CN112554853A - 一种控制注水或注气的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种控制注水或注气的方法及系统，在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息，根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识，根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算，对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息，根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。其有益效果是：能过实时控制注水或者注气的量，有效的保护开采时带来的不理因素，提高了工作效率，降低了经济成本。
Description
技术领域
本发明涉及石油数据分析的技术领域，具体涉及一种控制注水或注气的方法及系统。
背景技术
近年来，水平井在油藏开发领域得到广泛的发展和应用。对于碳酸盐岩油藏，储层非均质性强，油藏类型复杂多样，而中薄层厚度的生物碎屑灰岩油藏是具有代表性的一类碳酸盐岩油藏。这类油藏油层厚度小于50m，储层纵向物性差异大，存在高渗条带，隔夹层不发育，因而一般采用整体水平井底注顶采的方式开发。
水平井注水或者注气开发在上述碳酸盐岩油藏已经取得了较好的开发成果，形成了小井距、小排距、长水平段、平行正对、跟趾反向、底注顶采的整体水平井线性正对井网的注水或者注气开发模式。但随着注水或者注气开发过程的不断深入，这类油藏逐步进入中高含水期，水平井水淹问题日益突出，成为制约这类油藏长期高产稳产的一大挑战。目前，国内外针对水平井开发井网的研究，主要集中在注采井网的井型、布井方式和井距排距等内容的研究，以及不同开发阶段的井网如何加密和调整。在改善水驱开发效果方面，现有技术包括单井的周期注水或者注气、注化学剂等改变液流方向的调整技术、补充点状和完善排状注水或者注气井网等水动力学方法。但是，通过补充新井或实施老井侧钻等来整体优化调整井网会增加生产成本，而针对单井或局部井网调整的水动力学方法对注水或者注气开发效果的改善作用有限。因此，如何利用现有的水平井井网提高注水或者注气开发效果是一大亟待解决的技术难题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是上述背景技术的技术问题，目的在于提供一种控制注水或注气的方法及系统，解决实时控制注水或者注气量的问题。
本发明通过下述技术方案实现：
一种控制注水或注气的方法，包括：
在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息；
根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识；
根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算；
对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息；
根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。
进一步地，根据所述深度处理和所述注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识包括：
根据所述深度处理确定所述多个目标标签中的目标特征标识处理值；
根据所述注入量建模确定所述多个目标标签的目标特征标识方向；
将所述多个目标标签中的所述目标特征标识处理值和所述目标特征标识方向的重合区域，确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域，并确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合。
进一步地，根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算包括：
根据所述目标特征标识的特征值集合、每个特征值对应的待处理信息、注入量以及所述目标值的注入量标签，确定所述特征值集合中每一个特征值点相对于注入量的区域范围；
将所述目标特征标识所在区域内全部区域范围，得到所述目标特征标识所在区域的参数。
进一步地，对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息包括：
分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样；
对所述下采样后得到的数据建立区域化分析结构，其中，所述区域化分析结构中，每一个点的周围P个点为与该点的距离最小的点，P为大于1的整数；
从所述目标特征标识所在区域内随机选取一个目标范围，确定所述目标范围与周围N个点的距离，当所述距离小于预设阈值时加入参数划分集合，其中， N为大于1的整数；
对加入所述参数划分集合中的目标范围重复确定所述目标范围与所述周围N个点的距离，当所述距离小于所述预设阈值时加入所述参数划分集合，直至所述参数划分集合内所有点均已确定与周围N个点的距离且无新的目标范围加入所述参数划分集合，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数划分集合；
分别将所述多个目标标签中所述参数划分集合中所有目标范围在X、Y方向上的均值确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息。
进一步地，分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样包括：
分别获取所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数在X、Y 方向的范围；
根据所述范围将所述目标特征标识所在区域划分为预定体积的灌注需求量；
从每个求量中选取一个点完成下采样，其中，若灌注需求量内存在多个需求特征值，选取的点为所述多个需求特征值的加权平均值所在的需求特征值。
进一步地，所述方法还包括：
在确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合之后，在特征区域范围对所述目标特征标识进行匹配得到所述目标特征标识与特征区域范围轨迹；
将所述特征区域范围轨迹与所述目标信息轨迹进行目标匹配，得到具有对应关系的所述目标特征标识、所述特征区域范围轨迹以及所述目标信息轨迹。
进一步地，其特征在于，根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量包括：
获取采集所述多个目标标签中相邻两个值的间隔帧数；
获取所述相机的帧率，根据所述帧率确定所述间隔帧数对应的时间间隔；
根据所述目标信息轨迹确定所述相邻两个值之间的差值大小；
将所述差值大小与对应的时间间隔的比值确定为所述相邻两个值之间的注入量。
一种控制注水或注气的系统，包括数据采集端和数据处理端，所述数据采集端和所述数据处理端相互通信，所述数据处理端具体用于：
在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息；
根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识；
根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算；
对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息；
根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。
进一步地，所述数据处理端具体用于：
根据所述深度处理确定所述多个目标标签中的目标特征标识处理值；
根据所述注入量建模确定所述多个目标标签的目标特征标识方向；
将所述多个目标标签中的所述目标特征标识处理值和所述目标特征标识方向的重合区域，确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域，并确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合。
根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算包括：
根据所述目标特征标识的特征值集合、每个特征值对应的待处理信息、注入量以及所述目标值的注入量标签，确定所述特征值集合中每一个特征值点相对于注入量的区域范围；
将所述目标特征标识所在区域内全部区域范围，得到所述目标特征标识所在区域的参数。对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息包括：
分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样；
对所述下采样后得到的数据建立区域化分析结构，其中，所述区域化分析结构中，每一个点的周围P个点为与该点的距离最小的点，P为大于1的整数；
从所述目标特征标识所在区域内随机选取一个目标范围，确定所述目标范围与周围N个点的距离，当所述距离小于预设阈值时加入参数划分集合，其中， N为大于1的整数；
对加入所述参数划分集合中的目标范围重复确定所述目标范围与所述周围 N个点的距离，当所述距离小于所述预设阈值时加入所述参数划分集合，直至所述参数划分集合内所有点均已确定与周围N个点的距离且无新的目标范围加入所述参数划分集合，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数划分集合；
分别将所述多个目标标签中所述参数划分集合中所有目标范围在X、Y方向上的均值确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息。
进一步地，所述数据处理端具体用于：
在确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合之后，在特征区域范围对所述目标特征标识进行匹配得到所述目标特征标识与特征区域范围轨迹；
将所述特征区域范围轨迹与所述目标信息轨迹进行目标匹配，得到具有对应关系的所述目标特征标识、所述特征区域范围轨迹以及所述目标信息轨迹。
根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量包括：
获取采集所述多个目标标签中相邻两个值的间隔帧数；
获取所述相机的帧率，根据所述帧率确定所述间隔帧数对应的时间间隔；
根据所述目标信息轨迹确定所述相邻两个值之间的差值大小；
将所述差值大小与对应的时间间隔的比值确定为所述相邻两个值之间的注入量。
本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：
本发明一种控制注水或注气的方法及系统，在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息，根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识，根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算，对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息，根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。能过实时控制注水或者注气的量，有效的保护开采时带来的不理因素，提高了工作效率，降低了经济成本。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
图1为本发明实施例所提供的一种控制注水或注气的系统的架构示意图；
图2为本发明实施例所提供的一种控制注水或注气的方法的流程图；
图3为本发明实施例所提供的一种控制注水或注气的装置的功能模块框图.
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了便于对上述的一种控制注水或注气的方法及系统进行阐述，请结合参考图1，提供了本发明实施例所公开的控制注水或注气的系统100的通信架构示意图。其中，所述控制注水或注气的系统100可以包括数据处理端200、以及数据采集端300，所述数据处理端200与所述数据采集端300通信连接。
在具体的实施方式中，数据处理端200和数据采集端300均可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、手机或者其他能够实现数据处理以及数据通信的电子设备，在此不作过多限定。
在上述基础上，请结合参阅图2，为本发明实施例所提供的控制注水或注气的方法的流程示意图，所述控制注水或注气的方法可以应用于图1中的数据处理服务器，进一步地，所述控制注水或注气的方法具体可以包括以下步骤S21- 步骤S25所描述的内容。
步骤S21，在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息。
步骤S22，根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识。
步骤S23，根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算。
步骤S24，对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息。
步骤S25，根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。
可以理解，在执行上述步骤S21-步骤S25所描述的内容时，在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息，根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识，根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算，对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息，根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。能过实时控制注水或者注气的量，有效的保护开采时带来的不理因素，提高了工作效率，降低了经济成本。
在具体实施过程中，发明人发现，在根据所述深度处理和所述注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识时，存在检测不准确的问题，为了改善上述技术问题，所描述的根据所述深度处理和所述注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识步骤具体包括步骤A1-步骤A3所描述的内容。
步骤A1，根据所述深度处理确定所述多个目标标签中的目标特征标识处理值。
步骤A2，根据所述注入量建模确定所述多个目标标签的目标特征标识方向。
步骤A3，将所述多个目标标签中的所述目标特征标识处理值和所述目标特征标识方向的重合区域，确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域，并确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合。
可以理解，在执行上述步骤A1-步骤A3所描述的内容时，在根据所述深度处理和所述注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识时，有效的避免了检测不准确的问题。
在具体实施过程中，发明人发现，在根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算时，存在计算出现误差的问题，为了改善上述技术问题，步骤S23所描述的根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算步骤，具体可以包括以下步骤S231和步骤S232所描述的内容。
步骤S231，根据所述目标特征标识的特征值集合、每个特征值对应的待处理信息、注入量以及所述目标值的注入量标签，确定所述特征值集合中每一个特征值点相对于注入量的区域范围。
步骤S232，将所述目标特征标识所在区域内全部区域范围，得到所述目标特征标识所在区域的参数。
可以理解，在执行上述步骤S231和步骤S232所描述的内容时，在根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算时，有效的避免计算出现误差的问题，提高了计算的准确度。
在具体实施过程中，发明人发现，在对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分时，存在划分错误的问题，从而难以精确的得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息，为了改善上述技术问题，步骤S24所描述的对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息步骤，具体可以包括以下步骤S241-步骤S245所描述的内容。
步骤S241，分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样。
步骤S242，对所述下采样后得到的数据建立区域化分析结构，其中，所述区域化分析结构中，每一个点的周围P个点为与该点的距离最小的点，P为大于 1的整数。
步骤S243，从所述目标特征标识所在区域内随机选取一个目标范围，确定所述目标范围与周围N个点的距离，当所述距离小于预设阈值时加入参数划分集合，其中，N为大于1的整数。
步骤S244，对加入所述参数划分集合中的目标范围重复确定所述目标范围与所述周围N个点的距离，当所述距离小于所述预设阈值时加入所述参数划分集合，直至所述参数划分集合内所有点均已确定与周围N个点的距离且无新的目标范围加入所述参数划分集合，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数划分集合。
步骤S245，分别将所述多个目标标签中所述参数划分集合中所有目标范围在X、Y方向上的均值确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息。
可以理解，在执行上述步骤S241-步骤S245所描述的内容时，在对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分时，避免了划分错误的问题，从而能够精确的得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息。
在具体操作过程中，发明人发现，在分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样时，存在采集不精确的问题，为了改善上述技术问题，步骤S241所描述的分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样步骤，具体可以包括以下步骤B1-步骤B3所描述的内容。
步骤B1，分别获取所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数在X、Y方向的范围。
步骤B2，根据所述范围将所述目标特征标识所在区域划分为预定体积的灌注需求量。
步骤B3，从每个求量中选取一个点完成下采样，其中，若灌注需求量内存在多个需求特征值，选取的点为所述多个需求特征值的加权平均值所在的需求特征值。
可以理解，在执行上步骤B1-步骤B3所描述的内容时，在分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样时，避免了采集不精确的问题。
在具体实施过程中，还包括以下步骤C1和步骤C2所描述的内容。
步骤C1，在确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合之后，在特征区域范围对所述目标特征标识进行匹配得到所述目标特征标识与特征区域范围轨迹。
步骤C2，将所述特征区域范围轨迹与所述目标信息轨迹进行目标匹配，得到具有对应关系的所述目标特征标识、所述特征区域范围轨迹以及所述目标信息轨迹。
一个可替换的方式中，在根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配时，存在匹配不可靠的问题，从而难以可靠的得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量，为了改善上述问题，步骤S25所描述的根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量步骤具体可以包括以下步骤S251-步骤S254所描述的内容。
步骤S251，获取采集所述多个目标标签中相邻两个值的间隔帧数。
步骤S251，获取所述相机的帧率，根据所述帧率确定所述间隔帧数对应的时间间隔。
步骤S253，根据所述目标信息轨迹确定所述相邻两个值之间的差值大小。
步骤S254，将所述差值大小与对应的时间间隔的比值确定为所述相邻两个值之间的注入量。
可以理解，在执行上述步骤S251-步骤S254所描述的内容时，在根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配时，避免了匹配不可靠的问题，从而能够可靠的得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。
基于同样的发明构思，还提供了一种控制注水或注气的系统，包括数据采集端和数据处理端，所述数据采集端和所述数据处理端相互通信，所述数据处理端具体用于：
在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息；
根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识；
根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算；
对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息；
根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。
进一步地，所述数据处理端具体用于：
根据所述深度处理确定所述多个目标标签中的目标特征标识处理值；
根据所述注入量建模确定所述多个目标标签的目标特征标识方向；
将所述多个目标标签中的所述目标特征标识处理值和所述目标特征标识方向的重合区域，确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域，并确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合。
根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算包括：
根据所述目标特征标识的特征值集合、每个特征值对应的待处理信息、注入量以及所述目标值的注入量标签，确定所述特征值集合中每一个特征值点相对于注入量的区域范围；
将所述目标特征标识所在区域内全部区域范围，得到所述目标特征标识所在区域的参数。对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息包括：
分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样；
对所述下采样后得到的数据建立区域化分析结构，其中，所述区域化分析结构中，每一个点的周围P个点为与该点的距离最小的点，P为大于1的整数；
从所述目标特征标识所在区域内随机选取一个目标范围，确定所述目标范围与周围N个点的距离，当所述距离小于预设阈值时加入参数划分集合，其中， N为大于1的整数；
对加入所述参数划分集合中的目标范围重复确定所述目标范围与所述周围 N个点的距离，当所述距离小于所述预设阈值时加入所述参数划分集合，直至所述参数划分集合内所有点均已确定与周围N个点的距离且无新的目标范围加入所述参数划分集合，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数划分集合；
分别将所述多个目标标签中所述参数划分集合中所有目标范围在X、Y方向上的均值确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息。
进一步地，其特征在于，其特征在于，
在确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合之后，在特征区域范围对所述目标特征标识进行匹配得到所述目标特征标识与特征区域范围轨迹；
将所述特征区域范围轨迹与所述目标信息轨迹进行目标匹配，得到具有对应关系的所述目标特征标识、所述特征区域范围轨迹以及所述目标信息轨迹。
根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量包括：
获取采集所述多个目标标签中相邻两个值的间隔帧数；
获取所述相机的帧率，根据所述帧率确定所述间隔帧数对应的时间间隔；
根据所述目标信息轨迹确定所述相邻两个值之间的差值大小；
将所述差值大小与对应的时间间隔的比值确定为所述相邻两个值之间的注入量。
基于上述同样的发明构思，请结合参阅图3，还提供了含控制注水或注气的装置500的功能模块框图，关于所述含控制注水或注气的装置500的详细描述如下。
一种含控制注水或注气的装置500，应用于数据处理端，所述装置500包括：
数据获取模块510，用于在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息；
数据标识模块520，用于根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识；
数据计算模块530，用于根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算；
数据划分模块540，用于对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息；
数据匹配模块550，用于根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。
以上所述的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种控制注水或注气的方法，其特征在于，包括：
在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息；
根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识；
根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算；
对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息；
根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述深度处理和所述注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识包括：
根据所述深度处理确定所述多个目标标签中的目标特征标识处理值；
根据所述注入量建模确定所述多个目标标签的目标特征标识方向；
将所述多个目标标签中的所述目标特征标识处理值和所述目标特征标识方向的重合区域，确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域，并确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算包括：
根据所述目标特征标识的特征值集合、每个特征值对应的待处理信息、注入量以及所述目标值的注入量标签，确定所述特征值集合中每一个特征值点相对于注入量的区域范围；
将所述目标特征标识所在区域内全部区域范围，得到所述目标特征标识所在区域的参数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息包括：
分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样；
对所述下采样后得到的数据建立区域化分析结构，其中，所述区域化分析结构中，每一个点的周围P个点为与该点的距离最小的点，P为大于1的整数；
从所述目标特征标识所在区域内随机选取一个目标范围，确定所述目标范围与周围N个点的距离，当所述距离小于预设阈值时加入参数划分集合，其中，N为大于1的整数；
对加入所述参数划分集合中的目标范围重复确定所述目标范围与所述周围N个点的距离，当所述距离小于所述预设阈值时加入所述参数划分集合，直至所述参数划分集合内所有点均已确定与周围N个点的距离且无新的目标范围加入所述参数划分集合，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数划分集合；
分别将所述多个目标标签中所述参数划分集合中所有目标范围在X、Y方向上的均值确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样包括：
分别获取所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数在X、Y方向的范围；
根据所述范围将所述目标特征标识所在区域划分为预定体积的灌注需求量；
从每个求量中选取一个点完成下采样，其中，若灌注需求量内存在多个需求特征值，选取的点为所述多个需求特征值的加权平均值所在的需求特征值。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合之后，在特征区域范围对所述目标特征标识进行匹配得到所述目标特征标识与特征区域范围轨迹；
将所述特征区域范围轨迹与所述目标信息轨迹进行目标匹配，得到具有对应关系的所述目标特征标识、所述特征区域范围轨迹以及所述目标信息轨迹。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量包括：
获取采集所述多个目标标签中相邻两个值的间隔帧数；
获取所述相机的帧率，根据所述帧率确定所述间隔帧数对应的时间间隔；
根据所述目标信息轨迹确定所述相邻两个值之间的差值大小；
将所述差值大小与对应的时间间隔的比值确定为所述相邻两个值之间的注入量。
8.一种控制注水或注气的系统，其特征在于，包括数据采集端和数据处理端，所述数据采集端和所述数据处理端相互通信，所述数据处理端具体用于：
在目标数据中采集目标特征标识在计算过程中的多个目标标签，并分别获取所述多个目标标签的待处理信息；
根据深度处理和注入量建模检测所述多个目标标签中的所述目标特征标识；
根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算；
对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息；
根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量。
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述数据处理端具体用于：
根据所述深度处理确定所述多个目标标签中的目标特征标识处理值；
根据所述注入量建模确定所述多个目标标签的目标特征标识方向；
将所述多个目标标签中的所述目标特征标识处理值和所述目标特征标识方向的重合区域，确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域，并确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合；
根据所述待处理信息对所述目标特征标识所在区域进行参数计算包括：
根据所述目标特征标识的特征值集合、每个特征值对应的待处理信息、注入量以及所述目标值的注入量标签，确定所述特征值集合中每一个特征值点相对于注入量的区域范围；
将所述目标特征标识所在区域内全部区域范围，得到所述目标特征标识所在区域的参数；
对所述目标特征标识所在区域的参数进行划分，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息包括：
分别对所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数进行下采样；
对所述下采样后得到的数据建立区域化分析结构，其中，所述区域化分析结构中，每一个点的周围P个点为与该点的距离最小的点，P为大于1的整数；
从所述目标特征标识所在区域内随机选取一个目标范围，确定所述目标范围与周围N个点的距离，当所述距离小于预设阈值时加入参数划分集合，其中，N为大于1的整数；
对加入所述参数划分集合中的目标范围重复确定所述目标范围与所述周围N个点的距离，当所述距离小于所述预设阈值时加入所述参数划分集合，直至所述参数划分集合内所有点均已确定与周围N个点的距离且无新的目标范围加入所述参数划分集合，得到所述多个目标标签中所述目标特征标识所在区域的参数划分集合；
分别将所述多个目标标签中所述参数划分集合中所有目标范围在X、Y方向上的均值确定为所述多个目标标签中所述目标特征标识的目标信息。
10.根据权利要求8至9中任一项所述的系统，其特征在于，其特征在于，
在确定所述目标特征标识所在区域的特征值集合之后，在特征区域范围对所述目标特征标识进行匹配得到所述目标特征标识与特征区域范围轨迹；
将所述特征区域范围轨迹与所述目标信息轨迹进行目标匹配，得到具有对应关系的所述目标特征标识、所述特征区域范围轨迹以及所述目标信息轨迹。
根据所述目标信息对所述目标特征标识进行匹配，得到所述目标特征标识的目标信息轨迹，并根据所述目标信息轨迹确定所述目标特征标识的注入量包括：
获取采集所述多个目标标签中相邻两个值的间隔帧数；
获取所述相机的帧率，根据所述帧率确定所述间隔帧数对应的时间间隔；
根据所述目标信息轨迹确定所述相邻两个值之间的差值大小；
将所述差值大小与对应的时间间隔的比值确定为所述相邻两个值之间的注入量。
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