CN112529474A - 一种区域影像质量控制互认方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种区域影像质量控制互认方法及系统,该方法包括以下步骤:采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核;采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配;采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作;通过医疗机构、监管部门及质控中心登录评审查看页面,查看检查影像和检查诊断报告的评审结果,并打印相关报告认证;对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放。有益效果:本发明可支持提高影像质量,促进区域内的影像互认及为影像远程诊断、全科室远程会诊提供数据可靠性保障。
Description
技术领域
本发明涉及一站式解决院内、区域内的医疗影像和诊断报告数据接入、质量监管和结果管理工作,具体来说,涉及一种区域影像质量控制互认方法及系统。
背景技术
目前各医院线下上报影像数据的基本情况可能导致数据不及时、不准确、数据缺失;卫健委根据当前政策,手动设置规则抽检,导致数据不贯通,重复操作等情况存在。专家分配:线下比照待检样本和专家名单,人工手动指定抽检任务计划;相同抽检机制下存在重复操作;抽检机制变更时,数据不贯通,难协调。质控评审:线下通知各专家抽检任务;专家接受任务后奔赴各医院现场质控评审;无后续追踪。
针对相关技术中的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
针对相关技术中的问题,本发明提出一种区域影像质量控制互认方法及系统,以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
为此,本发明采用的具体技术方案如下:
根据本发明的一个方面,提供了一种区域影像质量控制互认方法,该方法包括以下步骤:
S1、审核阶段:采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核;
S2、质控抽检分配阶段:采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配;
S3、质控评审阶段:采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作;
S4、评审结果管理阶段:通过预先配置的医疗机构、监管部门及质控中心登录评审查看页面,查看检查影像和检查诊断报告的评审结果,并打印相关报告认证;
S5、互认管理阶段:对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放。
进一步的,所述S1中采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核还包括以下步骤:
S11、抽取检查影像和检查诊断报告,并审核检查影像和检查诊断报告的基础信息是否完整、报告审核完成时间是否是在规定时间内、关键字是否合格、报告信息是否缺失及报告医生与审核医生是否为同一人;
S12、对院内检查影像和检查诊断报告进行统计分析,统计分析包括但不限于质控数据的影像报告评审数量、评审工作量、阳性率及符合率。
进一步的,所述S2中采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配包括以下步骤:
S21、医院管理员在质控平台的数据抽样界面将审核后的检查影像和检查诊断报告进行筛选并分配到相应的评审医生;
S22、区域质控中心在质控平台的数据抽样界面将审核后的检查影像和检查诊断报告进行筛选并分配到相应的专家;
其中,所述S21中医院管理员在质控平台的数据抽样界面将审核后的检查影像和检查诊断报告进行筛选并分配到相应的评审医生还包括以下步骤:
S211、医院管理员在质控平台的数据抽样界面筛选抽样出预设数量的待检样本;
S212、抽样成功后,进入评审医生分配界面,并将预设数量的待检样本分配至相应的评审医生,即完成评审任务创建;
S213、医院管理员评审任务创建完成后,在任务管理界面查看及追踪包括但不限于已创建的任务详情、派发的评审任务是否完成、评审结果详情;
其中,S22中区域质控中心在质控平台的数据抽样界面将审核后的检查影像和检查诊断报告进行筛选并分配到相应的专家还包括以下步骤:
S221、区域质控中心在质控平台的数据抽样界面筛选抽样出预设数量的待检样本;
S222、抽样成功后,进入专家分配界面,并将预设数量的待检样本分配至相应的专家,即完成评审任务创建;
S223、质控中心评审任务创建完成后,在任务管理界面查看及追踪包括但不限于已创建的任务详情、派发的评审任务是否完成、评审结果详情。
进一步的,所述S211中医院管理员在质控平台的数据抽样界面筛选抽样出预设数量的待检样本包括以下抽样方式:指定影像类型随机抽样、指定检查部位随机抽样及全量数据随机抽取一定数量;
其中,所述S212中抽样成功后,进入评审医生分配界面,并将预设数量的待检样本分配至相应的评审医生包括以下分配方式:系统一键随机分配及指定评审医生。
进一步的,所述S221中区域质控中心在质控平台的数据抽样界面筛选抽样出预设数量的待检样本包括以下抽样方式:指定医院随机抽样、指定医院级别随机抽样、指定影像类型随机抽样及全量数据随机抽取一定数量;
其中,所述S222中抽样成功后,进入专家分配界面,并将预设数量的待检样本分配至相应的专家包括以下分配方式:系统一键随机分配及指定专家。
进一步的,S3中采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作还包括以下步骤:
S31、评审医生及专家收到评审任务后进入质控平台,根据系统导入的统一影像检查操作规范和诊断质量标准,并对由系统设定好的质控评价因子进行勾选,同时填写诊断意见,
S32、提交诊断意见后,系统根据设定好的质控评价因子权重得出该检查影像和检查诊断报告的质量分数,并形成质控评审报告,同时对该评审报告进行案例标记;
其中,评审包括院内质控评审、区域质控评审及国家级质控评审,国家级质控评审流程同区域质控评审。
进一步的,S5中对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放包括以下步骤:
S51、对经过院内质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理;
S52、对经过区域内质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理。
进一步的,所述S51中对经过院内质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理还包括以下步骤;
S511、若院内检查影像和检查诊断报告的质量分数达到院内设置预期质控分值,则可认证打印;
S512、若未达到预期质控分值,则进行业务改善计划。
进一步的,所述S52中对经过区域内质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理还包括以下步骤:
若区域内检查影像和检查诊断报告的质量分数达到质控中心或其他相关监管部门预期分值的医院进入通过名单,并提供区域各项数据服务。
根据本发明的另一方面,提供了一种区域影像质量控制互认系统,该系统包括:
审核单元,用于采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核;
质控抽检分配单元,用于采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配;
质控评审单元,用于采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作;
评审结果管理单元,用于通过预先配置的医疗机构、监管部门及质控中心登录评审查看页面,查看检查影像和检查诊断报告的评审结果,并打印相关报告认证;
互认管理单元,用于对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放;
其中,质控抽检分配单元包括抽样模块及分配模块;
抽样模块,用于通过预设的方法将审核后的检查影像和检查诊断报告在院内及区域内进行抽样;
分配模块,用于通过预设的方法将审核后的检查影像和检查诊断报告在院内及区域内进行分配。
本发明的有益效果为:
(1)本发明可支持医疗机构持续提高影像质量,为改进工作流程,提高工作质量提供决策依据,为促进区域内的影像互认,为影像远程诊断、全科室远程会诊等提供数据可靠性保障;为全省/市(直辖市)院内、省市级、国家级三级质控互认平台,推动打造国家级三医联动示范工程,切实落地医学影像检查结果互认推动为符合质量规范的检查买单。
(2)本发明系统院内线上自动审核,自动转入待抽检数据库;省市级质控专家线上得到分配的抽检任务,进行报告和影像的质控;国家级质控从无到有,便于国家进行影像质量控制和优化。区域内各医院逐步形成统一规范、标准,打破传统局限,提升效率,提高准确性。
(3)本发明在院内检查后对影像进行质控,对于诊断的不合格关键字进行过滤,并自动提示和控制不让进入医生签名环节,从而提高诊断符合率。通过线上质控的数据统计查询,方便监管部门随访,对医疗资源的合理配置、整合与共享,从而降低医疗资源的浪费。
(4)本发明在云端影像及报告上传后,实现影像质控及报告质控内容一致性。按照省市的质控标准进行质控评分,根据评分结果由质控中心为各医疗机构提出的整改意见。各医疗机构根据质控中心的评分结果和整改意见,改善科室内部的工作质量,并对整改意见进行回馈。
(5)本发明通过市级质控、国家级质控,共享各级医院和国家级专家资源,助力落地质控互认标准,改善医疗流程和质量。
(6)本发明质控系统上线后全流程线上操作,数据贯通,智能化一键随机抽检,定制化抽检模板服用,提高抽检效率和准确率。自动随机分配与定制化分配结合,实现一键随机分配或根据实际情况配置分配策略模板。专家线上接受审核任务,电脑端轻松查看报告和影像,盲审无需了解医院和患者姓名等信息;专家按照系统提示,仅需勾选操作即可完成评审。综合院内审核和专家评审,系统自动核算分数。便捷回顾、查看历史审核记录。
(7)本发明医学质控全流程将治理手段和技术贯穿于医疗影像数据应用全流程,避免了先污染后治理的模式,降低数据汇聚投入的成本。以三医联动业务协同规划设计质控互认系统。标准为先、各级医疗机构执行、质控平台评测、让医保为合理有效的医疗服务买单,支付端倒逼形成业务质量管理闭环。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种区域影像质量控制互认方法的流程图;
图2是根据本发明实施例的一种区域影像质量控制互认方法的流程节点的示意图;
图3是根据本发明实施例的一种区域影像质量控制互认方法的院内审核的流程示意图;
图4是根据本发明实施例的一种区域影像质量控制互认方法的质控抽检分配的流程图;
图5是根据本发明实施例的一种区域影像质量控制互认方法的质控评审的流程图;
图6是根据本发明实施例的一种区域影像质量控制互认方法的评审结果管理及互认管理的流程图;
图7是根据本发明实施例的一种区域影像质量控制互认方法的院内质控的流程图;
图8是根据本发明实施例的一种区域影像质量控制互认方法的区域质控的流程图;
图9是国家级三医联动示范工程的文字示意图;
图10是根据本发明的数据抽样及专家分配的文字说明图;
图11是根据本发明的质控评审的文字说明图。
具体实施方式
为进一步说明各实施例,本发明提供有附图,这些附图为本发明揭露内容的一部分,其主要用以说明实施例,并可配合说明书的相关描述来解释实施例的运作原理,配合参考这些内容,本领域普通技术人员应能理解其他可能的实施方式以及本发明的优点,图中的组件并未按比例绘制,而类似的组件符号通常用来表示类似的组件。
根据本发明的实施例,提供了一种区域影像质量控制互认方法及系统。
现结合附图和具体实施方式对本发明进一步说明,本发明中区域影像质量控制互认系统是基于医疗影像DaaS平台开发的质控系统,定位于区域医疗影像质量控制互认服务平台,实现医疗影像多医院、多部门、多系统从院内审核、抽检分配、专家评审到互认管理等全流程的线上协作、上下联动。区域影像质控互认服务平台作为统一的医疗影像、诊断报告数据汇聚平台,结合智能化的医学质量监管技术,最终达到提高基层医疗影像业务能力、实现区域影像互认的建设目标。
省(市)级三医联动协同下的区域质控互认服务平台是基于影像大数据平台实现的新型质量控制应用平台,横向贯通医疗(卫生健康委员会)、医保(医疗保障局)、医药(食品药品监督管理局)形成三医联动业务协同;纵向链接各级医疗机构、质控中心及三医协同委办局。
实现院内质控、省(市)级质控、国家级质控宏观跟微观结合的三级质量控制服务平台;满足医学影像多医院、多部门、多系统从院内审核、抽检分配、专家评审到互认管理等全流程的线上协作、上下联动。
同时省(市)级三医联动协同下的质控互认服务平台基于全省(市)统一的医学影像数据汇聚的医学影像大数据平台;结合三级质控的一致性质量监督评测,运用新技术、新方法、新机制,实现医疗服务行为精准统筹,数据化监管;切实落地国家宏观战略中分级诊疗战略,实质性推动医学影像检查结果互认的目标。
云端区域医疗影像质量控制,实现多医疗机构、多部门质控管理。
质控互认服务平台院内质控包括抽检分配、质控评审、评审结果管理3个关键环节;区域质控包括抽检分配、质控评审、评审结果管理以及互认管理4个关键环节。通过云端过程管理,环节监控,提高医疗机构影像检查质量。对影像管理过程进行环节划分,明确各环节质控标准和质控人员,实施环节监控。各医院根据质控平台评审结果数据统计分析,医院管理部门可及时监控各医院的医学影像检查数据质量情况,省(市)区域监管部门可及时监控区域内所有医疗机构的医学影像检查数据质量情况,切实落地医学影像检查结果互认,互认后的影像可供区域内院间调阅,减少重复检查,提高诊断质量和效率。
具体的,如图1-11所示,根据本发明的一个方面,提供了一种区域影像质量控制互认方法,该方法包括以下步骤:
S1、区域、院内审核(审核阶段:采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核)
抽取报告数据,并对报告数据是否符合流程规范进行审核。具体审核指标包括基础信息是否完整,是否及时即报告审核完成时间是否是在规定时间内,关键字是否合格,报告信息是否缺失,报告医生、审核医生是否为同一人(双签符合率)。
同时支持对院内报告数据进行统计分析,包括质控数据的影像报告评审数量、评审工作量、阳性率、符合率等质控数据进行相关的统计,各项统计数据为监管部门提供有效分析数据,帮助院方掌握影像总量趋势、审核通过率、常见的信息缺失和报告医生相关情况。区域内则可查看区域范围内的相关数据统计分析。
S2、质控抽检分配(质控抽检分配阶段:采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配)
检查影像和检查诊断报告经医院端审核后汇聚到数据平台,院内在质控平台的数据抽样界面通过筛选查询指定影像类型随机抽样或全量数据随机抽取一定数量,区域内通过筛选查询指定医院、指定影像类型、指定部位、指定医院级别随机抽样或全量数据随机抽取一定数量,抽样成功后,进入专家分配界面,可通过系统一键随机分配影像类型相同的专家组评审,或指定专家组评审。
数据抽样—一键随机抽样
一键随机生成:在已全选或勾选的样本中按照所填写数量随机抽取该数量的样本,转入专家分配页面,同时状态变为“待分配”。若所填写随机抽取数量大于已勾选样本,则报错提示“随机样本数量大于样本库数量,请重新填写”。
专家分配—指定分配
指定分配专家组:为所选样本添加指定评审专家并平均分配评审任务,所选样本需为同一影像类型。若不同,则报错提醒“请选择同一影像类型的样本”。若样本影像类型与该评审专家负责影像类型不符,则报错提醒“请选择相应影像类型的专家。
指定分配(报错提示)
若选择的专家非该影像类型专家,则进行报错提示。
(1)院内质控
创建任务:医院管理员在质控平台的数据抽样界面通过筛选查询指定影像类型随机抽样、指定检查部位随机抽样、全量数据随机抽取一定数量。指定影像类型随机抽样,如指定抽取CT类检查数据,即从本院上传的所有影像数据中抽取CT类影像数据,并选择样本量大小,形成待检样本,即抽样成功,抽样成功后,进入评审医生分配界面,将这一定量的待检样本分配至CT组评审医生,此时可通过系统一键随机分配CT组评审医生,或指定评审医生,即完成评审任务创建。指定部位随机抽样同理。全量数据随机抽样,即在本院上传的全量影像数据中随机抽取一定数量的影像数据,形成待检样本后,随机分配或指定分配至评审医生,即完成任务创建。
任务管理:院内管理员评审任务创建完成后,可在任务管理界面查看、追踪已创建的任务详情,派发的评审任务是否完成,评审详情等。
(2)区域质控
创建任务:省(市)区域质控中心在质控平台的数据抽样界面通过筛选指定医院随机抽样、指定医院级别随机抽样、指定影像类型随机抽样、全量数据随机抽取一定数量。指定医院,即质控中心指定某医院的数据进行抽样分配;指定医院级别随机抽样,如指定在区域内所有三级医院的数据进行抽样分配;指定影像类型随机抽样,如指定抽取CT类检查数据,即从区域内上传的所有影像数据中抽取CT类影像数据,并选择样本量大小,形成待检样本,即抽样成功,抽样成功后,进入专家分配界面,将这一定量的待检样本分配至区域内CT组专家,此时可通过系统一键随机分配CT组专家,或指定专家,即完成评审任务创建。全量数据随机抽样,即在区域内上传的全量影像数据中随机抽取一定数量的影像数据,形成待检样本后,随机分配或指定分配至评审医生,即完成任务创建。
任务管理:质控中心评审任务创建完成后,可在任务管理界面查看、追踪已创建的任务详情,派发的评审任务是否完成,评审结果详情等
S3、质控评审(质控评审阶段:采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作)
区域、院内质控评审专家或评审医生可在质控评审页面看到所分配的评审任务,对未评审的影像和诊断报告进行评审工作。进入影像评审,对检查患者基本信息、影像质量评价因子进行评审,系统根据评价因子;进入诊断报告评审,对检查患者基本信息、诊断报告质量评价因子进行评审;对未完成评审的检查数据可暂存,完成评审后形成质控评审报告,提交系统,系统根据评价因子及权重得出该检查影像或诊断报告的评分,从而对该检查影像或诊断报告进行评级。评审结束后,可查看历史评审记录。
(1)院内质控
任务评审:院内管理员分配任务到评审医生,评审医生收到评审任务后即可进入质控平台进行评审工作,根据系统导入的统一影像检查操作规范和诊断质量标准,对由系统设定好的质控评价因子进行勾选,并填写诊断意见,提交后系统根据设定好的质控评价因子权重得出该影像或诊断报告的质量分数,形成质控评审报告,并可对该评审报告进行案例标记,标记为典型优秀案例或错误案例,供后续回溯,也可作为教学材料参考。
质控因子是省(市)质控专家组共同输出按区域部位标准化的医学影像质控标准;质控互认服务系统通过导入质控评价因子及权重,协助专家进行影像质控评价及系统自动计算质控评分,便于落地推行质控标准。
(2)区域质控
流程同院内质控。
(3)国家级质控
基于全市标准的全国知名质控专家对区域内影像检查数据进行质控评价,根据质控评审结果及区域数据统计结果查看,对省(市)医疗机构、质控中心等提出专业性改善建议,协助国家级质控中心对地区医疗建设输入新的政策性和创新性的策略。
国家级专家质控评审流程同区域质控。
S4、评审结果查看
医疗机构、卫健委监管部门、质控中心可登录评审查看页面查看报告评审结果,并可打印由专家组评审的相关报告认证。
S5、同时针对经过质控评审后的影像和报告可支持平台后续互认管理功能和服务开放功能拓展。(互认管理阶段:对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放)
(1)院内质控
若质控评审结果达到院内设置预期分值,则可认证打印;若未达到预期质控分值,则进行业务改善计划。
质控数据统计分析提供院内管理决策依据:医院端的检查影像和检查诊断报告汇聚到数据平台,质控互认服务系统对报告数据是否符合规范进行自动审核。基础数据具体审核指标包括基础信息是否完整,是否及时即报告审核完成时间是否是在规定时间内,关键字是否合格,报告信息是否缺失,报告医生、审核医生是否为同一人(双签符合率)等,同时支持对这些院内数据进行统计分析,形成可视化图表或可导出的数据列表,还包括质控数据的影像报告评审数量、评审工作量、阳性率、符合率等质控数据进行相关的统计,各项统计数据为监管部门提供有效分析数据,帮助院方掌握影像总量趋势、审核通过率、常见的信息缺失和报告医生相关情况。
(2)区域质控
质控评审完成后,结果达到质控中心或其他相关监管部门预期分值的医院进入通过名单。经过质控评审后的数据通过区域质控服务验证共识,即可开放提供区域各项数据服务,如为医院端和患者端提供区域内影像、报告统一调阅服务,减少重复检查,提高诊断质量和效率,减少不必要的繁琐流程和重复检查;借助先进的计算机技术来实现影像检查工作流程的监控和管理,通过数字化的解决方案为患者提供更好的医疗服务。质控数据统计分析为监管部门提供决策依据:区域质控系统通过质控数据的统计分析,为区域监管部门呈现可视化数据监测,如质控中心、卫健委、医保局、食药监等,形成可视化图表或可导出的数据列表,为其提供决策依据。
根据本发明的另一方面,提供了一种区域影像质量控制互认系统,该系统包括:
审核单元,用于采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核;
质控抽检分配单元,用于采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配;
质控评审单元,用于采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作;
评审结果管理单元,用于通过预先配置的医疗机构、监管部门及质控中心登录评审查看页面,查看检查影像和检查诊断报告的评审结果,并打印相关报告认证;
互认管理单元,用于对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放;
其中,质控抽检分配单元包括抽样模块及分配模块;
抽样模块,用于通过预设的方法将审核后的检查影像和检查诊断报告在院内及区域内进行抽样;
分配模块,用于通过预设的方法将审核后的检查影像和检查诊断报告在院内及区域内进行分配。
综上所述,本发明可支持医疗机构持续提高影像质量,为改进工作流程,提高工作质量提供决策依据,为促进区域内的影像互认,为影像远程诊断、全科室远程会诊等提供数据可靠性保障;为全省/市(直辖市)院内、省市级、国家级三级质控互认平台,推动打造国家级三医联动示范工程,切实落地医学影像检查结果互认推动为符合质量规范的检查买单。本发明系统院内线上自动审核,自动转入待抽检数据库;省市级质控专家线上得到分配的抽检任务,进行报告和影像的质控;国家级质控从无到有,便于国家进行影像质量控制和优化。区域内各医院逐步形成统一规范、标准,打破传统局限,提升效率,提高准确性。本发明在院内检查后对影像进行质控,对于诊断的不合格关键字进行过滤,并自动提示和控制不让进入医生签名环节,从而提高诊断符合率。通过线上质控的数据统计查询,方便监管部门随访,对医疗资源的合理配置、整合与共享,从而降低医疗资源的浪费。本发明在云端影像及报告上传后,实现影像质控及报告质控内容一致性。按照省市的质控标准进行质控评分,根据评分结果由质控中心为各医疗机构提出的整改意见。各医疗机构根据质控中心的评分结果和整改意见,改善科室内部的工作质量,并对整改意见进行回馈。本发明通过市级质控、国家级质控,共享各级医院和国家级专家资源,助力落地质控互认标准,改善医疗流程和质量。本发明质控系统上线后全流程线上操作,数据贯通,智能化一键随机抽检,定制化抽检模板服用,提高抽检效率和准确率。自动随机分配与定制化分配结合,实现一键随机分配或根据实际情况配置分配策略模板。专家线上接受审核任务,电脑端轻松查看报告和影像,盲审无需了解医院和患者姓名等信息;专家按照系统提示,仅需勾选操作即可完成评审。综合院内审核和专家评审,系统自动核算分数。便捷回顾、查看历史审核记录。本发明医学质控全流程将治理手段和技术贯穿于医疗影像数据应用全流程,避免了先污染后治理的模式,降低数据汇聚投入的成本。以三医联动业务协同规划设计质控互认系统。标准为先、各级医疗机构执行、质控平台评测、让医保为合理有效的医疗服务买单,支付端倒逼形成业务质量管理闭环。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1、审核阶段:采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核;
S2、质控抽检分配阶段:采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配;
S3、质控评审阶段:采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作;
S4、评审结果管理阶段:通过预先配置的医疗机构、监管部门及质控中心登录评审查看页面,查看检查影像和检查诊断报告的评审结果,并打印相关报告认证;
S5、互认管理阶段:对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放。
2.根据权利要求1所述的一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,所述S1中采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核还包括以下步骤:
S11、抽取检查影像和检查诊断报告,并审核检查影像和检查诊断报告的基础信息是否完整、报告审核完成时间是否是在规定时间内、关键字是否合格、报告信息是否缺失及报告医生与审核医生是否为同一人;
S12、对院内检查影像和检查诊断报告进行统计分析,统计分析包括但不限于质控数据的影像报告评审数量、评审工作量、阳性率及符合率。
3.根据权利要求2所述的一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,所述S2中采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配包括以下步骤:
S21、医院管理员在质控平台的数据抽样界面将审核后的检查影像和检查诊断报告进行筛选并分配到相应的评审医生;
S22、区域质控中心在质控平台的数据抽样界面将审核后的检查影像和检查诊断报告进行筛选并分配到相应的专家;
其中,所述S21中医院管理员在质控平台的数据抽样界面将审核后的检查影像和检查诊断报告进行筛选并分配到相应的评审医生还包括以下步骤:
S211、医院管理员在质控平台的数据抽样界面筛选抽样出预设数量的待检样本;
S212、抽样成功后,进入评审医生分配界面,并将预设数量的待检样本分配至相应的评审医生,即完成评审任务创建;
S213、医院管理员评审任务创建完成后,在任务管理界面查看及追踪包括但不限于已创建的任务详情、派发的评审任务是否完成、评审结果详情;
其中,S22中区域质控中心在质控平台的数据抽样界面将审核后的检查影像和检查诊断报告进行筛选并分配到相应的专家还包括以下步骤:
S221、区域质控中心在质控平台的数据抽样界面筛选抽样出预设数量的待检样本;
S222、抽样成功后,进入专家分配界面,并将预设数量的待检样本分配至相应的专家,即完成评审任务创建;
S223、质控中心评审任务创建完成后,在任务管理界面查看及追踪包括但不限于已创建的任务详情、派发的评审任务是否完成、评审结果详情。
4.根据权利要求3所述的一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,所述S211中医院管理员在质控平台的数据抽样界面筛选抽样出预设数量的待检样本包括以下抽样方式:指定影像类型随机抽样、指定检查部位随机抽样及全量数据随机抽取一定数量;
其中,所述S212中抽样成功后,进入评审医生分配界面,并将预设数量的待检样本分配至相应的评审医生包括以下分配方式:系统一键随机分配及指定评审医生。
5.根据权利要求3所述的一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,所述S221中区域质控中心在质控平台的数据抽样界面筛选抽样出预设数量的待检样本包括以下抽样方式:指定医院随机抽样、指定医院级别随机抽样、指定影像类型随机抽样及全量数据随机抽取一定数量;
其中,所述S222中抽样成功后,进入专家分配界面,并将预设数量的待检样本分配至相应的专家包括以下分配方式:系统一键随机分配及指定专家。
6.根据权利要求3所述的一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,S3中采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作还包括以下步骤:
S31、评审医生及专家收到评审任务后进入质控平台,根据系统导入的统一影像检查操作规范和诊断质量标准,并对由系统设定好的质控评价因子进行勾选,同时填写诊断意见,
S32、提交诊断意见后,系统根据设定好的质控评价因子权重得出该检查影像和检查诊断报告的质量分数,并形成质控评审报告,同时对该评审报告进行案例标记;
其中,评审包括院内质控评审、区域质控评审及国家级质控评审,国家级质控评审流程同区域质控评审。
7.根据权利要求6所述的一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,S5中对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放包括以下步骤:
S51、对经过院内质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理;
S52、对经过区域内质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理。
8.根据权利要求7所述的一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,所述S51中对经过院内质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理还包括以下步骤;
S511、若院内检查影像和检查诊断报告的质量分数达到院内设置预期质控分值,则可认证打印;
S512、若未达到预期质控分值,则进行业务改善计划。
9.根据权利要求7所述的一种区域影像质量控制互认方法,其特征在于,所述S52中对经过区域内质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理还包括以下步骤:
若区域内检查影像和检查诊断报告的质量分数达到质控中心或其他相关监管部门预期分值的医院进入通过名单,并提供区域各项数据服务。
10.一种区域影像质量控制互认系统,用以实现权利要求1-9中任一项所述的区域影像质量控制互认方法,其特征在于,该系统包括:
审核单元,用于采用预设审核方法对检查影像和检查诊断报告进行院内审核;
质控抽检分配单元,用于采用预设抽样分配方法将院内审核后的检查影像和检查诊断报告进行院内及区域内抽样分配;
质控评审单元,用于采用预设评审方法对分配后的检查影像和检查诊断报告进行院内、区域内及全国范围内评审工作;
评审结果管理单元,用于通过预先配置的医疗机构、监管部门及质控中心登录评审查看页面,查看检查影像和检查诊断报告的评审结果,并打印相关报告认证;
互认管理单元,用于对经过质控评审后的检查影像和检查诊断报告完成后续互认管理,并将互认结果向应用服务开放;
其中,质控抽检分配单元包括抽样模块及分配模块;
抽样模块,用于通过预设的方法将审核后的检查影像和检查诊断报告在院内及区域内进行抽样;
分配模块,用于通过预设的方法将审核后的检查影像和检查诊断报告在院内及区域内进行分配。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114927199A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-08-19 | 北京一脉阳光医学信息技术有限公司 | 医学影像报告与图像的质控管理系统、方法及存储介质 |
CN116051546A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-05-02 | 吉林大学 | 一种用于医学检查结果互认的专用影像诊断方法及系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156502A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-11-23 | 东软集团股份有限公司 | 一种报告单审核的评估方法及装置 |
CN108511085A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-07 | 川北医学院附属医院 | 一种远程医学影像会诊中心质量控制方法及系统 |
CN111028907A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 诊断报告的质控方法、装置、设备及存储介质 |
CN111899836A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-06 | 武汉楚精灵医疗科技有限公司 | 一种消化内镜远程医疗系统及方法 |
US20210343007A1 (en) * | 2018-08-31 | 2021-11-04 | Fuzhou Yiying Health Technology Co., Ltd. | Quality control method and system for remote fundus screening, and storage device |
-
2020
- 2020-12-28 CN CN202011581391.2A patent/CN112529474B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106156502A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-11-23 | 东软集团股份有限公司 | 一种报告单审核的评估方法及装置 |
CN108511085A (zh) * | 2018-04-10 | 2018-09-07 | 川北医学院附属医院 | 一种远程医学影像会诊中心质量控制方法及系统 |
US20210343007A1 (en) * | 2018-08-31 | 2021-11-04 | Fuzhou Yiying Health Technology Co., Ltd. | Quality control method and system for remote fundus screening, and storage device |
CN111028907A (zh) * | 2019-11-29 | 2020-04-17 | 广州金域医学检验中心有限公司 | 诊断报告的质控方法、装置、设备及存储介质 |
CN111899836A (zh) * | 2020-07-14 | 2020-11-06 | 武汉楚精灵医疗科技有限公司 | 一种消化内镜远程医疗系统及方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
张晓纲: "医院信息化对医疗质量控制的应用研究", 《现代医院管理》 * |
方伟岗 等: "《中国医疗联合体建设与健康扶贫蓝皮书》", 31 January 2018, 科学技术文献出版社 * |
沈佳妮: "区域卫生信息平台数据质控系统的研究与设计", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》 * |
韩温 等: "基于健康医疗大数据的智能辅助诊断系统研究", 《中国卫生产业》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114927199A (zh) * | 2022-02-28 | 2022-08-19 | 北京一脉阳光医学信息技术有限公司 | 医学影像报告与图像的质控管理系统、方法及存储介质 |
CN116051546A (zh) * | 2023-03-07 | 2023-05-02 | 吉林大学 | 一种用于医学检查结果互认的专用影像诊断方法及系统 |
Also Published As
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