CN112532489A - 物联网设备识别方法、系统及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种物联网设备识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据爬取各类型物联网设备的品牌网站信息，提取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第一物联网设备信息库；爬取电商平台网站或供应商平台网站，获取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第二物联网设备信息库；利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库；通过协议获取待识别物联网设备的型号，判断所述设备信息库中是否有对应型号的数据信息，若存在则识别成功。

Description

物联网设备识别方法、系统及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及物联网设备识别方法、系统及存储介质。

背景技术

物联网(Internet of things，IoT)是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络，物联网实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。物联网实现的是物物相连的互联网，其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。

目前，物联网设备类型、型号、版本繁多，对于物联网设备识别、管理、安全造成很大的考验。物联网设备的信息收集、联网验证不易管理，同时物联网设备在接入网络的过程中，无法实现物联网设备的合法接入的功能。

因此现有技术还有待于进一步发展。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供了一种物联网设备识别方法、系统及存储介质，实现策略查找加速的功能。

本发明实施例的第一方面，提供一种物联网设备识别方法，所述方法包括：

根据爬取各类型物联网设备的品牌网站信息，提取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第一物联网设备信息库；

爬取电商平台网站或供应商平台网站，获取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第二物联网设备信息库；

利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库；

通过协议获取待识别物联网设备的型号，判断所述设备信息库中是否有对应型号的数据信息，若存在则识别成功。

可选地，所述的物联网设备识别方法，还包括：

若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取识别的型号在搜索引擎爬取关联信息，并按权重分析关联信息中的关键字得到型号对应的品牌和类型，并将所述型号、品牌和类型关联后加入所述设备信息库。

可选地，所述的物联网设备识别方法，还包括：若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，关联后加入所述设备信息库。

可选地，所述通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，包括：

通过厂家地址获取地址的经纬度，搜索所述经纬度预设范围内的厂家并计算可能性最大的厂家作为厂家信息，爬取该厂家的网站信息得到品牌、设备类型和型号。

可选地，所述的物联网设备识别方法，还包括：

将所述设备信息库想云服务器注册，若待识别物联网设备通过云端识别成功后完成入网接入。

本发明实施例的第二方面，提供一种物联网设备识别系统，所述系统包括：

第一建库模块，用于根据爬取各类型物联网设备的品牌网站信息，提取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第一物联网设备信息库；

第二建库模块，用于爬取电商平台网站或供应商平台网站，获取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第二物联网设备信息库；

校正模块，用于利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库；

识别模块，用于通过协议获取待识别物联网设备的型号，判断所述设备信息库中是否有对应型号的数据信息，若存在则识别成功。

可选地，所述的物联网设备识别系统，还包括：

第一补充模块，用于若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取识别的型号在搜索引擎爬取关联信息，并按权重分析关联信息中的关键字得到型号对应的品牌和类型，并将所述型号、品牌和类型关联后加入所述设备信息库。

可选地，所述的物联网设备识别系统，还包括：

第二补充模块，用于若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，关联后加入所述设备信息库。

可选地，所述第二补充模块，还用于所述通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，包括：

通过厂家地址获取地址的经纬度，搜索所述经纬度预设范围内的厂家并计算可能性最大的厂家作为厂家信息，爬取该厂家的网站信息得到品牌、设备类型和型号。

本发明实施例的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现前述的物联网设备识别方法。

本发明实施例提供的技术方案，预先通过网络爬虫获取主流物联网设备厂商的设备类型、型号、厂商等加入第一物联网设备信息库，然后再通过爬虫获取第二物联网设备信息库数据作为补充，利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库；能够自动获取物联网设备的信息数据，节省人力时间成本，提高物联网设备识别准确度。

附图说明

图1为本发明实施例中一种物联网设备识别方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中一种物联网设备识别方法的流程示意图；

图3为本发明实施例中一种物联网设备识别系统的模块框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

现有技术中，物联网设备识别过程中，大量通过协议，banner得到的产品型号无法精确识别品牌和类型，例如用onvif协议得到的型号。

例如，onvif协议部分结果：

<d:Scopes>onvif://www.onvif.org/location/country/China onvif://www.onvif.org/name/Private onvif://www.onvif.org/hardware/DH-NVR4216-4Konvif://www.onvif.org/Profile/Streaming onvif://www.onvif.org/type/onvif://www.onvif.org/extension/unique_identifier</d:Scopes>

基于协议，banner获取设备型号，品牌，类型不准确，经常需要手动修正。为提高设备信息的识别准确率，减少手动修正，提供如下方案：

请参阅图1，图1为本发明实施例中一种物联网设备识别方法的一实施例的流程示意图。所述物联网设备识别方法，包括以下步骤：

步骤S100：根据爬取各类型物联网设备的品牌网站信息，提取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第一物联网设备信息库。

可以根据先验经验，通过网络爬虫爬取各类物联网设备的网站，获取网站中的物联网设备信息。例如：NV R(Network Video Recorder，即网络视频录像机)，IPC(IPCamera，即网络摄像机)，智能门禁，智能对讲,，AI音箱，视频会议设备，打印机等等物联网设备。

作为一种参考的实施例，可以搜索网络上排名TOP N的品牌，然后根据这N个品牌的官网分别爬取物联网设备的各种可用信息。然后将所述可用信息做整理形成第一物联网设备信息库；该信息库多数为现存市场较为新款的物联网设备信息库。

步骤S200：爬取电商平台网站或供应商平台网站，获取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第二物联网设备信息库。

相对于知名品牌的物联网设备，还有一些其他的商家售卖的物联网设备，这些物联网设备的信息基本上在电商平台或供应商平台网站上都可以查询的到。同样可以通过网络爬虫爬取；而爬取的数据也可以包含第一物联网设备信息库对应的品牌信息。因为官网可能只有最新的产品型号，一些历史的产品型号，或者供应商渠道的型号没有。最终将所述可用信息做整理形成第二物联网设备信息库。

步骤S300：利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库。

因为第二物联网设备信息库的内容较多，可以为第一物联网设备信息库提供补充，同时针对一些相同的设备信息可以相互校正。例如在电商平台获取的物联网设备信息可能与设备官网的信息不同，则需要修改为官网上的信息；而一些历史产品型号的信息则可以作为补充信息。

通过所述第一物联网设备信息库和所述第二物联网设备信息库形成的一个设备型号对应品牌和设备类型的数据库，用于指导物联网设备识别。

步骤S400：通过协议获取待识别物联网设备的型号，判断所述设备信息库中是否有对应型号的数据信息，若存在则识别成功。

可以理解的是，通过物联网设备的通信协议可以获取物联网设备的型号，基于所述的数据库形成信息验证，验证成功则可以实现入网或入库的管控。

例如，将所述设备信息库想云服务器注册，若待识别物联网设备通过云端识别成功后完成入网接入。

本发明实施例提供的技术方案，预先通过网络爬虫获取主流物联网设备厂商的设备类型、型号、厂商等加入第一物联网设备信息库，然后再通过爬虫获取第二物联网设备信息库数据作为补充，利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库；能够自动获取物联网设备的信息数据，节省人力时间成本，提高物联网设备识别准确度。

进一步地，当通过上述方式识别物联网设备失败时，本发明提供的物联网设备识别方法，还包括：

若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取识别的型号在搜索引擎爬取关联信息，并按权重分析关联信息中的关键字得到型号对应的品牌和类型，并将所述型号、品牌和类型关联后加入所述设备信息库。

例如某物联网设备未能识别，可通过协议获取设备的型号，然后在百度、搜狗、谷歌等搜索引擎中爬取关联信息。对于爬取的信息通过权重分析关键字得到所述型号对应的品牌和类型。然后可以将这些信息加入到数据库中，以便以后再次识别。

在未识别时，还可以通过以下方式实现：

若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，关联后加入所述设备信息库。

若通过物联网设备的MAC地址获取厂家信息，可能得到的信息不准，影响识别结果。还可以通过特定的算法或流程提高识别信息的获取：

例如，通过厂家地址获取地址的经纬度，搜索所述经纬度预设范围内的厂家并计算可能性最大的厂家作为厂家信息，爬取该厂家的网站信息得到品牌、设备类型和型号。

当然也可以通过手动标注，完善物联网设备的信息。

如图2所示，图2为本发明提供的物联网设备识别的一实施方式的流程图，所示方法包括：

爬取预设物联网设备类型TOP N的品牌官网，获取品牌、设备类型、设备型号的数据，形成数据库；

针对各品牌，分别在主流电商、供应商的网站上完整爬取设备类型、型号的数据，补充至数据库；

物联网设备品牌、类型、型号数据库形成，并可不断完善。

需要识别物联网设备时，通过协议获取设备的型号，想数据库查询、数据库返回结果；

然后判断数据库是否有对应型号的数据；若有则识别成功，若没有则通过型号在搜索引擎中爬取关联信息，通过权重匹配获取对应品牌和类型；

若爬取成功则补充数据库；

若未爬取成功，则通过设备的MAC获取品牌的地址，全英文名的需要结合公司英文名、英文地址去检索品牌中文名；

然后通过爬虫在品牌官网、主流电商、搜索引擎中爬取该品牌的物联网设备类型、型号数据，并与数据库匹配，爬取成功则补充数据库；

若未爬取成功则通过人工手动标注。

通过上述方法可以不断的补充数据库信息，完善识别过程的准确性。

如图3所示，本发明还提供一种物联网设备识别系统，所述系统包括：

第一建库模块100，用于根据爬取各类型物联网设备的品牌网站信息，提取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第一物联网设备信息库；

第二建库模块200，用于爬取电商平台网站或供应商平台网站，获取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第二物联网设备信息库；

校正模块300，用于利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库；

识别模块400，用于通过协议获取待识别物联网设备的型号，判断所述设备信息库中是否有对应型号的数据信息，若存在则识别成功。

所述的物联网设备识别系统，还包括：

第一补充模块，用于若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取识别的型号在搜索引擎爬取关联信息，并按权重分析关联信息中的关键字得到型号对应的品牌和类型，并将所述型号、品牌和类型关联后加入所述设备信息库。

所述的物联网设备识别系统，还包括：

第二补充模块，用于若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，关联后加入所述设备信息库。

所述第二补充模块，还用于所述通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，包括：

通过厂家地址获取地址的经纬度，搜索所述经纬度预设范围内的厂家并计算可能性最大的厂家作为厂家信息，爬取该厂家的网站信息得到品牌、设备类型和型号。

本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现前述的物联网设备识别方法。

本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如图1所示实施例所述的方法。所述计算机可读存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。

本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例系统中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。

该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种物联网设备识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据爬取各类型物联网设备的品牌网站信息，提取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第一物联网设备信息库；

爬取电商平台网站或供应商平台网站，获取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第二物联网设备信息库；

利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库；

通过协议获取待识别物联网设备的型号，判断所述设备信息库中是否有对应型号的数据信息，若存在则识别成功。

2.根据权利要求1所述的物联网设备识别方法，其特征在于，还包括：

若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取识别的型号在搜索引擎爬取关联信息，并按权重分析关联信息中的关键字得到型号对应的品牌和类型，并将所述型号、品牌和类型关联后加入所述设备信息库。

3.根据权利要求1所述的物联网设备识别方法，其特征在于，还包括：若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，关联后加入所述设备信息库。

4.根据权利要求3所述的物联网设备识别方法，其特征在于，所述通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，包括：

通过厂家地址获取地址的经纬度，搜索所述经纬度预设范围内的厂家并计算可能性最大的厂家作为厂家信息，爬取该厂家的网站信息得到品牌、设备类型和型号。

5.根据权利要求1所述的物联网设备识别方法，其特征在于，还包括：

将所述设备信息库想云服务器注册，若待识别物联网设备通过云端识别成功后完成入网接入。

6.一种物联网设备识别系统，其特征在于，所述系统包括：

第一建库模块，用于根据爬取各类型物联网设备的品牌网站信息，提取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第一物联网设备信息库；

第二建库模块，用于爬取电商平台网站或供应商平台网站，获取各类型物联网设备的类型、品牌、设备型号，形成第二物联网设备信息库；

校正模块，用于利用所述第二物联网设备信息库补充校正所述第一物联网设备信息库，形成设备型号与对应品牌、类型相对应的设备信息库；

识别模块，用于通过协议获取待识别物联网设备的型号，判断所述设备信息库中是否有对应型号的数据信息，若存在则识别成功。

7.根据权利要求6所述的物联网设备识别系统，其特征在于，还包括：

第一补充模块，用于若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取识别的型号在搜索引擎爬取关联信息，并按权重分析关联信息中的关键字得到型号对应的品牌和类型，并将所述型号、品牌和类型关联后加入所述设备信息库。

8.根据权利要求6所述的物联网设备识别系统，其特征在于，还包括：

第二补充模块，用于若所述设备信息库中不存在待识别物联网设备的型号；通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，关联后加入所述设备信息库。

9.根据权利要求8所述的物联网设备识别系统，其特征在于，所述第二补充模块，还用于所述通过协议获取待识别物联网设备的MAC地址获取厂家信息，通过厂家的网站信息得到所述待识别物联网设备的型号、品牌和类型，包括：

通过厂家地址获取地址的经纬度，搜索所述经纬度预设范围内的厂家并计算可能性最大的厂家作为厂家信息，爬取该厂家的网站信息得到品牌、设备类型和型号。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

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