CN112508405A - 配电网作业管控的评价方法、装置、计算机设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种配电网作业管控的评价方法，通过获取作业人员在配电网作业文件中输入的填写内容；对填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；根据各个配电作业的权值和操作评分，计算得到作业人员的综合评分；根据各个配电作业的权值和操作评分，计算得到作业人员的综合评分；基于综合评分确定作业人员的综合评价。由于操作评分是基于数据进行计算得到，具有客观性和准确性，实现了对配电网作业管控的作业人员的高效客观评价，为配电网生产作业管控提供技术和决策支持。此外，还提出了一种配电网作业管控的评价装置、计算机设备及存储介质。

Description

配电网作业管控的评价方法、装置、计算机设备及介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种配电网作业管控的评价方法、装置、计算机设备及介质。
背景技术
在配网生产作业管控过程中，为了保证配电网作业工作人员安全进行配电作业，各地供电局在执行抢修、维修等生产作业时，需要撰写作业文件，从而方便配电作业人员根据作业文件指导进行规范操作，以保证配电作业人员的安全和配电作业的合规性。
因此，为了能够更好的指导配电网的安全高效运行，有必要在对配网生产作业管控之前对配网作业人员的作业文件进行分析。现有的分析方法是通过人工方式进行分析后给出评分，比较费时费力且不同的审核方式所作出的评分结果不同，导致评价方法效率低下且不客观，影响后续配网生产作业管控效率。
发明内容
基于此，有必要针对上述问题，提出一种配电网作业文件的评价方法、装置、计算机设备及存储介质，以实现对撰写配电网作业文件的配网作业人员的高效客观得评价，为配电网生产作业管控提供技术和决策支持。
一种配电网作业管控的评价方法，所述方法包括：
获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；
对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；
根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；
根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；
基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
一种配电网作业管控的评价装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；
分析模块，用于对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；
预测模块，用于根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；
计算模块，用于根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；
评价模块，用于基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；
对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；
根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；
根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；
基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
一种计算机可读介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；
对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；
根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；
根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；
基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
上述配电网作业管控的评价方法、装置、计算机设备及存储介质，通过获取作业人员在配电网作业文件中输入的填写内容；对填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；根据各个配电作业的权值和操作评分，计算得到作业人员的综合评分；根据各个配电作业的权值和操作评分，计算得到作业人员的综合评分；基于综合评分确定作业人员的综合评价。由于操作评分是基于数据进行计算得到，具有客观性和准确性，实现了对配电网作业管控的作业人员的高效客观评价，为配电网生产作业管控提供技术和决策支持。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
其中：
图1为一个实施例中配电网作业管控的评价方法的流程图；
图2为一个实施例中配电网关键词提取方法的流程图；
图3为一个实施例中综合评价确定方法的流程图；
图4为另一个实施例中配电网作业管控的评价方法的流程图；
图5为一个实施例中配电网作业管控的评价装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，在一个实施例中，提供了一种配电网作业管控的评价方法，该配电网作业管控的评价方法既可以应用于终端，也可以应用于服务器，本实施例以应用于服务器举例说明。该配电网作业管控的评价方法具体包括以下步骤：
步骤102，获取作业人员在配电网作业文件中输入的填写内容。
其中，填写内容是指作业人员通过终端设备向服务器输入的能够反映配电网计划工作信息的字符内容，该字符内容可以是一个完整的语句，如“安排2个人负责安全指导和验收工作”，也可以是包含有配电网工作信息的关键词语，如“巡检A处电网”。具体地，服务器根据接收到的数据处理指令，从内存中获取该填写内容。
步骤104，对填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件。
具体地，可以对填写内容进行语义分析(NatureLanguageProcessing，NLP)，提取出配电网关键词，其中的配电网关键词是指与配电网作业先关的词语，如“巡检”、“检修”等。语义分析，其中可能涉及分词、语言模型(N-Gram语言模型、神经网络语言模型等)、权重计算、核心词提取等步骤，在此不展开说明。举例来说，可以按照标点符号、数字或者动词词性中任意一者，将填写内容划分成多个部分，分别对每个部分进行语义分析，得到填写内容中包含的多个配电网关键词。在一个示例中，填写内容为“安排2个人负责安全指导和验收工作”，通过语义分析后，可以得到如下配电网关键词“2个人”、“安全指导”和“验收”。其中的配电作业如“巡检”、“检修”或者“安全指导”等，其中的作业条件如“2个人”、“4个工作日”等。且配电作业与作业条件是一一对应的，即一个配电作业关联一个作业条件。可以理解地，通过提取配电网关键词，实现了对填写内容的简化处理，避免了无效内容的干扰，以便后续基于配电网关键词进行进一步处理。
步骤106，根据配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到配电作业的操作评分。
其中，配电网作业评分模型是预先训练得到适用于预测作业人员操作评分的模型，例如，基于无参数核密度估计模型。具体地，将配电网关键词中的配电作业对应的作业条件作为预设的配电网作业评分模型输入，通过模型的运算，得到对应的配电作业的操作评分。由于是通过预设的配电网作业评分模型进行计算，即完全基于数据驱动，不依赖人为主观因素，避免了人为主观因素对作业人员管控评价准确性的影响。
步骤108，根据各个配电作业的权值和操作评分，计算得到作业人员的综合评分。
具体地，预先设定各项配电作业的权重，即基于配电作业如“巡检”、“检修”或者“安全指导”的重要性确定，在一个示例中，若配电作业包括“巡检”、“检修”和“安全指导”。可以设定对应的权值分别为0.35、0.4和0.25。基于各个配电作业的权值和操作评分，使得评分结果具有细粒度，然后按照预设的计算规则计算得到作业人员的综合评分，保证综合评分的准确性。
步骤110，基于综合评分确定作业人员的综合评价。
具体地，根据综合评分数值的大小确定作业人员的综合评价，其中的而综合评价可以包括“卓越”、“优秀”、“一般”及“不及格”四种级别。综合评分越高，综合评价越高，也即当作业人员的综合评价较高，表明该作业人员的配电网管控能力较强，进而对配电网作业管控的作业人员的分配提供指导。可以理解地，通过对预设的配电网作业评分模型进行计算，即完全基于数据驱动，不依赖人为主观因素，避免了人为主观因素对作业人员管控评价准确性的影响。由于操作评分是基于数据进行计算得到，具有客观性和准确性，实现了对配电网作业管控的作业人员的高效客观评价，为配电网生产作业管控提供技术和决策支持。
上述配电网作业管控的评价方法，通过获取作业人员在配电网作业文件中输入的填写内容；对填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；根据各个配电作业的权值和操作评分，计算得到作业人员的综合评分；根据各个配电作业的权值和操作评分，计算得到作业人员的综合评分；基于综合评分确定作业人员的综合评价。由于操作评分是基于数据进行计算得到，具有客观性和准确性，实现了对配电网作业管控的作业人员的高效客观评价，为配电网生产作业管控提供技术和决策支持。
在一个实施例中，预设的配电网作业评分模型为基于无参数核密度估计模型。
在这个实施例中，该预设的配电网作业评分模型的可以是对配电网关键词中的配电作业与作业条件的匹配度做无参数估计，其中的估计方法采用核密度估计算法(kerneldensity estimates-KDE)，将配电网关键词中的配电作业与作业条件的匹配度作为参数输入到配电网作业评分模型中，得到该作业人员的配电作业的操作评分。
在一个实施例中，根据配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到配电作业的操作评分，包括：确定配电作业和作业条件的匹配度；将匹配度输入到基于无参数核密度估计模型中进行计算，得到配电作业的操作评分。
在这个实施例中，可以通过预设的预设的配网知识图谱中的实体关系，确定配电作业和作业条件的匹配度，匹配度越高，表明对应的配电网关键词的数值越大，相应地，作业人员作业管控的评分会越高。将匹配度作为输入，通过基于无参数核密度估计模型的运算，得到该模型的输出，即为配电作业的操作评分。
如图2所示，在一个实施例中，对填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，包括：
步骤104A，将填写内容拆分成若干特征词条；
步骤104B，利用评估函数对每条特征词条进行评估，得出每条特征词条的权值；
步骤104C，将权值满足预设权值范围的特征词条作为配电网关键词。
在这个实施例中，服务器对填写内容进行语义分析。可选地，使用自然语言处理对填写内容进行词频统计分析或者语义分析，或者使用特征提取的方法对填写内容进行语义分析。具体地，对填写内容进行拆分处理，即进行分词，例如，“安排2个人负责安全指导和验收工作”可以拆分为“安排/2个人/负责/安全指导/和/验收工作”，得到6个特征词条。通过构造评估函数，该评估函数可以是TF-IDF(term frequency–inverse documentfrequency，词频-逆向文件频率)，对每个特征词条进行评估，即对每个特征词条打分，这样每个词语都获得一个评估值，又称为权值。获取所有特征词条的权值，权值越大，保证该特征词条的关键程度越大，因此，提取出权值超过预设权值范围的特征词条作为配电网关键词。可以理解地，本申请中的填写内容包含的配电网关键词为配电网领域的的特征词条，即为同一类的特征词条，通过评估函数对每条特征词条进行评估，从而提取出权值满足预设权值范围的特征词条，保证了配电网关键词的准确性，且避免了非配电网关键词的干扰，有利于提高后续对填写内容的处理效率。
如图3所示，在一个实施例中，基于综合评分确定作业人员的综合评价，包括：
步骤110A，获取评分区间与评价级别的关系映射表；
步骤110B，确定综合评分的评分区间，根据评分区间和评价级别的对应关系，确定作业人员的综合评价。
其中，一个评分区间对应一个评价级别，例如，综合评分为90～100时，对应的评价级别为“卓越”、综合评分为80～90时，对应的评价级别为“优秀”，综合评分小于60时，对应的评价级别为“不合格”等。具体地，可以预先训练样本，基于训练结果，生成该关系映射表。然后，基于综合评分确定对应的评分区间，并查找该评分区间对应的评价级别，将该评价级别确定为作业人员的综合评价。
如图4所示，在一个实施例中，在根据各个配电作业的权值和操作评分，计算得到作业人员的综合评分之后，方法还包括：
步骤112，从综合评分中筛选出分值低于预设分值阈值的作业人员的配电网关键词作为待修改关键词；
步骤114，利用预设的配网知识图谱对待修改关键词进行更新，得到目标填写内容。
在这个实施例中，当作业人员的综合评分低于预设分值阈值，表明该作业人员对应综合评价较低，可能存在对配电网操作不熟悉导致配电网存在危险的风险，因此，需要对该作业人员的配电网关键词进行修改。具体地，利用预设的配网知识图谱对待修改关键词进行更新，其中的预设的配电网知识图谱是指预先设定的电力领域知识图谱，由配电网知识的相关实体关联关系组成，用于作为链接配电网相关文本的实体或者标准数据库。由于预设的配电网知识图谱是通过分析配电网操作规范形成的，因此，保证了配电网知识图谱实体的准确性和全面性，相对于传统的数据库或者对照表，包含了更加全面准确的实体，保证目标填写内容的准确性。
在一个实施例中，利用预设的配网知识图谱对待修改关键词进行更新，得到目标填写内容，包括：以配电网关键词作为检索词，在预设的配电网知识图谱中查找与检索词关联的实体确定为目标实体；将待修改关键词中的作业条件替换为目标实体，生成目标填写内容。
在这个实施例中，以配电网关键词作为检索词，在预设的配电网知识图谱中查找与检索词关联的实体确定为目标实体；将待修改关键词中的作业条件替换为目标实体，生成目标填写内容，从而保证了目标填写内容的准确性和合规性，有利于提高配电网的安全性。
进一步地，还可以将综合评价较高的作业人员分配至综合评价较低的作业人员一组，以指导综合评价较低的作业人员进行配电网作业管控，保证配电网的安全运行。
如图5所示，在一个实施例中，提出了一种配电网作业管控的评价装置，所述装置包括：
获取模块502，用于获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；
分析模块504，用于对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；
预测模块506，用于根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；
计算模块508，用于根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；
评价模块510，用于基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
在一个实施例中，所述预测模块包括：
计算单元，用于确定所述配电作业和所述作业条件的匹配度；
预测单元，用于将所述匹配度输入到所述基于无参数核密度估计模型中进行计算，得到所述配电作业的所述操作评分。
在一个实施例中，所述分析模块包括：
拆分单元，用于将所述填写内容拆分成若干特征词条；
评估单元，用于利用评估函数对每条特征词条进行评估，得出每条特征词条的权值；
确定单元，用于将所述权值满足预设权值范围的所述特征词条作为所述配电网关键词。
在一个实施例中，所述评价模块包括：
获取单元，用于获取评分区间与评价级别的关系映射表；
评价单元，用于确定所述综合评分的评分区间，根据所述评分区间和评价级别的对应关系，确定所述作业人员的所述综合评价。
在一个实施例中，所述配电网作业管控的评价装置还包括：
查找模块，用于以所述配电网关键词作为检索词，在所述预设的配电网知识图谱中查找与检索词关联的实体确定为所述目标实体；
生成模块，用于将所述待修改关键词中的所述作业条件替换为所述目标实体，生成所述目标填写内容。
图6示出了一个实施例中计算机设备的内部结构图。该计算机设备具体可以是服务器，所述服务器包括但不限于高性能计算机和高性能计算机集群。如图6所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器实现配电网作业管控的评价方法。该内存储器中也可储存有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行配电网作业管控的评价方法。本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的配电网作业管控的评价方法可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图6所示的计算机设备上运行。计算机设备的存储器中可存储组成配电网作业管控的评价装置的各个程序模板。比如，获取模块502，分析模块504，预测模块506，计算模块508，评价模块510。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
在一个实施例中，所述预设的配电网作业评分模型为基于无参数核密度估计模型。
在一个实施例中，所述根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分，包括：确定所述配电作业和所述作业条件的匹配度；将所述匹配度输入到所述基于无参数核密度估计模型中进行计算，得到所述配电作业的所述操作评分。
在一个实施例中，所述对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，包括：将所述填写内容拆分成若干特征词条；利用评估函数对每条特征词条进行评估，得出每条特征词条的权值；将所述权值满足预设权值范围的所述特征词条作为所述配电网关键词。
在一个实施例中，所述基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价，包括：获取评分区间与评价级别的关系映射表；确定所述综合评分的评分区间，根据所述评分区间和评价级别的对应关系，确定所述作业人员的所述综合评价。
在一个实施例中，在所述根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分之后，所述方法还包括：从所述综合评分中筛选出分值低于预设分值阈值的所述作业人员的所述配电网关键词作为待修改关键词；利用预设的配网知识图谱对所述待修改关键词进行更新，得到目标填写内容。
在一个实施例中，所述利用预设的配网知识图谱对所述待修改关键词进行更新，得到目标填写内容，包括：以所述配电网关键词作为检索词，在所述预设的配电网知识图谱中查找与检索词关联的实体确定为所述目标实体；将所述待修改关键词中的所述作业条件替换为所述目标实体，生成所述目标填写内容。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤：获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
在一个实施例中，所述预设的配电网作业评分模型为基于无参数核密度估计模型。
在一个实施例中，所述根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分，包括：确定所述配电作业和所述作业条件的匹配度；将所述匹配度输入到所述基于无参数核密度估计模型中进行计算，得到所述配电作业的所述操作评分。
在一个实施例中，所述对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，包括：将所述填写内容拆分成若干特征词条；利用评估函数对每条特征词条进行评估，得出每条特征词条的权值；将所述权值满足预设权值范围的所述特征词条作为所述配电网关键词。
在一个实施例中，所述基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价，包括：获取评分区间与评价级别的关系映射表；确定所述综合评分的评分区间，根据所述评分区间和评价级别的对应关系，确定所述作业人员的所述综合评价。
在一个实施例中，在所述根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分之后，所述方法还包括：从所述综合评分中筛选出分值低于预设分值阈值的所述作业人员的所述配电网关键词作为待修改关键词；利用预设的配网知识图谱对所述待修改关键词进行更新，得到目标填写内容。
在一个实施例中，所述利用预设的配网知识图谱对所述待修改关键词进行更新，得到目标填写内容，包括：以所述配电网关键词作为检索词，在所述预设的配电网知识图谱中查找与检索词关联的实体确定为所述目标实体；将所述待修改关键词中的所述作业条件替换为所述目标实体，生成所述目标填写内容。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种配电网作业管控的评价方法，其特征在于，所述方法包括：
获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；
对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；
根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；
根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；
基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
2.根据权利要求1所述的配电网作业管控的评价方法，其特征在于，所述预设的配电网作业评分模型为基于无参数核密度估计模型。
3.根据权利要求2所述的配电网作业管控的评价方法，其特征在于，所述根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分，包括：
确定所述配电作业和所述作业条件的匹配度；
将所述匹配度输入到所述基于无参数核密度估计模型中进行计算，得到所述配电作业的所述操作评分。
4.根据权利要求1所述的配电网作业管控的评价方法，其特征在于，所述对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，包括：
将所述填写内容拆分成若干特征词条；
利用评估函数对每条特征词条进行评估，得出每条特征词条的权值；
将所述权值满足预设权值范围的所述特征词条作为所述配电网关键词。
5.根据权利要求1所述的配电网作业管控的评价方法，其特征在于，所述基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价，包括：
获取评分区间与评价级别的关系映射表；
确定所述综合评分的评分区间，根据所述评分区间和评价级别的对应关系，确定所述作业人员的所述综合评价。
6.根据权利要求1所述的配电网作业管控的评价方法，其特征在于，在所述根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分之后，所述方法还包括：
从所述综合评分中筛选出分值低于预设分值阈值的所述作业人员的所述配电网关键词作为待修改关键词；
利用预设的配网知识图谱对所述待修改关键词进行更新，得到目标填写内容。
7.根据权利要求6所述的配电网作业管控的评价方法，其特征在于，所述利用预设的配网知识图谱对所述待修改关键词进行更新，得到目标填写内容，包括：
以所述配电网关键词作为检索词，在所述预设的配电网知识图谱中查找与检索词关联的实体确定为所述目标实体；
将所述待修改关键词中的所述作业条件替换为所述目标实体，生成所述目标填写内容。
8.一种配电网作业管控的评价装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取作业人员在所述配电网作业文件中输入的填写内容；
分析模块，用于对所述填写内容进行语义分析，提取配电网关键词，所述配电网关键词包括配电作业和对应的作业条件；
预测模块，用于根据所述配电网关键词，利用预设的配电网作业评分模型进行预测得到所述配电作业的操作评分；
计算模块，用于根据各个所述配电作业的权值和所述操作评分，计算得到所述作业人员的综合评分；
评价模块，用于基于所述综合评分确定所述作业人员的综合评价。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述配电网作业管控的评价方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述配电网作业管控的评价方法的步骤。
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