CN112560265A - 复合材料的b基准值计算方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种复合材料的B基准值计算方法及装置，其中，方法包括：获取不同批次的复合材料数据；从不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，得到合理的复合材料数据；根据复合材料数据计算最合理的B基准值。该方法只需用户录入不同批次的复合材料数据，然后程序会制动剔除不合理的数据，最终计算出最合理的B基准值，更方便用户操作。

Description

复合材料的B基准值计算方法及装置
技术领域
本发明涉及复合材料技术领域，特别涉及一种复合材料的B基准值计算方法及装置。
背景技术
目前对于复合材料的B基准值的自动化计算一般采用Matlab等程序编写实现，该方法要求用户数据从Matlab计算环境所在的机器输入，并且针对数据格式等一些问题不能够很好的进行解决，需要用户预先对输入的数据进行手动检错，效率较低，有待解决。
发明内容
本发明提供一种复合材料的B基准值计算方法及装置，只需用户录入不同批次的复合材料数据，然后程序会制动剔除不合理的数据，最终计算出最合理的B基准值，更方便用户操作。
本发明第一方面实施例提供一种复合材料的B基准值计算方法，包括以下步骤：获取不同批次的复合材料数据；从所述不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，得到合理的复合材料数据；根据所述复合材料数据计算最合理的B基准值。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述获取不同批次的复合材料数据，包括：检索并选取数据库中复合材料性能数据，得到所述复合材料数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述从所述不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，包括：判断所述复合材料数据中是否存在异常值；在所述复合材料数据中存在异常值时，以预设修正策略对所述异常值进行修正。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述根据所述复合材料数据计算最合理的B基准值，包括：检测到至少两组的复合材料数据来自同一母体，则判定所述至少两组的复合材料数据为非结构型数据；利用预设的处理非结构型数据的方式计算所述B基准值。
根据本发明实施例提出的复合材料的B基准值计算方法，只需用户录入不同批次的复合材料数据，然后程序会制动剔除不合理的数据，最终计算出最合理的B基准值，更方便用户操作，并且适合于B/S架构的管理系统中及分布式计算系统中进行复合材料B基准值计算，便于多平台移植及远程调用。
本发明第二方面实施例提供一种复合材料的B基准值计算装置，包括：获取模块，用于获取不同批次的复合材料数据；筛选模块，用于从所述不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，得到合理的复合材料数据；计算模块，用于根据所述复合材料数据计算最合理的B基准值。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述获取模块，具体用于：检索并选取数据库中复合材料性能数据，得到所述复合材料数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述筛选模块，具体用于：判断所述复合材料数据中是否存在异常值；在所述复合材料数据中存在异常值时，以预设修正策略对所述异常值进行修正。
进一步地，在本发明的一个实施例中，所述计算模块，具体用于：检测到至少两组的复合材料数据来自同一母体，则判定所述至少两组的复合材料数据为非结构型数据；利用预设的处理非结构型数据的方式计算所述B基准值。
根据本发明实施例的复合材料的B基准值计算装置，只需用户录入不同批次的复合材料数据，然后程序会制动剔除不合理的数据，最终计算出最合理的B基准值，更方便用户操作，并且适合于B/S架构的管理系统中及分布式计算系统中进行复合材料B基准值计算，便于多平台移植及远程调用。
本发明第三方面实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被设置为用于执行如上述实施例所述的复合材料的B基准值计算方法。
本发明第四方面实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，所述非临时性计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上述实施例所述的复合材料的B基准值计算方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为根据本发明实施例的复合材料的B基准值计算方法的流程图；
图2为根据本发明一个实施例的复合材料的B基准值计算方法的流程图；
图3为根据本发明一个实施例的计算复合材料的B基准值的示意图；
图4为根据本发明另一个实施例的计算复合材料的B基准值的示意图；
图5为根据本发明实施例的复合材料的B基准值计算装置的方框示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的复合材料的B基准值计算方法及装置。
具体而言，图1为本发明实施例所提供的一种复合材料的B基准值计算方法的流程示意图。
如图1所示，该复合材料的B基准值计算方法包括以下步骤：
在步骤S101中，获取不同批次的复合材料数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，获取不同批次的复合材料数据，包括：检索并选取数据库中复合材料性能数据，得到复合材料数据。
可以理解的是，结合图1和图2，本发明实施例可以首先检索并选取数据库中复合材料性能数据。具体地，本发明实施例可以通过用户录入复合材料性能的数据及其它相关数据，点击运行程序，则程序会制动读取数据库中关于复合材料性能的数据并对其进行处理，得到复合材料数据。
在步骤S102中，从不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，得到合理的复合材料数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，从不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，包括：判断复合材料数据中是否存在异常值；在复合材料数据中存在异常值时，以预设修正策略对异常值进行修正。
可以理解的是，结合图1和图2，本发明实施例可以检测复合材料性能数据，如果复合材料性能数据中存在异常值，则对异常值进行修正。具体地，对步骤S101中得到的数据进一步处理，首先对每一批次的每一个复合材料性能数据进行计算分析算出其大赋范残差，算出的大赋范残差和该材料性能数据所对应的临界值对比做出判断，并结合目视检查，找出最大赋范残差检验方法检测出的异常值的异常原因，根据异常原因对异常值进行修正，直至全部异常值修正完毕。
在步骤S103中，根据复合材料数据计算最合理的B基准值。
进一步地，在本发明的一个实施例中，根据复合材料数据计算最合理的B基准值，包括：检测到至少两组的复合材料数据来自同一母体，则判定至少两组的复合材料数据为非结构型数据；利用预设的处理非结构型数据的方式计算B基准值。
可以理解的是，结合图1和图2，如果两组以上无异常值的复合材料性能数据来自同一母体，则两组以上无异常值的复合材料性能数据为非结构型数据，利用处理非结构型数据的方式计算B基准值。
具体地，本发明实施例可以对于正常的数据进行判断、处理。判断两组以上无异常值的复合材料性能数据是否来自同一母体(adc是否大于等于adk)，若是，则满足如图3所示的算法，利用处理非结构型数据的方式计算B基准值执行，若否，则说明复合材料新能数据不是来自同一母体，为结构性数据则满足如图4所示，利用处理结构型数据的方式计算B基准值执行。
如图3所示，上面算出的三个osl都要和0.05比较，若算出的osl小于等于0.05则不满足条件，舍弃该算法算出的B基准值。若算出的osl大于0.05，则使用该算法算出的B基准值。若三个osl都不满足条件，则按最后一种非参数算法算出的B基准值作为该复合材料的B基准值。
如图4所示，用户使用的复合材料性能数据不是来自同一母体，满足结构性，此时通过Levene检验判断各组复合材料性能数据间方差是否相等，若是，采用方差分析法计算结构型的复合材料性能数据，得到B基准值，若否，输出B基准值的计算失败，结束计算。
根据本发明实施例提出的复合材料的B基准值计算方法，只需用户录入不同批次的复合材料数据，然后程序会制动剔除不合理的数据，最终计算出最合理的B基准值，更方便用户操作，并且适合于B/S架构的管理系统中及分布式计算系统中进行复合材料B基准值计算，便于多平台移植及远程调用。
其次参照附图描述根据本发明实施例提出的复合材料的B基准值计算装置。
图5是本发明实施例的复合材料的B基准值计算装置的方框示意图。
如图5所示，该复合材料的B基准值计算装置10包括：获取模块100、筛选模块200和计算模块300。
其中，获取模块100用于获取不同批次的复合材料数据。筛选模块200用于从不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，得到合理的复合材料数据。计算模块300用于根据复合材料数据计算最合理的B基准值。
进一步地，在本发明的一个实施例中，获取模块100具体用于：检索并选取数据库中复合材料性能数据，得到复合材料数据。
进一步地，在本发明的一个实施例中，筛选模块200具体用于：判断复合材料数据中是否存在异常值；在复合材料数据中存在异常值时，以预设修正策略对异常值进行修正。
进一步地，在本发明的一个实施例中，计算模块300具体用于：检测到至少两组的复合材料数据来自同一母体，则判定至少两组的复合材料数据为非结构型数据；利用预设的处理非结构型数据的方式计算B基准值。
需要说明的是，前述对复合材料的B基准值计算方法实施例的解释说明也适用于该实施例的复合材料的B基准值计算装置，此处不再赘述。
根据本发明实施例提出的复合材料的B基准值计算装置，只需用户录入不同批次的复合材料数据，然后程序会制动剔除不合理的数据，最终计算出最合理的B基准值，更方便用户操作，并且适合于B/S架构的管理系统中及分布式计算系统中进行复合材料B基准值计算，便于多平台移植及远程调用。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器。其中，存储器与至少一个处理器通信连接，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被设置为用于执行上述实施例的复合材料的B基准值计算方法，如以用于：
获取不同批次的复合材料数据；
从不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，得到合理的复合材料数据；以及
根据复合材料数据计算最合理的B基准值。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其存储计算机指令，计算机指令用于使计算机执行上述实施例的复合材料的B基准值计算方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或N个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“N个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更N个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或N个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，N个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种复合材料的B基准值计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取不同批次的复合材料数据；
从所述不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，得到合理的复合材料数据；以及
根据所述复合材料数据计算最合理的B基准值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取不同批次的复合材料数据，包括：
检索并选取数据库中复合材料性能数据，得到所述复合材料数据。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，包括：
判断所述复合材料数据中是否存在异常值；
在所述复合材料数据中存在异常值时，以预设修正策略对所述异常值进行修正。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述复合材料数据计算最合理的B基准值，包括：
检测到至少两组的复合材料数据来自同一母体，则判定所述至少两组的复合材料数据为非结构型数据；
利用预设的处理非结构型数据的方式计算所述B基准值。
5.一种复合材料的B基准值计算装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取不同批次的复合材料数据；
筛选模块，用于从所述不同批次的复合材料数据中筛选出不满足预设条件的不合理数据，得到合理的复合材料数据；以及
计算模块，用于根据所述复合材料数据计算最合理的B基准值。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：
检索并选取数据库中复合材料性能数据，得到所述复合材料数据。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述筛选模块，具体用于：
判断所述复合材料数据中是否存在异常值；
在所述复合材料数据中存在异常值时，以预设修正策略对所述异常值进行修正。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述计算模块，具体用于：
检测到至少两组的复合材料数据来自同一母体，则判定所述至少两组的复合材料数据为非结构型数据；
利用预设的处理非结构型数据的方式计算所述B基准值。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现如权利要求1-4任一项所述的复合材料的B基准值计算方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行，以用于实现如权利要求1-4任一项所述的复合材料的B基准值计算方法。
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