CN112558156A - 一种针对地震强振幅异常的处理方法及处理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种针对地震强振幅异常的处理方法及处理系统，包括：分别提取强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波；获取平均反射系数体；获取强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波的平均子波；基于平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据。本发明提取强振幅异常界面以及其上下稳定沉积地层的地震子波，通过平均反射系数体与稳定沉积地层的地震子波褶积获得消除强振幅异常的地震数据，不会损失有效信号，进而提高校正结果。
Description
技术领域
本发明属于石油勘探领域，具体涉及一种针对地震强振幅异常的处理方法及处理系统。
背景技术
一般进行地震振幅异常校正大多是基于信号处理的方法，在信号处理的过程中很容易损失有效信号并且引入更多的噪声，导致校正结果不精确。因此，特别需要一种使得处理后的地震数据不会损失有效信号，进而提高校正结果。
发明内容
本发明的目的是提出一种使得处理后的地震数据不会损失有效信号，进而提高校正结果的针对地震强振幅异常的处理方法及处理系统。
根据本发明的一方面，提出了一种针对地震强振幅异常的处理方法，包括：分别提取强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波；基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体；获取所述强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波的平均子波；基于所述平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据。
优选的，所述基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体包括；分别基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体；将所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体进行加权平均，获取平均反射系数体。
优选的，所述基于所述平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据包括：将所述平均反射系数体与所述平均子波进行褶积计算，获得所述消除强振幅异常的地震数据。
根据本发明的另一方面，提出了一种针对地震强振幅异常的处理系统，该系统包括：存储器，存储有计算机可执行指令；处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：分别提取强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波；基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体；获取所述强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波的平均子波；基于所述平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据。
优选的，所述基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体包括；分别基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体；将所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体进行加权平均，获取平均反射系数体。
优选的，所述基于所述平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据包括：将所述平均反射系数体与所述平均子波进行褶积计算，获得所述消除强振幅异常的地震数据。
本发明的有益效果在于：本发明以地震波传播理论为基础，提取强振幅异常界面以及其上下稳定沉积地层的地震子波，通过平均反射系数体与稳定沉积地层的地震子波褶积获得消除强振幅异常的地震数据，不会损失有效信号，进而提高校正结果，更符合地质认识的地震数据。
本发明具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施例中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施例中进行详细陈述，这些附图和具体实施例共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施方式进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的一个实施例的一种针对地震强振幅异常的处理方法的流程图。
图2示出了原始地震数据。
图3示出了根据本发明的一个实施例的一种针对地震强振幅异常的处理方法的强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波叠合显示图。
图4示出了根据本发明的一个实施例的一种针对地震强振幅异常的处理方法的消除强振幅异常的地震数据。
具体实施方式
下面将更详细地描述本发明的优选实施方式。虽然以下描述了本发明的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
根据本发明的一种针对地震强振幅异常的处理方法，包括：分别提取强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波；基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体；获取强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波的平均子波；基于平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据。
具体的，针对强振幅异常界面地层、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层分别提取三个地震子波，获得三个地震子的平均反射系数体，将强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层两个地震子波的进行加权平均获得平均子波，将平均反射系数体于平均子波进行褶积，获得消除强振幅异常的地震数据。根据经验设定加权系数，通常加权系数为1。
根据示例性的实施方式，针对地震强振幅异常的处理方法以地震波传播理论为基础，提取强振幅异常界面以及其上下稳定沉积地层的地震子波，通过平均反射系数体与稳定沉积地层的地震子波褶积获得消除强振幅异常的地震数据，不会损失有效信号，进而提高校正结果，且基于地震波传播理论可以更符合地质认识的地震数据。
作为优选方案，基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体包括；分别基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体；将强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体进行加权平均，获取平均反射系数体。
具体的，分别基于强振幅异常界面稳定沉积地层地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得三个地震子波分别对应的反射系数体，将三个地震子波分别对应的反射系数体进行加权平均，获得平均反射系数体。根据经验设定加权系数，通常加权系数为1。
作为优选方案，基于平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据包括：将平均反射系数体与平均子波进行褶积计算，获得消除强振幅异常的地震数据。
根据本发明的一种针对地震强振幅异常的处理系统，该系统包括：存储器，存储有计算机可执行指令；处理器，处理器运行存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：分别提取强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波；基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体；获取强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波的平均子波；基于平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据。
具体的，针对强振幅异常界面地层、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层分别提取三个地震子波，获得三个地震子的平均反射系数体，将强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层两个地震子波的进行加权平均获得平均子波，将平均反射系数体于平均子波进行褶积，获得消除强振幅异常的地震数据。根据经验设定加权系数，通常加权系数为1。
根据示例性的实施方式，针对地震强振幅异常的处理系统以地震波传播理论为基础，提取强振幅异常界面以及其上下稳定沉积地层的地震子波，通过平均反射系数体与稳定沉积地层的地震子波褶积获得消除强振幅异常的地震数据，不会损失有效信号，进而提高校正结果，且基于地震波传播理论可以更符合地质认识的地震数据。
作为优选方案，基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体包括；分别基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体；将强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体进行加权平均，获取平均反射系数体。
具体的，分别基于强振幅异常界面稳定沉积地层地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得三个地震子波分别对应的反射系数体，将三个地震子波分别对应的反射系数体进行加权平均，获得平均反射系数体。根据经验设定加权系数，通常加权系数为1。
作为优选方案，基于平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据包括：将平均反射系数体与平均子波进行褶积计算，获得消除强振幅异常的地震数据。
实施例
图1示出了根据本发明的一个实施例的一种针对地震强振幅异常的处理方法的流程图。图2示出了原始地震数据。图3示出了根据本发明的一个实施例的一种针对地震强振幅异常的处理方法的强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波叠合显示图。图4示出了根据本发明的一个实施例的一种针对地震强振幅异常的处理方法的消除强振幅异常的地震数据。
如图1所示，针对地震强振幅异常的处理方法，包括：
S102：分别提取强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波；
例如：工区基本情况为工区地震数据在4450ms附近是碎屑岩地层与碳酸盐岩地层的分界面，地震波形为波峰，其振幅能量明显强于其它地层界面，因此，碎屑岩地层与碳酸盐岩地层的分界面地层为强振幅异常界面稳定沉积地层，碎屑岩地层为强振幅异常界面上稳定沉积地层，碳酸盐岩地层为强振幅异常界面下稳定沉积地层。
根据工区实际情况分别在碎屑岩地层(4.1-4.3s)、碳酸盐岩地层(4.6-4.8s)以及碎屑岩地层与碳酸盐岩地层的分界面附近(4.35-4.55s)进行合成记录标定提取对应的地震子波。如图3所示为三个子波叠合显示，其中实线为碎屑岩地层地震子波，虚线为碳酸盐岩地层地震子波，方形点线为地层分界面地震子波，明显可以看到地层分界面地震子波的能量远高于其它两个地震子波，根据地震波传播理论，在震源激发之后随着地震波的传播，地震子波会趋于稳定，因此三个子波的振幅相位理论上应大体相同，其中碎屑岩地层地震子波、碳酸盐岩地层地震子波振幅相位基本相同，而地层分界面地震子波相位与碎屑岩地层地震子波、碳酸盐岩地层地震子波相同但是振幅不用，地层分界面地震子波的能量强异常可能是由于地层岩性界面导致的假象，真实的地震子波应为稳定沉积地层处提取的地震子波；
S104：基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体；
其中，基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体包括；分别基于强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体；将强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体进行加权平均，获取平均反射系数体；
具体的，将提取的强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波分别对地震数据(3-4s)进行反褶积获得，获得三个对应的反射系数体，将三个对应的反射系数体相加权平均获得平均反射系数体；
S106：获取强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波的平均子波；
例如，将提取的碎屑岩地层地震子波和碳酸盐岩地层地震子波进行加权平均，计算获得平均子波；
S108：基于平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据；
其中，基于平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据包括：将平均反射系数体与平均子波进行褶积计算，获得消除强振幅异常的地震数据。
如图2和图4所示，图2为原始地震数据，图4为消除强振幅异常的地震数据，不会损失有效信号，处理精度高。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。
Claims (6)
1.一种针对地震强振幅异常的处理方法，其特征在于，包括：
分别提取强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波；
基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体；
获取所述强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波的平均子波；
基于所述平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据。
2.根据权利要求1所述的针对地震强振幅异常的处理方法，其特征在于，所述基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体包括；
分别基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体；
将所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体进行加权平均，获取平均反射系数体。
3.根据权利要求1所述的针对地震强振幅异常的处理方法，其特征在于，所述基于所述平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据包括：
将所述平均反射系数体与所述平均子波进行褶积计算，获得所述消除强振幅异常的地震数据。
4.一种针对地震强振幅异常的处理系统，其特征在于，该系统包括：
存储器，存储有计算机可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：
分别提取强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波；
基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体；
获取所述强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波的平均子波；
基于所述平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据。
5.根据权利要求4所述的针对地震强振幅异常的处理系统，其特征在于，所述基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波，获取平均反射系数体包括；
分别基于所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对地震数据进行反褶积计算，获得所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体；
将所述强振幅异常界面稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体、强振幅异常界面上稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体和强振幅异常界面下稳定沉积地层的地震子波对应的反射系数体进行相加权平均，获取平均反射系数体。
6.根据权利要求4所述的针对地震强振幅异常的处理系统，其特征在于，所述基于所述平均反射系数体和平均子波，获取消除强振幅异常的地震数据包括：
将所述平均反射系数体与所述平均子波进行褶积计算，获得所述消除强振幅异常的地震数据。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114779332A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-07-22 | 西南石油大学 | 地震数据沉积背景去除方法、装置及电子设备 |
Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3706069A (en) * | 1970-06-18 | 1972-12-12 | Western Geophysical Co | Method of geophysical prospecting by measuring the attenuation of seismic waves in the earth |
| US4890005A (en) * | 1987-11-09 | 1989-12-26 | Perma Power Electronics, Inc. | Standby power supply line voltage fault detector |
| CN102466815A (zh) * | 2010-11-08 | 2012-05-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 三叠系碎屑岩油气藏识别方法 |
| CN103995289A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-08-20 | 中国石油大学(华东) | 基于时频谱模拟的时变混合相位地震子波提取方法 |
| CN104090298A (zh) * | 2014-07-07 | 2014-10-08 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 一种基于稀疏反射系数的反褶积方法 |
| CN104536042A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种二维叠后地震资料振幅补偿方法及装置 |
| CN104730580A (zh) * | 2013-12-23 | 2015-06-24 | 中国石油化工股份有限公司 | 地震资料异常振幅压制方法 |
| CN104820243A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-08-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种三维叠后地震资料振幅补偿方法及装置 |
| CN104965225A (zh) * | 2015-06-09 | 2015-10-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于子波旁瓣信息的油藏识别方法 |
| CN105259579A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-01-20 | 中国地质大学（北京） | 一种基于地震数据瞬时属性的强振幅屏蔽层剔除方法 |
| CN106772578A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 中国矿业大学(北京) | 一种合成地震记录的方法和装置 |
| CN109143335A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-04 | 中国地质调查局沈阳地质调查中心 | 一种合成地震记录的制作方法、系统、介质及设备 |
-
2019
- 2019-09-25 CN CN201910912103.8A patent/CN112558156A/zh active Pending
Patent Citations (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3706069A (en) * | 1970-06-18 | 1972-12-12 | Western Geophysical Co | Method of geophysical prospecting by measuring the attenuation of seismic waves in the earth |
| US4890005A (en) * | 1987-11-09 | 1989-12-26 | Perma Power Electronics, Inc. | Standby power supply line voltage fault detector |
| CN102466815A (zh) * | 2010-11-08 | 2012-05-23 | 中国石油化工股份有限公司 | 三叠系碎屑岩油气藏识别方法 |
| CN104730580A (zh) * | 2013-12-23 | 2015-06-24 | 中国石油化工股份有限公司 | 地震资料异常振幅压制方法 |
| CN103995289A (zh) * | 2014-05-19 | 2014-08-20 | 中国石油大学(华东) | 基于时频谱模拟的时变混合相位地震子波提取方法 |
| CN104090298A (zh) * | 2014-07-07 | 2014-10-08 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司 | 一种基于稀疏反射系数的反褶积方法 |
| CN104536042A (zh) * | 2014-12-24 | 2015-04-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种二维叠后地震资料振幅补偿方法及装置 |
| CN104820243A (zh) * | 2015-04-20 | 2015-08-05 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种三维叠后地震资料振幅补偿方法及装置 |
| CN104965225A (zh) * | 2015-06-09 | 2015-10-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于子波旁瓣信息的油藏识别方法 |
| CN105259579A (zh) * | 2015-11-10 | 2016-01-20 | 中国地质大学（北京） | 一种基于地震数据瞬时属性的强振幅屏蔽层剔除方法 |
| CN106772578A (zh) * | 2016-12-07 | 2017-05-31 | 中国矿业大学(北京) | 一种合成地震记录的方法和装置 |
| CN109143335A (zh) * | 2018-07-27 | 2019-01-04 | 中国地质调查局沈阳地质调查中心 | 一种合成地震记录的制作方法、系统、介质及设备 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114779332A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-07-22 | 西南石油大学 | 地震数据沉积背景去除方法、装置及电子设备 |
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