标药品销售数据中的医院,即仅销售目标药品的竞品但未销售目标药品的医院,可以直接将该医院的药品销售级别设置为PX,表示无贡献。
基于上述任一实施例,步骤140包括:
将各医院的市场销售级别和药品销售级别投影到销售策略矩阵中,得到各医院在所述销售策略矩阵中的位置信息;
基于各医院在所述销售策略矩阵中的位置信息,以及各销售策略在销售策略矩阵中的划分区域,确定各医院的销售策略。
具体地,图2是本发明提供的销售策略矩阵示意图,如图2所示,销售策略矩阵可以是行和列分别对应市场销售级别和药品销售级别的二维矩阵,矩阵中的每个元素均预先设置有其对应的销售策略。图2中的销售策略矩阵中各个元素均表示为方格的形式,填充相同图案的方格对应相同的销售策略,例如图2中填充斜线的方格对应的销售策略为维持/增长,填充点的方格对应的销售策略为加强支持,填充竖线的方格对应的销售策略为减少/维持,填充格纹的方格对应的销售策略为监控,填充菱格的方格对应的销售策略为非目标。
在得到各医院的市场销售级别和药品销售级别后,即可将各医院的市场销售级别和药品销售级别投影到销售策略矩阵中,从而得到各医院在销售策略矩阵中的位置信息,此处的位置信息可以是投影的方块的编号,或者是投影的方块的坐标等。各销售策略在销售策略矩阵中的划分区域即各销售区域在销售策略矩阵对应的方块,在确定各医院在销售策略矩阵中的位置信息即可直接确定各医院对应的销售策略,例如市场销售级别为D3、药品销售级别为P1的医院对应的销售策略为维持/增长,市场销售级别为D2、药品销售级别为PX的医院对应的销售策略为加强支持。
本发明实施例提供的方法,通过将各医院的市场销售级别和药品销售级别投影到销售策略矩阵,实现了销售策略的快速确定。且销售策略矩阵的设置,使得各医院在市场和药品方面的销售情况更加直观。
基于上述任一实施例,一种药品销售数据处理方法,包括如下步骤:
首先,预先构建销售数据库。此处的销售数据库包括药品标识、医院信息和销售数据之间的关系,具体可以体现为下表示出的形式:
此外,还可以预先建立药品的通用名、成分名和市场类型的关联关系。
在上述两种关系建立完毕之后,即可以获取用户选择或者输入的目标药品标识和查询时段,此处的目标药品标识可以包括生产企业和成分名,还可以包括市场类型。
在确定目标市场类型和查询时段后,即可从销售数据库中提取出查询时段下属于目标市场类型的各个药品在各个医院的销售数据,作为目标市场销售数据。例如,目标市场类型为解热镇痛类,查询时段为2020年初至今,可以得到下表示出的目标市场销售数据:
在此基础上,即可计算每个医院的市场销售额,具体可以将同个医院针对相同市场类型下的不同药品的销售额进行累加得到。随即,按照从高到低的顺序对各医院的市场销售额进行排序,将任一医院的市场销售额以及排列在该医院之前的各医院的市场销售额之和作为该医院的市场累积销售额,并将该医院的市场累积销售额与各医院的市场销售额总和相除得到该医院的市场销售额累积占比。接着,基于各医院的市场销售额累积占比确定各医院分别对应的市场销售级别。例如,上表中示出的4家医院,医院1、医院2、医院3和医院4的市场销售级别分别为D0、D1、D2和D3。
根据目标药品标识,从目标市场销售数据中提取目标药品销售数据。假设目标药品为药品2,则对应的目标药品销售数据如下表所示:
在此基础上,即可确定每个医院的药品销售额。随即,按照从高到低的顺序对各医院的药品销售额进行排序,将任一医院的药品销售额以及排列在该医院之前的各医院的药品销售额之和作为该医院的药品累积销售额,并将该医院的药品累积销售额与各医院的药品销售额总和相除得到该医院的药品销售额累积占比。接着,基于各医院的药品销售额累积占比确定各医院分别对应的药品销售级别。例如,上表中示出的3家医院,医院1、医院2和医院3的药品销售级别分别为P0、P0和P1。而未出现在目标药品销售数据中的医院4,则可以直接设定为PX。
在得到各医院的市场销售级别和药品销售级别后,即可将各医院的市场销售级别和药品销售级别投影到销售策略矩阵中,从而得到各医院在销售策略矩阵中的位置信息,进而直接确定各医院对应的销售策略。
下面对本发明提供的药品销售数据处理装置进行描述,下文描述的药品销售数据处理装置与上文描述的药品销售数据处理方法可相互对应参照。
基于上述任一实施例,图3是本发明提供的药品销售数据处理装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括:
目标接收单元310,用于接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定所述目标药品标识所属的目标市场类型;
市场数据查询单元320,用于从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别;
药品数据查询单元330,用于从所述目标市场销售数据中提取所述目标药品标识下的目标药品销售数据,基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别;
销售策略确定单元340,用于基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。
本发明实施例提供的装置,通过获取各医院对应于目标市场类型的市场销售级别和对应于目标药品标识的药品销售级别,多维度反映目标药品在市场上的实际销售情况,从而制定出更加合理准确的销售策略。在此过程中,通过调用销售数据库并提取目标市场销售数据和目标药品销售数据,实现了药品销售数据的自动分析,能够提高药品销售数据的分析处理效率。
基于上述任一实施例,所述销售数据库包括药品标识、医院信息和销售数据之间的关系;
市场数据查询单元320用于:
确定所述目标市场类型下的各候选药品标识;
从所述销售数据库中提取出各候选药品标识对应的所述查询时段下的销售数据及其对应的医院信息,作为所述目标市场销售数据。
基于上述任一实施例,市场数据查询单元320用于:
基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应所述目标市场类型的市场销售额;
基于各医院的市场销售额,确定各医院的市场销售级别。
基于上述任一实施例,市场数据查询单元320用于:
按照从高到低的顺序对各医院的市场销售额进行排序,将任一医院的市场销售额以及排列在所述任一医院之前的各医院的市场销售额之和作为所述任一医院的市场累积销售额;
基于各医院的市场销售额总和,以及所述任一医院的市场累积销售额,确定所述任一医院的市场销售级别。
基于上述任一实施例,药品数据查询单元330用于:
基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应所述目标药品标识的药品销售额;
基于各医院的药品销售额,确定各医院的药品销售级别。
基于上述任一实施例,药品数据查询单元330用于:
按照从高到低的顺序对各医院的药品销售额进行排序,将任一医院的药品销售额以及排列在所述任一医院之前的各医院的药品销售额之和作为所述任一医院的药品累积销售额;
基于各医院的药品销售额总和,以及所述任一医院的药品累积销售额,确定所述任一医院的药品销售级别。
基于上述任一实施例,销售策略确定单元340用于:
将各医院的市场销售级别和药品销售级别投影到销售策略矩阵中,得到各医院在所述销售策略矩阵中的位置信息;
基于各医院在所述销售策略矩阵中的位置信息,以及各销售策略在所述销售策略矩阵中的划分区域,确定各医院的销售策略。
图4示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图4所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)410、通信接口(Communications Interface)420、存储器(memory)430和通信总线440,其中,处理器410,通信接口420,存储器430通过通信总线440完成相互间的通信。处理器410可以调用存储器430中的逻辑指令,以执行药品销售数据处理方法,该方法包括:接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定所述目标药品标识所属的目标市场类型;从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别;从所述目标市场销售数据中提取所述目标药品标识下的目标药品销售数据,基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别;基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。
此外,上述的存储器430中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法所提供的药品销售数据处理方法,该方法包括:接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定所述目标药品标识所属的目标市场类型;从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别;从所述目标市场销售数据中提取所述目标药品标识下的目标药品销售数据,基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别;基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。
又一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的药品销售数据处理方法,该方法包括:接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定所述目标药品标识所属的目标市场类型;从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别;从所述目标市场销售数据中提取所述目标药品标识下的目标药品销售数据,基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别;基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种药品销售数据处理方法,其特征在于,包括:
接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定所述目标药品标识所属的目标市场类型;
从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别;
从所述目标市场销售数据中提取所述目标药品标识下的目标药品销售数据,基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别;
基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。
2.根据权利要求1所述的药品销售数据处理方法,其特征在于,所述销售数据库包括药品标识、医院信息和销售数据之间的关系;
所述从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,包括:
确定所述目标市场类型下的各候选药品标识;
从所述销售数据库中提取出各候选药品标识对应的所述查询时段下的销售数据及其对应的医院信息,作为所述目标市场销售数据。
3.根据权利要求1所述的药品销售数据处理方法,其特征在于,所述基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别,包括:
基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应所述目标市场类型的市场销售额;
基于各医院的市场销售额,确定各医院的市场销售级别。
4.根据权利要求3所述的药品销售数据处理方法,其特征在于,所述基于各医院的市场销售额,确定各医院的市场销售级别,包括:
按照从高到低的顺序对各医院的市场销售额进行排序,将任一医院的市场销售额以及排列在所述任一医院之前的各医院的市场销售额之和作为所述任一医院的市场累积销售额;
基于各医院的市场销售额总和,以及所述任一医院的市场累积销售额,确定所述任一医院的市场销售级别。
5.根据权利要求1所述的药品销售数据处理方法,其特征在于,所述基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别,包括:
基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应所述目标药品标识的药品销售额;
基于各医院的药品销售额,确定各医院的药品销售级别。
6.根据权利要求5所述的药品销售数据处理方法,其特征在于,所述基于各医院的药品销售额,确定各医院的药品销售级别,包括:
按照从高到低的顺序对各医院的药品销售额进行排序,将任一医院的药品销售额以及排列在所述任一医院之前的各医院的药品销售额之和作为所述任一医院的药品累积销售额;
基于各医院的药品销售额总和,以及所述任一医院的药品累积销售额,确定所述任一医院的药品销售级别。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的药品销售数据处理方法,其特征在于,所述基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略,包括:
将各医院的市场销售级别和药品销售级别投影到销售策略矩阵中,得到各医院在所述销售策略矩阵中的位置信息;
基于各医院在所述销售策略矩阵中的位置信息,以及各销售策略在所述销售策略矩阵中的划分区域,确定各医院的销售策略。
8.一种药品销售数据处理装置,其特征在于,包括:
目标接收单元,用于接收用户输入的目标药品标识和查询时段,确定所述目标药品标识所属的目标市场类型;
市场数据查询单元,用于从销售数据库中提取所述目标市场类型和所述查询时段下的目标市场销售数据,基于所述目标市场销售数据,确定各医院对应于所述目标市场类型的市场销售级别;
药品数据查询单元,用于从所述目标市场销售数据中提取所述目标药品标识下的目标药品销售数据,基于所述目标药品销售数据,确定各医院对应于所述目标药品标识的药品销售级别;
销售策略确定单元,用于基于各医院的市场销售级别和药品销售级别,确定各医院的销售策略。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述药品销售数据处理方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述药品销售数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110188628.9A CN112561605A (zh) | 2021-02-19 | 2021-02-19 | 药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110188628.9A CN112561605A (zh) | 2021-02-19 | 2021-02-19 | 药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112561605A true CN112561605A (zh) | 2021-03-26 |
Family
ID=75035985
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110188628.9A Pending CN112561605A (zh) | 2021-02-19 | 2021-02-19 | 药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112561605A (zh) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20010027444A1 (en) * | 2000-04-04 | 2001-10-04 | Nec Corporation | Member card administration system using a rewritable card, method therefor, and recording medium recorded with program therefor |
CN107919990A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-17 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种累积访问时长的统计方法及装置 |
CN110232590A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-13 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种方案的生成方法及设备 |
CN111415193A (zh) * | 2020-01-12 | 2020-07-14 | 杭州览众数据科技有限公司 | 基于关联商品的门店相似度的品类销售提升度计算方法 |
CN111914163A (zh) * | 2020-06-20 | 2020-11-10 | 武汉海云健康科技股份有限公司 | 一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2021
- 2021-02-19 CN CN202110188628.9A patent/CN112561605A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20010027444A1 (en) * | 2000-04-04 | 2001-10-04 | Nec Corporation | Member card administration system using a rewritable card, method therefor, and recording medium recorded with program therefor |
CN107919990A (zh) * | 2017-11-17 | 2018-04-17 | 上海斐讯数据通信技术有限公司 | 一种累积访问时长的统计方法及装置 |
CN110232590A (zh) * | 2019-05-22 | 2019-09-13 | 中国平安财产保险股份有限公司 | 一种方案的生成方法及设备 |
CN111415193A (zh) * | 2020-01-12 | 2020-07-14 | 杭州览众数据科技有限公司 | 基于关联商品的门店相似度的品类销售提升度计算方法 |
CN111914163A (zh) * | 2020-06-20 | 2020-11-10 | 武汉海云健康科技股份有限公司 | 一种药品组合推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
崔盛楠 等: "《医院药品采购量的时间序列预测方法研究》", 《管理科学与工程学会2012年年会暨第十届中国管理科学与工程论坛》 * |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN114730313B (zh) | 视觉分析具有多行计算的数据可视化的方法和用户界面 | |
JP2016504679A (ja) | イベント処理とマップリデュースとの統合 | |
CN107248052A (zh) | 一种商品库存信息确定方法、装置及系统 | |
US20180107961A1 (en) | Task Support System and Task Support Method | |
CN107533569A (zh) | 用于多维数据库环境中的沙箱支持的系统和方法 | |
CA2804441C (en) | Database performance analysis | |
US20110173131A1 (en) | Attribute aggregation for standard product unit | |
US20200074509A1 (en) | Business data promotion method, device, terminal and computer-readable storage medium | |
CN111178069A (zh) | 数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN113986323A (zh) | 数据更新方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN112561605A (zh) | 药品销售数据处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
WO2020201830A1 (en) | Systems and methods for generating, monitoring, and analyzing event networks from event data | |
CN111506564A (zh) | 基于cs架构的远程数据管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN116340424A (zh) | 报表数据的分存方法、装置、设备及存储介质 | |
CN115757909A (zh) | 构建客户、产品与服务的融合画像的方法、装置及终端 | |
CN109933771A (zh) | 一种报表自动合并方法、装置、设备及存储介质 | |
CN106933909B (zh) | 多维度数据的查询方法及装置 | |
CN113505156A (zh) | 一种基于改进PrefixSpan算法的交易数据频繁序列模式挖掘方法 | |
Jiang et al. | Vendor managed inventory integration on pharmaceutical third-party logistics | |
CN111127059B (zh) | 用户质量的分析方法及装置 | |
US8965837B2 (en) | Data collection framework | |
CN107169845B (zh) | 一种商户属性查询方法、装置及服务器 | |
CN114036174B (zh) | 数据更新方法、装置、设备及存储介质 | |
CN109767048A (zh) | 资产归集方法和资源处理方法 | |
CN112527840B (zh) | 医药行业两票制监控方法、装置、可读介质及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |