CN112509662A - 一种复方生成方法、购药方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种复方生成方法、购药方法和装置，其中，上述方法包括：获取用户输入的症状信息；将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。通过上述方案解决了现有的中医看诊效率低下的问题，达到了提高看诊开方效率的技术效果。

Description

一种复方生成方法、购药方法和装置

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种复方生成方法、购药方法和装置。

背景技术

目前，用户在中医问诊的时候，往往需要挂号才能得到医生的看诊，并出具复方。然而，因为名医是相对较少的，名医所能看诊的人数相对较少，且在实际看诊的过程中，针对相同症状，不同的名医所开具的复方差别不是很大。

如果可以基于互联网智能开具处方，那么可以提升中医看诊的效率。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请目的在于提供一种复方生成方法、购药方法和装置，可以实现自动进行中医看诊开具复方的效果，提高了看诊的效率。

本申请提供一种复方生成方法、购药方法和装置是这样实现的：

一种复方生成方法，所述方法包括：

获取用户输入的症状信息；

将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

一种购药方法，所述方法包括：

获取购药请求，其中，所述购药请求中携带有用户的症状信息；

将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方；

按照所述目标复方中的药材和比例，配置复方药。

一种复方生成装置，包括：

获取模块，用于获取用户输入的症状信息；

匹配模块，用于将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

确定模块，用于从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

一种购药装置，包括：

获取模块，用于获取购药请求，其中，所述购药请求中携带有用户的症状信息；

匹配模块，用于将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

确定模块，用于从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方；

配置模块，用于按照所述目标复方中的药材和比例，配置复方药。

一种终端设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤：

获取用户输入的症状信息；

将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：

获取用户输入的症状信息；

将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

本申请提供的复方生成方法、购药方法和装置，在获取到用户的症状信息之后，可以将用户的症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方，然后，从一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。通过这种方式可以智能生成复方，用户无需挂号找名医看诊，就可以实现针对自己病症的复方获取，从而解决了现有的中医看诊效率低下的问题，达到了提高看诊开方效率的技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的开具复方的系统的架构图；

图2是本申请提供的复方生成方法应用在自助购药场景的方法流程图；

图3是本申请提供的复方生成方法一种实施例的方法流程图；

图4是本申请实施例的一种复方生成方法的服务器的硬件结构框图；

图5是本申请提供的复方生成装置的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

考虑一般看诊的识货，是开具的成品药。然而，中医在看诊的时候，开的是复方，需要抓药熬制的，中医看诊会针对不同的病症情况开具不同的复方。所谓复方是针对单味药而言的，指两种或两种以上的药物，按照中医的四诊八纲、辨证论治的原则，针对病情有机地组合而成的方剂。这就需要用户去挂号面诊并开具复方，然后抓药，从而使得看诊效率较低。为此，在本例中提供了一种开具复方的系统，如图1所示，可以包括：用户端101、复方生成系统102和辅助决策节点103。

其中，用户端101可以是通讯软件提供的问诊入口，也可以是医药电商应用等，用户通过问诊入口进行问诊，或者是通过电商应用发起复方药购药请求的时候，都可以触发开具复方。

复方生成系统102中可以存储有预先建立的复方库，该复方库可以是通过对中医药典籍进行自然语言处理等，识别得到的多个复方以及复方与症状之间的对应关系组成的。在获取到用户的症状信息之后，可以基于复方库匹配出合适的复方。

进一步的，用户通过用户端101输入症状信息的时候，可以采用正常的语言描述的方式，描述自己的症状，也可以是直接点选症状，如果是直接点选症状，那么就将点选的症状作为目标症状，如果是描述的症状信息，那么可以对描述的症状信息进行分词处理，然后与预设的症状库进行匹配，得到与该用户描述的症状信息适配的一个或多个症状。

辅助决策节点103可以是名医节点。例如，平台可以预先聘请一些名医作为对系统开具的复方进行辅助决策。例如，在系统建立的初期，可以设置预设值，确定系统匹配出的多个复方中是否存在标定值达到预设值的复方。如果存在，则将该复方作为最终的复方推送给用户节点，如果不存在标定值达到预设值的复方，则将多个复方推送至名医节点，由名医节点从多个复方中选择出合适的复方，作为最终复方推送至目标对象，被名医节点选择的复方，标定值将会被改变，即，变得更为贴近预设值。

即，针对现有的需要中医开具复方的时候，一般需要挂号并进行面诊，复方开具的效率较为低下。在本例中，考虑到可以通过互联网实现智能看诊，并开具处方，这样用户不需要面诊就可以获取开具复方。具体的，考虑到可以通过NLP（Natural LanguageProcessing，自然语言处理）从医药典籍中提取出药材的功能主治，以及对应的剂量比例，然后生成针对不同的症状的复方。

进一步的，因为医药典籍是相对固定的文字，有些并没有实际的使用经验作为依据，如果仅基于医药典籍的记载生成复方，那么生成的复方可能准确度或者诊疗效果不是很好。为此，可以增加名医节点的正向反馈，从而得到更为准确的复方。例如，在基于医药典籍生成复方后，可以将复方推送给名医节点，由名医节点确定是否需要对复方进行调整，或者是对复方进行哪些调整。然后，将名医节点确认或者调整后的复方作为确定的复方推送给用户。例如，还可以是基于医药典籍生成多个复方，然后将生成的多个复方推送至预设的名医节点，名医节点从多个复方中选择出最优的复方作为要推送给用户节点的复方，如果都无法满足要求，则名医节点开具一个复方作为要推送给用户节点的复方。

在实际实现的时候，可以通过医药典籍和名医节点的反馈形成复方库，在复方库中的复方不是很稳定准确的时候，可以增加名医节点的反馈作为正向反馈，在复方库中的复方稳定的情况下，就可以取消名医节点反馈。直接通过用户输入的症状信息和用户的一些基本信息，生成复方。

以一个具体场景实例为例进行说明，可以包括如下步骤：

S1：根据医药典籍（例如中医药典、中药大辞典等）作为样本数据，通过NLP关系提取从医药典籍中提取出各症状实体所需的药材实体，以及各药材的组分比例。

举例而言，从医药典籍中提取出一段话“调益荣卫，滋养气血，当归（去芦，酒浸，炒），川芎各等分，共为粗末，每服三钱，水一盏半，煎至八分，去渣热服，空心食前”。对这段话通过自然语言处理进行关系提取，可以得到药材，当归、川芎；比例，1:1；功能主治，调益荣卫、滋养气血，以及用药的禁忌等。

那么所提取的这部分内容，就可以作为一组复方，存储至复方库中。

在实际实现的时候，也可以不仅可以通过典籍的方式生成复方，也可以在名医接诊的时候，将开具的复方上传，作为复方库中的复方。即，可以提供名医节点直接上传复方至复方库中的接口，这样名医在看诊时候每次的看诊记录都可以作为复方库训练的优化数据。

S2：接收开方请求，在开方请求中可以携带目标对象病症信息，其中，病症信息可以包括：基础身体信息和病症信息；其中，基础身体信息可以包括：年龄、性别、体重等，病症信息可以包括：疼痛部位，疼痛程度等。

S3：将开方请求中的病症信息输入至症状库进行匹配，输出一个或多个症状。在输入多个症状的时候，可以为每个症状设置一个匹配系数值，匹配系数值越大，则表明该症状与开方请求中的病症信息的匹配度越高；

S4：将症状库输入的多个症状和各个症状的匹配系数值作为输入，输入至复方库进行匹配，得到多个复方，且每个复方都设置有匹配度值；

S5：确定在多个复方中是否存在标定值达到预设值的复方。如果存在，则将该复方作为最终的复方推送给目标对象，如果不存在标定值达到预设值的复方，则将多个复方推送至名医节点，由名医节点从多个复方中选择出合适的复方，作为最终复方推送至目标对象。

在实现的时候，名医节点可以对选择出的复方进行修正。例如，名医节点可以对自己选定的复方进行修改，将修改或的复方作为最终复方推送至目标对象。不管是名医节点重新生成的复方，或者是，名医节点修改后的复方，都作为一个新复方存储至复方库中。

具体的，上述的标定值，可以是基于每个复方被名医节点选定的次数生成的。例如，针对复方库中的各个复方而言，如果某个复方被名医节点选择一次，那么其标定值就增加1，假设预设值是5，那么如果该复方的标定值为5，那么就表明该复方是一个成熟，被认可的复方，在后续的开方过程中，如果从复方库中匹配到这个复方，因该复方的标定值达到了预设值，那么可以将该复方直接推送至目标对象，不再需要名医节点确认。

例如，名医节点可以从匹配出的复方列表中选择一个复方，且可以对该复方进行编辑，如果不编辑直接确认，那么该复方的优先系数就可以被上调（例如，增加1等等），并更新至复方库中。在这个过程中名医节点也可以编辑选中的复方，那么编辑后的复方将作为新的复方增加至复方库中，且其优先系数会被上调。如果匹配到的复方列表中的存在优先系数达到设定阈值的，那么可以将优先系数达到设定阈值的复方作为最终确定的复方。基于这个理论，整个匹配系统会逐渐收敛，直至不需要依赖名医节点。

然而，值得注意的是，该标定值的设置方式、数值设置规则和预设值的大小，仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际场景和需求设定，本申请对此不作限定。

上述的复方生成方法，可以应用在电商自助购药场景中，以将上述复方生成方法应用在自助购药场景中为例，可以如图2所示，包括如下步骤：

步骤201：用户存在在线抓药需求的时候，通过电商购药平台提供的入口输入症状信息；

步骤202：系统将症状信息与预设的症状库进行匹配，得到一个或多个症状，且可以为每个症状设置匹配系数，系数越大表明匹配度越高；

步骤203：将匹配得到的一个或多个症状和各个症状的匹配系数，与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

其中，复方库可以是预先通过中医相关书籍、词典，以及名医针对症状开具的复方等生成的。

步骤204：确定匹配到的一个或多个复方中，是否存在被认可的复方。如果存在被认可的复方，则可以将该复方作为开具的复方，如果不存在被认可的复方，则可以将该一个或多个复方推送至名医处，由名医从多个复方中选择一个作为确定的复方，或者是，名医对复方修改后作为确定的复方。

在实现的时候，上述的被认可的复方，可以是基于被名医选定的次数确定的。例如，设置8次为被任何的复方的标识值，那么对于每个复方而言，被选定一次，那么对应的标识值就累加一次，如果达到8次，那么这个复方就是一个被认可的复方。

步骤205：将确定的复方发送至用户和/或开药的商家节点，商家节点根据上述的复方从药材库中匹配药材，并确定每种药材的剂量，以通过商家节点抓药。

在上例中，通过自然语言处理从中药典籍中提取出药材、功能主治和对应剂量比例，并结合名医节点的正向反馈形成相对稳定准确的复方库，这样用户仅需要输入自己的症状，就可以自动匹配出合适的处方，以便进行抓药，从而节省了看诊成本和看诊效率。

图3是本申请提供的复方生成方法一种实施例的方法流程图。虽然本申请提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法中可以包括更多或者更少的操作步骤。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序不限于本申请实施例描述及附图所示的执行顺序。所述的方法在实际应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法进行顺序执行或者并行执行（例如，并行处理器或者多线程处理的环境，甚至分布式处理环境）。

具体的，如图3所示，复方生成方法可以包括如下步骤：

步骤301：获取用户输入的症状信息；

具体的，用户输入的症状信息可以是用户输入的病情描述信息，也可以是用户在症状选择页面点选的症状，实际采用哪种方式选择本申请对此不作限定。如果用户输入的是病情描述信息。例如，用户在咨询入口输入：我感觉最近脚容易发麻，晚上睡觉容易失眠多梦。那么可以对用户输入的病情描述信息进行分词处理，并与预设的症状库进行对比，可以提取出一个多个症状，且可以为每个症状设置一个匹配度的值。例如，匹配出症状：脚发麻、失眠、多梦，那么可以将这三个症状作为匹配出的用户症状。

步骤302：将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

其中，上述的预设的复方库可以是按照如下方式生成建立的：获取中医药文献典籍；对所述中医药文献典籍进行自然语言分析处理，得到多个复方和各个复方对应的症状；将得到的多个复方和各个复方对应的症状存入数据库中，作为预设的复方库。

进一步的，在建立复方库的时候，不仅可以通过对中医药文献典籍进行NLP，以得到多个复方，还可以关联至医院系统等，获取中医平时问诊过程中开具的处方，存储至复方库中，作为可选复方。对于复方而言，是与对应的症状相伴存储的。例如，复方为：药材：当归，川芎，比例：1:1，那么，其对应的功能症状就是：调益荣卫，滋养气血。

步骤303：从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

在从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方的时候，可以确定所述一个或多个复方中是否存在标定值达到预设值的复方；如果存在标定值达到预设值的复方，则将标定值达到预设值的复方作为目标复方；如果不存在标定值达到预设值的复方，则将所述一个或多个复方推送至预设至的判断节点，由所述判断节点选定一个复方作为目标复方。即，通过设置预设值和标定值的方式，如果匹配出满足预设值的复方，那么就确定该复方是一个相对成熟的被认可的复方，则可以直接推送给用户，如果匹配出的复方没有满足预设值的复方，那么可以将匹配出的多个复方推送给名医节点或者是判断节点，由这种辅助决策的节点从多个中选择一个，那么被选定的节点的标定值就可以上调，以表明该节点被认可的次数增多了，也就是认可度增加了。

在将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方的时候，可以对所述症状信息进行分词处理；将分词处理结果与预设的症状库进行比较，得到一个或多个适配的症状及各个症状的匹配系数；将得到的一个或多个适配的症状及各个症状的匹配系数与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方。

在将症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方的时候，可以获取用户的基础信息，其中，所述基础信息包括以下至少之一：性别、年龄、疾病史；根据所述基础信息和症状信息，与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方。即，为了更为合理准确地匹配到复方，不仅需要根据用户输入的症状信息来进行症状匹配，还可以结合用户的一些基础信息。例如，性别、年龄、疾病史等作为匹配复方的依据，这样可以使得开具的复方，更为匹配当前用户的情况，达到对症下药的目的。

上述的复方生成方法可以应用在购药场景中，也可以应用在问诊场景中。例如，将其应用在购药场景中，那么可以包括如下步骤：

S1：获取购药请求，其中，所述购药请求中携带有用户的症状信息；

S2：将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

S3：从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方；

S4：按照所述目标复方中的药材和比例，配置复方药。

其中，获取购药请求可以包括：获取用户从购药窗口输入的症状信息；响应于所述输入操作，调取所述用户的基础信息；将所述症状信息和所述基础信息，作为所述购药请求。其中，基础信息可以包括但不限于以下至少之一：性别、年龄、疾病史。

在生成目标复方后，电商平台可以依据目标复方调配复方药，然后将生成的订单或者SPU的价格推送给用户，由用户确定是否付款购买，如果用户确认购买，则为用户生成出货单，如果用户选择放弃购买，那么就终止交易。上述生成的复方，在推送至电商平台的商家的时候，也可以推送给用户，即，用户也可以获取开具的复方。

本申请上述实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例，图4是本申请实施例的一种复方生成方法的服务器的硬件结构框图。如图4所示，服务器10可以包括一个或多个（图中仅示出一个）处理器02（处理器02可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）、用于存储数据的存储器04、以及用于通信功能的传输模块06。本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，服务器10还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。

存储器04可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本申请实施例中的复方生成方法对应的程序指令/模块，处理器02通过运行存储在存储器04内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的复方生成方法。存储器04可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器04可进一步包括相对于处理器02远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至服务器10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输模块06用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括服务器10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块06包括一个网络适配器（Network Interface Controller，NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块06可以为射频（Radio Frequency，RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在软件层面，上述装置可以如图5所示，可以包括：

获取模块501，用于获取用户输入的症状信息；

匹配模块502，用于将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

确定模块503，用于从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

在一个实施方式中，上述确定模块503具体可以确定所述一个或多个复方中是否存在标定值达到预设值的复方；如果存在标定值达到预设值的复方，则将标定值达到预设值的复方作为目标复方；如果不存在标定值达到预设值的复方，则将所述一个或多个复方推送至预设至的判断节点，由所述判断节点选定一个复方作为目标复方。

在一个实施方式中，上述复方生成装置具体可以用于在由所述判断节点选定一个复方作为目标复方之后，调整判断节点选定的复方的标定值。

在一个实施方式中，上述判断节点可以包括：名医节点。

在一个实施方式中，可以按照如下方式建立所述预设的复方库：获取中医药文献典籍；对所述中医药文献典籍进行自然语言分析处理，得到多个复方和各个复方对应的症状；将得到的多个复方和各个复方对应的症状存入数据库中，作为所述预设的复方库。

在一个实施方式中，可以按照如下方式建立所述预设的复方库：获取医院系统中开方节点开具的复方和开具的复方对应的症状；将获取的开方节点开具的复方和开具的复方对应的症状存入数据库中，作为所述预设的复方库。

在一个实施方式中，上述匹配模块502具体可以用于对所述症状信息进行分词处理；将分词处理结果与预设的症状库进行比较，得到一个或多个适配的症状及各个症状的匹配系数；将得到的一个或多个适配的症状及各个症状的匹配系数与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方。

在一个实施方式中，上述匹配模块502具体可以用于获取所述用户的基础信息，其中，所述基础信息包括以下至少之一：性别、年龄、疾病史；根据所述基础信息和症状信息，与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方。

在本例中，还提供了一种购药装置，可以包括：

获取模块，用于获取购药请求，其中，所述购药请求中携带有用户的症状信息；

匹配模块，用于将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

确定模块，用于从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方；

配置模块，用于按照所述目标复方中的药材和比例，配置复方药。

在一个实施方式中，上述获取模块可以用于获取用户从购药窗口输入的症状信息；响应于所述输入操作，调取所述用户的基础信息；将所述症状信息和所述基础信息，作为所述购药请求。

在一个实施方式中，上述基础信息可以包括但不限于以下至少之一：性别、年龄、疾病史。

在一个实施方式中，上述确定模块具体可以用于确定所述一个或多个复方中是否存在标定值达到预设值的复方；如果存在标定值达到预设值的复方，则将标定值达到预设值的复方作为目标复方；如果不存在标定值达到预设值的复方，则将所述一个或多个复方推送至预设至的判断节点，由所述判断节点选定一个复方作为目标复方。

在一个实施方式中，可以按照如下方式建立所述预设的复方库：获取中医药文献典籍；对所述中医药文献典籍进行自然语言分析处理，得到多个复方和各个复方对应的症状；将得到的多个复方和各个复方对应的症状存入数据库中，作为所述预设的复方库。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的复方生成方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，所述电子设备具体包括如下内容：处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的复方生成方法中的全部步骤。例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤1：获取用户输入的症状信息；

步骤2：将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

步骤3：从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

从上述描述可知，本申请实施例在获取到用户的症状信息之后，可以将用户的症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方，然后，从一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。通过这种方式可以智能生成复方，用户无需挂号找名医看诊，就可以实现针对自己病症的复方获取，从而解决了现有的中医看诊效率低下的问题，达到了提高看诊开方效率的技术效果。

本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的复方生成方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的复方生成方法的全部步骤。例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：

步骤1：获取用户输入的症状信息；

步骤2：将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

步骤3：从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

从上述描述可知，本申请实施例在获取到用户的症状信息之后，可以将用户的症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方，然后，从一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。通过这种方式可以智能生成复方，用户无需挂号找名医看诊，就可以实现针对自己病症的复方获取，从而解决了现有的中医看诊效率低下的问题，达到了提高看诊开方效率的技术效果。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的。

虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行（例如并行处理器或者多线程处理的环境）。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行（例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境）。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。

为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可以包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (17)

1.一种复方生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的症状信息；

将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方包括：

确定所述一个或多个复方中是否存在标定值达到预设值的复方；

如果存在标定值达到所述预设值的复方，则将标定值达到所述预设值的复方作为目标复方；

如果不存在标定值达到所述预设值的复方，则将所述一个或多个复方推送至预设的判断节点，由所述判断节点选定一个复方作为目标复方。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，由所述判断节点选定一个复方作为目标复方之后，还包括：

调整所述判断节点选定的复方的标定值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断节点包括：名医节点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下方式建立所述预设的复方库：

获取中医药文献典籍；

对所述中医药文献典籍进行自然语言分析处理，得到多个复方和各个复方对应的症状；

将得到的多个复方和各个复方对应的症状存入数据库中，作为所述预设的复方库。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照如下方式建立所述预设的复方库：

获取医院系统中开方节点开具的复方和开具的复方对应的症状；

将获取的开方节点开具的复方和开具的复方对应的症状存入数据库中，作为所述预设的复方库。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方，包括：

对所述症状信息进行分词处理；

将分词处理结果与预设的症状库进行比较，得到一个或多个适配的症状及各个症状的匹配系数；

将得到的一个或多个适配的症状及各个症状的匹配系数与所述预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方，包括：

获取所述用户的基础信息，其中，所述基础信息包括以下至少之一：性别、年龄、疾病史；

根据所述基础信息和症状信息，与所述预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方。

9.一种购药方法，其特征在于，所述方法包括：

获取购药请求，其中，所述购药请求中携带有用户的症状信息；

将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方；

按照所述目标复方中的药材和比例，配置复方药。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，获取购药请求包括：

获取用户从购药窗口输入的症状信息；

响应于所述输入操作，调取所述用户的基础信息；

将所述症状信息和所述基础信息，作为所述购药请求。

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述基础信息包括以下至少之一：性别、年龄、疾病史。

12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方包括：

确定所述一个或多个复方中是否存在标定值达到预设值的复方；

如果存在标定值达到所述预设值的复方，则将标定值达到所述预设值的复方作为目标复方；

如果不存在标定值达到所述预设值的复方，则将所述一个或多个复方推送至预设的判断节点，由所述判断节点选定一个复方作为目标复方。

13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，按照如下方式建立所述预设的复方库：

获取中医药文献典籍；

对所述中医药文献典籍进行自然语言分析处理，得到多个复方和各个复方对应的症状；

将得到的多个复方和各个复方对应的症状存入数据库中，作为所述预设的复方库。

14.一种复方生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户输入的症状信息；

匹配模块，用于将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

确定模块，用于从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

15.一种购药装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取购药请求，其中，所述购药请求中携带有用户的症状信息；

匹配模块，用于将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

确定模块，用于从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方；

配置模块，用于按照所述目标复方中的药材和比例，配置复方药。

16.一种终端设备，包括处理器以及用于存储所述处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现如下方法的步骤：

获取用户输入的症状信息；

将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：

获取用户输入的症状信息；

将所述症状信息与预设的复方库进行匹配，得到一个或多个复方；

从所述一个或多个复方中确定一个复方作为目标复方。

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