CN112511582A - 一种高精度地图识别房屋信息的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种高精度地图识别房屋信息的方法，包括用户端、代理客户端、云端平台；代理客户端用于协调用户端和云端平台工作。云端平台包含最新版本号的地图信息，并将地图信息版本号发送至客户端用于用户端地图信息的匹配本发明通过用户端通过位置识别模块将位置信息反馈至代理客户端，代理客户端接收位置信息并从云端平台确认地图信息，通过将用户端存储模块内的地图信息与云端平台地图信息的版本号进行比对，使用户端自动下载最新版本号的地图信息，这样就能够保证用户在登入用户端使，其内部就已经具备了地图信息，无需在线下载，避免因使用过程中因地图信息更新慢而出现的卡顿现象。

Description

一种高精度地图识别房屋信息的方法
技术领域
本发明涉及数字地图技术领域，尤其涉及一种高精度地图识别房屋信息的方法。
背景技术
随着社会发展，基于导航功能来识别房屋信息的系统越来越多，通过此类系统能够让我们能够更方便的找到所想要去的地方，寻找到符合要求的房屋信息。但是目前的此类系统的地图一般都是储存在云端平台，在使用时，通过GPS自动识别所在位置后，再通过云端平台导出所在位置的地图信息，这样在使用过程中，因为需要下载地图信息而导致地图更新慢，出现卡顿的现象。
发明内容
本发明通过用户端通过位置识别模块将位置信息反馈至代理客户端，代理客户端接收位置信息并从云端平台确认地图信息，通过将用户端存储模块内的地图信息与云端平台地图信息的版本号进行比对，使用户端自动下载最新版本号的地图信息，这样就能够保证用户在登入用户端使，其内部就已经具备了地图信息，无需在线下载，避免因使用过程中因地图信息更新慢而出现的卡顿现象。
本发明提供了一种高精度地图识别房屋信息的方法，包括用户端、代理客户端、云端平台；代理客户端用于协调用户端和云端平台工作；云端平台包含最新版本号的地图信息，并将地图信息版本号发送至客户端用于用户端地图信息的匹配；用户端内设有存储模块，用于存储以下载的地图信息；用户端内设有位置识别模块，不论用户是否登入用户端，都将用户位置信息上传至代理客户端；代理客户端通过位置识别模块发送的位置信息，检索用户端系统内是否包含与位置信息相匹配的地图信息，发现未包含，协调用户端从云端平台下载最新版本号地图信息，发现包含，代理客户端通过比对存储模块与云端平台地图信息，当发现地图信息版本号不符时，自动协调用户端更新最新版本号地图信息；用户通过用户端能够在最新的地图信息上寻找所需房屋信息。
优选的，用户端设有信息输入模块，用户通过输入模块输入房屋需求，房屋需求上传至代理客户端，代理客户端通过扫描最新版本号的地图信息后寻找合适的房屋并推荐给用户端。
优选的，所述房屋需求包括房屋位置、售价、物业情况等。
优选的，用户端内设有特征信息比对模块，用户能够寻找地图信息中的特征点，并依据特征点来寻找房屋。
优选的，特征点包括学区、商业圈、医疗区的一种或多种；依据特征点，寻找符合特征需求的房屋，并将房屋信息发送至用户端。
优选的，代理客户端内设置有用户识别系统，用户端通过人脸识别、指纹识别或账号密码识别的一种或多种方式登入；代理客户端内设置有分析模块，代理客户端记录用户端近期识别的房屋信息，并发送至分析模块，分析模块通过将近期识别的房屋信息与用户所在的位置信息进行匹配，自动将优选的房屋信息推送给用户端。
优选的，位置识别模块的识别周期可设置，位置识别模块依据设置的识别周期将用户的位置信息发送至代理客户端，代理客户端依据位置信息协调用户端自动更新地图信息，确保用户使用过程中，不会因为位置的变化而导致地图信息下载不全，而出现卡顿的现象。
优选的，用户端内还包含自动清理模块，用户端在下载了最新版本的地图信息后，自动清理模块会协调用户端将存储模块内的老版本地图信息删除，这样用户端不会过多内存导致用户使用过程中出现卡顿的现象。
有益效果：
1、用户端不论是否登入均会通过位置识别模块将用户的位置信息发送至代理客户端，代理客户端接收位置信息后与云端平台的地图信息进行匹配，检索用户端系统内是否包含与位置信息相匹配的地图信息，当用户端内发现未包含地图信息，协调用户端从云端平台下载最新版本号地图信息，发现包含，代理客户端通过比对存储模块与云端平台地图信息，当发现地图信息版本号不符时，自动协调用户端更新最新版本号地图信息；用户通过用户端能够在最新的地图信息上寻找所需房屋信息。
2、房屋信息的识别能够通过信息输入模块，用户所需求的基本信息输入后，代理客户端识别所输入的需求信息并在地图信息上匹配适当的房屋信息，并将房屋信息推荐给用户。
3、房屋信息的识别能够通过特征信息比对模块的特征点来进行识别，特征点包括学区、商业圈、医疗区等，基于所选择的特征点以及特征点的适用范围，代理客户端识别最符合用户需求的房屋信息，并将房屋信息推荐给用户。
4、用户端内部设置有分析模块，分析模块会基于用户历史房屋需求，并依据用户所处的位置的地图信息，匹配出用户的需求的房屋信息，并将房屋信息推荐给用户。
5、用户端内设置有清理模块，清理模块能够在用户端在下载了最新版本的地图信息后，自动清理模块会协调用户端将存储模块内的老版本地图信息删除，这样用户端不会过多内存导致用户使用过程中出现卡顿的现象。
附图说明
图1是本发明专利的系统匹配图。
图2是本发明专利用户端结构图。
具体实施方式
下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本发明的技术方案。
本发明提供了一种高精度地图识别房屋信息的系统，包括用户端、代理客户端、云端平台；代理客户端用于协调用户端和云端平台工作；云端平台包含最新版本号的地图信息，并将地图信息版本号发送至客户端用于用户端地图信息的匹配；用户端内设有存储模块，用于存储以下载的地图信息；用户端内设有位置识别模块，不论用户是否登入用户端，都将用户位置信息上传至代理客户端；代理客户端通过位置识别模块发送的位置信息，检索用户端系统内是否包含与位置信息相匹配的地图信息，发现未包含，协调用户端从云端平台下载最新版本号地图信息，发现包含，代理客户端通过比对存储模块与云端平台地图信息，当发现地图信息版本号不符时，自动协调用户端更新最新版本号地图信息；用户通过用户端能够在最新的地图信息上寻找所需房屋信息。用户端不论是否登入均会通过位置识别模块将用户的位置信息发送至代理客户端，代理客户端接收位置信息后与云端平台的地图信息进行匹配，检索用户端系统内是否包含与位置信息相匹配的地图信息，当用户端内发现未包含地图信息，协调用户端从云端平台下载最新版本号地图信息，发现包含，代理客户端通过比对存储模块与云端平台地图信息，当发现地图信息版本号不符时，自动协调用户端更新最新版本号地图信息；用户通过用户端能够在最新的地图信息上寻找所需房屋信息。
用户端设有信息输入模块，用户通过输入模块输入房屋需求，房屋需求上传至代理客户端，代理客户端通过扫描最新版本号的地图信息后寻找合适的房屋并推荐给用户端。用户通过将所需求的房屋位置、售价、物业等情况输入信息输入模块，代理客户端基于用户所处的地图信息，并在地图信息上匹配适当的房屋信息，并将房屋信息推荐给用户。
用户端内设有特征信息比对模块，用户能够寻找地图信息中的特征点，并依据特征点来寻找房屋。特征点包括学区、商业圈、医疗区的一种或多种；依据特征点，寻找符合特征需求的房屋，并将房屋信息发送至用户端。例如，基于地图信息，选择地图信息内的学区通过学区能够确定符合学区要求的房屋，后增加特征点，依据商业圈、医疗区等特征要求，设定特征要求的适用范围，如5公里之内，通过特征要求的集合，确定最符合所有特征信息的房屋信息并推荐给用户。
代理客户端内设置有用户识别系统，用户端通过人脸识别、指纹识别或账号密码识别的一种或多种方式登入；代理客户端内设置有分析模块，代理客户端记录用户端近期识别的房屋信息，并发送至分析模块，分析模块通过将近期识别的房屋信息与用户所在的位置信息进行匹配，自动将优选的房屋信息推送给用户端。
位置识别模块的识别周期可设置，比如半天或一天，位置识别模块依据设置的识别周期将用户的位置信息发送至代理客户端，代理客户端依据位置信息协调用户端自动更新地图信息，确保用户使用过程中，不会因为位置的变化而导致地图信息下载不全，而出现卡顿的现象。
用户端内还包含自动清理模块，用户端在下载了最新版本号的地图信息后，自动清理模块会协调用户端将存储模块内的老版本号地图信息删除，这样用户端不会过多内存导致用户使用过程中出现卡顿的现象。
实施例1：
一种高精度地图识别房屋信息的方法，包括以下步骤：
S1：用户端的位置识别模块将用户的位置信息反馈至代理客户端，代理客户端接收位置信息并与云端平台地图信息相匹配后，协调用户端更新最新版本号地图信息；
S2：用户登入用户端，通过信息输入模块，输入房屋需求，代理客户端接收房屋需求后，基于用户所处的地图信息进行识别，确认最符合用户需求的房屋信息，并将房屋信息推荐给用户。
实施例2：
一种高精度地图识别房屋信息的方法，包括以下步骤：
S1：用户端的位置识别模块将用户的位置信息反馈至代理客户端，代理客户端接收位置信息并与云端平台地图信息相匹配后，协调用户端更新最新版本号地图信息；
S2：用户端内设置有特征信息比对模块，可通过选择特征点，以及特征点适用范围，代理客户端识别在地图信息范围内最符合用户需求的房屋信息，并将房屋信息推荐给用户。

Claims (10)

1.一种高精度地图识别房屋信息的系统，其特征在于：
包括用户端、代理客户端、云端平台；
代理客户端用于协调用户端和云端平台工作；
云端平台包含最新版本号的地图信息，并将地图信息版本号发送至客户端用于用户端地图信息的匹配；
用户端内设有存储模块，用于存储以下载的地图信息；
用户端内设有位置识别模块，不论用户是否登入用户端，都将用户位置信息上传至代理客户端；
代理客户端通过位置识别模块发送的位置信息，检索用户端系统内是否包含与位置信息相匹配的地图信息，发现未包含，协调用户端从云端平台下载最新版本号地图信息，发现包含，代理客户端通过比对存储模块与云端平台地图信息，当发现地图信息版本号不符时，自动协调用户端更新最新版本号地图信息；
用户通过用户端能够在最新的地图信息上寻找所需房屋信息。
2.根据权利要求1所述的一种高精度地图识别房屋信息的系统，其特征在于：
用户端设有信息输入模块，用户通过输入模块输入房屋需求，房屋需求上传至代理客户端，代理客户端通过扫描最新版本号的地图信息后寻找合适的房屋并推荐给用户端。
3.根据权利要求2所述的一种高精度地图识别房屋信息的系统，其特征在于：
所述房屋需求包括房屋位置、售价、物业情况等。
4.根据权利要求1所述的一种高精度地图识别房屋信息的系统，其特征在于：
用户端内设有特征信息比对模块，用户能够寻找地图信息中的特征点，并依据特征点来寻找房屋。
5.根据权利要求4所述的一种高精度地图识别房屋信息的系统，其特征在于：
特征点包括学区、商业圈、医疗区的一种或多种；
依据特征点，寻找符合特征需求的房屋，并将房屋信息发送至用户端。
6.根据权利要求1所述的一种高精度地图识别房屋信息的系统，其特征在于：
代理客户端内设置有用户识别系统，用户端通过人脸识别、指纹识别或账号密码识别的一种或多种方式登入；
代理客户端内设置有分析模块，代理客户端记录用户端近期识别的房屋信息，并发送至分析模块，分析模块通过将近期识别的房屋信息与用户所在的位置信息进行匹配，自动将优选的房屋信息推送给用户端。
7.根据权利要求1所述的一种高精度地图识别房屋信息的系统，其特征在于：
位置识别模块的识别周期可设置，位置识别模块依据设置的识别周期将用户的位置信息发送至代理客户端，代理客户端依据位置信息协调用户端自动更新地图信息，确保用户使用过程中，不会因为位置的变化而导致地图信息下载不全，而出现卡顿的现象。
8.根据权利要求1所述的一种高精度地图识别房屋信息的系统，其特征在于：
用户端内还包含自动清理模块，用户端在下载了最新版本号的地图信息后，自动清理模块会协调用户端将存储模块内的老版本号地图信息删除，这样用户端不会过多内存导致用户使用过程中出现卡顿的现象。
9.一种高精度地图识别房屋信息的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：用户端的位置识别模块将用户的位置信息反馈至代理客户端，代理客户端接收位置信息并与云端平台地图信息相匹配后，协调用户端更新最新版本号地图信息；
S2：用户登入用户端，通过信息输入模块，输入房屋需求，代理客户端接收房屋需求后，基于用户所处的地图信息进行识别，确认最符合用户需求的房屋信息，并将房屋信息推荐给用户。
10.一种高精度地图识别房屋信息的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：用户端的位置识别模块将用户的位置信息反馈至代理客户端，代理客户端接收位置信息并与云端平台地图信息相匹配后，协调用户端更新最新版本号地图信息；
S2：用户端内设置有特征信息比对模块，可通过选择特征点，以及特征点适用范围，代理客户端识别在地图信息范围内最符合用户需求的房屋信息，并将房屋信息推荐给用户。
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