KR102401078B1 - 한방병원 추천 장치 및 한방병원 추천 방법 - Google Patents

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Abstract

본 명세서에서 개시되는 실시예들은 한방병원 추천 장치 및 한방병원 추천 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자 맞춤형 한방병원을 추천해줄 수 있는 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 명세서에서 개시되는 일 실시예에 따르면, 한방병원 정보를 저장하는 메모리 및 사용자로부터 수신한 증상 정보 및 상기 한방병원 정보에 기초하여 한방병원을 추천하고, 상기 한방병원에 대한 예약을 수행하는 제어부를 포함하는 한방병원 추천 장치가 개시된다.

Description

한방병원 추천 장치 및 한방병원 추천 방법{APPARATUS AND METHOD FOR RECOMMENDING ORIENTAL HOSPITAL}
본 명세서에서 개시되는 실시예들은 한방병원 추천 장치 및 한방병원 추천 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자 맞춤형 한방병원을 추천해줄 수 있는 장치 및 방법에 관한 것이다.
최근 들어 한방에 대한 니즈가 늘어나면서, 국내 한방 의료기관 통합 검색 정보 플랫폼이 필요한 실정이다.
다만 현재 제공되고 있는 한방병원 관련 사이트는 그 이용 가능 범위가 제한적이거나 이용이 불편하고 이 마저도 홍보가 부족한 실정이어서 한방 관련 사이트의 존재 자체를 모르는 사용자가 많다.
관련하여 선행기술 문헌인 한국공개번호 제 20-2000-0012210 호에서는 사용자(환자 또는 잠재적환자)가 전화를 걸면 시스템에 연결되어 자동으로 시스템 내에 저장된 과목별 전국 한의원 DB를 검색한 후 사용자가 선택한 해당 병·의원을 연결하여 통화가 이루어지게 하는 기술에 대해 기재하고 있으나, 이 역시 전화로 정보를 제공하고 있으므로 사용자에게는 제한적인 정보 밖에 제공되지 못한다는 단점이 있다.
따라서 상술된 문제점을 해결하기 위한 기술이 필요하게 되었다.
한편, 전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
본 명세서에서 개시되는 실시예들은, 한방병원 추천 장치 및 한방병원 추천 방법을 제시하는 데 목적이 있다.
실시예들은, 사용자 증상에 적합한 한방병원을 추천하고, 진료 예약 서비스를 제공하며, 사용자 맞춤형의 건강정보를 공유할 수 있는 시스템을 제시하는 데에 목적이 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 일 실시예에 따르면, 한방병원 정보를 저장하는 메모리; 및 사용자로부터 수신한 증상 정보 및 상기 한방병원 정보에 기초하여 한방병원을 추천하고, 상기 한방병원에 대한 예약을 수행하는 제어부를 포함하는, 한방병원 추천 장치가 개시된다.
실시예에 따르면, 한방병원 처방 장치가 수행하는 것으로서, 사용자로부터 수신한 증상 정보 및 한방병원 정보에 기초하여 한방병원을 추천하는 단계; 및 상기 한방병원에 대한 예약을 수행하는 단계를 포함하는, 한방병원 추천 방법이 개시된다.
일 실시예에 따르면, 한방병원 처방 장치가 수행하는 것으로서, 사용자로부터 수신한 증상 정보 및 한방병원 정보에 기초하여 한방병원을 추천하는 단계; 및 상기 한방병원에 대한 예약을 수행하는 단계를 포함하는, 한방병원 추천 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 개시된다.
실시예에 따르면, 한방병원 처방 장치가 수행하는 것으로서, 사용자로부터 수신한 증상 정보 및 한방병원 정보에 기초하여 한방병원을 추천하는 단계; 및 상기 한방병원에 대한 예약을 수행하는 단계를 포함하는, 한방병원 추천 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다.
전술한 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 한방병원 추천 장치 및 한방병원 추천 방법을 제시할 수 있다.
실시예들은, 사용자 증상에 적합한 한방병원을 추천하고, 진료 예약 서비스를 제공하며, 사용자 맞춤형의 건강정보를 공유할 수 있는 시스템을 제시하는 데에 목적이 있다.
개시되는 실시예들에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 개시되는 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 한방병원 추천 시스템을 도시한 구성도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 한방병원 추천 장치를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 한방병원 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 한방병원 추천 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 아래에서 설명되는 실시예들은 여러 가지 상이한 형태로 변형되어 실시될 수도 있다. 실시예들의 특징을 보다 명확히 설명하기 위하여, 이하의 실시예들이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 널리 알려져 있는 사항들에 관해서 자세한 설명은 생략하였다. 그리고 도면에서 실시예들의 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 구성이 다른 구성과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐 아니라, '그 중간에 다른 구성을 사이에 두고 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성이 어떤 구성을 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 그 외 다른 구성을 제외하는 것이 아니라 다른 구성들을 더 포함할 수도 있음을 의미한다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 일 실시예에 따른 한방병원 추천 시스템(100)을 설명하기 위한 구성도이다.
한방병원 추천 시스템(100)은 사용자가 증상 및 위치를 입력 시 인공지능(AI)과 빅데이터 기반으로 각종 증상과 질환에 대한 키워드 검색으로 맞춤 병원을 추천하는 시스템이다.
한방병원 추천 시스템(100)은 한방병원 추천을 위한 애플리케이션이 설치되거나 웹 애플리케이션이 설치된 사용자단말(20)로 구현되거나, 서버-클라이언트 시스템으로 구현될 수 있다. 한방병원 추천 시스템(100)이 서버-클라이언트 시스템으로 구현된다면 한방병원 추천 시스템(100)은 사용자와의 인터랙션을 위한 클라이언트가 설치된 사용자단말(20)을 포함할 수 있다.
추가적으로 한방병원 추천 시스템(100)은 의료진과 인터랙션하여 의료진으로부터 진료정보 등을 수신하기 위한 전자단말인 의료진단말을 포함할 수 있다. 또한, 한방병원 추천 시스템(100)은 병원에 설치되어 접수 인원 및 대기 인원 중 적어도 하나를 파악하기 위한 전자단말인 접수단말(40)을 더 포함할 수도 있다.
일실시예에 따르면, 도 1에서 도시된 바와 같이 한방병원 추천 시스템(100)은 한방병원 추천 장치(10) 및 사용자단말(20)을 포함할 수 있으며, 진료단말(30) 및 접수단말(40) 중 하나 이상을 더 포함할 수도 있다. 한방병원 추천 장치(10), 사용자단말(20), 진료단말(30) 및 접수단말(40)은 네트워크(N)를 통해 서로 통신할 수 있다.
이때, 사용자단말(20), 진료단말(30) 및 접수단말(40)은 네트워크(N)를 통해 원격지의 서버에 접속하거나, 타 단말 및 서버와 연결 가능한 컴퓨터나 휴대용 단말기, 텔레비전, 웨어러블 디바이스(Wearable Device) 등으로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop)등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), GSM(Global System for Mobile communications), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet), 스마트폰(Smart Phone), 모바일 WiMAX(Mobile Worldwide Interoperability for Microwave Access) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, 텔레비전은 IPTV(Internet Protocol Television), 인터넷 TV(Internet Television), 지상파 TV, 케이블 TV 등을 포함할 수 있다. 나아가 웨어러블 디바이스는 예를 들어, 시계, 안경, 액세서리, 의복, 신발 등 인체에 직접 착용 가능한 타입의 정보처리장치로서, 직접 또는 다른 정보처리장치를 통해 네트워크를 경유하여 원격지의 서버에 접속하거나 타 단말과 연결될 수 있다.
또한 한방병원 추천 장치(10)는 서버로 구현될 수 있으며 서버는, 클라이언트가 설치된 사용자단말(20)과 네트워크를 통해 통신이 가능한 컴퓨팅장치로 구현될 수 있으며, 데이터를 저장할 수 있는 저장장치가 포함될 수 있거나 또는 제3의 서버(미도시)를 통해 데이터를 저장할 수도 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 한방병원 추천 장치(10)의 구성을 도시한 도면이다. 도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 한방병원 추천 장치(10)는, 입출력부(110), 제어부(120), 통신부(130) 및 메모리(140)를 포함할 수 있다.
입출력부(110)는 한방병원 추천 장치(10)의 관리자로부터 입력을 수신하기 위한 입력부와, 작업의 수행 결과 또는 한방병원 추천 장치(10)의 상태 등의 정보를 표시하기 위한 출력부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 입출력부(110)는 관리자의 입력을 수신하는 조작 패널(operation panel) 및 화면을 표시하는 디스플레이 패널(display panel) 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 입력부는 키보드, 물리 버튼, 터치 스크린, 카메라 또는 마이크 등과 같이 다양한 형태의 사용자 입력을 수신할 수 있는 장치들을 포함할 수 있다. 또한, 출력부는 디스플레이 패널 또는 스피커 등을 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고 입출력부(110)는 다양한 입출력을 지원하는 구성을 포함할 수 있다.
제어부(120)는 한방병원 추천 장치(10)의 전체적인 동작을 제어하며, CPU 등과 같은 프로세서를 포함할 수 있다. 제어부(120)는 입출력부(110)를 통해 수신한 사용자 입력에 대응되는 동작을 수행하도록 한방병원 추천 장치(10)에 포함된 다른 구성들을 제어할 수 있다.
예를 들어, 제어부(120)는 메모리(140)에 저장된 프로그램을 실행시키거나, 후술할 메모리(140)에 저장된 파일을 읽어오거나, 새로운 파일을 메모리(140)에 저장할 수도 있다.
통신부(130)는 다른 디바이스 또는 네트워크와 유무선 통신을 수행할 수 있다. 이를 위해, 통신부(130)는 다양한 유무선 통신 방법 중 적어도 하나를 지원하는 통신 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신 모듈은 칩셋(chipset)의 형태로 구현될 수 있다.
통신부(130)가 지원하는 무선 통신은, 예를 들어 Wi-Fi(Wireless Fidelity), Wi-Fi Direct, 블루투스(Bluetooth), UWB(Ultra Wide Band) 또는 NFC(Near Field Communication) 등일 수 있다. 또한, 통신부(130)가 지원하는 유선 통신은, 예를 들어 USB 또는 HDMI(High Definition Multimedia Interface) 등일 수 있다.
메모리(140)에는 파일, 어플리케이션 및 프로그램 등과 같은 다양한 종류의 데이터가 설치 및 저장될 수 있다. 제어부(120)는 메모리(140)에 저장된 데이터에 접근하여 이를 이용하거나, 또는 새로운 데이터를 메모리(140)에 저장할 수도 있다. 또한, 제어부(120)는 메모리(140)에 설치된 프로그램을 실행할 수도 있다. 도 1을 참조하면, 메모리(140)에는 한방병원 추천 방법을 수행하기 위한 프로그램이 설치될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 통신부(130)를 통해 사용자로부터 한방병원 추천을 요청하는 입력을 수신하면, 제어부(120)는 메모리(140)에 저장된 프로그램을 실행시켜 사용자 맞춤 한방병원을 검색하여 추천할 수 있다.
실시예에 따르면, 제어부(120)는 딥러닝을 통해 학습한 정보데이터를 바탕으로 사용자가 입력한 내용과 유사한 정보데이터를 추출하여 그 정보에 맞는 한의원을 소개해주고, 건강정보를 제공해줄 수 있다.
예를 들어, 제어부(120)는 다수의 다른 환자의 증상 정보 등을 수집하고, 해당 증상에 따라 방문한 다른 환자의 방문 정보를 획득하여 딥러닝을 통해 학습한 한방병원 추천 모델에 기초하여 사용자로부터 수신한 증상 정보에 대응하는 한방병원을 추천할 수 있다.
이때, 제어부(120)는 자연어 처리를 수행하여 사용자가 입력한 증상 또는 딥러닝을 위해 수집된 증상을 처리할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 자가 진단 솔루션을 제공해줄 수 있다. 예를 들어, 사용자가 자신의 증상, 연령, 성별 등의 정보를 입력하면 입력된 정보를 처리하여 사용자가 어떤 질환을 앓고 있을 가능성이 있는지를 제공해줄 수 있다.
또한, 제어부(120)는 추천한 한방병원에 대응하는 병원 안내 정보, 의료진 정보, 의료진 서약서 및 방문 경로 정보를 포함하는 한방병원 정보를 제공하며 한방병원을 추천할 수 있다. 이때, 병원 안내 정보는 병원명, 병원 위치, 병원 연락처, 병원 건물 외관의 사진, 특화된 질병 등을 포함할 수 있으며, 제어부(120)는 한방병원의 의사들로부터 바르게 진료하겠다는 서약인 의료진 서약서를 수신하여 메모리(140)에 저장하고, 사용자에게 제공함으로써 해당 한방병원에 대한 신뢰도를 보증할 수 있다. 또한 해당 한방병원이 보유하고 있는 자격증, 인증서 등을 포함하는 인증정보 또한 사용자가 열람할 수 있도록 하여 한방병원에 대한 사용자의 믿음을 더욱 강화시켜줄 수 있다. 그리고 제어부(120)는 사용자단말(20)의 위치 정보를 파악하여 사용자의 위치로부터 해당 병원까지의 방문 경로 정보를 생성하여 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따르면, 제어부(120)는 데이터마이닝을 이용하여 사용자 맞춤형으로 사용자가 관심있고 많이 찾는 정보 데이터가 노출되도록 큐레이션할 수 있다.
이때, 제어부(120)는 수집한 데이터 중 일부 데이터만을 분석 처리하여 대략적인 근사값을 노출시킴으로써 큐레이션할 수 있다. 이를 통해 많은 정보 중 사용자들이 원하는 정보를 빠르게 선택하고 분석하여 통계를 산출하고 그에 따라 사용자가 원하는 정보를 신속하고 정확하게 제공해줄 수 있다.
다른 실시예에 따르면 제어부(120)는 사용자가 특정 한방병원, 예를 들어, 추천한 한방병원 중 적어도 하나에 대한 예약을 수행하고자 할 때, 예약 서비스를 제공해줄 수 있다. 이를 위해, 제어부(120)는 예약 대상 한방병원에 사용자의 개인정보를 제공함에 따라 예약이 이루어질 수 있도록 할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 사용자가 예약하고자 하는 한방병원의 예약하고자 하는 시점의 현재 대기인원을 조회할 수 있으며, 현재 대기인원에 기초하여 예상 대기시간을 연산하여 사용자에게 제공할 수 있다.
또한, 사용자로부터 원하는 진료시간을 선택 받으면, 선택된 진료시간의 대기인원을 조회하여 제공할 수 있고, 진료시간까지의 대기인원을 조회하도록 할 수 있으며, 진료시간까지의 대기인원에 기초하여 진료시간 시의 예상 대기인원을 연산하여 제공할 수 있다. 또한, 제어부(120)는 예약이 완료되었다면 진료까지의 대기시간 또는 대기인원을 조회하도록 할 수 있다. 이때, 대기인원은 한방병원 추천 장치(10)를 통해 예약을 수행한 인원 및 접수단말(40)을 통해 접수한 인원을 종합하여 조회할 수 있다.
이때, 진료 예약 처리는 실시간으로 바로바로 정보가 보여줄 필요가 없으므로, 제어부(120)는 무한 데이터(Unbounded data) 처리방식 중 고정 윈도우(Fixed Windows) 방식을 이용하여 일정시간동안 수집하여 배치(Batch)로 처리하는 데이터 처리 방식 이용할 수 있다.
다른 실시예에 따르면 제어부(120)는 인공지능 챗봇을 제공하며 사용자가 인공지능 챗봇에게 질의 형태로 병원의 추천, 검색, 예약, 예약 확인 등을 확인할 수 있고, 또한 현재 진료 대기 인원수, 또는 자신이 진료받기까지의 대기 인원수를 확인할 수 있으며, 또한 사용자의 단말의 위치 정보에 기초하여 사용자의 위치에서부터 한방병원까지 갈 수 있는 경로 추천 서비스도 제공 받을 수 있다. 인공지능 챗봇을 통해 제공되는 상기 서비스들은, 제어부(120)가 외부의 제3서버와 통신함에 따라 타 소셜미디어를 통해서도 사용자에게 제공될 수 있다.
한편, 제어부(120)는 사용자에 대응하는 증상 정보, 이전 진료기록 및 양방협진자료 중 적어도 하나를 포함하는 진료정보를 의료진에 대하여 제공할 수 있다. 이때, 양방협진자료는 내과, 외과, 정형외과, 이비인후과 등 양방 병원에서 사용자가 이전에 진료받았던 진료 기록을 포함할 수 있다. 가령, 양방협진자료는 엑스레이(X-RAY) 영상을 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 제어부(120)는 진료정보, 예를 들어, 양방에서 진행하는 엑스레이 자료를 수집하여 딥러닝을 이용하여 학습하고, 이미지 분석을 수행하여 분석 결과에 따라 기존에 저장되어 있는 이미지 스트리밍 빅데이터정보와 비교하여 사용자에 대응하는 엑스레이 자료에 기초하여 초기 진단을 수행하며, 이를 사용자에게 제공할 수 있다.
다른 실시예에 따르면 제어부(120)는 사용자에 대한 진료 결과로서 진단정보를 생성할 수 있다.
이때, 진단정보는 처방전 정보를 포함할 수 있다. 실시예에 따르면, 처방전 정보는 처방 약물에 관한 정보, 처방 약물의 복용 방법 등을 포함하는 투약 지시를 포함할 수 있으며, 물리치료, 수기치료, 침치료, 뜸치료 등의 처치에 관한 정보를 포함하는 처치 지시를 포함할 수도 있다.
이를 위하여 제어부(120)는 처방전 양식을 의료진에 대하여 제공할 수 있으며, 처방전 양식에 기초하여 의료진으로부터 처방전 정보를 수신할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 사용자가 병원으로부터 제공받은 처방전의 이미지를 사용자단말(20)에 포함된 카메라나 사용자단말(20)과 통신하는 스캐너 등의 입력장치를 통해 입력 받거나 처방전에 포함된 큐알(QR) 코드 등의 바코드를 포함하는 처방전의 고유정보를 사용자단말(20)에 포함된 입력장치로부터 수신함으로써 등록된 처방전 정보를 검색할 수 있다.
그리고 제어부(120)는 처방전 정보를 포함하는 진단정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
또한 제어부(120)는 처방전 정보에 포함된 투약 지시에 기초하여 처방된 한약재의 성분표를 확인하며, 한약재 각각 또는 조합하였을 때의 효과, 부작용, 장단점 등의 정보를 제공할 수 있다. 이는 환자에게 한약재에 대한 믿음을 가질 수 있도록 한다.
관련하여 한약재의 종류는 방대할 수 있으므로, 제어부(120)는 클라우드 서버로 구축될 수 있으며, 기존에 구축되어 있는 DB를 바탕으로 DB 필수 관리 항목 자원의 사용 경향 및 증가량 추이 감지 기능 추가할 수 있다. 또한 DB 등의 서버 사용 증가량에 따라 분할 서버로 구축될 수도 있다.
또한, 제어부(120)는 처방전 정보에 포함된 투약 지시에 기초하여 투약 스케줄 정보 및 진료 스케줄 정보 중 적어도 하나를 생성할 수 있다.
관련하여 제어부(120)는 한약재 정보를 제공하되, 사용자의 사용자단말을 통해 검색된 검색 이력에 기초하여 한약재 정보를 정렬하여 제공할 수 있다. 예를 들어, 투약 지시에 대응되는 한약재가 복수일 때, 사용자단말을 통해 한약재를 검색하고 조회한 검색 이력에 기초하여 검색 및 조회의 횟수가 많은 순으로 한약재 정보를 정렬하여 제공할 수 있으며, 처방된 복수의 한약재 중 구성 비율이 높은 순으로 한약재 정보를 정렬하여 제공할 수 있다.
예를 들어, 제어부(120)는 투약 지시에 포함된 약물의 투약 방법에 기초하여 투약을 해야 하는 시간을 연산할 수 있다. 가령, 하루 세번의 투약 지시가 내려진 약물에 대해서는 하루 세번, 환자들의 평균적인 식사시간 30분 후로 투약 시간을 결정하고, 이에 기초하여 투약 스케줄 정보를 생성할 수 있다. 그리고 제어부(120)는 약물이 5일분 처방되었고, 처방전 정보에 따라 약물 복용 후 재방문할 것이 지시되었다면, 처방전 생성일로부터 5일 후 병원을 방문하는 진료 스케줄 정보를 생성할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 처방전 정보에 포함된 처치 지시에 기초하여 처치 소요 시간 정보 및 진료 스케줄 정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 처치 지시에 포함된 처치의 종류에 대응하는 처치 시간 정보를 추출하고, 그에 따라 처치하는 데 걸리는 시간인 처치 소요 시간 정보를 생성할 수 있다. 이때, 제어부(120)는 다른 환자의 처방전 정보에 포함된 처치 지시에 기초하여 처치실에 대기 중인 인원을 파악하고, 처치를 위해 필요한 대기 시간을 사용자에게 안내하거나 처치 소요 시간에 포함하여 안내할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 처치 지시에 기초하여 진료 스케줄 정보를 생성할 수 있다. 가령, 처치 지시에 주 3회 물리치료 지시가 포함되었다면, 제어부(120)는 주 3회 병원에 방문하는 진료 스케줄 정보를 생성할 수 있다. 이때, 제어부(120)는 투약 지시에 기초한 진료 스케줄 및 처치 지시에 기초한 진료 스케줄을 포함하는 진료 스케줄 정보를 생성할 수도 있다.
다른 실시예에 따르면 제어부(120)는 사용자에게 알람 서비스를 제공해줄 수 있다. 이때, 제어부(120)는 투약 스케줄 정보 및 진료 스케줄 정보 중 적어도 하나에 기초하는 이벤트를 생성하여 저장하며, 해당 이벤트에 대응하는 시점에 알람을 생성하여 사용자에게 제공함으로써 사용자가 적절히 대처하도록 할 수 있다. 이때, 스케줄 정보에 대응하는 시점이란, 투약이나 진료가 예정된 해당 시점이 될 수 있으며, 실시예에 따라, 해당 시점으로부터 30분 전, 해당 시점으로부터 하루 전 등 스케줄의 종류에 따라 대응 시점이 다르게 설정될 수 있다.
실시예에 따르면, 제어부(120)는 사용자로부터 생성된 스케줄 정보에 대한 편집 입력을 수신할 수도 있다. 가령, 투약 시간을 변경하거나 알람 생성 시간을 조정하는 입력을 사용자로부터 수신할 수 있다.
상술한 바와 같은 알람 서비스, 제어부(120)는 사용자로 하여금 자신의 스케줄관리를 가능하게 하며, 관리자는 복수의 사용자의 지역, 진단내용, 처방내용을 바탕으로 특정 사용자들에게 맞는 정보를 공유하도록 할 수 있다.
이를 위해 제어부(120)는 GCM(Google Cloud Messaging)을 이용할 수도 있고, 또는 파이어베이스 클라우드 메세징(FCM; Firebase Cloud Messaging) 기반으로 알람 서비스를 제공해줄 수 있다, 또한 제어부(120)는 파이어베이스 분석적 통찰(Firebase Analytics insight)의 기능을 활용하여 특정 타겟층에 푸쉬(push) 전송이 가능하다.
또 다른 실시예에 따르면 제어부(120)는 한방병원에 방문한 사용자로부터 진료후기정보를 수집하고, 이를 누적하여 메모리(140)에 저장된 한방병원 정보를 업데이트할 수 있다.
이를 위해, 제어부(120)는 복수의 사용자들 간에 소통할 수 있는 커뮤니티 공간을 제공할 수 있다. 가령, 제어부(120)는 커뮤니티 내에서 한방병원의 후기를 공유할 수 있도록 게시판 등의 인터페이스를 제공해줄 수 있다. 또, 예를 들어 제어부(120)는 한방병원에 직접 방문하여 진료/시술/수술 등을 받은 사용자들에 한해 커뮤니티를 형성하여 진료후기정보를 교환하도록 할 수 있다. 이를 위해 제어부(120)는 사용자의 병원 방문 기록 또는 처방전 등의 정보를 수집할 수 있다.
또한, 제어부(120)는 상술한 바와 같은 진료후기정보를 수집하여 아파치 하둡(Apache Hadoop)을 중심으로 빅데이터 시스템으로 구축될 수 있다. 그리고 이를 한방병원을 예약하고자 하는 사용자에게 한방병원을 추천함에 있어서 기초가 되는 정보로 활용할 수 있다.
이를 통해, 제어부(120)는 한방병원으로 하여금 불필요한 광고비 지출을 막게 하며, 또한 사용자에게 적합한 병원을 추천함에 따라 전통 의료 시장이 활성화되도록 한다. 이때 봇과 같이 어뷰징 정보를 업로드할 수 있는 부정 사용자를 감지하여 커뮤니티로의 부정 사용자의 접속을 제한하거나 글의 게시를 제한할 수 있다.
한편, 도 3은 한방병원 추천 장치(10)가 수행하는 한방병원 추천 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 실시예에 따라 한방병원 추천 방법은 도 1 내지 2에서 도시된 제어부(120)에서 시계열적으로 처리되는 단계들을 포함한다. 따라서, 도 1 내지 도 2와 관련하여 이상에서 기술한 내용은 한방병원 추천 방법에도 적용될 수 있다.
도 3에 따르면, 한방병원 추천 장치(10)는 한방병원에 대한 예약을 수행할 수 있다(S31). 예를 들어, 한방병원 추천 장치(10)는 사용자로부터 수신한 증상 정보 및 한방병원 정보에 기초하여 한방병원에 대한 예약을 수행할 수 있다.
또한, 한방병원 추천 장치(10)는 의료진에 대하여 사용자에 대응하는 진료정보를 제공할 수 있다(S32). 이때, 진료정보는 사용자로부터 수신한 사용자의 증상 정보, 이전 진료기록 및 양방협진자료 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
그리고 한방병원 추천 장치(10)는 진료의 결과로서 사용자에 대응하는 진단정보를 생성할 수 있다(S33).
이때, 진단정보는 처방전 정보를 포함할 수 있으며, 이를 위해 한방병원 추천 장치(10)는 의료진에게 처방전 양식을 제공하고, 그에 기초하여 처방전 정보를 수신하거나 사용자로부터 처방전 이미지, 큐알코드 등 처방전에 대응하는 고유정보를 입력 받음으로써 처방전 정보를 획득하고, 이를 포함하는 진단정보를 생성할 수 있다.
그리고 진단정보는 사용자에 대한 알람 서비스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 한방병원 추천 장치(10)는 처방전 정보로부터 투약 지시, 처치 지시 등을 파싱하고, 이에 기초하여 투약 스케줄 정보, 진료 스케줄 정보 등을 생성할 수 있으며, 생성한 스케줄에 따라 사용자에 대하여 알람을 제공할 수 있다. 추가적으로 한방병원 추천 장치(10)는 진료 스케줄 정보에 기초하여 한방병원에 대한 예약을 수행할 수도 있다.
관련하여 한방병원 추천 장치(10)는 생성한 진단정보를 사용자에 대하여 제공할 수 있다(S34). 즉, 처방전 정보를 제공하거나 알람 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 한방병원 추천 장치(10)는 사용자로부터 진료후기정보를 수집하고, 진료후기정보를 누적하여 한방병원 정보를 업데이트할 수 있다(S35). 이를 위해, 한방병원 추천 장치(10)는 다수의 환자 서로가 진료후기정보를 공유할 수 있는 커뮤니티를 제공할 수 있으며, 커뮤니티를 통해 사용자가 입력한 진료후기정보를 수집하여 한방병원 정보를 업데이트할 수 있다.
한편, 도 4는 일실시예에 따른 한방병원 추천 방법을 설명하기 위한 예시도로서, 한방병원 추천 시스템(100)이 구현되는 사용자단말(20)의 화면(D)을 통해 나타나는 일례를 도시한 것이다.
사용자가 한방병원에서 진료를 보고자 할 때 자신에게 맞는 한방병원을 검색하고자 할 수 있다. 이때 도 3에서 도시된 바와 같이 사용자는 키워드를 입력함으로써 자신에게 맞는 한방병원을 추천받을 수 있으며, 예를 들어 자신에게 가까운 위치의 한방병원을 추천받거나, 자신의 증상에 맞는 진료를 수행하는 한방병원을 추천받을 수 있다.
이상의 실시예들에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field programmable gate array) 또는 ASIC 와 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램특허 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다.
구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로부터 분리될 수 있다.
뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU 들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
실시예에 따른 도 3에 도시된 한방병원 추천 방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어 및 데이터를 저장하는, 컴퓨터로 판독 가능한 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 이때, 명령어 및 데이터는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 소정의 프로그램 모듈을 생성하여 소정의 동작을 수행할 수 있다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 컴퓨터 기록 매체일 수 있는데, 컴퓨터 기록 매체는 컴퓨터 판독 가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함할 수 있다.예를 들어, 컴퓨터 기록 매체는 HDD 및 SSD 등과 같은 마그네틱 저장 매체, CD, DVD 및 블루레이 디스크 등과 같은 광학적 기록 매체, 또는 네트워크를 통해 접근 가능한 서버에 포함되는 메모리일 수 있다.
또한 도 3에 도시된 실시예에 따른 한방병원 추천 방법은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 컴퓨터 프로그램(또는 컴퓨터 프로그램 제품)으로 구현될 수도 있다. 컴퓨터 프로그램은 프로세서에 의해 처리되는 프로그래밍 가능한 기계 명령어를 포함하고, 고레벨 프로그래밍 언어(High-level Programming Language), 객체 지향 프로그래밍 언어(Object-oriented Programming Language), 어셈블리 언어 또는 기계 언어 등으로 구현될 수 있다. 또한 컴퓨터 프로그램은 유형의 컴퓨터 판독가능 기록매체(예를 들어, 메모리, 하드디스크, 자기/광학 매체 또는 SSD(Solid-State Drive) 등)에 기록될 수 있다.
따라서 도 3에 도시된 실시예에 따른 한방병원 추천 방법은 상술한 바와 같은 컴퓨터 프로그램이 컴퓨팅 장치에 의해 실행됨으로써 구현될 수 있다. 컴퓨팅 장치는 프로세서와, 메모리와, 저장 장치와, 메모리 및 고속 확장포트에 접속하고 있는 고속 인터페이스와, 저속 버스와 저장 장치에 접속하고 있는 저속 인터페이스 중 적어도 일부를 포함할 수 있다. 이러한 성분들 각각은 다양한 버스를 이용하여 서로 접속되어 있으며, 공통 머더보드에 탑재되거나 다른 적절한 방식으로 장착될 수 있다.
여기서 프로세서는 컴퓨팅 장치 내에서 명령어를 처리할 수 있는데, 이런 명령어로는, 예컨대 고속 인터페이스에 접속된 디스플레이처럼 외부 입력, 출력 장치상에 GUI(Graphic User Interface)를 제공하기 위한 그래픽 정보를 표시하기 위해 메모리나 저장 장치에 저장된 명령어를 들 수 있다. 다른 실시예로서, 다수의 프로세서 및(또는) 다수의 버스가 적절히 다수의 메모리 및 메모리 형태와 함께 이용될 수 있다. 또한 프로세서는 독립적인 다수의 아날로그 및(또는) 디지털 프로세서를 포함하는 칩들이 이루는 칩셋으로 구현될 수 있다.
또한 메모리는 컴퓨팅 장치 내에서 정보를 저장한다. 일례로, 메모리는 휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 다른 예로, 메모리는 비휘발성 메모리 유닛 또는 그들의 집합으로 구성될 수 있다. 또한 메모리는 예컨대, 자기 혹은 광 디스크와 같이 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체일 수도 있다.
그리고 저장장치는 컴퓨팅 장치에게 대용량의 저장공간을 제공할 수 있다. 저장 장치는 컴퓨터 판독 가능한 매체이거나 이런 매체를 포함하는 구성일 수 있으며, 예를 들어 SAN(Storage Area Network) 내의 장치들이나 다른 구성도 포함할 수 있고, 플로피 디스크 장치, 하드 디스크 장치, 광 디스크 장치, 혹은 테이프 장치, 플래시 메모리, 그와 유사한 다른 반도체 메모리 장치 혹은 장치 어레이일 수 있다.
상술된 실시예들은 예시를 위한 것이며, 상술된 실시예들이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 상술된 실시예들이 갖는 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 상술된 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 명세서를 통해 보호 받고자 하는 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태를 포함하는 것으로 해석되어야 한다.
100: 한방병원 추천 시스템
10: 한방병원 추천 장치 20: 사용자단말
30: 진료단말 40: 접수단말
110: 입출력부 120: 제어부
130: 통신부 140: 메모리

Claims (14)

  1. 한방병원 정보를 저장하는 메모리; 및
    사용자로부터 수신한 증상 정보 및 상기 한방병원 정보에 기초하여 한방병원을 추천하고, 상기 한방병원에 대한 예약을 수행하는 제어부를 포함하고,
    상기 제어부는,
    상기 사용자로부터 진료후기정보를 수집하고, 상기 진료후기정보를 누적하여 상기 한방병원 정보를 업데이트하되,
    어뷰징 정보를 업로드하는 부정 사용자를 감지하고 상기 부정 사용자가 작성한 정보가 배제된 진료후기정보만을 수집하여 업데이트함으로써 빅데이터를 구축하고,
    상기 제어부는,
    투약 지시 및 처치 지시 중 적어도 하나를 포함하는 처방전 정보를 수신하고, 상기 처방전 정보를 상기 사용자에게 제공하고, 상기 처방전 정보에 포함된 투약 지시에 대응하는 한약재 정보를 상기 사용자에 대하여 제공하며, 상기 사용자의 사용자단말을 통해 검색된 검색 이력에 기초하여 한약재 정보를 정렬하여 제공하되,
    상기 제어부는,
    상기 투약 지시에 대응되는 한약재가 복수 개일 때, 상기 사용자로부터 검색된 한약재 검색 이력에 기초하여 검색 및 조회의 횟수가 많은 순으로 한약재 정보를 정렬하여 제공하는 것을 특징으로 하는 한방병원 추천 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    다른 환자의 증상 정보 및 상기 다른 환자의 방문 정보를 학습한 한방병원 추천 모델에 기초하여 상기 사용자로부터 수신한 증상 정보에 대응하는 상기 한방병원을 추천하되, 상기 한방병원에 대응하는 병원 안내 정보, 의료진 정보, 의료진 서약서, 인증 정보 및 방문 경로 정보를 포함하는 상기 한방병원 정보를 제공하며 상기 한방병원을 추천하는, 한방병원 추천 장치.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 한방병원에 대응하는 현재 대기인원 및 상기 현재 대기인원에 기초한 예상 대기시간을 연산하여 상기 사용자에게 제공하고, 상기 사용자로부터 원하는 진료시간을 선택 받으면, 선택한 상기 진료시간까지의 대기인원에 기초하여 상기 진료시간 시의 예상 대기인원을 연산하여 제공하는, 한방병원 추천 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 사용자에 대응하는 상기 증상 정보, 이전 진료기록 및 양방협진자료를 포함하는 진료정보를 의료진에 대하여 제공하는, 한방병원 추천 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 처방전 정보에 포함된 투약 지시에 기초하여 투약 스케줄 정보 및 진료 스케줄 정보를 생성하고, 상기 투약 스케줄 정보 및 상기 진료 스케줄 정보에 대응하는 시간에 알람을 생성하여 상기 사용자에게 제공하는, 한방병원 추천 장치.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 제어부는,
    상기 처방전 정보에 포함된 처치 지시에 기초하여 처치 소요 시간 정보 및 진료 스케줄 정보를 생성하고, 상기 진료 스케줄 정보에 대응하는 시간에 알람을 생성하여 상기 사용자에게 제공하는, 한방병원 추천 장치.
  10. 삭제
  11. 한방병원 처방 장치가 수행하는 것으로서,
    사용자로부터 수신한 증상정보 및 한방병원 정보에 기초하여 한방병원을 추천하는 단계; 및
    상기 한방병원에 대한 예약을 수행하는 단계를 포함하고,
    상기 한방병원 처방 장치에 의해 수행되는 방법은,
    의료진에 대하여 상기 사용자에 대응하는 진료정보를 제공하는 단계;
    상기 사용자에 대응하는 진단정보를 생성하는 단계;
    상기 사용자에 대하여 상기 진단정보를 제공하는 단계; 및
    상기 사용자로부터 진료후기정보를 수집하고, 상기 진료후기정보를 누적하여 상기 한방병원 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함하고,
    상기 사용자로부터 진료후기정보를 수집하고, 상기 진료후기정보를 누적하여 상기 한방병원 정보를 업데이트하는 단계는,
    어뷰징 정보를 업로드하는 부정 사용자를 감지하고 상기 부정 사용자가 작성한 정보가 배제된 진료후기정보만을 수집하여 업데이트함으로써 빅데이터를 구축하는 단계를 포함하고,
    상기 방법은,
    투약 지시 및 처치 지시 중 적어도 하나를 포함하는 처방전 정보를 수신하고, 상기 처방전 정보를 상기 사용자에게 제공하고, 상기 처방전 정보에 포함된 투약 지시에 대응하는 한약재 정보를 상기 사용자에 대하여 제공하며, 상기 사용자의 사용자단말을 통해 검색된 검색 이력에 기초하여 한약재 정보를 정렬하여 제공하는 단계를 더 포함하되,
    상기 한약재 정보를 정렬하여 제공하는 단계는,
    상기 투약 지시에 대응되는 한약재가 복수 개일 때, 상기 사용자로부터 검색된 한약재 검색 이력에 기초하여 검색 및 조회의 횟수가 많은 순으로 한약재 정보를 정렬하여 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 한방병원 추천 방법.
  12. 삭제
  13. 제11항에 기재된 방법을 수행하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체.
  14. 한방병원 추천 장치에 의해 수행되며, 제11항에 기재된 방법을 수행하기 위해 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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