CN112492856A - 一种基于物联网的数据机房空调系统及其智能控制系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的数据机房空调系统及其智能控制系统，空调系统包括新风冷冻除湿系统、双冷源系统、数据采集装置和控制装置；在数据机房内设置湿度传感器，在双冷源系统中的冷水机组的供回水管道上设置温度传感器、流量传感器及压力传感器，在冷水机组的风管上设置温度传感器，在室外设置室外温湿度传感器，在机房电路上设置电流传感器；各传感器通过物联网连接数据采集装置，控制装置获取数据采集装置上的数据，并将数据传输至云平台，接收云平台的控制信号并下发至新风冷冻除湿系统和/或双冷源系统。本发明能够避免前期安装时的布线问题和后期线路维修的问题，进行远程控制空调机组，实现数据机房空调的无人值守运维。

Description

一种基于物联网的数据机房空调系统及其智能控制系统

技术领域

本发明涉及空调系统领域，具体涉及一种基于物联网的空调系统及其智能控制系统。

背景技术

随着信息技术的高速发展和普及，数据机房的数量及其能耗水平也在成倍的增加，数据中心的空调冷却需求也在显著增加，数据机房持续发热且发热量大，全年需要制冷，数据机房空调冷却系统的能耗占总能耗将近一半，因此数据机房的冷却系统的能耗问题越来越受到关注。目前运维人员不能主动实时地掌握机房温度以及空调的运行情况、及时发现各个空调设备运行和故障等工作状态，数据机房空调系统一旦出现故障，其维护成本会很高，且维护时长较长，不符合智能化发展需求，浪费大量人力物力，也存在一定安全隐患。

物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络，将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。云平台是一种计算和数据存储处理兼顾的综合云计算平台，它具有规模大、虚拟化、可靠性高、通用性强、高可扩展性和廉价的优点，能够提供数据存储及计算服务。

当前的空调设备仍然需要人工手动调节来设置温度、湿度等控制参数，这种方式无法满足人们对于空调智能化的要求，因此迫切需要改进空调系统，使其逐步智能化，以期望能够自动调节到合适的温度和湿度。

数据机房空调系统的各个设备需要进行布线，但是这样的缺点是布线复杂，布线时需要对线路进行保护，如防水处理和嵌入墙体内部，后期线路的维护同样存在维修困难的问题。

发明内容

发明目的：针对上述现有技术存在的不足，本发明目的在于提供一种基于物联网的数据机房空调系统，对传统机房进行智能化改造，以支持空调的智能化需求，同时提供该物联网的数据机房空调系统的智能控制系统，以实现数据机房温湿度的智能调控。

技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于物联网的数据机房空调系统，包括新风冷冻除湿系统、双冷源系统、数据采集装置和控制装置；所述数据采集装置包含温度传感器、湿度传感器、室外温湿度传感器、流量传感器、压力传感器以及电流传感器，在数据机房内设置所述湿度传感器，在所述双冷源系统中的冷水机组的供回水管道上设置所述温度传感器、流量传感器及压力传感器，在所述冷水机组的风管上设置所述温度传感器，所述室外温湿度传感器设置在室外获得室外的温度和湿度，在机房电路上设置所述电流传感器；各传感器通过物联网连接所述数据采集装置，所述控制装置通过物联网远程获取数据采集装置上的数据，并将数据传输至云平台，接收云平台的控制信号并通过无线传输方式将控制信号发送下发至新风冷冻除湿系统和/或双冷源系统。

进一步地，所述新风冷冻除湿系统包括压缩机、蒸发器、冷凝器、节流装置、过滤装置、热管、回热器和风机；所述热管设置在所述蒸发器的两侧，所述压缩机通过气体管道连接着所述冷凝器，所述冷凝器通过液体管道连接着所述过滤装置，所述过滤装置通过液体管道连接着所述回热器，所述回热器通过液体管道连接着所述节流装置，所述节流装置通过液体管道连接着所述蒸发器，所述蒸发器通过气体管道连接着所述回热器，所述回热器通过气体管道连接着所述压缩机。

进一步地，所述双冷源系统包括冷水机组、新风机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷冻水循环管路、冷却水循环管路、冷却塔和，其中所述新风机组通过冷冻水循环管路依次连接冷冻水泵和冷水机组，所述冷水机组通过冷却水循环管路依次连接冷却水泵和冷却塔，构成直接膨胀式系统；所述冷冻水盘管通过冷冻水循环管路连接着冷水机组，所述冷水机组通过冷却水循环管路依次连接冷却水泵和冷却塔，构成冷冻水系统。

进一步地，所述空调系统的制冷模式有三种：模式一为自然冷却，模式二为自然冷却和冷冻水系统制冷，模式三为自然冷却、冷冻水系统和直接膨胀式系统共同制冷。

进一步地，所述空调系统的除湿模式有两种：模式一为冷冻水冷却除湿，模式二为冷冻水冷却除湿和直膨式冷冻除湿共同除湿。

进一步地，所述数据机房包括由下至上连通的下层技术夹层、机房中心和上层送风层；机房的高温回风管道设置在上层送风层，循环风管道设置在下层技术夹层。

一种基于物联网的数据机房空调系统的智能控制系统，包括与数据机房空调系统控制装置相连的云平台，以及与所述云平台相连的监控设备；所述云平台提供数据存储及计算服务，所述监控设备包括手机或电脑，用于实时监控和远程人工干预；所述云平台上设有智能控制算法，根据所述数据采集装置获取的数据对所述新风冷冻除湿系统以及双冷源系统进行控制；所述智能控制算法以所述新风冷冻除湿系统和双冷源系统的运行参数作为输出，对应的环境参数作为输入，采取与环境相匹配的制冷及除湿模式对机房进行温湿度调控。

进一步地，所述云平台内存储有多条反射弧，所述反射弧为至少一个运行参数与环境参数之间的对应关系，所述智能控制算法包括如下步骤：

当侦测到空调系统的调节区域内出现使用功率变化，采集所述调节区域内的当前环境参数；将采集的所述环境参数与所述反射弧进行比对，以获得比对结果；若所述比对结果为存在至少一条所述反射弧与采集的所述环境参数匹配，则进行步骤A：根据匹配的所述反射弧获取对应的空调系统的运行参数；依据所述空调系统的运行参数，控制所述空调系统的运行状态，以使所述调节区域对应的环境参数达到所述机房参数要求；若所述比对结果为不存在与采集的所述环境参数匹配的所述反射弧，则进行步骤B：若机房环境参数达到要求，则空调系统运行参数不变，运行预设时长后，若此时机房环境参数达到要求，则将空调运行前采集的初始环境参数与运行参数之间的对应关系作为反射弧进行存储并回到步骤A，若此时机房环境参数仍未达到要求，则重复步骤B；若机房环境参数未达到要求，则空调系统改变运行参数，运行预设时长之后，若此时机房环境参数达到要求，则将空调运行前采集的初始环境参数与运行参数之间的对应关系作为反射弧进行存储并回到步骤A，若此时机房环境参数仍未达到要求，则重复步骤B。

所述环境参数包括室外环境温湿度、室内外温湿度差、数据机房的使用功率中的一个或多个；所述运行参数包括设定的温度、设定的湿度、制冷模式、除湿模式、空调设备的功率中的一个或多个。

进一步地，所述智能控制算法中，当所述反射弧中的环境参数与采集的所述环境参数的数量相同且所述反射弧中的环境参数与采集的环境参数特征之间的相似度超过预设值时，则判断该反射弧与采集到的所述环境参数匹配；当所述反射弧中的环境参数与采集到的所述环境参数的数量不同且所述反射弧中的环境参数与至少一个采集到的所述环境参数之间的相似度超过预设值，则判断该反射弧中的环境参数与采集到的所述环境参数相匹配。

进一步地，所述智能控制算法对机房温湿度的具体调控的步骤为：

(10)若机房温度参数达到要求，则机组停止运行预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则返回步骤(10)；若机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却和冷冻水系统制冷模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却、冷冻水系统和直接膨胀系统共同制冷模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数仍未达到要求，则返回步骤(10)；

(11)若机房湿度参数达到要求，则机组停止运行预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数未达到要求，则返回步骤(11)；若机房湿度参数未达到要求，则运行冷冻水冷却除湿模式预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数未达到要求，则运行冷冻水冷却除湿和直膨式冷冻除湿共同除湿模式预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数仍未达到要求，则返回步骤(11)。

有益效果：与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明通过物联网对数据机房空调设备进行远程控制，控制装置通过无线接入技术远程获取传感器上测得的参数，既不需要进行布线，避免了前期安装时的布线问题和后期线路维修的问题，又可以通过手机或者平板电脑实时查询供回水管道的温度及流量，风管温度，机房运行功率、湿度等参数，用户还可以直接通过手机或者平板电脑对数据机房的空调设备进行远程人工干预。

2、本发明采用云平台为控制装置提供数据存储及计算服务，帮助控制装置处理来自数据采集装置的大量数据，既减少控制装置的能源消耗，又降低对控制装置的计算要求。

3、本发明采用冷冻水冷却和直膨式冷冻相结合的方式对数据机房进行环境调控，新风冷冻除湿系统采用两级冷冻除湿，两级冷冻除湿包括冷冻水冷却除湿和直膨式冷冻除湿。新风冷冻除湿系统和双冷源系统相互结合，精确操控机房内的温度和湿度，双冷源互为备份，安全可靠性高。

4、本发明能够对历史数据进行学习训练，建立模型，从而根据新的数据进行预测，做出科学判断，采取与环境相匹配的制冷及除湿模式对机房进行温湿度调控，多种模式的选择避免全年开启压缩机，也避免单独冷却塔系统难以应对极端天气情况。

附图说明

图1为本发明实施例的基于物联网的数据机房空调系统结构示意图。

图2为本发明实施例的智能控制系统中的智能控制算法的流程图。

图3为本发明实施例的智能控制系统中的对机房温度进行智能控制的具体调控流程图。

图4为本发明实施例的智能控制系统中的对机房湿度进行智能控制的具体调控流程图。

图5为数据机房的结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅只是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的其他所有实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1、5所示，本发明实施例提供的一种基于物联网的数据机房空调系统，包括新风冷冻除湿系统、双冷源系统、数据采集装置和控制装置；其中新风冷冻除湿系统包括压缩机、蒸发器、冷凝器、节流装置、过滤装置、热管、回热器和风机，双冷源系统包括冷冻水盘管、冷水机组、新风机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷冻水循环管路、冷却水循环管路、冷却塔；数据采集装置包括温度传感器、湿度传感器、流量传感器、室外温湿度传感器、电流传感器、压力传感器。

本发明实施例中，温度传感器安装在冷水机组的供回水管道和风管上，室外温湿度传感器安装在室外通风处，流量传感器及压力传感器安装在冷水机组的供回水管道上，在机房内设置湿度传感器，在机房电路上设置所述电流传感器。

本发明实施例中，所述数据采集装置是采用基于MSC1210的数据采集电路实现数据传输功能，通过物联网与各传感器进行连接。所述控制装置型号为ADAM--5560CE，集成的VGA端口用于本地显示HMI软件，能够通过Web服务器进行远程监视，通过FTP服务器进行远程维护，通过物联网远程获取数据采集装置上的数据，并将数据传输至云平台，接收云平台的控制信号并通过无线传输方式将控制信号发送下发至新风冷冻除湿系统和/或双冷源系统。

本发明实施例中，采用云平台为控制装置提供数据存储及计算服务，帮助控制装置处理来自数据采集装置的大量数据，既减少控制装置的能源消耗，又降低对控制装置的计算要求。

本发明实施例中，采用冷冻水冷却和直膨式冷冻相结合的方式对数据机房进行环境调控，新风冷冻除湿系统和双冷源系统相互结合，精确操控机房内的温度和湿度，双冷源互为备份，安全可靠性高。

本发明实施例中，新风冷冻除湿系统包括压缩机、蒸发器、冷凝器、节流装置、过滤装置、热管、回热器和风机；热管设置在蒸发器的两侧，压缩机通过气体管道连接着冷凝器，冷凝器通过液体管道连接着过滤装置，过滤装置通过液体管道连接着回热器，回热器通过液体管道连接着节流装置，节流装置通过液体管道连接着蒸发器，蒸发器通过气体管道连接着回热器，回热器通过气体管道连接着压缩机。除湿过程分为内循环和外循环两个循环过程。外循环是通过风机把房间里的常温潮湿空气吸进机器中，吸进来的常温潮湿空气中的水蒸气通过蒸发器液化成液体后，通过软管排出，被蒸发器冷却处理后的干燥空气再经过冷凝器升温，达到合适的相对湿度后通过出风口排出。内循环是压缩机把低温低压的制冷剂气体压缩至高温高压的气体，高温高压的气体经过冷凝器散热后变成低温高压的液体，低温高压的液体经过毛细管节流后变成低温低压的气液混合物，低温低压的气液混合物经过蒸发器吸热后变成低温低压的气体，然后再被压缩机压缩成高温高压的气体。

本发明实施例中，所述双冷源系统包括直接膨胀式系统和冷冻水系统，具体包括冷水机组、新风机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷冻水循环管路、冷却水循环管路、冷却塔和冷冻水盘管，其中所述新风机组通过冷冻水循环管路依次连接冷冻水泵和冷水机组，所述冷水机组通过冷却水循环管路依次连接冷却水泵和冷却塔，构成直接膨胀式系统；所述冷冻水盘管通过冷冻水循环管路连接着冷水机组，所述冷水机组通过冷却水循环管路依次连接冷却水泵和冷却塔，构成冷冻水系统。所述冷水机组根据实际情况制出冷冻水通过冷冻水循环系统为冷冻水盘管及新风机组提供冷量，所述冷却塔通过冷却水循环系统带走冷水机组产生的热量。

基于上述新风冷冻除湿系统和双冷源系统，本发明实施例的空调系统的制冷模式有三种：模式一为自然冷却，模式二为自然冷却和冷冻水系统制冷，模式三为自然冷却、冷冻水系统和直接膨胀式系统共同制冷。除湿模式有两种：模式一为冷冻水冷却除湿，模式二为冷冻水冷却除湿和直膨式冷冻除湿共同除湿。

在上述基于物联网的数据机房空调系统的基础上，为进一步实现机房温湿度的智能调控，本发明实施例公开的一种基于物联网的数据机房空调系统的智能控制系统，主要包括与数据机房空调系统控制装置相连的云平台，以及与云平台相连的监控设备；云平台提供数据存储及计算服务，监控设备包括手机或电脑，用于实时监控和远程人工干预。如图2所示，云平台通过对历史数据的学习、训练，建立模型。云平台上设有智能控制算法，根据数据采集装置获取的数据对新风冷冻除湿系统以及双冷源系统进行控制；智能控制算法以新风冷冻除湿系统和双冷源系统的运行参数作为输出，对应的环境参数作为输入，采取与环境相匹配的制冷及除湿模式对机房进行温湿度调控。

云平台内存储多条反射弧，反射弧为至少一个运行参数与环境参数之间的对应关系，空调智能调控流程包括：当侦测到空调系统的调节区域内出现使用功率变化，采集所述调节区域内的当前环境参数；将采集的所述环境参数与所述反射弧进行比对，以获得比对结果；若所述比对结果为存在至少一条所述反射弧与采集的所述环境参数匹配，则进行步骤A：根据匹配的所述反射弧获取对应的空调系统的运行参数；依据所述空调系统的运行参数，控制所述空调系统的运行状态，以使所述调节区域对应的环境参数达到所述机房参数要求；若所述比对结果为不存在与采集的所述环境参数匹配的所述反射弧，则进行步骤B：1、若机房环境参数达到要求，则空调系统运行参数不变，运行预设时长后，若此时机房环境参数达到要求，则将空调运行前采集的初始环境参数与运行参数之间的对应关系作为反射弧进行存储并回到步骤A，若此时机房环境参数仍未达到要求，则重复上述步骤B；2、若机房环境参数未达到要求，则空调系统改变运行参数，运行预设时长之后，若此时机房环境参数达到要求，则将空调运行前采集的初始环境参数与运行参数之间的对应关系作为反射弧进行存储并回到步骤A，若此时机房环境参数仍未达到要求，则重复上述步骤B。

本发明实施例中，将采集的环境参数与反射弧进行比对的步骤还包括：当反射弧中的环境参数与采集的环境参数的数量相同且反射弧中的环境参数与采集的环境参数特征之间的相似度超过预设值时，则判断该反射弧与采集到的环境参数匹配；当反射弧中的环境参数与采集到的环境参数的数量不同且反射弧中的环境参数与至少一个采集到的环境参数之间的相似度超过预设值，则判断该反射弧中的环境参数与采集到的环境参数相匹配。

如图3、4所示，本发明实施例中的智能控制算法的具体环境参数调控流程图，运用云平台对往年与数据机房空调系统有关的大量数据进行处理，获得数据机房所要求的目标环境参数。若当前环境参数与控制装置中储存的环境参数匹配，则依据当前环境参数获得与其对应的空调系统运行参数，控制空调系统的运行状态，以使数据机房的温湿度达到目标温湿度。若当前环境参数与控制装置中储存的环境参数不匹配，则进行如图3、4所示的以下步骤，最终使得数据机房的温湿度达到目标温湿度。

步骤S101，若机房温度参数达到要求，则机组停止运行预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则返回步骤S101；若机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却和冷冻水系统制冷模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却、冷冻水系统和直接膨胀系统共同制冷模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数仍未达到要求，则返回步骤S101。

步骤S111,若机房湿度参数达到要求，则机组停止运行预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数未达到要求，则返回步骤S111；若机房湿度参数未达到要求，则运行冷冻水冷却除湿模式预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数未达到要求，则运行冷冻水冷却除湿和直膨式冷冻除湿共同除湿模式预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数仍未达到要求，则返回步骤S111。

空调系统运行时，云平台通过大数据分析，根据室内外温湿度及负荷变化，计算预测出各空调机组的使用功率，迅速调节各空调机组的使用功率，缩短了空调因负载变化需要重新确定运行参数调节温湿度至目标温湿度的时间。

如图5所示，本发明的数据机房结构图，数据机房包括由下至上连通的下层技术夹层、机房中心和上层送风层；高温回风管道设置在上层送风层，循环风管道设置在下层技术夹层。

本发明实施例中，用户远程监控设备为手机或平板电脑，用户携带手机或平板可以实时查询室外温湿度，供回水管道的温度、流量，风管温度，机房使用功率、湿度等参数，用户还可以直接通过手机或者平板电脑对数据机房的空调设备进行远程人工干预，防止出现意外情况。

本发明实施例中，需要进行物联网连接的设备上都安装有无线连接机构，在实际使用时，设备的电信号输入到无线连接机构内部的可编程PLC中，然后可编程PLC通过WiFi模块将其传输到物联网，各设备通过物联网连接，从而取代传统技术中的布线，解决了前期安装时的布线问题和后期线路维修的问题，避免布线所带来的较大工程量，具有较高的实用性。

Claims (10)

1.一种基于物联网的数据机房空调系统，其特征在于，包括新风冷冻除湿系统、双冷源系统、数据采集装置和控制装置；所述数据采集装置包含温度传感器、湿度传感器、室外温湿度传感器、流量传感器、压力传感器以及电流传感器，在数据机房内设置所述湿度传感器，在所述双冷源系统中的冷水机组的供回水管道上设置所述温度传感器、流量传感器及压力传感器，在所述冷水机组的风管上设置所述温度传感器，所述室外温湿度传感器设置在室外获得室外的温度和湿度，在机房电路上设置所述电流传感器；各传感器通过物联网连接所述数据采集装置，所述控制装置通过物联网远程获取数据采集装置上的数据，并将数据传输至云平台，接收云平台的控制信号并通过无线传输方式将控制信号发送下发至新风冷冻除湿系统和/或双冷源系统。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的数据机房空调系统，其特征在于，所述新风冷冻除湿系统包括压缩机、蒸发器、冷凝器、节流装置、过滤装置、热管、回热器和风机；所述热管设置在所述蒸发器的两侧，所述压缩机通过气体管道连接着所述冷凝器，所述冷凝器通过液体管道连接着所述过滤装置，所述过滤装置通过液体管道连接着所述回热器，所述回热器通过液体管道连接着所述节流装置，所述节流装置通过液体管道连接着所述蒸发器，所述蒸发器通过气体管道连接着所述回热器，所述回热器通过气体管道连接着所述压缩机。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的数据机房空调系统，其特征在于，所述双冷源系统包括冷水机组、新风机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷冻水循环管路、冷却水循环管路、冷却塔和冷冻水盘管，其中所述新风机组通过冷冻水循环管路依次连接冷冻水泵和冷水机组，所述冷水机组通过冷却水循环管路依次连接冷却水泵和冷却塔，构成直接膨胀式系统；所述冷冻水盘管通过冷冻水循环管路连接着冷水机组，所述冷水机组通过冷却水循环管路依次连接冷却水泵和冷却塔，构成冷冻水系统。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的数据机房空调系统，其特征在于，所述空调系统的制冷模式有三种：模式一为自然冷却，模式二为自然冷却和冷冻水系统制冷，模式三为自然冷却、冷冻水系统和直接膨胀式系统共同制冷。

5.根据权利要求1所述的基于物联网的数据机房空调系统，其特征在于，所述空调系统的除湿模式有两种：模式一为冷冻水冷却除湿，模式二为冷冻水冷却除湿和直膨式冷冻除湿共同除湿。

6.根据权利要求1所述的基于物联网的数据机房空调系统，其特征在于，所述数据机房包括由下至上连通的下层技术夹层、机房中心和上层送风层；机房的高温回风管道设置在上层送风层，循环风管道设置在下层技术夹层。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于物联网的数据机房空调系统的智能控制系统，其特征在于，包括与数据机房空调系统控制装置相连的云平台，以及与所述云平台相连的监控设备；所述云平台提供数据存储及计算服务，所述监控设备包括手机或电脑，用于实时监控和远程人工干预；所述云平台上设有智能控制算法，根据所述数据采集装置获取的数据对所述新风冷冻除湿系统以及双冷源系统进行控制；所述智能控制算法以所述新风冷冻除湿系统和双冷源系统的运行参数作为输出，对应的环境参数作为输入，采取与环境相匹配的制冷及除湿模式对机房进行温湿度调控。

8.根据权利要求7所述的基于物联网的数据机房空调系统的智能控制系统，其特征在于，所述云平台内存储有多条反射弧，所述反射弧为至少一个运行参数与环境参数之间的对应关系，所述智能控制算法包括如下步骤：

当侦测到空调系统的调节区域内出现使用功率变化，采集所述调节区域内的当前环境参数；将采集的所述环境参数与所述反射弧进行比对，以获得比对结果；若所述比对结果为存在至少一条所述反射弧与采集的所述环境参数匹配，则进行步骤A：根据匹配的所述反射弧获取对应的空调系统的运行参数；依据所述空调系统的运行参数，控制所述空调系统的运行状态，以使所述调节区域对应的环境参数达到所述机房参数要求；若所述比对结果为不存在与采集的所述环境参数匹配的所述反射弧，则进行步骤B：若机房环境参数达到要求，则空调系统运行参数不变，运行预设时长后，若此时机房环境参数达到要求，则将空调运行前采集的初始环境参数与运行参数之间的对应关系作为反射弧进行存储并回到步骤A，若此时机房环境参数仍未达到要求，则重复步骤B；若机房环境参数未达到要求，则空调系统改变运行参数，运行预设时长之后，若此时机房环境参数达到要求，则将空调运行前采集的初始环境参数与运行参数之间的对应关系作为反射弧进行存储并回到步骤A，若此时机房环境参数仍未达到要求，则重复步骤B；

所述环境参数包括室外环境温湿度、室内外温湿度差、数据机房的使用功率中的一个或多个；所述运行参数包括设定的温度、设定的湿度、制冷模式、除湿模式、空调设备的功率中的一个或多个。

9.根据权利要求8所述的基于物联网的数据机房空调系统的智能控制系统，其特征在于，所述智能控制算法中，当所述反射弧中的环境参数与采集的所述环境参数的数量相同且所述反射弧中的环境参数与采集的环境参数特征之间的相似度超过预设值时，则判断该反射弧与采集到的所述环境参数匹配；当所述反射弧中的环境参数与采集到的所述环境参数的数量不同且所述反射弧中的环境参数与至少一个采集到的所述环境参数之间的相似度超过预设值，则判断该反射弧中的环境参数与采集到的所述环境参数相匹配。

10.根据权利要求8所述的基于物联网的数据机房空调系统的智能控制系统，其特征在于，所述智能控制算法对机房温湿度的具体调控的步骤为：

(10)若机房温度参数达到要求，则机组停止运行预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则返回步骤(10)；若机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却和冷冻水系统制冷模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数未达到要求，则运行自然冷却、冷冻水系统和直接膨胀系统共同制冷模式预设时长，预设时长后，若当前机房温度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房温度参数仍未达到要求，则返回步骤(10)；

(11)若机房湿度参数达到要求，则机组停止运行预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数未达到要求，则返回步骤(11)；若机房湿度参数未达到要求，则运行冷冻水冷却除湿模式预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数未达到要求，则运行冷冻水冷却除湿和直膨式冷冻除湿共同除湿模式预设时长，预设时长后，若当前机房湿度参数达到要求，则存储此时空调系统的运行参数及调控前的初始环境参数，若当前机房湿度参数仍未达到要求，则返回步骤(11)。

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