CN112508412A - 机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112508412A CN112508412A CN202011440120.5A CN202011440120A CN112508412A CN 112508412 A CN112508412 A CN 112508412A CN 202011440120 A CN202011440120 A CN 202011440120A CN 112508412 A CN112508412 A CN 112508412A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- robot
- current node
- message
- calling
- flow
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 121
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 60
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 14
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009193 crawling Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 3
- 230000003278 mimic effect Effects 0.000 description 3
- 230000003252 repetitive effect Effects 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 241000283973 Oryctolagus cuniculus Species 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0633—Workflow analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/54—Interprogram communication
- G06F9/546—Message passing systems or structures, e.g. queues
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06316—Sequencing of tasks or work
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明提供了一种机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质,涉及工作流技术领域。该方法包括:获取工作流的当前节点的参数;根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点;向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程。本发明可以实现工作流引擎中的某个节点具有机器人流程时,工作流引擎能够自动调用相应的机器人流程以实现工作流的自动化操作和流转。
Description
技术领域
本发明涉及自动化技术领域,具体而言,涉及一种机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
对于用户操作的自动化执行,通常采用机器人流程的方式实现。它会模拟使用者坐在办公桌前经常做的事情,将这些重复且枯燥的电脑桌面作业进行程序自动化。机器人流程能够模仿大多数人类用户的行为。它们能够登录应用程序、移动文件和文件夹、复制和粘贴数据、填写表单、从文档中提取结构化和半结构化数据、抓取浏览器等。
基于BPMN的工作流可以实现在多个参与者之间,利用计算机,按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。通过计算机技术的支持去定义、执行和管理工作流,协调工作流执行过程中工作之间以及群体成员之间的信息交互。目标是为了实现多个个体间的协同工作,如多个成员间的审批流程流转等。
在工作流中,有时需要实现高层次的业务流程,需要多个岗位的协同工作,当这些岗位的操作改由机器人流程操作时,工作流则无法调用起相应的机器人流程以完成对应节点的操作。
发明参数
基于上述现有技术存在的问题,本发明实施例提供一种机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质,可以在工作流节点具有机器人流程时,自动调用起相应的机器人流程,实现工作流的自动化操作和流转。
第一方面,本发明实施例提供一种机器人流程调用方法,所述方法包括:
获取工作流的当前节点的参数;
根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点;
向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程。
基于该第一方面的方法,当工作流流转到某一节点时,如第一节点,工作流引擎可以通过获取工作流的当前节点(即上述第一节点)的参数,通过该参数确定该当前节点是否为机器人流程节点,若是机器人流程节点,则工作流引擎可以通过向机器人流程发送调用参数的方式,调用相应的机器人流程,从而实现工作流引擎中的某个节点具有机器人流程时,工作流引擎能够自动调用相应的机器人流程以实现工作流的自动化操作和流转。
可选地,所述根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点,包括:
根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的属性值;
若所述当前节点的属性值为第一属性值,则确定所述当前节点为机器人流程节点;所述第一属性值为预设值,用于指示机器人流程节点。
可选地,所述属性值配置于任务属性,所述根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的属性值,包括:
根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的任务属性;
获取所述任务属性的属性值。
可选地,在所述根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点之前,所述方法还包括:
根据所述当前节点的参数确定所述当前节点的类型为任务节点。
可选地,所述向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程,包括:
根据所述当前节点的参数获取所述机器人流程的标识;
根据所述标识,向所述机器人流程发送所述调用参数。
可选地,所述标识为预先配置的当前节点对应的机器人流程的标识。
可选地,所述根据所述标识,向机器人流程发送调用参数,包括:
获取所述调用参数;
根据所述调用参数生成调用消息,向所述机器人流程发送所述调用消息。
可选地,根据所述调用参数生成调用消息,向所述机器人流程发送所述调用消息,包括:
根据所述调用参数生成调用消息结构,向消息代理发送所述调用消息结构,以使所述消息代理根据所述消息结构生成所述调用消息向所述机器人流程发送所述调用消息。
可选地,在向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程之后,所述方法还包括:
接收所述机器人流程的执行结果。
可选地,所述接收所述机器人流程的执行结果,包括:
接收来自消息代理发送的执行结果消息,所述执行结果消息包括所述执行结果;所述执行结果消息是所述消息代理根据接收到的所述机器人流程的执行结果生成的。
可选地,所述第一属性值为RPA。
可选地,所述消息代理采用高级消息队列协议。
第二方面,本发明实施例提供一种机器人流程调用装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取工作流的当前节点的参数;
处理模块,用于根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点;
调用模块,用于向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程。
可选地,所述处理模块,具体用于根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的属性值;若所述当前节点的属性值为第一属性值,则确定所述当前节点为机器人流程节点;所述第一属性值为预设值,用于指示机器人流程节点。
可选地,所述属性值配置于任务属性,所述处理模块,具体用于根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的任务属性;获取所述任务属性的属性值。
可选地,所述装置还包括:
确定模块,用于根据所述当前节点的参数确定所述当前节点的类型为任务节点。
可选地,所述调用模块,具体用于根据所述当前节点的参数获取所述机器人流程的标识;根据所述标识,向所述机器人流程发送所述调用参数。
可选地,所述标识为预先配置的当前节点对应的机器人流程的标识。
可选地,所述调用模块,具体用于获取所述调用参数;根据所述调用参数生成调用消息,向所述机器人流程发送所述调用消息。
可选地,所述调用模块,具体用于根据所述调用参数生成调用消息结构,向消息代理发送所述调用消息结构,以使所述消息代理根据所述消息结构生成所述调用消息向所述机器人流程发送所述调用消息。
可选地,所述装置还包括:
接收模块,接收所述机器人流程的执行结果。
可选地,所述接收模块,具体用于接收来自消息代理发送的执行结果消息,所述执行结果消息包括所述执行结果;所述执行结果消息是所述消息代理根据接收到的所述机器人流程的执行结果生成的。
可选地,所述第一属性值为RPA。
可选地,所述消息代理采用高级消息队列协议。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行时执行如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如第一方面所述的方法的步骤。
以上第二方面至第四方面所述的有益效果,可以参考第一方面中所述,在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1示出了本发明实施例提供的机器人流程调用方法的流程示意图;
图2示出了本发明实施例提供的机器人流程调用方法的另一流程示意图;
图3示出了本发明实施例提供的机器人流程调用方法的另一流程示意图;
图4示出了本发明实施例提供的机器人流程调用方法的另一流程示意图;
图5示出了本发明实施例提供的机器人流程调用装置的结构示意图;
图6示出了本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,应当理解,本发明中附图仅起到说明和描述的目的,并不用于限定本发明的保护范围。另外,应当理解,示意性的附图并未按实物比例绘制。本发明中使用的流程图示出了根据本发明的一些实施例实现的操作。应该理解,流程图的操作可以不按顺序实现,没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外,本领域技术人员在本发明参数的指引下,可以向流程图添加一个或多个其他操作,也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外,本发明所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,本发明实施例中将会用到术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体,意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。还应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。在本发明的描述中,还需要说明的是,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
对于用户操作的自动化执行,通常采用机器人流程的方式实现。它会模拟使用者坐在办公桌前经常做的事情,将这些重复且枯燥的电脑桌面作业进行程序自动化。机器人流程能够模仿大多数人类用户的行为。它们能够登录应用程序、移动文件和文件夹、复制和粘贴数据、填写表单、从文档中提取结构化和半结构化数据、抓取浏览器等。
基于BPMN的工作流可以实现在多个参与者之间,利用计算机,按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。通过计算机技术的支持去定义、执行和管理工作流,协调工作流执行过程中工作之间以及群体成员之间的信息交互。目标是为了实现多个个体间的协同工作,如多个成员间的审批流程流转等。
在工作流中,有时需要实现高层次的业务流程,需要多个岗位的协同工作,当这些岗位的操作改由机器人流程操作时,工作流则无法调用起相应的机器人流程以完成对应节点的操作。
在此背景技术下,本发明实施例提供一种机器人流程调用方法,图1示出了本发明实施例提供的机器人流程调用方法的流程示意图,如图1所示,该方法可以包括:
S101、获取工作流的当前节点的参数。
其中,工作流可以是工作流引擎中预先配置的由不同的流程节点构成的工作流程。例如,新员工入职工作流程,请假审批流程,用章审批流程,报销审批流程等。
示例地,工作流引擎可以采用Activiti引擎。该引擎是一套遵循BPMN2.0规范的工作流开源框架;基于BPMN的工作流可以实现在多个参与者之间,利用计算机,按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务。通过计算机技术的支持去定义、执行和管理工作流,协调工作流执行过程中工作之间以及群体成员之间的信息交互。目标是为了实现多个个体间的协同工作。
S102、根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点。
在本发明实施例中,上述当前节点的参数,可以是预先配置在工作流的节点参数,通过该参数可以指示该节点中是否具有对应的机器人流程。例如,在新员工入职工作流中,当该工作流流转到审批领导审批节点时,该当前节点的参数中可以配置相应的机器人流程,如《添加域账号流程》等,此处不做限制。
S103、向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程。
示例地,在本申请实施例中,机器人流程可以采用RPA机器人实现。RPA机器人是一种新兴的程序软件工具,它会模拟使用者坐在办公桌前经常做的事情,将这些重复且枯燥的电脑桌面作业进行程序自动化。RPA机器人能够模仿大多数人类用户的行为。它们能够登录应用程序、移动文件和文件夹、复制和粘贴数据、填写表单、从文档中提取结构化和半结构化数据、抓取浏览器等。
其中,调用参数可以根据对应的机器人流程进行设置,此处不做设置,只要能够使机器人流程接收到调用参数时,能够被调起以执行相应流程操作即可。
可选地,所述根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点,如图2所示,可以包括:
S201、根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的属性值。
示例地,在本申请实施例中,当前节点的参数中可以配置有属性值(即属性值为预设值),可以通过该属性值来指示当前节点是否具有对应的机器人流程需要被调用。例如,可以配置第一属性值(如“RPA”)来指示该当前节点有对应的机器人流程需要被调用。
因此,S202、若所述当前节点的属性值为第一属性值,则确定所述当前节点为机器人流程节点。
通过属性值来指示该当前节点是否有对应的机器人流程需要被调用,相对易于实现,能够简化系统设计。
在本申请实施例中,上述属性值可以配置在当前节点的参数的任务属性中。
因此,可选地,所述根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的属性值,包括:
根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的任务属性;
获取所述任务属性的属性值。
可选地,在所述根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点之前,所述方法还包括:
根据所述当前节点的参数确定所述当前节点的类型为任务节点。
可选地,当根据所述当前节点的参数确定所述当前节点的类型为其他类型时,则工作流引擎可以执行相应类型的操作,此处不做限制。
可选地,所述向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程,如图3所示,可以包括:
S301、根据所述当前节点的参数获取所述机器人流程的标识。
S302、根据所述标识,向所述机器人流程发送所述调用参数。
通过设置相应的机器人流程标识,能够使工作流引擎更加方便的确定需要调用的机器人流程,从而向机器人流程发送对应的调用参数。其中,机器人流程的标识可以根据机器人流程预先配置在当前节点的参数中。
可选地,所述根据所述标识,向机器人流程发送调用参数,如图4所示,可以包括:
S401、获取所述调用参数。
S402、根据所述调用参数生成调用消息,向所述机器人流程发送所述调用消息。
通过发送调用消息的方式向机器人发送调用参数,实现较为方便,能够简化系统设计。
其中,调用消息可以由消息代理发送。
该消息代理可以采用Rabbit Message Queue(RabbitMQ),RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP(高级消息队列协议)的开源实现。
RabbitMQ作为一个消息代理,主要和消息打交道,负责接收并转发消息。
RabbitMQ提供了可靠的消息机制、跟踪机制和灵活的消息路由,支持消息集群和分布式部署。适用于排队算法、秒杀活动、消息分发、异步处理、数据同步、处理耗时任务、CQRS等应用场景。
相应地,根据所述调用参数生成调用消息,向所述机器人流程发送所述调用消息,可以包括:
工作流引擎根据所述调用参数生成调用消息结构,向消息代理发送所述调用消息结构,以使所述消息代理根据所述消息结构生成所述调用消息向所述机器人流程发送所述调用消息。
通过消息代理发送调用消息,相对便捷,且易于实现。
可选地,在向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程之后,所述方法还包括:
接收所述机器人流程的执行结果。
通过接受机器人流程返回的执行结果,能够便于工作流引擎确定机器人流程是否执行完毕,以及对机器人流程执行结果进行验证。从而避免机器人流程执行出错而工作流引擎错误跳转至下一节点。
可选地,所述接收所述机器人流程的执行结果,包括:
接收来自消息代理发送的执行结果消息,所述执行结果消息包括所述执行结果;所述执行结果消息是所述消息代理根据接收到的所述机器人流程的执行结果生成的。
通过消息代理以执行结果消息的形式将机器人流程返回的执行结果发送该工作流,易于实现,便于简化系统设计。
基于前述实施例所述的机器人流程调用方法,本发明实施例还提供一种机器人流程调用装置。图5示出了本发明实施例提供的机器人流程调用装置的结构示意图。
如图5所示,机器人流程调用装置包括:
获取模块501,用于获取工作流的当前节点的参数;
处理模块502,用于根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点;
调用模块503,用于向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程。
可选地,所述处理模块502,具体用于根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的属性值;若所述当前节点的属性值为第一属性值,则确定所述当前节点为机器人流程节点;所述第一属性值为预设值,用于指示机器人流程节点。
可选地,所述属性值配置于任务属性,所述处理模块502,具体用于根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的任务属性;获取所述任务属性的属性值。
可选地,如图5所示,所述装置还包括:
确定模块504,用于根据所述当前节点的参数确定所述当前节点的类型为任务节点。
可选地,所述调用模块503,具体用于根据所述当前节点的参数获取所述机器人流程的标识;根据所述标识,向所述机器人流程发送所述调用参数。
可选地,所述标识为预先配置的当前节点对应的机器人流程的标识。
可选地,所述调用模块503,具体用于获取所述调用参数;根据所述调用参数生成调用消息,向所述机器人流程发送所述调用消息。
可选地,所述调用模块503,具体用于根据所述调用参数生成调用消息结构,向消息代理发送所述调用消息结构,以使所述消息代理根据所述消息结构生成所述调用消息向所述机器人流程发送所述调用消息。
可选地,如图5所示,所述装置还包括:
接收模块505,接收所述机器人流程的执行结果。
可选地,所述接收模块,具体用于接收来自消息代理发送的执行结果消息,所述执行结果消息包括所述执行结果;所述执行结果消息是所述消息代理根据接收到的所述机器人流程的执行结果生成的。
可选地,所述第一属性值为RPA。
可选地,所述消息代理采用高级消息队列协议。
上述装置可以集成于服务器、计算机等设备,本发明在此不作限制。所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,该机器人流程调用装置的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中所述的机器人流程调用方法的对应过程,其效果与前述方法实施例中所述的机器人流程调用方法的效果对应,因此,本发明中不再赘述。
应该理解,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,本发明实施例所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另外,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或模块的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得处理器执行时实现本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
也即,本领域内的技术人员应明白,本发明实施例可以采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式中的任一种实现。
基于此,本发明实施例还提供一种程序产品,该程序产品可以是U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等存储介质,存储介质上可以存储有计算机程序,计算机程序被处理器运行时执行如前述方法实施例中所述的机器人流程调用方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似,在此不再赘述。
可选地,本发明实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以是服务器、计算机等设备,图6示出了本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
如图6所示,该电子设备可以包括:处理器601、存储介质602和总线603,存储介质602存储有处理器601可执行的机器可读指令,当电子设备运行时,处理器601与存储介质602之间通过总线603通信,处理器601执行机器可读指令,以执行时执行如前述实施例中所述的机器人流程调用方法的步骤。具体实现方式和技术效果类似,在此不再赘述。
为了便于说明,在上述电子设备中仅描述了一个处理器。然而,应当注意,一些实施例中,本发明中的电子设备还可以包括多个处理器,因此本发明中描述的一个处理器执行的步骤也可以由多个处理器联合执行或单独执行。例如,若电子设备的处理器执行步骤A和步骤B,则应该理解,步骤A和步骤B也可以由两个不同的处理器共同执行或者在一个处理器中单独执行。例如,第一处理器执行步骤A,第二处理器执行步骤B,或者第一处理器和第二处理器共同执行步骤A和B等。
在一些实施例中,处理器可以包括一个或多个处理核(例如,单核处理器(S)或多核处理器(S))。仅作为举例,处理器可以包括中央处理单元(Central Processing Unit,CPU)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、专用指令集处理器(Application Specific Instruction-set Processor,ASIP)、图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)、物理处理单元(Physics Processing Unit,PPU)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、现场可编程门阵列(Field ProgrammableGate Array,FPGA)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机(Reduced Instruction Set Computing,RISC)、或微处理器等,或其任意组合。
以上仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (15)
1.一种机器人流程调用方法,其特征在于,所述方法包括:
获取工作流的当前节点的参数;
根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点;
向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点,包括:
根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的属性值;
若所述当前节点的属性值为第一属性值,则确定所述当前节点为机器人流程节点;所述第一属性值为预设值,用于指示机器人流程节点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述属性值配置于任务属性,所述根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的属性值,包括:
根据所述当前节点的参数获取所述当前节点的任务属性;
获取所述任务属性的属性值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点之前,所述方法还包括:
根据所述当前节点的参数确定所述当前节点的类型为任务节点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程,包括:
根据所述当前节点的参数获取所述机器人流程的标识;
根据所述标识,向所述机器人流程发送所述调用参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述标识为预先配置的当前节点对应的机器人流程的标识。
7.根据权利要求5或6所述的方法,其特征在于,所述根据所述标识,向机器人流程发送调用参数,包括:
获取所述调用参数;
根据所述调用参数生成调用消息,向所述机器人流程发送所述调用消息。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,根据所述调用参数生成调用消息,向所述机器人流程发送所述调用消息,包括:
根据所述调用参数生成调用消息结构,向消息代理发送所述调用消息结构,以使所述消息代理根据所述消息结构生成所述调用消息向所述机器人流程发送所述调用消息。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程之后,所述方法还包括:
接收所述机器人流程的执行结果。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述接收所述机器人流程的执行结果,包括:
接收来自消息代理发送的执行结果消息,所述执行结果消息包括所述执行结果;所述执行结果消息是所述消息代理根据接收到的所述机器人流程的执行结果生成的。
11.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述第一属性值为RPA。
12.根据权利要求8或10所述的方法,其特征在于,所述消息代理采用高级消息队列协议。
13.一种机器人流程调用装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于获取工作流的当前节点的参数;
处理模块,用于根据所述当前节点的参数确定所述当前节点为机器人流程节点;
调用模块,用于向机器人流程发送调用参数,以调用所述机器人流程。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储介质和总线,所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令,当所述电子设备运行时,所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信,所述处理器执行所述机器可读指令,以执行时执行如权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。
15.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至12任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011440120.5A CN112508412A (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011440120.5A CN112508412A (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112508412A true CN112508412A (zh) | 2021-03-16 |
Family
ID=74970772
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011440120.5A Pending CN112508412A (zh) | 2020-12-10 | 2020-12-10 | 机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112508412A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113467406A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-10-01 | 季华实验室 | 基于bpmn工作流的人机协同组装系统和方法 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106897810A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 业务处理方法和系统、工作流引擎和系统、业务系统 |
CN109636309A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-04-16 | 北京慧流科技有限公司 | 任务处理方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN109740920A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-10 | 江苏电力信息技术有限公司 | 通过管理调用及监控rpa机器人实现业务流程自动化的方法 |
CN110806934A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-18 | 四川中电启明星信息技术有限公司 | 基于rpa技术的智能一体机开发及多业务快速处理方法 |
CN112053123A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-12-08 | 中信银行股份有限公司 | 一种自动化核算处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
-
2020
- 2020-12-10 CN CN202011440120.5A patent/CN112508412A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106897810A (zh) * | 2015-12-17 | 2017-06-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 业务处理方法和系统、工作流引擎和系统、业务系统 |
CN109636309A (zh) * | 2018-11-01 | 2019-04-16 | 北京慧流科技有限公司 | 任务处理方法及装置、电子设备及存储介质 |
CN109740920A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-05-10 | 江苏电力信息技术有限公司 | 通过管理调用及监控rpa机器人实现业务流程自动化的方法 |
CN110806934A (zh) * | 2019-11-15 | 2020-02-18 | 四川中电启明星信息技术有限公司 | 基于rpa技术的智能一体机开发及多业务快速处理方法 |
CN112053123A (zh) * | 2020-08-06 | 2020-12-08 | 中信银行股份有限公司 | 一种自动化核算处理方法、装置、电子设备和可读存储介质 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113467406A (zh) * | 2021-09-06 | 2021-10-01 | 季华实验室 | 基于bpmn工作流的人机协同组装系统和方法 |
CN113467406B (zh) * | 2021-09-06 | 2021-11-09 | 季华实验室 | 基于bpmn工作流的人机协同组装系统和方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111078315B (zh) | 微服务编排、执行方法及系统、架构、设备、存储介质 | |
US11861334B2 (en) | Providing communication between a client system and a process-based software application | |
US20210034336A1 (en) | Executing a process-based software application in a first computing environment and a second computing environment | |
US20180321922A1 (en) | Bot creation with workflow development system | |
US11238386B2 (en) | Task derivation for workflows | |
US11635974B2 (en) | Providing a different configuration of added functionality for each of the stages of predeployment, deployment, and post deployment using a layer of abstraction | |
CN114115852A (zh) | 可视化服务编排方法、装置、设备及介质 | |
Ábrahám et al. | Zephyrus2: on the fly deployment optimization using SMT and CP technologies | |
US11079909B2 (en) | Macro building tool with an information pane and a macro building pane for compiling an ordered macro and determining data dependency | |
CN108845940A (zh) | 一种企业级信息系统自动化功能测试方法和系统 | |
US9304746B2 (en) | Creating a user model using component based approach | |
US20140282380A1 (en) | Method and apparatus for enabling agile development of services in cloud computing and traditional environments | |
CN110781180A (zh) | 一种数据筛选方法和数据筛选装置 | |
JP2024508452A (ja) | イベントベースのアプリケーションのホスティング | |
EP2746944A2 (en) | ABAP unified connectivity | |
CN112508412A (zh) | 机器人流程调用方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111143408B (zh) | 一种基于业务规则的事件处理方法和装置 | |
US8468159B2 (en) | Data element categorization in a service-oriented architecture | |
US10592227B2 (en) | Versioned intelligent offline execution of software configuration automation | |
CN111124386B (zh) | 基于Unity的动画事件处理方法、装置、设备和存储介质 | |
CN115373820A (zh) | 一种异步任务执行方法、装置、设备及存储介质 | |
CN111104031B (zh) | 一种面向用户的数据更新方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN114064240A (zh) | 用于实现低代码配置化etl数据转换的平台系统、方法、装置、处理器及计算机存储介质 | |
JP7284210B2 (ja) | エンタープライズソフトウェアのワークフロー、レポート、インターフェース、変換、拡張、およびフォーム(wricef)オブジェクトの生成 | |
US20240177114A1 (en) | System for business process automation and method thereof |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |