CN112541173A - 一种基于笔顺、ocr及人工智能的终端接入方法及系统 - Google Patents

一种基于笔顺、ocr及人工智能的终端接入方法及系统 Download PDF

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CN112541173A CN202011391372.3A CN202011391372A CN112541173A CN 112541173 A CN112541173 A CN 112541173A CN 202011391372 A CN202011391372 A CN 202011391372A CN 112541173 A CN112541173 A CN 112541173A
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张淮清
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Abstract

本发明提供一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法及系统，其中方法包括：获取第一终端的接入请求；解析接入请求，获取第一终端接收的用户输入的笔顺信息和/或经过OCR识别的识别信息；将笔顺信息和/或识别信息输入预先建立的验证模型中对第一终端的接入请求进行验证；当验证通过时，接受第一终端的接入，否则，拒绝第一终端的接入。本发明基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，在终端接入请求时，基于用户输入的笔顺信息和/或识别信息对接入请求进行验证，当接入请求为有效时，准许接入，有效避免用户误点APP或网站等造成的网络资源的浪费，并且大数据平台可以基于笔顺信息和/或识别信息确定终端接入者的身份，有效保护终端持有人的隐私。

Description

一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法及系统
技术领域
本发明涉及终端接入技术领域，特别涉及一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法及系统。
背景技术
目前，大数据平台在运行过程中，不可避免的会有许多终端请求接入，现有的终端接入大数据平台都是网站、APP等，终端接入大数据平台，只是终端与大数据平台之间的验证，例如终端识别号与大数据平台地址之间的验证，即用户打开APP或网站，就完成了终端接入了大数据平台，难免会出现用户误点APP或者网站接入的情况，这样会照成大数据平台网络资源的浪费，此外，大数据平台对于是何用户采用终端接入并未验证，无法有效保护终端持有人的隐私。
发明内容
本发明目的之一在于提供了一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，在终端接入请求时，基于用户输入的笔顺信息和/或识别信息对接入请求进行验证，当接入请求为有效时，准许接入，有效避免用户误点APP或网站等造成的网络资源的浪费，并且大数据平台可以基于笔顺信息和/或识别信息确定终端接入者的身份，有效保护终端持有人的隐私。
本发明实施例提供的一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，包括：
获取第一终端的接入请求；
解析接入请求，获取第一终端接收的用户输入的笔顺信息和/或经过OCR识别的识别信息；
将笔顺信息和/或识别信息输入预先建立的验证模型中对第一终端的接入请求进行验证；
当验证通过时，接受第一终端的接入，否则，拒绝第一终端的接入。
优选的，基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，还包括：
获取第一终端的第一参数信息，
基于第一参数信息，确定调用的接入模块；
通过接入模块接受第一终端的接入；
第一参数信息包括：终端类型、终端连接的外部设备的类型及型号、终端的各个部件的型号其中一种或多种结合。
优选的，基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，还包括：
获取第一终端的定位信息，
获取定位信息对应的第一位置所在的区域内准许接入的限制条件；
获取当前第一位置所在的区域内所有接入的第二终端的第二参数信息；
获取第一终端的第三参数信息；
基于第二参数信息、第三参数信息和限制条件，判断是否允许第一终端在第一位置所在的区域内接入；
当允许第一终端在第一位置所在的区域内接入时，接受第一终端的接入；
当不允许时，获取与第一位置所在的区域相邻的区域的限制条件和接入情况，基于相邻的区域的接入情况和限制条件，确定第一终端可接入的区域，并将第一终端可接入的区域发送至第一终端。
优选的，将笔顺信息和/或识别信息输入预先建立的验证模型中对第一终端的接入请求进行验证，包括：
提取笔顺信息和/或识别信息的特征值，将特征值代入预先建立的神经网络模型中，获得验证因子，查询预设的验证表，当验证因子存在与验证表中时，第一终端的接入请求验证通过；
或，
基于笔顺信息和/或识别信息构建验证向量，将验证向量与预先建立的验证库中的标准向量进行匹配，当验证向量与标准向量的匹配度大于预设匹配值时，第一终端的接入请求验证通过；
其中，验证向量与标准向量的匹配度计算公式如下：
Figure BDA0002812959330000031
其中，Pq为验证向量与验证库中第q个标准向量的匹配度；n为验证向量和标准向量的维度；ai,q为第q个标准向量的第i维数据值；bi为验证向量的第i维数据值；
笔顺信息包括：笔画的类型、各个笔画类型之间的顺序、各个笔画的参数信息其中一种或多种结合；
各个笔画的参数信息包括：起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点之间的位置关系参数，和/或，起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点的笔迹力度参数；
识别信息包括：文字、图形、符号其中一种或多种结合。
优选的，第一终端执行如下操作：
接收用户输入的联合接入准备指令；
输出预设的多个用于联合接入的联合接入模板；
调用用户选取的联合接入模板；
基于联合接入模板向符合联合接入模板的第一规则的至少一个第二终端发送联合接入问询；
接收到第二终端对于问询的反馈；
当反馈符合联合接入模板的第二规则和/或达到联合接入模板中预设的开始时间时，输出联合接入开始问询；
接收用户对于联合接入开始问询的确定指令；
接收用户输入的笔迹；
解析笔迹，获取笔顺信息和识别信息；
基于笔顺信息和识别信息，生成接入请求；
第一规则包括：与第一终端的距离小于预设的第一距离值、在预设的空间内、预设类型的终端、与第一终端的距离等于预设的第二距离值其中一种或多种结合；
第二规则包括：反馈的第二终端数目大于预设的数目值和/或反馈为同意的第二终端数目占接收到问询的第二终端的数目的比值大于预设的第一比值。
本发明还提供了一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，包括：
接收模块，用于获取第一终端的接入请求；
解析模块，用于解析接入请求，获取第一终端接收的用户输入的笔顺信息和/或经过OCR识别的识别信息；
验证模块，用于将笔顺信息和/或识别信息输入预先建立的验证模型中对第一终端的接入请求进行验证；当验证通过时，接受第一终端的接入，否则，拒绝第一终端的接入。
优选的，基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，还包括：
第一参数获取模块，用于获取第一终端的第一参数信息，
调用模块，用于基于第一参数信息，确定调用的接入模块；通过接入模块接受第一终端的接入；
第一参数信息包括：终端类型、终端连接的外部设备的类型及型号、终端的各个部件的型号其中一种或多种结合。
优选的，基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，还包括：
定位模块，用于获取第一终端的定位信息，
第一条件获取模块，用于获取定位信息对应的第一位置所在的区域内准许接入的限制条件；
第二参数获取模块，用于获取当前第一位置所在的区域内所有接入的第二终端的第二参数信息；
第三参数获取模块，用于获取第一终端的第三参数信息；
判断模块，用于基于第二参数信息、第三参数信息和限制条件，判断是否允许第一终端在第一位置所在的区域内接入；当允许第一终端在第一位置所在的区域内接入时，接受第一终端的接入；当不允许时，获取与第一位置所在的区域相邻的区域的限制条件和接入情况，基于相邻的区域的接入情况和限制条件，确定第一终端可接入的区域，并将第一终端可接入的区域发送至第一终端。
优选的，验证模块执行如下操作：
提取笔顺信息和/或识别信息的特征值，将特征值代入预先建立的神经网络模型中，获得验证因子，查询预设的验证表，当验证因子存在与验证表中时，第一终端的接入请求验证通过；
或，
基于笔顺信息和/或识别信息构建验证向量，将验证向量与预先建立的验证库中的标准向量进行匹配，当验证向量与标准向量的匹配度大于预设匹配值时，第一终端的接入请求验证通过；
其中，验证向量与标准向量的匹配度计算公式如下：
Figure BDA0002812959330000051
其中，Pq为验证向量与验证库中第q个标准向量的匹配度；n为验证向量和标准向量的维度；ai,q为第q个标准向量的第i维数据值；bi为验证向量的第i维数据值；
笔顺信息包括：笔画的类型、各个笔画类型之间的顺序、各个笔画的参数信息其中一种或多种结合；
各个笔画的参数信息包括：起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点之间的位置关系参数，和/或，起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点的笔迹力度参数；
识别信息包括：文字、图形、符号其中一种或多种结合。
优选的，第一终端执行如下操作：
接收用户输入的联合接入准备指令；
输出预设的多个用于联合接入的联合接入模板；
调用用户选取的联合接入模板；
基于联合接入模板向符合联合接入模板的第一规则的至少一个第二终端发送联合接入问询；
接收到第二终端对于问询的反馈；
当反馈符合联合接入模板的第二规则和/或达到联合接入模板中预设的开始时间时，输出联合接入开始问询；
接收用户对于联合接入开始问询的确定指令；
接收用户输入的笔迹；
解析笔迹，获取笔顺信息和识别信息；
基于笔顺信息和识别信息，生成接入请求；
第一规则包括：与第一终端的距离小于预设的第一距离值、在预设的空间内、预设类型的终端、与第一终端的距离等于预设的第二距离值其中一种或多种结合；
第二规则包括：反馈的第二终端数目大于预设的数目值和/或反馈为同意的第二终端数目占接收到问询的第二终端的数目的比值大于预设的第一比值。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例中一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法的示意图；
图2为本发明实施例中又一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法的示意图；
图3为本发明实施例中一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统的示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明实施例提供了一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，如图1所示，包括：
步骤S1：获取第一终端的接入请求；
步骤S2：解析接入请求，获取第一终端接收的用户输入的笔顺信息和/或经过OCR识别的识别信息；
步骤S3：将笔顺信息和/或识别信息输入预先建立的验证模型中对第一终端的接入请求进行验证；当验证通过时，接受第一终端的接入，否则，拒绝第一终端的接入。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
用户在采用第一终端接入云平台时，需要通过触摸屏或通过电子笔输入用于接入验证的笔迹，第一终端解析笔迹获取笔顺信息和/识别信息；识别信息是第一终端基于OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别技术识别出的文字、图形、字符等；在第一终端向云平台发送接入请求时将笔顺信息和/或识别信息嵌入其中同步发送，云平台接收到第一终端的接入请求时，基于接入请求中的笔顺信息和识别信息对接入请求的有效性进行验证；当验证通过时，准许第一终端的接入，当验证未通过时，说明接入请求无效，拒绝第一终端的接入，实现剔除无效接入请求，例如，云平台用于验证的标准可以是云平台设置的标准，例如云平台的中文名称、图标等；也可是用户在注册的时候设置的验证图案、图形、文字等。当采用用户注册时设置的图案时，同步可以在第一终端处登录用户的注册的账号，实现终端接入和账号登录的一步完成，简化用户的操作，提高用户的使用体验。
本发明的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，在终端接入请求时，基于用户输入的笔顺信息和/或识别信息对接入请求进行验证，当接入请求为有效时，准许接入，有效避免用户误点APP或网站等造成的网络资源的浪费，并且大数据平台可以基于笔顺信息和/或识别信息确定终端接入者的身份，有效保护终端持有人的隐私。
在一个实施例中，如图2所示，基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，还包括：
步骤S11：获取第一终端的第一参数信息，
步骤S12：基于第一参数信息，确定调用的接入模块；
步骤S13：通过接入模块接受第一终端的接入；
第一参数信息包括：终端类型、终端连接的外部设备的类型及型号、终端的各个部件的型号其中一种或多种结合。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在准许接入后，需要根据终端的类型及终端具有的功能为终端调用合适的接入模块接入，实现了云平台为各类用户提供多种终端访问门户网站及个性化服务门户，终端设备支持PC、手机等移动设备、平板电脑(电子书包)及电子白板等。此外，当同一种型号的终端接入云平台时，其连接有写字板的设备时，调用具有写字板相对应的接入模块，从而实现接入模块的合理化，且避免加载多余接入功能而造成资源的浪费。
在一个实施例中，基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，还包括：
获取第一终端的定位信息，
获取定位信息对应的第一位置所在的区域内准许接入的限制条件；
获取当前第一位置所在的区域内所有接入的第二终端的第二参数信息；
获取第一终端的第三参数信息；
基于第二参数信息、第三参数信息和限制条件，判断是否允许第一终端在第一位置所在的区域内接入；
当允许第一终端在第一位置所在的区域内接入时，接受第一终端的接入；
当不允许时，获取与第一位置所在的区域相邻的区域的限制条件和接入情况，基于相邻的区域的接入情况和限制条件，确定第一终端可接入的区域，并将第一终端可接入的区域发送至第一终端。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在准许第一终端接入到第一终端正式接入之前，云平台还可以根据第一终端的定位信息确定第一终端在其所在区域接入时对其他已经接入的终端的影响，当存在影响时，再确定相邻的区域的接入情况及接入限制，确定出第一终端最佳的可接入区域，提醒用户到对应区域接入；其中，区域的划分是云平台根据接入点(例如基站)的分布进行划分的；限制条件可以是网络传输速度等，第二参数信息和第三参数信息可以是终端的网络传输速度需求等。通过区域划分，以及接入时对第一终端接入的影响判断，保证区域内已接入的终端的运行，此外，为待接入的第一终端提供最佳接入区域，保证第一终端接入后的运行环境，提高用户的接入体验。
在一个实施例中，获取与第一位置所在的区域相邻的区域的限制条件和接入情况，基于相邻的区域的接入情况和限制条件，确定第一终端可接入的区域，包括：
获取相邻的区域的当前接入情况，
获取所在第一位置移动到相邻区域的移动时间；
获取相邻的区域的历史接入情况走势图；
基于当前接入情况、第三参数信息、移动时间和历史接入情况走势图，确定用户移动到相邻的区域接入后的该相邻的区域的第二接入情况；
基于移动时间、限制条件与第二接入情况的差值，确定相邻的区域的推荐度，计算公式如下：
Figure BDA0002812959330000101
其中，D为推荐度，T为移动时间；Ck为限制条件或第二接入情况的第k个参数的值，βk为限制条件或第二接入情况的第k个参数的值对应的预设权重；α为移动时间对应的预设权重；m为限制条件或第二接入情况中参数的数目。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
通过用户移动到相邻的区域的时间和移动到相邻区域后限制条件还剩的余量计算相邻区域的推荐度；其中，当用户移动到相邻区域的时间越少，推荐度越高，余量越多，说明用户移动到相邻区域后可以接入的可能性越高，将推荐度最大的相邻区域推荐给用户，实现为用户提供最佳的接入区域。
在一个实施例中，将笔顺信息和/或识别信息输入预先建立的验证模型中对第一终端的接入请求进行验证，包括：
提取笔顺信息和/或识别信息的特征值，将特征值代入预先建立的神经网络模型中，获得验证因子，查询预设的验证表，当验证因子存在与验证表中时，第一终端的接入请求验证通过；
或，
基于笔顺信息和/或识别信息构建验证向量，将验证向量与预先建立的验证库中的标准向量进行匹配，当验证向量与标准向量的匹配度大于预设匹配值时，第一终端的接入请求验证通过；
其中，验证向量与标准向量的匹配度计算公式如下：
Figure BDA0002812959330000111
其中，Pq为验证向量与验证库中第q个标准向量的匹配度；n为验证向量和标准向量的维度；ai,q为第q个标准向量的第i维数据值；bi为验证向量的第i维数据值；
笔顺信息包括：笔画的类型、各个笔画类型之间的顺序、各个笔画的参数信息其中一种或多种结合；
各个笔画的参数信息包括：起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点之间的位置关系参数，和/或，起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点的笔迹力度参数；
识别信息包括：文字、图形、符号其中一种或多种结合。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施例提供两种方案用于对接入请求进行验证。方案一、采用预先训练好的神经网络模型，提取笔顺信息和/或识别信息的特征值输入其中，得到验证因子，基于验证因子确定最后的验证结果。方案二、采用预先建立的验证库，基于笔顺信息和/或识别信息构建验证向量，将验证向量与验证库中的标准向量进行匹配，通过匹配结果进行验证。更进一步，综合笔顺信息和识别信息，提高了验证精度，即文字书写时，也可不按照规范标准，实现根据用户自定义，将笔画顺序作为验证点，提高了验证的粒度，实现用户自定义的可操作性。此外，考虑到笔画之间的笔迹力度参数，实现不同人在写同一个字的同一笔的识别，提高基于笔顺信息和识别信息方案上的人员的识别度。
在一个实施例中，第一终端执行如下操作：
接收用户输入的联合接入准备指令；
输出预设的多个用于联合接入的联合接入模板；
调用用户选取的联合接入模板；
基于联合接入模板向符合联合接入模板的第一规则的至少一个第二终端发送联合接入问询；
接收到第二终端对于问询的反馈；
当反馈符合联合接入模板的第二规则和/或达到联合接入模板中预设的开始时间时，输出联合接入开始问询；
接收用户对于联合接入开始问询的确定指令；
接收用户输入的笔迹；
解析笔迹，获取笔顺信息和识别信息；
基于笔顺信息和识别信息，生成接入请求；
第一规则包括：与第一终端的距离小于预设的第一距离值、在预设的空间内、预设类型的终端、与第一终端的距离等于预设的第二距离值其中一种或多种结合；
第二规则包括：反馈的第二终端数目大于预设的数目值和/或反馈为同意的第二终端数目占接收到问询的第二终端的数目的比值大于预设的第一比值。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
当同一区域或同一时间内存在多个需要接入云平台的终端时，可以采用联合接入的操作方式，提高云平台接入的效率；例如：某个班级需要接入云平台，进行模拟考试，可以由教师使用第一终端，向学生使用的第二终端发出联合接入问询，当第一终端收到所有的学生的第二终端反馈后，统一由教师使用第一终端接入云平台，当接入后，云平台向第二终端发送模拟考试试卷，并且可以根据不同位置改变考题号或者题目数值等。
在一个实施例中，第一终端执行如下操作：
接收用户输入的联合接入准备指令；
获取第一终端的定位信息；
判断定位信息对应的位置是否位于预设的第二位置；
当位于第二位置时，输出预设的多个用于联合接入的联合接入模板；
调用用户选取的联合接入模板；
基于联合接入模板向符合联合接入模板的第一规则的至少一个第二终端发送联合接入问询；
接收到第二终端对于问询的反馈；
当反馈符合联合接入模板的第二规则和/或达到联合接入模板中预设的开始时间时，输出联合接入开始问询；
接收用户对于联合接入开始问询的确定指令；
接收用户输入的笔迹；
解析笔迹，获取笔顺信息和识别信息；
基于笔顺信息和识别信息，生成接入请求；
第一规则为第二终端的定位信息对应的位置为预设的第三位置；
第二规则为所有被问询的第二终端都进行反馈并且反馈为同意。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施例的主要应用场景为教师在预设的第二位置(讲台)处发起考试的联合接入，只有第一终端位置时教师才能发起联合接入，保证云平台对于联合接入的场景的判断；第一规则第二终端的定位信息对应的位置为预设的第三位置(例如：学生课桌位置)；实现保证接收联合接入问询的是学生的终端。实现通过教师的第一终端将需要考试的学生的第二终端联合接入云平台中，提高接入效率，并且提高教育的多媒体化。
本发明还提供了一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，如图3所示，包括：
接收模块1，用于获取第一终端的接入请求；
解析模块2，用于解析接入请求，获取第一终端接收的用户输入的笔顺信息和/或经过OCR识别的识别信息；
验证模块3，用于将笔顺信息和/或识别信息输入预先建立的验证模型中对第一终端的接入请求进行验证；当验证通过时，接受第一终端的接入，否则，拒绝第一终端的接入。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
用户在采用第一终端接入云平台时，需要通过触摸屏或通过电子笔输入用于接入验证的笔迹，第一终端解析笔迹获取笔顺信息和/识别信息；识别信息是第一终端基于OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)识别技术识别出的文字、图形、字符等；在第一终端向云平台发送接入请求时将笔顺信息和/或识别信息嵌入其中同步发送，云平台接收到第一终端的接入请求时，基于接入请求中的笔顺信息和识别信息对接入请求的有效性进行验证；当验证通过时，准许第一终端的接入，当验证未通过时，说明接入请求无效，拒绝第一终端的接入，实现剔除无效接入请求，例如，云平台用于验证的标准可以是云平台设置的标准，例如云平台的中文名称、图标等；也可是用户在注册的时候设置的验证图案、图形、文字等。当采用用户注册时设置的图案时，同步可以在第一终端处登录用户的注册的账号，实现终端接入和账号登录的一步完成，简化用户的操作，提高用户的使用体验。
本发明的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，在终端接入请求时，基于用户输入的笔顺信息和/或识别信息对接入请求进行验证，当接入请求为有效时，准许接入，有效避免用户误点APP或网站等造成的网络资源的浪费，并且大数据平台可以基于笔顺信息和/或识别信息确定终端接入者的身份，有效保护终端持有人的隐私。
在一个实施例中，基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，还包括：
第一参数获取模块，用于获取第一终端的第一参数信息，
调用模块，用于基于第一参数信息，确定调用的接入模块；通过接入模块接受第一终端的接入；
第一参数信息包括：终端类型、终端连接的外部设备的类型及型号、终端的各个部件的型号其中一种或多种结合。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在准许接入后，需要根据终端的类型及终端具有的功能为终端调用合适的接入模块接入，实现了云平台为各类用户提供多种终端访问门户网站及个性化服务门户，终端设备支持PC、手机等移动设备、平板电脑(电子书包)及电子白板等。此外，当同一种型号的终端接入云平台时，其连接有写字板的设备时，调用具有写字板相对应的接入模块，从而实现接入模块的合理化，且避免加载多余接入功能而造成资源的浪费。
在一个实施例中，基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，还包括：
定位模块，用于获取第一终端的定位信息，
第一条件获取模块，用于获取定位信息对应的第一位置所在的区域内准许接入的限制条件；
第二参数获取模块，用于获取当前第一位置所在的区域内所有接入的第二终端的第二参数信息；
第三参数获取模块，用于获取第一终端的第三参数信息；
判断模块，用于基于第二参数信息、第三参数信息和限制条件，判断是否允许第一终端在第一位置所在的区域内接入；当允许第一终端在第一位置所在的区域内接入时，接受第一终端的接入；当不允许时，获取与第一位置所在的区域相邻的区域的限制条件和接入情况，基于相邻的区域的接入情况和限制条件，确定第一终端可接入的区域，并将第一终端可接入的区域发送至第一终端。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
在准许第一终端接入到第一终端正式接入之前，云平台还可以根据第一终端的定位信息确定第一终端在其所在区域接入时对其他已经接入的终端的影响，当存在影响时，再确定相邻的区域的接入情况及接入限制，确定出第一终端最佳的可接入区域，提醒用户到对应区域接入；其中，区域的划分是云平台根据接入点(例如基站)的分布进行划分的；限制条件可以是网络传输速度等，第二参数信息和第三参数信息可以是终端的网络传输速度需求等。通过区域划分，以及接入时对第一终端接入的影响判断，保证区域内已接入的终端的运行，此外，为待接入的第一终端提供最佳接入区域，保证第一终端接入后的运行环境，提高用户的接入体验。
在一个实施例中，获取与第一位置所在的区域相邻的区域的限制条件和接入情况，基于相邻的区域的接入情况和限制条件，确定第一终端可接入的区域，包括：
获取相邻的区域的当前接入情况，
获取所在第一位置移动到相邻区域的移动时间；
获取相邻的区域的历史接入情况走势图；
基于当前接入情况、第三参数信息、移动时间和历史接入情况走势图，确定用户移动到相邻的区域接入后的该相邻的区域的第二接入情况；
基于移动时间、限制条件与第二接入情况的差值，确定相邻的区域的推荐度，计算公式如下：
Figure BDA0002812959330000161
其中，D为推荐度，T为移动时间；Ck为限制条件或第二接入情况的第k个参数的值，βk为限制条件或第二接入情况的第k个参数的值对应的预设权重；α为移动时间对应的预设权重；m为限制条件或第二接入情况中参数的数目。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
通过用户移动到相邻的区域的时间和移动到相邻区域后限制条件还剩的余量计算相邻区域的推荐度；其中，当用户移动到相邻区域的时间越少，推荐度越高，余量越多，说明用户移动到相邻区域后可以接入的可能性越高，将推荐度最大的相邻区域推荐给用户，实现为用户提供最佳的接入区域。
在一个实施例中，验证模块执行如下操作：
提取笔顺信息和/或识别信息的特征值，将特征值代入预先建立的神经网络模型中，获得验证因子，查询预设的验证表，当验证因子存在与验证表中时，第一终端的接入请求验证通过；
或，
基于笔顺信息和/或识别信息构建验证向量，将验证向量与预先建立的验证库中的标准向量进行匹配，当验证向量与标准向量的匹配度大于预设匹配值时，第一终端的接入请求验证通过；
其中，验证向量与标准向量的匹配度计算公式如下：
Figure BDA0002812959330000171
其中，Pq为验证向量与验证库中第q个标准向量的匹配度；n为验证向量和标准向量的维度；ai,q为第q个标准向量的第i维数据值；bi为验证向量的第i维数据值；
笔顺信息包括：笔画的类型、各个笔画类型之间的顺序、各个笔画的参数信息其中一种或多种结合；
各个笔画的参数信息包括：起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点之间的位置关系参数，和/或，起始点、终点、各个笔画的起点与终点中间的预设数量的采样点的笔迹力度参数；
识别信息包括：文字、图形、符号其中一种或多种结合。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施例提供两种方案用于对接入请求进行验证。方案一、采用预先训练好的神经网络模型，提取笔顺信息和/或识别信息的特征值输入其中，得到验证因子，基于验证因子确定最后的验证结果。方案二、采用预先建立的验证库，基于笔顺信息和/或识别信息构建验证向量，将验证向量与验证库中的标准向量进行匹配，通过匹配结果进行验证。更进一步，综合笔顺信息和识别信息，提高了验证精度，即文字书写时，也可不按照规范标准，实现根据用户自定义，将笔画顺序作为验证点，提高了验证的粒度，实现用户自定义的可操作性。此外，考虑到笔画之间的笔迹力度参数，实现不同人在写同一个字的同一笔的识别，提高基于笔顺信息和识别信息方案上的人员的识别度。
在一个实施例中，第一终端执行如下操作：
接收用户输入的联合接入准备指令；
输出预设的多个用于联合接入的联合接入模板；
调用用户选取的联合接入模板；
基于联合接入模板向符合联合接入模板的第一规则的至少一个第二终端发送联合接入问询；
接收到第二终端对于问询的反馈；
当反馈符合联合接入模板的第二规则和/或达到联合接入模板中预设的开始时间时，输出联合接入开始问询；
接收用户对于联合接入开始问询的确定指令；
接收用户输入的笔迹；
解析笔迹，获取笔顺信息和识别信息；
基于笔顺信息和识别信息，生成接入请求；
第一规则包括：与第一终端的距离小于预设的第一距离值、在预设的空间内、预设类型的终端、与第一终端的距离等于预设的第二距离值其中一种或多种结合；
第二规则包括：反馈的第二终端数目大于预设的数目值和/或反馈为同意的第二终端数目占接收到问询的第二终端的数目的比值大于预设的第一比值。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
当同一区域或同一时间内存在多个需要接入云平台的终端时，可以采用联合接入的操作方式，提高云平台接入的效率；例如：某个班级需要接入云平台，进行模拟考试，可以由教师使用第一终端，向学生使用的第二终端发出联合接入问询，当第一终端收到所有的学生的第二终端反馈后，统一由教师使用第一终端接入云平台，当接入后，云平台向第二终端发送模拟考试试卷，并且可以根据不同位置改变考题号或者题目数值等。
在一个实施例中，第一终端执行如下操作：
接收用户输入的联合接入准备指令；
获取第一终端的定位信息；
判断定位信息对应的位置是否位于预设的第二位置；
当位于第二位置时，输出预设的多个用于联合接入的联合接入模板；
调用用户选取的联合接入模板；
基于联合接入模板向符合联合接入模板的第一规则的至少一个第二终端发送联合接入问询；
接收到第二终端对于问询的反馈；
当反馈符合联合接入模板的第二规则和/或达到联合接入模板中预设的开始时间时，输出联合接入开始问询；
接收用户对于联合接入开始问询的确定指令；
接收用户输入的笔迹；
解析笔迹，获取笔顺信息和识别信息；
基于笔顺信息和识别信息，生成接入请求；
第一规则为第二终端的定位信息对应的位置为预设的第三位置；
第二规则为所有被问询的第二终端都进行反馈并且反馈为同意。
上述技术方案的工作原理及有益效果为：
本实施例的主要应用场景为教师在预设的第二位置(讲台)处发起考试的联合接入，只有第一终端位置时教师才能发起联合接入，保证云平台对于联合接入的场景的判断；第一规则第二终端的定位信息对应的位置为预设的第三位置(例如：学生课桌位置)；实现保证接收联合接入问询的是学生的终端。实现通过教师的第一终端将需要考试的学生的第二终端联合接入云平台中，提高接入效率，并且提高教育的多媒体化。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，其特征在于，包括：
获取第一终端的接入请求；
解析所述接入请求，获取所述第一终端接收的用户输入的笔顺信息和/或经过OCR识别的识别信息；
将所述笔顺信息和/或所述识别信息输入预先建立的验证模型中对所述第一终端的所述接入请求进行验证；
当验证通过时，接受所述第一终端的接入，否则，拒绝所述第一终端的接入。
2.如权利要求1所述的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，其特征在于，还包括：
获取所述第一终端的第一参数信息，
基于所述第一参数信息，确定调用的接入模块；
通过所述接入模块接受所述第一终端的接入；
所述第一参数信息包括：终端类型、终端连接的外部设备的类型及型号、终端的各个部件的型号其中一种或多种结合。
3.如权利要求1所述的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，其特征在于，还包括：
获取所述第一终端的定位信息，
获取所述定位信息对应的第一位置所在的区域内准许接入的限制条件；
获取当前所述第一位置所在的区域内所有接入的第二终端的第二参数信息；
获取所述第一终端的第三参数信息；
基于所述第二参数信息、所述第三参数信息和所述限制条件，判断是否允许所述第一终端在所述第一位置所在的区域内接入；
当允许所述第一终端在所述第一位置所在的区域内接入时，接受所述第一终端的接入；
当不允许时，获取与所述第一位置所在的区域相邻的区域的限制条件和接入情况，基于所述相邻的区域的所述接入情况和所述限制条件，确定所述第一终端可接入的区域，并将所述第一终端可接入的区域发送至所述第一终端。
4.如权利要求1所述的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，其特征在于，所述将所述笔顺信息和/或所述识别信息输入预先建立的验证模型中对所述第一终端的所述接入请求进行验证，包括：
提取所述笔顺信息和/或所述识别信息的特征值，将所述特征值代入预先建立的神经网络模型中，获得验证因子，查询预设的验证表，当所述验证因子存在与所述验证表中时，所述第一终端的所述接入请求验证通过；
或，
基于所述笔顺信息和/或所述识别信息构建验证向量，将所述验证向量与预先建立的验证库中的标准向量进行匹配，当所述验证向量与所述标准向量的匹配度大于预设匹配值时，所述第一终端的所述接入请求验证通过；
其中，所述验证向量与所述标准向量的匹配度计算公式如下：
Figure FDA0002812959320000021
其中，Pq为所述验证向量与所述验证库中第q个所述标准向量的匹配度；n为所述验证向量和所述标准向量的维度；ai,q为第q个所述标准向量的第i维数据值；bi为所述验证向量的第i维数据值；
所述笔顺信息包括：笔画的类型、各个笔画类型之间的顺序、各个笔画的参数信息其中一种或多种结合；
所述各个笔画的参数信息包括：起始点、终点、各个笔画的所述起点与所述终点中间的预设数量的采样点之间的位置关系参数，和/或，起始点、终点、各个笔画的所述起点与所述终点中间的预设数量的采样点的笔迹力度参数；
所述识别信息包括：文字、图形、符号其中一种或多种结合。
5.如权利要求1所述的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入方法，其特征在于，所述第一终端执行如下操作：
接收用户输入的联合接入准备指令；
输出预设的多个用于联合接入的联合接入模板；
调用用户选取的所述联合接入模板；
基于所述联合接入模板向符合所述联合接入模板的第一规则的至少一个第二终端发送联合接入问询；
接收到所述第二终端对于所述问询的反馈；
当所述反馈符合所述联合接入模板的第二规则和/或达到所述联合接入模板中预设的开始时间时，输出联合接入开始问询；
接收所述用户对于所述联合接入开始问询的确定指令；
接收用户输入的笔迹；
解析所述笔迹，获取所述笔顺信息和所述识别信息；
基于所述笔顺信息和所述识别信息，生成所述接入请求；
所述第一规则包括：与所述第一终端的距离小于预设的第一距离值、在预设的空间内、预设类型的终端、与所述第一终端的距离等于预设的第二距离值其中一种或多种结合；
所述第二规则包括：反馈的所述第二终端数目大于预设的数目值和/或反馈为同意的所述第二终端数目占接收到问询的所述第二终端的数目的比值大于预设的第一比值。
6.一种基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，其特征在于，包括：
接收模块，用于获取第一终端的接入请求；
解析模块，用于解析所述接入请求，获取所述第一终端接收的用户输入的笔顺信息和/或经过OCR识别的识别信息；
验证模块，用于将所述笔顺信息和/或所述识别信息输入预先建立的验证模型中对所述第一终端的所述接入请求进行验证；当验证通过时，接受所述第一终端的接入，否则，拒绝所述第一终端的接入。
7.如权利要求6所述的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，其特征在于，还包括：
第一参数获取模块，用于获取所述第一终端的第一参数信息，
调用模块，用于基于所述第一参数信息，确定调用的接入模块；通过所述接入模块接受所述第一终端的接入；
所述第一参数信息包括：终端类型、终端连接的外部设备的类型及型号、终端的各个部件的型号其中一种或多种结合。
8.如权利要求6所述的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，其特征在于，还包括：
定位模块，用于获取所述第一终端的定位信息，
第一条件获取模块，用于获取所述定位信息对应的第一位置所在的区域内准许接入的限制条件；
第二参数获取模块，用于获取当前所述第一位置所在的区域内所有接入的第二终端的第二参数信息；
第三参数获取模块，用于获取所述第一终端的第三参数信息；
判断模块，用于基于所述第二参数信息、所述第三参数信息和所述限制条件，判断是否允许所述第一终端在所述第一位置所在的区域内接入；当允许所述第一终端在所述第一位置所在的区域内接入时，接受所述第一终端的接入；当不允许时，获取与所述第一位置所在的区域相邻的区域的限制条件和接入情况，基于所述相邻的区域的所述接入情况和所述限制条件，确定所述第一终端可接入的区域，并将所述第一终端可接入的区域发送至所述第一终端。
9.如权利要求6所述的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，其特征在于，所述验证模块执行如下操作：
提取所述笔顺信息和/或所述识别信息的特征值，将所述特征值代入预先建立的神经网络模型中，获得验证因子，查询预设的验证表，当所述验证因子存在与所述验证表中时，所述第一终端的所述接入请求验证通过；
或，
基于所述笔顺信息和/或所述识别信息构建验证向量，将所述验证向量与预先建立的验证库中的标准向量进行匹配，当所述验证向量与所述标准向量的匹配度大于预设匹配值时，所述第一终端的所述接入请求验证通过；
其中，所述验证向量与所述标准向量的匹配度计算公式如下：
Figure FDA0002812959320000051
其中，Pq为所述验证向量与所述验证库中第q个所述标准向量的匹配度；n为所述验证向量和所述标准向量的维度；ai,q为第q个所述标准向量的第i维数据值；bi为所述验证向量的第i维数据值；
所述笔顺信息包括：笔画的类型、各个笔画类型之间的顺序、各个笔画的参数信息其中一种或多种结合；
所述各个笔画的参数信息包括：起始点、终点、各个笔画的所述起点与所述终点中间的预设数量的采样点之间的位置关系参数，和/或，起始点、终点、各个笔画的所述起点与所述终点中间的预设数量的采样点的笔迹力度参数；
所述识别信息包括：文字、图形、符号其中一种或多种结合。
10.如权利要求6所述的基于笔顺、OCR及人工智能的终端接入系统，其特征在于，所述第一终端执行如下操作：
接收用户输入的联合接入准备指令；
输出预设的多个用于联合接入的联合接入模板；
调用用户选取的所述联合接入模板；
基于所述联合接入模板向符合所述联合接入模板的第一规则的至少一个第二终端发送联合接入问询；
接收到所述第二终端对于所述问询的反馈；
当所述反馈符合所述联合接入模板的第二规则和/或达到所述联合接入模板中预设的开始时间时，输出联合接入开始问询；
接收所述用户对于所述联合接入开始问询的确定指令；
接收用户输入的笔迹；
解析所述笔迹，获取所述笔顺信息和所述识别信息；
基于所述笔顺信息和所述识别信息，生成所述接入请求；
所述第一规则包括：与所述第一终端的距离小于预设的第一距离值、在预设的空间内、预设类型的终端、与所述第一终端的距离等于预设的第二距离值其中一种或多种结合；
所述第二规则包括：反馈的所述第二终端数目大于预设的数目值和/或反馈为同意的所述第二终端数目占接收到问询的所述第二终端的数目的比值大于预设的第一比值。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN114389716A (zh) * 2021-12-14 2022-04-22 中科创达软件股份有限公司 一种终端接入方法、装置、设备及存储介质

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