CN112507008A - 基于动态接口服务的数据信息资源共享系统和方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据共享技术领域，具体公开了基于动态接口服务的数据信息资源共享系统和方法，包括数据抓取模块通过交接终端的数据接口抓取部门的数据信息，数据信息包括数据类别和数据内容；质检判断模块判断抓取的数据信息是否满足预设质检条件；数据处理模块对满足质检条件的数据信息进行统一的格式转换和数据清洗，筛选出工作交接相邻部门之间存在数据类别相关联的数据信息；数据质检模块对存在数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果，质检包括实时质检和抽检；提醒模块若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据存在差异的数据信息生成数据异常提醒信息。采用本发明的技术方案能够对员工工作交接的数据信息进行自检。

Description

基于动态接口服务的数据信息资源共享系统和方法

技术领域

本发明涉及数据共享技术领域，特别涉及基于动态接口服务的数据信息资源共享系统和方法。

背景技术

当前企业对员工工作进程的管控，通常通过查看由员工自己填写的工作进程和工作情况，得知这项工作的具体进展情况。但是由于员工之间工作交接时的沟通问题，或者是交接数据信息存在错误，导致交接的工作数据信息出现问题，而处理下一个工作环节的员工会按照错误的工作数据信息进行工作，从而使工作整体上出现失误，为企业带来重大的损失。由此，如何能够对工作环节上交接的数据信息进行自检，是一个亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决如何能够对员工工作交接的数据信息进行自检的技术问题，本发明提供基于动态接口服务的数据信息资源共享系统和方法。

本发明基础方案如下：

基于动态接口服务的数据信息资源共享系统，包括交接终端和服务器，服务器包括数据抓取模块、质检判断模块、数据处理模块、数据质检模块和提醒模块，其中：

数据抓取模块用于通过交接终端的数据接口抓取部门的数据信息，数据信息包括数据类别和数据内容；

质检判断模块用于判断抓取的数据信息是否满足预设质检条件；

数据处理模块用于对满足质检条件的数据信息进行统一的格式转换和数据清洗，筛选出工作交接相邻部门之间存在数据类别相关联的数据信息；

数据质检模块用于对存在数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果，质检包括实时质检和抽检；

提醒模块用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据存在差异的数据信息生成数据异常提醒信息。

本方案的工作原理及优点在于：1.通过抓取各交接终端的数据信息，掌握各部门的工作进展情况。并对抓取的数据信息进行是否满足质检条件的判断筛选，去除不能质检或者不需要质检的数据信息，提高后续质检效率。

2.对需要质检的数据信息进行统一的格式转换，便于后续对数据信息进行数据清洗。通过清洗掉没有关联的数据信息，减少后续数据分析模块所要分析的数据信息量，从而提高分析效率。

3.本方案中主要对各部门之间相关联的数据信息进行异常分析，从而分析出存在异常(例如，工作进程的数据不对应，零件X的进货计划为1000件，实际进货零件X为800件)，实现对员工工作交接的数据信息的自检。

4.关联数据存在异常时，通过数据异常提醒信息提醒用户，以便用户重点检查异常的数据信息，从而避免因数据信息出现误差，引起企业损失。

进一步，还包括数据修正模块，数据修正模块用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正，权重规则包括角色权重、可信度权重和文件类型权重。

有益效果：1.对出现异常的数据信息时，按照权重规则自动对异常的数据信息进行修正，保证数据信息的准确性和异常数据修改的及时性。

2.角色权重，如老板、技术员、销售人员，客户得到的第一手资料通常是通过销售人员给予的，以数据信息以提供给客户的为准，因此，销售人员的角色权重大于老板，老板通常为工作计划的决策者，因此老板的角色权重大于技术员。可信度权重则为按照数据信息出现的时间先后顺序，技术人员先出产品的数据信息，销售人员根据数据信息与客户讲解，所以技术人员的可信度权重大于销售人员。文件类型权重为按照文件属性，章戳合同的文件类型大于未盖章戳文件的文件类型。多维度进行判断，从而得到准确度相对较高的数据信息作为标准，进行数据修正。

进一步，服务器还包括出错率统计模块和抽检周期调整模块；

出错率统计模块用于根据修正后的数据信息统计各数据类别所对应数据信息的出错率；

抽检周期设置模块用于按照抽检周期规则调整出错率大于出错率阈值的数据类别所对应数据信息的抽检周期。

有益效果：缩短对频繁出错的数据类别所对应的数据信息的抽检周期，减少出错率高的数据类别所对应数据信息错过质检的概率，提高数据信息的准确性。

进一步，服务器还包括数据等级划分模块和数据共享模块，

数据等级划分模块用于对满足质检条件的数据类别进行数据等级划分，数据等级包括重要等级和普通等级；

数据共享模块用于对修正后的数据信息进行数据等级判断，若修正后的数据信息为重要等级，则对修正后的数据信息进行数据共享。

有益效果：对修正后的数据信息进行数据等级判断，实现同步进行二次重要数据信息提取(质检条件提取和数据等级提取)，将及其重要且出错的数据进行共享，使得老板和工作的负责人查看到的数据信息更具针对性。

进一步，权重规则中文件类型权重的优先级大于可信度权重，可信度权重的优先级大于角色权重。

有益效果：多维度对作为标准的数据信息进行判断，从而得到准确度相对较高的数据信息作为标准，进行数据修正，且在多种维度并存的权重规则中，设置优先级，避免判断出错。

进一步，数据质检模块还用于在预设抽检周期内随机抓取数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果；

数据修正模块还用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正；然后根据数据类别查找整个工作交接进程中相同数据类别所对应的数据信息，并对与标准的数据信息不同的数据信息进行修正。

有益效果：仅在数据信息出错时，调取数据信息所属数据类别的所有数据信息进行数据修正，减少对未出错的数据信息的数据处理量，数据信息出错时，避免数据信息修正出现遗漏。

进一步，基于动态接口服务的数据信息资源共享方法，包括以下步骤：

数据抓取步骤，通过交接终端的数据接口抓取部门的数据信息，数据信息包括数据类别和数据内容；

质检判断步骤，判断抓取的数据信息是否满足预设质检条件；

数据处理步骤，将满足质检条件的数据信息进行统一的格式转换，然后根据数据信的数据类别进行数据清洗，筛选出工作交接相邻部门之间存在的数据累呗相关联的数据信息；

数据质检步骤，对存在数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果，质检包括实时质检和抽检；

异常提醒步骤，若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据存在差异的数据异常提醒信息；

数据修正步骤，若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正，权重规则包括角色权重、可信度权重和文件类型权重。

有益效果：采用本方案能够对企业内各部门员工的工作进程进行监控，对工作环节相邻的工作进程的数据信息出现出入时，产生数据异常提醒信息提醒，以便用户对异常数据信息进行查看，减少因工作进程记录出错所导致的企业损失。

进一步，还包括出错率统计步骤和抽检周期设置步骤，

出错率统计步骤，根据修正后的数据信息统计个数据类别所对应数据信息的出错率；

抽检周期设置模块，按照抽检周期规则调整出错率大于出错率阈值的数据类别所对应数据信息的抽检周期。

有益效果：采用这种方式，缩短对频繁出错的数据类别所对应的数据信息的抽检周期，减少出错率高的数据类别所对应数据信息错过质检的概率，提高数据信息的准确性。

进一步，还包括数据等级划分步骤和数据共享步骤，

数据等级划分步骤，对数据类别进行等级划分，数据等级包括重要等级和普通等级；

数据共享模块用于对修正后的数据信息进行数据等级判断，若修正后的数据信息为重要等级，则对修正后的数据信息进行数据共享。

有益效果：采用这种方式，对修正后的数据信息进行数据等级判断，实现同步进行二次重要数据信息提取(质检条件提取和数据等级提取)，将及其重要且出错的数据进行共享，使得老板和工作的负责人查看到的数据信息更具针对性。

进一步，数据质检步骤还包括在预设抽检周期内随机抓取数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果；

数据修正步骤中进行数据修正后，还包括根据修正后的数据信息的数据类别查找整个工作交接进程中相同数据类别所对应的数据信息，并对于标准的数据信息不同的数据信息进行修正。

有益效果：仅在数据信息出错时，调取数据信息所属数据类别的所有数据信息进行数据修正，减少对未出错的数据信息的数据处理量，数据信息出错时，避免数据信息修正出现遗漏。

附图说明

图1为基于动态接口服务的数据信息资源共享系统和方法实施例一的逻辑框图；

图2为基于动态接口服务的数据信息资源共享系统和方法实施例一的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式进一步详细说明：

实施例

基于动态接口服务的数据信息资源共享系统和方法，如图1所示，包括交接终端和服务器，服务器包括数据抓取模块、质检判断模块、数据处理模块、数据质检模块、数据修正模块、数据等级划分模块、数据共享模块和提醒模块，其中：

数据抓取模块用于通过交接终端的数据接口抓取部门的数据信息，数据信息包括数据类别和数据内容。

质检判断模块用于判断抓取的数据信息是否满足预设质检条件。本实施例中，符合质检条件的包括财务、采购、产品检测、产品设计、销售和人力资源统计等有关数据的数据信息。

数据处理模块用于对满足质检条件的数据信息进行统一的格式转换和数据清洗，筛选出工作交接相邻部门之间存在数据类别相关联的数据信息。如生产部门出具的X零件采购量为1000件，采购部门出具的X零件采购量为800件，数据类别为采购量，数据内容为1000件和800件，即生产部门的X零件需求量和采购部门的X零件采购量为数据类别相关联的数据信息。

数据质检模块用于对存在数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果，质检包括实时质检和抽检。

提醒模块用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据存在差异的数据信息生成数据异常提醒信息。例如：生产部门的X零件需求量为1000件，而采购部门的X零件采购量为800件，即生产部门的X零件需求量和采购部门的X零件采购量所对应的数值存在差异。

数据修正模块用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正，权重规则包括角色权重、可信度权重和文件类型权重。本实施例中，角色权重，如老板、技术员、销售人员，客户得到的第一手资料通常是通过销售人员给予的，以数据信息以提供给客户的为准，因此，销售人员的角色权重大于老板，老板通常为工作计划的决策者，因此老板的角色权重大于技术员。可信度权重则为按照数据信息出现的时间先后顺序，技术人员先出产品的数据信息，销售人员根据数据信息与客户讲解，所以技术人员的可信度权重大于销售人员。文件类型权重为按照文件属性，章戳合同的文件类型大于未盖章戳文件的文件类型。多维度进行判断，从而得到准确度相对较高的数据信息作为标准，进行数据修正。且，权重规则中文件类型权重的优先级大于可信度权重，可信度权重的优先级大于角色权重。

数据等级划分模块用于对满足质检条件的数据类别进行数据等级划分，数据等级包括重要等级和普通等级。

数据共享模块用于对修正后的数据信息进行数据等级判断，若修正后的数据信息为重要等级，则对修正后的数据信息进行数据共享。

基于动态接口服务的数据信息资源共享方法，包括以下步骤：

数据抓取步骤，通过交接终端的数据接口抓取部门的数据信息，数据信息包括数据类别和数据内容；

质检判断步骤，判断抓取的数据信息是否满足预设质检条件；

数据处理步骤，将满足质检条件的数据信息进行统一的格式转换，然后根据数据信的数据类别进行数据清洗，筛选出工作交接相邻部门之间存在的数据累呗相关联的数据信息；

数据质检步骤，对存在数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果，质检包括实时质检和抽检；

异常提醒步骤，若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据存在差异的数据异常提醒信息；

数据修正步骤，若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正，权重规则包括角色权重、可信度权重和文件类型权重。

数据等级划分步骤，对数据类别进行等级划分，数据等级包括重要等级和普通等级；

数据共享模块用于对修正后的数据信息进行数据等级判断，若修正后的数据信息为重要等级，则对修正后的数据信息进行数据共享。

实施例二

与实施例一的不同之处在于：如图2所示，服务器还包括出错率统计模块和抽检周期调整模块；

出错率统计模块用于根据修正后的数据信息统计各数据类别所对应数据信息的出错率；

抽检周期设置模块用于按照抽检周期规则调整出错率大于出错率阈值的数据类别所对应数据信息的抽检周期。

数据质检模块还用于在预设抽检周期内随机抓取数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果。

数据修正模块还用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正；然后根据数据类别查找整个工作交接进程中相同数据类别所对应的数据信息，并对与标准的数据信息不同的数据信息进行修正。

基于动态接口服务的数据信息资源共享方法，还包括出错率统计步骤和抽检周期设置步骤，

出错率统计步骤，根据修正后的数据信息统计个数据类别所对应数据信息的出错率；

抽检周期设置模块，按照抽检周期规则调整出错率大于出错率阈值的数据类别所对应数据信息的抽检周期。

数据质检步骤还包括在预设抽检周期内随机抓取数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果。

数据修正步骤中进行数据修正后，还包括根据修正后的数据信息的数据类别查找整个工作交接进程中相同数据类别所对应的数据信息，并对于标准的数据信息不同的数据信息进行修正。

以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.基于动态接口服务的数据信息资源共享系统，其特征在于，包括交接终端和服务器，服务器包括数据抓取模块、质检判断模块、数据处理模块、数据质检模块和提醒模块，其中：

数据抓取模块用于通过交接终端的数据接口抓取部门的数据信息，数据信息包括数据类别和数据内容；

质检判断模块用于判断抓取的数据信息是否满足预设质检条件；

数据处理模块用于对满足质检条件的数据信息进行统一的格式转换和数据清洗，筛选出工作交接相邻部门之间存在数据类别相关联的数据信息；

数据质检模块用于对存在数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果，质检包括实时质检和抽检；

提醒模块用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据存在差异的数据信息生成数据异常提醒信息。

2.根据权利要求1所述的基于动态接口服务的数据信息资源共享系统，其特征在于：还包括数据修正模块，数据修正模块用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正，权重规则包括角色权重、可信度权重和文件类型权重。

3.根据权利要求2所述的基于动态接口服务的数据信息资源共享系统，其特征在于：服务器还包括出错率统计模块和抽检周期调整模块；

出错率统计模块用于根据修正后的数据信息统计各数据类别所对应数据信息的出错率；

抽检周期设置模块用于按照抽检周期规则调整出错率大于出错率阈值的数据类别所对应数据信息的抽检周期。

4.根据权利要求1所述的基于动态接口服务的数据信息资源共享系统，其特征在于：服务器还包括数据等级划分模块和数据共享模块，

数据等级划分模块用于对满足质检条件的数据类别进行数据等级划分，数据等级包括重要等级和普通等级；

数据共享模块用于对修正后的数据信息进行数据等级判断，若修正后的数据信息为重要等级，则对修正后的数据信息进行数据共享。

5.根据权利要求2所述的基于动态接口服务的数据信息资源共享系统，其特征在于：权重规则中文件类型权重的优先级大于可信度权重，可信度权重的优先级大于角色权重。

6.根据权利要求3所述的基于动态接口服务的数据信息资源共享方法，其特征在于，数据质检模块还用于在预设抽检周期内随机抓取数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果；

数据修正模块还用于若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正；然后根据数据类别查找整个工作交接进程中相同数据类别所对应的数据信息，并对与标准的数据信息不同的数据信息进行修正。

7.基于动态接口服务的数据信息资源共享方法，其特征在于：包括以下步骤：

数据抓取步骤，通过交接终端的数据接口抓取部门的数据信息，数据信息包括数据类别和数据内容；

质检判断步骤，判断抓取的数据信息是否满足预设质检条件；

数据处理步骤，将满足质检条件的数据信息进行统一的格式转换，然后根据数据信的数据类别进行数据清洗，筛选出工作交接相邻部门之间存在的数据累呗相关联的数据信息；

数据质检步骤，对存在数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果，质检包括实时质检和抽检；

异常提醒步骤，若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据存在差异的数据异常提醒信息；

数据修正步骤，若质检结果为数据类别相关联的数据信息存在差异时，根据预设权重规则，将相关联的数据信息中权重最高的数据信息作为标准，进行数据修正，权重规则包括角色权重、可信度权重和文件类型权重。

8.根据权利要求7所述的基于动态接口服务的数据信息资源共享方法，其特征在于：还包括出错率统计步骤和抽检周期设置步骤，

出错率统计步骤，根据修正后的数据信息统计个数据类别所对应数据信息的出错率；

抽检周期设置模块，按照抽检周期规则调整出错率大于出错率阈值的数据类别所对应数据信息的抽检周期。

9.根据权利要求7所述的基于动态接口服务的数据信息资源共享方法，其特征在于：还包括数据等级划分步骤和数据共享步骤，

数据等级划分步骤，对数据类别进行等级划分，数据等级包括重要等级和普通等级；

数据共享模块用于对修正后的数据信息进行数据等级判断，若修正后的数据信息为重要等级，则对修正后的数据信息进行数据共享。

10.根据权利要求8所述的基于动态接口服务的数据信息资源共享方法，其特征在于：数据质检步骤还包括在预设抽检周期内随机抓取数据类别相关联的数据信息进行质检，得到质检结果；

数据修正步骤中进行数据修正后，还包括根据修正后的数据信息的数据类别查找整个工作交接进程中相同数据类别所对应的数据信息，并对于标准的数据信息不同的数据信息进行修正。

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