CN112511600B - 智能家居设备数据匹配的方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

智能家居设备数据匹配的方法、系统、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了智能设家居备数据匹配的方法、系统、设备及存储介质，其中智能设备数据匹配的方法包括：获取物联网中至少一种智能家居设备的设备数据；调用数据转换模型，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据；获取数据匹配任务，根据所述数据匹配任务拉取所需通用格式的数据；解析所需通用格式的数据，根据解析后的所需通用格式的数据完成设备间的数据匹配。本发明通过数据转换模型将智能家居设备的设备数据转换为通用格式的数据，使得不同标准、不同开发语言的技术人员能够快速理解和处理数据，方便物联网设备的功能数据解析和功能定义，从而使智能家居设备的功能开发和设备间的衔接更加便捷。

Description

智能家居设备数据匹配的方法、系统、设备及存储介质
技术领域
本发明属于智能家电的技术领域，尤其涉及智能家居设备数据匹配的方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
物联网是一个复杂的网络体系，应用领域遍及各行各业。物联网时代，万物互联，物与物之间要实现互联，就要涉及到不同的产品互识、互懂，最后互通。
现如今，应用物联网的智能家居设备的生产线和产业体系中，各个厂家为了安全和适用等方面会有自定义的一套运行标准。当不同厂家的智能家居设备需要应用到同一个物联网中时，因为生产线和产业体系的各个环节步骤间拥有不同种类的运行标准，即运行标准的种类多数量多，缺乏能够互通的主流运行标准，使设备之间各项数据的传输和转换繁琐且复杂。
所以，在不同厂家的智能家居设备进行功能匹配时，如何快速进行数据转换成为目前需要解决的一个技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种智能设备数据匹配的方法、系统、设备及存储介质，能够简化物联网智能家居设备之间的功能数据匹配的过程，快速完成设备的功能定义。
为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：
智能家居设备数据匹配的方法，包括：
获取物联网中至少一种智能家居设备的设备数据；
调用数据转换模型，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据；
获取数据匹配任务，根据所述数据匹配任务拉取所需通用格式的数据；
解析所需通用格式的数据，根据解析后的所需通用格式的数据完成设备间的数据匹配。
进一步地，所述数据匹配任务中携带第一设备标识和第二设备标识。
进一步地，根据所述数据匹配任务拉取所需通用格式数据，包括：
根据所述第一设备标识拉取对应的为通用格式的第一设备数据。
进一步地，解析所需通用格式的数据，根据解析后的所需通用格式的数据完成设备间的数据匹配，包括：解析所述第一设备数据，得到第二设备数据；
根据所述第二设备标识的数据标准对所述第二设备数据进行转换；
利用转换后的所述第二设备数据，将第一设备与第二设备进行数据匹配。
更进一步地，所述方法还包括，创建数据转换模型，所述数据转换模型为JSON脚本模型。
进一步地，所述创建数据转换模型，包括：
获取模型设备的设备信息，根据所述设备信息配置系统信息；
获取模型设备的设备属性，根据所述设备属性编辑属性功能信息；
获取与所述模型设备联动的联动对象的对象信息，根据所述对象信息设定模型设备与联动对象之间的逻辑功能信息；
基于所述系统信息、所述属性功能信息和所述逻辑功能信息，创建JSON脚本模型。
进一步地，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据，包括：
所述设备数据包括设备参数、功能参数和逻辑参数；
对所述设备参数、所述功能参数和所述逻辑参数进行编码；
利用所述JSON脚本模型将编码后的所述设备数据构建为通用格式的数据。
智能家居设备数据匹配系统，其包括物联网内的物联网模块、终端和多个智能家居设备；
所述物联网模块，用于获取至少一种所述智能家居设备的设备数据；还用于调用数据转换模型，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据；
所述终端，用于发布数据匹配任务；
所述物联网模块，还用于根据所述数据匹配任务拉取所需通用格式的数据，并解析所需通用格式的数据；
所述智能家居设备，用于接收解析后的所需通用格式的数据，完成设备间的数据匹配。
进一步地，所述物联网模块，还用于创建数据转换模型。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现所述的智能设备数据匹配的方法。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的智能设备数据匹配的方法。
由以上本申请实施方式提供的技术方案可见，在连接有智能家居设备的物联网中，通过基于JSON的数据转换模型将智能家居设备的设备数据转换为通用格式的数据，使得不同标准、不同开发语言的技术人员能够快速理解和处理数据，从而简化了物联网智能家居设备之间的功能数据匹配的过程，快速完成设备的功能定义和开发。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为本发明提供的实施例一的智能家居设备数据匹配的方法的流程示意图；
图2为本发明提供的实施例一中创建数据转换模型的流程示意图；
图3为本发明提供的实施例二的智能家居设备数据匹配系统的结构示意图；
图4为本发明另一实施例的计算机设备的示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请提供的实施例一
如图1所示，一种智能家居设备数据匹配的方法，包括：
S101，获取物联网中至少一种智能家居设备的设备数据。
在步骤S101中，在智能家居设备与物联网模块完成握手后，物联网模块便能从至少一种智能家居设备中获取其设备数据，所述设备数据包括设备参数、功能参数和逻辑参数，本实施例中，所述设备参数可以包括设备的名称、功能对于的寄存器地址、数据类型、数据长度、数据权限等，所述功能参数可以包括该设备具有的功能属性，例如“开关”功能，所述逻辑参数可以包括设备参数和功能参数之间的互斥逻辑、“与”“或”逻辑、前置条件等，各项数据用于对应的通用格式的数据的构建。
S102，调用数据转换模型，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据。
本实施例中，所述数据转换模型为JSON脚本模型，JSON具有适用方便容易的优点，可以仅使用语法提供简单的数据解析和更快的数据执行，并且它的语法非常小而且重量轻，使其以更快的方式执行响应。
在步骤S102中，首先对设备数据即所述设备参数、所述功能参数和所述逻辑参数进行编码；再利用所述JSON脚本模型将编码后的所述设备数据构建为通用格式的数据，使其以JSON文本的方式进行体现，即本实施例中通用格式的数据均为JSON文本格式。
转换后得到的JSON文本能够上传至用户终端或云端进行存储，也可以烧录到物联网模块中，例如WiFi模块、蓝牙模块、Zibgee模块等，方便后续需要使用设备数据对应的JSON文本时的数据拉取操作。
S103，获取数据匹配任务，根据所述数据匹配任务拉取所需通用格式的数据。
在步骤S103中，所述数据匹配任务是为了完成智能家居设备之间的功能匹配，故所述数据匹配任务中携带有第一设备标识和第二设备标识，设备标识包括但不限于设备的名称、ID、属性等，其中第一设备是指提供待匹配的数据的智能家居设备，第二设备是指待匹配的智能家居设备。
基于此，本实施例中根据数据匹配任务中携带的第一设备标识，从存储的通用格式即JSON文本的数据中拉取对应第一设备的通用格式的第一设备数据。
S104，解析所需通用格式的数据，根据解析后的所需通用格式的数据完成设备间的数据匹配。
步骤S104中，根据JSON脚本模型将将第一设备数据进行解析，解析出待匹配的第二设备数据，第二设备数据同样包括设备参数、功能参数和逻辑参数等数据；再根据所述第二设备的数据标准对所述第二设备数据进行转换，例如将第二设备数据转换为具体的十六进制数据，转换后的所述第二设备数据，经过推送、查询等方式传输至待匹配的第二设备，即第一设备与第二设备完成数据匹配。
在本实施例中，因所述数据转换模型为JSON脚本模型，故在实施数据匹配任务之前，所述方法还包括，创建数据转换模型，当然，所述数据转换模型为JSON脚本模型。
如图2，所述创建数据转换模型的步骤S201-S204如下：
S201，获取模型设备的设备信息，根据所述设备信息配置系统信息。本实施例中以下列的设备信息为例对其配置系统信息的实施过程进行说明：
Figure BDA0002775286070000051
Figure BDA0002775286070000061
上述系统信息的配置中，filesize表示配网文件的大小，version表示软件版本号，productSKU表示家居设备的SKU号，ip表示IoT服务器域名和IP地址，port表示服务器端口号，sku表示SKU编码，report表示通信应答方式，ssid表示模块SSID广播名，上述均为模型设备的设备信息，还可以依据需求将文件类型、物联网模块类型等设备信息配置到系统信息中。
S202，获取模型设备的设备属性，根据所述设备属性编辑属性功能信息。本实施例中以下列的设备属性为例对其编辑属性功能信息的实施过程进行说明：
Figure BDA0002775286070000062
Figure BDA0002775286070000071
如上述根据所述设备属性编辑属性功能信息，主要包括以下步骤：
完成属性点名称的编辑，例如机器的开关“pwStat”；
列举该属性下可能出现的情况，比如关闭、打开；
定义该属性的值类型，例如bool类型，enum枚举类型、int整数类型、string字符串类型等；
编辑属性的寄存器地址“addr”,当物联网模块和连接物联网模块的智能家居设备通信时，即可通过该寄存器地址识别具体属性；
定义属性的名称；
定义属性的读写权限。
由此可见，通过编辑属性功能信息能够构建智能家居设备的功能信息的模型，用于定义功能信息，完成待匹配设备的功能定义即设备间的数据匹配。当然，对属性功能信息的编辑不限于上述信息，技术人员在JSON脚本模型的创建过程中可以依据生产需求编辑相应的包含多种功能属性的属性功能信息。
S203，获取与所述模型设备联动的联动对象的对象信息，根据所述对象信息设定模型设备与联动对象之间的逻辑功能信息。本实施例中以下列的联动对象的对象信息为例对其设定逻辑功能信息的实施过程进行说明：
Figure BDA0002775286070000081
上述逻辑功能信息的设定中，pk字段为联动对象的产品ID值，dn为联动对象的产品设备名称，prp为联动对象的属性名称，vl为联动对象的属性值，ct联动对象的条件。本实施例提供的智能设备数据匹配的方法依据上述数据设定的设备与联动设备间的逻辑功能信息，增加设备间的逻辑联系，使智能家居设备更加便捷得进行功能开发和设备间衔接。当然，与模型设备联动的联动设备不限于单个设备或对象，技术人员在设定编辑过程中可依据生产开发需求增加两对涉笔数量。
S204，基于所述系统信息、所述属性功能信息和所述逻辑功能信息，创建JSON脚本模型。
在本申请所提供的上实施例可见，本申请在智能家居设备与物联网模块完成握手后，首先获取智能家居设备的设备数据，通过基于JSON的数据转换模型将其转换为通用格式的数据，JSON格式数据使得不同标准、不同开发语言的技术人员能够快速理解和处理数据，接收到数据匹配任务后拉取相应的通用格式的数据，拿去后同样采用基于JSON的数据转换模型对数据进行解析，得到与待匹配数据相适应的数据并传输至待匹配的家居设备，从而简化了物联网智能家居设备之间的功能数据匹配的过程，快速完成设备的功能定义和开发。本申请提供的方法不仅适用于单个产品的功能开发，亦可适用于同一或不同企业的多个产品的场景联动开发。
本申请提供的实施例二
如图3所示，一种智能家居设备数据匹配系统，其包括物联网内的物联网模块1、终端2和多个智能家居设备3；
所述物联网模块1，用于获取至少一种所述智能家居设备3的设备数据；还用于调用数据转换模型，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据，另外所述物联网模块1，还用于创建数据转换模型。
所述终端2，用于发布数据匹配任务，所述终端可以是前端、云端或是其他的物联网模块，均可通过操作指令或是控制指令发布数据匹配任务。
所述物联网模块1，还用于根据所述数据匹配任务拉取所需通用格式的数据，并解析所需通用格式的数据。所述数据转换模型为JSON脚本模型，故通用格式的数据均为JSON文本格式，在物联网模块1中对JSON文本进行程序解析，当智能家居设备3通过串口、IIC、SPI等通信方式和物联网模块1通信时，所述智能家居设备3接收解析后的所需通用格式的数据，即可完成设备的功能自动匹配即设备间的数据匹配。
本发明公开的计算机设备的一个实施例的结构示意图如图4所示，其包括存储器101和处理器102。其中:存储器101可以是磁盘、闪存或其它任何非易失性存储介质。存储器102用于存储上述的智能家居设备数据匹配的方法的对应实施例中的指令。处理器102耦接至存储器101,可以作为一个或多个集成电路来实施,例如微处理器或微控制器。该处理器102用于执行存储器101中存储的指令,可以实现或执行本申请实施例中的各方法步骤。
在另一实施例中，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现所述的智能家居设备数据匹配的方法的步骤。本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、设备、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换或改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.智能家居设备数据匹配的方法，包括：
获取物联网中至少一种智能家居设备的设备数据；
调用数据转换模型，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据；
获取数据匹配任务，所述数据匹配任务中携带第一设备标识和第二设备标识，根据所述第一设备标识拉取对应的为通用格式的第一设备数据；
解析所述第一设备数据，得到第二设备数据；根据所述第二设备标识的数据标准对所述第二设备数据进行转换；利用转换后的所述第二设备数据，将第一设备与第二设备进行数据匹配。
2.根据权利要求1所述的智能家居设备数据匹配的方法，其特征在于，所述方法还包括：
创建数据转换模型，所述数据转换模型为JSON脚本模型；
获取模型设备的设备信息，根据所述设备信息配置系统信息；
获取模型设备的设备属性，根据所述设备属性编辑属性功能信息；
获取与所述模型设备联动的联动对象的对象信息，根据所述对象信息设定模型设备与联动对象之间的逻辑功能信息；
基于所述系统信息、所述属性功能信息和所述逻辑功能信息，创建JSON脚本模型。
3.根据权利要求2所述的智能家居设备数据匹配的方法，其特征在于，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据，包括：
所述设备数据包括设备参数、功能参数和逻辑参数；
对所述设备参数、所述功能参数和所述逻辑参数进行编码；
利用所述JSON脚本模型将编码后的所述设备数据构建为通用格式的数据。
4.智能家居设备数据匹配系统，其特征在于，所述智能家居设备数据匹配系统应用权利要求1-3任一项所述的智能家居设备数据匹配的方法，所述智能家居设备数据匹配系统包括物联网内的物联网模块、终端和多个智能家居设备；
所述物联网模块，用于获取至少一种所述智能家居设备的设备数据；还用于调用数据转换模型，利用所述数据转换模型将所述设备数据转换为通用格式的数据；
所述终端，用于发布数据匹配任务；
所述物联网模块，还用于根据所述数据匹配任务拉取所需通用格式的数据，并解析所需通用格式的数据；
所述智能家居设备，用于接收解析后的所需通用格式的数据，完成设备间的数据匹配。
5.根据权利要求4所述的智能家居设备数据匹配系统，其特征在于：所述物联网模块，还用于创建数据转换模型。
6.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的智能家居 设备数据匹配的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至3任一项所述的智能家居 设备数据匹配的方法。
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