CN112491046B - 一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112491046B
CN112491046B CN202011336821.4A CN202011336821A CN112491046B CN 112491046 B CN112491046 B CN 112491046B CN 202011336821 A CN202011336821 A CN 202011336821A CN 112491046 B CN112491046 B CN 112491046B
Authority
CN
China
Prior art keywords
load access
influence
access position
weight coefficient
load
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202011336821.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112491046A (zh
Inventor
金昭
成传智
蔡得志
郑红梅
王澜
闵凯
李媛
曾甜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xianning Power Supply Co of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Original Assignee
Xianning Power Supply Co of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xianning Power Supply Co of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd filed Critical Xianning Power Supply Co of State Grid Hubei Electric Power Co Ltd
Priority to CN202011336821.4A priority Critical patent/CN112491046B/zh
Publication of CN112491046A publication Critical patent/CN112491046A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112491046B publication Critical patent/CN112491046B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/10—Power transmission or distribution systems management focussing at grid-level, e.g. load flow analysis, node profile computation, meshed network optimisation, active network management or spinning reserve management
    • H—ELECTRICITY
    • H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
    • H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本发明涉及一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取各个负载接入位置对配电网的多个影响结果；根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树；根据所述权重系数树选取出若干个影响权重系数小于预设值的负载接入位置；判断当前负载接入位置是否为选取出的负载接入位置中的一个，如果不是，则对当前负载接入位置进行优化处理。本发明解决了目前无法科学的对负载接入位置进行决策的问题。

Description

一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及智能配电网技术领域，尤其涉及一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在配电网中，负载的接入后，新负荷接入配电网的负荷水平发生了变化，相当于N-1故障时负荷转供要求更加严格，对应配电网的最大供电能力也会下降，负荷接到不同位置时的最大供电能力的影响程度也不同，而且新接入负荷也会改变各馈线的可开放容量，因此，选择合适的负载接入位置可以使配电网的最大供电能力和各馈线可开放容量维持在一个较好的水平。
目前，负载接入位置一般是凭工作人员的经验自主选择，没有进行科学的计算，导致无法准确判断出负载接入位置的影响程度，以及接入位置是否合理，因此常常导致配电网的最大供电能力和各馈线可开放容量的水平受限。
发明内容
有鉴于此，有必要提供一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质，用以解决目前无法科学的对负载接入位置进行决策的问题。
第一方面，本发明提供一种负载接入位置决策方法，包括如下步骤：
获取各个负载接入位置对配电网的多个影响结果；
根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树；
根据所述权重系数树选取出若干个影响权重系数小于预设值的负载接入位置；
判断当前负载接入位置是否为选取出的负载接入位置中的一个，如果不是，则对当前负载接入位置进行优化处理。
优选的，所述的负载接入位置决策方法中，所述影响结果为最大供电能力变化、可开放容量变化中的一种。
优选的，所述的负载接入位置决策方法中，所述根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树的步骤具体包括：
计算出各个负载接入位置对配电网的多个影响结果与预设的基准影响结果之间的比值；
通过各个影响结果的影响程度建立权重系数计算公式，并采用权重系数计算公式计算出各个负载接入位置的影响权重系数；
通过各个负载接入位置的影响权重系数建立负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树。
优选的，所述的负载接入位置决策方法中，所述权重系数计算公式为：
P＝0.3*n+0.7*m,
其中，p为负载接入位置的影响权重系数，n为负载接入位置的最大供电能力变化与基准影响结果中最大供电能力变化的比值，m为负载接入位置的可开放容量变化与基准结果中可开放容量变化的比值。
优选的，所述的负载接入位置决策方法中，所述权重系数树为负载接入位置与其对应的影响权重系数之间的对应关系树。
优选的，所述的负载接入位置决策方法中，所述预设值为0.5。
优选的，所述的负载接入位置决策方法还包括：
根据各个负载接入位置的影响权重系数输出电网优化方案。
第二方面，本发明还提供一种负载接入位置决策装置，包括：
数据获取模块，用于获取各个负载接入位置对配电网的多个影响结果；
权重系数树建立模块，用于根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树；
负载接入位置筛选模块，用于根据所述权重系数树选取出若干个影响权重系数小于预设值的负载接入位置；
负载接入位置判断模块，用于判断当前负载接入位置是否为选取出的负载接入位置中的一个，如果不是，则对当前负载接入位置进行优化处理。
第三方面，本发明还提供一种负载接入位置决策设备，包括：处理器和存储器；
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上所述的负载接入位置决策方法中的步骤。
第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上所述的负载接入位置决策方法中的步骤。
【有益效果】
本发明提供的负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质，通过对各个负载接入位置的影响进行分析，构建出负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树，使负载接入位置的影响被量化，并根据权重系数树选取若干个最优位置，可直接判断出当前位置是否为合适的位置，为工作人员的判断提供了科学依据，保证配电网的最大供电能力和各馈线可开放容量维持在一个较好的水平。
附图说明
图1为本发明提供的负载接入位置决策方法的一较佳实施例的流程图；
图2为本发明负载接入位置决策程序的一较佳实施例的运行环境示意图。
具体实施方式
下面结合附图来具体描述本发明的优选实施例，其中，附图构成本申请一部分，并与本发明的实施例一起用于阐释本发明的原理，并非用于限定本发明的范围。
请参阅图1，本发明提供的负载接入位置决策方法，包括如下步骤：
S100、获取各个负载接入位置对配电网的多个影响结果。
具体来说，所述影响结果为最大供电能力变化、可开放容量变化中的一种。各个负载接入位置的影响结果可以通过最大供电能力计算模型和可开放容量计算模型计算获取，亦可直接通过数据监测系统中监测的数据获取。
S200、根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树。
具体来说，当获取了各个负载接入位置的各个影响结果后，可根据预设的基准影响结果来确定影响权重系数，所述预设的基准影响结果自主设定，其中，所述预设的基准影响结果包括两个基准影响结果，一个为基准最大供电能力变化，另一个为基准可开放容量变化。通过计算出具体的影响权重系数后，可直接得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树，从而为后续决策提供科学支持；其中，所述权重系数树为负载接入位置与其对应的影响权重系数之间的对应关系树，可准确反应出负载接入位置的具体影响大小。具体的，所述步骤S200具体包括：
计算出各个负载接入位置对配电网的多个影响结果与预设的基准影响结果之间的比值；
通过各个影响结果的影响程度建立权重系数计算公式，并采用权重系数计算公式计算出各个负载接入位置的影响权重系数；
通过各个负载接入位置的影响权重系数建立负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树。
具体来说，为了方便获取权重系数，需要先计算出与预设的基准影响结果的比值，所述比值包括两个，一个为负载接入位置的最大供电能力变化与基准影响结果中最大供电能力变化的比值，另一个为负载接入位置的可开放容量变化与基准结果中可开放容量变化的比值，由于最大供电能力与可开放容量的影响程度不同，可开放容量对配网的影响程度更大，故本发明还需要根据影响程度来设定权重系数计算公式，具体的，所述权重系数计算公式为：
P＝0.3*n+0.7*m,
其中，p为负载接入位置的影响权重系数，n为负载接入位置的最大供电能力变化与基准影响结果中最大供电能力变化的比值，m为负载接入位置的可开放容量变化与基准结果中可开放容量变化的比值。
由上述公式可知，最大供电能力变化对影响权重系数的影响稍小，可开放容量对影响权重系数的影响更大，故在计算权重系数时，赋予所述可开放容量更大的占比，从而能够得出更为科学的影响权重系数，提供更加科学的支持。
S300、根据所述权重系数树选取出若干个影响权重系数小于预设值的负载接入位置。
具体来说，当影响权重系数较大时，证明该接入位置对配电网的影响更大，故不适宜进行负载接入，因此，本发明设置有一预设值，将影响权重系数小于预设值的负载接入位置作为合适的负载接入位置，其它的负载接入位置则为不适宜接入位置，在负载接入时，只从合适的负载接入位置中选取。优选的，所述预设值为0.5。
S400、判断当前负载接入位置是否为选取出的负载接入位置中的一个，如果不是，则对当前负载接入位置进行优化处理。
具体来说，工作人员在选取负载接入位置时，只能从合适的负载接入位置中选取，如果不是，则系统会自动提示用户接入位置有误，发出提示来提示工作人员重新选取负载接入位置。
优选的实施例中，所述方法还包括：
根据各个负载接入位置的影响权重系数输出电网优化方案。
具体来说，由于负载接入位置有限，如果丢弃一部分，会浪费配电网的资源，故本发明还根据各个负载接入位置的影响权重系数来设置响应的电网优化方案，具体的从可开放容量提升措施和增量配电网对供电能力的影响两方面进行优化。
具体的，可开放容量提升措施主要从负荷再分配、馈线优化、主变优化角度提出提升可开放容量的建议与措施：
①优化配电网现有开挂位置和状态，通过适当的负荷改切等负荷再分配的措施，以提高最大供电能力和可开放容量。
②通过在瓶颈馈线之间增加馈线联络，以及馈线扩容扩建的方法提高可开放容量。
③当变电站的主变间隔安全条件允许，必要时候采用主变的扩容扩建，当存在较大的供电盲区时，也可考虑新建变电站。
增量配电网对供电能力的影响是基于其对配电网的规划、可靠性、负荷转供方式的影响进而分析最大供电能力和可开放容量的变化情况，然后提出考虑增量配电网后，配电网可开放容量评估及负载接入优化的方法。
基于上述负载接入位置决策方法，本发明还相应的提供一种负载接入位置决策装置，包括：
数据获取模块，用于获取各个负载接入位置对配电网的多个影响结果；
权重系数树建立模块，用于根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树；
负载接入位置筛选模块，用于根据所述权重系数树选取出若干个影响权重系数小于预设值的负载接入位置；
负载接入位置判断模块，用于判断当前负载接入位置是否为选取出的负载接入位置中的一个，如果不是，则对当前负载接入位置进行优化处理。
由于上文已对负载接入位置决策方法进行详细描述，在此不再赘述。
如图2所示，基于上述负载接入位置决策方法，本发明还相应提供了一种负载接入位置决策设备，所述负载接入位置决策设备可以是移动终端、桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及服务器等计算设备。该负载接入位置决策设备包括处理器10、存储器20及显示器30。图2仅示出了负载接入位置决策设备的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
所述存储器20在一些实施例中可以是所述负载接入位置决策设备的内部存储单元，例如负载接入位置决策设备的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述负载接入位置决策设备的外部存储设备，例如所述负载接入位置决策设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器20还可以既包括负载接入位置决策设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述负载接入位置决策设备的应用软件及各类数据，例如所述安装负载接入位置决策设备的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有负载接入位置决策程序40，该负载接入位置决策程序40可被处理器10所执行，从而实现本申请各实施例的负载接入位置决策方法。
所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)，微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述负载接入位置决策方法等。
所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。所述显示器30用于显示在所述负载接入位置决策设备的信息以及用于显示可视化的用户界面。所述负载接入位置决策设备的部件10-30通过系统总线相互通信。
在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中负载接入位置决策程序40时实现如上述实施例所述的负载接入位置决策方法中的步骤，由于上文已对负载接入位置决策方法进行详细描述，在此不再赘述。
综上所述，本发明提供的负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质，通过对各个负载接入位置的影响进行分析，构建出负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树，使负载接入位置的影响被量化，并根据权重系数树选取若干个最优位置，可直接判断出当前位置是否为合适的位置，为工作人员的判断提供了科学依据，保证配电网的最大供电能力和各馈线可开放容量维持在一个较好的水平。
当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器，控制器等)来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种负载接入位置决策方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取各个负载接入位置对配电网的多个影响结果；
根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树；
根据所述权重系数树选取出若干个影响权重系数小于预设值的负载接入位置；
判断当前负载接入位置是否为选取出的负载接入位置中的一个，如果不是，则对当前负载接入位置进行优化处理；
所述影响结果为最大供电能力变化、可开放容量变化中的一种；
所述根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树的步骤具体包括：
计算出各个负载接入位置对配电网的多个影响结果与预设的基准影响结果之间的比值；
通过各个影响结果的影响程度建立权重系数计算公式，并采用权重系数计算公式计算出各个负载接入位置的影响权重系数；
通过各个负载接入位置的影响权重系数建立负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树；
所述权重系数计算公式为：
P=0.3*n+0.7*m,
其中，p为负载接入位置的影响权重系数，n为负载接入位置的最大供电能力变化与基准影响结果中最大供电能力变化的比值，m为负载接入位置的可开放容量变化与基准结果中可开放容量变化的比值。
2.根据权利要求1所述的负载接入位置决策方法，其特征在于，所述权重系数树为负载接入位置与其对应的影响权重系数之间的对应关系树。
3.根据权利要求1所述的负载接入位置决策方法，其特征在于，所述预设值为0.5。
4.根据权利要求1所述的负载接入位置决策方法，其特征在于，还包括：
根据各个负载接入位置的影响权重系数输出电网优化方案。
5.一种负载接入位置决策装置，其特征在于，包括：
数据获取模块，用于获取各个负载接入位置对配电网的多个影响结果；
权重系数树建立模块，用于根据预设的基准影响结果计算出各个负载接入位置的影响权重系数，以得到负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树；
负载接入位置筛选模块，用于根据所述权重系数树选取出若干个影响权重系数小于预设值的负载接入位置；
负载接入位置判断模块，用于判断当前负载接入位置是否为选取出的负载接入位置中的一个，如果不是，则对当前负载接入位置进行优化处理；
所述影响结果为最大供电能力变化、可开放容量变化中的一种；
所述权重系数树建立模块具体用于：
计算出各个负载接入位置对配电网的多个影响结果与预设的基准影响结果之间的比值；
通过各个影响结果的影响程度建立权重系数计算公式，并采用权重系数计算公式计算出各个负载接入位置的影响权重系数；
通过各个负载接入位置的影响权重系数建立负载接入位置与其对应的影响结果之间的权重系数树；
所述权重系数计算公式为：
P=0.3*n+0.7*m,
其中，p为负载接入位置的影响权重系数，n为负载接入位置的最大供电能力变化与基准影响结果中最大供电能力变化的比值，m为负载接入位置的可开放容量变化与基准结果中可开放容量变化的比值。
6.一种负载接入位置决策设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；
所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；
所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-4任意一项所述的负载接入位置决策方法中的步骤。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-4任意一项所述的负载接入位置决策方法中的步骤。
CN202011336821.4A 2020-11-25 2020-11-25 一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质 Active CN112491046B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011336821.4A CN112491046B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011336821.4A CN112491046B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112491046A CN112491046A (zh) 2021-03-12
CN112491046B true CN112491046B (zh) 2023-05-09

Family

ID=74934189

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011336821.4A Active CN112491046B (zh) 2020-11-25 2020-11-25 一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112491046B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115425907B (zh) * 2022-09-15 2023-03-28 大庆恒驰电气有限公司 智能变频器
CN117578637B (zh) * 2023-11-22 2024-05-28 杭州泰姆电气有限公司 一种电路保护方法、系统、服务器以及存储介质

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020162032A1 (en) * 2001-02-27 2002-10-31 Gundersen Lars S. Method, system and computer program for load management
CN102622711B (zh) * 2012-03-31 2015-02-25 天津大学 一种基于最大供电能力的配电网规划方法
CN106557832A (zh) * 2016-10-14 2017-04-05 同济大学 一种微电网选址定容方法
CN107508288A (zh) * 2017-08-28 2017-12-22 南京理工大学紫金学院 一种含新能源发电系统与特殊负荷的配电网优化规划方法
CN107800140B (zh) * 2017-10-18 2021-08-13 天津大学 一种考虑负荷特征的大用户供电接入决策方法
CN108154255A (zh) * 2017-11-23 2018-06-12 国电南瑞科技股份有限公司 一种配电网用户接入分析系统的实现方法
CN109102196B (zh) * 2018-08-22 2022-01-28 国网经济技术研究院有限公司 一种配电网多元化负荷消纳能力评估方法和系统
CN109217307B (zh) * 2018-10-23 2021-11-09 国网天津市电力公司 一种农村配电网对“煤改电”最大接纳能力的分析方法
CN109193727B (zh) * 2018-10-30 2022-02-01 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司 一种含电动汽车的智能配电网概率协调规划方法
CN109659979A (zh) * 2019-01-18 2019-04-19 中国电力科学研究院有限公司 光伏电站并网时接入位置的分析方法
CN111244985B (zh) * 2020-03-04 2022-06-24 东南大学 基于节点综合灵敏度系数的分布式储能序次优化配置方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112491046A (zh) 2021-03-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112491046B (zh) 一种负载接入位置决策方法、装置、设备及存储介质
US7752239B2 (en) Risk-modulated proactive data migration for maximizing utility in storage systems
US20080313643A1 (en) Workload scheduler with cumulative weighting indexes
CN108415921A (zh) 供应商推荐方法、装置及计算机可读存储介质
CN107704946B (zh) 电子装置、语音导航需求预测方法和存储介质
CN109634733A (zh) 任务调度管理方法、装置及运维管理服务器
US20120209573A1 (en) Data center design tool
EP3502814B1 (en) Processing loads balancing of control and monitoring functions
CN109697522A (zh) 一种数据预测的方法和装置
CN110442170B (zh) 设备运行及监测方法、装置、设备及介质
CN114138625A (zh) 服务器健康状态的评估方法、系统、电子设备和存储介质
WO2016155996A1 (en) Production system and method for controlling same
CN108765083A (zh) 路由化订单配置及处理方法、以及系统
CN110225541A (zh) 基站站点物理信息管理方法、系统、计算机及可存储介质
CN116090234A (zh) 一种设备运行状态的节能方法、装置、设备及存储介质
CN115600770A (zh) 基于时序饱和预测的无线信号设备故障预警方法和系统
CN109800060A (zh) 云平台系统、管理方法、设备及存储介质
CN109243649A (zh) 核电厂用水量控制方法及装置
CN115115419A (zh) 一种基于bim技术的工程造价管理系统及方法
CN104037771B (zh) 电网负荷下降调整方法和系统
KR20150066764A (ko) 1차산업 생산품 생산량 관리 방법 및 이를 이용하는 서버
CN113986495A (zh) 一种任务执行方法、装置、设备及存储介质
CN109615412A (zh) 小区均价预估方法、电子装置及存储介质
CN111196534A (zh) 电梯停留层优化方法及系统
WO2024002026A1 (zh) 能耗优化方法、系统、装置及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant