CN112528717A - 智能化计算机视频内容鉴定平台、方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种智能化计算机视频内容鉴定平台、方法及存储介质，所述平台包括：第一采集设备，用于获取待盗版分析的第一视频数据，提取第一视频数据中的各个视频帧，将数据量最大的视频帧作为待分析图像输出；第二采集设备，用于获取与第一视频数据对应的正版视频数据，并基于待分析图像的时间戳从正版视频数据中查找时间戳一致的视频帧作为待参考图像输出。本发明的智能化计算机视频内容鉴定平台、方法及存储介质应用广泛、使用方便。由于选取待盗版分析的视频数据中数据量最大的视频帧作为待分析图像，基于时间戳在对应正版视频中选取与待分析图像对应时间的待参考图像，通过二者处理后的图像进行盗版视频的辨识，从而提升了盗版辨识的智能化水准。
Description
技术领域
本发明涉及盗版鉴定领域，尤其涉及一种智能化计算机视频内容鉴定平台、方法及存储介质。
背景技术
盗版是指在未经版权所有人同意或授权的情况下，对其复制的作品、出版物等进行由新制造商制造跟源代码完全一致的复制品、再分发的行为。在绝大多数国家和地区，此行为被定义为侵犯知识产权的违法行为，甚至构成犯罪，会受到所在国家的处罚。盗版出版物通常包括盗版书籍、盗版软件、盗版音像作品以及盗版网络知识产品。盗版，即俗语D版。这侵犯法律，购买者无法得到法律的保护。
例如，对于软件盗版来说，由于软件不是完美的，在使用过程中会出现的各种问题，如数据丢失等技术风险，盗版用户通常无法以正常途径获得合法的技术支持和维护服务，由此带来的损失可能已经超过了盗版所节约的成本，尤其是非常依赖信息技术的公司。另外盗版软件在内容上也无法得到充分的保证，销售商无法对完整性和可用性给出任何保证。
发明内容
本发明需要具备以下三处关键的发明点：
(1)选取待盗版分析的视频数据中数据量最大的视频帧作为待分析图像，基于时间戳在对应正版视频中选取与所述待分析图像对应时间的待参考图像；
(2)在定制图像处理后，通过二者处理后的图像中的目标分布情况进行盗版视频的辨识，从而提升了盗版辨识的智能化水准；
(3)基于图像的对比度与预设对比度之间的差值确定对所述图像执行预设增强强度的对比度提升操作的次数，并对拼接图像中的各个拼接处执行平滑处理，从而保证了整个拼接图像的信号均衡。
根据本发明的一方面，提供了一种智能化计算机视频内容鉴定平台，所述平台包括：
第一采集设备，用于获取待盗版分析的第一视频数据，提取所述第一视频数据中的各个视频帧，将数据量最大的视频帧作为待分析图像输出；
第二采集设备，用于获取与所述第一视频数据对应的正版视频数据，并基于所述待分析图像的时间戳从所述正版视频数据中查找时间戳一致的视频帧作为待参考图像输出；
即时分析设备，与所述第一采集设备连接，用于获取接收到的待分析图像的各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值，并基于各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值计算所述待分析图像的对比度，基于各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值计算所述待分析图像的对比度包括：根据各个像素点的红色分量值的变化剧烈程度、第一权重、各个像素点的绿色分量值的变化剧烈程度、第二权重、各个像素点的蓝色分量值的变化剧烈程度以及第三权重计算所述待分析图像的对比度；
数据提取设备，与所述即时分析设备连接，用于对接收到的待分析图像执行背景分离动作以获得背景图像和前景图像，还基于所述待分析图像的对比度与预设对比度之间的差值确定对所述待分析图像执行预设增强强度的对比度提升操作的次数以作为代表性次数输出；
强度调节设备，分别与所述即时分析设备和所述数据提取设备连接，用于对所述前景图像执行与所述代表性次数一致次数的预设增强强度的对比度提升操作，以获得增强处理图像；
实时处理设备，分别与所述数据提取设备和所述强度调节设备连接，用于接收所述背景图像和所述增强处理图像，并将所述背景图像和所述增强处理图像进行拼接以获得实时拼接图像，还用于对所述实时拼接图像中所述背景图像和所述增强处理图像的拼接处执行平滑处理，以获得并输出第一处理图像。
根据本发明的另一方面，还提供了一种智能化计算机视频内容鉴定方法，所述方法包括使用如上述的智能化计算机视频内容鉴定平台以选取待盗版分析的视频数据中数据量最大的视频帧作为待分析图像，基于时间戳在对应正版视频中选取与所述待分析图像对应时间的待参考图像，通过二者处理后的图像中的目标分布情况进行盗版视频的辨识。
根据本发明的又一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如上述的智能化计算机视频内容鉴定方法的各个步骤。
本发明的智能化计算机视频内容鉴定平台、方法及存储介质应用广泛、使用方便。由于选取待盗版分析的视频数据中数据量最大的视频帧作为待分析图像，基于时间戳在对应正版视频中选取与待分析图像对应时间的待参考图像，通过二者处理后的图像进行盗版视频的辨识，从而提升了盗版辨识的智能化水准。
具体实施方式
下面将对本发明的智能化计算机视频内容鉴定平台、方法及存储介质的实施方案进行详细说明。
图像分析(image analysis)和图像处理(image processing)关系密切，两者有一定程度的交叉，但是又有所不同。图像处理侧重于信号处理方面的研究，比如图像对比度的调节、图像编码、去噪以及各种滤波的研究。但是图像分析更侧重点在于研究图像的内容，包括但不局限于使用图像处理的各种技术，它更倾向于对图像内容的分析、解释和识别。因而，图像分析和计算机科学领域中的模式识别、计算机视觉关系更密切一些。
图像分析一般利用数学模型并结合图像处理的技术来分析底层特征和上层结构，从而提取具有一定智能性的信息。
虽然图像分析的研究已经取得不少成果，并在许多领域的具体对象上得到实际应用，但是在建立共同的理论基础方面还存在很多问题，有待进一步解决。例如图像的精确表示形式，在不同分辨率水平上表示表面信息，建立表示的分级构造，利用和确定表面颜色和状态信息，对运动状态的感知过程，从光学流中获取信息的方法，在视觉感知中应用有关专门信息的方法等。
当前，视频盗版的检测需要人工进行逐帧分析和判断，一方面浪费了大量的人工成本，另一方面，人工检测的速度赶不上盗版视频出现的速度，导致仍有一些来不及审核的盗版视频被散布到观众的视频播放终端内，给正版视频供应商带来较大的经济损失。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种智能化计算机视频内容鉴定平台、方法及存储介质，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的智能化计算机视频内容鉴定平台包括：
第一采集设备，用于获取待盗版分析的第一视频数据，提取所述第一视频数据中的各个视频帧，将数据量最大的视频帧作为待分析图像输出；
第二采集设备，用于获取与所述第一视频数据对应的正版视频数据，并基于所述待分析图像的时间戳从所述正版视频数据中查找时间戳一致的视频帧作为待参考图像输出；
即时分析设备，与所述第一采集设备连接，用于获取接收到的待分析图像的各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值，并基于各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值计算所述待分析图像的对比度，基于各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值计算所述待分析图像的对比度包括：根据各个像素点的红色分量值的变化剧烈程度、第一权重、各个像素点的绿色分量值的变化剧烈程度、第二权重、各个像素点的蓝色分量值的变化剧烈程度以及第三权重计算所述待分析图像的对比度；
数据提取设备，与所述即时分析设备连接，用于对接收到的待分析图像执行背景分离动作以获得背景图像和前景图像，还基于所述待分析图像的对比度与预设对比度之间的差值确定对所述待分析图像执行预设增强强度的对比度提升操作的次数以作为代表性次数输出；
强度调节设备，分别与所述即时分析设备和所述数据提取设备连接，用于对所述前景图像执行与所述代表性次数一致次数的预设增强强度的对比度提升操作，以获得增强处理图像；
实时处理设备，分别与所述数据提取设备和所述强度调节设备连接，用于接收所述背景图像和所述增强处理图像，并将所述背景图像和所述增强处理图像进行拼接以获得实时拼接图像，还用于对所述实时拼接图像中所述背景图像和所述增强处理图像的拼接处执行平滑处理，以获得并输出第一处理图像；
采用所述即时分析设备、所述数据提取设备、所述强度调节设备和所述实时处理设备依次对所述待参考图像执行与所述待分析图像的相同处理，以获得与所述待参考图像对应的第二处理图像；
目标辨识设备，与所述实时处理设备连接，用于辨识所述第一处理图像中的各个目标以及辨识所述第二处理图像中的各个目标，并在所述第一处理图像中存在所述第二处理图像中未出现的目标，或所述第二处理图像中存在所述第一处理图像中未出现的目标时，发出盗版辨识指令，否则，发出正版辨识指令。
接着，继续对本发明的智能化计算机视频内容鉴定平台的具体结构进行进一步的说明。
所述智能化计算机视频内容鉴定平台中还可以包括：
PSTN通信接口，与所述实时处理设备连接，用于通过PSTN通信链路发送所述第一处理图像和所述第二处理图像。
所述智能化计算机视频内容鉴定平台中还可以包括：
实时锐化设备，与所述第一采集设备连接，用于获取接收到的待分析图像，对所述待分析图像执行图像锐化处理，以获得并输出相应的实时锐化图像。
所述智能化计算机视频内容鉴定平台中还可以包括：
统计排序滤波设备，与所述实时锐化设备连接，用于接收所述实时锐化图像，对所述实时锐化图像执行统计排序滤波处理，以获得对应的统计排序滤波图像。
所述智能化计算机视频内容鉴定平台中还可以包括：
幅值解析设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于接收所述统计排序滤波图像和所述实时锐化图像，获取所述统计排序滤波图像的最大噪声幅值和所述实时锐化图像的最大噪声幅值，将所述实时锐化图像的最大噪声幅值除以所述统计排序滤波图像的最大噪声幅值以获得最大噪声幅值倍数，并在所述最大噪声幅值倍数超过预设倍数阈值时，发出第一控制命令；
其中，所述幅值解析设备还用于在所述最大噪声幅值倍数未超过所述预设倍数阈值时，发出第二控制命令。
所述智能化计算机视频内容鉴定平台中还可以包括：
主控设备，分别与所述统计排序滤波设备和所述幅值解析设备连接，用于在接收到所述第二控制命令时，控制所述统计排序滤波设备对统计排序滤波图像执行一次或多次统计排序滤波处理直到所述实时锐化图像的最大噪声幅值除以处理后图像的最大噪声幅值所获得的倍数超过所述预设倍数阈值，将所述处理后图像作为代表性图像输出。
所述智能化计算机视频内容鉴定平台中：
所述主控设备还用于在接收到所述第一控制命令时，将所述统计排序滤波图像作为代表性图像输出。
所述智能化计算机视频内容鉴定平台中还可以包括：
弧度修订设备，分别与所述即时分析设备和所述主控设备连接，用于当接收到的代表性图像中的左上角区域的曲线最大弧度超过基准曲线弧度图像的左上角区域的曲线最大弧度时，对所述代表性图像执行曲线修改以降低图像中曲线的弧度，获得第一修订图像以替换所述待分析图像输出给所述即时分析设备，还用于当接收到的代表性图像中的左上角区域的曲线最大弧度未超过基准曲线弧度图像的左上角区域的曲线最大弧度时，直接将所述代表性图像作为第一修订图像以替换所述待分析图像输出给所述即时分析设备；
其中，采用上述组件依次对所述待参考图像执行与所述待分析图像的相同处理，以获得与所述待参考图像对应的第二修订图像，并将所述第二修订图像替换所述待参考图像输出给所述即时分析设备。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种智能化计算机视频内容鉴定方法，所述方法包括使用如上述的智能化计算机视频内容鉴定平台以选取待盗版分析的视频数据中数据量最大的视频帧作为待分析图像，基于时间戳在对应正版视频中选取与所述待分析图像对应时间的待参考图像，通过二者处理后的图像中的目标分布情况进行盗版视频的辨识。
以及，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如上述的智能化计算机视频内容鉴定方法的各个步骤。
另外，PSTN的入网方式比较简便灵活，通常有以下几种：
(1)通过普通拨号电话线入网。只要在通信双方原有的电话线上并接Modem，再将Modem与相应的上网设备相连即可。2013年大多数上网设备，如PC或者路由器，均提供有若干个串行端口，串行口和Modem之间采用RS-232等串行接口规范。这种连接方式的费用比较经济，收费价格与普通电话的收费相同，可适用于通信不太频繁的场合。
(2)通过租用电话专线入网。与普通拨号电话线方式相比，租用电话专线可以提供更高的通信速率和数据传输质量，但相应的费用也较前一种方式高。使用专线的接入方式与使用普通拨号线的接入方式没有太大的区别，但是省去了拨号连接的过程。通常，当决定使用专线方式时，用户必须向所在地的电信局提出申请，由电信局负责架设和开通。
(3)经普通拨号或租用专用电话线方式由PSTN转接入公共数据交换网(X.25或Frame-Relay等)的入网方式。利用该方式实现与远地的连接是一种较好的远程方式，因为公共数据交换网为用户提供可靠的面向连接的虚电路服务，其可靠性与传输速率都比PSTN强得多。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (10)
1.一种智能化计算机视频内容鉴定平台，所述平台包括：
第一采集设备，用于获取待盗版分析的第一视频数据，提取所述第一视频数据中的各个视频帧，将数据量最大的视频帧作为待分析图像输出；
第二采集设备，用于获取与所述第一视频数据对应的正版视频数据，并基于所述待分析图像的时间戳从所述正版视频数据中查找时间戳一致的视频帧作为待参考图像输出；
即时分析设备，与所述第一采集设备连接，用于获取接收到的待分析图像的各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值，并基于各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值计算所述待分析图像的对比度，基于各个像素点的红色分量值、绿色分量值和蓝色分量值计算所述待分析图像的对比度包括：根据各个像素点的红色分量值的变化剧烈程度、第一权重、各个像素点的绿色分量值的变化剧烈程度、第二权重、各个像素点的蓝色分量值的变化剧烈程度以及第三权重计算所述待分析图像的对比度；
数据提取设备，与所述即时分析设备连接，用于对接收到的待分析图像执行背景分离动作以获得背景图像和前景图像，还基于所述待分析图像的对比度与预设对比度之间的差值确定对所述待分析图像执行预设增强强度的对比度提升操作的次数以作为代表性次数输出；
强度调节设备，分别与所述即时分析设备和所述数据提取设备连接，用于对所述前景图像执行与所述代表性次数一致次数的预设增强强度的对比度提升操作，以获得增强处理图像；
实时处理设备，分别与所述数据提取设备和所述强度调节设备连接，用于接收所述背景图像和所述增强处理图像，并将所述背景图像和所述增强处理图像进行拼接以获得实时拼接图像，还用于对所述实时拼接图像中所述背景图像和所述增强处理图像的拼接处执行平滑处理，以获得并输出第一处理图像；
采用所述即时分析设备、所述数据提取设备、所述强度调节设备和所述实时处理设备依次对所述待参考图像执行与所述待分析图像的相同处理，以获得与所述待参考图像对应的第二处理图像；
目标辨识设备，与所述实时处理设备连接，用于辨识所述第一处理图像中的各个目标以及辨识所述第二处理图像中的各个目标，并在所述第一处理图像中存在所述第二处理图像中未出现的目标，或所述第二处理图像中存在所述第一处理图像中未出现的目标时，发出盗版辨识指令，否则，发出正版辨识指令。
2.如权利要求1所述的智能化计算机视频内容鉴定平台，其特征在于，所述平台还包括：
PSTN通信接口，与所述实时处理设备连接，用于通过PSTN通信链路发送所述第一处理图像和所述第二处理图像。
3.如权利要求2所述的智能化计算机视频内容鉴定平台，其特征在于，所述平台还包括：
实时锐化设备，与所述第一采集设备连接，用于获取接收到的待分析图像，对所述待分析图像执行图像锐化处理，以获得并输出相应的实时锐化图像。
4.如权利要求3所述的智能化计算机视频内容鉴定平台，其特征在于，所述平台还包括：
统计排序滤波设备，与所述实时锐化设备连接，用于接收所述实时锐化图像，对所述实时锐化图像执行统计排序滤波处理，以获得对应的统计排序滤波图像。
5.如权利要求4所述的智能化计算机视频内容鉴定平台，其特征在于，所述平台还包括：
幅值解析设备，与所述统计排序滤波设备连接，用于接收所述统计排序滤波图像和所述实时锐化图像，获取所述统计排序滤波图像的最大噪声幅值和所述实时锐化图像的最大噪声幅值，将所述实时锐化图像的最大噪声幅值除以所述统计排序滤波图像的最大噪声幅值以获得最大噪声幅值倍数，并在所述最大噪声幅值倍数超过预设倍数阈值时，发出第一控制命令；
其中，所述幅值解析设备还用于在所述最大噪声幅值倍数未超过所述预设倍数阈值时，发出第二控制命令。
6.如权利要求5所述的智能化计算机视频内容鉴定平台，其特征在于，所述平台还包括：
主控设备，分别与所述统计排序滤波设备和所述幅值解析设备连接，用于在接收到所述第二控制命令时，控制所述统计排序滤波设备对统计排序滤波图像执行一次或多次统计排序滤波处理直到所述实时锐化图像的最大噪声幅值除以处理后图像的最大噪声幅值所获得的倍数超过所述预设倍数阈值，将所述处理后图像作为代表性图像输出。
7.如权利要求6所述的智能化计算机视频内容鉴定平台，其特征在于：
所述主控设备还用于在接收到所述第一控制命令时，将所述统计排序滤波图像作为代表性图像输出。
8.如权利要求7所述的智能化计算机视频内容鉴定平台，其特征在于，所述平台还包括：
弧度修订设备，分别与所述即时分析设备和所述主控设备连接，用于当接收到的代表性图像中的左上角区域的曲线最大弧度超过基准曲线弧度图像的左上角区域的曲线最大弧度时，对所述代表性图像执行曲线修改以降低图像中曲线的弧度，获得第一修订图像以替换所述待分析图像输出给所述即时分析设备，还用于当接收到的代表性图像中的左上角区域的曲线最大弧度未超过基准曲线弧度图像的左上角区域的曲线最大弧度时，直接将所述代表性图像作为第一修订图像以替换所述待分析图像输出给所述即时分析设备；
其中，采用上述组件依次对所述待参考图像执行与所述待分析图像的相同处理，以获得与所述待参考图像对应的第二修订图像，并将所述第二修订图像替换所述待参考图像输出给所述即时分析设备。
9.一种智能化计算机视频内容鉴定方法，所述方法包括使用如权利要求1-8任一所述的智能化计算机视频内容鉴定平台以选取待盗版分析的视频数据中数据量最大的视频帧作为待分析图像，基于时间戳在对应正版视频中选取与所述待分析图像对应时间的待参考图像，通过二者处理后的图像中的目标分布情况进行盗版视频的辨识。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序在被执行时实现如权利要求9所述方法的各个步骤。
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