CN112511383A - 网络流量监测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种网络流量监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。可应用在sFlow客户端，该方法包括：客户端获取当前设备上的网络流量的流速；基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。本公开涉及的网络流量监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够根据采样数据详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题，提高产品的完善度和客户满意度。

Description

网络流量监测方法及装置

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种网络流量监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

sFlow是由InMon、HP和FoundryNetworks于2001年联合开发的一种网络监测技术，它采用数据流随机采样技术，可提供完整的第二层到第四层，甚至全网络范围内的流量信息，可以适应超大网络流量(如大于10Gbit/s)环境下的流量分析，让用户详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题。

现有技术中，sFlow即使通过固定采样方式采集报文，固定采样方式是在客户端设备上启用一个计数器，采样比为1/N时，初时计数器值为N，客户端设备接口每处理一个报文计数，记数器计数减1，当计数器减到0时，采样当前的报文，然后重置计数器的计数为N，重复前面的处理。目前的采用方式不够灵活，在网络流量小的时候，可能会存在数据漏报的问题，在网络流量大的时候，增加了服务器的压力。

因此，需要一种新的网络流量监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种网络流量监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够根据采样数据详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题，提高产品的完善度和客户满意度。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种网络流量监测方法，可应用在sFlow客户端，该方法包括：客户端获取当前设备上的网络流量的流速；基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。

在本公开的一种示例性实施例中，客户端获取当前设备上的网络流量的流速，包括：客户端获取当前设备上的接口采样方向上对应的网络流量的流速。

在本公开的一种示例性实施例中，基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文，包括：在采样设置为有效状态时，根据所述流速自动更新所述采样比；基于自动更新的采样比由网络流量中提取报文。

在本公开的一种示例性实施例中，基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文，还包括：在采样设置为无效状态时，根据获取预设的固定采样比；基于固定采样比由网络流量中提取报文。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述流速自动更新所述采样比，包括：在采样计数器由N减为0时，获取实时流速；基于实时流速确定实时采样率；在所述实时采样率超过阈值范围时，更新所述采样比。

在本公开的一种示例性实施例中，更新所述采样比，包括：根据所述实时流速、流量速率差确定所述采样比。

在本公开的一种示例性实施例中，根据所述流速自动更新所述采样比，还包括：在所述流量类型设置为有效时，基于访问控制列表和所述流速自动更新所述采样比。

在本公开的一种示例性实施例中，基于访问控制列表和所述流速自动更新所述采样比，包括：基于所述访问控制列表提取目标流量类型；基于所述目标流量类型对网络流量进行过滤；基于过滤后的报文的流速自动更新所述采样比。

在本公开的一种示例性实施例中，基于所述目标流量类型对网络流量进行过滤，包括：提取所述目标流量类型的五元组信息；基于所述五元组信息对网络流量进行过滤。

根据本公开的一方面，提出一种网络流量监测装置，可应用在sFlow客户端，该装置包括：流速模块，用于获取当前设备上的网络流量的流速；报文模块，用于基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；封装模块，用于将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；发送模块，用于在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。

根据本公开的网络流量监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，客户端获取当前设备上的网络流量的流速；基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测的方式，能够根据采样数据详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题，提高产品的完善度和客户满意度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种网络流量监测方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种网络流量监测方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种网络流量监测方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种网络流量监测方法的流程图。

图5是根据一示例性实施例示出的一种网络流量监测装置的框图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种计算机可读介质的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

如上文所述，现有技术是固定采样方式，本公开的发明人认为目前的采用方式存在如下问题：

1、面临流量过小的情况时，采样比固定，采集到的数据量过小，分析网络交换机设备，网络安全产品(防火墙)的中的数据时，数据存在漏报。

2、面临流量过大的情况时，采样比固定，将采集到大量重复数据，增加数据分析的工作量和设备运行压力，数据分析的效率将难以保证。

为了解决现有技术中的难题，本公开提供一种网络流量监测方法，能够基于当前接口流速以及当前采样比，当接口流速变化从而自动更新采样比的机制，减少数据采集误差，更好地监控设备。

下面结合具体的实施例，对本公开的内容进行详细描述。

图1是根据一示例性实施例示出的一种网络流量监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质的系统框图。

如图1所示，系统架构10可以包括客户端101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在客户端101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

sFlow技术是一种以设备端口为基本单元的数据流随机采样的流量监控技术，不仅可以提供完整的第二层到第四层甚至全网范围内的实时流量信息，而且可以适应超大网络流量(如大于10Gbit/s)环境下的流量分析，让用户详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题。sFlow监控工具由sFlow Agent和sFlow Collector两部分组成。

其中，客户端101、102、103可通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。客户端101、102、103可例如，作为sFlow系统中的sFlow Agent，sFlow Agent内嵌于网络设备中，在sFlow系统中收集流量统计数据发送到Collector端供分析。Agent作为客户端，一般内嵌于网络转发设备(如交换机、路由器)，通过获取本设备上的接口统计信息和数据信息，将信息封装成sFlow报文，当sFlow报文缓冲区满或是在sFlow报文缓存时间(缓存时间为1秒)超时后，sFlow Agent会将sFlow报文发送到指定的Collector。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如作为sFlow系统中的sFlowCollector。sFlow Collector通常由专门服务器充当，在sFlow系统中收集各Agent的采样数据并以图标或报表的形式加以汇总。sFlow Collector作为远端服务器，负责对sFlow报文分析、汇总、生成流量报告。

客户端101、102、103可例如获取当前设备上的网络流量的流速；客户端101、102、103可例如基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；客户端101、102、103可例如将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；客户端101、102、103可例如在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。

需要说明的是，本公开实施例所提供的网络流量监测方法可以由客户端101、102、103执行，相应地，网络流量监测装置可以设置于客户端101、102、103中。服务器105用于接收由客户端101、102、103发送的报文数据，并进行分析。

图2是根据一示例性实施例示出的一种网络流量监测方法的流程图。网络流量监测方法20至少包括步骤S202至S208。

如图2所示，在S202中，客户端获取当前设备上的网络流量的流速。包括：客户端获取当前设备上的接口采样方向上对应的网络流量的流速。

当前设备可为交换机或者其他可监控网络流量的设备，可由当前设备的多个接口获取流量数据，每个接口的流量对应的不同的流速，在实际应用中可根据不同的接口分别计算每个接口的采样率。

不失一般性，在本公开的实施例，仅以当前设备上的某一个确定的接口为例来说明网络流量监控的具体方法。然而，本领域技术人员可知的是，本公开中的方法可应用在设备的各个接口中。

在S204中，基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文。其中，在本公开中，采样比是指报文采集的比例，每N个报文采集1个，采样比则为1/N。

更具体的，在采样比为1/N时，初时计数器值为N，接口每处理一个报文计数，记数器计数减1，当计数器减到0时，采样当前的报文，重置计数器的计数为N，重复前面的处理。

采样比决定了采样的准确性，在本公开中，采样比为动态采样比，具体配置由两部分组成，初级动态采样比和高级动态采样比，图3，图4的实施例中将针对具体的等级做介绍。初级动态采样比功能在没有开启动态采样比功能时候会提供响应的推荐值，推荐值会在页面显示，以方便用户配置。

可在软件上添加开关，可选择开启或关闭自动更新采样比。在一个实施例中，可包括：在采样设置为有效状态时，根据所述流速自动更新所述采样比；基于自动更新的采样比由网络流量中提取报文。

在一个实施例中，还包括：在采样设置为无效状态时，根据获取预设的固定采样比；基于固定采样比由网络流量中提取报文。

当选择开启自动更新采样比，按波动采样比采集数据；当选择关闭自动更新采样比，按固定采样比进行采集数据。在开启采样比时候，需要配置指定理想采样速率范围值，在流量变化之后，若采样速率明显偏移出理想范围，则动态调整，首先根据理想采样速率计算出当前理想采样比N。

在S206中，将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文。其格式如下：

Ethernet头

IP头

UDP头

sFlow Datagram

sFlow报文采用UDP封装，缺省目的接口号为知名接口6343。

sFlow报文共有4种报文头格式，分别为Flow sample、Expanded Flow sample、Counter sample、Expanded Counter sample。

其中Expanded Flow sample和Expanded Counter sample是sFlow version5新增内容，是Flow sample和Counter sample的扩展，但不前向兼容。所有的Extended的采样内容必须使用Expanded采样报文头封装。

在S208中，在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。客户端设备收到报文，通过获取本设备上的接口统计信息和数据信息，将信息封装成sFlow报文，当sFlow报文缓冲区满或是在sFlow报文缓存时间(缓存时间为1秒)超时后，sFlow Agent会将sFlow报文发送到指定的Collector。

与数据包采样技术不同，sFlow是一种导出格式，它增加了关于被监视数据包的更多信息，并使用嵌入到网络设备中的sFlow代理转发被采样数据包，因此在功能和性能上都超越了当前使用的RMON、RMON II和NetFlow技术。接收sFlow数据包的设备称为采集器(Collector)。sFlow技术之所以如此独特，主要在于它能够在整个网络中以连续实时的方式完全监视每一个端口，但不需要镜像监视端口，对整个网络性能的影响也非常小。

根据本公开的网络流量监测方法，客户端获取当前设备上的网络流量的流速；基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测的方式，能够根据采样数据详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题，提高产品的完善度和客户满意度。

本公开的网络流量监测方法，能够实现比较高效的采样功能，减少因接口流量急剧变化而导致的采样数据的过多或过少，导致客户无法根据采样数据详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种网络流量监测方法的流程图。图3所示的流程30是对图2所示的流程S204中“根据所述流速自动更新所述采样比”的详细描述。

如图3所示，在S302中，在采样计数器由N减为0时，获取实时流速。当开关开启时，若配置的为初级动态采样比模式，取的当前配置的接口采样方向对应的当前端口流速v0/s。可在每一个采样周期结束时，确定新的采样周期。

在S304中，基于实时流速确定实时采样率。

在S306中，在所述实时采样率超过阈值范围时，更新所述采样比。包括：根据所述实时流速、流量速率差确定所述采样比。对端口流量进行检测，此时流速由v0变成v1，若此时的采样速率已经明显偏移出理想范围，则根据依据接口速率计算出新的采样比，并下发生效。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种网络流量监测方法的流程图。图4所示的流程40是对图2所示的流程S204中“根据所述流速自动更新所述采样比”的详细描述。

如图4所示，在S402中，基于所述访问控制列表提取目标流量类型。若预计使用为高级动态采样比模式，此时需要另行指定关注流量类型，即指定某些流量为关注流量，指定配置实际上为配置下发相关的ACL匹配关注流量，并开启ACL计数功能。

访问控制列表(ACL)是一种基于包过滤的访问控制技术，它可以根据设定的条件对接口上的数据包进行过滤，允许其通过或丢弃。访问控制列表被广泛地应用于路由器和三层交换机，借助于访问控制列表，可以有效地控制用户对网络的访问，从而最大程度地保障网络安全。

在S404中，基于所述目标流量类型对网络流量进行过滤。

在S406中，基于过滤后的报文的流速自动更新所述采样比。包括：提取所述目标流量类型的五元组信息；基于所述五元组信息对网络流量进行过滤。

利用ACL匹配流量的五元组信息，之后根据配置的关注流量的ACL报文计数v1/s在当前采样速率已经偏移出理想采样速率时候，通过特定的算法，得出理想的采样比值，并下发。

在这种情况下，的采样比只针对关注流量采样，采样结果为在关注流量中采集，采样比为关注流量的比值；另外高级模式提供剔除关注流量开关，在剔除关注流量开关打开之后，采样为在关注流量之外采样，采样比可通过接口速率和关注流量速率差值得到。

在当动态采样比开关关闭时，判断当前(v2/v0)N是否减为0,若减为0,则在此轮采样结束后，将采样计数由(v2/v0)N改为N。

本公开中的网络流量监测方法，通过提前检测当前接口的流速状态，实现基于初始流速和初始采样比检测，达到了动态更新采样比的目的；

本公开中的网络流量监测方法，通过高级模式的采样比生成方法，可以针对关注流量做采样修正，用以获得更多的关注报文。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由CPU执行的计算机程序。在该计算机程序被CPU执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图5是根据一示例性实施例示出的一种网络流量监测装置的框图。如图5所示，网络流量监测装置50包括：流速模块502，报文模块504，封装模块506，发送模块508。

流速模块502用于获取当前设备上的网络流量的流速；流速模块502还用于获取当前设备上的接口采样方向上对应的网络流量的流速。

报文模块504用于基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；其中，采样比是指报文采集的比例，每N个报文采集1个，采样比则为1/N。

封装模块506用于将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；sFlow报文采用UDP封装，缺省目的接口号为知名接口6343。

发送模块508用于在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。当sFlow报文缓冲区满或是在sFlow报文缓存时间(缓存时间为1秒)超时后，sFlow Agent会将sFlow报文发送到指定的Collector。

根据本公开的网络流量监测装置，客户端获取当前设备上的网络流量的流速；基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测的方式，能够根据采样数据详细、实时地分析网络传输流的性能、趋势和存在的问题，提高产品的完善度和客户满意度。

图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图6来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备600。图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备600以通用计算设备的形式表现。电子设备600的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元610、至少一个存储单元620、连接不同系统组件(包括存储单元620和处理单元610)的总线630、显示单元640等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元610执行，使得所述处理单元610执行本说明书中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元610可以执行如图2，图3，图4中所示的步骤。

所述存储单元620可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)6201和/或高速缓存存储单元6202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)6203。

所述存储单元620还可以包括具有一组(至少一个)程序模块6205的程序/实用工具6204，这样的程序模块6205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线630可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备600也可以与一个或多个外部设备600’(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，使得用户能与该电子设备600交互的设备通信，和/或该电子设备600能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口650进行。并且，电子设备600还可以通过网络适配器660与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器660可以通过总线630与电子设备600的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备600使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

概括而言，本公开的技术方案就是在接口流量变化中中增加采样比变化功能。在设备收到报文时，通过获取本设备上的接口统计信息和数据信息，将信息封装成sFlow报文，当sFlow报文缓冲区满或是在sFlow报文缓存时间(缓存时间为1秒)超时后，sFlowAgent会将sFlow报文发送到指定的Collector。采样比决定了采样的准确性，动态采样比的配置由两部分组成，初级动态采样比和高级动态采样比，下面将针对具体的等级做介绍，初级动态采样比功能在没有开启动态采样比功能时候会提供响应的推荐值，推荐值会在页面显示，以方便用户配置。通过添加一个开关，可选择开启或关闭自动更新采样比，并能指定采样比的模式，当选择开启自动更新采样比，按波动采样比采集数据；当选择关闭自动更新采样比，按固定采样比进行采集数据；采样比的更新周期另做介绍。在开启采样比时候，需要配置指定理想采样速率范围值，在流量变化之后，若采样速率明显偏移出理想范围，则动态调整，首先根据理想采样速率计算出当前理想采样比N。当开关开启时，若配置的为初级动态采样比模式，取的当前配置的接口采样方向对应的当前端口流速v0/s，当我们的采样计数器N减为0时，我们对端口流量进行检测，此时流速由v0变成v1，若此时的采样速率已经明显偏移出理想范围，则根据算法，依据接口速率计算出新的采样比，并下发生效。如当动态采样比开关关闭时，判断当前(v2/v0)N是否减为0,若减为0,则在此轮采样结束后，将采样计数由(v2/v0)N改为N。若预计使用为高级动态采样比模式，此时需要另行指定关注流量类型，即指定某些流量为关注流量，指定配置实际上为配置下发相关的acl匹配关注流量，并开启acl计数功能，此acl匹配流量的五元组，之后根据配置的关注流量的acl报文计数v1/s，，在当前采样速率已经偏移出理想采样速率时候，通过特定的算法，得出理想的采样比值，并下发，此时的采样比只针对关注流量采样，采样结果为在关注流量中采集，采样比为关注流量的比值；另外高级模式提供剔除关注流量开关，在剔除关注流量开关打开之后，采样为在关注流量之外采样，采样比依靠接口速率和关注流量速率差值得到。如当动态采样比开关关闭时，判断当前(v2/v0)N是否减为0,若减为0,则在此轮采样结束后，将采样计数由(v2/v0)N改为N。通过增加接口流速检测功能，提高设备报文采集与检测效率以及提供高级采样比模式，可以指定关注流量，进而依据关注流量更好地修正动态采样比。因此，本公开通过提前检测当前接口的流速状态，实现基于初始流速和初始采样比检测，达到了动态更新采样比的目的以及通过高级模式的采样比生成方法，可以针对关注流量做采样修正，用以获得更多的关注报文。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，如图7所示，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

所述软件产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：客户端获取当前设备上的网络流量的流速；基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。

Claims (10)

1.一种网络流量监测方法，可应用在sFlow客户端，其特征在于，包括：

客户端获取当前设备上的网络流量的流速；

基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；

将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；

在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，客户端获取当前设备上的网络流量的流速，包括：

客户端获取当前设备上的接口采样方向上对应的网络流量的流速。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文，包括：

在采样设置为有效状态时，根据所述流速自动更新所述采样比；

基于自动更新的采样比由网络流量中提取报文。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文，还包括：

在采样设置为无效状态时，根据获取预设的固定采样比；

基于固定采样比由网络流量中提取报文。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述流速自动更新所述采样比，包括：

在采样计数器由N减为0时，获取实时流速；

基于实时流速确定实时采样率；

在所述实时采样率超过阈值范围时，更新所述采样比。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，更新所述采样比，包括：

根据所述实时流速、流量速率差确定所述采样比。

7.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述流速自动更新所述采样比，还包括：

在所述流量类型设置为有效时，基于访问控制列表和所述流速自动更新所述采样比。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，基于访问控制列表和所述流速自动更新所述采样比，包括：

基于所述访问控制列表提取目标流量类型；

基于所述目标流量类型对网络流量进行过滤；

基于过滤后的报文的流速自动更新所述采样比。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标流量类型对网络流量进行过滤，包括：

提取所述目标流量类型的五元组信息；

基于所述五元组信息对网络流量进行过滤。

10.一种网络流量监测装置，可应用在sFlow客户端，其特征在于，包括：

流速模块，用于获取当前设备上的网络流量的流速；

报文模块，用于基于所述流速和预设采样比由网络流量中提取报文；

封装模块，用于将所述报文和所述客户端的接口统计信息、数据信息封装为sFlow报文；

发送模块，用于在报文缓冲区满或报文存储时间超时后，将所述sFlow报文发送至服务端以进行流量监测。

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