CN112556834A - 一种基于物联网的城市噪声报警预测系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，该系统包括反噪声处理系统、终端处理系统和房屋受损排查系统，所述反噪声处理系统用于根据重型车辆行驶过程中对居民住户造成的噪音进行降噪处理，所述终端处理系统用于将行驶过来的车辆所产生的参数值实时发送给终设备，所述房屋受损排查系统用于根据区域内墙体的受损情况判断是否需要对墙体的裂缝进行修补，同时限制车辆进出的数量和速度，本发明科学合理，使用安全方便，通过反噪声处理系统，能够根据所发出噪声的幅度值和频率值进行反相转换，从而能够将噪声抵消，使用房屋受损排查系统，能够判断出噪声值是否会对房屋产生影响。

Description

一种基于物联网的城市噪声报警预测系统

技术领域

本发明涉及房屋降噪技术领域，具体为一种基于物联网的城市噪声报警预测系统。

背景技术

随着中国的经济实力大幅度上升，促进了中国各个区域的发展，尤其是在铁 路制造、航空航天、农业等方面，但是在马路制造方面，由于大型重量运载的车 不能在白天通行影响交通、影响正常人的通行，因此，大型重量运载卡车通常会 在晚上行驶，但是由于晚上车辆行驶较少，也会出现较多问题：

1.由于晚上车辆行驶较少，大型运载行驶的卡车车速较快，当有突发事件发生时，会致 使卡车发生交通事故；

2.大型运载行驶的车辆在运行时，行驶的车辆会产生巨大震动，从而影响周边居民，导 致周边居民的房屋连带着震动，影响居民生活；

3.所产生的噪音会对用户的房屋造成影响，致使房屋产生裂缝；

因此，需要一种基于物联网的城市噪声报警预测系统来解决上述方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，以解决上述背景技术 中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于物联网的城市噪声报警预 测系统，该系统包括反噪声处理系统、终端处理系统和房屋受损排查系统，所述反噪声处理 系统用于根据重型车辆行驶过程中对居民住户造成的噪音进行降噪处理，从而能够减少噪音 对住户的影响，所述终端处理系统用于将行驶过来的车辆所产生的参数值实时发送给终设 备，以便于能够了解车辆所产生的噪声值，从而对噪声进行降噪处理，所述房屋受损排查系 统用于根据区域内墙体的受损情况判断是否需要对墙体的裂缝进行修补，同时限制车辆进出 的数量和速度，从而能够解决房屋的受损状况，使得居民不再担忧房屋塌陷的情况发生。

优选的，所述反噪声处理系统包括噪声监测模块、最大噪声削弱模块、反噪声时间处理 系统、反噪声处理系统和相似度处理系统，所述噪声监测模块用于实时对车辆产生的噪音进 行监控，从而能够了解到此时车辆的噪音是否高于预设值，是否会对居民造成影响，所述最 大噪声削弱模块用于对车辆所制造出来的最大噪声变化值进行提取并削弱噪声，从而不会对 居民的生活造成影响，所述反噪声时间处理模块用于对重型车辆经过居民所在地时，居民被 重型车辆所产生噪音的影响时间，从而能够及时对噪声进行处理，所述相似度处理模块用于 实时检测车辆产生的噪声幅度，判断检测到的噪声幅度与现在已有最大噪声幅度的相似率， 判断噪声幅度的相似率是否在预设幅度中，从而确保噪声能够被削减，所述反噪声系统测到 的噪音幅度和频率，使用同噪音幅度和频率的反向噪声波动缓解噪声源，从而使得噪音能够 被缓解。

优选的，所述反噪声时间处理系统包括超声波速度检测仪、时间测算模块和距离测算模 块，所述时间测算模块对重型车辆到达居民住宅区域的时间判断为R，居民住宅区域的长度 为M，经超声波速度检测仪检测，重型车辆经过居民住宅区域的速度为V,重型车辆对居民住 宅区域的影响半径是r,居民住宅区域完全被影响到的时间为

从而根据居民区 住宅区域被影响到的时间，进行提前设定好时间，以防车辆经过居民区设定区域后，还在对 该区域进行反噪声处理，从而影响该区域内的住宅用户。

优选的，所述最大噪声削弱模块用于将交通信号灯所检测到车辆均匀行驶所产生的噪声 值为Q₁,车辆在减速带时所产生的噪声值为Q₂，车辆在减速带后所产生的噪声值为Q₃,车辆产 生噪声的最大变化值为Q₂-Q₃，将重型车辆产生的最大变化值发送给终端处理系统，以便于 终端处理系统能够将信息发送给居民所在处终端处理设备，从而及时对噪声进行分析降噪处 理，使用二极管包络检测器对车辆经过减速带时的噪声Q₂进行削弱，使用均值滤波器对车辆 匀速行驶所产生的车辆噪声进行削弱，从而对噪声进行降噪处理。

优选的，所述相似度处理系统对所传输的波形进行分析，将检测到的波形使用二极管包 络检测器和均值滤波器对波形进行调频调相，将滤波后的波形幅度与检测到的波形幅度进行 对比，经检测波形的平均幅度为H＝{h₁,h₂,h₃...h_m},现检测到波形幅度为W＝{w₁,w₂,w₃...w_m}， 且波形的幅度稳定在

中，当h_i＞w_i且在预设值内时，使用原波形W对噪声进行反 处理，当h_i＞w_i且超出预设值时，对现有波形使用二极管包络检测器和均值滤波器对波形进 行调频调相，使得噪音能够有效抵制，当h_i＜w_i时，继续使用原波形W对噪声进行处理，从 而使得噪声能够在有效范围内进行减缓。

所述房屋受损排查系统包括受损程度确定模块和受损面积确定模块，所述受损程度确定 模块用于对住户房屋的破裂情况进行分析，判断破损情况值，所述受损面积确定模块用于根 据墙体的受损面积比例，对部分墙体进行补修，使得居民不会再为房屋的塌陷而担心。

所述受损程度确定模块在对现有的墙体裂缝情况进行检测之前，墙体上方的八字形裂缝 和X字形裂缝延伸长度为H_i和S_i，经过时间t的推移，房体的延伸长度为H＝{h₁,h₂,h₃...h_m} 和S＝{s₁,s₂，s₃...s_m}，房体最终的裂缝延伸长度为H_n和S_n；

根据H_n＝k₁t+b₁和S_n＝k₂t+b₂；

H_n-H_i>H_c时，墙体上的八字形裂缝深度很深，需要进行维修；

S_n-S_i>S_c时，墙体上的X字形裂缝深度很深，需要进行维修；

其中，k₁，k₂，b₁，b₂为设定的系数值，H_c是八字形裂缝深度的预设值，S_c是X字形裂缝深度的预设值。

对房体上的八字形裂缝和X字形裂缝所占有的面积进行检测，当检测到房屋上的八字形 裂缝和X字形裂缝的受损面积占房屋总面积的

时，对该部分墙体进行维修，当检测到房屋 上的八字形裂缝和X字形裂缝的受损面积占房屋总面积的

时，对该部分墙体进行补修，同 时限制车辆驶入该道路的数量和速度。

该系统包括如下步骤：

S1：使用最大噪声削弱模块，将重型车辆在平缓道路上所产生的噪声值Q₁，重型车辆在 减速带上行驶所产生的噪声值为Q₂，车辆在减速带后所产生的噪声值为Q₃,车辆产生噪声的 最大变化值为Q₂-Q₃，使用二极管包络检测器和均值滤波器对Q₂进行滤波，能够减缓车辆对 居民所在区域的影响；

S2：使用相似度处理系统，将检测到的波形使用二极管包络检测器和均值滤波器对波形 进行调频调相，将滤波后的波形幅度与检测到的波形幅度进行对比，判断是采取原波形还是 滤波之后的波形缓解噪音；

S3：使用房屋受损排查系统，根据住户房屋的破裂情况判断是否需要对住户的房屋进行 维修。

多辆重型车辆和空车行驶时所制造的噪声，降噪方式和上述步骤S1-S2相同。

与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

1.使用最大噪声削弱模块，将重型车辆在平缓道路上所产生的噪声值Q1，重型车辆在 减速带上行驶所产生的噪声值为Q2，车辆在减速带后所产生的噪声值为Q3,车辆产生噪声的 最大变化值为Q2-Q3，使用二极管包络检测器和均值滤波器对Q2进行滤波，从而能够减缓 车辆对居民所在区域的影响；

2.使用相似度处理系统，将检测到的波形使用二极管包络检测器和均值滤波器对波形 进行调频调相，将滤波后的波形幅度与检测到的波形幅度进行对比，判断是采取原波形还是 滤波之后的波形缓解噪声，从而能够减缓车辆行驶对居民的噪声影响；

3.使用房屋受损排查系统，根据住户房屋的破裂情况判断是否需要对住户的房屋进行 维修，从而对居民房屋进行负责。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一 起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1是本发明一种基于物联网的城市噪声报警预测系统的模块组成示意图；

图2是本发明一种基于物联网的城市噪声报警预测系统的步骤示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描 述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明 中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。

请参阅图1-2，本发明提供技术方案：一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，该系 统包括反噪声处理系统、终端处理系统和房屋受损排查系统，所述反噪声处理系统用于根据 重型车辆行驶过程中对居民住户造成的噪音进行降噪处理，从而能够减少噪音对住户的影 响，所述终端处理系统用于将行驶过来的车辆所产生的参数值实时发送给终设备，以便于能 够了解车辆所产生的噪声值，从而对噪声进行降噪处理，所述房屋受损排查系统用于根据区 域内墙体的受损情况判断是否需要对墙体的裂缝进行修补，同时限制车辆进出的数量和速 度，从而能够解决房屋的受损状况，使得居民不再担忧房屋塌陷的情况发生。

优选的，所述反噪声处理系统包括噪声监测模块、最大噪声削弱模块、反噪声时间处理 系统、反噪声处理系统和相似度处理系统，所述噪声监测模块用于实时对车辆产生的噪音进 行监控，从而能够了解到此时车辆的噪音是否高于预设值，是否会对居民造成影响，所述最 大噪声削弱模块用于对车辆所制造出来的最大噪声变化值进行提取并削弱噪声，从而不会对 居民的生活造成影响，所述反噪声时间处理模块用于对重型车辆经过居民所在地时，居民被 重型车辆所产生噪音的影响时间，从而能够及时对噪声进行处理，所述相似度处理模块用于 实时检测车辆产生的噪声幅度，判断检测到的噪声幅度与现在已有最大噪声幅度的相似率， 判断噪声幅度的相似率是否在预设幅度中，从而确保噪声能够被削减，所述反噪声系统测到 的噪音幅度和频率，使用同噪音幅度和频率的反向噪声波动缓解噪声源，从而使得噪音能够 被缓解。

优选的，所述反噪声时间处理系统包括超声波速度检测仪、时间测算模块和距离测算模 块，所述时间测算模块对重型车辆到达居民住宅区域的时间判断为R，居民住宅区域的长度 为M，经超声波速度检测仪检测，重型车辆经过居民住宅区域的速度为V,重型车辆对居民住 宅区域的影响半径是r,居民住宅区域完全被影响到的时间为

从而根据居民区 住宅区域被影响到的时间，进行提前设定好时间，以防车辆经过居民区设定区域后，还在对 该区域进行反噪声处理，从而影响该区域内的住宅用户，距离测算模块用于实时测算重型汽 车的行驶速度，从而能够及时对车辆所产生的噪音进行处理。

优选的，所述最大噪声削弱模块用于将交通信号灯所检测到车辆均匀行驶所产生的噪声 值为Q₁,车辆在减速带时所产生的噪声值为Q₂，车辆在减速带后所产生的噪声值为Q₃,车辆产 生噪声的最大变化值为Q₂-Q₃，将重型车辆产生的最大变化值发送给终端处理系统，以便于 终端处理系统能够将信息发送给居民所在处终端处理设备，从而及时对噪声进行分析降噪处 理，使用二极管包络检测器对车辆经过减速带时的噪声Q₂进行削弱，使用均值滤波器对车辆 匀速行驶所产生的车辆噪声进行削弱，从而对噪声进行降噪处理。

优选的，所述相似度处理系统对所传输的波形进行分析，将检测到的波形使用二极管包 络检测器和均值滤波器对波形进行调频调相，将滤波后的波形幅度与检测到的波形幅度进行 对比，经检测波形的平均幅度为H＝{h₁,h₂,h₃...h_m},现检测到波形幅度为W＝{w₁,w₂,w₃...w_m}， 且波形的幅度稳定在

中，当h_i＞w_i且在预设值内时，使用原波形W对噪声进行反 处理，当h_i＞w_i且超出预设值时，对现有波形使用二极管包络检测器和均值滤波器对波形进 行调频调相，使得噪音能够有效抵制，当h_i＜w_i时，继续使用原波形W对噪声进行处理，从 而使得噪声能够在有效范围内进行减缓；

所述二极管包络检测器主要由二极管D及RC低通滤波器组成，由于二极管的单向导电性 和检波负载RC的充放电过程实现检波,该电路由若干电阻和二极管组成，保持AM调制器电 路不变，AM调制器的输出端与电路的输入端相连接，AM调制器的输入端与示波器相连接， 从而能够得到将高频率次波形滤除的效果；

当反噪音装置展示的波形幅度与实际的波形同频同幅度和反相时，反噪音装置处理噪音 的效果最好。

所述房屋受损排查系统包括受损程度确定模块和受损面积确定模块，所述受损程度确定 模块用于对住户房屋的破裂情况进行分析，判断破损情况值，所述受损面积确定模块用于根 据墙体的受损面积比例，对部分墙体进行补修，使得居民不会再为房屋的塌陷而担心。

所述受损程度确定模块在对现有的墙体裂缝情况进行检测之前，墙体上方的八字形裂缝 和X字形裂缝延伸长度为H_i和S_i，经过时间t的推移，房体的延伸长度为H＝{h₁,h₂,h₃...h_m} 和S＝{s₁,s₂，s₃...s_m}，房体最终的裂缝延伸长度为H_n和S_n；

根据H_n＝k₁t+b₁和S_n＝k₂t+b₂；

H_n-H_i>H_c时，墙体上的八字形裂缝深度很深，需要进行维修；

S_n-S_i>S_c时，墙体上的X字形裂缝深度很深，需要进行维修；

其中，k₁，k₂，b₁，b₂为设定的系数值，H_c是八字形裂缝深度的预设值，S_c是X字形裂缝深度的预设值。

对房体上的八字形裂缝和X字形裂缝所占有的面积进行检测，当检测到房屋上的八字形 裂缝和X字形裂缝的受损面积占房屋总面积的

时，对该部分墙体进行维修，当检测到房屋 上的八字形裂缝和X字形裂缝的受损面积占房屋总面积的

时，对该部分墙体进行补修，同 时限制车辆驶入该道路的数量和速度。

该系统包括如下步骤：

S1：使用最大噪声削弱模块，将重型车辆在平缓道路上所产生的噪声值Q₁，重型车辆在 减速带上行驶所产生的噪声值为Q₂，车辆在减速带后所产生的噪声值为Q₃,车辆产生噪声的 最大变化值为Q₂-Q₃，使用二极管包络检测器和均值滤波器对Q₂进行滤波，从而能够减缓车 辆对居民所在区域的影响；

S2：使用相似度处理系统，将检测到的波形使用二极管包络检测器和均值滤波器对波形 进行调频调相，将滤波后的波形幅度与检测到的波形幅度进行对比，判断是采取原波形还是 滤波之后的波形缓解造影；

S3：使用房屋受损排查系统，根据住户房屋的破裂情况判断是否需要对住户的房屋进行 维修。

多辆重型车辆和空车行驶时所制造的噪声，降噪方式和上述步骤S1-S2相同；

当有重型车辆行驶过来时，会对附近居民用户产生一定的噪声和震动，房屋是可以震动 的，但是需要在预设范围内进行震动或者对房屋的居民产生噪音，当车辆震动时久而久之， 墙体会发生裂缝的情况，当墙体裂缝值超出预设值时，需要对墙体进行维修，不能让居民所 住区域变成危房，使得居民担心自己所住房屋会突然塌陷。

实施例1：所述受损程度确定模块在对现有的墙体裂缝情况进行检测之前，墙体上方的 八字形裂缝和X字形裂缝延伸长度为H_i＝20cm和S_i＝25cm，经过时间t＝12和t＝24的推移，房 体延伸长度的集合为H＝{h₁,h₂}＝{35,40}和S＝{s₁,s₂}＝{35,55}，房体最终的裂缝延伸长度为 H_n和S_n；

根据H_n＝k₁t+b₁和S_n＝k₂t+b₂；

将上式代入H_n和S_n，

所得结果为H_n＝2.5t+5；S_n＝0.625t+20，当时间t＝48小时时，且H_c和S_c的预设值为30；

八字形裂缝深度为H_n＝2.5*48+5＝125；

X字形裂缝深度为S_n＝0.625*48+20＝50；

H_n-H_i>30,八字形裂缝深度很深，需要进行维修；

S_n-S_i<S_c时,墙体上的X字形裂缝深度不深，不需要维修；

H_n-H_i>H_c时，墙体上的八字形裂缝深度很深，需要进行维修；

S_n-S_i>S_c时，墙体上的X字形裂缝深度很深，需要进行维修；

其中，k₁，k₂，b₁，b₂为设定的系数值，H_c是八字形裂缝深度的预设值，S_c是X字形裂缝深度的预设值。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者 操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这 种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排 他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而 且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有 的要素。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管 参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前 述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发 明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围 之内。

Claims (10)

1.一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：该系统包括反噪声处理系统、终端处理系统和房屋受损排查系统，所述反噪声处理系统用于根据重型车辆行驶过程中对居民住户造成的噪音进行降噪处理，所述终端处理系统用于将行驶过来的车辆所产生的参数值实时发送给终设备，所述房屋受损排查系统用于根据区域内墙体的受损情况判断是否需要对墙体的裂缝进行修补，同时限制车辆进出的数量和速度。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：所述反噪声处理系统包括噪声监测模块、最大噪声削弱模块、反噪声时间处理系统、反噪声系统和相似度处理系统，所述噪声监测模块用于实时对车辆产生的噪音进行监控，所述最大噪声削弱模块用于对车辆所制造出来的最大噪声变化值进行提取并削弱噪声，所述反噪声时间处理模块用于对重型车辆经过居民所在地时，居民被重型车辆所产生噪音的影响时间，所述相似度处理模块用于实时检测车辆产生的噪声幅度，判断检测到的噪声幅度与现在已有最大噪声幅度的相似率，判断噪声幅度的相似率是否在预设幅度中，所述反噪声系统测到的噪音幅度和频率，使用同噪音幅度和频率的反向噪声波动缓解噪声源。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：所述反噪声时间处理系统包括超声波速度检测仪、时间测算模块、距离测算模块，所述时间测算模块对重型车辆到达居民住宅区域的时间判断为R，居民住宅区域的长度为M，经超声波速度检测仪检测，重型车辆经过居民住宅区域的速度为V,重型车辆对居民住宅区域的影响半径是r,居民住宅区域完全被影响到的时间为

所述距离测算模块用于实时测算重型汽车的行驶速度，所述超声波速度检测仪与时间测算模块、距离测算模块相连接。

4.根据权利要求2所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：所述最大噪声削弱模块用于将交通信号灯所检测到车辆均匀行驶所产生的噪声值为Q₁,车辆在减速带时所产生的噪声值为Q₂，车辆在减速带后所产生的噪声值为Q₃,车辆产生噪声的最大变化值为Q₂-Q₃，将重型车辆产生的最大变化值发送给终端处理系统，使用二极管包络检测器对车辆经过减速带时的噪声Q₂进行削弱，使用均值滤波器对车辆匀速行驶所产生的车辆噪声进行削弱。

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：所述相似度处理系统对所传输的波形进行分析，将检测到的波形使用二极管包络检测器和均值滤波器对波形进行调频调相，将滤波后的波形幅度与检测到的波形幅度进行对比，经检测波形的平均幅度为H＝{h₁,h₂,h₃...h_m},现检测到波形幅度为W＝{w₁,w₂,w₃...w_m}，且波形的幅度稳定在

中，当h_i＞w_i且在预设值内时，使用原波形W对噪声进行反处理，当h_i＞w_i且超出预设值时，对现有波形使用二极管包络检测器和均值滤波器对波形进行调频调相，使得噪音能够有效抵制，当h_i＜w_i时，继续使用原波形W对噪声进行处理，从而使得噪声能够在有效范围内进行减缓。

6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：所述房屋受损排查系统包括受损程度确定模块和受损面积确定模块，所述受损程度确定模块用于对住户房屋的破裂情况进行分析，判断破损情况值，所述受损面积确定模块用于根据墙体的受损面积比例，对部分墙体进行补修。

7.根据权利要求6所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：所述受损程度确定模块在对现有的墙体裂缝情况进行检测之前，墙体上方的八字形裂缝和X字形裂缝延伸长度为H_i和S_i，经过时间t的推移，房体的延伸长度为H＝{h₁,h₂,h₃...h_m}和S＝{s₁,s₂，s₃...s_m}，房体最终的裂缝延伸长度为H_n和S_n；

根据H_n＝k₁t+b₁和S_n＝k₂t+b₂；

H_n-H_i>H_c时，墙体上的八字形裂缝深度很深，需要进行维修；

S_n-S_i>S_c时，墙体上的X字形裂缝深度很深，需要进行维修；

其中，k₁，k₂，b₁，b₂为设定的系数值，H_c是八字形裂缝深度的预设值，S_c是X字形裂缝深度的预设值。

8.根据权利要求7所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：对房体上的八字形裂缝和X字形裂缝所占有的面积进行检测，当检测到房屋上的八字形裂缝和X字形裂缝的受损面积占房屋总面积的

时，对该部分墙体进行维修，当检测到房屋上的八字形裂缝和X字形裂缝的受损面积占房屋总面积的

时，对该部分墙体进行补修，同时限制车辆驶入该道路的数量和速度。

9.根据权利要求1所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：该系统包括如下步骤：

S1：使用最大噪声削弱模块，将重型车辆在平缓道路上所产生的噪声值Q₁，重型车辆在减速带上行驶所产生的噪声值为Q₂，车辆在减速带后所产生的噪声值为Q₃,车辆产生噪声的最大变化值为Q₂-Q₃，使用二极管包络检测器和均值滤波器对Q₂进行滤波，从而能够减缓车辆对居民所在区域的影响；

S2：使用相似度处理系统，将检测到的波形使用二极管包络检测器和均值滤波器对波形进行调频调相，将滤波后的波形幅度与检测到的波形幅度进行对比，判断是采取原波形还是滤波之后的波形缓解噪声；

S3：使用房屋受损排查系统，根据住户房屋的破裂情况判断是否需要对住户的房屋进行维修。

10.根据权利要求9所述的一种基于物联网的城市噪声报警预测系统，其特征在于：多辆重型车辆和空车行驶时所制造的噪声，降噪方式和上述步骤S1-S2相同。

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