CN112529250B - 一种变压器负载状况综合监控方法 - Google Patents

一种变压器负载状况综合监控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112529250B
CN112529250B CN202011276431.2A CN202011276431A CN112529250B CN 112529250 B CN112529250 B CN 112529250B CN 202011276431 A CN202011276431 A CN 202011276431A CN 112529250 B CN112529250 B CN 112529250B
Authority
CN
China
Prior art keywords
transformer
load
information
operation information
moment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011276431.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112529250A (zh
Inventor
范强
吕黔苏
文屹
陈园园
肖宁
张迅
万金金
文贤馗
邵梦桥
古庭赟
李博文
祝健杨
徐长宝
林呈辉
高吉普
桂军国
王冕
张历
吴建蓉
赵超
丁江桥
黄军凯
陈和龙
李林峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guizhou Power Grid Co Ltd
Original Assignee
Guizhou Power Grid Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guizhou Power Grid Co Ltd filed Critical Guizhou Power Grid Co Ltd
Priority to CN202011276431.2A priority Critical patent/CN112529250B/zh
Publication of CN112529250A publication Critical patent/CN112529250A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112529250B publication Critical patent/CN112529250B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00Machine learning
    • G06N20/10Machine learning using kernel methods, e.g. support vector machines [SVM]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J13/00Circuit arrangements for providing remote indication of network conditions, e.g. an instantaneous record of the open or closed condition of each circuitbreaker in the network; Circuit arrangements for providing remote control of switching means in a power distribution network, e.g. switching in and out of current consumers by using a pulse code signal carried by the network
    • H02J13/00032Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for
    • H02J13/00034Systems characterised by the controlled or operated power network elements or equipment, the power network elements or equipment not otherwise provided for the elements or equipment being or involving an electric power substation
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H02J3/003Load forecast, e.g. methods or systems for forecasting future load demand
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/16Electric power substations
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Housings And Mounting Of Transformers (AREA)

Abstract

本发明公开了一种变压器负载状况综合监控方法,它包括:步骤1、采集变压器运行信息;步骤2、采集电网运行信息;步骤3、建立历史变压器运行数据库,并得到与变压器负载有关的关联数据形成历史样本集,含变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息;步骤4、基于历史数据样本集,利用SVM训练得到变压器负荷预测模型;步骤5、利用最小二乘法得到某时刻的变压器实际负荷;解决了现有技术对变压器运行信息缺少全面汇总整合,导致变压器运行信息不完整,不能全面描述变压器负载运行特征由于信息的不完整和监测方法的缺陷导致对变压器负载监控存在准确性差等技术问题。

Description

一种变压器负载状况综合监控方法
技术领域
本发明属于变压器监测技术,尤其涉及一种变压器负载状况综合监控方法。
背景技术
作为当今世界不可或缺的能源,电力资源的需求量在国民经济的转型与发展过程中平稳快速增长。然而中国幅员辽阔,区域发展不均衡,部分地区电网建设速度还相对滞后,用电负荷持续、快速增长,导致系统的实际供电能力与用户的用电需求之间存在的差额越来越大,因此系统在运行过程中经常处于高负荷率的状态,用电负荷率高给电力系统的运行带来不稳定威胁。
变压器作为变电站中最为核心的设备,其安全、可靠、经济运行将对整个电网产生至关重要的影响,电力系统中变压器一旦出现故障将带来大面积停电的严重后果。变压器负荷的增加会导致其绕组温度升高,进而影响变压器的绝缘水平,最终导致其寿命缩短。因此有必要采取措施对变压器的负载状况进行有效监测,确保变压器负载监测到位。但现有技术中变压器负载信息只依靠现场采集终端采集电流、电压、绕温、油温等变压器运行信息传入后台监控系统,但变压器运行信息缺少全面汇总整合,导致变压器运行信息不完整,不能全面描述变压器负载运行特征的技术难题;更重要的是由于信息的不完整和监测方法的缺陷导致对变压器负载监控存在准确性差等技术问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是:提供一种变压器负载状况综合监控方法,以解决现有技术对变压器运行信息缺少全面汇总整合,导致变压器运行信息不完整,不能全面描述变压器负载运行特征由于信息的不完整和监测方法的缺陷导致对变压器负载监控存在准确性差等技术问题。
本发明的技术方案:
一种变压器负载状况综合监控方法,它包括:
步骤1、采集变压器运行信息;
步骤2、采集电网运行信息;
步骤3、建立历史变压器运行数据库,并得到与变压器负载有关的关联数据形成历史样本集,含变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息;
步骤4、基于历史数据样本集,利用SVM训练得到变压器负荷预测模型;
步骤5、利用最小二乘法得到某时刻的变压器实际负荷。
步骤1所述采集变压器运行信息包括:变压器各侧电流信息和电压信息、油温及绕温信息、风冷系统运行状态及动作信息、风机运行状态及动作信息、各侧断路器和隔离开关的位置信息和环境数据信息。
步骤2所述采集电网运行信息包括电网潮流信息、输电线路运行信息、全网所有变电站的断路器、变压器和隔离开关的运行信息。
步骤5所述根据变压器负荷预测模型得到某时刻的变压器实际负荷的方法为:由该时刻变压器负荷预测值及上一时刻变压器负荷实际值得到;关系表达式为:α×该时刻变压器负荷预测值+β×上一时刻变压器负荷实际值;α和β分别为该时刻变压器负荷预测值及上一时刻变压器负荷值的权重系数。
它还包括:步骤6、对变压器负载状况信息数据判别和修正。
所述对变压器负载状况信息数据判别的方法包括:
步骤6.1、当实时变压器下网或上网负载L较上一采样时刻的负载突变率ΔL大于30%时,启动功率信息判别;
步骤6.2、获取上一时刻与此时刻的变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息;
步骤6.3、确定上一时刻与此时刻的该变压器所在变电站的站内断路器是否有变位或该变电站出线输电线路的对侧变电站的站内断路器是否有变位;
步骤6.4、当该变压器所在变电站的站内断路器或该变电站出线输电线路的对侧变电站的站内断路器有变位则认为该数据无异常。
所述对变压器负载状况信息数据进行修正的方法为:
步骤6.5、收集上一时刻变压器的负载数据Lζ;
步骤6.6、收集该时刻的变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息;利用步骤4训练的变压器负荷预测模型,获取该时刻的变压器负荷预测值Lθ;
步骤6.7、得到时刻的变压器负荷值为α×Lζ+β×Lθ。
步骤1所述采集变压器运行信息的采集方法为:将变压器电流互感器及二次回路、变压器各侧母线的电压互感器及回路、变压器上油口和下油口安放的光栅光纤传感器及回路、变压器油面温度表和绕组温度表及变送器和回路、风冷系统及回路、风机及回路、变压器各侧断路器和隔离开关的位置辅助接点及回路接至变压器二次端子箱及汇控柜,用于采集变压器运行状态信息及相关设备决策辅助信息。
本发明有益效果:
本发明通过采集变压器各侧电流信息、电压信息、油温及绕温信息、风冷系统运行状态及动作信息、风机运行状态及动作信息、各侧断路器和隔离开关的位置信息及环境数据信息等,用于对采集到的信息进行多维数据集成和分析,形成本站的变压器负载状态监测数据库,通过建立变压器负载模型,对变压器负载进行预测并对负荷数据进行判别和修正,提高了变压器的负载监控准确性,解决了现有技术对变压器运行信息缺少全面汇总整合,导致变压器运行信息不完整,不能全面描述变压器负载运行特征由于信息的不完整和监测方法的缺陷导致对变压器负载监控存在准确性差等技术问题。
具体实施方式:
本发明方法包括:
1、采集变压器运行信息,变压器各侧电流信息和电压信息,油温及绕温信息,风冷系统运行状态及动作信息,风机运行状态及动作信息,各侧断路器和隔离开关的位置信息、环境数据信息。
2、采集电网运行信息,包括电网潮流信息,输电线路运行信息,全网所有变电站的断路器、变压器、隔离开关等主设备的运行信息。
3、建立历史变压器运行数据库,并得到与变压器负载有关的关联数据形成历史样本集,含变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息。
其中变压器运行信息包括油温及绕温信息,风冷系统运行状态及动作信息,风机运行状态及动作信息,各侧断路器和隔离开关的位置信息、环境数据信息。并根据变压器电流信息和电压信息,计算得到变压器负载信息。
与该变压器所在变电站有关的电网运行信息包括变电站内的断路器、变压器、隔离开关等主设备的运行信息,以及与该变压器所在变电站有关的电网潮流信息,输电线路运行信息。
4、基于步骤3的历史数据样本集,利用SVM训练得到变压器负荷预测模型。
5、利用最小二乘法进行分析,得到某时刻的变压器实际负荷可以由该时刻变压器负荷预测值及上一时刻变压器负荷实际值进行表示。其关系表达式为:α×该时刻变压器负荷预测值+β×上一时刻变压器负荷实际值。
其中,α和β分别为该时刻变压器负荷预测值及上一时刻变压器负荷值的权重系数。
6、对变压器负载状况信息数据判别及修正方法如下:
6.1当实时变压器下网或上网负载L较上一采样时刻的负载突变率ΔL大于30%时,启动功率信息判别。
6.2获取上一时刻与此时刻的变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息。
6.3分析上一时刻与此时刻的该变压器所在变电站的站内断路器是否有变位或该变电站出线输电线路的对侧变电站的站内断路器是否有变位。
6.4当该变压器所在变电站的站内断路器或该变电站出线输电线路的对侧变电站的站内断路器有变位,则认为该数据无异常,不做任何处理。否则,则进入步骤6.5。
6.5对该时刻的负载信息进行修正。修正方法为:
6.5.1收集上一时刻的负载数据Lζ;
6.5.2收集该时刻的变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息,利用步骤4训练的变压器负荷预测模型,获取该时刻的变压器负荷预测值Lθ。
6.5.3该时刻的变压器负荷值为α×Lζ+β×Lθ。
本发明监控平台包括站内变压器负载状况综合监控平台,地市级变压器负载状况综合监控平台子站,省级变压器负载状况综合监控平台主站。
站内变压器负载状况综合监控平台包括运行信息采集单元、微气象装置、变压器二次端子箱及汇控柜、变压器信息采集服务器、变压器负载状况综合监控系统。
运行信息采集单元包括变压器电流互感器及二次回路、变压器各侧母线的电压互感器及回路、变压器上油口和下油口安放的光栅光纤传感器及回路、变压器油面温度表和绕组温度表及变送器和回路、风冷系统及回路、风机及回路、变压器各侧断路器和隔离开关的位置辅助接点及回路等,现场采集单元的回路接至变压器二次端子箱及汇控柜,用于采集变压器运行状态信息及相关设备决策辅助信息。
微气象装置获得环境温度、湿度、风速、光辐射强度等变压器运行所处环境数据信息。
变压器二次端子箱及汇控柜中布置协议变换器和智能终端,将采集到的信息传送至智能终端,智能终端通过模数转换、信号处理后将原始数据编码送入协议变换器,协议转换器将信息转换为IEC61850协议,转换协议后的数据信息传送至智能终端,用于采集变压器各侧电流信息和电压信息,油温及绕温信息,风冷系统运行状态及动作信息,风机运行状态及动作信息,各侧断路器和隔离开关的位置信息、环境数据信息。
变压器信息采集服务器与变压器二次端子箱及汇控柜的智能终端通过交换机相连,智能终端通过交换机将信息传送至变压器信息采集服务器,服务器对61850协议进行解析,获得所需数据并进行数据处理,并将信息传送至变压器负载状况综合监控系统,用于对采集到的信息进行多维数据集成和分析,形成本站的变压器负载状态监测数据库,供站内运行人员使用。
站内变压器负载状况综合监控系统通过尾纤与通信接口装置连接,通信接口装置通过同轴电缆与数字配线接口装置相连,通过调度综合数据网与地市级变压器负载状况综合监控平台子站,省级变压器负载状况综合监控平台主站进行数据传输及信息交互。

Claims (4)

1.一种变压器负载状况综合监控方法,它包括:
步骤1、采集变压器运行信息;
步骤2、采集电网运行信息;
步骤3、建立历史变压器运行数据库,并得到与变压器负载有关的关联数据形成历史样本集,含变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息;
步骤4、基于历史数据样本集,利用SVM训练得到变压器负荷预测模型;
步骤5、利用最小二乘法得到某时刻的变压器实际负荷;根据变压器负荷预测模型得到某时刻的变压器实际负荷的方法为:由该时刻变压器负荷预测值及上一时刻变压器负荷实际值得到;关系表达式为:α×该时刻变压器负荷预测值+β×上一时刻变压器负荷实际值;α和β分别为该时刻变压器负荷预测值及上一时刻变压器负荷值的权重系数;
步骤6、对变压器负载状况信息数据判别和修正;所述对变压器负载状况信息数据判别的方法包括:
步骤6.1、当实时变压器下网或上网负载L较上一采样时刻的负载突变率大于30%时,启动功率信息判别;
步骤6.2、获取上一时刻与此时刻的变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息;
步骤6.3、确定上一时刻与此时刻的该变压器所在变电站的站内断路器是否有变位或该变电站出线输电线路的对侧变电站的站内断路器是否有变位;
步骤6.4、当该变压器所在变电站的站内断路器或该变电站出线输电线路的对侧变电站的站内断路器有变位则认为该数据无异常;
步骤6.5、收集上一时刻变压器的负载数据Lζ;
步骤6.6、收集该时刻的变压器运行信息及与该变压器所在变电站有关的电网运行信息;利用步骤4训练的变压器负荷预测模型,获取该时刻的变压器负荷预测值Lθ;
步骤6.7、得到时刻的变压器负荷值为α×Lζ+β×Lθ。
2.根据权利要求1所述的一种变压器负载状况综合监控方法,其特征在于:步骤1所述采集变压器运行信息包括:变压器各侧电流信息和电压信息、油温及绕温信息、风冷系统运行状态及动作信息、风机运行状态及动作信息、各侧断路器和隔离开关的位置信息和环境数据信息。
3.根据权利要求1所述的一种变压器负载状况综合监控方法,其特征在于:步骤2所述采集电网运行信息包括电网潮流信息、输电线路运行信息、全网所有变电站的断路器、变压器和隔离开关的运行信息。
4.根据权利要求1所述的一种变压器负载状况综合监控方法,其特征在于:步骤1所述采集变压器运行信息的采集方法为:将变压器电流互感器及二次回路、变压器各侧母线的电压互感器及回路、变压器上油口和下油口安放的光栅光纤传感器及回路、变压器油面温度表和绕组温度表及变送器和回路、风冷系统及回路、风机及回路、变压器各侧断路器和隔离开关的位置辅助接点及回路接至变压器二次端子箱及汇控柜,用于采集变压器运行状态信息及相关设备决策辅助信息。
CN202011276431.2A 2020-11-16 2020-11-16 一种变压器负载状况综合监控方法 Active CN112529250B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011276431.2A CN112529250B (zh) 2020-11-16 2020-11-16 一种变压器负载状况综合监控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011276431.2A CN112529250B (zh) 2020-11-16 2020-11-16 一种变压器负载状况综合监控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112529250A CN112529250A (zh) 2021-03-19
CN112529250B true CN112529250B (zh) 2023-06-30

Family

ID=74981336

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011276431.2A Active CN112529250B (zh) 2020-11-16 2020-11-16 一种变压器负载状况综合监控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112529250B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711870A (zh) * 2018-12-13 2019-05-03 江苏中科瀚星数据科技有限公司 一种居民区电动汽车充电负载预测与配置方法
CN110619107A (zh) * 2019-08-07 2019-12-27 南昌大学 一种Lstm与Gcforest算法混合强化学习的配网变压器负荷预测方法
CN111708987A (zh) * 2020-06-16 2020-09-25 重庆大学 一种变电站多台并联变压器负荷预测方法

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019216975A1 (en) * 2018-05-07 2019-11-14 Strong Force Iot Portfolio 2016, Llc Methods and systems for data collection, learning, and streaming of machine signals for analytics and maintenance using the industrial internet of things
CN105826921B (zh) * 2016-05-26 2017-04-12 广东电网有限责任公司佛山供电局 一种基于变压器运行数据的配电网负荷预测方法及系统
CN106936127B (zh) * 2017-02-28 2019-05-24 国家电网公司 一种线路负荷回归分析与预测方法及系统
CN107797006B (zh) * 2017-10-19 2020-06-12 国家电网公司 变压器负荷预测方法及装置
CN108197773A (zh) * 2017-12-08 2018-06-22 囯网河北省电力有限公司电力科学研究院 电力负荷预测方法、电力负荷预测装置及终端设备
CN110674971A (zh) * 2019-08-26 2020-01-10 国网天津市电力公司 一种基于正交制约负荷预测的变压器改造计划分析方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109711870A (zh) * 2018-12-13 2019-05-03 江苏中科瀚星数据科技有限公司 一种居民区电动汽车充电负载预测与配置方法
CN110619107A (zh) * 2019-08-07 2019-12-27 南昌大学 一种Lstm与Gcforest算法混合强化学习的配网变压器负荷预测方法
CN111708987A (zh) * 2020-06-16 2020-09-25 重庆大学 一种变电站多台并联变压器负荷预测方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张玲玲."城市微电网短期负荷预测研究".《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》.2016,(第第5期期),C042-616页. *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112529250A (zh) 2021-03-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101854078B (zh) 数字化变电站二次设备运行状态的监测系统及方法
CN110967627B (zh) 一种10kV真空断路器的分布式监测系统及监测方法
CN110048507B (zh) 一种配电自动化系统的自动巡检方法及系统
CN110850199B (zh) 一种配电网线路重过载监测方法
CN103633735A (zh) 基于iec61850协议的变电站一次设备状态监测系统
CN112396311A (zh) 一种变压器负载过载风险评估方法
CN105572581A (zh) 一种隔离开关在线检测的系统和方法
CN112529250B (zh) 一种变压器负载状况综合监控方法
CN113092890A (zh) 一种基于电力线路电流和温度的复合监测分析装置及方法
CN111555163A (zh) 基于边缘计算的10kV开关设备智能化运检系统及方法
CN111426983A (zh) 一种配电架空电缆混合线路单相接地故障定位系统
CN109473878B (zh) 一种机车供电用直流开关柜体的在线测温系统
CN112448479B (zh) 一种变压器负载状况综合判别方法
CN112448478B (zh) 一种变压器负载管控方法
CN115459449A (zh) 一种可实时分析变压器运行性能的变电站监测方法及系统
CN115549042A (zh) 智能配电系统
CN212844140U (zh) 一种基于测量电场强度的真空度在线智能预警系统
CN212008850U (zh) 智能化一二次融合柱上断路器
CN103401313A (zh) 低压电控柜智能监控系统
CN113013871A (zh) 一种配电网设备故障、检修时的负荷转供方法
CN108376965A (zh) 一种智能分布式配网馈线故障看门狗处理方法
CN209656814U (zh) 一种变电站电气设备一体化在线监测系统
CN112414463A (zh) 一种变压器负载状况综合监控平台
CN215185180U (zh) 一种配电网智能无功补偿监控装置
CN110417126B (zh) 一种小区电力智能配用电系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant