CN112528138A - 社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质 - Google Patents

社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112528138A
CN112528138A CN202011374206.2A CN202011374206A CN112528138A CN 112528138 A CN112528138 A CN 112528138A CN 202011374206 A CN202011374206 A CN 202011374206A CN 112528138 A CN112528138 A CN 112528138A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
recommended
user
tag
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011374206.2A
Other languages
English (en)
Inventor
李发明
高莉
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Zhongbo Kechuang Information Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Zhongbo Kechuang Information Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Zhongbo Kechuang Information Co ltd filed Critical Shenzhen Zhongbo Kechuang Information Co ltd
Priority to CN202011374206.2A priority Critical patent/CN112528138A/zh
Publication of CN112528138A publication Critical patent/CN112528138A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536Search customisation based on social or collaborative filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9562Bookmark management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了社区活动信息准确推荐方法,该方法包括:获取与待推荐活动信息关联的信息标签,信息标签包括信息类型、所述推荐年龄、活动举办地点及信息关键词中至少一个;根据信息标签确定目标推荐用户;将待推荐活动信息发送至目标推荐用户。本发明还提供一种终端设备及刻度存储介质。本发明依据与待推荐活动信息关联的信息标签,其中,信息标签如信息类型、推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词,可用于明确待推荐活动信息的活动重点内容,通过信息标签确定待推荐活动信息发送的目标推荐用户,可有针对性地将待推荐活动信息推荐至合适且对该待推荐活动信息感兴趣的目标用户,提高待推荐活动信息的推荐准确性。

Description

社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质。
背景技术
随着通信技术的飞速发展,移动终端的功能越来越多样化,给人们的生活带来了极大的便利,随身携带移动终端已成一种习惯。通常情况下,通过移动终端我们可频繁接收到各种各样的推荐信息,如所居住的社区举办的活动推荐信息,然而大多数情况下,所推荐的信息并不准确,并且会造成用户厌烦。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明提供一种社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质,旨在解决推荐的信息并不准确会造成用户厌烦的问题。
为实现上述目的,本发明还提供一种社区活动信息准确推荐方法,社区活动信息准确推荐方法包括:
获取与待推荐活动信息关联的信息标签,所述信息标签包括信息类型、所述推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词中至少一个;
根据所述信息标签确定目标推荐用户;
将所述待推荐活动信息发送至所述目标推荐用户。
可选地,根据所述信息标签确定目标推荐用户的步骤包括:
获取待推荐用户的用户标签,所述用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点中的至少一个;
获取所述信息标签与所述用户标签的标签匹配率;
根据所述标签匹配率确定所述目标推荐用户。
可选地,根据所述标签匹配率确定所述目标推荐用户的步骤包括:
获取所述标签匹配率大于预设匹配率的目标用户标签;
确定所述目标用户标签对应的待推荐用户作为所述目标推荐用户。
可选地,根据所述信息标签确定目标推荐用户的步骤包括:
基于所述信息标签中的所述活动举办地点,获取预设距离范围内居住的待推荐用户;
根据所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定所述待推荐用户中的所述目标推荐用户。
可选地,根据所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定所述待推荐用户中的所述目标推荐用户的步骤包括:
获取所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签所对应的信息标签的推荐优先级;
根据所述信息标签的推荐优先级从所述待推荐用户中确定所述目标推荐用户。
可选地,根据所述信息标签确定目标推荐用户的步骤包括:
在所述信息标签为多个时,分别获取与各个所述信息标签相关联的第一待推荐用户,确定所述第一待推荐用户为所述目标推荐用户;或者,
在所述信息标签为多个时,获取与各个所述信息标签均关联的第二待推荐用户,确定所述第二待推荐用户为所述目标推荐用户。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种终端设备,所述终端设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器里并可在所述处理器上运行的社区活动信息准确推荐程序,所述社区活动信息准确推荐程序被所述处理器执行时实现如以上所述社区活动信息准确推荐方法的各个步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有社区活动信息准确推荐程序,所述社区活动信息准确推荐程序被所述处理器执行时实现如以上所述社区活动信息准确推荐方法的各个步骤。
本发明提出的社区活动信息准确推荐方法,依据与待推荐活动信息关联的信息标签,其中,信息标签如信息类型、推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词,可用于明确待推荐活动信息的活动重点内容,通过信息标签确定待推荐活动信息发送的目标推荐用户,可有针对性地将待推荐活动信息推荐至合适且对该待推荐活动信息感兴趣的目标用户,提高待推荐活动信息的推荐准确性。
附图说明
图1为本发明的社区活动信息准确推荐方法各个实施例涉及的终端设备的结构框图;
图2为本发明的社区活动信息准确推荐方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明的社区活动信息准确推荐方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明的社区活动信息准确推荐方法第三实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或者“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或者“单元”可以混合地使用。
终端设备可以以各种形式来实施。例如,本发明中描述的终端设备可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player,PMP)以及导航装置等移动终端。
本领域技术人员将理解的是,除了特别用于移动目的元件之外,根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的移动终端。
请参考图1,图1为本发明的社区活动信息准确推荐方法各个实施例涉及的终端设备的结构框图,该终端设备可以包括:存储器101、处理器102以及通讯单元103。本领域技术人员可以理解,图1示出的终端设备的结构框图并不构成对终端设备的限定,终端设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中,存储器101中存储有操作系统以及社区活动信息准确推荐程序。处理器102是终端设备的控制中心,处理器102执行存储在存储器101内的社区活动信息准确推荐程序,以实现本发明的社区活动信息准确推荐方法各实施例的步骤。通信单元103可通过网络协议与其他含有通信模块的设备建立连接,进而实现将待推荐活动信息发送至目标推荐用户。
基于上述终端设备的结构框图,提出本发明的社区活动信息准确推荐方法的各个实施例。
本发明提供一种社区活动信息准确推荐方法,请参考图2,图2为本发明的社区活动信息准确推荐方法第一实施例的流程示意图。在该实施例中,社区活动信息准确推荐方法包括以下步骤:
步骤S10,获取与待推荐活动信息关联的信息标签,所述信息标签包括信息类型、所述推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词中至少一个;
待推荐活动信息关联的信息标签包括信息类型、推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词中的至少一个。
需要说明的是,获取与待推荐活动信息关联的信息标签可通过预先对待推荐活动信息的信息标签进行设置,也即在待推荐活动信息发布推送时,发布该推荐活动信息的发布人进行信息标签设置,进而可直接获取设置的与待推荐活动信息关联的信息标签;也可通过识别待推送活动信息的信息关键词,以通过信息关键词确定信息类型、活动举办地点以及信息的主要内容,可以理解的是,推荐年龄可基于推荐信息服务器所存储的数据统计信息确定,例如,查看不同信息类型的用户年龄分布统计分析数据,基于该统计分析数据以确定不同信息类型所对应的用户查看年龄,进而建立信息类型与查看该信息类型的用户的推荐年龄的关联关系,基于该关联关系,在确定待推荐活动信息的信息标签中的信息类型的情况下,获取与推荐年龄。
步骤S20,根据所述信息标签确定目标推荐用户;
步骤S30,将所述待推荐活动信息发送至所述目标推荐用户。
需要说明的是,对应于信息标签包括信息类型、推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词中的至少一个。
根据信息标签确定目标推荐用户的具体实现可获取待推荐用户的用户标签,用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点中的至少一个;获取所述信息标签与所述用户标签的标签匹配率;根据所述标签匹配率确定所述目标推荐用户;也可基于所述信息标签中的所述活动举办地点,获取预设距离范围内居住的待推荐用户;根据所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定所述待推荐用户中的所述目标推荐用户;还可在所述信息标签为多个时,分别获取与各个所述信息标签相关联的第一待推荐用户,确定所述第一待推荐用户为所述目标推荐用户;或者,在所述信息标签为多个时,获取与各个所述信息标签均关联的第二待推荐用户,确定所述第二待推荐用户为所述目标推荐用户,本实施例对此步骤的具体实现不做限定。由于信息标签可用于明确待推荐活动信息的活动重点内容,通过信息标签确定待推荐活动信息发送的目标推荐用户,可有针对性地将待推荐活动信息推荐至合适且对该待推荐活动信息感兴趣的目标用户,提高待推荐活动信息的推荐准确性。
其中,需要说明的是,步骤S20根据所述信息标签确定目标推荐用户包括:
在所述信息标签为多个时,分别获取与各个所述信息标签相关联的第一待推荐用户,确定所述第一待推荐用户为所述目标推荐用户;或者,
在所述信息标签为多个时,获取与各个所述信息标签均关联的第二待推荐用户,确定所述第二待推荐用户为所述目标推荐用户。
确定目标推荐用户时,在待推荐活动信息的信息标签为多个时,可分别获取与各个信息标签相关联的第一待推荐用户,也即通过将与各个信息标签相关联的第一待推荐用户集中确定为目标推荐用户,可将待推荐活动信息推送至更多的用户查看,增大待推荐活动信息的推送范围以及推送力度;或者,在待推荐活动信息的信息标签为多个时,获取与各个信息标签均关联的第二待推荐用户,容易理解的是,满足待推荐活动信息的信息标签数量越多的待推荐用户,待推荐活动信息推荐的针对性越强,推荐的准确度越高,通过将与各个信息标签均关联的第二待推荐用户作为目标推荐用户,可达到更加准确且有针对性将待推荐活动信息推荐至对该待推荐活动信息感兴趣的用户,提高活动信息的参与度。
在本实施例公开的技术方案中,依据与待推荐活动信息关联的信息标签,其中,信息标签如信息类型、推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词,可用于明确待推荐活动信息的活动重点内容,通过信息标签确定待推荐活动信息发送的目标推荐用户,可有针对性地将待推荐活动信息推荐至合适且对该待推荐活动信息感兴趣的目标用户,提高待推荐活动信息的推荐准确性。
基于上述第一实施例提出的本发明的社区活动信息准确推荐方法的第二实施例,请参考图3,图3为本发明的社区活动信息准确推荐方法第二实施例的流程示意图。在该实施例中,步骤S20根据所述信息标签确定目标推荐用户包括:
步骤S21,获取待推荐用户的用户标签,所述用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点中的至少一个;
步骤S22,获取所述信息标签与所述用户标签的标签匹配率;
步骤S23,根据所述标签匹配率确定所述目标推荐用户。
用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点中的至少一个。获取待推荐用户的用户标签可基于终端设备预先存储的待推荐用户的用户信息确定,对应于用户标签,用户信息包括用户的性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点中的至少一个,可通过用户信息设置待推荐用户的用户标签,基于已设置的用户标签,可直接获取待推荐用户的用户标签。
对应于信息标签包括信息类型、推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词中的至少一个,获取信息标签与用户标签的标签匹配率,可基于确定信息标签的第一标签参考因子如信息类型、推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词,确定用户标签的第二标签参考因子如用户的性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点的情况下,比对第一标签参考因子以及第二标签参考因子,获取匹配的标签参考因子的数量,根据匹配的标签参考因子的数量以及第二标签参考因子的参考因子数量确定标签匹配率,举例来说,第一标签参考因子的参考因子有A、B、C、D、E以及F,第二标签参考因子的参考因子有A、B、D、E、G、H、K以及L,匹配的标签参考因子的数量为4个,分别是A、B、D以及E,标签匹配率根据匹配的标签参考因子的数量以及第二标签参考因子的参考因子数量确定,可以是匹配的标签参考因子的数量以及第二标签参考因子的参考因子数量之间的比值确定,在该例子中,标签匹配率为1/2。
可选地,步骤S23根据所述标签匹配率确定所述目标推荐用户的步骤包括:
获取所述标签匹配率大于预设匹配率的目标用户标签;
确定所述目标用户标签对应的待推荐用户作为所述目标推荐用户。
预设匹配率可预先进行设置,预设匹配率可用于表示待推荐活动信息推送至待推荐用户的有效或者准确的最小概率。
获取标签匹配度大于预设匹配率的目标用户标签,也即确定待推荐活动信息推送至待推荐客户的有效性以及准确性较高,确定目标用户标签对应的待推荐用户作为目标推荐用户,可提高待推荐活动信息推荐的有效性的同时,推荐更智能化。
在本实施例公开的技术方案中,通过获取待推荐活动信息的信息标签与待推荐用户的用户标签的标签匹配率,标签匹配率越大表示待推荐活动信息推送给待推荐用户的针对性越强,准确度越高,待推荐用户参与待推荐活动信息对应的活动的概率越大,通过标签匹配率确定待推荐活动信息推送的目标推荐用户,可提高待推荐活动信息推荐的有效性的同时,推荐更智能化。
基于上述任意一个实施例提出的本发明的社区活动信息准确推荐方法的第三实施例,请参考图4,图4为本发明的社区活动信息准确推荐方法第三实施例的流程示意图。在该实施例中,步骤S20根据所述信息标签确定目标推荐用户包括:
步骤S24,基于所述信息标签中的所述活动举办地点,获取预设距离范围内居住的待推荐用户;
步骤S25,根据所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定所述待推荐用户中的所述目标推荐用户。
本发明实施例的社区活动信息准确推荐方法,在为移动终端所属用户进行活动信息推荐时,首先基于待推荐活动信息的活动举办地点,根据该活动举办地点,确定待推荐活动信息发送的待推荐用户,其中,待推荐用户的确定可获取基于活动举办地点的预设距离范围内居住的待推荐用户,具体的,该预设距离范围可以为一具体数值,基于活动举办地点为中心,该数值为半径进行确定。但该预设距离范围不限于具体数值,也可是基于活动举办地点所处商圈或城区等,以达到确定活动举办地点附近的用户作为待推荐用户,提高待推荐活动信息推荐的有效性,使得推荐更智能,可丰富待推荐用户活动需求的同时,增强了待推荐用户活动的社交属性。
基于信息标签中的活动举办地点,获取预设距离范围内居住的待推荐用户,可基于存储有居住小区以及商业小区的所有居住或者租赁用户的用户信息的服务器,通过网络访问该服务器,查找在活动举办地点的预设距离范围内居住的用户,此外,可经全球定位系统GPS、无线局域网WIFI或基站等来确定待推荐用户的位置,确定在该预设距离范围内的待推荐用户。
进一步地,为更加准确地定位待推荐活动信息推送的待推用户,以提高待推荐活动信息推荐的有效性,根据信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定所述待推荐用户中的目标推荐用户,对应于信息标签包括信息类型、推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词中的至少一个。容易理解的是,信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签包括信息类型、推荐年龄以及信息关键词中的至少一个。
作为一种可选的实施方式,步骤S25根据所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定所述待推荐用户中的所述目标推荐用户的步骤包括:
获取所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签所对应的信息标签的推荐优先级;
根据所述信息标签的推荐优先级从所述待推荐用户中确定所述目标推荐用户。
需要说明的是,基于参考标签包括信息类型、推荐年龄以及信息关键词中的至少一个,可预先对参考标签设置推荐优先级,基于参考标签包括信息类型、推荐年龄以及信息关键词中的至少一个标签参考因子,可通过确定参考标签中各个标签参考因子对待推荐用户的影响程度设置参考标签的推荐优先级,如参考标签包括信息类型、推荐年龄以及信息关键词,可设置推荐年龄、信息关键词以及信息类型按照推荐优先级由高至低设置,将参考标签中标签参考因子的最高推荐优先级作为参考标签所对应的信息标签的推荐优先级;也可依据参考标签中标签参考因子的数量设置参考标签所对应的信息标签的推荐优先级,如参考标签包括三标签参考因子的推荐优先级设置为最高,如参考标签包括信息类型、推荐年龄以及信息关键词;参考标签包括两个标签参考因子的推荐优先级设置为中等,如参考标签包括信息类型、推荐年龄以及信息关键词中任意两个;参考标签包括一个标签参考因子的推荐优先级设置为最低,如参考标签包括信息类型、推荐年龄或者信息关键词,具体可依据用户所需设置,本实施例对此不做限定,其中,获取信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签所对应的信息标签的推荐优先级也即依据参考标签所包含的标签参考数量确定。需要说明的是,信息标签的推荐优先级越高,表示通过信息标签的推荐优先级所确定的目标待推荐用户对待推荐活动信息的兴趣越大,关注度越高,推荐更准确。
基于预先对信息标签设置的推荐优先级,可确定参考标签所对应的推荐优先级。根据信息标签的推荐优先级从待推荐用户中确定目标推荐用户,可预先设置信息标签的推荐优先级与用户标签的对应关系,进而依据用户标签从待推荐用户中确定目标推荐用户,其中,用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点中的至少一个用户标签因子,信息标签的推荐优先级与用户标签的对应关系,可基于推荐优先级越高,用户标签包括的用户标签因子的数量就越多,举例来说,推荐优先级为最高,用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点,推荐优先级为中等时,用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点中任意两个或者任意三个,推荐优先级为低等时,用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词或者用户居住地点,在此不做限定。
可选地,依据用户标签从待推荐用户中确定目标推荐用户,可直接从待推荐用户中通过确定的用户标签直接确定,将与用户标签匹配的待推荐用户作为目标推荐用户。
可选地,根据参考标签确定待推荐用户中的目标推荐用户还可将参考标签作为关联目标推荐用户与待推荐活动信息的参考信息,进而依据参考标签从待推荐用户中确定目标推荐用户,举例来说,假若参考标签为信息关键词时,基于预先存储的待推荐用户的用户标签如感兴趣的信息关键词,将信息标签也即信息关键词作为关联目标推荐用户与待推荐活动信息的参考信息,可通过比对用户标签中的用户感兴趣的信息关键词以及信息标签的信息关键词,在信息关键词相同时,可将信息关键词相同的用户标签所对应的待推荐用户确定为目标推荐用户。同理参考标签为推荐年龄以及信息关键词在此不做具体赘述。
在本实施例公开的技术方案中,基于活动举办地点所处商圈或城区等,以达到确定活动举办地点附近的用户作为待推荐用户,提高待推荐活动信息推荐的有效性,使得推荐更智能,可丰富待推荐用户活动需求的同时,增强了待推荐用户活动的社交属性,进一步根据信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定待推荐用户中的目标推荐用户,可实现更加准确地定位待推荐活动信息推送的待推用户,进一步提高待推荐活动信息推荐的有效性。
本发明还提出一种终端设备,所述终端设备包括:包括存储器、处理器以及存储在存储器里并可在处理器上运行的社区活动信息准确推荐程序,社区活动信息准确推荐程序被处理器执行时实现上述任一实施例中的社区活动信息准确推荐方法的步骤。
本发明还提出一种可读存储介质,该可读存储介质上存储有社区活动信息准确推荐程序,所述社区活动信息准确推荐程序被处理器执行时实现如以上任一实施例所述的社区活动信息准确推荐方法的步骤。
在本发明提供的终端设备和可读存储介质的实施例中,包含了上述社区活动信息准确推荐方法各实施例的全部技术特征,说明书拓展和解释内容与上述社区活动信息准确推荐方法的各实施例基本相同,在此不做再赘述。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台移动终端(可以是手机,计算机,服务器,被控终端,或者网络设备等)执行本发明每个实施例的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (8)

1.一种社区活动信息准确推荐方法,其特征在于,所述社区活动信息准确推荐方法包括:
获取与待推荐活动信息关联的信息标签,所述信息标签包括信息类型、所述推荐年龄、活动举办地点以及信息关键词中至少一个;
根据所述信息标签确定目标推荐用户;
将所述待推荐活动信息发送至所述目标推荐用户。
2.如权利要求1所述的社区活动信息准确推荐方法,其特征在于,所述根据所述信息标签确定目标推荐用户的步骤包括:
获取待推荐用户的用户标签,所述用户标签包括性别、年龄、用户感兴趣的信息关键词以及用户居住地点中的至少一个;
获取所述信息标签与所述用户标签的标签匹配率;
根据所述标签匹配率确定所述目标推荐用户。
3.如权利要求2所述的社区活动信息准确推荐方法,其特征在于,所述根据所述标签匹配率确定所述目标推荐用户的步骤包括:
获取所述标签匹配率大于预设匹配率的目标用户标签;
确定所述目标用户标签对应的待推荐用户作为所述目标推荐用户。
4.如权利要求1所述的社区活动信息准确推荐方法,其特征在于,所述根据所述信息标签确定目标推荐用户的步骤包括:
基于所述信息标签中的所述活动举办地点,获取预设距离范围内居住的待推荐用户;
根据所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定所述待推荐用户中的所述目标推荐用户。
5.如权利要求4所述的社区活动信息准确推荐方法,其特征在于,所述根据所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签确定所述待推荐用户中的所述目标推荐用户的步骤包括:
获取所述信息标签中除了活动举办地点之外的参考标签所对应的信息标签的推荐优先级;
根据所述信息标签的推荐优先级从所述待推荐用户中确定所述目标推荐用户。
6.如权利要求1所述的社区活动信息准确推荐方法,其特征在于,所述根据所述信息标签确定目标推荐用户的步骤包括:
在所述信息标签为多个时,分别获取与各个所述信息标签相关联的第一待推荐用户,确定所述第一待推荐用户为所述目标推荐用户;或者,
在所述信息标签为多个时,获取与各个所述信息标签均关联的第二待推荐用户,确定所述第二待推荐用户为所述目标推荐用户。
7.一种终端设备,其特征在于,所述终端设备包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器里并可在所述处理器上运行的社区活动信息准确推荐程序,所述社区活动信息准确推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-6任一项社区活动信息准确推荐方法的步骤。
8.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有社区活动信息准确推荐程序,所述社区活动信息准确推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项社区活动信息准确推荐方法的步骤。
CN202011374206.2A 2020-11-30 2020-11-30 社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质 Pending CN112528138A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011374206.2A CN112528138A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011374206.2A CN112528138A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112528138A true CN112528138A (zh) 2021-03-19

Family

ID=74995168

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011374206.2A Pending CN112528138A (zh) 2020-11-30 2020-11-30 社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112528138A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115292562A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 深圳市铱云云计算有限公司 基于大数据的合格用户筛选方法、装置、介质和计算设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104572840A (zh) * 2014-12-11 2015-04-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于提供推送消息的方法与设备
CN106886918A (zh) * 2017-02-06 2017-06-23 中国联合网络通信集团有限公司 一种目标用户的确定方法、装置及系统
CN109034864A (zh) * 2018-06-11 2018-12-18 广东因特利信息科技股份有限公司 提高广告投放精准度的方法、装置、电子设备及存储介质
CN110717788A (zh) * 2019-10-12 2020-01-21 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种目标用户的筛选方法及装置
CN111932300A (zh) * 2020-07-29 2020-11-13 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 活动规划方法及相关设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104572840A (zh) * 2014-12-11 2015-04-29 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种用于提供推送消息的方法与设备
CN106886918A (zh) * 2017-02-06 2017-06-23 中国联合网络通信集团有限公司 一种目标用户的确定方法、装置及系统
CN109034864A (zh) * 2018-06-11 2018-12-18 广东因特利信息科技股份有限公司 提高广告投放精准度的方法、装置、电子设备及存储介质
CN110717788A (zh) * 2019-10-12 2020-01-21 北京搜狐新媒体信息技术有限公司 一种目标用户的筛选方法及装置
CN111932300A (zh) * 2020-07-29 2020-11-13 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 活动规划方法及相关设备

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115292562A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 深圳市铱云云计算有限公司 基于大数据的合格用户筛选方法、装置、介质和计算设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8010131B2 (en) System and method for enabling social interactive wireless communications
US8341185B2 (en) Method and apparatus for context-indexed network resources
US7844482B1 (en) Mechanism for collecting feedback from users
US8612478B1 (en) Location based query-response management system
US9335893B2 (en) Method and apparatus for dynamically grouping items in applications
US20080222057A1 (en) Method and apparatus for fusing context data
US8635062B2 (en) Method and apparatus for context-indexed network resource sections
CN103221948A (zh) 用于基于情境感知来执行设备动作的方法和装置
US20120284333A1 (en) Collection and analysis of location data from location-aware mobile devices on a network
WO2012019365A1 (en) Method and apparatus for secure shared personal map layer
US8977642B2 (en) Recommending relevant and personalized content accessing keywords for users of a text messaging service based global textsite platform
CN108665316B (zh) 保险产品推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
US9288650B2 (en) Method, device and recording media for searching target clients
US20190095536A1 (en) Method and device for content recommendation and computer readable storage medium
US20090276398A1 (en) Search server
JP2010009315A (ja) 推薦店舗提示システム
JP2006251938A (ja) 情報配信装置
EP3905162A2 (en) Schedule management service system and method
CN103678624A (zh) 搜索方法、搜索服务器、搜索请求执行方法及终端
CN104160675A (zh) 过滤应用的方法
CN112528138A (zh) 社区活动信息准确推荐方法、终端设备及可读存储介质
Takeuchi et al. A user-adaptive city guide system with an unobtrusive navigation interface
US20040064499A1 (en) Method and system for active knowledge management
KR20130064447A (ko) 사용자의 성향 유사도를 이용한 검색 결과 제공 서버 및 방법, 그리고 단말
JP2005065117A (ja) 場所情報提供方法及び場所情報提供プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination