CN112525335A - 一种变电站厂界噪声在线统计分析方法 - Google Patents

一种变电站厂界噪声在线统计分析方法 Download PDF

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CN112525335A CN202011299538.9A CN202011299538A CN112525335A CN 112525335 A CN112525335 A CN 112525335A CN 202011299538 A CN202011299538 A CN 202011299538A CN 112525335 A CN112525335 A CN 112525335A
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祁建民
孙和泰
黄治军
傅高健
李国奇
邱勇军
石田
张磊
王卫群
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Abstract

本发明公开了一种变电站厂界噪声在线统计分析方法，包括：获取变电站在线监测厂界噪声监测结果，所述监测结果包括在线监测子站的变电站厂界噪声数据以及变电站厂界背景噪声数据；以电压等级和变电站类型分组为基准对监测结果进行处理，获取不同电压等级和不同类型变电站对应的各项数值；根据变电站所在区域的声环境功能规划，判断变电站厂界噪声是否达标，分析变电站厂界噪声达标情况，计算达标率，同时根据背景噪声进行换算得出变电站厂界噪声贡献值；再依据周边敏感点分布，计算最近敏感点处厂界噪声排放贡献值。本发明能够实现分析变电站厂界噪声影响情况，为后续在运变电站噪声精准治理提供依据。

Description

一种变电站厂界噪声在线统计分析方法
技术领域
本发明涉及变电站环境在线监测技术领域，具体而言涉及一种变电站厂界噪声在线统计分析方法。
背景技术
近年来，随着经济社会的发展，许多城市进行了电力供应网络的扩容和改建，现在许多变电站已经处于城市中心区域。变电站是一个高压电气设备高度集中的场合，电磁环境和声环境相对较复杂：变电站噪声主要是变压器运行时产生的电磁噪声和机械噪声，由于部分变电站输变电设备运行多年，或制造工艺等原因，导致部分噪声较高，给周围居民生活造成影响。
同时由于过去科普宣传和公众沟通不够，输变电工程建设中出现大量公众反对声音，变电站、换流站噪声扰民等问题引发投诉和纠纷，尤其是城区变电站建设，近几年信访事件不断上升，甚至群众阻挠施工的事件时有发生，这不仅给电网的建设带来困难、严重影响了电网的安全运行，也给输变电工程环境监管带来诸多问题和压力。
发明内容
本发明针对现有技术中的不足，提供一种变电站厂界噪声在线统计分析方法，实现分析变电站厂界噪声影响情况，为后续在运变电站噪声精准治理提供依据。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种变电站厂界噪声在线统计分析方法，所述在线监测方法包括以下步骤：
S1，获取变电站在线监测厂界噪声监测结果，所述监测结果包括在线监测子站的变电站厂界噪声数据以及变电站厂界背景噪声数据；
S2，以电压等级和变电站类型分组为基准对监测结果进行处理，获取不同电压等级和不同类型变电站对应的：(1)数量，(2)昼间厂界噪声的最小值、最大值和平均值，(3)夜间厂界噪声的最小值、最大值和平均值，(4)厂界昼间背景噪声值，(5)厂界夜间背景噪声值；
S3，结合步骤S2获取的数据，统计不同电压等级和不同类型变电站对应的厂界噪声排放水平；
S4，根据变电站所在区域的声环境功能规划，判断变电站厂界噪声是否达标，分析变电站厂界噪声达标情况，计算达标率，同时根据背景噪声进行换算得出变电站厂界噪声贡献值；再依据周边敏感点分布，计算最近敏感点处厂界噪声排放贡献值，并对超标变电站进行链接，查找超标变电站。
为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：
进一步地，步骤S1中，所述监测结果包括电压等级值、变电站类型、昼间厂界噪声、夜间厂界噪声，以及变电站所在区域的昼间背景噪声和夜间背景噪声。
进一步地，步骤S2中，通过SQL语言操作包括TD_ZD、TD_RTU、TD_RTU_CHANNEL、TD_DC_D和TD_WS_D在内的数据表，对监测结果进行处理。
进一步地，所述分析方法还包括：
在步骤S2中，通过SQL语句，以时段、电压等级、变电站类型分组，并与背景噪声进行修正，获得0类、1类、2类、3类、4类昼间和夜间厂界噪声值达标的的变电站所占比例和数量。
进一步地，所述分析方法还包括：采用javascript、JQuery、SQL、Java语言统计得到0类、1类、2类、3类、4类昼间和夜间厂界噪声值达标的的变电站所占比例和数量。
进一步地，步骤S4中，所述根据变电站所在区域的声环境功能规划，判断变电站厂界噪声是否达标，分析变电站厂界噪声达标情况，计算达标率，同时根据背景噪声进行换算得出变电站厂界噪声贡献值的过程包括以下步骤：
S401，将变电站四侧在线监测数据与所在声功能区标准限值进行比较，若大于限值的变电站则记为超标，若小于限值的变电站记为达标，将达标变电站数量比接入系统的变电站总数量，得出达标率；
S402，通过实时在线监测变电站所在区域环境背景噪声LP1和四侧厂界排放噪声LP，引入室外噪声叠加公式LP＝10lg[10(Lp1/10)+10(Lp2/10)]，推算出四侧变电站噪声设备的贡献值LP2。
进一步地，步骤S4中，所述依据周边敏感点分布，计算最近敏感点处厂界噪声排放贡献值的过程包括以下步骤：
S411，记录变电站四侧噪声敏感点与围墙的距离；
S412，建立融合室外噪声衰减因素的模型，利用变电站四侧贡献值LP2推算出最近敏感点的厂界噪声排放贡献值。优选的，所述模型可以采用《声学户外声传播衰减》(GBT17247.1-2000)中的室外噪声衰减因素的模型。
进一步地，所述分析方法还包括：通过SQL语句和物理表关联分析查询出结果，并以Echarts图表展示组件动态直观的形式显示结果。
本发明的有益效果是：
分别进行厂界噪声在线监测结果、厂界噪声排放水平以及变电站厂界噪声情况这三个方面的统计分析，得到变电站厂界噪声影响情况的分析结果，分析结果更为准确和全面，为后续在运变电站噪声精准治理提供依据。
附图说明
图1是本发明的变电站厂界噪声在线统计分析方法流程图。
具体实施方式
现在结合附图对本发明作进一步详细的说明。
需要注意的是，发明中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
结合图1，本发明提及一种变电站厂界噪声在线统计分析方法，所述在线监测方法包括以下步骤：
S1，获取变电站在线监测厂界噪声监测结果，所述监测结果包括在线监测子站的变电站厂界噪声数据以及变电站厂界背景噪声数据。
S2，以电压等级和变电站类型分组为基准对监测结果进行处理，获取不同电压等级和不同类型变电站对应的：(1)数量，(2)昼间厂界噪声的最小值、最大值和平均值，(3)夜间厂界噪声的最小值、最大值和平均值，(4)厂界昼间背景噪声值，(5)厂界夜间背景噪声值。
S3，结合步骤S2获取的数据，统计不同电压等级和不同类型变电站对应的厂界噪声排放水平。
S4，根据变电站所在区域的声环境功能规划，判断变电站厂界噪声是否达标，分析变电站厂界噪声达标情况，计算达标率，同时根据背景噪声进行换算得出变电站厂界噪声贡献值；再依据周边敏感点分布，计算最近敏感点处厂界噪声排放贡献值，并对超标变电站进行链接，查找超标变电站。
步骤一、变电站在线监测厂界噪声监测结果统计
11)获取在线监测子站的变电站厂界噪声数据以及变电站厂界背景噪声数据来源，数据源存储于系统数据库。
12)数据源包括电压等级值、变电站类型、昼间厂界噪声、夜间厂界噪声和变电站所在区域昼间背景噪声、夜间背景噪声，数据源存储在如表1所示的系统数据库(DB2)中。
表1系统数据库(DB2)
Figure BDA0002786382540000031
Figure BDA0002786382540000041
13)通过SQL语言操作TD_ZD、TD_RTU、TD_RTU_CHANNEL、TD_DC_D、TD_WS_D等数据表，以电压等级和变电站类型分组获得变电站的数量和昼间厂界噪声、夜间厂界噪声的最小值、最大值和平均值，以及厂界昼、夜背景噪声值，得出不同电压等级和不同类型变电站的数量和昼间厂界噪声、夜间厂界噪声的最大值、最小值和平均值，以及厂界背景噪声值。
14)通过SQL语句和物理表关联分析查询出结果，并以Echarts图表展示组件动态直观的形式显示结果。
步骤二、统计变电站厂界噪声排放水平
21)获取变电站在线监测子站的主变压器排放噪声、背景噪声和厂界噪声数据来源，数据源存储在系统数据库中。
22)数据源包括电压等级值、数据源中的变电站类型、数据源中的主变压器排放噪声、昼间厂界噪声、夜间厂界噪声、昼、夜间背景噪声、时段和昼、夜间厂界噪声等级限制；数据源存储在系统DB2数据库中。
23)通过SQL语句，以时段、电压等级、变电站类型分组，并与背景噪声进行修正，获得0类、1类、2类、3类、4类昼间和夜间厂界噪声值达标所占比例和数量。
24)通过SQL语句和物理表关联分析查询出结果，并以Echarts图表展示组件动态直观的形式显示结果。
步骤三、分析变电站厂界噪声达标情况，根据变电站所在区域的声环境功能规划，判断变电站厂界噪声是否达标，计算达标率，同时根据背景噪声进行换算得出变电站厂界噪声贡献值；再依据周边敏感点分布，计算最近敏感点处厂界噪声排放贡献值，并对超标变电站进行链接，查找超标变电站，为变电站噪声精准治理措施提供依据。
31)准备获取变电站监测的变电站厂界噪声数据来源，数据源存储在系统数据库，数据源包括电压等级值、变电站类型、昼间厂界噪声、夜间厂界噪声、时段和声环境功能区划分类，以及昼、夜间背景噪声、最近敏感点分布距离；数据源存储在系统DB2数据库中。
32)通过SQL语句，以时段、电压等级、变电站类型分组，获得0类、1类、2类、3类、4类的变电站的总数、达标数、达标百分比、厂界噪声贡献值以及最近敏感点噪声排放贡献值；此统计采用javascript、JQuery、SQL、Java语言以及Echarts图表展示组件。
33)通过SQL语句和物理表关联分析查询出结果，并以Echarts图表展示组件动态直观的形式显示结果。
以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种变电站厂界噪声在线统计分析方法，其特征在于，所述在线监测方法包括以下步骤：
S1，获取变电站在线监测厂界噪声监测结果，所述监测结果包括在线监测子站的变电站厂界噪声数据以及变电站厂界背景噪声数据；
S2，以电压等级和变电站类型分组为基准对监测结果进行处理，获取不同电压等级和不同类型变电站对应的：(1)数量，(2)昼间厂界噪声的最小值、最大值和平均值，(3)夜间厂界噪声的最小值、最大值和平均值，(4)厂界昼间背景噪声值，(5)厂界夜间背景噪声值；
S3，结合步骤S2获取的数据，统计不同电压等级和不同类型变电站对应的厂界噪声排放水平；
S4，根据变电站所在区域的声环境功能规划，判断变电站厂界噪声是否达标，分析变电站厂界噪声达标情况，计算达标率，同时根据背景噪声进行换算得出变电站厂界噪声贡献值；再依据周边敏感点分布，计算最近敏感点处厂界噪声排放贡献值，并对超标变电站进行链接，查找超标变电站。
2.根据权利要求1所述的变电站厂界噪声在线统计分析方法，其特征在于，步骤S1中，所述监测结果包括电压等级值、变电站类型、昼间厂界噪声、夜间厂界噪声，以及变电站所在区域的昼间背景噪声和夜间背景噪声。
3.根据权利要求1所述的变电站厂界噪声在线统计分析方法，其特征在于，步骤S2中，通过SQL语言操作包括TD_ZD、TD_RTU、TD_RTU_CHANNEL、TD_DC_D和TD_WS_D在内的数据表，对监测结果进行处理。
4.根据权利要求1所述的变电站厂界噪声在线统计分析方法，其特征在于，所述在线统计分析方法还包括：
在步骤S2中，通过SQL语句，以时段、电压等级、变电站类型分组，并与背景噪声进行修正，获得0类、1类、2类、3类、4类昼间和夜间厂界噪声值达标的的变电站所占比例和数量。
5.根据权利要求4所述的变电站厂界噪声在线统计分析方法，其特征在于，所述在线统计分析方法还包括：采用javascript、JQuery、SQL、Java语言统计得到0类、1类、2类、3类、4类昼间和夜间厂界噪声值达标的的变电站所占比例和数量。
6.根据权利要求1所述的变电站厂界噪声在线统计分析方法，其特征在于，步骤S4中，所述根据变电站所在区域的声环境功能规划，判断变电站厂界噪声是否达标，分析变电站厂界噪声达标情况，计算达标率，同时根据背景噪声进行换算得出变电站厂界噪声贡献值的过程包括以下步骤：
S401，将变电站四侧在线监测数据与所在声功能区标准限值进行比较，若大于限值的变电站则记为超标，若小于限值的变电站记为达标，将达标变电站数量比接入系统的变电站总数量，得出达标率；
S402，通过实时在线监测变电站所在区域环境背景噪声LP1和四侧厂界排放噪声LP，引入室外噪声叠加公式
Figure FDA0002786382530000011
推算出四侧变电站噪声设备的贡献值LP2。
7.根据权利要求1所述的变电站厂界噪声在线统计分析方法，其特征在于，步骤S4中，所述依据周边敏感点分布，计算最近敏感点处厂界噪声排放贡献值的过程包括以下步骤：
S411，记录变电站四侧噪声敏感点与围墙的距离；
S412，建立融合室外噪声衰减因素的模型，利用变电站四侧贡献值LP2推算出最近敏感点的厂界噪声排放贡献值。
8.根据权利要求1所述的变电站厂界噪声在线统计分析方法，其特征在于，所述分析方法还包括：通过SQL语句和物理表关联分析查询出结果，并以Echarts图表展示组件动态直观的形式显示结果。
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