CN112559902A - 一种社区成员排名方法、系统、装置及介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种社区成员排名方法、系统、装置及介质，其方法包括：获取搜索指令，根据搜索指令提取得到用户参数；根据用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据；根据用户活跃数据生成亲密度值，根据亲密度值对用户信息进行排序，得到第一序列；将第一序列进行可视化展示；其中，用户活跃数据通过即时通信方式获取，即时通讯包括以下至少之一：购物信息、会话聊天、消息通知以及离线消息；方法为用户提供更为准确，且更能够满足用户偏好或需求的用户信息排序；并且方法在搜索的过程中通过用户参数的筛选，使得生成的排序结果更贴合用户需求可广泛应用于数据处理技术领域。

Description

一种社区成员排名方法、系统、装置及介质

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其是一种社区成员排名系统、方法、装置及介质。

背景技术

即时通信(IM)是指能够即时发送和接收互联网消息等的业务。自1998年面世以来，特别是近几年的迅速发展，即时通信的功能日益丰富，逐渐集成了电子邮件、博客、音乐、电视、游戏和搜索等多种功能。即时通信不再是一个单纯的聊天工具，它已经发展成集交流、资讯、娱乐、搜索、电子商务、办公协作和企业客户服务等为一体的综合化信息平台。

而现有的综合化信息平台，一方面在综合了诸多的社交元素后，例如好友动态、点赞、评论，喜好推荐等功能，但对于用户的偏爱与喜好的推荐方法比较简略，仅仅通过相关关系的发掘从而确定推荐对象，不能够贴切地迎合用户的喜好或需求；另一方面，由于推荐方法的筛选条件简单，从而在推荐的结果数目庞大且杂乱无序，其中还夹杂大量用户不感兴趣的垃圾信息，用户体验较差。

发明内容

有鉴于此，为至少部分解决上述技术问题之一，本发明实施例目的在于提供一种基于用户亲密度的、能够更为准确地提供推送信息的社区成员排名方法；同时本发明的实施例还提供对应的基于用户亲密度的社区成员排名系统、装置及存储介质。

第一方面，本发明的技术方案提供了一种社区成员排名方法，其步骤包括：

获取搜索指令，根据所述搜索指令提取得到用户参数；

根据所述用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据；

根据所述用户活跃数据生成亲密度值，根据所述亲密度值对所述用户信息进行排序，得到第一序列；

将所述第一序列进行可视化展示；

其中，

所述用户活跃数据通过即时通信方式获取，所述即时通讯包括以下至少之一：购物信息、会话聊天、消息通知以及离线消息。

在本申请方案的一种可行的实施例中，所述排名方法还包括：

获取隐藏指令，根据所述隐藏指令生成用户黑名单；

获取第二搜索指令，根据所述第二搜索指令生成所述用户信息的排序；

根据所述用户黑名单筛选所述用户信息的排序，生成用户偏好排序；将所述用户偏好排序进行可视化展示。

在本申请方案的一种可行的实施例中，所述排名方法还包括：

获取排序指令，根据所述排序指令提取关键词；

根据所述关键词对所述用户信息的排序结果进行重新排序得到第二序列，对所述第二序列进行可视化展示。

在本申请方案的一种可行的实施例中，所述根据所述用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据这一步骤，其包括：

获取所述用户活跃数据，对所述用户活跃数据进行异步化处理，并推送至分布式消息队列；

根据所述分布式消息队列生成所述用户活跃数据的数据文档。

在本申请方案的一种可行的实施例中，所述获取所述用户活跃数据这一步骤，其还包括：

根据TCP/IP协议构建长连接，通过所述长连接获取所述用户活跃数据。

在本申请方案的一种可行的实施例中，所述根据所述排名方法还包括：

根据第一预设值以及所述亲密度值划分亲密度等级，根据所述亲密度等级对所述第一序列中的用户信息进行分类；

根据用户信息的分类结果，进行所述用户信息的推送。

第二方面，本发明的技术方案还提供一种社区成员排名系统，包括：

指令获取单元，用于获取搜索指令，根据所述搜索指令提取得到用户参数；

数据采集单元，用于根据所述用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据；其中，

所述用户活跃数据通过即时通信方式获取，所述即时通讯包括以下至少之一：购物信息、会话聊天、消息通知以及离线消息获取；

数据处理单元，用于根据所述用户活跃数据生成亲密度值，根据所述亲密度值对所述用户信息进行排序；

可视化单元，用于将所述用户信息的排序结果进行可视化展示。

在本申请方案的一种可行的实施例中，所述系统还包括：

用户反馈单元，用于获取隐藏指令，根据所述隐藏指令生成用户黑名单；以及获取第二搜索指令，根据所述第二搜索指令生成所述用户信息的排序；根据所述用户黑名单筛选所述用户信息的排序，生成用户偏好排序；将所述用户偏好排序进行可视化展示。

第三方面，本发明的技术方案还提供一种社区成员排名装置，其包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当至少一个程序被至少一个处理器执行，使得至少一个处理器运行第一方面中的一种社区成员排名方法。

第四方面，本发明的技术方案还提供了一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行第一方面中的方法。

本发明的优点和有益效果将在下面的描述中部分给出，其他部分可以通过本发明的具体实施方式了解得到：

本发明所提供的一种社区成员排名方法，通过用户的线上购物、会话聊天、消息通知以及离线消息等活跃数据确定用户之间的亲密度，根据该亲密度在用户的搜索过程中，从有限的用户中筛选得到亲密度值较高的用户以及用户信息进行排序，为用户提供更为准确，且更能够满足用户偏好或需求的用户信息排序；并且方法在搜索的过程中通过用户参数的筛选，使得生成的排序结果更贴合用户需求。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一种社区成员排名系统架构示意图；

图2为本发明实施例一种社区成员排名方法的步骤流程图；

图3为本发明实施例一种社区成员排名方法装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。

本发明实施例所提供的技术方案为了部分解决技术背景中提出的问题，本发明采用分布式高可用的微服务架构。在第一方面，如图1所示，实施例中提供了一种社区成员排名系统的实施例，实施例系统包括了服务层、通讯层、数据层、展现层以及中间件；其中：

系统中的服务层，其主要用于获取用户活跃数据，根据用户活跃数据生成亲密度值；根据第一预设值以及亲密度值确定亲密度等级；根据亲密度等级进行消息推送；具体地，系统中的服务层为核心部分，其通过通讯层所存储的通讯协议接收客户端提出的即时通讯服务请求，根据该请求中所携带的用户活跃数据进行亲密度的计算，根据亲密度的具体数值进行亲密等级的划分，将对应的活跃数据的记录存储至数据层中的分布式数据库中。或者当服务层接收到的即时通讯的服务请求为数据层中的已经存储的活动数据内容，则数据层可以根据该服务请求的用户活跃数据进行亲密度的查询，根据查询的结果确定该即时通讯服务请求的权限，即可在权限的范围内进行任务的调度。服务层进一步划分为亲密度分析子单元、即时通讯子单元、推送子单元以及交易子单元。其中：亲密度分析子单元，根据用户活跃数据生成亲密度值；即时通讯子单元，用于根据通过即时通信方式获取用户活跃数据，即时通讯包括以下至少之一：购物信息、会话聊天、消息通知以及离线消息获取；推送子单元，用于根据亲密度值进行消息推送；交易子单元，用于提供消息推送的内容中交易服务。

系统中的通讯层，用于存储通讯协议，例如TCP/UDP、HTTP/HTTPS等，并根据通讯协议进行消息推送的内容分发以及服务负载均衡。

系统中的数据层，用于接收并存储用户活跃数据，包括MYSQL、缓存Redis以及各类文件服务。

系统中的展现层，用于对消息推送进行可视化展示，并进行人机交互；交互的端口可以包括Web页面、APP、PC端以及Restful接口。

系统中的中间件，用于为服务层、通讯层、数据层以及展现层提供扩展功能支撑；例如：服务治理、搜索引擎以及消息队列等。

第二方面，如图2所示，在第一方面的系统实施例上，本申请提供了一种社区成员排名方法，包括步骤S01-S04：

S01、获取搜索指令，根据搜索指令提取得到用户参数，用户参数包括用户地理位置、分类标签以及名称；

具体地，通过移动终端的用户交互界面，获取用户输入的搜索指令，通过分布式搜索引擎，根据用户输入的参数进行分析搜索，用户参数包括：目标对象的地理位置和关键词，例如地理位置为用户需要搜索地区的经纬度，关键字为目标店铺名称、商品名称、标签以及分类等。

S02、根据用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据。

其中，用户信息对应步骤S01中的用户参数信息，例如，对象为商铺时，则用户信息包括该商铺的位置信息，商铺的名称，商铺类型以及商铺所售商品等信息，用户活跃信息则包括用户的访问动作，包括用户的聊天记录中提及该目标对象的频率、对于该目标对象的评价以及对该目标对象主页的访问频率和时长等等信息。具体地，系统获取用户权限，在许可的权限范围内容，获取用户的社交互动数据，例如：用户在某商铺点赞、评论、购物以及分享等行为数据。

S03、根据用户活跃数据生成亲密度值，根据亲密度值对用户信息进行排序，得到第一序列。

具体地，将接收到的用户活跃数据传输至亲密度分析子单元，根据内置的亲密算法计算得到亲密度的数值，其中，亲密度算法是利用数学的曲线函数和函数极限，亲密度低的时候，积分与亲密度的比值为1，随着亲密度的增加，积分与亲密度的比值越来越小，最终亲密度无限接近设定的亲密度最大值。根据生成的亲密度值，对步骤S02中的用户信息进行降序排列，该排列即根据用户的活跃数据所得到的推荐排序，即第一序列。在实施例中，可通过设置序列中包含的目标对象的数目，从而滤除亲密度较低的目标对象，从而提供推荐的准确性以及用户喜好贴和度。

S04、将第一序列进行可视化展示。

具体地，将生成的目标对象的推荐排序在终端的用户交互界面进行展示。

在一些可行的实施例中，排名方法还可以进一步包括步骤S05-S07：

S05、获取隐藏指令，根据隐藏指令生成用户黑名单；

S06、获取第二搜索指令，根据第二搜索指令生成用户信息的排序；

S07、根据用户黑名单筛选用户信息的排序，生成用户偏好排序；将用户偏好排序进行可视化展示。

其中，第二搜索指令的用户参数与步骤S01中搜索指令用户参数相同，即用户再次进行相同内容的搜索。具体地，可以通过交互界面获取用户的隐藏指令对偏好排序中删除某个或多个目标对象，其中，隐藏指令可以包括用户的删除操作，或者用户将该目标添加至黑名单的操作，隐藏指令的目标将对象不在该偏好排序中进行显示。在实施例中，将生成的黑名单存储至本地，根据用户的撤回操作，可重新返回至偏好排序中，又或者对隐藏指令进行分类，例如，通过删除操作移除的目标对象可在第二个自然日的首次搜索中返回至同一偏好排序；通过添加至黑名单移除的目标对象，在后续基于相同的用户参数的搜索指令调用该偏好排序时，均不再进行显示。

在一些可行的实施例中，排名方法还可以进一步包括步骤S08-S09：

S08、获取排序指令，根据排序指令提取关键词；

S09、根据关键词对用户信息的排序结果进行重新排序得到第二序列，对第二序列进行可视化展示。

其中，排序指令为根据目标对象的相关属性，对推荐排列或者偏好排列进行重新排序，第二序列即为重新排序后的推荐排列或者偏好排列。例如，用户可以选择按距离排序、按热度排序、或者综合排序，其中距离、热度、综合属性均为相关属性；搜索引擎提供20条符合条件的数据，然后根据用户的选择，对这20条数据进行排序，得到不同于推荐排列或者偏好排列的新序列。

在一些可行的实施例中，步骤S02、根据用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据，可进一步细分为步骤S021-S022、

S021、获取用户活跃数据，对用户活跃数据进行异步化处理，并推送至分布式消息队列；

S022、根据分布式消息队列生成用户活跃数据的数据文档。

具体地，系统中的服务层对用户活跃数据进行异步化处理，推送至分布式消息队列。具体地，用户在点赞、评论、购物、聊天以及分享等操作过程中，系统将操作的数据推送至分布式消息队列，亲密度服务分析子单元接收到消息队列的消息，通过曲线函数将积分换算成亲密度，并更新到数据库。

系统中的分布式缓存，接收并缓存用户活跃数据；分布式缓存能够处理大量的动态数据，实施例中，将本地缓存扩展至分布式缓存，系统的重心从CPU、内存、缓存之间的数据传输速度差异也扩展到了业务系统、数据库、分布式缓存之间的数据传输速度差异，由一个服务端实现管理和控制，有多个客户端节点存储数据，可以进一步提高数据的读取速率。而数据层中的分布式文档数据库，用于根据用户活跃数据构建并存储数据文档。例如实施例中采用主从数据库，可以进行数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。

在一些可选的实施例中，步骤S021中，获取用户活跃数据这一过程，其可以根据TCP/IP协议构建长连接，通过长连接获取用户活跃数据。

具体地，根据TCP/IP协议构建长连接，通过长连接获取用户活跃数据，例如点赞、评论、购物、聊天以及分享等操作记录数据，并对获取得到的用户活跃数据进行序列化处理，并进一步得到数据压缩包；将数据压缩包加密传输至系统的数据层进行存储，其中，为了保证系统的即时通讯服务在大并发的情况下仍然可靠和稳定，通讯采用长连接的方式，TCP长连接消耗资源少，一个即时通讯服务能够建立超过百万的连接；同时，采用protobuf序列化数据结构处理方法，对数据进行序列化和压缩，使传输的数据更小，序列化速度更快，更便于用户活跃数据进行加密处理并存储至数据层中的数据库中。

在一些可选的实施例中，社区成员排名方法还可以进一步包括步骤S10-S11：

S10、根据第一预设值以及亲密度值划分亲密度等级，根据亲密度等级对第一序列中的用户信息进行分类；

S11、根据用户信息的分类结果，进行用户信息的推送。

具体地，在步骤S03生成的亲密度值，根据预设的等级划分分值，对各个目标对象的亲密度值按照等级进行分类，并在根据用户喜好进行兴趣推送的内容中，根据不同的等级分类进行区别展示。例如，实施例中将亲密度值80设为等级划分分值，80分以上的目标对象赋予“强兴趣”标签，80分以下的目标赋予“弱兴趣”标签。并在推送的目标对象的推荐排列或者偏好排列中，对于“强兴趣”标签中的目标对象进行直接展示，并同时展示该目标对象的用户信息；对于“弱兴趣”标签中的目标对象不进行直接展示，将其进行折叠收录在“更多内容”的列表中，“更多内容”的列表需要根据用户的点触指令进行展开显示。

在第三方面，本发明的另一种系统实施例，一种社区成员排名系统，包括：

指令获取单元，用于获取搜索指令，根据搜索指令提取得到用户参数，用户参数包括用户地理位置、分类标签以及名称；

数据采集单元，用于根据用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据；其中，

用户活跃数据通过即时通信方式获取，即时通讯包括以下至少之一：购物信息、会话聊天、消息通知以及离线消息获取；

数据处理单元，用于根据用户活跃数据生成亲密度值，根据亲密度值对用户信息进行排序；

可视化单元，用于将用户信息的排序结果进行可视化展示。

在一些可行的系统实施例中，该系统还可以包括用户反馈单元，用于获取隐藏指令，根据隐藏指令生成用户黑名单；以及获取第二搜索指令，根据第二搜索指令生成用户信息的排序；根据用户黑名单筛选用户信息的排序，生成用户偏好排序；将用户偏好排序进行可视化展示。

第四方面，如图3所示，本发明实施例还提供可以搭载社区成员排名系统的装置，其包括至少一个处理器；至少一个存储器，用于存储至少一个程序；当至少一个程序被至少一个处理器执行，使得至少一个处理器运行如第二方面中的一种社区成员排名方法。

本发明实施例还提供了一种存储介质内存储有程序，程序被处理器执行如第一方面中的方法。

从上述具体的实施过程，可以总结出，本发明所提供的技术方案相较于现有技术存在以下优点或优势：

1.本发明系统根据用户活跃数据确定亲密度值，根据亲密度值进行目标对象，用户的活跃数据诸多的互动操作，并将操作进行数据化、数值化，以数据为支撑进行推送，推送内容更为准确、全面。

2.系统的通讯层协同服务层进行内容分发以及负载均衡，在服务请求高并发的情况下依然可靠和稳定。

在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。

此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。

其中，功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。

计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于上述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种社区成员排名方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取搜索指令，根据所述搜索指令提取得到用户参数；

根据所述用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据；

根据所述用户活跃数据生成亲密度值，根据所述亲密度值对所述用户信息进行排序，得到第一序列；

将所述第一序列进行可视化展示；

其中，

所述用户活跃数据通过即时通信方式获取，所述即时通讯包括以下至少之一：购物信息、会话聊天、消息通知以及离线消息。

2.根据权利要求1所述的一种社区成员排名方法，其特征在于，所述排名方法还包括：

获取隐藏指令，根据所述隐藏指令生成用户黑名单；

获取第二搜索指令，根据所述第二搜索指令生成所述用户信息的排序；

根据所述用户黑名单筛选所述用户信息的排序，生成用户偏好排序；将所述用户偏好排序进行可视化展示。

3.根据权利要求1所述的一种社区成员排名方法，其特征在于，所述排名方法还包括：

获取排序指令，根据所述排序指令提取关键词；

根据所述关键词对所述用户信息的排序结果进行重新排序得到第二序列，对所述第二序列进行可视化展示。

4.根据权利要求1所述的一种社区成员排名方法，其特征在于，所述根据所述用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据这一步骤，其包括：

获取所述用户活跃数据，对所述用户活跃数据进行异步化处理，并推送至分布式消息队列；

根据所述分布式消息队列生成所述用户活跃数据的数据文档。

5.根据权利要求4所述的一种社区成员排名方法，其特征在于，所述获取所述用户活跃数据这一步骤，其还包括：

根据TCP/IP协议构建长连接，通过所述长连接获取所述用户活跃数据。

6.根据权利要求1-5任一项所述的一种社区成员排名方法，其特征在于，所述根据所述排名方法还包括：

根据第一预设值以及所述亲密度值划分亲密度等级，根据所述亲密度等级对所述第一序列中的用户信息进行分类；

根据用户信息的分类结果，进行所述用户信息的推送。

7.一种社区成员排名系统，其特征在于，包括：

指令获取单元，用于获取搜索指令，根据所述搜索指令提取得到用户参数；

数据采集单元，用于根据所述用户参数筛选得到若干用户信息以及用户活跃数据；其中，所述用户活跃数据通过即时通信方式获取，所述即时通讯包括以下至少之一：购物信息、会话聊天、消息通知以及离线消息获取；

数据处理单元，用于根据所述用户活跃数据生成亲密度值，根据所述亲密度值对所述用户信息进行排序；

可视化单元，用于将所述用户信息的排序结果进行可视化展示。

8.根据权利要求7所述的一种社区成员排名系统，其特征在于，所述系统还包括：

用户反馈单元，用于获取隐藏指令，根据所述隐藏指令生成用户黑名单；以及获取第二搜索指令，根据所述第二搜索指令生成所述用户信息的排序；根据所述用户黑名单筛选所述用户信息的排序，生成用户偏好排序；将所述用户偏好排序进行可视化展示。

9.一种社区成员排名装置，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器运行如权利要求1-6任一项所述的一种社区成员排名方法。

10.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于：所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于运行如权利要求1-6任一项中所述的一种社区成员排名方法。

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