CN112534399A - 基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法及装置 - Google Patents

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CN112534399A CN201880095953.7A CN201880095953A CN112534399A CN 112534399 A CN112534399 A CN 112534399A CN 201880095953 A CN201880095953 A CN 201880095953A CN 112534399 A CN112534399 A CN 112534399A
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Abstract

本发明提供了基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法和装置，其中，包括如下步骤：接收分析步骤，接收来自客户端的数据处理需求，从工业云中调取完成该数据处理需求所需安装的至少一个应用程序并分析该应用程序的安装需求以及所需要的源数据；分析判断步骤，分析在所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端，从而判断该设备是否满足所述应用程序的安装需求以及提供所需要的源数据；安装步骤，当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，则安装所述应用程序于所述设备端对应的网关。本发明能够基于语义模型为工业物联网的设备端安装完成客户端数据处理需求所需要的应用程序。

Description

基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法及 装置
技术领域
本发明涉及工业物联网领域，尤其涉及一种基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法及装置。
背景技术
在智能工厂中，基于物联网(IOT，Internet of Things)的数据处理系统在工厂数据收集和将收集的数据上载到工业云扮演了重要的角色。在实际应用中，在一段时间中收集的工业数据量总是非常大，而物联网数据处理系统很难在网络宽带有限的情况下将所有数据及时上传到工业云。
发明内容
本发明第一方面提供了基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其中，包括如下步骤：接收分析步骤，接收来自客户端的数据处理需求，从工业云中调取完成该数据处理需求所需安装的至少一个应用程序并分析该应用程序的安装需求以及所需要的源数据；分析判断步骤，分析在所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端，从而判断该设备是否满足所述应用程序的安装需求以及提供所需要的源数据；安装步骤，当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，则安装所述应用程序于所述设备端对应的网关。本发明能够根据应用程序的源数据和安装需求，评估物联网设备端的网关的语义模型以及性能，从而基于应用程序和网关的语义模型，为工业物联网的设备端安装完成客户端数据处理需求所需要的应用程序。
进一步地，所述接收分析步骤还包括如下步骤：接收来自客户端的数据处理需求，从工业云的工作流库调取完成完成该数据处理需求所需的工作流；将所述工作流分解为完成该工作流所需的复数个应用程序；从工业云中的应用程序库中读取所述复数个应用程序的语义模型，分析所述复数个应用程序的安装需求以及所需要的源数据；
进一步地，所述分析判断步骤还包括如下步骤：读取语义描述层中所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端的语义模型，分析该语义模型，从而判断该设备是否能提供所需要的源数据；读取所述该设备所连接的网关的语义模型，从而判断该设备所连接的网关是否满足所述应用程序的安装需求。
进一步地，所述安装步骤还包括如下步骤：当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，则从工业云中的应用程序库调取所述应用程序，并安装所述应用程序于所述设备端对应的网关中的应用程序容器中。
进一步地，所述设备端的语义模型包括：
-地址模型，其包括所述设备端在所述物联网上的名称和地址；
-资源模型，其描述了所述设备端的复数个功能；
-内容模型，其描述了所述设备端与其他设备的连接关系和类型。
进一步地，所述网关的语义模型包括以下任一项或者任多项：
-CPU占用率；
-存储空间以及可用存储空间容量；
-带宽；
-吞吐率。
进一步地，所述应用程序的语义模型用于描述工作流所需应用程序的需求，该需求包括服务需求和系统资源需求。
进一步地，其还包括如下步骤：基于所安装的应用程序完成客户端的数据处理需求的工作流。
本发明第二方面提供了基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其中，其包括一个程序调度模块，其用于：接收来自客户端的数据处理需求，从工业云中调取完成该数据处理需求所需安装的至少一个应用程序并分析该应用程序的安装需求以及所需要的源数据；分析在所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端，从而判断该设备是否满足所述应用程序的安装需求以及提供所需要的源数据；当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，其用于安装所述应用程序于所述设备端对应的网关。本发明能够根据应用程序的源数据和安装需求，评估物联网设备端的网关的语义模型以及性能，从而基于应用程序和网关的语义模型，为工业物联网的设备端安装完成客户端数据处理需求所需要的应用程序。
进一步地，所述程序调度模块还用于：接收来自客户端的数据处理需求，从工业云的工作流库调取完成完成该数据处理需求所需的工作流；将所述工作流分解为完成该工作流所需的复数个应用程序；从工业云中的应用程序库中读取所述复数个应用程序的语义模型，分析所述复数个应用程序的安装需求以及所需要的源数据；
进一步地，所述程序调度模块还用于：读取语义描述层中所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端的语义模型，分析该语义模型，从而判断该设备是否能提供所需要的源数据；读取所述该设备所连接的网关的语义模型，从而判断该设备所连接的网关是否满足所述应用程序的安装需求。
进一步地，所述程序调度模块还用于：当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，用于从工业云中的应用程序库调取所述应用程序，并安装所述应用程序于所述设备端对应的网关中的应用程序容器中。
进一步地，所述设备端的语义模型包括：
-地址模型，其包括所述设备端在所述物联网上的名称和地址；
-资源模型，其描述了所述设备端的复数个功能；
-内容模型，其描述了所述设备端与其他设备的连接关系和类型。
进一步地，所述网关的语义模型包括以下任一项或者任多项：
-CPU占用率；
-存储空间以及可用存储空间容量；
-带宽；
-吞吐率。
进一步地，所述应用程序的语义模型用于描述工作流所需应用程序的需求，该需求包括服务需求和系统资源需求。
进一步地，所述程序调度模块还用于：基于所安装的应用程序完成客户端的数据处理需求的工作流。
附图说明
图1是根据本发明一个具体实施例的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装的系统框架图；
图2是根据本发明一个具体实施例的工作流中所需第一应用程序411的语义模型示意图；
图3是根据本发明一个具体实施例的语义描述层500中对连接至机床300的第一传感器310的语义模型示意图；
图4是根据本发明一个具体实施例的网关400的性能模块420中描述的该网关400的语义模型示意图。
附图标记说明
P 客户端
100 工业云
120 程序调度模块
130 应用程序库
131 语义模型模块
140 工作流
300 机床
310 第一传感器
320 第二传感器
330 第三传感器
311 地址模型
312 资源模型
313 内容模型
400 网关
410 应用程序容器
411 第一应用程序
411a 服务需求
411b 系统资源需求
412 第二应用程序
413 第三应用程序
420 性能模块
500 语义描述层
具体实施方式
以下结合附图，对本发明的具体实施方式进行说明。
本发明提供了基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装机制，其将数据处理任务视为由一组由构建积木(计算模块)组成的工作流，也称为应用程序(App，Application)。应用程序可以被传送到工业云端(industrial cloud)或者物联网的设备端，例如网管(gateways)或者智能传感器节点(smart sensor nodes)，最后应用程序被安装到其被发送到的端设备。为了支持应用程序的运转，应用程序容器(app containers)被设置在工业云端或者物联网的设备端，所述应用程序容器为应用程序的运转提供了运行环境(runtime environment)。为了构建基于数据处理工作流的应用程序，程序调度(scheduler)能够动态地产生一个工作流执行计划(workflow execution plan)。工作流执行计划包括一个基于应用程序的工作流和一个将运行的应用程序设置在不同的工业云端或者物联网的设备端的计划。该工作流执行计划是基于数据处理性能因素(dataprocessing performance factors)的优化策略(optimization strategies)来产生的。
在分布式数据处理(distributed data processing)中，例如基于map/reduce的大数据处理技术也考虑分布计算模块到不同的设备端。而本发明和其他分布式数据处理的主要不同在于，本发明为物联网的模型分布提供了一组语义模型。利用语义模型，本发明可以完成物联网的资源情境感知(resource context-aware)和资源性能感知(resourcecapability-aware)的分布式数据处理。其中，资源情境感知指示的是资源是否满足基于利用其它物联网资源附近的关系分析的数据处理要求，资源性能感知指示的是物联网资源是否有能力支持已知数据处理要求。
图1是根据本发明一个具体实施例的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装的系统框架图。如图1所示，在物联网中设置有工业云100以及耦合到工业云的多个网关和设备，在本实施例中，仅示出一个网关400，以及该网关所对应的机床300，在机床300上还连接有三个振动传感器，分别为第一传感器310、第二传感器320、第三传感器330。其中，物联网设备端的语义描述层500用于对设备端进行语义描述。其中，工业云100包括程序调度模块120、应用程序库130和工作流库140，其中，应用程序库130中包括多个应用程序的语义模型模块131。其中，网关400包括应用程序容器410和性能模块420。其中，第二应用程序容器410容纳有多个应用程序，分别为第一第一应用程序411、第二应用程序412和第三应用程序413。客户端P提交数据处理需求给工业云100，工业云100对该数据处理需求进行分析，判断完成该数据处理需求所需的工作流以及将该工作流分解成多个应用程序。工业云100和网关400判断安装该应用程序需要的源程序和安装需求，并判断哪些物联网设备端可以安装，最后将执行用户数据分析需求所要求安装的应用程序在端设备进行安装。
下面结合图1对本发明第一方面提供了基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法进行介绍。其中，工作流执行计划的产生是基于专家为特定数据处理任务定义的工作流，例如基于振动传感器信号的均方根(root mean square)的生命周期预测。本步骤通过对应用程序提供的服务和数据处理任务的语义描述之间执行语义匹配。接着判断哪个应用程序容器可行的设备适用于在该工作流中运行该特定应用程序，具体地，基于物联网的语义描述层500、物联网的性能模块420和应用程序的语义模型来建立应用程序分布计划。当应用程序分布计划建立以后，除了在设备性能和系统资源之间的语义匹配，程序调度模块120为尽量近的处理的数据做策略。这意味着应用程序会分布在靠近数据通道点的位置。同时，其他策略会为数据处理优化被植入程序调度模块。
具体地，首先执行步骤S1，接收分析步骤，接收来自客户端P的数据处理需求，从工业云100中调取完成该数据处理需求所需安装的至少一个应用程序并分析该应用程序的安装需求以及所需要的源数据。
其中，步骤S1包括第一子步骤S11、第二子步骤S12和第三子步骤S13。
首先，在第一子步骤S11中，接收来自客户端P的数据处理需求，从工业云100的工作流库140调取完成完成该数据处理需求所需的工作流。其中，客户端P提交数据处理需求给工业云100的程序调度模块120。其中，该数据处理需求包括一个数据处理目标，该数据处理需求示例性地为“判断物联网上的机床300产生振动异常状况的原因”。其中，数据流库140中包括多个工作流，可由专家事先定义或者在处理了大量用户数据处理需求以后整理得出的一系列工作流包。具体地，程序调度模块120扫描工作流库140并对工作流描述和数据处理目标执行语义匹配，从而选择能够完成该数据处理目标的工作流。
然后，在第二子步骤S12中，将所述工作流分解为完成该工作流所需的复数个应用程序。其中，对于能够完成客户端P的数据处理需求的工作流，其包括需要完成该工作流所需复数个应用程序，例如所述复数个应用程序之一为第一应用程序411。
最后，在第三子步骤S13中，从工业云中的应用程序库130的应用程序语义模型模块131读取所述复数个应用程序的语义模型，分析所述复数个应用程序的安装需求以及所需要的源数据。例如，在本实施例中，用户输入的数据处理需求为“判断物联网上的机床300产生振动异常状况的原因”，程序调度模块120在接收到该数据处理需求时，则分析该数据处理需求所需的源数据为机床300所连接的三个振动传感器的振动信号，即如图1所示的第一传感器310、第二传感器320和第三传感器330的振动信号。
进一步地，应用程序的语义模型用于描述工作流所需应用程序的需求，该需求包括服务需求和系统资源需求。其中，服务需求描述了应用程序需要的服务，例如特定传感器的数据服务。系统资源需求描述了应用程序运转所需的系统资源，例如内存、CPU、网络带宽。图2是本实施例的工作流中所需其中一个第一应用程序411的语义模型示意图。其中，在服务需求411a中，第一应用程序411的功能包括服务1、服务2和服务3。在系统资源需求411b中，第一应用程序411需要的内存为0.1M，需要的吞吐率为1mbps，需要的CPU为200MHZ。
然后执行步骤S2，分析在所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端，判断该设备是否满足所述应用程序的安装需求以及提供所需要的源数据。具体地，读取语义描述层500中所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端的语义模型，分析该语义模型，从而判断该设备是否满足所述应用程序的安装需求，以及该设备是否能提供所需要的源数据。其中，所述步骤S2进一步地包括第一子步骤S21和第二子步骤S22。
在第一子步骤S21中，程序调度模块120读取语义描述层500中所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端的语义模型，分析该语义模型，从而判断该设备是否能提供所需要的源数据。
具体地，在本实施例中，程序调度模块120需要从语义描述层500调取机床300所连接的振动传感器的语义模型，包括第一传感器310、第二传感器320和第三传感器330。下面以第一传感器310的语义模型为例进行介绍。
其中，所述设备端是基于语义描述的，所述设备端的语义模型包括：地址模型，其包括所述设备端在所述物联网上的名称和地址；资源模型，其描述了所述设备端的复数个功能；内容模型，其描述了所述设备端与其他设备的连接关系和类型。
示例性地，图3示出了语义描述层500中对连接至机床300的第一传感器310的语义模型示意图。其中，第一传感器310包括地址模型311、资源模型312和内容模型313。具体地，如图3所示，第一传感器310在物联网中为传感器S1，其类型为传感器。在地址模型311中，网关g1有地址(即URL)，具体为http://10.10.10.1:8080，传感器S1有名称(即ID)为vibration_S1(振动传感器)。在资源模型312中，传感器S1有三个功能，即服务1、服务2和服务3。在内容模型313中，传感器S1连接有网关g1，网关g1的类型为网关。传感器S1配置有电机m1，电机m1的类型为电机。
因此，基于上述第一传感器310的语义模型，步骤S2可以判断第一传感器310是否适合安装该应用程序。需要说明的是，本文仅对第一传感器310的语义模型进行介绍，第二传感器320和第三传感器330也具有类似的语义模型从而判断是否适合安装该应用程序。为简明起见，不再赘述。
其中，程序调度模块120物联网设备的分布和性能，以产生可行并高效的工作流执行计划。因此，物联网设备端的语义描述层500用于对物联网的设备端分布和性能进行描述。其中，物联网设备端的语义描述层500有三个功能，第一个功能为描述物联网设备的能力，设备的能力与物联网设备可以提供的服务有关系。第二个功能是描述源数据和应用程序之间的通道，每个物联网设备产生的数据都是步骤S2进行分析的基础，并且每个数据源需连接至一个网关。该网关负责源数据(例如来自机床300的第一传感器310、第二传感器320和第三传感器330)并提供将源数据提供给应用程序的通道。从源数据到应用程序的通道的形式为tuple，包括网关地址和源数据id等。第三个功能是描述源数据的内容信息，该内容信息包括源数据的位置，源数据和其他物联网资源的关系。
在第二子步骤S22中，程序调度模块120读取所述该设备所连接的网关400的语义模型，从而该设备所连接的网关400是否满足所述应用程序的安装需求。其中，所述网关400的语义模型是设置在性能模块420中的。
具体地，物联网设备端的语义描述层500不仅可以用于对物联网的设备端分布和性能进行描述，还可以描述工业云100上的组件，从而使得工业云100的程序调度模块120判断应用程序是否能够安装在工业云100的组件上。
进一步地，所述网关的语义模型包括以下任一项或任多项：
-CPU占用率；
-存储空间以及可用存储空间容量；
-带宽；
-吞吐率。
其中，物联网设备性能是做工作流中的应用程序分布计划的基础，因此本发明还提出了物联网设备性能的语义模型。图4示出了根据本发明一个具体实施例的网关400的性能模块420的语义模型示意图。网关400的性能模块420中该网关400的语义模型，其中，网关400在图3中为网关g1。其中，网关g1的类型是网关，其具有内存200M、未使用内存1848M、CPU占用率30％、吞吐率20mbps和带宽2M。其中，性能模块表示了设备特征(device specific)，其意味着不同的设备具有不同的性能模块。相较于物联网的语义描述层，性能模块存储在设备中，而语义描述层存储在服务器中。
然后执行步骤S3，当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，则安装所述应用程序于所述设备端对应的网关400。具体地，根据本实施例，经过上文所述的步骤S1和S2中的语义匹配动作，当所述设备端(即第一传感器310)能够满足所述第一应用程序411的安装需求，则从工业云100中的应用程序库130调取所述第一应用程序411，并安装所述第一应用程序411于所述设备端对应的网关400中的应用程序容器410中。
最后执行步骤S4，基于所安装的第一应用程序411等完成客户端的数据处理需求“判断物联网上的机床300产生振动异常状况的原因”的工作流，从而完成客户端的数据处理需求“判断物联网上的机床300产生振动异常状况的原因”。
本发明第二方面提供了基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其中，其包括一个程序调度模块120，其用于：接收来自客户端P的数据处理需求，从工业云100中调取完成该数据处理需求所需安装的至少一个应用程序并分析该应用程序的安装需求以及所需要的源数据；分析在所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端，从而判断该设备是否满足所述应用程序的安装需求以及提供所需要的源数据；当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，其用于安装所述应用程序于所述设备端对应的网关400。
进一步地，所述程序调度模块120还用于：接收来自客户端P的数据处理需求，从工业云100的工作流库140调取完成完成该数据处理需求所需的工作流；将所述工作流分解为完成该工作流所需的复数个应用程序；从工业云100中的应用程序库140中读取所述复数个应用程序的语义模型，分析所述复数个应用程序的安装需求以及所需要的源数据；
进一步地，所述程序调度模块120还用于：读取语义描述层500中所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端的语义模型，分析该语义模型，从而判断该设备是否能提供所需要的源数据；读取所述该设备所连接的网关400的语义模型，从而判断该设备所连接的网关是否满足所述应用程序的安装需求。
进一步地，所述程序调度模块120还用于：当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，用于从工业云100中的应用程序库140调取所述应用程序，并安装所述应用程序于所述设备端对应的网关400中的应用程序容器410中。
进一步地，所述设备端的语义模型包括：地址模型311，其包括所述设备端在所述物联网上的名称和地址；资源模型312，其描述了所述设备端的复数个功能；内容模型313，其描述了所述设备端与其他设备的连接关系和类型。
进一步地，所述网关的语义模型包括以下任一项或者任多项：CPU占用率；存储空间以及可用存储空间容量；带宽；吞吐率。
进一步地，所述应用程序的语义模型用于描述工作流所需应用程序的需求，该需求包括服务需求411a和系统资源需求411b。
进一步地，所述程序调度模块120还用于：基于所安装的应用程序完成客户端P的数据处理需求的工作流。
本发明能够根据应用程序的源数据和安装需求，评估物联网设备端的网关的语义模型以及性能，从而基于应用程序和网关的语义模型，为工业物联网的设备端安装完成客户端数据处理需求所需要的应用程序。
本发明能够将应用程序释放在物联网设备端，其具有合理的应用程序运行环境，这保证了数据处理过程尽可能靠近数据处理点，并极大地减少了物联网系统的数据传输成本。本发明是基友物联网设备端、设备端性能以及应用程序的语义模型，其保证了物联网源数据的情景感知(context-aware)和物联网源数据性能感知(capability-aware)的分布数据计算流程。本发明能够基于语义模型，为应用程序在物联网系统中找到适合的运行位置，并优化了整个流程的执行步骤。
尽管本发明的内容已经通过上述优选实施例作了详细介绍，但应当认识到上述的描述不应被认为是对本发明的限制。在本领域技术人员阅读了上述内容后，对于本发明的多种修改和替代都将是显而易见的。因此，本发明的保护范围应由所附的权利要求来限定。此外，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求；“包括”一词不排除其它权利要求或说明书中未列出的装置或步骤；“第一”、“第二”等词语仅用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (16)

1.基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其中，包括如下步骤：
接收分析步骤，接收来自客户端(P)的数据处理需求，从工业云(100)中调取完成该数据处理需求所需安装的至少一个应用程序并分析该应用程序的安装需求以及所需要的源数据；
分析判断步骤，分析在所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端，从而判断该设备是否满足所述应用程序的安装需求以及提供所需要的源数据；
安装步骤，当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，则安装所述应用程序于所述设备端对应的网关(400)。
2.根据权利要求1所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其特征在于，所述接收分析步骤还包括如下步骤：
接收来自客户端(P)的数据处理需求，从工业云(100)的工作流库(140)调取完成完成该数据处理需求所需的工作流；
将所述工作流分解为完成该工作流所需的复数个应用程序；
从工业云(100)中的应用程序库(130)中读取所述复数个应用程序的语义模型，分析所述复数个应用程序的安装需求以及所需要的源数据；
3.根据权利要求1所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其特征在于，所述分析判断步骤还包括如下步骤：
读取语义描述层(500)中所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端的语义模型，分析该语义模型，从而判断该设备是否能提供所需要的源数据；
读取所述该设备所连接的网关(400)的语义模型，从而判断该设备所连接的网关(400)是否满足所述应用程序的安装需求。
4.根据权利要求1所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其特征在于，所述安装步骤还包括如下步骤：
当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，则从工业云(100)中的应用程序库(130)调取所述应用程序，并安装所述应用程序于所述设备端对应的网关(400)中的应用程序容器(410)中。
5.根据权利要求1所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其特征在于，所述设备端的语义模型包括：
-地址模型(311)，其包括所述设备端在所述物联网上的名称和地址；
-资源模型(312)，其描述了所述设备端的复数个功能；
-内容模型(313)，其描述了所述设备端与其他设备的连接关系和类型。
6.根据权利要求1所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其特征在于，所述网关(400)的语义模型包括以下任一项或者任多项：
-CPU占用率；
-存储空间以及可用存储空间容量；
-带宽；
-吞吐率。
7.根据权利要求1所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其特征在于，所述应用程序的语义模型用于描述工作流所需应用程序的需求，该需求包括服务需求(411a)和系统资源需求(411b)。
8.根据根据权利要求2所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装方法，其特征在于，其还包括如下步骤：
基于所安装的应用程序完成客户端(P)的数据处理需求的工作流。
9.基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其中，其包括一个程序调度模块(120)，其用于：
接收来自客户端(P)的数据处理需求，从工业云(100)中调取完成该数据处理需求所需安装的至少一个应用程序并分析该应用程序的安装需求以及所需要的源数据；
分析在所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端，从而判断该设备是否满足所述应用程序的安装需求以及提供所需要的源数据；
当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，其用于安装所述应用程序于所述设备端对应的网关(400)。
10.根据权利要求9所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其特征在于，所述程序调度模块(120)还用于：
接收来自客户端(P)的数据处理需求，从工业云(100)的工作流库(140)调取完成完成该数据处理需求所需的工作流；
将所述工作流分解为完成该工作流所需的复数个应用程序；
从工业云(100)中的应用程序库(140)中读取所述复数个应用程序的语义模型，分析所述复数个应用程序的安装需求以及所需要的源数据；
11.根据权利要求9所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其特征在于，所述程序调度模块(120)还用于：
读取语义描述层(500)中所述物联网中能够提供所述源程序的至少一个设备端的语义模型，分析该语义模型，从而判断该设备是否能提供所需要的源数据；
读取所述该设备所连接的网关(400)的语义模型，从而判断该设备所连接的网关是否满足所述应用程序的安装需求。
12.根据权利要求9所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其特征在于，所述程序调度模块(120)还用于：
当所述设备端能够满足所述应用程序的安装需求，用于从工业云(100)中的应用程序库(140)调取所述应用程序，并安装所述应用程序于所述设备端对应的网关(400)中的应用程序容器(410)中。
13.根据权利要求9所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其特征在于，所述设备端的语义模型包括：
-地址模型(311)，其包括所述设备端在所述物联网上的名称和地址；
-资源模型(312)，其描述了所述设备端的复数个功能；
-内容模型(313)，其描述了所述设备端与其他设备的连接关系和类型。
14.根据权利要求9所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其特征在于，所述网关的语义模型包括以下任一项或者任多项：
-CPU占用率；
-存储空间以及可用存储空间容量；
-带宽；
-吞吐率。
15.根据权利要求9所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其特征在于，所述应用程序的语义模型用于描述工作流所需应用程序的需求，该需求包括服务需求(411a)和系统资源需求(411b)。
16.根据根据权利要求10所述的基于语义的物联网设备数据处理相关应用程序安装装置，其特征在于，所述程序调度模块(120)还用于：
基于所安装的应用程序完成客户端(P)的数据处理需求的工作流。
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