CN112540819B - 一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法 - Google Patents

一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，包括以下步骤S1：当用户登录系统时，获取用户的历史数据信息；S2：用户进入查询页面，根据历史数据信息生成表单页面和初步的详细页面；S3：在表单页面选择表的类型，根据用户的历史数据信息进行基础元素控件的排序展示；S4：通过拖拽基础元素控件进入查询界面，点击查询生成最终的详细页面；本发明先通过用户的历史使用数据进行详细页面的初步推荐展示，初步展示的详细页面具有良好的时效性，当用户没有找到自己需要的详细页面时，通过将智能排序的基础元素控件拖拽到查询界面进行加权计算，得到最终的详细页面，最终的详细页面具有良好的时效性和准确性，满足用户的需求。

Description

一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法。
背景技术
用户在使用智能手机、电脑等设备时，不仅关注其性能指标，还往往希望UI(UserInterface，用户界面)美观漂亮。在系统提供的UI过于单调时，用户往往希望从更多渠道获取适合自己机型的UI内容。因此，除了系统、软件的UI开发人员外，也出现了许多UI制作爱好者进行UI的制作和分享。然而，制作UI需要制作者付出辛勤的劳动，很多制作者希望从UI的制作中获得收益。但对于用户来说，大部分UI的效果需要切身使用后才能确定是否真正适合自己，如果付出积分、金币甚至金钱下载了不适合自己的UI内容会降低用户体验，因此需要对智能终端的UI内容进行合理处理。
目前，用户在制作了自己的UI界面后，由于制作的页面较多，很难找到自己需要的详细页面，无法满足用户的需求。
例如，申请号为CN201410122939.5，申请日为2014年03月28日的中国专利申请公开了一种用于生成推荐页面的方法和装置，包括以下步骤：a当用户访问网页时，由一项或多项待展现关键词中确定至少一项关键词，其中，所述至少一项关键词中包含一个或多个与所述当前用户对应的用户关键词；b在该被访问的网页中展现所述至少一项关键词；c获取用户对所述至少一项关键词的选择操作，以根据用户的选择操作来确定用户所选择的被选关键词；d生成与所述被选关键词对应的推荐页面，以展现给所述用户，其中，所述推荐页面中包含至少一项与所述被选关键词相关的关键词推荐信息。该申请的生成推荐页面的方法是应用于网页中的，需要一个个关键词去把握用户的需求，难以生成用户真正需要的详细页面，无法通过查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面。
发明内容
本发明主要解决现有的技术中无法通过查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的问题；提供一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，通过用户历史数据和查询的表及字段信息，自动生成用户需要的详细页面及表单页面，满足用户需求。
本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，包括以下步骤：
S1：当用户登录系统时，获取用户的历史数据信息；
S2：用户进入查询页面，根据历史数据信息生成表单页面和初步的详细页面；
S3：在表单页面选择表的类型，根据用户的历史数据信息进行基础元素控件的排序展示；
S4：通过拖拽基础元素控件进入查询界面，点击查询生成最终的详细页面。先根据用户经常使用的页面进行一个初步详细页面的生成展示，若用户刚好在里面查到了需要的详细页面，则不需要进行重复查询了，减少了用户查询页面的时间，提高了用户的办公效率。
作为优选，所述的初步的详细页面的生成方法为：获取上一次登录时表的使用频次和字段的使用频次，根据上一次登录时表的使用频次和字段的使用频次进行加权计算，根据加权计算的结果进行详细页面的生成展示。利用上一次登录时表的使用频次和字段的使用频次生成初步的详细页面，使得详细页面具有更好的时效性。
作为优选，所述的表单页面的生成方法为：获取用户不同类型的表的数量，根据表的数量的多少进行排序展示。方便用户更加快速的找到自己需要的表的类型。
作为优选，所述的最终的详细页面的生成方法包括以下步骤：
S21：获取查询结果中表及字段的信息；
S22：获取初步的详细页面中表及字段的信息；
S23：获取表中必要字段及表之间的关联字段的信息；
S24：根据查询结果中的字段、初步的详细页面中的字段、表中必要字段以及表之间的关联字段进行加权计算，根据加权计算结果进行最终的详细页面的生成。提高了详细页面的时效性和准确性，满足用户的需求。
作为优选，所述的基础元素控件的排序的方法包括以下步骤：
S31：表数量的统计；
S32：表中非空字段数量的统计；
S33：表的使用数量的统计；
S34：使用的表的相应字段的统计；
S35：最近表使用频次和字段使用频次的统计；
S36：根据表使用频次和表使用数量进行表的加权计算、根据字段使用频次和非空字段数量进行字段加权计算，根据表加权计算结果和字段加权计算结果进行排序加权计算；
S37：根据排序加权计算结果进行不同用途的排列展示。对基础元素控件进行智能排序展示，方便用户快速找到自己需要的基础元素控件。
作为优选，所述的字段加权计算的方法为：遍历所有的表，获取每个表的表头字段，将非空字段数量的权重定义为1，字段使用频次的权重的计算式为：θ＝α×β，其中，θ为字段使用频次的权重，α为表头字段的比值，β为表头字段在表中非空字段的比值；
所述表头字段的比值α的计算方法为：
Figure BDA0002823245270000031
其中，N为表的总数，T为表头字段在表中的空值字段；
所述表头字段在表中非空字段的比值β的计算方法为：
Figure BDA0002823245270000032
其中，μi为表头字段在每个表中非空字段的比值，M为表头字段存在在表中的表数量；
所述表头字段在每个表中非空字段的比值μi的计算方法为：
Figure BDA0002823245270000033
其中，K为表头字段下对应的行数，HJ为表中某一个表头字段对应列的空值字段数量。使得基础元素控件的排序具有更好的准确性。
作为优选，所述的表的使用频次的统计方法为：包括对表内数据的某个字段的统计，计算表内每个数据字段的使用概率ρ，计算表在使用过程中的使用概率σ，计算插入表中的非空字段的概率ω，将表内每个数据字段的使用概率ρ、表在使用过程中的使用概率σ和插入表中的非空字段的概率ω进行加权平均计算，将计算结果小于等于0.1的作为低使用频次的表，将计算结果大于0.1且小于等于0.4的作为中使用频次的表，将计算结果大于0.4且小于等于0.7的作为高使用频次的表，将计算结果大于0.7的作为必要表。使得基础元素控件的排序具有更好的时效性。
本发明的有益效果是：先通过用户的历史使用数据进行详细页面的初步推荐展示，初步展示的详细页面具有良好的时效性，当用户没有找到自己需要的详细页面时，通过将智能排序的基础元素控件拖拽到查询界面进行加权计算，得到最终的详细页面，最终的详细页面具有良好的时效性和准确性，满足用户的需求。
附图说明
图1是本发明实施例的自动生成推荐详细页面及表单页面的方法的流程框图。
具体实施方式
下面通过实施例，并结合附图，对本发明的技术方案作进一步具体的说明。
实施例：一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，如图1所示，包括以下步骤：
S1：当用户登录系统时，获取用户的历史数据信息；
S2：用户进入查询页面，根据历史数据信息生成表单页面和初步的详细页面；
S3：在表单页面选择表的类型，根据用户的历史数据信息进行基础元素控件的排序展示；
S4：通过拖拽基础元素控件进入查询界面，点击查询生成最终的详细页面。
初步的详细页面的生成方法为：获取上一次登录时表的使用频次和字段的使用频次，根据上一次登录时表的使用频次和字段的使用频次进行加权计算，根据加权计算的结果进行详细页面的生成展示。
表单页面的生成方法为：获取用户不同类型的表的数量，根据表的数量的多少进行排序展示。
最终的详细页面的生成方法包括以下步骤：
S21：获取查询结果中表及字段的信息；
S22：获取初步的详细页面中表及字段的信息；
S23：获取表中必要字段及表之间的关联字段的信息；
S24：根据查询结果中的字段、初步的详细页面中的字段、表中必要字段以及表之间的关联字段进行加权计算，根据加权计算结果进行最终的详细页面的生成。
基础元素控件的排序的方法包括以下步骤：
S31：表数量的统计；
S32：表中非空字段数量的统计；
S33：表的使用数量的统计；
S34：使用的表的相应字段的统计；
S35：最近表使用频次和字段使用频次的统计；
S36：根据表使用频次和表使用数量进行表的加权计算、根据字段使用频次和非空字段数量进行字段加权计算，根据表加权计算结果和字段加权计算结果进行排序加权计算；
S37：根据排序加权计算结果进行不同用途的排列展示。
字段加权计算的方法为：遍历所有的表，获取每个表的表头字段，将非空字段数量的权重定义为1，字段使用频次的权重的计算式为：θ＝α×β，其中，θ为字段使用频次的权重，α为表头字段的比值，β为表头字段在表中非空字段的比值；
所述表头字段的比值α的计算方法为：
Figure BDA0002823245270000041
其中，N为表的总数，T为表头字段在表中的空值字段；
所述表头字段在表中非空字段的比值β的计算方法为：
Figure BDA0002823245270000042
其中，μi为表头字段在每个表中非空字段的比值，M为表头字段存在在表中的表数量；
所述表头字段在每个表中非空字段的比值μi的计算方法为：
Figure BDA0002823245270000043
其中，K为表头字段下对应的行数，HJ为表中某一个表头字段对应列的空值字段数量。
表的使用频次的统计方法为：包括对表内数据的某个字段的统计，计算表内每个数据字段的使用概率ρ，计算表在使用过程中的使用概率σ，计算插入表中的非空字段的概率ω，将表内每个数据字段的使用概率ρ、表在使用过程中的使用概率σ和插入表中的非空字段的概率ω进行加权平均计算，将计算结果小于等于0.1的作为低使用频次的表，将计算结果大于0.1且小于等于0.4的作为中使用频次的表，将计算结果大于0.4且小于等于0.7的作为高使用频次的表，将计算结果大于0.7的作为必要表。
在具体应用中，在基础元素控件的排序过程中，遍历所有的表，先对表的数量和使用频次进行统计，找到用户的必要表、高使用频次的表、中使用频次的表和低使用频次的表，在这个基础上进行字段加权计算，对字段加权计算具体过程为：假设用户有3个表，第一个表的表头字段为a、b、c，第二个表的表头字段为a、b、c、d，第三个表的表头字段为a、b、c、d、e，则表头字段a、b、c的比值α均为1，d的比值α为2/3，e的比值α为1/3，统计每个表的表头下具有多少行数据，假设第一个表的表头字段a下具有3行数据字段，其中有1行为空值字段，则表头字段a在第一个表的非空字段的比值μ1为2/3，以此类推，计算表头字段a在第二个表和第三个表的非空字段的比值，以及其他表头字段在每个表中的非空字段的比值，最终得到表头字段在表中非空字段的比值β，进而得到字段使用频次的权重θ，根据字段使用频次的权重θ和定义为1的非空字段数量的权重进行加权计算，得到字段的排序，因此，最终的排序方式为，先进行表的整体排序，在表的大类排序下通过字段进行优化排序，使得用户需要的控件能排在控件目录的前面，减少用户的检索时间，减少用户查询的时间，提高用户办公效率，满足用户的需求。
以上所述的实施例只是本发明的一种较佳的方案，并非对本发明作任何形式上的限制，在不超出权利要求所记载的技术方案的前提下还有其它的变体及改型。

Claims (5)

1.一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：当用户登录系统时，获取用户的历史数据信息；
S2：用户进入查询页面，根据历史数据信息生成表单页面和初步的详细页面；
S3：在表单页面选择表的类型，根据用户的历史数据信息进行基础元素控件的排序展示；
S4：通过拖拽基础元素控件进入查询界面，点击查询生成最终的详细页面；
所述基础元素控件的排序的方法包括以下步骤：
S31：表数量的统计；
S32：表中非空字段数量的统计；
S33：表的使用数量的统计；
S34：使用的表的相应字段的统计；
S35：最近表使用频次和字段使用频次的统计；
S36：根据表使用频次和表使用数量进行表的加权计算、根据字段使用频次和非空字段数量进行字段加权计算，根据表加权计算结果和字段加权计算结果进行排序加权计算；
S37：根据排序加权计算结果进行不同用途的排列展示；
所述字段加权计算的方法为：遍历所有的表，获取每个表的表头字段，将非空字段数量的权重定义为1，字段使用频次的权重的计算式为：θ＝α×β，其中，θ为字段使用频次的权重，α为表头字段的比值，β为表头字段在表中非空字段的比值；
所述表头字段的比值α的计算方法为：
Figure FDA0003938628490000011
其中，N为表的总数，T为表头字段在表中的空值字段；
所述表头字段在表中非空字段的比值β的计算方法为：
Figure FDA0003938628490000012
其中，μi为表头字段在每个表中非空字段的比值，M为表头字段存在在表中的表数量；
所述表头字段在每个表中非空字段的比值μi的计算方法为：
Figure FDA0003938628490000013
其中，K为表头字段下对应的行数，HJ为表中某一个表头字段对应列的空值字段数量。
2.根据权利要求1所述的一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，其特征在于，所述初步的详细页面的生成方法为：获取上一次登录时表的使用频次和字段的使用频次，根据上一次登录时表的使用频次和字段的使用频次进行加权计算，根据加权计算的结果进行详细页面的生成展示。
3.根据权利要求1或2所述的一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，其特征在于，所述表单页面的生成方法为：获取用户不同类型的表的数量，根据表的数量的多少进行排序展示。
4.根据权利要求1所述的一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，其特征在于，所述最终的详细页面的生成方法包括以下步骤：
S21：获取查询结果中表及字段的信息；
S22：获取初步的详细页面中表及字段的信息；
S23：获取表中必要字段及表之间的关联字段的信息；
S24：根据查询结果中的字段、初步的详细页面中的字段、表中必要字段以及表之间的关联字段进行加权计算，根据加权计算结果进行最终的详细页面的生成。
5.根据权利要求1所述的一种根据查询页面自动生成推荐详细页面及表单页面的方法，其特征在于，所述表的使用频次的统计方法为：包括对表内数据的某个字段的统计，计算表内每个数据字段的使用概率ρ，计算表在使用过程中的使用概率σ，计算插入表中的非空字段的概率ω，将表内每个数据字段的使用概率ρ、表在使用过程中的使用概率σ和插入表中的非空字段的概率ω进行加权平均计算，将计算结果小于等于0.1的作为低使用频次的表，将计算结果大于0.1且小于等于0.4的作为中使用频次的表，将计算结果大于0.4且小于等于0.7的作为高使用频次的表，将计算结果大于0.7的作为必要表。
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