CN112558965A - 游戏地图数据适配方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

游戏地图数据适配方法、装置、设备和存储介质 Download PDF

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CN112558965A CN202011436289.3A CN202011436289A CN112558965A CN 112558965 A CN112558965 A CN 112558965A CN 202011436289 A CN202011436289 A CN 202011436289A CN 112558965 A CN112558965 A CN 112558965A
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Abstract

本发明实施例公开了一种游戏地图数据适配方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：在用户积分曲线中获取第一积分曲线；对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；基于所述积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及所述误差项进行反复采样，得到第二积分曲线；基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。本方案，提高了数据分析效率，降低了开发人员的设计开发难度，能够为不同用户高效的适配合适的地图数据。

Description

游戏地图数据适配方法、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请实施例涉及计算机领域，尤其涉及一种游戏地图数据适配方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
电子游戏是随着计算设备的产生而兴起的一种娱乐方式，供用户休闲娱乐。随着计算设备的发展，电子游戏内容也更加丰富，可玩儿性更高，用户体验也越来越好。在游戏设计过程中，对于一个给定的用户需要为其适配给定难度的游戏数据。以爬房子游戏的地图组的适配为例，如果用户的水平高于当前适配难度的地图组，则需要提高为当前用户适配的地图组的难度，反正则降低难度。
然而，针对随机性较高的游戏而言，即使用户的水平强于当前的地图组，也可能出现短期收益为负的情况。反之，即使用户的水平弱于当前的地图组，也可能出现短期收益为正的情况，因此需要一种定量分析机制以实现游戏地图数据的适配。
发明内容
本发明实施例提供了一种游戏地图数据适配方法、装置、设备和存储介质，依据较少轮次的游戏数据得到合理的地图数据适配依据，并进行相应的地图数据适配，提高了数据分析效率，降低了开发人员的设计开发难度，能够为不同用户高效的适配合适的地图数据。
第一方面，本发明实施例提供了一种游戏地图数据适配方法，该方法包括：
在用户积分曲线中获取第一积分曲线，所述第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，所述第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度；
对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；
基于所述积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及所述误差项进行反复采样，得到第二积分曲线；
基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；
将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。
第二方面，发明实施例还提供了一种游戏地图数据适配装置，包括：
第一积分曲线确定模块，用于在用户积分曲线中获取第一积分曲线，所述第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，所述第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度；
参数分布计算模块，用于对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；
第二积分曲线确定模块，用于对所述积分变化参数分布以及所述积分波动参数分布进行反复采样，得到第二积分曲线；
分位数确定模块，用于基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；
地图数据调整模块，用于将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。
第三方面，本发明实施例还提供了一种游戏地图数据适配设备，该设备包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例所述的游戏地图数据适配方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本发明实施例所述的游戏地图数据适配方法。
本发明实施例中，通过在用户积分曲线中获取第一积分曲线，所述第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，所述第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度；对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；基于所述积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及所述误差项进行反复采样，得到第二积分曲线；基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。使得依据较少轮次的游戏数据得到合理的地图数据适配依据，并进行相应的地图数据适配，提高了数据分析效率，降低了开发人员的设计开发难度，能够为不同用户高效的适配合适的地图数据。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种游戏地图数据适配方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种对用户游戏数据进行统计生成的用户积分曲线示意图；
图3为本发明实施例提供的一种分位数曲线图；
图4为本发明实施例提供的一种游戏地图数据适配装置的结构框图；
图5为本发明实施例提供的一种设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明实施例作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明实施例，而非对本发明实施例的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明实施例相关的部分而非全部结构。
图1为本发明实施例提供的一种游戏地图数据适配方法的流程图，本实施例可适用于游戏地图匹配设计，该方法可以由计算设备如手机、iPad、笔记本、台式机等设备执行。
本申请中，以爬房子游戏地图为例进行说明，首先对游戏场景进行相应描述。爬房子游戏是一种单一用户的娱乐游戏。在这个游戏中，用户同时操纵2个角色，出发点为“0”号格子。用户每轮可以投掷一次骰子，在看到结果后选择一位角色前进。奖励分为小奖与大奖。小奖是用户在游戏过程中角色走到指定位置的格子上可以获得的奖励。大奖是用户的两个角色同时到达终点后可以获得的奖励。地图上某些格子设置有快速前进与快速后退的机关。这两个机关激活时将角色直接移动到指定位置。
假设游戏地图是线性的，长度为N。地图上的格子用G＝{g0，g1，g2，…，gN}表示，角色的起始点在g0。假设gi＝i，即gi用i号格子指代。游戏中可设置快速移动的机关，用[(s1，e1)，(s2，e2)，…]表示。si为机关触发时的格子代号，ei为触发该机关时瞬间到达的格子代号。每一轮游戏中用户投掷一次骰子，成本为c。骰子每一次掷骰有六分之一的概率掷出1-6的点数。假设投掷的点数为p,则用户当前前进p个格子。即若该轮用户的位置是gi，则下轮用户的位置是gi+p。用户若当前轮离终点的距离N－i小于p,为保证用户的位置不会超过地图上限，用户会前进到N－(gi+p－N)的位置。格子上会随机摆放M个礼物，用户操纵的角色如果踩到了某个礼物，会获得特定的金额。礼物的属性是一个(价值，位置)的二元组，第m个格子的属性用(vm，gm)表示。当用户结束一轮游戏时，会一次性获得价值vf的奖励。假设用户在一局游戏中一共获取的奖品金额为V，用户进行一轮游戏一共投掷了t次骰子，那么用户在此局游戏中一共花费的金额是ct，可以计算出用户单局游戏的净收益是V－ct。该净收益和用户的游戏能力以及地图难度相关，如用户能力越强，同时匹配的游戏地图数据又是难度较低的，则该净收益是V－ct值会越高，相反，用户游戏能力越低，同时为用户匹配的游戏地图数据越南其净收益越低。
示例性的，上述问题可通过数学方式做如下描述。
当前有地图组G1，G2，…，gN，其难度依次递增。地图组Gk适配能力值为k的用户。对于当前能力值为ai＝k的用户i，我们收集其过去P局的游戏数据，如果其标准化盈利水平大于tupper，则说明用户水平超过当前地图难度，因此需要令ai＝ki+1。如果其标准化盈利水平小于tlower，则ai＝ki－1。我们的目标是希望找到合理的P，tupper，tlower的值。在通过对数据分析与实际试玩体验来看，对于爬房子游戏来说，由于游戏设计、用户专注度、玩家手气以及其他随机因素的影响，单局输赢情况的方差很大，就需要使用大量轮次的游戏数据才能进行合理的是否进行地图数据调整的判断。本方案的目的之一在于在较少的游戏轮次数据内，即合理的判断出是否需要对地图数据进行调整。
本申请一实施例方案具体包括如下步骤：
步骤S101、在用户积分曲线中获取第一积分曲线。
其中，第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度。
举例而言，用户a随着游戏轮次的进行可以得到每一轮次相应的游戏积分，如第一轮次和积分0对应，第二轮次和积分2对应，第三轮次和积分-3对应，第四轮次和积分4对应，第五轮次和积分-7对应，第六轮次和积分9对应，依次类推。
在本步骤之前还包括了生成用户积分曲线的步骤。具体的，对多个实际用户在同一地图数据下进行的多轮次游戏数据进行统计，统计数据包括游戏轮次以及对应游戏轮次的游戏积分，以生成用户积分曲线。示例性的，如图2所示，图2为本发明实施例提供的一种对用户游戏数据进行统计生成的用户积分曲线示意图。由图所示，横坐标为游戏轮次，纵坐标为对应轮次下的游戏积分，其中的每一条曲线表征了一个用户在同一游戏地图数据中进行多轮次游戏时对应的分值。
在一个实施例中，对在生成的大量的用户积分曲线中挑选满足条件的曲线作为第一积分曲线，即第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度。可选的，第一设定轮次可以是200，预设幅度可以设置为10％，即在用户积分曲线中挑选在游戏轮次200次的情况下其游戏积分波动幅度小于10％的曲线作为第一积分曲线。其中，第一积分曲线由于是满足上述条件的用户积分曲线，其表征了用户在当前游戏地图数据下是相互匹配的，即游戏地图难度和用户的游戏能力相匹配。
步骤S102、对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项。
在一个实施例中，通过对第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项，示例性的，通过贝叶斯公式对第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数μgroup的后验分布、积分波动参数σgroup的后验分布以及误差项∈，其中，积分变化参数μgroup的先验分布服从均值为0，标准差为1的高斯分布；积分波动参数σgroup的先验分布服从均值为0，标准差为0.5的半正态分布，误差项∈的先验分布服从均值为0，尺度参数为10的柯西分布。积分变化参数μgroup表征了对于特定游戏地图数据下，用户长期来看整体的积分变动趋势，如果积分变化参数μgroup为正，则代表长期来看用户游戏能力水平高于游戏地图数据，如果为负，则代表长期来看用户游戏能力水平低于游戏地图数据；积分波动参数σgroup表征了用户之间水平能力的波动情况，积分波动参数σgroup取值越大，代表了用户之间的游戏能力差异越大。
步骤S103、基于所述积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及所述误差项进行反复采样，得到第二积分曲线。
在一个实施例中，对于用户i在高斯分布
Figure BDA0002828874160000061
中进行采样得到变量μi，生成高斯分布N(μi，ε)，在所述高斯分布N(μi，ε)中进行采样得到所述用户i的单轮变化程度
Figure BDA0002828874160000062
所述
Figure BDA0002828874160000063
表示所述用户i的分数曲线在第t个时间戳的的独立增量，基于不同的t的取值进行采样得到第二积分曲线。
具体的，本方案中采用基于布朗运动的模型，布朗运动是一种典型的随机过程。布朗运动为一种独立增量过程，且增量服从高斯分布：
Figure BDA0002828874160000064
Figure BDA0002828874160000065
其中，
Figure BDA0002828874160000066
代表该离散随机过程的第n个时间戳，μ和h为高斯分布的均值和标准差。即，任意相邻两个(如第
Figure BDA0002828874160000067
和第
Figure BDA0002828874160000068
)时间戳的布朗运动的差值服从以μ和h为参数的高斯分布，本方案可通过布朗运动来描述用户在相应游戏地图数据中的积分曲线，其中μgroup相当于公式
Figure BDA0002828874160000069
Figure BDA00028288741600000610
中的μ，σgroup相当于公式
Figure BDA00028288741600000611
Figure BDA00028288741600000612
中的h。在布朗运动公式中，μgroup代表布朗运动漂移程度，σgroup代表布朗运动独立增量的发散程度。当用户i中，在i的取值为2、3、4时依次类推可以得到包含多个用户的第二节分曲线。
示例性的，假设第一积分曲线的拟合结果为E[μgroup]＝0，E[δgroup]＝1，E[ε]＝1。对用户i采样μi，假定μi＝0.1，且积分曲线起始点为0，采样
Figure BDA00028288741600000613
即用户第一轮后游戏积分对应0.5，之后采样
Figure BDA00028288741600000614
用户第一轮后游戏积分对应0.5-0.3＝0.2，依次类推可以得到一个完整的曲线即该用户i对应的积分曲线。
步骤S104、基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次。
在一个实施例中，比对阈值包括第一比对阈值和第二比对阈值，示例性的，第一比对阈值取值为0.1，第二比对阈值取值为0.9，该第二设定轮次为20。其中，该分位数用于估计在长期适应该游戏地图数据的用户在短期内游戏积分的范围。
具体的，以20轮次进行判断，该范围为[tlower,tupper]，其中tlower为波动范围(第一比对阈值)0.1对应的分位数，tupper为波动范围(第二比对阈值)0.9对应的分位数，示例性的为[-50,50]。对应的，如图3所示，图3为本发明实施例提供的一种分位数曲线图，图3中两条曲线分别为0.1对应的分位数以及0.9对应的分位数，由图可知在第20轮次时，该区间范围为[-50,50]。
具体的，分位数取值过程可示例性的为：
假定对11个积分曲线在20轮次时进行采样，分别得到的曲线值为(0，1，2，3，4，5，6，7，8，9，10)，相应的10％(即0.1)的分位数为1，90％(即0.9)的分位数为9。
步骤S105、将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。
示例性的，以分位数区间[-50,50]为例，将待匹配数据的用户在第20轮次时对应的积分值与该分位数区间进行比对，如果积分值为5，其位于下分位数-50和上分位数50之间，则保持当前使用的游戏地图数据；如果积分值为70，其大于上分位数50，则将更高难度的游戏地图数据与所述待匹配数据的用户进行匹配；如果积分值为-80，其小于下分位数-50，则将更低难度的游戏地图数据与所述待匹配数据的用户进行匹配。
由此可知，通过在用户积分曲线中选择满足条件的第一积分曲线，该第一积分曲线为对真实的大量用户的历史游戏数据统计得到，通过对第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项，利用布朗运动模型，基于积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及误差项进行反复采样，得到第二积分曲线，基于设定的比对阈值，确定第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，其中第二设定轮次可显著的小于第一设定轮次，由此针对一新用户或统计数据较少的待匹配数据的用户，将待匹配数据的用户在第二设定轮数下的积分值与分位数进行比较，根据比较结果对待匹配数据的用户的地图数据进行适配。由此，使得依据较少轮次的游戏数据得到合理的地图数据适配依据，并进行相应的地图数据适配，提高了数据分析效率，降低了开发人员的设计开发难度，能够为不同用户高效的适配合适的地图数据。
图4为本发明实施例提供的一种游戏地图数据适配装置的结构框图，该装置用于执行上述数据接收端实施例提供的游戏地图数据适配方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。如图4所示，该装置具体包括：第一积分曲线确定模块101、参数分布计算模块102、第二积分曲线确定模块103、分位数确定模块104和地图数据调整模块105，其中，
第一积分曲线确定模块101，用于在用户积分曲线中获取第一积分曲线，所述第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，所述第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度；
参数分布计算模块102，用于对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；
第二积分曲线确定模块103，用于对所述积分变化参数分布以及所述积分波动参数分布进行反复采样，得到第二积分曲线；
分位数确定模块104，用于基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；
地图数据调整模块105，用于将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。
由上述方案可知，通过在用户积分曲线中获取第一积分曲线，所述第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，所述第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度；对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；基于所述积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及所述误差项进行反复采样，得到第二积分曲线；基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。使得依据较少轮次的游戏数据得到合理的地图数据适配依据，并进行相应的地图数据适配，提高了数据分析效率，降低了开发人员的设计开发难度，能够为不同用户高效的适配合适的地图数据。
在一个可能的实施例中，所述第一积分曲线确定模块101还用于：
在获取第一积分曲线之前，对多个实际用户在同一地图数据下进行的多轮次游戏数据进行统计，统计数据包括游戏轮次以及对应游戏轮次的游戏积分，以生成用户积分曲线。
在一个可能的实施例中，所述第一设定轮次大于或等于200，所述预设幅度包括10％，所述第二设定轮次小于或等于20。
在一个可能的实施例中，所述参数分布计算模块102具体用于：
对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数μgroup和积分波动参数σgroup的后验分布以及误差项∈，其中，所述积分变化参数μgroup的先验分布服从均值为0，标准差为1的高斯分布；所述积分波动参数σgroup的先验分布服从均值为0，标准差为0.5的半正态分布，所述误差项∈的先验分布服从均值为0，尺度参数为10的柯西分布。
在一个可能的实施例中，所述第二积分曲线确定模块103具体用于：
对于用户i在高斯分布
Figure BDA0002828874160000091
中进行采样得到变量μi，生成高斯分布N(μi，ε)，在所述高斯分布N(μi，ε)中进行采样得到所述用户i的单轮变化程度
Figure BDA0002828874160000092
所述
Figure BDA0002828874160000093
表示所述用户i的分数曲线在第t个时间戳的的独立增量，基于不同的t的取值进行采样得到第二积分曲线。
在一个可能的实施例中，所述分位数确定模块104具体用于：
基于设定的第一比对阈值以及设定的第二比对阈值，确定所述第二积分曲线对应的下分位数tlower以及上分位数tupper。
在一个可能的实施例中，所述地图数据调整模块105具体用于：
如果所述积分值位于所述下分位数tlower和所述上分位数tupper之间，则保持当前使用的游戏地图数据；
如果所述积分值大于所述上分位数tupper，则将更高难度的游戏地图数据与所述待匹配数据的用户进行匹配；
如果所述积分值小于所述下分位数tlower，则将更低难度的游戏地图数据与所述待匹配数据的用户进行匹配。
图5为本发明实施例提供的一种游戏地图数据适配设备的结构示意图，如图5所示，该设备包括处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204；设备中处理器201的数量可以是一个或多个，图5中以一个处理器201为例；设备中的处理器201、存储器202、输入装置203和输出装置204可以通过总线或其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。存储器202作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的游戏地图数据适配方法对应的程序指令/模块。处理器201通过运行存储在存储器202中的软件程序、指令以及模块，从而执行设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的游戏地图数据适配方法。输入装置203可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置204可包括显示屏等显示设备。
本发明实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种游戏地图数据适配方法，该方法包括：
在用户积分曲线中获取第一积分曲线，所述第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，所述第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度；
对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；
基于所述积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及所述误差项进行反复采样，得到第二积分曲线；
基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；
将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明实施例可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务，或者网络设备等)执行本发明实施例各个实施例所述的方法。
值得注意的是，上述游戏地图数据适配装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明实施例的保护范围。
注意，上述仅为本发明实施例的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明实施例不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明实施例的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明实施例进行了较为详细的说明，但是本发明实施例不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明实施例构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明实施例的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.游戏地图数据适配方法，其特征在于，包括：
在用户积分曲线中获取第一积分曲线，所述第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，所述第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度；
对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；
基于所述积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及所述误差项进行反复采样，得到第二积分曲线；
基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；
将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。
2.根据权利要求1所述的游戏地图数据适配方法，其特征在于，在所述获取第一积分曲线之前，还包括：
对多个实际用户在同一地图数据下进行的多轮次游戏数据进行统计，统计数据包括游戏轮次以及对应游戏轮次的游戏积分，以生成用户积分曲线。
3.根据权利要求2所述的游戏地图数据适配方法，其特征在于，所述第一设定轮次大于或等于200，所述预设幅度包括10％，所述第二设定轮次小于或等于20。
4.根据权利要求1所述的游戏地图数据适配方法，其特征在于，对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项，包括：
对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数μgroup和积分波动参数σgroup的后验分布以及误差项∈，其中，所述积分变化参数μgroup的先验分布服从均值为0，标准差为1的高斯分布；所述积分波动参数σgroup的先验分布服从均值为0，标准差为0.5的半正态分布，所述误差项∈的先验分布服从均值为0，尺度参数为10的柯西分布。
5.根据权利要求4所述的游戏地图数据适配方法，其特征在于，基于所述积分变化参数分布、所述积分波动参数分布以及所述误差项进行反复采样，得到第二积分曲线，包括：
对于用户i在高斯分布
Figure FDA0002828874150000021
中进行采样得到变量μi，生成高斯分布N(μi，ε)，在所述高斯分布N(μi，ε)中进行采样得到所述用户i的单轮变化程度
Figure FDA0002828874150000022
所述
Figure FDA0002828874150000023
表示所述用户i的分数曲线在第t个时间戳的的独立增量，基于不同的t的取值进行采样得到第二积分曲线。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的游戏地图数据适配方法，其特征在于，所述基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，包括：
基于设定的第一比对阈值以及设定的第二比对阈值，确定所述第二积分曲线对应的下分位数tlower以及上分位数tupper。
7.根据权利要求6所述的游戏地图数据适配方法，其特征在于，所述根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配，包括：
如果所述积分值位于所述下分位数tlower和所述上分位数tupper之间，则保持当前使用的游戏地图数据；
如果所述积分值大于所述上分位数tupper，则将更高难度的游戏地图数据与所述待匹配数据的用户进行匹配；
如果所述积分值小于所述下分位数tlower，则将更低难度的游戏地图数据与所述待匹配数据的用户进行匹配。
8.游戏地图数据适配装置，其特征在于，包括：
第一积分曲线确定模块，用于在用户积分曲线中获取第一积分曲线，所述第一积分曲线为实际用户在同一地图数据下进行多轮次游戏时，每一轮次所对应的游戏积分组成的曲线，所述第一曲线满足在第一设定轮次下对应的游戏积分的幅度小于预设幅度；
参数分布计算模块，用于对所述第一积分曲线进行拟合，得到积分变化参数分布、积分波动参数分布以及误差项；
第二积分曲线确定模块，用于对所述积分变化参数分布以及所述积分波动参数分布进行反复采样，得到第二积分曲线；
分位数确定模块，用于基于设定的比对阈值，确定所述第二积分曲线在第二设定轮数下的分位数，所述第二设定轮次小于所述第一设定轮次；
地图数据调整模块，用于将待匹配数据的用户在所述第二设定轮数下的积分值与所述分位数进行比较，根据比较结果对所述待匹配数据的用户的地图数据进行适配。
9.一种游戏地图数据适配设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一项所述的游戏地图数据适配方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-8中任一项所述的游戏地图数据适配方法。
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