CN112527785B - 数据补录方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

数据补录方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及大数据领域，揭露了一种数据补录方法，包括：获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集；从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表；接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中；从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行所述待补录数据的数据补录。本发明还提出一种数据补录装置、电子设备以及存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，所述标准数据集可存储于区块链中。本发明可以实现数据自动补录。

Description

数据补录方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种数据补录方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，存在很多需要客户输入大量信息才能执行相关业务操作的应用场景。例如，在跨行转账的应用场景中，需要客户输入的信息包括，如开户行名、开户网点、开户行所在省和市、收款帐号、收款户名、收款行联行号等。由于客户可能难以准确知晓某些信息，如开户网点、开户行所在省和市等信息，需要客户通过各种方式进行线下询问，导致业务操作效率低。此外，客户输入受限于个人习惯，会出现较多的简称、俗称、倒序、别名等情况，导致信息识别或匹配时难度很大，需要后台较多人工处理，容易导致对应业务操作失败，可能需要客户再次提交数据，从而影响业务处理效率。
发明内容
本发明提供一种数据补录方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于实现数据自动补录，提高业务处理的效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种数据补录方法，包括：
获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集；
从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表；
接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中；
从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行所述待补录数据的数据补录。
可选地，所述从所述标准数据集中筛选出成功数据，包括：
查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据；
过滤掉存在退回记录的标准数据，保留不存在退回记录的标准数据作为成功数据。
可选地，所述根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表，包括：
获取所述成功数据的数据类型；
将数据类型相同的成功数据进行尾数标识，得到标识数据；
根据所述标识数据，在数据库中配置对应的数据分表，并将所述成功数据存入对应的数据分表中，得到成功数据分表。
可选地，所述从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，包括：
获取所述第二信息中的信息字符串及所述缓存表中成功数据中的标识字符串；
计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值；
根据所述匹配值，执行所述缓存表中成功数据的筛选。
可选地，所述计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值，包括：
利用下述方法计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值：
其中，DICE(A，B)表示匹配值，A表示信息字符串，B表示标识字符串。
可选地，所述根据所述匹配值，执行所述缓存表中成功数据的筛选，包括：
若所述匹配值为1时，保留对应的成功数据；
若所述匹配值不为1时，删除对应的成功数据。
可选地，所述查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据之后，该方法还包括：
根据所述存在退回记录的标准数据得到退回数据，将所述退回数据保存至预先构建的退回数据表。
为了解决上述问题，本发明还提供一种数据补录装置，所述装置包括：
清洗模块，用于获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集；
筛选模块，用于从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表；
匹配模块，用于接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中；
补录模块，用于从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行所述待补录数据的数据补录。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的数据补录方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据补录方法。
本发明首先对历史数据集进行数据清洗和筛选，得到成功数据，对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表，以实现待补录数据的补录前提；其次，本发明接收待补录数据的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中，可以实现数据的高速存取，从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，可以查询出待补录数据的需要补录数据的信息，以实现数据的自动补录。因此，本发明提出的一种数据补录方法、装置、电子设备以及存储介质可以实现数据的自动补录。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据补录方法的流程示意图；
图2为本发明第一实施例中图1提供的数据补录方法其中一个步骤的详细流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的数据补录装置的模块示意图；
图4为本发明一实施例提供的实现数据补录方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据补录方法。所述数据补录方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据补录方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示的本发明一实施例提供的数据补录方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述数据补录方法包括：
S1、获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集。
在金融领域中，所述历史数据集可以是从各大金融企业的后台数据库下载得到的各种业务数据。其中，所述金融企业可以为银行(如中国平安)。所述历史数据集可以包括银行的转账业务所涉及的各种数据，例如收款帐号、收款户名、收款行名称、收款行联行号以及转账通道等。
由于所述历史数据集可能会存在许多重复数据和异常数据，为了后续更好的对所述历史数据集进行操作，本发明实施例对所述历史数据集进行数据清洗，以提高后续历史数据集的处理效率。
详细地，所述对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集，包括：对所述历史数据集进行去重操作，得到去重数据集；对所述去重数据集进行异常值剔除，得到标准数据集。
其中，所述去重操作可以通过当前已知的距离值算法实现，即若所述历史数据集中任意两个历史数据的距离值小于预设阈值时，则删除任意一个历史数据，若所述历史数据集中任意两个历史数据的距离值不小于预设阈值时，则保留对应的两个历史数据。本发明其中一个实施例中，所述预设阈值为0.1。
进一步地，所述异常值剔除是判断去重后的所述历史数据集中的历史数据是否合法。例如，所述历史数据集中的收款帐号的字符长度超过标准的字符长度，则删除对应的收款帐号。本发明实施例可以采用拉依达准则执行所述异常值剔除，得到标准数据集。
进一步地，为保障所述标准数据集的隐私性和复用性，所述标准数据集还可存储于一区块链节点中。
S2、从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表。
本发明实施例中，所述成功数据是指审核通过的数据。例如，在转账的应用场景中，成功转账的数据即为成功数据。进一步地，为了更好地实现对客户输入的信息进行数据补录，本发明实施例从所述标准数据集中筛选出成功数据，以过滤掉存在退回记录的标准数据，即退回数据。例如，在转账的应用场景中，由于某种原因，例如用户输入的账户信息错误、转账金额错误等原因导致的转账被退回的数据都为退回数据。
详细地，所述从所述标准数据集中筛选出成功数据包括：查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据；过滤掉存在退回记录的标准数据，保留不存在退回记录的标准数据作为成功数据。
一个可选实施例中，所述存在退回记录的标准数据可以通过Sql查询语句进行查询。
进一步地，由于所述成功数据存在大量的业务信息，若直接根据所述成功数据进行待补录数据的信息查询，容易带来数据库的查询压力，因此，本发明实施例根据所述成功数据的数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到数据分表，从而可以降低数据查询压力，提高数据的查询效率。
详细地，参阅图2所示，所述对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表，包括：
S21、获取所述成功数据的数据类型；
S22、将数据类型相同的成功数据进行尾数标识，得到标识数据；
S23、根据所述标识数据，在数据库中配置对应的数据分表，并将所述成功数据存入对应的数据分表中，得到成功数据分表。
其中，所述数据类型可以由客户定义，比如，在跨行转账的应用场景中，客户A定义所述数据类型为所述成功数据的账号尾数后两位，客户B定义所述数据类型为所述成功数据的账号尾数后三位等。
本发明其中一个实施例中，所述数据库可以为Oracle数据库，所述尾数标识通过字段进行标识。
示例性地，本发明实施例获取所述成功数据的账号的后两位尾数，得到：01、22、35、96、54、78、66、45、98、23、29、25、44、55、18、19、27、80、84以及90二十个账号尾数，对所述二十个账号尾数对应的成功数据进行尾数标识，得到对应的标识数据，并在数据库中配置二十张数据表，将所述标识数据存入相应的数据表中，得到二十张成功数据分表。
本发明其中一个实施例中，在查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据之后，还可以包括：根据所述存在退回记录的标准数据得到退回数据，将所述退回数据保存至预先构建的退回数据表，以方便后续待补录数据的退汇记录查询。
详细地，所述将所述退回数据保存至预先构建的退回数据表包括：识别出所述退回数据的退回类型；根据所述退回类型，在所述退回数据表中创建对应的退回字段；根据所述退回字段，将所述退回数据保存至预先构建的退回数据表中。
其中，在金融领域中，所述退回类型可以包括、但不限于：户名错误、账号异常、证件过期、转账金额超限以及卡号注销等。所述退回字段通过Sql增添语句创建。
S3、接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配成功的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中。
本发明其中一个实施例中，在金融领域，所述第一信息和第二信息可以分别为银行账号和户名，所述银行账号和户名是客户需要进行转账操作的收款方信息，例如，在公司A向公司B的金额转账场景中，所述第一信息和第二信息即为所述公司A输入所述公司B的账号和户名。
进一步地，本发明实施例所述根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，包括：从所述成功数据分表中查询与所述第一信息相同数据类型的成功数据分表；利用预设的查询语句，从所述相同数据类型的成功数据分表中进一步筛选与所述第一信息的标识数据相匹配的成功数据分表作为目标数据分表。
示例性地，若所述第一信息为账号：96000 666 333 22，则本发明实施例首先从所述成功数据分表中查询数据类型为账号的成功数据分表；进一步在查询数据类型为账号的成功数据分表中查询标识数据与所述96000 666 333 22的预设数量的尾数，如后两位的尾数22的相匹配的成功数据分表，作为目标数据分表。
进一步地，本发明实施例将根据所述匹配得到的所述目标数据分表中的成功数据存储至预先构建的缓存表中，以提高数据的存取，其中，所述缓存表通过redis进行构建。
需要声明的是，本发明另一实施例中，若在所述成功数据分表中未匹配到成功数据，则本发明实施例将所述第一信息记录至所述成功数据分表中，以方便下次客户可以查询到。
S4、从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行所述待补录数据的数据补录。
本发明实施例中，由于在所述缓存表会存在多个与所述第一信息相同数据类型的成功数据，比如，在跨行转账时，会存在多个账号尾数相同的收款方账号，因此，本发明实施例通过从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，以保障在客户输入的第一信息和第二信息时，补录出的信息的正确性和可靠性。
具体的，所述从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据包括：获取所述第二信息的信息字符串及所述缓存表中成功数据的标识字符串，计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值，根据所述匹配值，执行所述缓存表中成功数据的筛选，得到目标数据。其中，所述标识字符串包括户名。
本发明其中一个实施例利用下述方法计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值：
其中，DICE(A，B)表示匹配值，A表示信息字符串，B表示标识字符串。
其中，所述根据所述匹配值，执行所述缓存表中成功数据的筛选包括：若所述匹配值为1，则保留对应的成功数据，若所述匹配值不为1，则删除对应的成功数据。
进一步地，本发明根据所述目标数据，执行所述待补录数据的数据补录，包括：将所述目标数据转换为键值对的形式，利用所述键值对形式的目标数据对用户未填入的数据进行数据补录，并将所述补录数据以文档的形式返回至对应的用户。
进一步地，本发明另一实施例还包括：从所述退回数据表中查询是否存在与所述目标数据相匹配的退回数据，并将所述退回数据输出给录入所述第一信息和第二信息的用户，以供用户查询待补录数据存在退回数据的退回类型，帮助用户更好的进行业务处理，例如，在跨行转账场景中，查询出待补录数据存在退回数据的退回类型为转账金额过大，则可以提示用户在下次转账时避免超限额转账。
详细地，所述从所述退回数据表中查询是否存在与所述目标数据相匹配的退回数据，得到查询结果包括：识别出所述目标数据与所述退回数据表中退回数据的第一信息、第二信息以及唯一id是否一致，得到查询结果，即若所述第一信息、第二信息以及唯一id都一致，则得到的查询结果为所述目标数据存在退回记录，若所述第一信息、第二信息以及唯一id存在一项不一致，则得到的查询结果为所述目标数据不存在退回记录。
本发明实施例首先对历史数据集进行数据清洗和筛选，得到成功数据，对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表，以实现待补录数据的补录前提；其次，本发明实施例接收待补录数据的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中，可以实现数据的高速存取，从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，可以查询出待补录数据的需要补录数据的信息，以实现数据的自动补录。因此，本发明实施例可以实现数据的自动补录。
如图3所示，是本发明数据补录装置的功能模块图。
本发明所述数据补录装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据补录装置可以包括清洗模块101、筛选模块102、匹配模块103以及补录模块104。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述清洗模块101，用于获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集。
在金融领域中，所述历史数据集可以是从各大金融企业的后台数据库下载得到的各种业务数据。其中，所述金融企业可以为银行(如中国平安)。所述历史数据集可以包括银行的转账业务所涉及的各种数据，例如收款帐号、收款户名、收款行名称、收款行联行号以及转账通道等。
由于所述历史数据集可能会存在许多重复数据和异常数据，为了后续更好的对所述历史数据集进行操作，本发明实施例对所述历史数据集进行数据清洗，以提高后续历史数据集的处理效率。
详细地，所述清洗模块101采用下述方式执行对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集：对所述历史数据集进行去重操作，得到去重数据集；对所述去重数据集进行异常值剔除，得到标准数据集。
其中，所述去重操作可以通过当前已知的距离值算法实现，即若所述历史数据集中任意两个历史数据的距离值小于预设阈值时，则删除任意一个历史数据，若所述历史数据集中任意两个历史数据的距离值不小于预设阈值时，则保留对应的两个历史数据。本发明其中一个实施例中，所述预设阈值为0.1。
进一步地，所述异常值剔除是判断去重后的所述历史数据集中的历史数据是否合法。例如，所述历史数据集中的收款帐号的字符长度超过标准的字符长度，则删除对应的收款帐号。本发明实施例可以采用拉依达准则执行所述异常值剔除，得到标准数据集。
进一步地，为保障所述标准数据集的隐私性和复用性，所述标准数据集还可存储于一区块链节点中。
所述筛选模块102，用于从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表。
本发明实施例中，所述成功数据是指审核通过的数据。例如，在转账的应用场景中，成功转账的数据即为成功数据。进一步地，为了更好地实现对客户输入的信息进行数据补录，本发明实施例所述筛选模块102从所述标准数据集中筛选出成功数据，以过滤掉存在退回记录的标准数据，即退回数据。例如，在转账的应用场景中，由于某种原因，例如用户输入的账户信息错误、转账金额错误等原因导致的转账被退回的数据都为退回数据。
详细地，所述筛选模块102采用下述方式执行从所述标准数据集中筛选出成功数据：查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据；过滤掉存在退回记录的标准数据，保留不存在退回记录的标准数据作为成功数据。
一个可选实施例中，所述存在退回记录的标准数据可以通过Sql查询语句进行查询。
进一步地，由于所述成功数据存在大量的业务信息，若直接根据所述成功数据进行待补录数据的信息查询，容易带来数据库的查询压力，因此，本发明实施例所述筛选模块102根据所述成功数据的数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到数据分表，从而可以降低数据查询压力，提高数据的查询效率。
详细地，所述筛选模块102采用下述方式执行对所述成功数据进行分表存储：
步骤I、获取所述成功数据的数据类型；
步骤II、将数据类型相同的成功数据进行尾数标识，得到标识数据；
步骤III、根据所述标识数据，在数据库中配置对应的数据分表，并将所述成功数据存入对应的数据分表中，得到成功数据分表。
其中，所述数据类型可以由客户定义，比如，在跨行转账的应用场景中，客户A定义所述数据类型为所述成功数据的账号尾数后两位，客户B定义所述数据类型为所述成功数据的账号尾数后三位等。
本发明其中一个实例中，所述数据库可以为Oracle数据库，所述尾数标识通过字段进行标识。
示例性地，本发明实施例所述筛选模块102获取所述成功数据的账号的后两位尾数，得到：01、22、35、96、54、78、66、45、98、23、29、25、44、55、18、19、27、80、84以及90二十个账号尾数，对所述二十个账号尾数对应的成功数据进行尾数标识，得到对应的标识数据，并在数据库中配置二十张数据表，将所述标识数据存入相应的数据表中，得到二十张成功数据分表。
本发明其中一个实施例中，所述筛选模块102在查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据之后，还可以执行：根据所述存在退回记录的标准数据得到退回数据，将所述退回数据保存至预先构建的退回数据表，以方便后续待补录数据的退汇记录查询。
详细地，所述筛选模块102采用下述方式执行将所述退回数据保存至预先构建的退回数据表：识别出所述退回数据的退回类型；根据所述退回类型，在所述退回数据表中创建对应的退回字段；根据所述退回字段，将所述退回数据保存至预先构建的退回数据表中。
其中，在金融领域中，所述退回类型可以包括、但不限于：户名错误、账号异常、证件过期、转账金额超限以及卡号注销等。所述退回字段通过Sql增添语句创建。
所述匹配模块103，用于接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中。
本发明其中一个实施例中，在金融领域，所述第一信息和第二信息可以分别为银行账号和户名，所述银行账号和户名是客户需要进行转账操作的收款方信息，例如，在公司A向公司B的金额转账场景中，所述第一信息和第二信息即为所述公司A输入所述公司B的账号和户名。
进一步地，本发明实施例所述匹配模块103采用下述方式执行根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应成功数据：从所述成功数据分表中查询与所述第一信息相同数据类型的成功数据分表；利用预设的查询语句，从所述相同数据类型的成功数据分表中进一步筛选与所述第一信息的标识数据相匹配的成功数据分表作为目标数据分表。
示例性地，若所述第一信息为账号：96000 666 333 22，则本发明实施例所述匹配模块103首先从所述成功数据分表中查询数据类型为账号的成功数据分表；进一步在查询数据类型为账号的成功数据分表中查询标识数据与所述96000 666 333 22的预设数量的尾数，如后两位的尾数22的相匹配的成功数据分表，作为目标数据分表。
进一步地，本发明实施例所述匹配模块103将根据所述匹配得到的所述目标数据分表中的成功数据存储至预先构建的缓存表中，以提高数据的存取，其中，所述缓存表通过redis进行构建。
需要声明的是，本发明另一实施例中，若在所述成功数据分表中未匹配到成功数据，则本发明实施例所述匹配模块103将所述第一信息记录至所述成功数据分表中，以方便下次客户可以查询到。
所述补录模块104，用于从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行所述待补录数据的数据补录。
本发明实施例中，由于在所述缓存表会存在多个与所述第一信息相同数据类型的成功数据，比如，在跨行转账时，会存在多个账号尾数相同的收款方账号，因此，本发明实施例所述补录模块104通过从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，以保障在客户输入的第一信息和第二信息时，补录出的信息的正确性和可靠性。
具体的，所述录模块104采用下述方式执行从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据：获取所述第二信息的信息字符串及所述缓存表中成功数据的标识字符串，计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值，根据所述匹配值，执行所述缓存表中成功数据的筛选，得到目标数据。其中，所述标识字符串包括户名。
本发明其中一个实施例中，所述补录模块104利用下述方法计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值：
其中，DICE(A，B)表示匹配值，A表示信息字符串，B表示标识字符串。
其中，所述根据所述匹配值，执行所述缓存表中成功数据的筛选包括：若所述匹配值为1，则保留对应的成功数据，若所述匹配值不为1，则删除对应的成功数据。
进一步地，本发明所述补录模块104采用下述方式执行所述待补录数据的数据补录：将所述目标数据转换为键值对的形式，利用所述键值对形式的目标数据对用户未填入的数据进行数据补录，并将所述补录数据以文档的形式返回至对应的用户。
进一步地，本发明另一实施例还包括：从所述退回数据表中查询是否存在与所述目标数据相匹配的退回数据，并将所述退回数据输出给录入所述第一信息和第二信息的用户，以供用户查询待补录数据存在退回数据的退回类型，帮助用户更好的进行业务处理，例如，在跨行转账场景中，查询出待补录数据存在退回数据的退回类型为转账金额过大，则可以提示用户在下次转账时避免超限额转账。
详细地，所述补录模块104采用下述方式从所述退回数据表中查询是否存在与所述目标数据相匹配的退回数据：识别出所述目标数据与所述退回数据表中退回数据的第一信息、第二信息以及唯一id是否一致，得到查询结果，即若所述第一信息、第二信息以及唯一id都一致，则得到的查询结果为所述目标数据存在退回记录，若所述第一信息、第二信息以及唯一id存在一项不一致，则得到的查询结果为所述目标数据不存在退回记录。
本发明实施例首先对历史数据集进行数据清洗和筛选，得到成功数据，对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表，以实现待补录数据的补录前提；其次，本发明实施例接收待补录数据的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中，可以实现数据的高速存取，从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，可以查询出待补录数据的需要补录数据的信息，以实现数据的自动补录。因此，本发明实施例可以实现数据的自动补录。
如图4所示，是本发明实现数据补录方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据补录程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据补录程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据补录等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括客户接口，客户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，客户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的客户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据补录程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集；
从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表；
接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中；
从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行所述待补录数据的数据补录。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集；
从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表；
接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中；
从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行所述待补录数据的数据补录。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种数据补录方法，其特征在于，所述方法包括：
获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集；
从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表；
接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中；
从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行待补录数据的数据补录；
其中，所述从所述标准数据集中筛选出成功数据，包括：查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据；过滤掉存在退回记录的标准数据，保留不存在退回记录的标准数据作为成功数据；
所述根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表，包括：获取所述成功数据的数据类型；将数据类型相同的成功数据进行尾数标识，得到标识数据；根据所述标识数据，在数据库中配置对应的数据分表，并将所述成功数据存入对应的数据分表中，得到成功数据分表。
2.如权利要求1所述的数据补录方法，其特征在于，所述从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，包括：
获取所述第二信息中的信息字符串及所述缓存表中成功数据中的标识字符串；
计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值；
根据所述匹配值，执行所述缓存表中成功数据的筛选。
3.如权利要求2所述的数据补录方法，其特征在于，所述计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值，包括：
利用下述方法计算所述信息字符串与标识字符串的匹配值：
其中，DICE（A，B）表示匹配值，A表示信息字符串，B表示标识字符串。
4.如权利要求3所述的数据补录方法，其特征在于，所述根据所述匹配值，执行所述缓存表中成功数据的筛选，包括：
若所述匹配值为1时，保留对应的成功数据；
若所述匹配值不为1时，删除对应的成功数据。
5.如权利要求1所述的数据补录方法，其特征在于，所述查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据之后，该方法还包括：
根据所述存在退回记录的标准数据得到退回数据，将所述退回数据保存至预先构建的退回数据表。
6.一种数据补录装置，其特征在于，所述装置包括：
清洗模块，用于获取历史数据集，对所述历史数据集进行数据清洗，生成标准数据集；
筛选模块，用于从所述标准数据集中筛选出成功数据，根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表；
匹配模块，用于接收用户录入的第一信息和第二信息，根据所述第一信息，从所述成功数据分表中匹配对应的成功数据，并将匹配的所述成功数据存储至预先构建的缓存表中；
补录模块，用于从所述缓存表中筛选出与所述第二信息匹配的成功数据作为目标数据，根据所述目标数据，执行待补录数据的数据补录；
其中，所述从所述标准数据集中筛选出成功数据，包括：查找所述标准数据集中存在退回记录的标准数据；过滤掉存在退回记录的标准数据，保留不存在退回记录的标准数据作为成功数据；
所述根据数据类型对所述成功数据进行分表存储，得到成功数据分表，包括：获取所述成功数据的数据类型；将数据类型相同的成功数据进行尾数标识，得到标识数据；根据所述标识数据，在数据库中配置对应的数据分表，并将所述成功数据存入对应的数据分表中，得到成功数据分表。
7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任意一项所述的数据补录方法。
8.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任意一项所述的数据补录方法。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107862049A (zh) * 2017-11-08 2018-03-30 中国银行股份有限公司 一种数据补录方法及装置
CN109544595A (zh) * 2018-10-29 2019-03-29 苏宁易购集团股份有限公司 一种顾客路径追踪方法及系统
WO2019196272A1 (zh) * 2018-04-10 2019-10-17 平安科技（深圳）有限公司 数据立方体发布方法、装置、电子设备和存储介质
CN111666286A (zh) * 2020-05-21 2020-09-15 微民保险代理有限公司 分库分表检测方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107862049A (zh) * 2017-11-08 2018-03-30 中国银行股份有限公司 一种数据补录方法及装置
WO2019196272A1 (zh) * 2018-04-10 2019-10-17 平安科技（深圳）有限公司 数据立方体发布方法、装置、电子设备和存储介质
CN109544595A (zh) * 2018-10-29 2019-03-29 苏宁易购集团股份有限公司 一种顾客路径追踪方法及系统
CN111666286A (zh) * 2020-05-21 2020-09-15 微民保险代理有限公司 分库分表检测方法、装置、计算机设备和存储介质

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