CN112514441A - 一种通信方法、通信装置及存储介质 - Google Patents

一种通信方法、通信装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开是关于一种通信方法、通信装置及存储介质。其中，通信方法，应用于终端，包括：确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；所述移动性管理包括以下一项或组合：预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。通过本公开可是减少对频点，时间以及端口的测量次数，减少功率开销。

Description

一种通信方法、通信装置及存储介质
技术领域
本公开涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种通信方法、通信装置及存储介质。
背景技术
在通信系统中，为了跟踪信道信息，终端需要在不同的频点，不同的天线端口，不同的时间信道进行跟踪。例如切换通信小区，或者进行小区重选，都需要在多个频点，多个时间以及多个端口进行多次测量。
但是，每天在相同的轨迹上移动的部分终端，在移动过程中所选择的小区也是相对固定的。对于这种移动轨迹有规律的终端而言，若仍然进行多次频繁的测量，会消耗终端的功率。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种通信方法、通信装置及存储介质。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种通信方法，应用于终端，所述方法包括：
确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；所述移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述第一模型用于预测应用场景。
在一种实施方式中，所述第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到；其中，所述第一参数集包括以下至少一个参数：位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息；其中，所述第一参数集为所述第一模型的输入，所述应用场景为所述第一模型的输出。
在一种实施方式中，所述预测应用场景，包括：
确定当前的第一参数集；根据所述第一参数集和所述第一模型，确定当前的应用场景。
在一种实施方式中，所述第二模型用于配置测量参数，所述测量参数用于终端进行信道测量。
在一种实施方式中，所述第二模型为根据历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到；其中，所述第二参数集包括以下至少一个参数：信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID，场景信息；所述测量参数包括信道测量周期和/或测量端口；其中，所述第二参数集为所述第二模型的输入，所述测量参数为所述第二模型的输出。
在一种实施方式中，所述第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述终端进行通信/驻留的小区基于第一指示消息确定。
在一种实施方式中，所述第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到；其中，所述第三参数集包括以下至少一个参数：时间、信道测量值、位置信息、小区ID，场景信息；其中，所述历史的参数集为所述第三模型的输入，所述对应的第一指示消息为第三模型的输出。
在一种实施方式中，所述用于进行移动性管理的模型在多个所述第一模型、第二模型和第三模型中确定。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
接收第二指示消息，所述第二指示消息用于指示终端配置多个模型。
在一种实施方式中，所述配置多个模型，包括：
基于所述第二指示消息包括的多个模型的获取位置，配置所述多个模型；
或
基于预定义信息配置多个模型。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
接收第三指示消息，所述第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型；根据所述第三指示消息，确定重新配置一个或多个模型。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种通信方法，应用于网络，所述方法包括：
确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；所述移动性管理包括以下一项或组合：预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述第一模型用于预测应用场景。
在一种实施方式中，所述第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到；其中，
所述第一参数集包括以下至少一个参数：位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息；
其中，所述第一参数集为所述第一模型的输入，所述应用场景为所述第一模型的输出。
在一种实施方式中，所述预测应用场景，包括：
确定当前的第一参数集；根据所述第一参数集和所述第一模型，确定当前的应用场景。
在一种实施方式中，所述第二模型用于配置测量参数，所述测量参数用于终端进行信道测量。
在一种实施方式中，所述第二模型为根据历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到；其中，所述第二参数集包括以下至少一个参数：信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID，场景信息；所述测量参数包括信道测量周期和/或测量端口；其中所述第二参数集为所述第二模型的输入，所述测量参数为所述第二模型的输出。
在一种实施方式中，所述配置测量参数包括：
确定当前的第二参数集；根据所述第二参数集和所述第二模型，确定测量参数。
在一种实施方式中，所述第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述终端进行通信/驻留的小区基于第一指示消息确定。
在一种实施方式中，所述第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到；其中，所述第三参数集包括以下至少一个参数：时间、信道测量值、位置信息、小区ID，场景信息；所述历史的参数集为所述第三模型的输入，所述对应的第一指示消息为第三模型的输出。
在一种实施方式中，所述确定终端进行通信/驻留的小区，包括：
确定当前的第三参数集；根据所述第三参数集和所述第三模型，确定终端进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述用于进行移动性管理的模型在多个所述第一模型、第二模型和第三模型中确定。
在一种实施方式中，所述方法还包括：
发送第二指示消息，所述第二指示消息用于指示终端配置多个模型。
在一种实施方式中，所述配置多个模型，包括：
基于所述第二指示消息包括的多个模型的获取位置，配置所述多个模型；
或
基于预定义信息配置多个模型。
在一种实施方式中，其特征在于，所述方法还包括：
接收第三指示消息，所述第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型；
根据所述第三指示消息，确定重新配置一个或多个模型。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种通信装置，应用于终端，所述装置包括：
终端确定模块，用于确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；所述移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述第一模型用于预测应用场景。
在一种实施方式中，所述第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到；其中，所述第一参数集包括以下至少一个参数：位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息；其中，所述第一参数集为所述第一模型的输入，所述应用场景为所述第一模型的输出。
在一种实施方式中，所述终端确定模块用于：
确定当前的第一参数集；根据所述第一参数集和所述第一模型，确定当前的应用场景。
在一种实施方式中，所述第二模型用于配置测量参数，所述测量参数用于终端进行信道测量。
在一种实施方式中，所述第二模型为根据历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到；其中，所述第二参数集包括以下至少一个参数：信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID，场景信息；所述测量参数包括信道测量周期和/或测量端口；其中，所述第二参数集为所述第二模型的输入，所述测量参数为所述第二模型的输出。
在一种实施方式中，所述第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述终端进行通信/驻留的小区基于第一指示消息确定。
在一种实施方式中，所述第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到；其中，所述第三参数集包括以下至少一个参数：时间、信道测量值、位置信息、小区ID，场景信息；其中，所述历史的参数集为所述第三模型的输入，所述对应的第一指示消息为第三模型的输出。
在一种实施方式中，所述用于进行移动性管理的模型在多个所述第一模型、第二模型和第三模型中确定。
在一种实施方式中，所述装置还包括：
接收第二指示消息，所述第二指示消息用于指示终端配置多个模型。
在一种实施方式中，所述配置多个模型，包括：
基于所述第二指示消息包括的多个模型的获取位置，配置所述多个模型；
或
基于预定义信息配置多个模型。
在一种实施方式中，所述装置还包括：
接收第三指示消息，所述第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型；根据所述第三指示消息，确定重新配置一个或多个模型。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种通信装置，应用于网络侧，所述装置包括：
网络确定模块，用于确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；所述移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述第一模型用于预测应用场景。
在一种实施方式中，所述第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到；其中，
所述第一参数集包括以下至少一个参数：位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息；
其中，所述第一参数集为所述第一模型的输入，所述应用场景为所述第一模型的输出。
在一种实施方式中，所述网络确定模块用于：
确定当前的第一参数集；根据所述第一参数集和所述第一模型，确定当前的应用场景。
在一种实施方式中，所述第二模型用于配置测量参数，所述测量参数用于终端进行信道测量。
在一种实施方式中，所述第二模型为根据历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到；其中，所述第二参数集包括以下至少一个参数：信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID，场景信息；所述测量参数包括信道测量周期和/或测量端口；其中所述第二参数集为所述第二模型的输入，所述测量参数为所述第二模型的输出。
在一种实施方式中，所述网络确定模块用于：
确定当前的第二参数集；根据所述第二参数集和所述第二模型，确定测量参数。
在一种实施方式中，所述第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述终端进行通信/驻留的小区基于第一指示消息确定。
在一种实施方式中，所述第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到；其中，所述第三参数集包括以下至少一个参数：时间、信道测量值、位置信息、小区ID，场景信息；所述历史的参数集为所述第三模型的输入，所述对应的第一指示消息为第三模型的输出。
在一种实施方式中，所述网络确定模块用于：
确定当前的第三参数集；根据所述第三参数集和所述第三模型，确定终端进行通信/驻留的小区。
在一种实施方式中，所述用于进行移动性管理的模型在多个所述第一模型、第二模型和第三模型中确定。
在一种实施方式中，所述装置还包括：
发送第二指示消息，所述第二指示消息用于指示终端配置多个模型。
在一种实施方式中，所述配置多个模型，包括：
基于所述第二指示消息包括的多个模型的获取位置，配置所述多个模型；
或
基于预定义信息配置多个模型。
在一种实施方式中，所述装置还包括：
接收第三指示消息，所述第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型；
根据所述第三指示消息，确定重新配置一个或多个模型。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种通信装置，包括：
处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：执行第一方面或第一方面任意一种实施方式中所述的通信方法；或被配置为：执行第二方面或第二方面任意一种实施方式中所述的通信方法。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行第一方面或第一方面任意一种实施方式中所述的通信方法；或执行第二方面或第二方面任意一种实施方式中所述的通信方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：确定至少一个模型，其中至少一个模型包括模型包括第一模型、第二模型和/或第三模型，通过确定的至少一个模型可以确定终端进行通信的小区，在确定通信小区的过程中，可以有效减少对频点，时间以及端口的测量次数，进而减少终端的功率开销。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种网络设备与用户设备的通信系统架构图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种通信方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种通信装置框图。
图5是根据一示例性实施例示出的另一种通信装置框图。
图6是根据一示例性实施例示出的一种通信装置的框图。
图7是根据一示例性实施例示出的又一种通信装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在通信系统中，为了跟踪信道信息，终端需要在不同的频点，不同的天线端口，不同的时间对信道进行跟踪。但是，对于部分移动轨迹有规律的终端而言，例如，每天早上从家到公司，傍晚从公司到家，并且移动的轨迹也是相同的，因此，其在移动过程中选择的小区也是相对固定的。所以，对于这些有固定移动规律的终端，做移动性管理时，没必要在切换小区或者小区重选过程中，在多个频点，多个时间以及多个端口进行多次测量，导致消耗终端的功率。
另一方面，随着人工智能的发展，尤其是机器学习技术得到飞速发展。人工智能的机器学习技术擅长发掘出数据之间内在特征及联系，生成相应的模型，并基于模型做出相应的预测和调整。展现出的自学习，自优化，自决策的特性也受到越来越多行业的青睐。
为节省终端功率的消耗，在终端节能领域，通过人工智能技术能够挖掘出各类业务数据以及用户数据的潜在特征和内在联系。人工智能技术擅长发掘出数据中的内在特征及联系，生成相应的模型，并且可以利用生成的模型做出相应的预测和调整。因此，本公开利用切换/小区重选时相应的各类业务数据以及用户数据特征与各类功能节省参数驱动机器学习技术，形成针对各类业务数据，各个用户最优参数配置模型，提供更加精细化合个性化的功率节省方案。并且本公开提供的通信方法还可以对切换/小区重选时相应的各类业务数据各类业务数据，用户数据，网络状态等进行预测，通过预测终端的应用场景，以及为预测的应用场景预先配置信道测量参数，进而预先确定执行终端切换/小区重选，确定与终端进行通信的小区，到达可以有效节省功率开销的效果。
图1是根据一示例性实施例示出的一种网络设备与用户设备的通信系统架构图。本公开提供的通信方法可以应用于图1所示的通信系统架构图中。如图1所示，基站可以为终端配置模型，发送指示终端使用的模型的消息。终端根据基站发送的指令确定配置模型，或者确定使用的预测模型。
可以理解的是，图1所示的网络设备与终端的通信系统仅是进行示意性说明，无线通信系统中还可包括其它网络设备，例如还可以包括核心网设备、无线中继设备和无线回传设备等，在图1中未画出。本公开实施例对该无线通信系统中包括的网络设备数量和终端数量不做限定。
进一步可以理解的是，本公开实施例的无线通信系统，是一种提供无线通信功能的网络。无线通信系统可以采用不同的通信技术，例如码分多址(code division multipleaccess,CDMA)、宽带码分多址(wideband code division multiple access，WCDMA)、时分多址(time division multiple access，TDMA)、频分多址(frequency division multipleaccess，FDMA)、正交频分多址(orthogonal frequency-division multiple access，OFDMA)、单载波频分多址(single Carrier FDMA，SC-FDMA)、载波侦听多路访问/冲突避免(Carrier Sense Multiple Access with Collision Avoidance)。根据不同网络的容量、速率、时延等因素可以将网络分为2G(英文：generation)网络、3G网络、4G网络或者未来演进网络，如5G网络，5G网络也可称为是新无线网络(New Radio，NR)。为了方便描述，本公开有时会将无线通信网络简称为网络。
进一步的，本公开中涉及的网络设备也可以称为无线接入网设备。该无线接入网设备可以是：基站、演进型基站(evolved node B，基站)、家庭基站、无线保真(wirelessfidelity，WIFI)系统中的接入点(access point，AP)、无线中继节点、无线回传节点、传输点(transmission point，TP)或者发送接收点(transmission and reception point，TRP)等，还可以为NR系统中的gNB，或者，还可以是构成基站的组件或一部分设备等。当为车联网(V2X)通信系统时，网络设备还可以是车载设备。应理解，本公开的实施例中，对网络设备所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
进一步的，本公开中涉及的终端，也可以称为终端设备、用户设备(UserEquipment，UE)、移动台(Mobile Station，MS)、移动终端(Mobile Terminal，MT)等，是一种向用户提供语音和/或数据连通性的设备，例如，终端可以是具有无线连接功能的手持式设备、车载设备等。目前，一些终端的举例为：智能手机(Mobile Phone)、口袋计算机(PocketPersonal Computer，PPC)、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴设备、或者车载设备等。此外，当为车联网(V2X)通信系统时，终端设备还可以是车载设备。应理解，本公开实施例对终端所采用的具体技术和具体设备形态不做限定。
在本公开一些实施例中，提供一种通信方法。
图2是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程图，如图2所示，通信方法用于终端中，包括以下步骤。
在步骤S11中，确定用于进行移动性管理的模型。
在本公开实施例中，其中模型包括以下的至少一个模型：第一模型、第二模型、第三模型；其中，模型至少包括一个用于进行移动性管理的模型。其中移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，第一模型、第二模型、第三模型是基于历史参数预先构建的。本公开为便于区分将预先构建的模型称为第一模型，第二模型、第三模型。其中，第一模型可以包括一个或多个模型；第二模型可以包括一个或多个模型；第三模型可以包括一个或多个模型。通过第一模型、第二模型和/或第三模型对终端的相关参数进行预测，相关参数包括以下的至少一种：
预测应用场景，配置测量参数(例如信道测量周期，测量端口)，确定终端进行通信/驻留的小区。在本公开实施例中，确定终端进行通信/驻留的小区可以包括以下的任一种：
切换进行通信/驻留的小区，保持当前通信/驻留的小区，进行小区重选。
在本公开的所有实施例中，该第一模型、第二模型、第三模型，可以是由点、边、端的任一侧确定的。其中，点是指终端，边是指边缘计算设备，端是指局端设备；也就是说，上述的任意一个模型，是可以由终端设备计算得到的，也可以是由边缘计算设备计算得到的，还可以是局端设备计算得到的。在一些实施例中，在计算得到了上述任意一个模型后，可以将该任意一个模型同步给系统中的其他任意一个设备；在此不再赘述。在本公开的实施例中，边是指边缘计算设备，或算力切片后位于局端设备与终端设备之间的任何可设备。在本公开的实施例中，并不限定该“边”设备在网络中的架构或是连接关系。在一些实施例中，“边”设备可以是基站设备，也可以是连接基站的数据中心。在一些实施例中，局端设备可以是核心网设备，也可以是连接核心网设备的数据中心。
在本公开一示例性实施例中，为便于描述将用于预测终端应用场景的模型称为第一模型。其中，第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到。在一些实施例中，历史的第一参数集以及对应的应用场景是通过聚类算法对终端的数据进行分析得到的。其中第一参数集包括一下至少一个参数：
位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息。
其中，第一参数集为第一模型的输入，应用场景为第一模型的输出。在本公开实施例中，应用场景可以是通勤场景，静止场景等；其中通勤场景还可以包括第一通勤场景，第二通勤场景，等应用场景；例如第一通勤场景可以是上班通勤场景；第二通勤场景可以是下班通勤场景。
终端确定当前的第一参数集，包括位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息中的一个或多个，将该第一参数集输入至第一模型中，确定当前的应用场景，并将确定的当前的应用场景发送至网络侧。该实施例可以被实施应用也可以与其他实施例一起被实施。
在本公开一示例性实施例中，第二模型用于配置测量参数，配置的测量参数包括信道的信道测量周期和/或测量端口。测量参数指导终端进行信道测量，进而根据第二模型配置的用于测量信道的信道测量周期和/或测量端口确定多个信道测量值。其中，第二模型是基于历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到的。
在本公开实施例中，用于训练第二模型的历史的第二参数集以及对应的测量参数是通过聚类算法对终端的数据进行分析得到的。其中第二参数集包括以下至少一个参数：
信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID。
其中测量参数包括信道测量周期和/或测量端口。
其中第二参数集为第二模型的输入，测量参数为第二模型的输出。在本公开的一些实施例中，第二参数集可以与应用场景为一一对应关系，即每一个应用场景对应一套第二参数集。示例性的，第一模型预测终端处于静止场景，则确定与静止场景对应的第二参数集。可以将第二参数集输入至第二模型中，确定为该静止场景配置的测量周期和/或测量端口。第二模型的输入可以根据第一模型确定的应用场景确定，也可以根据其他信息确定，该实施例可以被实施应用也可以与其他实施例一起被实施。
在本公开一示例性实施例中，第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。终端接收网络侧发送的第一指示消息，其中第一指示消息用于指示终端确定进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，网络侧通过确定的第三模型确定第一指示消息，第一指示消息指示终端确定进行通信/驻留的小区，执行保持/切换/小区重选的操作。其中，如上述，保持可以理解为网络侧指示终端继续使用当前进行通信/驻留的小区；切换可以理解为网络侧指示终端切换为不同于当前通信小区的另一指定小区，该指定小区用于终端进行通信；小区重选可以理解为，网络侧指示终端执行小区重选操作，重新确定终端进行通信/驻留的小区。终端根据网络侧发送的指示消息确定保持/切换/小区重选，从而确定进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到。历史的第三参数集以及对应的第一指示消息是通过聚类算法对终端的数据进行分析得到的。可以理解的是，第三参数集以及对应的第一指示消息存在一一对应的映射关系。其中第三参数集包括以下至少一个参数：
时间、信道测量值、位置信息、小区ID。
其中，历史的参数集为第三模型的输入，对应的第一指示消息为第三模型的输出。
在本公开实施例中，确定第三模型之后，输入终端当前的第三参数集，包括时间、信道测量值、位置信息、小区ID中的一个或多个，则可以确定与其第三参数集对应的第一指示消息。示例性的，若第三模型确定输入的第三参数集中包括的信道测量值变化的趋势是逐渐变弱，则确定此时终端处于当前通信小区的边缘，第三模型进一步确定切换通信/驻留小区的指示消息，并且由网络侧向终端发送该指示消息，指示终端切换进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，用于第三模型输入的信道测量值可以是基于第二模型配置的测量参数指导终端进行信道测量确定的，也可以是基于预定义信息配置的测量参数确定的。测量参数包括信道测量周期，测量端口等。根据第二模型配置的信道测量周期，测量端口等参数确定多个信道测量值。
在本公开的上述实施例中，是利用三个模型进行说明的，即：首先通过第一模型确定应用场景，第二模型确定测量参数，第三模型确定第一指示消息；本领域内技术人员可以理解，这些说明都只是举例性说明；本领域内技术人员可以利用恰当数量的模型来确定第一指示参数，而本公开的实施例并不对模型的数量进行限定。
在本公开一示例性实施例中，可以训练一个模型，也可以训练多个模型。若训练一个模型，则终端配置并使用该模型即可。若训练多个模型，则终端需要配置多个模型，且在多各模型中确定使用的第一模型。其中，多个模型是基于历史参数集以及对应的信息训练得到的。在本公开实施例中，终端基于多个模型确定至少一个模型可以是基于网络侧发送的指示消息确定。其中，指示信息包括用于指示至少一个模型的指示符。终端根据指示消息包括的用于指示至少一个模型的指示符，确定与该指示符相对应的至少一个模型，并基于该至少一个模型确定第一指示消息。可以理解的是用于指示至少一个模型的指示符可以是显性指示符，例如，比特位，符号等；也可以是隐性指示，例如通过某一信令隐含确定使用的至少一个模型。
在本公开实施例中，训练的一个或多个模型可以在终端进行训练，也可以在网络侧设备进行训练，还可以在边缘计算设备上进行训练；当然还可以在上述三个设备中的任意两个或三个设备上同时进行。若训练模型在网络侧设备进行，则网络侧发送第二指示消息配置一个或多个模型。终端或其他任何恰当的设备，可以基于接收网络侧发送的第二指示消息配置一个或多个模型。一种配置模型的方式为，第二指示消息中包括一个或多个模型的获取位置，终端根据第二指示消息中包括的模型的获取位置，配置一个或多个模型。另一种配置模型的方式为，根据预定义信息配置一个或多个模型。其中，训练的多个模型可以是根据终端使用习惯，基于不同的时间训练对应不同的模型。例如，为早高峰训练一个相对应的模型，为午间时间训练一个相对应的模型，为晚高峰训练一个相对应的模型。
在本公开实施例中，网络侧设备(例如基站)根据产生的新数据对已经配置的一个或多个模型进行更新，和/或重新训练至少一个模型，并对更新后的一个或多个模型和/或新的模型进行测试。若更新后的一个或多个模型和/或新的模型通过测试，并可以稳定运行后，发送第三指示消息，第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型。终端根据接收的第三指示消息确定重新配置一个或多个模型。
基于相同/相似的构思，本公开实施例还提供一种通信方法。
图3是根据一示例性实施例示出的一种通信方法的流程图，如图3所示，通信方法用于网络侧，包括以下步骤。
在步骤S21中，确定用于进行移动性管理的模型。
在本公开实施例中，其中，模型包括以下的至少一个模型：第一模型、第二模型、第三模型；其中，模型至少包括一个用于进行移动性管理的模型。其中移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，第一模型、第二模型、第三模型是基于历史参数预先构建的。本公开为便于区分将预先构建的模型称为第一模型，第二模型，第三模型。其中，第一模型可以包括一个或多个模型；第二模型可以包括一个或多个模型；第三模型可以包括一个或多个模型。通过第一模型、第二模型和/或第三模型对终端的相关参数进行预测，其中，相关参数包括以下的至少一种：
预测应用场景，配置测量参数(例如信道测量周期，测量端口)，确定终端进行通信/驻留的小区。在本公开实施例中，确定终端进行通信/驻留的小区可以包括一下的任一种：
切换进行通信/驻留的小区，保持当前通信/驻留的小区，进行小区重选。
在本公开的所有实施例中，该第一模型、第二模型、第三模型，可以是由点、边、端的任一侧确定的。其中，点是指终端，边是指边缘计算设备，端是指局端设备；也就是说，上述的任意一个模型，是可以由终端设备计算得到的，也可以是由边缘计算设备计算得到的，还可以是局端设备计算得到的。在一些实施例中，在计算得到了上述任意一个模型后，可以将该任意一个模型同步给系统中的其他任意一个设备；在此不再赘述。在本公开的实施例中，边是指边缘计算设备，或算力切片后位于局端设备与终端设备之间的任何可设备。在本公开的实施例中，并不限定该“边”设备在网络中的架构或是连接关系。在一些实施例中，“边”设备可以是基站设备，也可以是连接基站的数据中心。在一些实施例中，局端设备可以是核心网设备，也可以是连接核心网设备的数据中心。
在本公开一示例性实施例中，为便于描述将用于预测终端应用场景的模型称为第一模型。其中，第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到。在一些实施例中，历史的第一参数集以及对应的应用场景是通过聚类算法对终端的数据进行分析得到的。其中第一参数集包括一下至少一个参数：
位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息。
其中，第一参数集为第一模型的输入，应用场景为第一模型的输出。在本公开实施例中，应用场景可以是通勤场景，静止场景等；其中通勤场景还可以包括第一通勤场景，第二通勤场景，等应用场景；例如第一通勤场景可以是上班通勤场景，第二通勤场景可以是下班通勤场景。
终端确定当前的第一参数集，包括位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息中的一个或多个，将该第一参数集输入至第一模型中，确定当前的应用场景，并将确定的当前的应用场景发送至网络侧。该实施例可以被实施应用也可以与其他实施例一起被实施。
在本公开一示例性实施例中，第二模型用于配置测量参数，配置的测量参数包括信道的信道测量周期和/或测量端口。根据第二模型配置的用于测量信道的信道测量周期和/或测量端口确定多个信道测量值。其中，第二模型是基于历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到的。
在本公开实施例中，用于训练第二模型的历史的第二参数集以及对应的测量参数是通过聚类算法对终端的数据进行分析得到的。其中第二参数集包括以下至少一个参数：
信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID。
其中测量参数包括信道测量周期和/或测量端口。
其中第二参数集为第二模型的输入，测量参数为第二模型的输出。在本公开的一些实施例中，第二参数集可以与应用场景为一一对应关系，即每一个应用场景对应一套第二参数集。示例性的，第一模型预测终端处于静止场景，则确定与静止场景对应的第二参数集。可以将第二参数集输入至第二模型中，确定为该静止场景配置的测量周期和/或测量端口。第二模型的输入可以根据第一模型确定的应用场景确定，也可以根据其他信息确定，该实施例可以被实施应用也可以与其他实施例一起被实施。
确定当前的应用场景之后，根据应用场景确定当前的第二参数集，将第二参数集输入至第二模型，确定测量参数，包括测量周期和/或测量端口。根据测量参数指导终端进行信道测量，进而确定多个信道测量值。
在本公开一示例性实施例中，第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。终端接收网络侧发送的第一指示消息，其中第一指示消息用于指示终端确定进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，网络侧通过确定的第三模型确定第一指示消息，第一指示消息指示终端确定进行通信/驻留的小区，执行保持/切换/小区重选的操作。其中，如上述，保持可以理解为网络侧指示终端继续使用当前进行通信/驻留的小区；切换可以理解为网络侧指示终端切换为不同于当前通信小区的另一指定小区，该指定小区用于终端进行通信；小区重选可以理解为，网络侧指示终端执行小区重选操作，重新确定终端进行通信/驻留的小区。终端根据网络侧发送的指示消息确定保持/切换/小区重选，从而确定进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到。历史的第三参数集以及对应的第一指示消息是通过聚类算法对终端的数据进行分析得到的。可以理解的是，第三参数集以及对应的第一指示消息存在一一对应的映射关系。其中第三参数集包括以下至少一个参数：
时间、信道测量值、位置信息、小区ID。
其中，历史的参数集为第三模型的输入，对应的第一指示消息为第三模型的输出。
在本公开实施例中，确定第三模型之后，输入终端当前的第三参数集，包括时间、信道测量值、位置信息、小区ID中的一个或多个，则可以确定与其第三参数集对应的第一指示消息。示例性的，若第三模型确定输入的第三参数集中包括的信道测量值变化的趋势是逐渐变弱，则确定此时终端处于当前通信小区的边缘，第三模型进一步确定切换通信/驻留小区的指示消息，并且由网络侧向终端发送该指示消息，指示终端切换进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，用于第三模型输入的信道测量值可以是基于第二模型配置的测量参数指导终端进行信道测量确定的，也可以是基于预定义信息配置的测量参数确定的。测量参数包括信道测量周期，测量端口等。根据第二模型配置的信道测量周期，测量端口等参数确定多个信道测量值。
网络确定当前终端确定的多个信道测量值，将该多个信道测量值输入至第三模型，根据第三模型确定当前终端进行通信/驻留的小区。
在本公开的上述实施例中，是利用三个模型进行说明的，即：首先通过第一模型确定应用场景，第二模型确定测量参数，第三模型确定第一指示消息；本领域内技术人员可以理解，这些说明都只是举例性说明；本领域内技术人员可以利用恰当数量的模型来确定第一指示参数，而本公开的实施例并不对模型的数量进行限定。
在本公开一示例性实施例中，可以训练一个模型，也可以训练多个模型。若训练一个模型，则终端配置并使用该模型即可。若训练多个模型，则终端需要配置多个模型，且在多各模型中确定使用的第一模型。其中，多个模型是基于历史参数集以及对应的信息训练得到的。在本公开实施例中，终端基于多个模型确定至少一个模型可以是基于网络侧发送的指示消息确定。其中，指示信息包括用于指示至少一个模型的指示符。终端根据指示消息包括的用于指示至少一个模型的指示符，确定与该指示符相对应的至少一个模型，并基于该至少一个模型确定第一指示消息。可以理解的是用于指示至少一个模型的指示符可以是显性指示符，例如，比特位，符号等；也可以是隐性指示，例如通过某一信令隐含确定使用的至少一个模型。
在本公开实施例中，训练的一个或多个模型可以在终端进行训练，也可以在网络侧设备进行训练，还可以在边缘计算设备上进行训练；当然还可以在上述三个设备中的任意两个或三个设备上同时进行。若训练模型在网络侧设备进行，则网络侧发送第二指示消息配置一个或多个模型。终端或其他任何恰当的设备，可以基于接收网络侧发送的第三指示消息配置一个或多个模型。一种配置模型的方式为，第二指示消息中包括一个或多个模型的获取位置，终端根据第二指示消息中包括的模型的获取位置，配置一个或多个模型。另一种配置模型的方式为，根据预定义信息配置一个或多个模型。其中，训练的多个模型可以是根据终端使用习惯，基于不同的时间训练对应不同的模型。例如，为早高峰训练一个相对应的模型，为午间时间训练一个相对应的模型，为晚高峰训练一个相对应的模型。
在本公开实施例中，网络侧设备(例如基站)根据产生的新数据对已经配置的一个或多个模型进行更新，和/或重新训练至少一个模型，并对更新后的一个或多个模型和/或新的模型进行测试。若更新后的一个或多个模型和/或新的模型通过测试，并可以稳定运行后，发送第三指示消息，第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型。终端根据接收的第三指示消息确定重新配置一个或多个模型。
基于相同的构思，本公开实施例还提供一种通信装置。
可以理解的是，本公开实施例提供的通信装置为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。结合本公开实施例中所公开的各示例的单元及算法步骤，本公开实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。本领域技术人员可以对每个特定的应用来使用不同的方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的技术方案的范围。
图4是根据一示例性实施例示出的一种通信装置100框图。参照图4，该装置包括终端确定模块101。
终端确定模块101，用于确定用于进行移动性管理的模型，用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个。移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，第一模型用于预测应用场景。
在本公开实施例中，第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到。其中，第一参数集包括以下至少一个参数：位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息。其中，第一参数集为第一模型的输入，应用场景为第一模型的输出。
在本公开实施例中，终端确定模块101用于，确定当前的第一参数集。根据第一参数集和第一模型，确定当前的应用场景。
在本公开实施例中，第二模型用于配置测量参数，测量参数用于终端进行信道测量。
在本公开实施例中，第二模型为根据历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到。其中，第二参数集包括以下至少一个参数：信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID，场景信息。测量参数包括信道测量周期和/或测量端口。其中，第二参数集为第二模型的输入，测量参数为第二模型的输出。
在本公开实施例中，第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，终端进行通信/驻留的小区基于第一指示消息确定。
在本公开实施例中，第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到。其中，第三参数集包括以下至少一个参数：时间、信道测量值、位置信息、小区ID，场景信息。其中，历史的参数集为第三模型的输入，对应的第一指示消息为第三模型的输出。
在本公开实施例中，用于进行移动性管理的模型在多个第一模型、第二模型和第三模型中确定。
在本公开实施例中，通信装置还包括：
接收第二指示消息，第二指示消息用于指示终端配置多个模型。
在本公开实施例中，通信配置多个模型，包括：
基于第二指示消息包括的多个模型的获取位置，配置多个模型。或，基于预定义信息配置多个模型。
在本公开实施例中，通信装置还包括：
接收第三指示消息，第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型。根据第三指示消息，确定重新配置一个或多个模型。
图5是根据一示例性实施例示出的一种通信装置200框图。参照图5，该装置应用于网络侧，包括网络确定模块201。
网络确定模块201，用于确定用于进行移动性管理的模型，用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个。移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，第一模型用于预测应用场景。
在本公开实施例中，第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到。其中，
第一参数集包括以下至少一个参数：位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息。
其中，第一参数集为第一模型的输入，应用场景为第一模型的输出。
在本公开实施例中，网络确定模块201用于，确定当前的第一参数集。根据第一参数集和第一模型，确定当前的应用场景。
在本公开实施例中，第二模型用于配置测量参数，测量参数用于终端进行信道测量。
在本公开实施例中，第二模型为根据历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到。其中，第二参数集包括以下至少一个参数：信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID，场景信息。测量参数包括信道测量周期和/或测量端口。其中第二参数集为第二模型的输入，测量参数为第二模型的输出。
在本公开实施例中，网络确定模块201用于，确定当前的第二参数集。根据第二参数集和第二模型，确定测量参数。
在本公开实施例中，第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，终端进行通信/驻留的小区基于第一指示消息确定。
在本公开实施例中，第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到。其中，第三参数集包括以下至少一个参数：时间、信道测量值、位置信息、小区ID，场景信息。历史的参数集为第三模型的输入，对应的第一指示消息为第三模型的输出。
在本公开实施例中，网络确定模块用于：
确定当前的第三参数集。根据第三参数集和第三模型，确定终端进行通信/驻留的小区。
在本公开实施例中，用于进行移动性管理的模型在多个第一模型、第二模型和第三模型中确定。
在本公开实施例中，通信装置还包括：
发送第二指示消息，第二指示消息用于指示终端配置多个模型。
在本公开实施例中，配置多个模型，包括：
基于第二指示消息包括的多个模型的获取位置，配置多个模型。或，基于预定义信息配置多个模型。
在本公开实施例中，通信装置还包括：
接收第三指示消息，第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型。根据第三指示消息，确定重新配置一个或多个模型。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于信道检测的装置300的框图。例如，装置300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
参照图6，装置300可以包括以下一个或多个组件：处理组件302，存储器304，电力组件306，多媒体组件308，音频组件310，输入/输出(I/O)接口312，传感器组件314，以及通信组件316。
处理组件302通常控制装置300的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件302可以包括一个或多个处理器320来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件302可以包括一个或多个模块，便于处理组件302和其他组件之间的交互。例如，处理组件302可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件308和处理组件302之间的交互。
存储器304被配置为存储各种类型的数据以支持在装置300的操作。这些数据的示例包括用于在装置300上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器304可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件306为装置300的各种组件提供电力。电力组件306可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置300生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件308包括在所述装置300和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件308包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当装置300处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件310被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件310包括一个麦克风(MIC)，当装置300处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器304或经由通信组件316发送。在一些实施例中，音频组件310还包括一个扬声器，用于输出音频信号。
I/O接口312为处理组件302和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件314包括一个或多个传感器，用于为装置300提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件314可以检测到装置300的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置300的显示器和小键盘，传感器组件314还可以检测装置300或装置300一个组件的位置改变，用户与装置300接触的存在或不存在，装置300方位或加速/减速和装置300的温度变化。传感器组件314可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件314还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件314还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件316被配置为便于装置300和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置300可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件316经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件316还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，装置300可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器304，上述指令可由装置300的处理器320执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于信道检测的装置400的框图。例如，装置400可以被提供为一服务器。参照图7，装置400包括处理组件422，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器432所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件422的执行的指令，例如应用程序。存储器432中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件422被配置为执行指令，以执行上述信道检测方法。
装置400还可以包括一个电源组件426被配置为执行装置400的电源管理，一个有线或无线网络接口450被配置为将装置400连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口458。装置400可以操作基于存储在存储器432的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。
进一步可以理解的是，本公开中“多个”是指两个或两个以上，其它量词与之类似。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
进一步可以理解的是，术语“第一”、“第二”等用于描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开，并不表示特定的顺序或者重要程度。实际上，“第一”、“第二”等表述完全可以互换使用。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。
进一步可以理解的是，本公开实施例中尽管在附图中以特定的顺序描述操作，但是不应将其理解为要求按照所示的特定顺序或是串行顺序来执行这些操作，或是要求执行全部所示的操作以得到期望的结果。在特定环境中，多任务和并行处理可能是有利的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (32)

1.一种通信方法，其特征在于，应用于终端，所述方法包括：
确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；
所述移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
2.根据权利要求1所述的通信方法，其特征在于，所述第一模型用于预测应用场景。
3.根据权利要求1或2所述的通信方法，其特征在于，所述第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到；其中，
所述第一参数集包括以下至少一个参数：位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息；
其中，所述第一参数集为所述第一模型的输入，所述应用场景为所述第一模型的输出。
4.根据权利要求3所述的通信方法，其特征在于，所述预测应用场景，包括：
确定当前的第一参数集；
根据所述第一参数集和所述第一模型，确定当前的应用场景。
5.根据权利要求1所述的通信方法，其特征在于，所述第二模型用于配置测量参数，所述测量参数用于终端进行信道测量。
6.根据权利要求1或5所述的通信方法，其特征在于，所述第二模型为根据历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到；其中，
所述第二参数集包括以下至少一个参数：信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID，场景信息；
所述测量参数包括信道测量周期和/或测量端口；
其中，所述第二参数集为所述第二模型的输入，所述测量参数为所述第二模型的输出。
7.根据权利要求1所述的通信方法，其特征在于，所述第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。
8.根据权利要求7所述的通信方法，其特征在于，所述终端进行通信/驻留的小区基于第一指示消息确定。
9.根据权利要求1或7所述的通信方法，其特征在于，所述第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到；其中，
所述第三参数集包括以下至少一个参数：时间、信道测量值、位置信息、小区ID，场景信息；
其中，所述历史的参数集为所述第三模型的输入，所述对应的第一指示消息为第三模型的输出。
10.根据权利要求2所述的通信方法，其特征在于，所述用于进行移动性管理的模型在多个所述第一模型、第二模型和第三模型中确定。
11.根据权利要求10所述的通信方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第二指示消息，所述第二指示消息用于指示终端配置多个模型。
12.根据权利要求11所述的通信方法，其特征在于，所述配置多个模型，包括：
基于所述第二指示消息包括的多个模型的获取位置，配置所述多个模型；
或
基于预定义信息配置多个模型。
13.根据权利要求11所述的通信方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第三指示消息，所述第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型；
根据所述第三指示消息，确定重新配置一个或多个模型。
14.一种通信方法，其特征在于，应用于网络，所述方法包括：
确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；
所述移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
15.根据权利要求14所述的通信方法，其特征在于，所述第一模型用于预测应用场景。
16.根据权利要求14或15所述的通信方法，其特征在于，所述第一模型为根据历史的第一参数集以及对应的应用场景进行训练得到；其中，
所述第一参数集包括以下至少一个参数：位置信息、应用使用信息、小区选择信息、信道测量信息；
其中，所述第一参数集为所述第一模型的输入，所述应用场景为所述第一模型的输出。
17.根据权利要求16所述的通信方法，其特征在于，所述预测应用场景，包括：
确定当前的第一参数集；
根据所述第一参数集和所述第一模型，确定当前的应用场景。
18.根据权利要求14所述的通信方法，其特征在于，所述第二模型用于配置测量参数，所述测量参数用于终端进行信道测量。
19.根据权利要求14或18所述的通信方法，其特征在于，所述第二模型为根据历史的第二参数集以及对应的测量参数进行训练得到；其中，
所述第二参数集包括以下至少一个参数：信道测量信息、时间信息、位置信息、小区ID，场景信息；
所述测量参数包括信道测量周期和/或测量端口；其中所述第二参数集为所述第二模型的输入，所述测量参数为所述第二模型的输出。
20.根据权利要求19所述的通信方法，其特征在于，所述配置测量参数包括：
确定当前的第二参数集；
根据所述第二参数集和所述第二模型，确定测量参数。
21.根据权利要求14所述的通信方法，其特征在于，所述第三模型用于确定终端进行通信/驻留的小区。
22.根据权利要求21所述的通信方法，其特征在于，所述终端进行通信/驻留的小区基于第一指示消息确定。
23.根据权利要求14或22所述的通信方法，其特征在于，所述第三模型为根据历史的第三参数集以及对应的第一指示消息训练得到；其中，
所述第三参数集包括以下至少一个参数：时间、信道测量值、位置信息、小区ID，场景信息；
所述历史的参数集为所述第三模型的输入，所述对应的第一指示消息为第三模型的输出。
24.根据权利要求14或21所述的通信方法，其特征在于，所述确定终端进行通信/驻留的小区，包括：
确定当前的第三参数集；
根据所述第三参数集和所述第三模型，确定终端进行通信/驻留的小区。
25.根据权利要求14所述的通信方法，其特征在于，所述用于进行移动性管理的模型在多个所述第一模型、第二模型和第三模型中确定。
26.根据权利要求25所述的通信方法，其特征在于，所述方法还包括：
发送第二指示消息，所述第二指示消息用于指示终端配置多个模型。
27.根据权利要求26所述的通信方法，其特征在于，所述配置多个模型，包括：
基于所述第二指示消息包括的多个模型的获取位置，配置所述多个模型；
或
基于预定义信息配置多个模型。
28.根据权利要求26所述的通信方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收第三指示消息，所述第三指示消息用于指示终端重新配置一个或多个模型；
根据所述第三指示消息，确定重新配置一个或多个模型。
29.一种通信装置，其特征在于，应用于终端，所述装置包括：
终端确定模块，用于确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；
所述移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
30.一种通信装置，其特征在于，应用于网络侧，所述装置包括：
网络确定模块，用于确定用于进行移动性管理的模型，所述用于进行移动性管理的模型包括第一模型、第二模型和第三模型中的一个或多个；
所述移动性管理包括以下一项或组合：
预测应用场景、配置测量参数、确定进行通信/驻留的小区。
31.一种通信装置，其特征在于，包括：
处理器；
用于存储处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1-13中任意一项所述的通信方法；或被配置为：执行权利要求14-28中任意一项所述的通信方法。
32.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行权利要求1-13中任意一项所述的通信方法；或执行权利要求14-28中任意一项所述的通信方法。
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