CN112529648A - 一种连续报价的考虑风电的联合出清方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种连续报价的考虑风电的联合出清方法及系统,获取各机组参数;将各机组参数输入到预先构建的计及风电不确定性的备用容量成本、机组购电成本的联合出清模型,利用电网安全约束条件对所述联合出清模型进行约束,输出出清结果;所述电网安全约束条件包括网络潮流约束。优点:本发明即考虑风电的特性,火电报价的连续变化特点,同时将网络潮流约束加以限制,能够得到更为符合现货市场特征的出清模型,以此模型进行求解,可以得出更接近实际的出清结果。
Description
技术领域
本发明涉及一种连续报价的考虑风电的联合出清方法及系统,属于电力市场现货市场技术领域。
背景技术
现代电力系统的发展,使得电力市场化进程不断推进,随着配电侧市场的放开意味国内的电力市场也在逐步完善。现货市场是体现电力市场化程度的很重要形式之一。随着风电等新能源渗透率的不断提升,仅仅考虑传统发电方式的电力市场不要不断适应这种变化。而出清模型是计算出清结果,优化市场的重要环节。当前对于传统火电的报价形式大多采用固定报价或者分段报价的形式,而对于现货市场来说,其报价应该随着负荷等的变化做出相应的变化,不应该固定不变或固定几种报价。且在考虑约束条件时,除了传统的约束条件外,还应该考虑网络潮流对其出清模型的影响,因此为了更好适应风电等新能源的影响因素,急需一种考虑风电的连续报价模式的出清模型。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种连续报价的考虑风电的联合出清方法及系统。
为解决上述技术问题,本发明提供一种连续报价的考虑风电的联合出清方法,获取各机组参数;
将各机组参数输入到预先构建的计及风电不确定性的备用容量成本、机组购电成本的联合出清模型,利用电网安全约束条件对所述联合出清模型进行约束,输出出清结果;所述电网安全约束条件包括网络潮流约束。
进一步的,所述联合出清模型为:
其中:
Fs表示备用容量的购电成本,表示为:Fsu,Fsd分别为正、负备用容量购电成本;分别为正、负备用容量购电成本系数;和分别表示计及风电误差所调度的正、负备用容量;w表示第w个风电场,t表示时刻;T为日前的交易时段数;W为风电场的个数;
Fg表示日前机组购电成本,表示为:I为竞价成功的机组数;cit为t时刻第i台火电机组的出清价格,cit=max[aitPit+bit],ait,bit为单位出清价格系数;Pit为t时刻第i台火电机组的购电出力大小;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Uit=1表示机组处于运行状态;Uit=0表示机组处于停运状态;Si为机组的启动成本。
进一步的,所述网络潮流约束包括网络潮流的节点电压约束、网络潮流的节点潮流功率平衡约束和网络潮流的传输线路潮流极限约束;
所述网络潮流的节点电压约束条件为:
Vu,min≤Vut≤Vu,max;
其中,Vu,min和Vu,max为节点u电压Vut的最大、最小允许值;
所述网络潮流的节点潮流功率平衡约束为:
其中,L为节点总数;Piu为节点u的有功输出;Qiu为节点u的无功输出;PDu为节点u的有功负荷;QDu为节点u的无功负荷;Vu和Vl分别为节点u和l的电压;Gul和Bul分别为节点u和l之间的电导和电纳;δul为节点u和l的相角;
所述网络潮流的传输线路潮流极限约束为:
-Su,max≤|Su|≤Su,max;
其中,Su,max为线路最大传输功率;Su为线路的传输功率。
进一步的,所述电网安全约束条件还包括机组出力约束:
Uit·Pimin≤Pit≤Uit·Pimax
Uit·Qimin≤Qit≤Uit·Qimax
0≤Pwt≤Pwmax
式中,Pimin和Pimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报的有功出力Pit的最小值和最大值;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Qit为t时刻第i台传统火电燃煤机组的无功出力;Qimin和Qimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报无功出力的最小值和最大值;Pwt为t时刻风电场w出力;Pwmax为风电场w的额定最大出力。
进一步的,所述电网安全约束条件还包括机组最小启停时间约束为:
式中,Ti on和Ti off为传统火电燃煤机组i规定的最短开机和停机时间;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Uit-1为机组i在t-1时刻的启停状态;和分别为机组i在t时刻前的持续开机时间和持续关机时间。
一种连续报价的考虑风电的联合出清系统,包括:
获取模块,用于获取各机组参数;
模型处理模块,用于将各机组参数输入到预先构建的计及风电不确定性的备用容量成本、机组购电成本的联合出清模型,利用电网安全约束条件对所述联合出清模型进行约束,输出出清结果;所述电网安全约束条件包括网络潮流约束。
进一步的,所述模型处理模块包括模型预构模块,用于预先构建联合出清模型:
其中:
Fs表示备用容量的购电成本,表示为:Fsu,Fsd分别为正、负备用容量购电成本;分别为正、负备用容量购电成本系数;和分别表示计及风电误差所调度的正、负备用容量;w表示第w个风电场,t表示时刻;T为日前的交易时段数;W为风电场的个数;
Fg表示日前机组购电成本,表示为:I为竞价成功的机组数;cit为t时刻第i台火电机组的出清价格,cit=max[aitPit+bit],ait,bit为单位出清价格系数;Pit为t时刻第i台火电机组的购电出力大小;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Uit=1表示机组处于运行状态;Uit=0表示机组处于停运状态;Si为机组的启动成本。
进一步的,所述模型处理模块包括电网安全约束条件模块;
所述电网安全约束条件模块包括网络潮流约束模块,用于进行网络潮流的节点电压约束、网络潮流的节点潮流功率平衡约束和网络潮流的传输线路潮流极限约束;
所述网络潮流的节点电压约束为:
Vu,min≤Vut≤Vu,max;
其中,Vu,min和Vu,max为节点u电压Vut的最大、最小允许值;
所述网络潮流的节点潮流功率平衡约束为:
其中,L为节点总数;Piu为节点u的有功输出;Qiu为节点u的无功输出;PDu为节点u的有功负荷;QDu为节点u的无功负荷;Vu和Vl分别为节点u和l的电压;Gul和Bul分别为节点u和l之间的电导和电纳;δul为节点u和l的相角;
所述网络潮流的传输线路潮流极限约束为:
-Su,max≤|Su|≤Su,max;
其中,Su,max为线路最大传输功率;Su为线路的传输功率。
进一步的,所述电网安全约束条件模块还包括机组出力约束模块,用于通过下式进行条件约束:
Uit·Pimin≤Pit≤Uit·Pimax
Uit·Qimin≤Qit≤Uit·Qimax
0≤Pwt≤Pwmax
式中,Pimin和Pimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报的有功出力Pit的最小值和最大值;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Qit为t时刻第i台传统火电燃煤机组的无功出力;Qimin和Qimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报无功出力的最小值和最大值;Pwt为t时刻风电场w出力;Pwmax为风电场w的额定最大出力。
进一步的,所述电网安全约束条件模块还包括机组最小启停时间约束模块,用于通过下式进行条件约束:
式中,Ti on和Ti off为传统火电燃煤机组i规定的最短开机和停机时间;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Uit-1为机组i在t-1时刻的启停状态;和分别为机组i在t时刻前的持续开机时间和持续关机时间。
本发明所达到的有益效果:
本发明即考虑风电的特性,火电报价的连续变化特点,同时将网络潮流约束加以限制,能够得到更为符合现货市场特征的出清模型,以此模型进行求解,可以得出更接近实际的出清结果。
附图说明
图1(1)是本发明的安全约束机组出清示意图,图1(2)为无安全约束机组出清示意图;
图2是不同报价边际出清价格;
图3是连续报价不同算法边际出清价格。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的一种连续报价的考虑风电的联合出清方法,包括以下步骤:
步骤1、计及风电不确定性的备用容量成本和机组购电成本,联合同一的日前市场出清模型为:
其中:
1)备用容量的购电成本为:Fsu,Fsd分别为正、负备用容量购电成本;分别为正、负备用容量购电成本系数;和分别表示计及风电误差所调度的正、负备用容量;w表示第w个风电场,t表示时刻;T为日前的交易时段数;W为风电场的个数;Fsu,Fsd分别为正、负备用容量购电成本;分别为正、负备用容量购电成本系数。
2)日前机组购电成本为:I为竞价成功的机组数;cit为t时刻第i台火电机组的出清价格;Pit为t时刻第i台火电机组的购电出力大小;Pit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Uit=1表示机组处于运行状态;Uit=0表示机组处于停运状态;Si为机组的启动成本;
步骤2、火电机组的出清价格为:cit=max[aitPit+bit];ait,bit为单位出清价格系数;
步骤3、除了考虑机组约束和时间约束外,考虑网络潮流约束;
步骤4、网络潮流的节点电压约束条件为:Vu,min≤Vut≤Vu,max;Vu,min和Vu,max为节点u电压的最大、最小允许值;
步骤5、网络潮流的节点潮流功率平衡约束为:
L为节点总数;Piu为节点u的有功输出;Qiu为节点u的无功输出;PDu为节点u的有功负荷;QDu为节点u的无功负荷;Vu和Vl分别为节点u和l的电压;Gul和Bul分别为节点u和l之间的电导和电纳;δul为节点u和l的相角;
步骤6、网络潮流的传输线路潮流极限约束:-Su,max≤|Su|≤Su,max;Su,max为线路最大传输功率;Su为线路的传输功率;
步骤7、根据上述出清模型以及约束条件进行求解,即可获得联合出清结果。
一种连续报价的考虑风电的联合出清系统,包括:
获取模块,用于获取各机组参数;
模型处理模块,用于将各机组参数输入到预先构建的计及风电不确定性的备用容量成本、机组购电成本的联合出清模型,利用电网安全约束条件对所述联合出清模型进行约束,输出出清结果;所述电网安全约束条件包括网络潮流约束。
所述模型处理模块包括模型预构模块,用于预先构建联合出清模型:
其中:
Fs表示备用容量的购电成本,表示为:Fsu,Fsd分别为正、负备用容量购电成本;分别为正、负备用容量购电成本系数;和分别表示计及风电误差所调度的正、负备用容量;w表示第w个风电场,t表示时刻;T为日前的交易时段数;W为风电场的个数;
Fg表示日前机组购电成本,表示为:I为竞价成功的机组数;cit为t时刻第i台火电机组的出清价格,cit=max[aitPit+bit],ait,bit为单位出清价格系数;Pit为t时刻第i台火电机组的购电出力大小;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Uit=1表示机组处于运行状态;Uit=0表示机组处于停运状态;Si为机组的启动成本。
所述模型处理模块包括电网安全约束条件模块;
所述电网安全约束条件模块包括网络潮流约束模块,用于进行网络潮流的节点电压约束、网络潮流的节点潮流功率平衡约束和网络潮流的传输线路潮流极限约束;
所述网络潮流的节点电压约束为:
Vu,min≤Vut≤Vu,max;
其中,Vu,min和Vu,max为节点u电压Vut的最大、最小允许值;
所述网络潮流的节点潮流功率平衡约束为:
其中,L为节点总数;Piu为节点u的有功输出;Qiu为节点u的无功输出;PDu为节点u的有功负荷;QDu为节点u的无功负荷;Vu和Vl分别为节点u和l的电压;Gul和Bul分别为节点u和l之间的电导和电纳;δul为节点u和l的相角;
所述网络潮流的传输线路潮流极限约束为:
-Su,max≤|Su|≤Su,max;
其中,Su,max为线路最大传输功率;Su为线路的传输功率。
所述电网安全约束条件模块还包括机组出力约束模块,用于通过下式进行条件约束:
Uit·Pimin≤Pit≤Uit·Pimax
Uit·Qimin≤Qit≤Uit·Qimax
0≤Pwt≤Pwmax
式中,Pimin和Pimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报的有功出力Pit的最小值和最大值;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Qit为t时刻第i台传统火电燃煤机组的无功出力;Qimin和Qimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报无功出力的最小值和最大值;Pwt为t时刻风电场w出力;Pwmax为风电场w的额定最大出力。
所述电网安全约束条件模块还包括机组最小启停时间约束模块,用于通过下式进行条件约束:
式中,Ti on和Ti off为传统火电燃煤机组i规定的最短开机和停机时间;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Uit-1为机组i在t-1时刻的启停状态;和分别为机组i在t时刻前的持续开机时间和持续关机时间。
图1(1)是本发明的安全约束机组出清示意图,图1(2)为无安全约束机组出清示意图,从图1(1)和图1(2)对比可以看出无安全约束时机组出力波动较大;
图2是不同报价边际出清价格,可以看出连续报价模式下更能价格随市场变动的实时性;
图3是连续报价不同算法边际出清价格,可以看出不同算法对于出清价格是有一定影响的,总体上都符合高峰期价格高,低谷期价格低的特点。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种连续报价的考虑风电的联合出清方法,其特征在于,
获取各机组参数;
将各机组参数输入到预先构建的计及风电不确定性的备用容量成本、机组购电成本的联合出清模型,利用电网安全约束条件对所述联合出清模型进行约束,输出出清结果;所述电网安全约束条件包括网络潮流约束。
2.根据权利要求1所述的连续报价的考虑风电的联合出清方法,其特征在于,所述联合出清模型为:
其中:
Fs表示备用容量的购电成本,表示为:Fsu,Fsd分别为正、负备用容量购电成本;分别为正、负备用容量购电成本系数;和分别表示计及风电误差所调度的正、负备用容量;w表示第w个风电场,t表示时刻;T为日前的交易时段数;W为风电场的个数;
3.根据权利要求1所述的连续报价的考虑风电的联合出清方法,其特征在于,所述网络潮流约束包括网络潮流的节点电压约束、网络潮流的节点潮流功率平衡约束和网络潮流的传输线路潮流极限约束;
所述网络潮流的节点电压约束条件为:
Vu,min≤Vut≤Vu,max;
其中,Vu,min和Vu,max为节点u电压Vut的最大、最小允许值;
所述网络潮流的节点潮流功率平衡约束为:
其中,L为节点总数;Piu为节点u的有功输出;Qiu为节点u的无功输出;PDu为节点u的有功负荷;QDu为节点u的无功负荷;Vu和Vl分别为节点u和l的电压;Gul和Bul分别为节点u和l之间的电导和电纳;δul为节点u和l的相角;
所述网络潮流的传输线路潮流极限约束为:
-Su,max≤|Su|≤Su,max;
其中,Su,max为线路最大传输功率;Su为线路的传输功率。
4.根据权利要求1所述的连续报价的考虑风电的联合出清方法,其特征在于,所述电网安全约束条件还包括机组出力约束:
Uit·Pimin≤Pit≤Uit·Pimax
Uit·Qimin≤Qit≤Uit·Qimax
0≤Pwt≤Pwmax
式中,Pimin和Pimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报的有功出力Pit的最小值和最大值;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Qit为t时刻第i台传统火电燃煤机组的无功出力;Qimin和Qimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报无功出力的最小值和最大值;Pwt为t时刻风电场w出力;Pwmax为风电场w的额定最大出力。
6.一种连续报价的考虑风电的联合出清系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取各机组参数;
模型处理模块,用于将各机组参数输入到预先构建的计及风电不确定性的备用容量成本、机组购电成本的联合出清模型,利用电网安全约束条件对所述联合出清模型进行约束,输出出清结果;所述电网安全约束条件包括网络潮流约束。
7.根据权利要求6所述的连续报价的考虑风电的联合出清系统,其特征在于,所述模型处理模块包括模型预构模块,用于预先构建联合出清模型:
其中:
Fs表示备用容量的购电成本,表示为:Fsu,Fsd分别为正、负备用容量购电成本;分别为正、负备用容量购电成本系数;和分别表示计及风电误差所调度的正、负备用容量;w表示第w个风电场,t表示时刻;T为日前的交易时段数;W为风电场的个数;
8.根据权利要求6所述的连续报价的考虑风电的联合出清系统,其特征在于,所述模型处理模块包括电网安全约束条件模块;
所述电网安全约束条件模块包括网络潮流约束模块,用于进行网络潮流的节点电压约束、网络潮流的节点潮流功率平衡约束和网络潮流的传输线路潮流极限约束;
所述网络潮流的节点电压约束为:
Vu,min≤Vut≤Vu,max;
其中,Vu,min和Vu,max为节点u电压Vut的最大、最小允许值;
所述网络潮流的节点潮流功率平衡约束为:
其中,L为节点总数;Piu为节点u的有功输出;Qiu为节点u的无功输出;PDu为节点u的有功负荷;QDu为节点u的无功负荷;Vu和Vl分别为节点u和l的电压;Gul和Bul分别为节点u和l之间的电导和电纳;δul为节点u和l的相角;
所述网络潮流的传输线路潮流极限约束为:
-Su,max≤|Su|≤Su,max;
其中,Su,max为线路最大传输功率;Su为线路的传输功率。
9.根据权利要求6所述的连续报价的考虑风电的联合出清系统,其特征在于,所述电网安全约束条件模块还包括机组出力约束模块,用于通过下式进行条件约束:
Uit·Pimin≤Pit≤Uit·Pimax
Uit·Qimin≤Qit≤Uit·Qimax
0≤Pwt≤Pwmax
式中,Pimin和Pimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报的有功出力Pit的最小值和最大值;Uit为t时刻第i台火电机组的启停状态;Qit为t时刻第i台传统火电燃煤机组的无功出力;Qimin和Qimax分别为第i台传统火电燃煤机组申报无功出力的最小值和最大值;Pwt为t时刻风电场w出力;Pwmax为风电场w的额定最大出力。
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CN202011101646.0A Pending CN112529648A (zh) | 2020-10-15 | 2020-10-15 | 一种连续报价的考虑风电的联合出清方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
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CN (1) | CN112529648A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114723495A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-08 | 国家电网有限公司西北分部 | 考虑发用资源备用能力的区域互联电网主辅联合出清方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109167383A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-01-08 | 国网福建省电力有限公司 | 基于精确线性化电力网络模型的电力系统调峰优化方法 |
CN110852535A (zh) * | 2018-07-24 | 2020-02-28 | 华北电力大学 | 一种考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型 |
CN111047114A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-04-21 | 中国南方电网有限责任公司 | 抽水蓄能机组在日前电力现货市场的双层竞价优化方法 |
CN111769553A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-10-13 | 四川大学 | 考虑风电不确定性的气电互联系统优化运行方法 |
-
2020
- 2020-10-15 CN CN202011101646.0A patent/CN112529648A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110852535A (zh) * | 2018-07-24 | 2020-02-28 | 华北电力大学 | 一种考虑中长期交易和风电不确定性的日前市场出清模型 |
CN109167383A (zh) * | 2018-08-17 | 2019-01-08 | 国网福建省电力有限公司 | 基于精确线性化电力网络模型的电力系统调峰优化方法 |
CN111047114A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-04-21 | 中国南方电网有限责任公司 | 抽水蓄能机组在日前电力现货市场的双层竞价优化方法 |
CN111769553A (zh) * | 2020-07-06 | 2020-10-13 | 四川大学 | 考虑风电不确定性的气电互联系统优化运行方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114723495A (zh) * | 2022-04-21 | 2022-07-08 | 国家电网有限公司西北分部 | 考虑发用资源备用能力的区域互联电网主辅联合出清方法 |
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