CN112559296A - 基于prometheus的虚拟机监控方法和工具、电子设备、存储介质 - Google Patents

基于prometheus的虚拟机监控方法和工具、电子设备、存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开实施例所提供的基于prometheus的虚拟机监控方法和装置、电子设备、存储介质，属于监控技术领域。该基于prometheus的虚拟机监控方法，包括：获取目标虚拟机的账户信息；通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应所述账户信息的目标虚拟机；通过所述prometheus服务模块采集所述目标虚拟机的指标数据；将所述指标数据上传给prometheus服务器。本公开实施例可以可以实现自动对虚拟机进行监控，提高了工作效率、并节约了人力成本。

Description

基于prometheus的虚拟机监控方法和工具、电子设备、存储 介质
技术领域
本公开涉及监控技术领域，尤其涉及基于prometheus的虚拟机监控方法和装置、电子设备、存储介质。
背景技术
随着云计算和人工智能的发展，监控系统得到越来越广泛的应用。目前市面上存在着很多开源的监控软件，如：Zabbix、Nagios等，很企业会采样这些监控软件进行监控；然而，当前单一监控的技术方案已经不能满足随着业务快速发展的互联网中，企业对监控软件的性能、扩展性的特定的需求。并且，目前针对虚拟机的监控，都需要在监控前进行相应的程序安装和部署，需要耗费一定的人力和时间。
发明内容
本公开的主要目的在于提出一种基于prometheus的虚拟机监控方法和工具、电子设备、存储介质，可以实现自动对虚拟机进行监控。
实现上述目的，本公开的第一方面提出了一种基于prometheus的虚拟机监控方法，包括：
获取目标虚拟机的账户信息；
通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应所述账户信息的目标虚拟机；
通过所述prometheus服务模块采集所述目标虚拟机的指标数据；
将所述指标数据上传给prometheus服务器。
在一些实施例，所述方法还包括：
将所述指标数据存储至本地数据库TSDB。
在一些实施例，所述方法还包括：
通过所述本地数据库TSDB将所述指标数据存储至外部存储硬盘中。
在一些实施例，所述方法还包括：
显示所述指标数据。
在一些实施例，所述显示所述指标数据，包括：
将所述指标数据通过prometheus web用户界面进行图形化显示。
在一些实施例，所述方法还包括：
将所述指标数据转换为prometheus格式的数据。
在一些实施例，所述方法还包括：
将所述指标数据存储至开源时序型数据库InfluxDB。
为实现上述目的，本公开的第二方面提出了一种基于prometheus的虚拟机监控装置，包括：
账户获取模块，用于获取目标虚拟机的账户信息；
部署模块，用于通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应所述账户信息的目标虚拟机；
数据采集模块，用于通过所述prometheus服务模块采集所述目标虚拟机的指标数据；
数据上传模块，用于将所述指标数据上传给prometheus服务器。
为实现上述目的，本公开的第三方面提出了一种电子设备，包括：
至少一个存储器；
至少一个处理器；
至少一个程序；
所述程序被存储在存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现本公开如上述第一方面所述的方法。
为实现上述目的，本公开的第四方面提出了一种存储介质，该存储介质是计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：
如上述第一方面所述的方法。
本公开提出的基于prometheus的虚拟机监控方法和装置、电子设备、存储介质，通过获取目标虚拟机的账户信息、并通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应账户信息的目标虚拟机，再通过prometheus服务模块采集所述目标虚拟机的指标数据，并将指标数据上传给prometheus服务器，从而可以实现自动对虚拟机进行监控，提高了工作效率、并节约了人力成本。
附图说明
图1是本公开实施例提供的基于prometheus的虚拟机监控方法的流程图。
图2是本公开实施例提供的指标数据的示意图。
图3是本公开实施例提供的基于prometheus的虚拟机监控方法应用于一应用场景的流程示意图。
图4是本公开实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为了使本公开的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本公开进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本公开，并不用于限定本公开。
需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本公开的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本公开实施例的目的，不是旨在限制本公开。
首先，对本公开中涉及的若干名词和技术进行解析：
虚拟机(Virtual Machine)：是指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统；在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现；每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。
Prometheus：是一套开源的系统监控和报警框架；Prometheus的特性包括：多维的数据模型(基于时间序列的Key、Value键值对)、灵活的查询和聚合语言PromQL、提供本地存储和分布式存储、通过基于HTTP的Pull模型采集时间序列数据；Prometheus获取数据的策略是Pull而不是Push，即自动抓取(Pull)数据，而不需要通过推送(Push)数据；Prometheus抓取数据使用的是HTTP协议，在配置文件中指定目标程序的端口，路径及间隔时间即可。
RESTFUL：是一种网络应用程序的设计风格和开发方式，基于HTTP，可以使用XML格式定义或JSON格式定义；RESTFUL适用于移动互联网厂商作为业务使能接口的场景，实现第三方OTT调用移动网络资源的功能，动作类型为新增、变更、删除所调用资源。其中，REST(Representational State Transfer，象性状态转变或表述性状态转移)指的是一组架构约束条件和原则，满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是RESTful；REST描述了一个架构样式的网络系统，比如web应用程序，在目前主流的三种Web服务交互方案中，REST相比于SOAP(Simple Object Access protocol，简单对象访问协议)以及XML-RPC更加简单明了，无论是对URL的处理还是对Payload的编码，REST都倾向于用更加简单轻量的方法设计和实现；REST并没有一个明确的标准；其中，Restful web service是一种常见的rest的应用。
Metric：指标，即Prometheus监控到的监控项。
目前针对虚拟机的监控，都需要在监控前进行相应的程序安装和部署，需要耗费一定的人力和时间
基于此，本公开实施例提供一种基于prometheus的虚拟机监控的技术方案，可以实现自动监控虚拟机。
本公开实施例提供基于prometheus的虚拟机监控方法和装置、电子设备、读存储介质，具体通过如下实施例进行说明，首先描述本公开实施例中的基于prometheus的虚拟机监控方法。
本公开实施例提供的基于prometheus的虚拟机监控方法，可应用于终端中，也可应用于服务器端中，还可以是运行于终端或服务器端中的软件。在一些实施例中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机或者智能手表等；服务器端可以配置成独立的物理服务器，也可以配置成多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以配置成提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器；软件可以是实现基于prometheus的虚拟机监控方法的应用等，但并不局限于以上形式。
图1是本公开实施例提供的基于prometheus的虚拟机监控方法的一个可选的流程图，图1中的方法包括步骤101至步骤104。
步骤101、获取目标虚拟机的账户信息；
步骤102、通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应账户信息的目标虚拟机；
步骤103、通过prometheus服务模块采集目标虚拟机的指标数据；
步骤104、将指标数据上传给prometheus服务器。
在一些实施例，账户信息包括账号和密码。
在一些实施例，prometheus服务模块包括node_exporter；具体地，步骤102包括：
通过Restful接口将node_exporter安装至对应账户信息的目标虚拟机。即，可以通过Restful接口将node_exporter安装至对应的目标主机上。
本公开实施例，通过Restful接口的形式，只需提供目标虚拟机的账号和密码，就可对目标虚拟机实现node_exporter的自动化部署，对外暴露出目标虚拟机的指标。与传统的方式相比，本公开实施例无需手动登录到虚拟机、执行上传node_exporter安装包、安装node_exporter等一系列繁琐的操作。
在一些实施例，指标数据即为监控数据，标数据包括指标数值、时间戳和标签表；prometheus监控到的指标数据的源信息全部记录在标签表中。具体地，请参阅图2所示，图2示意了指标数据的格式，其中，Metric name是监控到的指标名，Lables为标签表，Timestamp为时间戳，Sample Value是对应的指标数值。
在一些实施例，基于prometheus的虚拟机监控方法还包括：
将指标数据转换为prometheus格式的数据。
本公开实施例中，node_exporter会采集对应目标虚拟机的指标数据，包括CPU、内存、网络使用等，并以借口的形式向外部提供出符合prometheus格式的指标数据。
本公开实施例中，基于prometheus的虚拟机监控方法还包括：
对指标数据的标签表进行修改。从而，提供了强大的扩展能力。
另外，prometheus的配置中有两个属性配置，一个是labels，使用label属性配置可以自定义添加自己的标签；另一个是relabel_configs，使用relabel_configs可以修改对应的标签。重新加载配置即可生效，可以支持动态修改。
在一些实施例中，指标数据包括聚合数据，基于prometheus的虚拟机监控方法还包括：
查询聚合数据。具体地，prometheus提供有数据查询语言PromQL，PromQL提供了大量的数据计算函数，在一些应用场景中，用户可以直接通过PromQL从Prometheus里查询到所述需要的聚合数据。
在一些实施例，prometheus社区提供有相应的语言客户端SDK，用户能够快速实现自定义监控项(Metric)即监控逻辑。
本公开实施例中，prometheus服务模块可以实现每秒采集10万条监控数据。
在一些实施例，基于prometheus的虚拟机监控方法还包括：
将指标数据存储至本地数据库TSDB。
具体地，本地数据库TSDB可以实现每秒接收1000万的样本更新；并且默认存储15的数据。prometheus服务器中的Retrieval定期访问接口，以抓取(pull)露的虚拟机的监控指标数据，抓取到的指标数据可以存储在prometheus服务器的本地数据库TSDB。
更进一步地，若需要存储更长时间的数据，则可以通过开源时序型数据库InfluxDB；在一些实施例，基于prometheus的虚拟机监控方法还包括：
将指标数据存储至开源时序型数据库InfluxDB。
具体地，可以通过添加开源时序型数据库InfluxDB作为prometheus后端存储，保持更长时间的数据。
在一些实施例，基于prometheus的虚拟机监控方法还包括：
通过本地数据库TSDB将指标数据存储至外部存储硬盘中。
具体地，外部存储硬盘可以是机械硬盘(Mechanical hard disk，HDD)或者固态硬盘((Solid State Drives，SDD)。
在一些实施例，基于prometheus的虚拟机监控方法还包括：
显示指标数据。
在一些实施例，显示指标数据，包括：
将指标数据通过prometheus web用户界面进行图形化显示。
本公开实施例，在数据展示上，可使用prometheus web UI或者Grafana等访问prometheus服务器的HTTP server获取到监控指标数据，并将指标数据进行图形化展示(PromQL语句)。
为实现上述目的，本公开的第二方面提出了一种基于prometheus的虚拟机监控装置，用于实现上述基于prometheus的虚拟机监控方法，该基于prometheus的虚拟机监控装置，包括：
账户获取模块，用于获取目标虚拟机的账户信息；
部署模块，用于通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应账户信息的目标虚拟机；
数据采集模块，用于通过prometheus服务模块采集目标虚拟机的指标数据；
数据上传模块，用于将指标数据上传给prometheus服务器。
请参阅图3，在一应用场景中，图3是基于prometheus的虚拟机监控方法的流程示意图，包括：
接收目标虚拟机的账户信息；账户信息包括账号和密码；
通过Restful接口将node_exporter安装到对应账户信息的目标虚拟机；
prometheus服务器通过Retrieval定期访问接口，以抓取(pull)露的虚拟机的监控指标数据(metrics)，抓取到的指标数据可以存储在prometheus服务器的本地数据库TSDB；
指标数据通过本地数据库TSDB存储至外部存储硬盘的HDD/SDD。
通过prometheus web UI或者Grafana访问prometheus服务器的HTTP server获取到指标数据，并将指标数据进行图形化展示。
本公开实施例提出的基于prometheus的虚拟机监控方法，通过获取目标虚拟机的账户信息、并通过Restful接口将node_exporter安装包自动部署到对应账户信息的目标虚拟机，与传统的方式相比，本公开实施例无需手动登录到虚拟机、执行上传node_exporter安装包、安装node_exporter等一系列繁琐的操作；再通过node_exporter采集目标虚拟机的指标数据，并将指标数据上传给prometheus服务器，从而可以实现自动对虚拟机进行监控，提高了工作效率、并节约了人力成本。
本公开实施例还提供了一种电子设备，包括：
至少一个存储器；
至少一个处理器；
至少一个程序；
所述程序被存储在存储器中，处理器执行所述至少一个程序以实现本公开实施例上述基于prometheus的虚拟机监控方法。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)、车载电脑等任意智能终端。
请参阅图4，图4示意了另一实施例的电子设备的硬件结构，电子设备包括：
处理器401，可以采用通用的CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本公开实施例所提供的技术方案；
存储器402，可以采用ROM(ReadOnlyMemory，只读存储器)、静态存储设备、动态存储设备或者RAM(RandomAccessMemory，随机存取存储器)等形式实现。存储器402可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器402中，并由处理器401来调用执行本公开实施例的基于prometheus的虚拟机监控方法；
输入/输出接口403，用于实现信息输入及输出；
通信接口404，用于实现本设备与其他设备的通信交互，可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信；和
总线405，在设备的各个组件(例如处理器401、存储器402、输入/输出接口403和通信接口404)之间传输信息；
其中处理器401、存储器402、输入/输出接口403和通信接口404通过总线405实现彼此之间在设备内部的通信连接。
本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令用于执行上述基于prometheus的虚拟机监控方法。
本公开实施例提出的基于prometheus的虚拟机监控方法、基于prometheus的虚拟机监控装置、电子设备、计算机可读存储介质，通过获取目标虚拟机的账户信息、并通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应账户信息的目标虚拟机，再通过prometheus服务模块采集目标虚拟机的指标数据，并将指标数据上传给prometheus服务器，从而可以实现自动对虚拟机进行监控；传统的方式相比，本公开实施例无需手动登录到虚拟机、执行上传node_exporter安装包、安装node_exporter等一系列繁琐的操作，提高了工作效率、并节约了人力成本。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本公开实施例描述的实施例是为了更加清楚的说明本公开实施例的技术方案，并不构成对于本公开实施例提供的技术方案的限定，本领域技术人员可知，随着技术的演变和新应用场景的出现，本公开实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统、设备中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。
本公开的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解，在本公开中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“A和/或B”可以表示：只存在A，只存在B以及同时存在A和B三种情况，其中A，B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。
在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括多指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序的介质。
以上参照附图说明了本公开实施例的优选实施例，并非因此局限本公开实施例的权利范围。本领域技术人员不脱离本公开实施例的范围和实质内所作的任何修改、等同替换和改进，均应在本公开实施例的权利范围之内。

Claims (10)

1.一种基于prometheus的虚拟机监控方法，其特征在于，包括：
获取目标虚拟机的账户信息；
通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应所述账户信息的目标虚拟机；
通过所述prometheus服务模块采集所述目标虚拟机的指标数据；
将所述指标数据上传给prometheus服务器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述指标数据存储至本地数据库TSDB。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述本地数据库TSDB将所述指标数据存储至外部存储硬盘中。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
显示所述指标数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述显示所述指标数据，包括：
将所述指标数据通过prometheus web用户界面进行图形化显示。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述指标数据转换为prometheus格式的数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述指标数据存储至开源时序型数据库InfluxDB。
8.一种基于prometheus的虚拟机监控装置，其特征在于，包括：
账户获取模块，用于获取目标虚拟机的账户信息；
部署模块，用于通过Restful接口将prometheus服务模块部署到对应所述账户信息的目标虚拟机；
数据采集模块，用于通过所述prometheus服务模块采集所述目标虚拟机的指标数据；
数据上传模块，用于将所述指标数据上传给prometheus服务器。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个存储器；
至少一个处理器；
至少一个程序；
所述程序被存储在所述存储器中，所述处理器执行所述至少一个程序以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种存储介质，所述存储介质为计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行：
如权利要求1至7任一项所述的方法。
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