CN112559811A - 焊接数据的存储方法和存储系统 - Google Patents

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柳振国
刘金龙
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Abstract

本发明涉及焊接技术领域，提出一种焊接数据的存储方法和存储系统。该存储方法包括：采集焊接装置的第一原始数据；对第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送第一目标数据至云服务器；云服务器将第一目标数据还原为第二原始数据，并对第二原始数据或第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对第二目标数据进行存储。该存储方法使第一目标数据较为缩小，方便传输发送；且使第二目标数据相对于第一目标数据更加缩小，方便存储；而且还原后的第二原始数据方便后续提取进行分析、业务功能处理等等。通过云服务器存储不需要用户进行组网和购买存储服务器，降低了用户的成本投入。

Description

焊接数据的存储方法和存储系统
技术领域
本发明涉及焊接技术领域，尤其涉及一种焊接数据的存储方法和焊接数据的存储系统。
背景技术
现阶段，焊接装置的数据(如电流、电压、保护气体、母材材质、焊丝直径、报警代码等)主要通过网线将数据传输到本地存储，需要用户进行组网和购买存储服务器，一定程度上增加了用户的成本投入。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术的存储成本较高的不足，提供一种存储成本较低的焊接数据的存储方法和焊接数据的存储系统。
本发明的额外方面和优点将部分地在下面的描述中阐述，并且部分地将从描述中变得显然，或者可以通过本发明的实践而习得。
根据本公开的一个方面，提供一种焊接数据的存储方法，包括：
采集焊接装置的第一原始数据；
对所述第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送所述第一目标数据至云服务器；
所述云服务器将所述第一目标数据还原为第二原始数据，并对所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对所述第二目标数据进行存储。
在本公开的一种示例性实施例中，对所述第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，包括：
对所述第一原始数据进行分类处理形成至少两个类别的分类数据，各个所述分类数据均包括至少一个所述第一原始数据；
按照不同类别对至少两类别的所述分类数据分别进行压缩处理形成第一目标数据。
在本公开的一种示例性实施例中，所述分类数据包括：定时数据、状态数据、报警数据、定位数据中的两种或多种。
在本公开的一种示例性实施例中，所述定时数据包括：焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况、状态情况持续时间、定时时间戳中的一种或多种；
所述定位数据包括：经纬度、基站经纬度、标志位、定位时间戳中的一种或多种。
在本公开的一种示例性实施例中，所述分类数据为所述定时数据时，按照不同类别对至少两类别的所述分类数据分别进行压缩处理形成第一目标数据，包括：
在第一时间段内，将当前时刻的所述第一原始数据与前一时刻的所述第一原始数据进行对比，如果当前时刻的所述第一原始数据与前一时刻的所述第一原始数据相同，则丢弃前一时刻的所述第一原始数据。
在本公开的一种示例性实施例中，所述第二原始数据分类形成至少两个类别的所述分类数据，所述分类数据为所述定时数据时，对多个所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，包括：
在第二时间段内，将当前时刻的所述第二原始数据与前一时刻的第二原始数据进行对比，如果当前时刻的第二原始数据与前一时刻的第二原始数据相同，则丢弃前一时刻的第二原始数据，所述第二时间段大于所述第一时间段；或
在第二时间段内，将当前时刻的所述第一目标数据与前一时刻的第一目标数据进行对比，如果当前时刻的第一目标数据与前一时刻的第一目标数据相同，则丢弃前一时刻的第一目标数据，所述第二时间段大于所述第一时间段。
在本公开的一种示例性实施例中，所述分类数据为所述定位数据时，按照不同类别对至少两类别的所述分类数据分别进行压缩处理形成第一目标数据，包括：
在第一时间段内，计算当前时刻的所述经纬度与前一时刻的所述经纬度之间的距离，如果所述距离小于设定值，则记录所述标志位为一设定数据，所述第一目标数据包括所述设定数据。
在本公开的一种示例性实施例中，所述第二原始数据分类形成至少两个类别的所述分类数据，所述分类数据为所述定位数据时，对多个所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，包括：
所述定位数据的标志位为所述设定数据时，对所述定位数据不进行处理。
在本公开的一种示例性实施例中，对所述第二目标数据进行存储，包括：
对所述第二目标数据按照不同焊接装置和时间戳进行分表存储。
根据本公开的一个方面，提供一种焊接数据的存储系统，适用于上述任意一项所述的焊接数据的存储方法，所述存储系统包括：
IOT单元，用于采集焊接装置的第一原始数据，并对所述第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送所述第一目标数据至云服务器；
云服务器，用于将所述第一目标数据还原为第二原始数据，并对所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对所述第二目标数据进行存储。
由上述技术方案可知，本发明具备以下优点和积极效果中的至少之一：
本发明的焊接数据的存储方法，对从焊接装置采集的第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送第一目标数据至云服务器，使第一目标数据较为缩小，方便传输发送；云服务器将第一目标数据还原为第二原始数据，并对多个第二原始数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对第二目标数据进行存储，使第二目标数据相对于第一目标数据更加缩小，方便存储；而且还原后的第二原始数据方便后续提取进行分析、业务功能处理等等。通过云服务器存储不需要用户进行组网和购买存储服务器，降低了用户的成本投入。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明焊接数据的存储方法一示例实施方式的流程示意框图；
图2是本发明焊接数据的存储装置一示例实施方式的结构示意图。
图中主要元件附图标记说明如下：
1、焊接装置；2、IOT单元；3、云服务器。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
目前，对焊接装置1的控制和数据传输主要采用现场总线系统和无线系统。
现场总线系统能很好的实现对设备的集中控制和数据传输，但随着总线系统在工业现场的逐步应用，它的各种不足也相应显现，尤为突出的就是布线繁琐、线路故障频繁的问题，在焊接车间中，焊机数量众多且分布区域不确定，导致布线非常复杂，并且一旦布线完成，焊机位置就被固定下来，一旦需要移动，布线也需要同时更改，同时，由于焊接车间环境恶劣，加之其他人为因素，导致线路故障频发，使系统的维护相当困难，同时，恶劣的环境也会使信号传输受到一定的干扰，容易发生数据传输延时、堵塞或丢失，从而影响整个系统的实时性和准确性。
无线系统采用的无线通信技术主要有两种：无线局域网(Wi-Fi)和Zig Bee技术，Wi-Fi是一种短距离无线技术，它的网络可扩展性差，数据传输质量不够好，数据安全性差，基于Wi-Fi的焊机无线系统，必须在车间内部布设局域网，由无线接入设备将有线网络转换成无线Wi-Fi覆盖车间内焊机节点，同时，系统的覆盖区域比较小，对于大面积焊接车间，需要添加新的无线接入设备来达到覆盖整个车间焊机的目的，同时在环境相当恶劣的焊接车间信号非常不稳定，经常发生断网或丢失数据包的现象，不仅很难达到监控焊机工作保证焊接质量和数据传输的目的，还加重了网络和系统维护的负担，ZigBee技术是一种基于IEEE802.15.4无线标准协议研制的无线通信技术，Zig Bee技术使用固定的信道，使得基于Zig Bee的焊机无线系统，在存在多种不同频率、不同协议的无线电波(Wi-Fi、手机、对讲机等)的焊接车间，信号易受干扰，数据传输不稳定，系统功能不可靠，很难实现对焊机工作状态的实时监测和控制。
本示例实施方式首先提供了一种焊接数据的存储方法，参照图1所示的本发明焊接数据的存储方法一示例实施方式的流程示意框图；该焊接数据的存储方法可以包括以下步骤：
步骤S10，采集焊接装置1的第一原始数据。
步骤S20，对所述第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送所述第一目标数据至服务器。
步骤S30，所述服务器将所述第一目标数据还原为第二原始数据，并对所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对所述第二目标数据进行存储。
本发明的焊接数据的存储方法，对从焊接装置1采集的第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送第一目标数据至云服务器3，使第一目标数据较为缩小，方便传输发送；云服务器3将第一目标数据还原为第二原始数据，并对多个第二原始数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对第二目标数据进行存储，使第二目标数据相对于第一目标数据更加缩小，方便存储；而且还原后的第二原始数据方便后续提取进行分析、业务功能处理等等。通过云服务器3存储不需要用户进行组网和购买存储服务器，降低了用户的成本投入。
下面对焊接数据的存储方法的各个步骤进行详细说明。
焊接装置1产生第一原始数据，第一原始数据可以包括焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况、状态情况持续时间、定时时间戳、设定电流、设定电压、保护气体、母材材质、使用的焊丝的直径、程序号、状态时间戳、报警类型、报警代码、报警时间戳、经纬度、基站经纬度、标志位、定位时间戳等等。
焊接电流和焊接电压是焊接装置1进行焊接工作时的电压和电流。状态情况可包括待机和工作两种，状态情况持续时间包括待机持续时间和工作持续时间。设定电流和设定电压是对焊接装置1设定的电压和电流。程序号指的是进行某一项焊接工作时编制的程序的号码。报警类型可以包括提示报警、警告报警，一个报警类型可以包括多个报警代码。经纬度是指焊接装置1所在位置的经纬度；基站经纬度是指对焊接装置1进行定位的基站的经纬度；标志位用于标识焊接装置1通过GPS定位还是通过基站定位。
步骤S10，采集焊接装置1的第一原始数据。
IOT(The Internet of Things，物联网)单元与焊接装电连接置，IOT单元2采集上述焊接装置1产生的第一原始数据。IOT单元2按照第一设定频率采集第一原始数据，第一设定频率的可以是每秒一次，即第一设定频率可以是1Hz，或若干秒一次，当然，也可以根据实际情况，加大或减小设定频率。IOT单元2每一次采集的第一原始数据形成一组。
步骤S20，对所述第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送所述第一目标数据至服务器。
第一目标数据可以包括焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况、状态情况持续时间、定时时间戳、经纬度、基站经纬度、标志位、定位时间戳等等。上述已经对各个数据进行了说明，因此，此处不再赘述。
在本示例实施方式中，IOT单元2对第一原始数据进行分类处理形成至少两个不同类别的分类数据，具体地，分类数据可以包括：定时数据、状态数据、报警数据、定位数据中的两种或多种。
详细来说，定时数据包括：焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况、状态情况持续时间、定时时间戳等等中的一种或多种；状态数据包括：设定电流、设定电压、保护气体、母材材质、使用的焊丝的直径、程序号、状态时间戳等等中的一种或多种；报警数据包括：报警类型、报警代码、报警时间戳等等中的一种或多种；定位数据包括：经纬度、基站经纬度、标志位、定位时间戳等等中的一种或多种。
IOT单元2发送第一目标数据的频率是第二设定频率，第二设定频率小于第一设定频率。例如第二设定频率可以是0.1Hz，即IOT单元2发送第一目标数据中可以包括十组第一原始数据。为了降低传输成本、加快传输速率。IOT单元2需要对分类后的分类数据进行压缩。在第一时间段内，将当前时刻的第一原始数据与前一时刻的第一原始数据进行对比，在当前时刻的第一原始数据与前一时刻的第一原始数据相同时，丢弃前一时刻的第一原始数据；在当前时刻的第一原始数据与前一时刻的第一原始数据不相同时，保留前一时刻的第一原始数据和当前时刻的第一原始数据。
相邻两次发送第一目标数据的时间间隔可以为第一时间段。即在本示例实施方式中，第一时间段可以为10秒。当然，也可以设定相邻两次发送第一目标数据的时间间隔的一半为第一时间段。还可以设定相邻两次发送第一目标数据的时间间隔是第一时间段的若干倍。
在非焊接状态(待机)状态时，定时数据中的焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况、状态情况持续时间等等一般不会发生变化，因此，需要将上述各个数据预压缩后按照要求的频率发送至云服务器。
在焊接(工作)状态时，定时数据中的焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况持续时间、定时时间戳等等都是一直会发生变化的，因此，需要将上述各个数据按照要求的频率发送至云服务器，可以不进行预压缩。
对于状态情况，在由非焊接状态(待机)状态改变成焊接(工作)状态时，或由焊接(工作)状态改变成非焊接状态(待机)状态时，会发生变化。
下面以定时数据中的状态情况为第一原始数据为例，对具体的压缩过程进行详细说明：在第一时间段内IOT单元2会采集10次状态情况，当焊接装置1一直处于待机(非焊接状态)时，采集到的10次状态情况都是相同的，即当前时刻(第二时刻)的状态情况与前一时刻(第一时刻)的状态情况也是相同的，因此，丢弃前一时刻(第一时刻)的状态情况，保留当前时刻(第二时刻)的状态情况；后续，依次将第三时刻的状态情况与第二时刻的状态情况进行对比，依次将第四时刻的状态情况与第三时刻的状态情况进行对比，直至完成该时间段内的10个状态情况的对比。这样对数据进行压缩后，不仅可以降低数据流量的成本，而且可以加快数据的传输速率。
需要说明的是，如果当前时刻(第二时刻)的状态情况与前一时刻(第一时刻)的状态情况是不相同的，则需要保留当前时刻(第二时刻)的状态情况和前一时刻(第一时刻)的状态情况。
对于定时数据中的持续时间，在状态情况没有发生变化时是会持续增大的，因此持续时间需要保留。在状态情况发生变化后会重新进行记录持续时间，因此持续时间需要保留。
对于状态数据，不同焊件可以对应不同的状态数据，不同焊缝也可以对应不同的状态数据，在焊件或焊缝相同时状态数据是不变的，因此，在改变焊件或焊缝时发送一次状态数据至云服务器。可以不对状态数据进行预压缩。
对于报警数据，在发生报警时发送一次报警数据至云服务器。可以不对报警数据进行预压缩。
当对定位数据进行压缩时，如果当前时刻(第二时刻)的经纬度与前一时刻(第一时刻)的经纬度之间的距离小于50米的时候，则只记录标志位为1，并将该标志位进行传输，并不传输经纬度数据和基站经纬度数据，即第一目标数据可以包括标志位“1”和定位时间戳，并不包括经纬度数据和基站经纬度数据。这样对数据进行压缩后，同样不仅可以降低数据流量的成本，而且可以加快数据的传输速率。
需要说明的是，如果当前时刻(第二时刻)的经纬度与前一时刻(第一时刻)的经纬度之间的距离大于或等于50米的时候，则需要传输经纬度数据和基站经纬度数据，即第一目标数据可以包括标志位、定位时间戳、经纬度数据和基站经纬度数据。
另外，当前时刻(第二时刻)的经纬度与前一时刻(第一时刻)的经纬度之间的距离还可以设定为100米、200米等等多种情况，标志位也可以设定为0、2、3等等多种数据，上述数据只是举例说明，并不构成对本申请的限定。
步骤S30，所述云服务器3将所述第一目标数据还原为第二原始数据，并对所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对所述第二目标数据进行存储。
在本示例实施方式中，云服务器3将第一目标数据还原为第二原始数据，具体如下：
还是以定时数据中的状态情况为第一目标数据为例，对具体的还原过程进行详细说明：当焊接装置1一直处于待机状态时，在第一设定时间段内，云服务器3会接收到预压缩处理后的一个状态情况数据和一个持续时间数据。由于在第一设定时间段内，IOT单元2会接收十次状态情况，持续时间数据为10秒，而IOT单元2的采集频率为1Hz；因此，云服务器3将一个状态情况数据还原成十个相同的状态情况数据。
对于在第一设定时间段内焊接装置1的状态情况发生改变的情况，例如，焊接装置1由待机状态改变为工作状态时，云服务器3会接收到预压缩处理后的两个状态情况数据和两个持续时间数据。例如，两个持续时间数据可以依次是4秒或6秒，两个状态情况数据可以是对应待机状态的第一状态情况数据和对应工作状态的第二状态情况数据，那么云服务器3将两个状态情况数据还原为依次排列的四个第一状态情况数据和六个第二状态情况数据。
对于在非焊接状态(待机)状态时，定时数据中的焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度的还原方法与状态情况的还原方法相同，因此，在此不再赘述。
对于在焊接(工作)状态时，定时数据中的焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况持续时间、定时时间戳等等没有进行预压缩，因此不需要进行还原。
对于状态数据和报警数据，由于没有进行预压缩，因此不需要进行还原。
第二原始数据仍然可以包括焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况、状态情况持续时间、定时时间戳、经纬度、基站经纬度、标志位、定位时间戳等等。上述已经对各个数据进行了说明，因此，此处不再赘述。
云服务器3对第二原始数据或第一目标数据进行处理形成第二目标数据，包括：在第二时间段内，将当前时刻的第二原始数据与前一时刻的第二原始数据进行对比，在当前时刻的第二原始数据与前一时刻的第二原始数据相同时，丢弃前一时刻的第二原始数据；在当前时刻的第二原始数据与前一时刻的第二原始数据不相同时，保留前一时刻的第二原始数据和前时刻的第二原始数据。
或者，在第二时间段内，将当前时刻的第一目标数据与前一时刻的第一目标数据进行对比，如果当前时刻的第一目标数据与前一时刻的第一目标数据相同，则丢弃前一时刻的第一目标数据；在当前时刻的第一目标数据与前一时刻的第一目标数据不相同时，保留前一时刻的第一目标数据和前时刻的第一目标数据。
第二时间段大于第一时间段，第二时间段可以是若干个第一时间段的和。例如，第二时间段可以为1分钟，在一个第二时间段内可以接收六组第一目标数据和六十组第二原始数据。当然，第二时间段还可以根据需要设置为30秒、两分钟、三分钟等多种情况，均属于本发明保护的范围。
下面以定时数据中的状态情况为第二原始数据为例，对具体的压缩过程进行详细说明：在第二时间段内云服务器3会接收六十次状态情况，当焊接装置1一直处于待机(非焊接状态)时，采集到的六十次状态情况都是相同的，即当前时刻(第二时刻)的状态情况与前一时刻(第一时刻)的状态情况也是相同的，因此，丢弃前一时刻(第一时刻)的状态情况，保留当前时刻(第二时刻)的状态情况；后续，依次将第三时刻的状态情况与第二时刻的状态情况进行对比，依次将第四时刻的状态情况与第三时刻的状态情况进行对比，直至完成该时间段内的六十个状态情况的对比。这样对数据进行压缩后，不仅可以进一步降低数据流量的成本，而且可以进一步加快数据的传输速率。
下面以定时数据中的状态情况为第一目标数据为例，对具体的压缩过程进行详细说明：在第二时间段内云服务器3会接收六次状态情况，当焊接装置1一直处于待机(非焊接状态)时，采集到的六次状态情况都是相同的，即当前时刻(第二时刻)的状态情况与前一时刻(第一时刻)的状态情况也是相同的，因此，丢弃前一时刻(第一时刻)的状态情况，保留当前时刻(第二时刻)的状态情况；后续，依次将第三时刻的状态情况与第二时刻的状态情况进行对比，依次将第四时刻的状态情况与第三时刻的状态情况进行对比，直至完成该时间段内的六个状态情况的对比。这样对数据进行压缩后，不仅可以进一步降低数据流量的成本，而且可以进一步加快数据的传输速率。
需要说明的是，如果当前时刻(第二时刻)的状态情况与前一时刻(第一时刻)的状态情况是不相同的，则需要保留当前时刻(第二时刻)的状态情况和前一时刻(第一时刻)的状态情况。
对于定时数据中的持续时间，在状态情况没有发生变化时是会持续增大的，因此持续时间需要保留。在状态情况发生变化后会重新进行记录持续时间，因此持续时间需要保留。
对于状态数据和报警数据可以不进行压缩。
对定位数据处理时，可以先对标志位进行处理，当出现标志位为1时则不处理定位数据。即标记为为设定数据时，对定位数据不进行处理。
对第二目标数据按照不同焊接装置1和时间戳进行分表存储。由于多个焊接装置1均通过IOT单元2连接至云服务器3，避免数据之间的混乱，对第二目标数据可以按照不同焊接装置1进行分表存储，即将同一个焊接装置1的定时数据、状态数据、报警数据、定位数据均存储在同一个表内。为了方便数据的处理和查询，对第二目标数据还可以按照时间戳进行分表存储，即将同一个焊接装置1的时间戳在一周或一月内的定时数据、状态数据、报警数据、定位数据均存储在同一个表内。
第二目标数据仍然可以包括焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况、状态情况持续时间、定时时间戳、经纬度、基站经纬度、标志位、定位时间戳等等。上述已经对各个数据进行了说明，因此，此处不再赘述。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中焊接数据的存储方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
进一步的，本示例实施方式还提供了一种焊接数据的存储系统，该存储系统适用于上述任意一项所述的焊接数据的存储方法，参照图2所示的本发明焊接数据的存储系统一示例实施方式的结构示意图，该存储系统可以包括IOT单元2以及云服务器3；IOT单元2用于采集焊接装置1的第一原始数据，并对第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送第一目标数据至云服务器3；云服务器3用于将第一目标数据还原为第二原始数据，并对第二原始数据或第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对第二目标数据进行存储。
IOT单元2采集第一原始数据的过程以及形成第一目标数据的过程上述已经进行了详细说明，因此，此处不再赘述。
云服务器3还原第二原始数据的过程以及形成第二目标数据的过程上述已经进行了详细说明，因此，此处不再赘述。云服务器3可以包括云服务单元以及云存储服务单元。
上述所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中，如有可能，各实施例中所讨论的特征是可互换的。在上面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组件、材料等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、材料或者操作以避免模糊本发明的各方面。
虽然本说明书中使用相对性的用语，例如“上”“下”来描述图标的一个组件对于另一组件的相对关系，但是这些术语用于本说明书中仅出于方便，例如根据附图中所述的示例的方向。能理解的是，如果将图标的装置翻转使其上下颠倒，则所叙述在“上”的组件将会成为在“下”的组件。当某结构在其它结构“上”时，有可能是指某结构一体形成于其它结构上，或指某结构“直接”设置在其它结构上，或指某结构通过另一结构“间接”设置在其它结构上。
本说明书中，用语“一个”、“一”、“该”和“所述”用以表示存在一个或多个要素/组成部分/等；用语“包含”、“包括”和“具有”用以表示开放式的包括在内的意思并且是指除了列出的要素/组成部分/等之外还可存在另外的要素/组成部分/等；用语“第一”、“第二”和“第三”等仅作为标记使用，不是对其对象的数量限制。
应可理解的是，本发明不将其应用限制到本说明书提出的部件的详细结构和布置方式。本发明能够具有其他实施方式，并且能够以多种方式实现并且执行。前述变形形式和修改形式落在本发明的范围内。应可理解的是，本说明书公开和限定的本发明延伸到文中和/或附图中提到或明显的两个或两个以上单独特征的所有可替代组合。所有这些不同的组合构成本发明的多个可替代方面。本说明书所述的实施方式说明了已知用于实现本发明的最佳方式，并且将使本领域技术人员能够利用本发明。

Claims (10)

1.一种焊接数据的存储方法，其特征在于，包括：
采集焊接装置的第一原始数据；
对所述第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送所述第一目标数据至云服务器；
所述云服务器将所述第一目标数据还原为第二原始数据，并对所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对所述第二目标数据进行存储。
2.根据权利要求1所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，对所述第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，包括：
对所述第一原始数据进行分类处理形成至少两个类别的分类数据，各个所述分类数据均包括至少一个所述第一原始数据；
按照不同类别对至少两类别的所述分类数据分别进行压缩处理形成第一目标数据。
3.根据权利要求2所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，所述分类数据包括：定时数据、状态数据、报警数据、定位数据中的两种或多种。
4.根据权利要求3所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，所述定时数据包括：焊接电流、焊接电压、焊丝移动速度、状态情况、状态情况持续时间、定时时间戳中的一种或多种；
所述定位数据包括：经纬度、基站经纬度、标志位、定位时间戳中的一种或多种。
5.根据权利要求4所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，所述分类数据为所述定时数据时，按照不同类别对至少两类别的所述分类数据分别进行压缩处理形成第一目标数据，包括：
在第一时间段内，将当前时刻的所述第一原始数据与前一时刻的所述第一原始数据进行对比，如果当前时刻的所述第一原始数据与前一时刻的所述第一原始数据相同，则丢弃前一时刻的所述第一原始数据。
6.根据权利要求5所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，所述第二原始数据分类形成至少两个类别的所述分类数据，所述分类数据为所述定时数据时，对多个所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，包括：
在第二时间段内，将当前时刻的所述第二原始数据与前一时刻的第二原始数据进行对比，如果当前时刻的第二原始数据与前一时刻的第二原始数据相同，则丢弃前一时刻的第二原始数据，所述第二时间段大于所述第一时间段；或
在第二时间段内，将当前时刻的所述第一目标数据与前一时刻的第一目标数据进行对比，如果当前时刻的第一目标数据与前一时刻的第一目标数据相同，则丢弃前一时刻的第一目标数据，所述第二时间段大于所述第一时间段。
7.根据权利要求4所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，所述分类数据为所述定位数据时，按照不同类别对至少两类别的所述分类数据分别进行压缩处理形成第一目标数据，包括：
在第一时间段内，计算当前时刻的所述经纬度与前一时刻的所述经纬度之间的距离，如果所述距离小于设定值，则记录所述标志位为一设定数据，所述第一目标数据包括所述设定数据。
8.根据权利要求7所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，所述第二原始数据分类形成至少两个类别的所述分类数据，所述分类数据为所述定位数据时，对多个所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，包括：
所述定位数据的标志位为所述设定数据时，对所述定位数据不进行处理。
9.根据权利要求4所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，对所述第二目标数据进行存储，包括：
对所述第二目标数据按照不同焊接装置和时间戳进行分表存储。
10.一种焊接数据的存储系统，适用于权利要求1～9任意一项所述的焊接数据的存储方法，其特征在于，所述存储系统包括：
IOT单元，用于采集焊接装置的第一原始数据，并对所述第一原始数据进行预压缩处理形成第一目标数据，并发送所述第一目标数据至云服务器；
云服务器，用于将所述第一目标数据还原为第二原始数据，并对所述第二原始数据或所述第一目标数据进行压缩处理形成第二目标数据，且对所述第二目标数据进行存储。
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