CN112529752A - 一种基于区块链的可信任调研平台 - Google Patents
一种基于区块链的可信任调研平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112529752A CN112529752A CN202011436241.2A CN202011436241A CN112529752A CN 112529752 A CN112529752 A CN 112529752A CN 202011436241 A CN202011436241 A CN 202011436241A CN 112529752 A CN112529752 A CN 112529752A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- block chain
- research
- questionnaire
- terminal
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011835 investigation Methods 0.000 title claims description 11
- 238000011160 research Methods 0.000 claims abstract description 105
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 12
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 11
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 11
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 238000013479 data entry Methods 0.000 description 1
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供一种基于区块链的可信任调研平台,包括:信息录入终端、调研终端和区块链模块;其中区块链模块包括有至少一个区块链节点组成的区块链网络,用于对信息录入终端上传的区块链数据进行分布式数据存储,其中每个区块链节点对应一个信息录入终端;信息录入终端用于采集调研问卷数据,并将采集到的调研问卷数据实时上传到区块链模块;调研终端用于从区块链模块中获取相关的调研问卷数据,并基于设定的数据分析模型对获取的调研问卷数据进行分析,获取调研分析结果。本发明有助于使得调研问卷数据有迹可循,确保调研问卷数据的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及区块链技术领域,特别是一种基于区块链的可信任调研平台。
背景技术
目前,针对政府机关、部门的调研业务开展,大多需要调研人员走访基层开展调研,并在调研的过程中采集被访者填写的调研问卷,根据采集的调研问卷统计其中的填写信息并统计出相关的调研结果。
但是针对获取到的调研问卷数据,容易存在数据被更改或捏造的情况,而管理部门通常仅能够看到调研分析的结果,对于具体的调研问卷数据无法追踪和考究,使得调研业务的开展存在可信漏洞。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种基于区块链的可信任调研平台。
本发明的目的采用以下技术方案来实现:
本发明示出一种基于区块链的可信任调研平台,包括:信息录入终端、调研终端和区块链模块;
其中区块链模块包括有至少一个区块链节点组成的区块链网络,用于对信息录入终端上传的区块链数据进行分布式数据存储,其中每个区块链节点对应一个信息录入终端;
信息录入终端用于采集调研问卷数据,并将采集到的调研问卷数据实时上传到区块链模块;
调研终端用于从区块链模块中获取相关的调研问卷数据,并基于设定的数据分析模型对获取的调研问卷数据进行分析,获取调研分析结果。
可选的,区块链模块还包括登录管理单元,用于对接入区块链模块的信息录入终端和调研终端进行鉴权验证,当验证通过后允许该信息录入终端和调研终端接入到相应的区块链节点中。
可选的,调研终端包括分析模块;
分析模块用于对从区块链模块中获取的调研问卷数据基于选用的数据分析模型进行分析处理,获取相应调研分析结果。
可选的,信息录入终端包括交互单元和通信单元;
交互单元用于展示电子调研问卷,并供调研对象通过交互单元填写该调研问卷后获取相应的调研问卷电子文档;
通信单元用于将获取的调研电子文档实时上传到区块链模块中存储。
可选的,调研终端还包括发布单元;
发布单元用于生成调研问卷,并将生成的调研问卷上传到区块链模块中存储;
信息录入单元还包括获取;
获取单元用于从区块链模块中获取调研问卷,并将获取的调研问卷传输到交互单元进行展示。
可选的,信息录入终端还包括身份验证单元;
身份验证单元用于获取调研对象的身份信息,并将调研对象身份信息添加到相应的调研问卷电子文档中。
可选的,信息录入终端还包括扫描单元;
扫描单元用于对调研对象以填写的纸质调研问卷进行扫描,获取相应的调研问卷图像;
通信单元还用于将获取的调研问卷图像上传到区块链模块中存储。
本发明的有益效果为:通过为调研人员或者调研组织配备信息录入终端,使得调研人员在进行基层调研业务的时候,通过信息录入终端获取相应的调研问卷数据,并通过信息录入终端将获取的调研问卷数据实时上传到区块链模块中进行存储,确保调研问卷数据的可靠性。而区块链模块能够对获取的调研问卷数据进行分布式存储,使得调研问卷数据有迹可循,记录明确。同时管理者通过调研终端访问区块链模块能够获取相应的调研问卷数据,以及从区块链模块中获取所需的调研问卷数据到调研终端进行进一步的本地分析,有助于管理者基于采集的调研问卷数据进行进一步的分析和统计处理,获取所需的调研结果,从而提高调研业务开展的质量。
附图说明
利用附图对本发明作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例所示一种基于区块链的可信任调研平台的框架结构图。
具体实施方式
结合以下应用场景对本发明作进一步描述。
参见图1实施例所示一种基于区块链的可信任调研平台,包括:信息录入终端、调研终端和区块链模块;
其中区块链模块包括有至少一个区块链节点组成的区块链网络,用于对信息录入终端上传的区块链数据进行分布式数据存储,其中每个区块链节点对应一个信息录入终端;
信息录入终端用于采集调研问卷数据,并将采集到的调研问卷数据实时上传到区块链模块;
调研终端用于从区块链模块中获取相关的调研问卷数据,并基于设定的数据分析模型对获取的调研问卷数据进行分析,获取调研分析结果。
上述实施方式中,通过为调研人员或者调研组织配备信息录入终端,使得调研人员在进行基层调研业务的时候,通过信息录入终端获取相应的调研问卷数据,并通过信息录入终端将获取的调研问卷数据实时上传到区块链模块中进行存储,确保调研问卷数据的可靠性。而区块链模块能够对获取的调研问卷数据进行分布式存储,使得调研问卷数据有迹可循,记录明确。同时管理者通过调研终端访问区块链模块能够获取相应的调研问卷数据,以及从区块链模块中获取所需的调研问卷数据到调研终端进行进一步的本地分析,有助于管理者基于采集的调研问卷数据进行进一步的分析和统计处理,获取所需的调研结果,从而提高调研业务开展的质量。
一种场景中,在区块链节点中,可以设置一个调研问卷对一个智能合约,其中针对每个调研对象针对该调研问卷的填写信息作为该智能合约的执行结果,以使得调研问卷数据能够分类存储以及不断更新。
其中,作为区块链的常规应用,区块链模块还包括:用于提供智能合约的执行和信息传递的环境,以及对区块链网络中的数据进行加密;以及建立相应的共识机制。
可选的,区块链模块还包括登录管理单元,用于对接入区块链模块的信息录入终端和调研终端进行鉴权验证,当验证通过后允许该信息录入终端和调研终端接入到相应的区块链节点中。
可选的,调研终端包括分析模块;
分析模块用于对从区块链模块中获取的调研问卷数据基于选用的数据分析模型进行分析处理,获取相应调研分析结果。
一种场景中,管理者能够通过调研终端调取针对某调研问卷的全部调研问卷数据,并根据该调研问卷数据对其中的项目进行分类统计,获取相应的调研统计结果;同时,还能够基于该分类统计数据进行进一步的分析模型训练,以建立分析预测模型,并基于训练好的分析预测模型对制定的输入参量进行调研结果预测。能够有助于合理地对获取的调研问卷数据进行运用,提高了调研问卷数据的资源利用水平。
可选的,信息录入终端包括交互单元和通信单元;
交互单元用于展示电子调研问卷,并供调研对象通过交互单元填写该调研问卷后获取相应的调研问卷电子文档;
通信单元用于将获取的调研电子文档实时上传到区块链模块中存储。
可选的,调研终端还包括发布单元;
发布单元用于生成调研问卷,并将生成的调研问卷上传到区块链模块中存储;
信息录入单元还包括获取;
获取单元用于从区块链模块中获取调研问卷,并将获取的调研问卷传输到交互单元进行展示。
可选的,信息录入终端还包括身份验证单元;
身份验证单元用于获取调研对象的身份信息,并将调研对象身份信息添加到相应的调研问卷电子文档中。
一种场景中,信息录入终端为固定设置在办事处的交互设备,调研对象能够通过身份证等感应验证自身的身份信息登录交互设备,并通过交互设备获取调研问卷,调研对象在交互设备中填写该调研问卷后,交互设备将获取的调研问卷数据连同该调研对象的身份信息生成调研问卷电子文档并实时上传到区块链模块中记录,有助于调研问卷数据的有效记录和有迹可循,提高了调研问卷数据采集的可靠性。
其中录入的调研问卷数据可以是电子文档形式,也可以是图片形式。
可选的,信息录入终端还包括扫描单元;
扫描单元用于对调研对象以填写的纸质调研问卷进行扫描,获取相应的调研问卷图像;
通信单元还用于将获取的调研问卷图像上传到区块链模块中存储。
针对传统纸质版的调研问卷,调研对象填写完相应的调研问卷后,通过信息录入终端对纸质的调研问卷进行扫描,获取调研问卷图像并记录到区块链模块中。
一种可选的实施方式中,区块链模块中还专门设置针对调研问卷图像进行信息识别的识别单元,能够针对获取的调研问卷图像转化文相应的文字信息,从而形成数据化的调研问卷数据进行存储。
可选的,信息录入终端包括扫描增强单元;
扫描增强单元用于对获取的调研问卷图像进行预处理,输入预处理后的调研问卷图像。
通信单元将预处理后的调研问卷图像通过网关模块发送数据管理单元。
可选的,扫描增强单元对获取的调研问卷图像进行预处理,包括:
将获取的调研问卷图像转化为灰度图像;
针对获取的灰度图像,计算图像中各位置的区域密集度因子,其中采用的区域密集度因子计算函数为:
式中,γ(x,y)表示像素点(x,y)的区域密集度因子,其中Φ2表示以像素点(x,y)为中心像素点的5×5范围内的像素点集合,β(i,j)表示像素点集合Φ2中的像素点(i,j)的密集参数,其中Φ1表示以像素点(i,j)为中心像素点的10×10范围内的像素点集合,σΦ1(i,j)表示集合Φ1中像素点的灰度方差,σΦ1-max(A)表示灰度图像中以各像素点为中心的10×10范围内的像素点的灰度方差的最大值,h(i,j)表示像素点(i,j)的灰度值,P5-max(A)表示对灰度图像中各像素点的灰度值进行直方图统计,灰度直方图中连续5个灰度级h={h′-2,h′-1,h′,h′+1,h′+2}所包含的像素点个数最多的该连续5个灰度级中的灰度级中值h′;ω1和ω2分别表示设定的调节因子;
根据获取的各像素点的区域密集度因子,对灰度图像进行亮度增强处理,包括:
将灰度图像转换到Lab颜色空间,分别获取图像的亮度分量L、颜色分量a和颜色分量b;
式中,表示增强调节后像素点(x,y)的亮度分量值,γ(x,y)表示像素点(x,y)的区域密集度因子,γT表示设定的区域密度因子门限值,Lb表示设定的第一基准亮度值,其中Lb∈[65,70],L(x,y)表示像素点(x,y)的亮度分量值,Lc表示设定的第二基准亮度值,其中Lc∈[15,25];
针对信息录入终端对纸质调研问卷进行扫描录入的时候,由于调研问卷中可能会存在大量的文字信息或者填写信息,因此上述实施方式中,提出了一种在信息录入终端中设置专门的扫描增强单元对扫描得到的调研问卷图像进行预处理,其中还提出了一种特别针对调研问卷图像特性的图像增强处理技术方案,该方案中,首先提出了根据调研问卷扫描图像中的信息密集度进行区分,其中提出了一种区域密集度因子计算函数来反映调研问卷图像中各区域的信息密集度情况,然后针对信息密集度较高的位置进行自适应的亮度增强处理,其中增强处理的过程中以图像在Lab颜色空间中的亮度分量作为依据,针对性对密集度较高的部分进行亮度调优,以提高调研问卷中包含重要信息部分得清晰度,从而提高调研问卷数据录入的可靠性和效果。
需要说明的是,在本发明各个实施例中的各功能单元/模块可以集成在一个处理单元/模块中,也可以是各个单元/模块单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元/模块集成在一个单元/模块中。上述集成的单元/模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元/模块的形式实现。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解应当理解,可以以硬件、软件、固件、中间件、代码或其任何恰当组合来实现这里描述的实施例。对于硬件实现,处理器可以在一个或多个下列单元中实现:专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、设计用于实现这里所描述功能的其他电子单元或其组合。对于软件实现,实施例的部分或全部流程可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。实现时,可以将上述程序存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。计算机可读介质可以包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当分析,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (6)
1.一种基于区块链的可信任调研平台,其特征在于,包括:信息录入终端、调研终端和区块链模块;
其中区块链模块包括有至少一个区块链节点组成的区块链网络,用于对信息录入终端上传的区块链数据进行分布式数据存储,其中每个区块链节点对应一个信息录入终端;
信息录入终端用于采集调研问卷数据,并将采集到的调研问卷数据实时上传到区块链模块;
调研终端用于从区块链模块中获取相关的调研问卷数据,并基于设定的数据分析模型对获取的调研问卷数据进行分析,获取调研分析结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的可信任调研平台,其特征在于,区块链模块还包括登录管理单元,用于对接入区块链模块的信息录入终端和调研终端进行鉴权验证,当验证通过后允许该信息录入终端和调研终端接入到相应的区块链节点中。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的可信任调研平台,其特征在于,调研终端包括分析模块;
分析模块用于对从区块链模块中获取的调研问卷数据基于选用的数据分析模型进行分析处理,获取相应调研分析结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的可信任调研平台,其特征在于,信息录入终端包括交互单元和通信单元;
交互单元用于展示电子调研问卷,并供调研对象通过交互单元填写该调研问卷后获取相应的调研问卷电子文档;
通信单元用于将获取的调研电子文档实时上传到区块链模块中存储。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的可信任调研平台,其特征在于,调研终端还包括发布单元;
发布单元用于生成调研问卷,并将生成的调研问卷上传到区块链模块中存储;
信息录入单元还包括获取;
获取单元用于从区块链模块中获取调研问卷,并将获取的调研问卷传输到交互单元进行展示。
6.根据权利要求4所述的一种基于区块链的可信任调研平台,其特征在于,信息录入终端还包括扫描单元;
扫描单元用于对调研对象以填写的纸质调研问卷进行扫描,获取相应的调研问卷图像;
所述通信单元还用于将获取的调研问卷图像上传到区块链模块中存储。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011436241.2A CN112529752B (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 一种基于区块链的可信任调研平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011436241.2A CN112529752B (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 一种基于区块链的可信任调研平台 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112529752A true CN112529752A (zh) | 2021-03-19 |
CN112529752B CN112529752B (zh) | 2022-03-01 |
Family
ID=74999959
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011436241.2A Active CN112529752B (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 一种基于区块链的可信任调研平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112529752B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113139829A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-20 | 上海赛岩信息咨询有限公司 | 一种基于区块链的调研方法及系统 |
CN113420017A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-21 | 上海特高信息技术有限公司 | 一种机器人导航算法训练数据集获取的区块链应用方法 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5369499A (en) * | 1991-11-13 | 1994-11-29 | Eastman Kodak Company | Calibration method for video image reproduction with electronic printer and video monitor |
CN102682602A (zh) * | 2012-05-15 | 2012-09-19 | 华南理工大学 | 一种基于视频技术的道路交通参数采集方法 |
US20160286189A1 (en) * | 2015-03-27 | 2016-09-29 | Olympus Corporation | Imaging apparatus, control method of image apparatus, and non-transitory storage medium storing control program of imaging apparatus |
CN109919068A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-21 | 中国民用航空总局第二研究所 | 基于视频分析适应密集场景人流实时监测方法 |
CN110163005A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于区块链的业务处理方法、系统、计算设备及存储介质 |
CN110300171A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-01 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 信息采集方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备 |
CN111008862A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-14 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的调查问卷信息采集方法、设备及介质 |
CN111403009A (zh) * | 2019-01-02 | 2020-07-10 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种基于区块链的医院满意度调查方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN111831817A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-27 | 平安国际融资租赁有限公司 | 问卷生成分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-12-10 CN CN202011436241.2A patent/CN112529752B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5369499A (en) * | 1991-11-13 | 1994-11-29 | Eastman Kodak Company | Calibration method for video image reproduction with electronic printer and video monitor |
CN102682602A (zh) * | 2012-05-15 | 2012-09-19 | 华南理工大学 | 一种基于视频技术的道路交通参数采集方法 |
US20160286189A1 (en) * | 2015-03-27 | 2016-09-29 | Olympus Corporation | Imaging apparatus, control method of image apparatus, and non-transitory storage medium storing control program of imaging apparatus |
CN111403009A (zh) * | 2019-01-02 | 2020-07-10 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种基于区块链的医院满意度调查方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN109919068A (zh) * | 2019-02-27 | 2019-06-21 | 中国民用航空总局第二研究所 | 基于视频分析适应密集场景人流实时监测方法 |
CN110163005A (zh) * | 2019-04-10 | 2019-08-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 基于区块链的业务处理方法、系统、计算设备及存储介质 |
CN110300171A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-10-01 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 信息采集方法、系统、计算机可读存储介质及电子设备 |
CN111008862A (zh) * | 2019-11-26 | 2020-04-14 | 山东爱城市网信息技术有限公司 | 一种基于区块链的调查问卷信息采集方法、设备及介质 |
CN111831817A (zh) * | 2020-07-28 | 2020-10-27 | 平安国际融资租赁有限公司 | 问卷生成分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
许杰等: ""基于Rand模型的隐身水雷抗探效能分析"", 《兵工学报》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113139829A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-07-20 | 上海赛岩信息咨询有限公司 | 一种基于区块链的调研方法及系统 |
CN113420017A (zh) * | 2021-06-21 | 2021-09-21 | 上海特高信息技术有限公司 | 一种机器人导航算法训练数据集获取的区块链应用方法 |
CN113420017B (zh) * | 2021-06-21 | 2023-10-13 | 上海特高信息技术有限公司 | 一种机器人导航算法训练数据集获取的区块链应用方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112529752B (zh) | 2022-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Gu et al. | Learning a no-reference quality assessment model of enhanced images with big data | |
Ullah et al. | Light-DehazeNet: a novel lightweight CNN architecture for single image dehazing | |
CN112508759B (zh) | 基于微服务的大数据管理和挖掘系统 | |
KR102629380B1 (ko) | 실제 3차원 객체를 실제 객체의 2-차원 스푸프로부터 구별하기 위한 방법 | |
CN112529752B (zh) | 一种基于区块链的可信任调研平台 | |
Liu et al. | Image retargeting quality assessment | |
US10360482B1 (en) | Crowd-sourced artificial intelligence image processing services | |
CN111862044B (zh) | 超声图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
US11151703B2 (en) | Artifact removal in medical imaging | |
US20140126808A1 (en) | Recursive conditional means image denoising | |
US11087140B2 (en) | Information generating method and apparatus applied to terminal device | |
CN111445058B (zh) | 数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
Yue et al. | No-reference quality evaluator of transparently encrypted images | |
CN112270309A (zh) | 一种车辆卡口设备抓拍质量评估方法、装置及可读介质 | |
CN111931783A (zh) | 一种训练样本生成方法、机读码识别方法及装置 | |
US20200167910A1 (en) | Recognizing pathological images captured by alternate image capturing devices | |
CN111369557B (zh) | 图像处理方法、装置、计算设备和存储介质 | |
WO2020197942A1 (en) | Measuring and increasing the quality of user-provided information | |
CN116384502A (zh) | 联邦学习中参与方价值贡献计算方法、装置、设备及介质 | |
CN114982663A (zh) | 一种流浪宠物管理方法及装置 | |
JP7280210B2 (ja) | 学習方法、装置及びプログラム | |
US10878596B2 (en) | Object oriented image normalization | |
CN115310977A (zh) | 基于支付电子系统的支付方法、系统、设备和存储介质 | |
Lecca et al. | T-Rex: a Milano Retinex implementation based on intensity thresholding | |
Faraji | Full‐reference tone‐mapped images quality assessment |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |