CN112530532A - 海量慢性病数据管理系统、方法、终端及介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供海量慢性病数据管理系统、方法、终端及介质,包括身份识别模块,用于获取当前人员的身份信息并判断其为初诊人员或复诊人员;病史调取模块,用于调取当前人员的慢性疾病历史测量数据及病史信息;测量方案模块,用于根据人员身份及其病史生成对应的慢性疾病测量方案;其中,针对初诊人员的慢性疾病测量方案包括直接使用测量仪器进行测量;针对复诊人员的慢性疾病测量方案包括根据调取的慢性疾病历史测量数据及病史信息,调整此次测量的测量位置和/或测量频次。本发明根据慢性疾病就诊人员的历史测量数据和病史,调整当前的慢性病测量方案,推动慢性疾病健康管理核心服务的规范化、标准化、精准化,更有效的管理海量慢性病数据。
Description
技术领域
本申请涉及慢性病数据管理的技术领域,特别是涉及海量慢性病数据管理系统、方法、终端及介质。
背景技术
针对高血压、糖尿病、慢阻肺、脑卒中、肿瘤等主要慢性疾病,现有的一些治疗服务机构通常在确认人员的身份信息后立刻进行当前的慢性病检测,而不会调取该人员的历史测量记录和病史,更不会根据该人员的历史测量记录和病史对测量进行适应性调整。这就导致测量过程不够智能化,而且测量精度不够高。
随着计算机技术的发展以及电子病历的普及,如何将计算机技术应用于慢性疾病的筛查和诊断中,以此来改善慢性疾病检测的智能程度并提升检测精度,成为本领域亟需解决的一项技术问题。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供海量慢性病数据管理系统、方法、终端及介质,用于解决现有技术中的问题。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第一方面提供一种海量慢性病数据管理系统,包括:身份识别模块,用于获取当前人员的身份信息并判断其为初诊人员或复诊人员;病史调取模块,用于调取当前人员的慢性疾病历史测量数据及病史信息;测量方案模块,用于根据人员身份及其病史生成对应的慢性疾病测量方案;其中,针对初诊人员的慢性疾病测量方案包括直接使用测量仪器进行测量;针对复诊人员的慢性疾病测量方案包括根据调取的慢性疾病历史测量数据及病史信息,调整此次测量的测量位置和/或测量频次。
于本申请的第一方面的一些实施例中,所述测量方案模块用于生成高血压复诊测量方案,其包括:根据复诊人员的高血压历史测量数据,确定其血压测量次数及血压值偏高的手臂,并以该手臂作为此次血压测量的测量位置进行相应次数的测量。
于本申请的第一方面的一些实施例中,所述测量方案模块对每个人员进行多次测量,并基于多个测量值生成此次测量的最终值。
于本申请的第一方面的一些实施例中,所述测量方案模块基于多个测量值生成此次测量的最终值,其包括:若相邻两个测量值之间的差值不超过预设阈值,则取相邻两次测量均值作为此次测量的最终值;若相邻两个测量值之间的差值超过预设阈值,则追加一次测量,并将三次测量均值作为此次测量的最终值。
于本申请的第一方面的一些实施例中,所述系统还包括:测量结果监控模块,用于实时监控测量结果,并对超过预设测量范围的情况给出相应的提示信息,以供检查测量设备或测量流程是否合规。
于本申请的第一方面的一些实施例中,所述系统还包括:人体感应模块,用于感应当前人员是否离开;人机交互模块,用于在当前人员完成第一次测量且所述人体感应模块感应到该人员离开时发出提示信息,以提示当前人员测量还未结束。
于本申请的第一方面的一些实施例中,所述系统还包括:平台交互模块,用于将根据测量结果判断为患有慢性疾病的人员信息传送至对应的医生平台。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第二方面提供一种海量慢性病数据管理方法,包括:获取当前人员的身份信息并判断其为初诊人员或复诊人员;调取当前人员的慢性疾病历史测量数据及病史信息;根据人员身份及其病史生成对应的慢性疾病测量方案;其中,针对初诊人员的慢性疾病测量方案包括直接使用测量仪器进行测量;针对复诊人员的慢性疾病测量方案包括根据调取的慢性疾病历史测量数据及病史信息,调整此次测量的测量位置和/或测量频次。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第三方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述海量慢性病数据管理方法。
为实现上述目的及其他相关目的,本申请的第四方面提供一种电子终端,包括:处理器及存储器;所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行所述海量慢性病数据管理方法。
如上所述,本申请的海量慢性病数据管理系统、方法、终端及介质,具有以下有益效果:本发明的技术方案根据慢性疾病就诊人员的历史测量数据和病史,调整当前的慢性病测量方案,推动慢性疾病健康管理核心服务的规范化、标准化、精准化,更有效的管理海量慢性病数据。
附图说明
图1显示为本申请一实施例中海量慢性病数据管理系统的结构示意图。
图2显示为本申请一实施例中海量慢性病数据管理方法的流程示意图。
图3显示为本申请一实施例中电子终端的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本申请的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本申请的其他优点与功效。本申请还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本申请的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是,在下述描述中,参考附图,附图描述了本申请的若干实施例。应当理解,如同在本文中所使用的,单数形式“一”、“一个”和“该”旨在也包括复数形式,除非上下文中有相反的指示。应当进一步理解,术语“包含”、“包括”表明存在所述的特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组,但不排除一个或多个其他特征、操作、元件、组件、项目、种类、和/或组的存在、出现或添加。此处使用的术语“或”和“和/或”被解释为包括性的,或意味着任一个或任何组合。因此,“A、B或C”或者“A、B和/或C”意味着“以下任一个:A;B;C;A和B;A和C;B和C;A、B和C”。仅当元件、功能或操作的组合在某些方式下内在地互相排斥时,才会出现该定义的例外。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,通过下述实施例并结合附图,对本发明实施例中的技术方案的进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定发明。
实施例一:
如图1所示,展示了本发明一实施例中海量慢性病数据管理系统的结构示意图。本实施例的海量慢性病数据管理系统100至少包括如下各模块:身份识别模块101、病史调取模块102、测量方案模块103。
应理解的是,本发明中所述的海量慢性病数据是指基于海量人员测量得到的慢性病数据,包括但不限于高血压测量数据、糖尿病测量数据、慢阻肺测量数据、脑卒中测量数据、肿瘤测量数据等。进一步理解海量慢性病数据,本发明的技术方案主要应用于社区医疗服务机构,如社区慢性病服务机构,面向的是已经患有慢性疾病和并未患有慢性疾病的大基数群体。这和医院采集的数据是有本质区别的,因为去医院的人员多数是已经患病的人,而绝大多数未患病的人通常是不会去医院的。因此,将本发明中的慢性病数据定义为海量慢性病数据。
在本实施例中,所述身份识别模块101用于获取当前人员的身份信息并判断其为初诊人员或复诊人员;所述病史调取模块102用于调取当前人员的慢性疾病历史测量数据及病史信息;所述测量方案模块103用于根据人员身份及其病史生成对应的慢性疾病测量方案;其中,针对初诊人员的慢性疾病测量方案包括直接使用测量仪器进行测量;针对复诊人员的慢性疾病测量方案包括根据调取的慢性疾病历史测量数据及病史信息,调整此次测量的位置和/或频次。
以社区卫生服务机构为例,可通过社区居民的电子病历卡、身份证或其手动填写等方式获取居民身份信息,并判断这位社区居民是初诊居民还是复诊居民。针对无历史记录的初诊居民,可直接使用测量仪器进行慢性病测量,如利用血压计测量血压或用血糖仪测量血糖等;针对有历史记录的复诊居民,可调取该居民的慢性疾病历史测量数据及病史信息,由此来调整此次测量时候的测量位置和/或测量频次。
在一些示例中,所述测量方案模块103用于生成高血压复诊测量方案,其包括:根据复诊人员的高血压历史测量数据,确定其血压测量次数及血压值偏高的手臂,并以该手臂作为此次血压测量的测量位置进行相应次数的测量。
具体来说,病史调取模块102调取复诊人员的慢性疾病历史测量数据及病史信息后,可以获悉该复诊人员过去测试中哪个手臂的血压偏高,例如复诊人员A右手血压值往往都比其左手血压值更高,而且通常都是测量3次以上,所以此次测量就选用右手测量并测量3次以上。
需说明的是,人的两个手臂测得的血压值是有偏差的,而现有的一些医疗机构进行血压值采集时通常都是随机选择患者的一个手臂并只进行一次测量,这种方式经常会导致测量不够精准,难以得到准确的慢性病测量结果。本实施例的做法是借鉴患者的过往就诊数据,选取血压值偏高的手臂并进行多次测量,相比于现有技术能获得更精准更有效的测量结果。
在一些示例中,所述测量方案模块103对每个人员进行多次测量,并基于多个测量值生成此次测量的最终值。进一步的,所述测量方案模块103基于多个测量值生成此次测量的最终值,其包括:若相邻两个测量值之间的差值不超过预设阈值,则取相邻两次测量均值作为此次测量的最终值;若相邻两个测量值之间的差值超过预设阈值,则追加一次测量,并将三次测量均值作为此次测量的最终值。
举例来说,在血压测量的过程中,若相邻两次收缩压或舒张压的差值≤5mmHg,则可取这两次收缩压或舒张压的均值作为此次测量的最终值;而若相邻两次收缩压或舒张压的差值>5mmHg,或者还出现不规则脉博波,则认为相邻两次的测量偏差较大,还需要追加一次测量,这三次测量均值作为此次测量的最终值。
在一些示例中,所述海量慢性病数据管理系统还包括测量结果监控模块104。所述测量结果监控模块104用于实时监控测量结果,并对超过预设测量范围的情况给出相应的提示信息,以供检查测量设备或测量流程是否合规。
仍以血压测量为例,测量结果监控模块104监控到的超过预设测量范围的情况有血压值过高,如SBP>250mmHg或者DBP>150mmHg;还有血压值过低的情况,如SBP≤70mmHg或者DBP≤40mmHg,遇到上述这些情况,测量结果监控模块104会提示检查测量设备或测量流程是否合规,从而可以及时提醒医护人员执行相应措施,例如可改用听诊法连续测量2次,中间间隔一分钟,并取平均值作为最终测量值。
在一些示例中,所述海量慢性病数据管理系统还包括人体感应模块105和人机交互模块106。其中,人体感应模块105用于感应当前人员是否离开;人机交互模块106用于在当前人员完成第一次测量且所述人体感应模块感应到该人员离开时发出提示信息,以提示当前人员测量还未结束。需说明的是,人机交互模块106包括但不限于显示屏、扬声器、麦克风、指示灯等设备;人体感应模块105包括但不限于如人体感应开关、红外传感器、带有人脸识别功能的摄像头、或者用于感应座位上是否有人的重力传感器等,本实施例不作限定。
与此同时,人机交互模块106还用于在测量结果不佳的情况下发出警示,例如居民在测量血压时,屏幕会有提示语,例如显示当前测血压的次数、是否为测量间歇期,测量结束后则显示血压值最终结果,并对收缩压≥180mmHg和/或舒张压≥110mmHg的情况进行警示。
通常来说,现有的医疗服务机构在进行慢性疾病的测量时,都只进行一次测量,而患者也会在第一次测量结束后习惯性地起身离开。然而,本发明考虑到一次测量带来的不精准性,所以需进行多次测量后取均值的方式来提升测量精准性。因此,本发明中引入了人体感应模块和人机交互模块,用于在第一次测量完成后若感应到患者离开,则发出提示信息用以提醒患者测量还未结束,仍需听从指令进行后续的多次测量。
在一些示例中,所述海量慢性病数据管理系统还包括平台交互模块107。所述平台交互模块107用于将根据测量结果判断为患有慢性疾病的人员信息传送至对应的医生平台。举例来说,平台交互模块107会将测量指标落入确认范围的人员信息传送到医生工作平台,如不同日期三次血压测量值均≥140/90mmHg,将提醒医生是否将其诊断为高血压人员。
应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,测量方案模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中,由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上测量方案模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里所述的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital signal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
实施例二:
如图2所示,展示了本发明一实施例中海量慢性病数据管理方法的流程示意图。本实施例的海量慢性病数据管理方法主要包括如下各个步骤:
步骤S21:获取当前人员的身份信息并判断其为初诊人员或复诊人员。
步骤S22:调取当前人员的慢性疾病历史测量数据及病史信息。
步骤S23:根据人员身份及其病史生成对应的慢性疾病测量方案;其中,针对初诊人员的慢性疾病测量方案包括直接使用测量仪器进行测量;针对复诊人员的慢性疾病测量方案包括根据调取的慢性疾病历史测量数据及病史信息,调整此次测量的测量位置和/或测量频次。
在一些示例中,所述根据人员身份及其病史生成对应的慢性疾病测量方案,其包括:根据复诊人员的高血压历史测量数据,确定其血压测量次数及血压值偏高的手臂,并以该手臂作为此次血压测量的测量位置进行相应次数的测量。
在一些示例中,所述方法包括对每个人员进行多次测量,并基于多个测量值生成此次测量的最终值。进一步的,所述测量方案模块基于多个测量值生成此次测量的最终值,其包括:若相邻两个测量值之间的差值不超过预设阈值,则取相邻两次测量均值作为此次测量的最终值;若相邻两个测量值之间的差值超过预设阈值,则追加一次测量,并将三次测量均值作为此次测量的最终值。
在一些示例中,所述方法还包括实时监控测量结果,并对超过预设测量范围的情况给出相应的提示信息,以供检查测量设备或测量流程是否合规。
在一些示例中,所述方法还包括在当前人员完成第一测量后检测该名人员是否离开;若离开,则发出提示信息,以提示当前人员测量还未结束。
在一些示例中,所述方法还包括将根据测量结果判断为患有慢性疾病的人员信息传送至对应的医生平台。
应理解的是,本实施例提供的海量慢性病数据管理方法与上文中提供的海量慢性病数据管理系统的实施方式类似,因此不再赘述。
另需说明的是,本实施例提供的海量慢性病数据管理方法可应用于ARM(AdvancedRISC Machines)控制器、FPGA(Field Programmable Gate Array)控制器、SoC(System onChip)控制器、DSP(Digital Signal Processing)控制器、或者MCU(MicorcontrollerUnit)控制器等设备;也可应用于台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能手环、智能手表、智能头盔、智能电视、个人数字助理(Personal Digital Assistant,简称PDA)等个人电脑;还可应用于服务器,所述服务器可以根据功能、负载等多种因素布置在一个或多个实体服务器上,也可以由分布的或集中的服务器集群构成,本实施例不作限定。
实施例三:
如图3所示,展示了本发明一实施例中电子终端的结构示意图。本实例提供的电子终端,包括:处理器31、存储器32、通信器33;存储器32通过系统总线与处理器31和通信器33连接并完成相互间的通信,存储器72用于存储计算机程序,通信器73用于和其他设备进行通信,处理器31用于运行计算机程序,使电子终端执行如上海量慢性病数据管理方法的各个步骤。
上述提到的系统总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture,简称EISA)总线等。该系统总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口用于实现数据库访问装置与其他设备(例如客户端、读写库和只读库)之间的通信。存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory,简称RAM),也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory),例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing,简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit,简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
实施例四:
本实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述海量慢性病数据管理方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述,本申请提供海量慢性病数据管理系统、方法、终端及介质,本发明的技术方案根据慢性疾病就诊人员的历史测量数据和病史,调整当前的慢性病测量方案,推动慢性疾病健康管理核心服务的规范化、标准化、精准化,更有效的管理海量慢性病数据。所以,本申请有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
上述实施例仅例示性说明本申请的原理及其功效,而非用于限制本申请。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本申请的精神及范畴下,对上述实施例进行修饰或改变。因此,举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本申请所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变,仍应由本申请的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种海量慢性病数据管理系统,其特征在于,包括:
身份识别模块,用于获取当前人员的身份信息并判断其为初诊人员或复诊人员;
病史调取模块,用于调取当前人员的慢性疾病历史测量数据及病史信息;
测量方案模块,用于根据人员身份及其病史生成对应的慢性疾病测量方案;其中,针对初诊人员的慢性疾病测量方案包括直接使用测量仪器进行测量;针对复诊人员的慢性疾病测量方案包括根据调取的慢性疾病历史测量数据及病史信息,调整此次测量的测量位置和/或测量频次。
2.根据权利要求1所述的海量慢性病数据管理系统,其特征在于,所述测量方案模块用于生成高血压复诊测量方案,其包括:根据复诊人员的高血压历史测量数据,确定其血压测量次数及血压值偏高的手臂,并以该手臂作为此次血压测量的测量位置进行相应次数的测量。
3.根据权利要求1所述的海量慢性病数据管理系统,其特征在于,所述测量方案模块对每个人员进行多次测量,并基于多个测量值生成此次测量的最终值。
4.根据权利要求3所述的海量慢性病数据管理系统,其特征在于,所述测量方案模块基于多个测量值生成此次测量的最终值,其包括:若相邻两个测量值之间的差值不超过预设阈值,则取相邻两次测量均值作为此次测量的最终值;若相邻两个测量值之间的差值超过预设阈值,则追加一次测量,并将三次测量均值作为此次测量的最终值。
5.根据权利要求1所述的海量慢性病数据管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
测量结果监控模块,用于实时监控测量结果,并对超过预设测量范围的情况给出相应的提示信息,以供检查测量设备或测量流程是否合规。
6.根据权利要求1所述的海量慢性病数据管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
人体感应模块,用于感应当前人员是否离开;
人机交互模块,用于在当前人员完成第一次测量且所述人体感应模块感应到该人员离开时发出提示信息,以提示当前人员测量还未结束。
7.根据权利要求1所述的海量慢性病数据管理系统,其特征在于,所述系统还包括:
平台交互模块,用于将根据测量结果判断为患有慢性疾病的人员信息传送至对应的医生平台。
8.一种海量慢性病数据管理方法,其特征在于,包括:
获取当前人员的身份信息并判断其为初诊人员或复诊人员;
调取当前人员的慢性疾病历史测量数据及病史信息;
根据人员身份及其病史生成对应的慢性疾病测量方案;其中,针对初诊人员的慢性疾病测量方案包括直接使用测量仪器进行测量;针对复诊人员的慢性疾病测量方案包括根据调取的慢性疾病历史测量数据及病史信息,调整此次测量的测量位置和/或测量频次。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求8所述海量慢性病数据管理方法。
10.一种电子终端,其特征在于,包括:处理器及存储器;
所述存储器用于存储计算机程序;
所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序,以使所述终端执行如权利要求8所述海量慢性病数据管理方法。
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