CN112530601A - 一种校园疫情监控方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种校园疫情监控方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：将校园划分为多个活动区域，并确定各个活动区域的安全等级；按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息；根据位置信息确定各个目标用户所在的活动区域；将目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比；根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定。本发明实施例所提供的技术方案，实现了校园内疫情的自动化管控过程，从而可以更加及时的发现校园内具有威胁性的人员流动情况，以便于对其采取相应的措施，同时，不再需要进行人工管控，节约了大量的人力物力财力，也使得管控更加人性化。
Description
技术领域
本发明实施例涉及传染病防控技术领域，尤其涉及一种校园疫情监控方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
由于疫情爆发的随机性，在疫情爆发期间，国家、社会和群众通常需要付出巨大的努力来防控疫情。而防控工作中对于人员管控极其重要，如果人员管控工作没做好，将会导致感染人群激增，进而导致疫情失控，难以遏制。尤其面对校园环境，该群体带有活动范围小且人流密度大的特殊性质，一旦爆发确诊病例，后果将不堪设想。
但目前的校园疫情防控工作中，为防止交叉感染，直接选择实施非常严格的封闭管理，并且采用人工管控的方式，但这种方式不但一刀切的限制了所有校内人员的人身自由，也无法准确判断校内人员的健康状况从而无法及时实施管控。同时，传统的管控方式通常需要在指定位置布置传感器和摄像头等定制硬件设备，变更或者细化管控区域的过程非常不方便，也浪费了大量的人力物力财力。
发明内容
本发明实施例提供一种校园疫情监控方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现校园内疫情的自动化管控过程，以便及时发现校园内具有威胁性的人员流动情况。
第一方面，本发明实施例提供了一种校园疫情监控方法，该方法包括：
将校园划分为多个活动区域，并确定各个所述活动区域的安全等级；
按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息；
根据所述位置信息确定各个所述目标用户所在的活动区域；
将所述目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比；
根据对比结果和所述安全等级对各个所述目标用户的危险性进行判定。
第二方面，本发明实施例还提供了一种校园疫情监控装置，该装置包括：
区域划分模块，用于将校园划分为多个活动区域，并确定各个所述活动区域的安全等级；
位置确定模块，用于按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息；
区域确定模块，用于根据所述位置信息确定各个所述目标用户所在的活动区域；
区域对比模块，用于将所述目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比；
危险性判定模块，用于根据对比结果和所述安全等级对各个所述目标用户的危险性进行判定。
第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的校园疫情监控方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的校园疫情监控方法。
本发明实施例提供了一种校园疫情监控方法，首先将校园划分为多个活动区域，并确定各个活动区域的安全等级，然后按照预设周期确定预设区域内存在的目标用户的位置信息，即可根据该位置信息确定各个目标用户所在的活动区域，再将目标用户所在的活动区域与当前绑定的初始活动区域进行对比，并根据对比结果和一开始确定的安全等级对各个目标用户的危险性进行判定。本发明实施例所提供的校园疫情监控方法，通过自动采集指定区域内存在的用户的位置信息来判断用户是否在各自指定的活动区域内活动，实现了校园内疫情的自动化管控过程，从而可以更加及时的发现校园内具有威胁性的人员流动情况，以便于对其采取相应的措施，同时，不再需要进行人工管控，节约了大量的人力物力财力，也使得管控更加人性化。另外，本发明实施例所提供的校园疫情监控方法，通过纯软件实现电子围栏，使得围栏区域灵活可变，提高了管控过程的便利性。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的校园疫情监控方法的流程图；
图2为本发明实施例二提供的校园疫情监控方法的流程图；
图3为本发明实施例三提供的校园疫情监控装置的结构示意图；
图4为本发明实施例四提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的校园疫情监控方法的流程图。本实施例可适用于在疫情期间对校园内的人员流动进行管控的情况，该方法可以由本发明实施例所提供的校园疫情监控装置来执行，该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于计算机设备中。如图1所示，具体包括如下步骤：
S11、将校园划分为多个活动区域，并确定各个活动区域的安全等级。
具体的，可以根据疫情的实际情况以及校园的建设情况，对校园进行区域划分以便形成各种电子围栏，并且可以根据校园内的各种人员流动情况随时对各个活动区域的范围进行调整，其中，活动区域之间可以重叠设置。同时，可以根据各个活动区域内的人员情况确定各个活动区域的安全等级，以对各等级下活动区域内人员流动异常的情况采取不同程度的触发效果。示例性的，可以将校园划分为三种等级的活动区域，包括低风险、中风险和高风险，其中，低风险的活动区域可以在地图上用绿色的电子围栏进行标注，主要用于让校内同一聚集群体生活在同一区域，避免人员的频繁交叉流动，重点防控从该类活动区域以外的地区进入的情况，低风险的地区之间可以在一定程度上容忍相互人员流动；中风险的活动区域可以在地图上用黄色的电子围栏进行标注，并具体可以是整个校园，主要用于保障校园整体环境的封闭性，以防控校外人员的非法入侵以及校内人员的非法出校等等；高风险的活动区域可以在地图上用红色的电子围栏进行标注，主要用于隔离校园内的病例，对该类活动区域中的人员则应实施较为严格的管控。
S12、按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息。
其中，预设区域可以是比校园的整个范围稍大的区域，从而能够获取到校外人员进入校内以及校内人员出校的情况，具体可以根据预设周期的大小以及用户最大移动速度来确定预设区域的大小。位置信息可以是对通信基站上报的测量报告(MeasurementReport，MR)、深度报文检测(Deep Packet Inspection，DPI)和呼叫数据记录(Call DataRecord，CDR)等通信数据经过前置机的定位模块处理所得到的数据，可以包括用户标识、经纬度以及采集时间等等。
S13、根据位置信息确定各个目标用户所在的活动区域。
具体的，在确定了目标用户所在的位置信息后，即可根据位置信息确定各个目标用户所在的活动区域，由于不同的活动区域之间可重叠，同一目标用户可以同时处于多个活动区域内，如上述示例中，可以同时处于地图上绿色电子围栏和黄色电子围栏内，进而可以针对多个所在的活动区域分别判定目标用户的危险性。可选的，还可以通过目标用户的校园卡刷卡记录补充目标用户的区域变动，即在任何时间，若目标用户在某活动区域内使用了校园卡，则可直接将目标用户所在的活动区域确定为该活动区域。
可选的，在按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息之前，还包括：在各个活动区域中设置栅格，并为每个栅格标记所属的活动区域标识；相应的，按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息，包括：按照预设周期确定各个目标用户所在栅格；根据位置信息确定各个目标用户所在的活动区域，包括：根据各个目标用户所在栅格对应的活动区域标识确定各个目标用户所在的活动区域。
具体的，首先确定校园的地理栅格信息，该地理栅格信息是规范的地理栅格，是一种尺度下地理信息的唯一标识。再将通信基站上报计算后的位置信息和校园的地理栅格信息进行统一尺度，可选的，将尺度设置为5米×5米。每个栅格可以由栅格标识和坐标来唯一对应，再为每个栅格标记活动区域标识，还可以增加对应的安全等级，以将栅格与活动区域绑定。相应的，目标用户的位置信息可以包括经纬度信息和/或统一尺度的栅格信息，经纬度信息与栅格信息之间可以相互转换，则在获取目标用户的位置信息时，可以根据该栅格信息与活动区域之间的关联直接确定目标用户所在的活动区域。通过使用栅格进行定位，能够更快的获得更精确的结果，并降低定位误差的影响。
S14、将目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比。
具体的，首先可以根据疫情的实际情况将用户划分到各个活动区域中，并将用户标识与活动区域标识相互绑定，具体可以通过用户使用的终端与活动区域标识进行绑定，即建立用户标识、用户终端标识以及活动区域标识之间的绑定关系，进一步还可以包括将某些用户标识与建筑标识进行绑定，以便根据所在的建筑对用户进行判定。在完成绑定过程后，用户理论上仅可以在各自对应的最小活动区域内活动。其后在每次确定了目标用户所在的活动区域之后，均可将所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比，以判断目标用户是否超越了自己的活动范围。其中，可能存在一开始处于校外的用户不具备已经绑定的初始活动区域。
S15、根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定。
可选的，根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定，包括：若目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域不同，则判定目标用户针对所在的活动区域为入侵用户；若入侵用户不具备绑定的初始活动区域，则获取入侵用户在预设期间的移动轨迹以及健康码状态，并根据移动轨迹和健康码状态对入侵用户的危险性进行判定；若入侵用户具备绑定的初始活动区域，则根据入侵用户绑定的初始活动区域的安全等级对入侵用户的危险性进行判定。
具体的，若目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域不同，则该目标用户超越了自己的活动范围进入了其他活动区域，则判定该目标用户针对当前所在的活动区域为入侵用户。若入侵用户不具备绑定的初始活动区域，则确定入侵用户为校外人员，进而确定其危险性较高，在这种情况下，需要对其做危险性核查，具体可以通过部署在各个省份的前置机对入侵用户做近两周的疫情来源地关联，以判断入侵人员是否从疫情地来，即获取入侵用户在预设期间的移动轨迹，并判断是否存在与疫情地重叠的情况，然后还可以从运营商数据中心获取入侵用户的健康码状态，以补充评价入侵用户的危险性。若入侵用户具备绑定的初始活动区域，则确定入侵用户为校内人员，在这种情况下，若是在同类型的活动区域之间移动，则危险性相对较低，若是从高风险区域向低风险区域移动，则危险性较高，从而需要根据入侵用户绑定的初始活动区域的安全等级来判定入侵用户的危险性。特别的，以目标用户的轨迹来看，若平行于绑定的活动区域的边缘，且仅有部分行踪点落入其他区域，但是持续时间小于设定的时长(如十分钟)，则可不将该目标用户判定为入侵用户。
进一步可选的，在判定目标用户针对所在的活动区域为入侵用户之后，还包括：若入侵用户在所在的活动区域内的持续时间超过预设时长，则将入侵用户绑定的初始活动区域更新为所在的活动区域。具体的，可以在监控的过程中不断调整与用户绑定的初始活动区域，从而不断的适应当前的情况变化。示例性的，当入侵用户进入到所在的活动区域持续超过12小时，则将该入侵用户判定为新增用户，并更新绑定的初始活动区域为所在的活动区域。具体可以通过用户主动申请或系统自动更新两种方式进行新增，其中，用户主动申请可以是由用户向系统提交希望将绑定的初始活动区域变更为当前所在的活动区域的申请，系统在接收到用户的申请后可以根据申请人的身份和健康状态等进行审批；系统自动更新可以是在系统长时间收不到入侵用户的主动申请时，自动的根据入侵用户的身份和健康状态等进行审批，并可以在没有问题的情况下自动的将入侵用户绑定的初始活动区域更新为当前所在的活动区域，还可以向该入侵用户发送信息以通知变更情况。其中，可选的，审批过程中用户身份的合格条件可以包括学生和教职工，还可以包括其他已加入白名单的身份。相应的，还可以针对各个活动区域，统计常驻用户，若存在某个活动区域的常驻用户成为其他区域的入侵用户，则在该入侵用户满足变更初始活动区域的条件时，可以将该入侵用户从绑定的初始活动区域中剔除，具体可以通过接收上报的常驻用户需要进行剔除的信息，并通过防控人员的确认进行剔除。
可选的，根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定，包括：若目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域不同，且目标用户绑定的初始活动区域的安全等级为高风险，则判定目标用户针对绑定的初始活动区域为高危险性的逃逸用户；相应的，在根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定之后，还包括：对逃逸用户的移动轨迹进行追踪，并确定逃逸用户的密切接触者。
具体的，若存在目标用户从高风险的活动区域移动到其他任意活动区域的情况，则将该目标用户确定为针对其绑定的初始活动区域的逃逸用户。如上述示例中绑定在地图上红色的电子围栏内的目标用户成为逃逸用户，逃逸用户本身传染的风险较高，则可以将其危险性评价为高危险性，进而需要对逃逸用户实行密切追踪，并及时确定逃逸用户的密切接触者，以便及时的采取防控措施。
在上述技术方案的基础上，可选的，该校园疫情监控方法还包括：接收用户的轨迹查询请求；向用户返回查询的轨迹结果；若接收到用户提出的更正请求和/或自行上报请求，则根据更正请求和/或自行上报请求修改用户轨迹。具体的，还可以提供一种位置纠偏以及二次上报的功能，任何用户均可以设置一个时间段来查询该时间段内自己的行为轨迹，若用户认为返回的轨迹记录有误，则可以提出更正请求，若用户认为返回的轨迹记录有缺失，则可以提出自行上报请求，系统在接收到更正请求或自行上报请求之后，可以对当前记录的用户轨迹进行修改。
另外，在根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定之后，可以根据判定结果触发相应的警报。示例性的，针对低危险性的入侵用户可以采用初等警报，可以通过向该入侵用户使用的终端发送信息以提示用户服从学校的安排并进行备案，针对高危险性的逃逸用户则可以采用高等警报，直接通知防控人员出动并对逃逸用户进行控制。还可以向高风险区域边缘附近正在靠近该边缘的目标用户进行提示，以提示外部目标用户远离该区域，以及提示内部目标用户返回隔离处。还可以根据判定结果设置白名单和黑名单等，其中，白名单用户可以有限制的进入相应的电子围栏，黑名单用户则对其移动范围进行严格的控制，示例性的，可以将非法入侵的校外人员和发生病例的高风险区域中的所有目标用户等添加至黑名单，将其他校内人员添加至白名单以便于直接根据黑白名单确定相应的管控手段。
本发明实施例所提供的技术方案，首先将校园划分为多个活动区域，并确定各个活动区域的安全等级，然后按照预设周期确定预设区域内存在的目标用户的位置信息，即可根据该位置信息确定各个目标用户所在的活动区域，再将目标用户所在的活动区域与当前绑定的初始活动区域进行对比，并根据对比结果和一开始确定的安全等级对各个目标用户的危险性进行判定。通过自动采集指定区域内存在的用户的位置信息来判断用户是否在各自指定的活动区域内活动，实现了校园内疫情的自动化管控过程，从而可以更加及时的发现校园内具有威胁性的人员流动情况，以便于对其采取相应的措施，同时，不再需要进行人工管控，节约了大量的人力物力财力，也使得管控更加人性化。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的校园疫情监控方法的流程图。本实施例的技术方案在上述实施例技术方案的基础上进一步细化，可选的，提供一种具体的密切接触者的追踪方法，以进一步提高疫情管控的有效性。具体的，在本实施例中，对逃逸用户的移动轨迹进行追踪，并确定逃逸用户的密切接触者，包括：在预设时间范围内，根据确定逃逸用户的位置信息的各个时间点选取对应的时间切片；确定在各个时间切片中逃逸用户所在的活动区域内存在的逃逸用户以外的待排查用户的位置信息；针对各个时间点，将逃逸用户的位置信息与待排查用户的位置信息进行比较，并将距离小于预设距离的待排查用户确定为逃逸用户的密切接触者。相应的，如图2所示，具体可以包括如下步骤：
S21、将校园划分为多个活动区域，并确定各个活动区域的安全等级。
S22、按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息。
S23、根据位置信息确定各个目标用户所在的活动区域。
S24、将目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比。
S25、若目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域不同，且目标用户绑定的初始活动区域的安全等级为高风险，则判定目标用户针对绑定的初始活动区域为高危险性的逃逸用户。
S26、在预设时间范围内，根据确定逃逸用户的位置信息的各个时间点选取对应的时间切片。
具体的，给定一个预设时间范围，将该预设时间范围内按照预设周期确定的逃逸用户的位置信息收集起来，即可获得在该预设时间范围内逃逸用户的移动轨迹。其中的每个位置信息即对应一个时间点，针对每个时间点，可以获取该时间点附近的一个时间段内其他待排查用户的移动轨迹，以更加严格的确定密切接触者，从而降低病例传播的可能性。其中，时间切片即是该时间段，可通过上下切片范围来确定具体的时间段，并将对应的时间点控制在该时间段中，可选的，将时间切片设置为一分钟。
S27、确定在各个时间切片中待排查用户的位置信息，待排查用户为逃逸用户所在的活动区域内存在的逃逸用户以外的用户。
具体的，可以在获取预设时间范围内逃逸用户的移动轨迹的同时，获取预设时间范围内逃逸用户所在的活动区域内所有其他待排查用户的移动轨迹。然后针对每个时间点，在确定了对应的时间切片之后，即可根据时间切片在所有其他待排查用户的移动轨迹中筛选对应的行踪点，即位置信息。
S28、针对各个时间点，将逃逸用户的位置信息与待排查用户的位置信息进行比较，并将距离小于预设距离的待排查用户确定为逃逸用户的密切接触者。
具体的，针对每个时间点，可以根据位置信息中的经纬度计算逃逸用户与各个待排查用户之间的距离，若存在待排查用户与逃逸用户的距离小于预设距离，则将该待排查用户确定为密切接触者。其中，预设距离可以是五十米。根据以上内容，通过逐个取逃逸用户的位置信息，重复计算逃逸用户在预设时间范围内每个时间点的密切接触者，即可最终获得该逃逸用户的所有密切接触者。特别的，位置信息还可以包括室内外判断信息，若逃逸用户的行踪判定为室内，则可以将该室内的所有人直接判定为密切接触者。其中，室内信息可以通过室分系统Qcell来采集。或者，还可以通过将校园卡在同一建筑或同一场所的刷卡设备的使用者一并判定为密切接触者。在确定了密切接触者之后，即可对其采取相应的措施，如通知密切接触者不要外出，待医护人员检测。可选的，可以根据接收到的用户设置的时间范围和接触距离等来确定密切接触者，也可以根据用户输入确定想要追踪的逃逸用户，并且可以在得到确定结果后，以地图标注或列表详情等方式显示待测用户与逃逸用户之间的碰撞情况，如在何时何地与逃逸用户之间有接触概率。可选的，在确定了逃逸用户的移动轨迹以及密切接触者之后，还可以在地图上标注高危场地并圈定范围，以供已接触用户进行判断，未接触用户更改行程，从而降低感染扩大的风险。
本发明实施例所提供的技术方案，通过根据确定逃逸用户位置信息的每个时间点对应的一个时间段内待排查用户的位置信息确定密切接触者，实现了对密切接触者更加准确且严格的确定，从而降低了病例传播的可能性，提高了疫情管控的有效性。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的校园疫情监控装置的结构示意图，该装置可以由硬件和/或软件的方式来实现，一般可集成于计算机设备中。如图3所示，该装置包括：
区域划分模块31，用于将校园划分为多个活动区域，并确定各个活动区域的安全等级；
位置确定模块32，用于按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息；
区域确定模块33，用于根据位置信息确定各个目标用户所在的活动区域；
区域对比模块34，用于将目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比；
危险性判定模块35，用于根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定。
本发明实施例所提供的技术方案，首先将校园划分为多个活动区域，并确定各个活动区域的安全等级，然后按照预设周期确定预设区域内存在的目标用户的位置信息，即可根据该位置信息确定各个目标用户所在的活动区域，再将目标用户所在的活动区域与当前绑定的初始活动区域进行对比，并根据对比结果和一开始确定的安全等级对各个目标用户的危险性进行判定。通过自动采集指定区域内存在的用户的位置信息来判断用户是否在各自指定的活动区域内活动，实现了校园内疫情的自动化管控过程，从而可以更加及时的发现校园内具有威胁性的人员流动情况，以便于对其采取相应的措施，同时，不再需要进行人工管控，节约了大量的人力物力财力，也使得管控更加人性化。
在上述技术方案的基础上，可选的，该校园疫情监控装置，还包括：
栅格设置模块，用于在按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息之前，在各个活动区域中设置栅格，并为每个栅格标记所属的活动区域标识；
相应的，位置确定模块32具体用于：
按照预设周期确定各个目标用户所在栅格；
区域确定模块33具体用于：
根据各个目标用户所在栅格对应的活动区域标识确定各个目标用户所在的活动区域。
在上述技术方案的基础上，可选的，危险性判定模块35，包括：
入侵用户判定单元，用于若目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域不同，则判定目标用户针对所在的活动区域为入侵用户；
外部人员危险性判定单元，用于若入侵用户不具备绑定的初始活动区域，则获取入侵用户在预设期间的移动轨迹以及健康码状态，并根据移动轨迹和健康码状态对入侵用户的危险性进行判定；
内部人员危险性判定单元，用于若入侵用户具备绑定的初始活动区域，则根据入侵用户绑定的初始活动区域的安全等级对入侵用户的危险性进行判定。
在上述技术方案的基础上，可选的，危险性判定模块35，还包括：
绑定区域更新单元，用于在判定目标用户针对所在的活动区域为入侵用户之后，若入侵用户在所在的活动区域内的持续时间超过预设时长，则将入侵用户绑定的初始活动区域更新为所在的活动区域。
在上述技术方案的基础上，可选的，危险性判定模块35，包括：
逃逸用户判定单元，用于若目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域不同，且目标用户绑定的初始活动区域的安全等级为高风险，则判定目标用户针对绑定的初始活动区域为高危险性的逃逸用户；
相应的，该校园疫情监控装置，还包括：
逃逸用户追踪模块，用于在根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定之后，对逃逸用户的移动轨迹进行追踪，并确定逃逸用户的密切接触者。
在上述技术方案的基础上，可选的，逃逸用户追踪模块，包括：
时间切片选取单元，用于在预设时间范围内，根据确定逃逸用户的位置信息的各个时间点选取对应的时间切片；
待排查用户位置信息确定单元，用于确定在各个时间切片中待排查用户的位置信息，待排查用户为逃逸用户所在的活动区域内存在的逃逸用户以外的用户；
密切接触者确定单元，用于针对各个时间点，将逃逸用户的位置信息与待排查用户的位置信息进行比较，并将距离小于预设距离的待排查用户确定为逃逸用户的密切接触者。
在上述技术方案的基础上，可选的，该校园疫情监控装置，还包括：
查询请求接收模块，用于接收用户的轨迹查询请求；
查询结果返回模块，用于向用户返回查询的轨迹结果；
用户轨迹修改模块，用于若接收到用户提出的更正请求和/或自行上报请求，则根据更正请求和/或自行上报请求修改用户轨迹。
本发明实施例所提供的校园疫情监控装置可执行本发明任意实施例所提供的校园疫情监控方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
值得注意的是，在上述校园疫情监控装置的实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的计算机设备的结构示意图，示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备的框图。图4显示的计算机设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。如图4所示，该计算机设备包括处理器41、存储器42、输入装置43及输出装置44；计算机设备中处理器41的数量可以是一个或多个，图4中以一个处理器41为例，计算机设备中的处理器41、存储器42、输入装置43及输出装置44可以通过总线或其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。
存储器42作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的校园疫情监控方法对应的程序指令/模块(例如，校园疫情监控装置中的区域划分模块31、位置确定模块32、区域确定模块33、区域对比模块34及危险性判定模块35)。处理器41通过运行存储在存储器42中的软件程序、指令以及模块，从而执行计算机设备的各种功能应用以及数据处理，即实现上述的校园疫情监控方法。
存储器42可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外，存储器42可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储器42可进一步包括相对于处理器41远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
输入装置43可用于获取预设区域内的目标用户的位置信息，以及产生与计算机设备的用户设置和功能控制有关的键信号输入等。输出装置44包括显示屏等设备，可用于向用户展示当前各个活动区域内疫情的状态以及报告危险情况等。
实施例五
本发明实施例五还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，该计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种校园疫情监控方法，该方法包括：
将校园划分为多个活动区域，并确定各个活动区域的安全等级；
按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息；
根据位置信息确定各个目标用户所在的活动区域；
将目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比；
根据对比结果和安全等级对各个目标用户的危险性进行判定。
存储介质可以是任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的校园疫情监控方法中的相关操作。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种校园疫情监控方法，其特征在于，包括：
将校园划分为多个活动区域，并确定各个所述活动区域的安全等级；
按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息；
根据所述位置信息确定各个所述目标用户所在的活动区域；
将所述目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比；
根据对比结果和所述安全等级对各个所述目标用户的危险性进行判定。
2.根据权利要求1所述的校园疫情监控方法，其特征在于，在所述按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息之前，还包括：
在各个所述活动区域中设置栅格，并为每个栅格标记所属的活动区域标识；
相应的，所述按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息，包括：
按照预设周期确定各个所述目标用户所在栅格；
所述根据所述位置信息确定各个所述目标用户所在的活动区域，包括：
根据各个所述目标用户所在栅格对应的所述活动区域标识确定各个所述目标用户所在的活动区域。
3.根据权利要求1所述的校园疫情监控方法，其特征在于，所述根据对比结果和所述安全等级对各个所述目标用户的危险性进行判定，包括：
若所述目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域不同，则判定所述目标用户针对所在的活动区域为入侵用户；
若所述入侵用户不具备绑定的初始活动区域，则获取所述入侵用户在预设期间的移动轨迹以及健康码状态，并根据所述移动轨迹和所述健康码状态对所述入侵用户的危险性进行判定；
若所述入侵用户具备绑定的初始活动区域，则根据所述入侵用户绑定的初始活动区域的安全等级对所述入侵用户的危险性进行判定。
4.根据权利要求3所述的校园疫情监控方法，其特征在于，在所述判定所述目标用户针对所在的活动区域为入侵用户之后，还包括：
若所述入侵用户在所在的活动区域内的持续时间超过预设时长，则将所述入侵用户绑定的初始活动区域更新为所在的活动区域。
5.根据权利要求1所述的校园疫情监控方法，其特征在于，所述根据对比结果和所述安全等级对各个所述目标用户的危险性进行判定，包括：
若所述目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域不同，且所述目标用户绑定的初始活动区域的安全等级为高风险，则判定所述目标用户针对绑定的初始活动区域为高危险性的逃逸用户；
相应的，在所述根据对比结果和所述安全等级对各个所述目标用户的危险性进行判定之后，还包括：
对所述逃逸用户的移动轨迹进行追踪，并确定所述逃逸用户的密切接触者。
6.根据权利要求5所述的校园疫情监控方法，其特征在于，所述对所述逃逸用户的移动轨迹进行追踪，并确定所述逃逸用户的密切接触者，包括：
在预设时间范围内，根据确定所述逃逸用户的位置信息的各个时间点选取对应的时间切片；
确定在各个所述时间切片中待排查用户的位置信息，所述待排查用户为所述逃逸用户所在的活动区域内存在的所述逃逸用户以外的用户；
针对所述各个时间点，将所述逃逸用户的位置信息与所述待排查用户的位置信息进行比较，并将距离小于预设距离的所述待排查用户确定为所述逃逸用户的密切接触者。
7.根据权利要求1所述的校园疫情监控方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户的轨迹查询请求；
向用户返回查询的轨迹结果；
若接收到用户提出的更正请求和/或自行上报请求，则根据所述更正请求和/或所述自行上报请求修改用户轨迹。
8.一种校园疫情监控装置，其特征在于，包括：
区域划分模块，用于将校园划分为多个活动区域，并确定各个所述活动区域的安全等级；
位置确定模块，用于按照预设周期确定预设区域内的目标用户的位置信息；
区域确定模块，用于根据所述位置信息确定各个所述目标用户所在的活动区域；
区域对比模块，用于将所述目标用户所在的活动区域与绑定的初始活动区域进行对比；
危险性判定模块，用于根据对比结果和所述安全等级对各个所述目标用户的危险性进行判定。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的校园疫情监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的校园疫情监控方法。
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