CN112532491A - 一种网络设备检测方法及相关装置 - Google Patents

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CN112532491A CN202011403982.0A CN202011403982A CN112532491A CN 112532491 A CN112532491 A CN 112532491A CN 202011403982 A CN202011403982 A CN 202011403982A CN 112532491 A CN112532491 A CN 112532491A
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张博文
张升
黄荣
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Abstract

本申请公开了一种网络设备检测方法及相关装置，其中，所述网络设备检测方法首先获取待测端口的入向状态参数和出向状态参数，并根据获取的参数确定表征所述待测端口的数据丢失量的吞包率，根据该吞包率与当前时刻的预设阈值的关系，即可实现对网络设备的运行状态是否异常的判断，所述网络设备检测方法具有快速、准确的特点。

Description

一种网络设备检测方法及相关装置
技术领域
本申请设计计算机应用技术领域，更具体地说，设计一种网络设备检测方法及相关装置。
背景技术
在网络运维中，如何判断一台网络设备运行是否正常非常重要。在故障发生时，可以快速定位到异常设备，并进行隔离或修复处置，是降低故障影响的重要手段。
因此，有必要提供一种网络设备检测方法，以实现快速、准确检测故障的网络设备的目的。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请提供了一种网络设备检测方法及相关装置，以实现快速、准确检测故障的网络设备的目的。
为实现上述技术目的，本申请实施例提供了如下技术方案：
一种网络设备检测方法，用于检测网络设备的运行状态，所述网络设备包括至少一个待测端口，所述网络设备检测方法包括：
获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数；
根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率，所述吞包率表征所述待测端口的数据丢失量；
判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常。
可选的，所述获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数包括：
获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；
或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和。
可选的，所述根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率包括：
将所述入向状态参数和所述出向状态参数代入第一预设公式或第二预设公式，以计算获得所述吞包率；
所述第一预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000021
其中，T表示所述吞包率，B1表示所述入向单播包数总和，B2表示所述出向单播包数总和；
所述第二预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000022
其中，T表示所述吞包率，L1表示所述入向流量总和，L2表示所述出向流量总和。
可选的，所述获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数之后，所述根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率之前，还包括：
根据所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数，确定整体网络流量，并判断所述整体网络流量是否小于预设流量阈值，如果是，则向所述预设端口提供模拟流量。
可选的，所述判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常之后还包括：
生成告警信息，并将运行状态异常的网络设备隔离。
一种网络设备检测系统，用于检测网络设备的运行状态，所述网络设备包括至少一个待测端口，所述网络设备检测系统包括：
参数获取模块，用于获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数；
吞包率确定模块，用于根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率，所述吞包率表征所述待测端口的数据丢失量；
状态判断模块，用于判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常。
可选的，所述参数获取模块具体用于，获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；
或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和。
可选的，所述吞包率确定模块具体用于，将所述入向状态参数和所述出向状态参数代入第一预设公式或第二预设公式，以计算获得所述吞包率；
所述第一预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000031
其中，T表示所述吞包率，B1表示所述入向单播包数总和，B2表示所述出向单播包数总和；
所述第二预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000032
其中，T表示所述吞包率，L1表示所述入向流量总和，L2表示所述出向流量总和。
可选的，还包括：
流量模拟模块，用于根据所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数，确定整体网络流量，并判断所述整体网络流量是否小于预设流量阈值，如果是，则向所述预设端口提供模拟流量。
可选的，还包括：
告警与隔离模块，用于生成告警信息，并将运行状态异常的网络设备隔离。
一种网络设备检测系统，包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，所述程序代码用于执行上述任一项所述的网络设备检测方法。
一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被执行时实现上述任一项所述的网络设备检测方法。
从上述技术方案可以看出，本申请实施例提供了一种网络设备检测方法及相关装置，其中，所述网络设备检测方法首先获取待测端口的入向状态参数和出向状态参数，并根据获取的参数确定表征所述待测端口的数据丢失量的吞包率，根据该吞包率与当前时刻的预设阈值的关系，即可实现对网络设备的运行状态是否异常的判断，所述网络设备检测方法具有快速、准确的特点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请的一个实施例提供的一种网络设备检测方法的流程示意图；
图2为本申请的另一个实施例提供的一种网络设备检测方法的流程示意图；
图3为本申请的又一个实施例提供的一种网络设备检测方法的流程示意图；
图4为本申请的再一个实施例提供的一种网络设备检测方法的流程示意图；
图5为本申请的一个可选实施例提供的一种网络设备检测方法的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种网络设备检测方法，如图1所示，用于检测网络设备的运行状态，所述网络设备包括至少一个待测端口，所述网络设备检测方法包括：
S101：获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数；
S102：根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率，所述吞包率表征所述待测端口的数据丢失量；
S103：判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常，如果否，则判定所述网络设备的运行状态正常。
所述网络设备一般包括多个端口，可以通过端口筛选的方式从中确定至少一个等待检测的端口作为所述待测端口。当所述待测端口的数量为多个时，可以通过轮询的方式执行步骤S101。
另外，在本实施例中，当前时刻的预设阈值是指获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数的时刻。当前时刻的预设阈值可以根据经验统计的各个时刻的阈值，例如在12时10分获取的入向状态参数和出向状态参数，则在步骤S103中，所述当前时刻的预设阈值即为12时10分对应的阈值。当然地，在本申请的一些实施例中，也可以是一个小时或半个小时之内的预设阈值设置为同一数值，本申请对此并不做限定，具体视实际情况而定。
在本实施例中，所述网络设备检测方法首先获取待测端口的入向状态参数和出向状态参数，并根据获取的参数确定表征所述待测端口的数据丢失量的吞包率，根据该吞包率与当前时刻的预设阈值的关系，即可实现对网络设备的运行状态是否异常的判断，所述网络设备检测方法具有快速、准确的特点。
下面对本申请实施例提供的网络设备检测方法的各个步骤的可行执行方式进行描述。
在上述实施例的基础上，在本申请的一个实施例中，如图2所示，所述网络设备检测方法包括：
S201：获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和；
S202：根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率，所述吞包率表征所述待测端口的数据丢失量；
S203：判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常。
在本实施例中，将所述入向状态参数和所述出向状态参数具体为入向单播包数总和以及出向单播包数总和，或具体为入向流量总和以及出向流量总和，另外，需要说明的是，“入向”和“出向”分别指流入和流出所述预设端口的状态参数，例如指流入所述待测端口的入向流量综合、流出所述待测端口的入向流量综合，或者指流入所述待测端口的单播包数综合、流出所述待测端口的单播包数综合。
在上述实施例的基础上，在本申请的另一个实施例中，如图3所示，所述网络设备检测方法包括：
S301：获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和；
S302：将所述入向状态参数和所述出向状态参数代入第一预设公式或第二预设公式，以计算获得所述吞包率；
所述第一预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000071
其中，T表示所述吞包率，B1表示所述入向单播包数总和，B2表示所述出向单播包数总和；
所述第二预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000072
其中，T表示所述吞包率，L1表示所述入向流量总和，L2表示所述出向流量总和；
S303：判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常。
在本实施例中，相应的确定了“根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率”的具体计算方法。
在上述实施例的基础上，在本申请的又一个实施例中，如图4所示，所述网络设备检测方法包括：
S401：获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和；
S402：根据所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数，确定整体网络流量，并判断所述整体网络流量是否小于预设流量阈值，如果是，则向所述预设端口提供模拟流量，并返回步骤S401，如果否，则进入步骤S403；
S403：将所述入向状态参数和所述出向状态参数代入第一预设公式或第二预设公式，以计算获得所述吞包率；
所述第一预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000081
其中，T表示所述吞包率，B1表示所述入向单播包数总和，B2表示所述出向单播包数总和；
所述第二预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000082
其中，T表示所述吞包率，L1表示所述入向流量总和，L2表示所述出向流量总和；
S404：判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常。
在本实施例中，增加了步骤S402，即当整体网络流量小于一定值(预设流量阈值)时，向所述预设端口提供模拟流量，避免端口流量太小而导致吞包率这一参数失去实际检测意义。
在上述实施例的基础上，在本申请的再一个实施例中，如图5所示，所述网络设备检测方法包括：
S501：获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和；
S502：根据所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数，确定整体网络流量，并判断所述整体网络流量是否小于预设流量阈值，如果是，则向所述预设端口提供模拟流量；
S503：将所述入向状态参数和所述出向状态参数代入第一预设公式或第二预设公式，以计算获得所述吞包率；
所述第一预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000083
其中，T表示所述吞包率，B1表示所述入向单播包数总和，B2表示所述出向单播包数总和；
所述第二预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000091
其中，T表示所述吞包率，L1表示所述入向流量总和，L2表示所述出向流量总和；
S504：判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常；
S505：生成告警信息，并将运行状态异常的网络设备隔离。
在本实施例中，增加了步骤S505，即在确定某一待测端口的吞包率异常时，生成告警信息，并将运行状态异常的网络设备自动隔离，此外所述告警信息可以根据实际需要发送到预设设备(例如手机、电脑等设备)上。
下面对本申请实施例提供的网络设备检测系统进行描述，下文描述的网络设备检测系统可与上文描述的网络设备检测方法对应参照。
相应的，本申请实施例提供了一种网络设备检测系统，用于检测网络设备的运行状态，所述网络设备包括至少一个待测端口，所述网络设备检测系统包括：
参数获取模块，用于获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数；
吞包率确定模块，用于根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率，所述吞包率表征所述待测端口的数据丢失量；
状态判断模块，用于判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常。
可选的，所述参数获取模块具体用于，获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；
或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和。
可选的，所述吞包率确定模块具体用于，将所述入向状态参数和所述出向状态参数代入第一预设公式或第二预设公式，以计算获得所述吞包率；
所述第一预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000101
其中，T表示所述吞包率，B1表示所述入向单播包数总和，B2表示所述出向单播包数总和；
所述第二预设公式包括：
Figure BDA0002813353670000102
其中，T表示所述吞包率，L1表示所述入向流量总和，L2表示所述出向流量总和。
可选的，还包括：
流量模拟模块，用于根据所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数，确定整体网络流量，并判断所述整体网络流量是否小于预设流量阈值，如果是，则向所述预设端口提供模拟流量。
可选的，还包括：
告警与隔离模块，用于生成告警信息，并将运行状态异常的网络设备隔离。
相应的，本申请实施例还提供了一种网络设备检测系统，包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，所述程序代码用于执行上述任一实施例所述的网络设备检测方法。
相应的，本申请实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被执行时实现上述任一实施例所述的网络设备检测方法。
综上所述，本申请实施例提供了一种网络设备检测方法及相关装置，其中，所述网络设备检测方法首先获取待测端口的入向状态参数和出向状态参数，并根据获取的参数确定表征所述待测端口的数据丢失量的吞包率，根据该吞包率与当前时刻的预设阈值的关系，即可实现对网络设备的运行状态是否异常的判断，所述网络设备检测方法具有快速、准确的特点。
本说明书中各实施例中记载的特征可以相互替换或者组合，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (12)

1.一种网络设备检测方法，其特征在于，用于检测网络设备的运行状态，所述网络设备包括至少一个待测端口，所述网络设备检测方法包括：
获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数；
根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率，所述吞包率表征所述待测端口的数据丢失量；
判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常。
2.根据权利要求1所述的网络设备检测方法，其特征在于，所述获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数包括：
获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；
或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和。
3.根据权利要求2所述的网络设备检测方法，其特征在于，所述根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率包括：
将所述入向状态参数和所述出向状态参数代入第一预设公式或第二预设公式，以计算获得所述吞包率；
所述第一预设公式包括：
Figure FDA0002813353660000011
其中，T表示所述吞包率，B1表示所述入向单播包数总和，B2表示所述出向单播包数总和；
所述第二预设公式包括：
Figure FDA0002813353660000012
其中，T表示所述吞包率，L1表示所述入向流量总和，L2表示所述出向流量总和。
4.根据权利要求1所述的网络设备检测方法，其特征在于，所述获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数之后，所述根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率之前，还包括：
根据所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数，确定整体网络流量，并判断所述整体网络流量是否小于预设流量阈值，如果是，则向所述预设端口提供模拟流量。
5.根据权利要求1所述的网络设备检测方法，其特征在于，所述判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常之后还包括：
生成告警信息，并将运行状态异常的网络设备隔离。
6.一种网络设备检测系统，其特征在于，用于检测网络设备的运行状态，所述网络设备包括至少一个待测端口，所述网络设备检测系统包括：
参数获取模块，用于获取所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数；
吞包率确定模块，用于根据所述入向状态参数和所述出向状态参数，确定所述待测端口的吞包率，所述吞包率表征所述待测端口的数据丢失量；
状态判断模块，用于判断所述待测端口的吞包率是否大于当前时刻的预设阈值，如果是，则判定所述网络设备的运行状态异常。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述参数获取模块具体用于，获取所述待测端口的入向单播包数总和以及出向单播包数总和；
或
获取所述待测端口的入向流量总和以及出向流量总和。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述吞包率确定模块具体用于，将所述入向状态参数和所述出向状态参数代入第一预设公式或第二预设公式，以计算获得所述吞包率；
所述第一预设公式包括：
Figure FDA0002813353660000021
其中，T表示所述吞包率，B1表示所述入向单播包数总和，B2表示所述出向单播包数总和；
所述第二预设公式包括：
Figure FDA0002813353660000031
其中，T表示所述吞包率，L1表示所述入向流量总和，L2表示所述出向流量总和。
9.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
流量模拟模块，用于根据所述待测端口的入向状态参数和出向状态参数，确定整体网络流量，并判断所述整体网络流量是否小于预设流量阈值，如果是，则向所述预设端口提供模拟流量。
10.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，还包括：
告警与隔离模块，用于生成告警信息，并将运行状态异常的网络设备隔离。
11.一种网络设备检测系统，其特征在于，包括：存储器和处理器；
所述存储器用于存储程序代码，所述处理器用于调用所述程序代码，所述程序代码用于执行权利要求1-5任一项所述的网络设备检测方法。
12.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有程序代码，所述程序代码被执行时实现权利要求1-5任一项所述的网络设备检测方法。
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