CN110225541A - 基站站点物理信息管理方法、系统、计算机及可存储介质 - Google Patents

基站站点物理信息管理方法、系统、计算机及可存储介质 Download PDF

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CN110225541A
CN110225541A CN201910450319.7A CN201910450319A CN110225541A CN 110225541 A CN110225541 A CN 110225541A CN 201910450319 A CN201910450319 A CN 201910450319A CN 110225541 A CN110225541 A CN 110225541A
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张速辉
梁文宝
肖崑
王晓虹
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GUANGDONG NANFANG TELECOMMUNICATION EQUIPMENT CO Ltd
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    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04WWIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
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    • H04W24/04Arrangements for maintaining operational condition

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
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Abstract

本申请实施例公开了基站站点物理信息管理方法、系统、计算机及可存储介质。所述方法包括:建立异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案;获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息;获取移动终端上报测量的现网运行数据;利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常;若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息;根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案;显示对应的异常信息和异常处理方案;在站点物理信息发生异常时对异常信息和对应的异常处理方案进行显示,对管理人员进行提醒,及时排除异常,保证通信网络的正常运行。

Description

基站站点物理信息管理方法、系统、计算机及可存储介质
技术领域
本申请实施例涉及基站管理领域,尤其涉及基站站点物理信息管理方法、系统、计算机及可存储介质。
背景技术
随着通信需求的日益增长,对基站站点的管理也随之愈发关键,对基站站点物理信息的管理是对基站管理中重要的一环。
基站站点的物理信息包括基站的经纬度和方位角等。由于日常网络维护及优化工作需求,这些数据变更频繁,涉及的作业部门较多(如运维、优化、后台管理等部门),往往这些数据发生改动后,更新后的数据仅停留在相关作业部门或个人手中,在经纬度和方位角等站点物理信息出现问题后难以在日常维护优化中发现,不利于通信网络的正常运行。
发明内容
本申请实施例提供基站站点物理信息管理方法、系统、计算机及可存储介质,以及时发现站点物理信息出现的异常,保证通信网络的正常运行。
在第一方面,本申请实施例提供了基站站点物理信息管理方法,包括:
建立异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案;
获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息;
获取移动终端上报测量的现网运行数据;
利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常;
若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息;
根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案;
显示对应的异常信息和异常处理方案。
进一步的,所述站点数据核查算法至少包括经纬度核查算法和方位角核查算法中的一种,其中:
所述经纬度核查算法包括:
基于所述站点物理信息中的地理坐标信息,计算最强干扰小区与当前分析站点对应的当前小区的相对距离;
将所述相对距离与预设的第一门限值进行比较;
在所述相对距离大于第一门限值时,利用一层Voronoi图分别计算当前小区与周围小区干扰值的差值;
将所述差值分别与预设的第二门限值进行比较,若任意一个所述差值大于第二门限值则判断经纬度异常;
所述方位角核查算法包括:
以所述地理坐标信息为圆心,划分若干圆心角相同的扇形区域,分别统计每个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和;
比较每两个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和,若任意两个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和相差超过预设的第三门限值,则判断方位角异常。
进一步的,所述异常数据库储存有异常数据表,所述异常数据表用于保存预存异常代码及异常处理方案的保存地址,所述预存异常代码与所述保存地址存在预设的对应关系,所述异常信息包括与预存异常代码对应的实时异常代码。
进一步的,所述异常数据库还保存有各个站点的历史异常信息和历史处理记录。
进一步的,若判断所述站点物理信息异常,则根据实时异常代码在异常数据库中搜寻对应站点的历史异常信息,根据搜寻出的历史异常信息生成异常记录时间表,所述异常记录时间表登记有对应历史处理记录的访问链接。
进一步的,所述基站站点物理信息管理方法还包括:
响应于指定时间范围获取各个站点在所述指定时间范围内的历史异常信息;
根据各个站点在所述指定时间范围内的历史异常信息获取各个站点异常发生的次数;
在地图上对各个站点异常发生的次数进行显示。
在第二方面,本申请实施例提供了基站站点物理信息管理系统,包括:
异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案;
异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案;
信息获取模块,用于获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息及移动终端上报测量的现网运行数据;
异常判断模块,用于利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常,若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息;
数据获取模块,用于根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案;
显示模块,用于显示对应的异常信息和异常处理方案。
进一步的,所述异常判断模块至少包括经纬度核查算法模块和方位角核查算法模块中的一种。
在第三方面,本申请实施例提供了一种计算机,包括:显示屏、存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的基站站点物理信息管理方法。
在第四方面,本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的基站站点物理信息管理方法。
本申请实施例通过站点数据核查算法对站点物理信息是否异常进行判断,并在站点物理信息发生异常时对异常信息和对应的异常处理方案进行显示,对管理人员进行提醒,及时排除异常,保证通信网络的正常运行。
附图说明
图1是本申请实施例提供的基站站点物理信息管理方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的另一种基站站点物理信息管理方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的经纬度核查算法示意图之一;
图4是本申请实施例提供的经纬度核查算法示意图之二;
图5是本申请实施例提供的方位角核查算法示意图;
图6是本申请实施例提供的基站站点物理信息管理系统的结构示意图;
图7是本申请实施例提供的计算机的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
图1给出了本申请实施例提供的基站站点物理信息管理方法的流程图,本实施例提供的基站站点物理信息管理方法可以由基站站点物理信息管理系统来执行,该基站站点物理信息管理系统可通过硬件和/或软件的方式实现。
下述对基站站点物理信息管理方法进行描述,参考图1,该基站站点物理信息管理方法包括:
S101:建立异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案。
示例性的,异常数据库可在本地计算机中建立,也可在云端服务器中建立。可以理解的是,各个站点的异常处理方案应理解为对应于不同类型(如经纬度、方位角)的站点物理信息出现异常时的应对处理方案。进一步的,对于同一类型的站点物理信息,不同的异常程度或范围应分别设置对应的异常处理方案。
S102:获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息。
示例性的,其中设备核查终端采集的站点物理信息可直接上传至基站站点物理信息管理系统中;也可以保存在其他中间设备中,基站站点物理信息管理系统对中间设备进行访问以获取站点物理信息;还可以上传至云端服务器或网络优化平台的数据库中,基站站点物理信息管理系统可从云端服务器或网络优化平台中获取站点物理信息。
具体的,基站站点的站点物理信息由工作人员在日常维护工作时通过设备核查终端(如手机、平板或电脑)进行上传并保存。
S103:获取移动终端上报测量的现网运行数据。
具体的,现网运行数据从运行于网络中的移动终端(手机等)中进行收集,其中现网运行数据可直接上传至基站站点物理信息管理系统中;也可以上传至云端服务器,基站站点物理信息管理系统可从云端服务器中获取现网运行数据。
S104:利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常。
具体的,通过站点数据核查算法对站点物理信息进行核查计算,判断站点物理信息是否存在异常,减少在日常优化维护工作中因站点物理信息出现变动时数据流通不及时而导致未能及时发现异常的情况。
S105:若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息。
具体的,在通过站点数据核查算法对站点物理信息进行核查计算并判断站点物理信息异常时,生成对应的异常信息。异常信息包括对应站点信息和对应出现异常的站点物理信息。
S106:根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案。
具体的,在异常数据库中预存对应于基站站点在站点物理信息出现异常时的应对处理方案,根据出现异常的站点物理信息在异常数据库中进行检索,确定并获取对应的异常处理方案,方便及时获取对应的解决方案。
S107:显示对应的异常信息和异常处理方案。
具体的,对异常信息和异常处理方案进行显示,及时对管理人员进行提示,并采取对应的应对措施。
上述,通过对站点数据核查算法对现网运行数据和站点物理信息进行核查计算,并在站点物理信息出现异常时对异常信息和对应的异常处理方案进行显示,对管理人员进行提醒以采取相应措施,及时排除异常,保证通信网络的正常运行。
在上述实施例的基础上,图2给出了本申请实施例提供的另一种基站站点物理信息管理方法的流程图。该基站站点物理信息管理方法是对上述基站站点物理信息管理方法的具体化。参考图2,该基站站点物理信息管理方法包括:
S201:建立异常数据库。
具体的,异常数据库用于储存各个站点的异常处理方案、异常数据表、各个站点的历史异常信息和各个站点的历史处理记录。
其中,异常处理方案为对应于不同类型(本实施例以经纬度和方位角两种类型的站点物理信息为例)的站点物理信息出现异常时的应对处理方案或处理建议。进一步的,对于同一类型的站点物理信息,不同的异常程度或范围应分别设置对应的异常处理方案。
其中,异常数据表用于保存预存异常代码及异常处理方案的保存地址,预存异常代码与保存地址存在预设的对应关系,根据与预存异常代码对应的保存地址可访问异常数据库中对应的异常处理方案。
各个站点的历史异常信息应理解为历史中各个站点中各站点物理信息出现异常的信息,在生成异常信息的同时将该异常信息作为新增的历史异常信息保存至异常数据库中。各个站点的历史处理记录为历史中各个站点中各站点物理信息出现异常对应的异常处理方案,其由工作人员利用移动终端输入并上传至异常数据库中。
S202:获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息。
其中设备核查终端采集的站点物理信息可直接上传至基站站点物理信息管理系统中;也可以保存在其他中间设备中,基站站点物理信息管理系统对中间设备进行访问以获取站点物理信息;还可以上传至云端服务器或网络优化平台的数据库中,基站站点物理信息管理系统可从云端服务器或网络优化平台中获取站点物理信息。
具体的,基站站点的站点物理信息由工作人员在日常维护工作时通过设备核查终端(如手机、平板或电脑)进行上传并保存。本申请实施例中设备核查终端上传的站点物理信息包括基站站点所在小区的名称、小区的经纬度和方位角。
S203:获取移动终端上报测量的现网运行数据。
具体的,现网运行数据从运行于网络中的移动终端(手机等)中进行收集,其中现网运行数据可直接上传至基站站点物理信息管理系统中;也可以上传至云端服务器,基站站点物理信息管理系统可从云端服务器中获取现网运行数据。
其中移动终端上报的现网运行数据至少包括含有电平信息和邻区信息的无线信息。
S204:利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常。
具体的,站点数据核查算法包括经纬度核查算法和方位角核查算法,其中:
经纬度核查算法包括:
a01:基于站点物理信息中的地理坐标信息,计算最强干扰小区与当前分析站点对应的当前小区的相对距离。其中地理坐标信息由经纬度获知。其中最强干扰小区由当前分析的当前小区和邻区的电平差确定;其中相对距离通过计算最强干扰小区和当前分析的当前小区之间的中心距离得到。
a02:将所述相对距离与预设的第一门限值进行比较。其中第一门限值为判定经纬度由偏差的临界门限值。
a03:在所述相对距离大于第一门限值时,利用一层Voronoi图分别计算当前小区与周围小区干扰值的差值。在相对距离大于第一门限值时,表明当前分析小区的基站站点的经纬度由存在异常的可能,再利用一层Voronoi图分别计算当前小区与周围小区干扰值的差值进行确认。
a04:将所述差值分别与预设的第二门限值进行比较,若任意一个所述差值大于第二门限值则判断经纬度异常。
需要进行说明的是,Voronoi图又称泰森多边形或Dirichlet图,它由一组由连接两邻点直线的垂直平分线组成的连续多边形组成。N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面;每个点与它的最近邻区域相关联。
以下结合图3对经纬度核查算法进行举例性说明:
如图3所示,图中A1区域为当前分析的当前小区,A4为本次举例性说明中的最强干扰小区,A2和A3为未分析到的小区。通过当前小区A1和最强干扰小区A4的地理坐标信息计算得到两小区之间的距离d,并将计算所得的距离d与用于判定经纬度有偏差的第一门限值m1进行比较。若距离d大于第一门限值m1,则表明当前分析小区的基站站点经纬度有偏差,存在异常的可能。为了进一步确定基站站点的经纬度是否有异常,利用一层Voronoi图分别计算当前小区与周围小区干扰值的差值。如图4所示,分别计算当前小区A1与邻区B1、B2、B3、B4、B5和B6干扰值的差值,并分别记作b1、b2、b3、b4、b5和b6,再将计算所得的差值b1、b2、b3、b4、b5和b6依次与用于判断经纬度异常的第二门限值m2进行比较,若b1、b2、b3、b4、b5和b6中有任一个大于m2,则判断前分析小区的基站站点经纬度异常。
方位角核查算法包括:
b01:以所述地理坐标信息为圆心,划分若干圆心角相同的扇形区域,分别统计每个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和。
b02:比较每两个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和,若任意两个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和相差超过预设的第三门限值,则判断方位角异常。
以下结合图5对方位角核查算法进行举例性说明:
如图5所示,以站点的地理坐标信息(经纬度的坐标信息)为圆心,划分C1、C2和C3三个圆心角相同的扇形区域,并分别统计C1、C2和C3区域内一层Voronoi图小区的干扰之和,分别记作c1、c2和c3,并将c1和c2做差得到d1、将c1和c3做差得到d2、将c2和c3做差得到d3,在分别将d1、d2和d3与判断方位角有误的第三门限值m2进行比较,若存在d1、d2和d3任意一个大于m2,则判断前分析小区的基站站点方位角异常。
S205:若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息。
具体的,在通过站点数据核查算法对站点物理信息进行核查计算并判断站点物理信息异常时,生成对应的异常信息。异常信息包括对应站点信息、对应出现异常的站点物理信息和与预存异常代码对应的实时异常代码。
S206:根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案。
具体的,根据异常信息中的实时异常代码在异常数据库的异常数据表中进行检索,并检索到与实时异常代码相匹配的预存异常代码,根据检索到的预存异常代码与保存地址存的对应关系,可从对应的保存地址访问并获取异常数据库中对应的异常处理方案。
进一步的,若判断站点物理信息异常,则根据实时异常代码在异常数据库中搜寻对应站点的历史异常信息,根据搜寻出的历史异常信息生成异常记录时间表,异常记录时间表登记有对应历史处理记录的访问链接。
S207:显示对应的异常信息、异常处理方案和异常记录时间表。
具体的,可通过弹窗、短信、邮件等方式对异常信息、异常处理方案和异常记录时间表进行显示,及时对管理人员进行提示,方便工作人员了解到发生异常的站点信息和建议的处理方案,并采取对应的应对措施,并且可通过异常记录时间表中的访问链接获取对应站点的历史处理记录,更全面地了解站点的情况,以指定更适合的处理方案。
S208:响应于指定时间范围获取各个站点在所述指定时间范围内的历史异常信息。
示例性的,在希望分析各个站点在一定时间范围内的历史异常信息时,对该时间范围进行指定,并在异常数据库中搜索指定时间范围内的历史异常信息。
S209:根据各个站点在所述指定时间范围内的历史异常信息获取各个站点异常发生的次数。
具体的,可根据搜索到的在指定时间范围内的历史异常信息的个数得到各个站点异常发生的次数。
S210:在地图上对各个站点异常发生的次数进行显示。
示例性的,调用地图服务商提供的地图资料,根据各站点的经纬度信息在地图上进行标示,方便了解各站点在地图上的位置。并在标示的位置上标注对应站点异常发生的次数,了解各站点的异常分布情况,并且不同的异常类型区分表示,如用不同的颜色或并列表示。
上述,通过对站点数据核查算法对站点物理信息进行核查,并在站点物理信息出现异常时对异常信息、异常处理方案和异常记录时间表进行显示,对管理人员进行提醒以采取相应措施,及时排除异常,保证通信网络的正常运行,并可响应于指定时间范围对各个站点异常发生的次数进行显示,方便了解各站点的异常分布情况,以指定对应的管理策略。
在上述实施例的基础上,图6为本申请实施例提供的基站站点物理信息管理系统的结构示意图。参考图6,本实施例提供的基站站点物理信息管理系统具体包括:异常数据库、信息获取模块、异常判断模块、数据获取模块和显示模块。
其中,异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案;信息获取模块,用于获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息及移动终端上报测量的现网运行数据;异常判断模块,用于利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常,若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息;数据获取模块,用于根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案;显示模块,用于显示对应的异常信息和异常处理方案。
上述,在站点物理信息出现异常时,对相应的异常信息和异常处理方案进行显示,对管理人员进行提醒以采取相应措施,及时排除异常,保证通信网络的正常运行。
进一步的,异常判断模块至少包括经纬度核查算法模块和方位角核查算法模块中的一种。
本申请提供的基站站点物理信息管理系统可以用于执行上述实施例提供的基站站点物理信息管理方法,具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例提供了一种计算机,且该计算机中可集成本申请实施例提供的基站站点物理信息管理系统。图7是本申请实施例提供的计算机的结构示意图。参考图7,该计算机包括:显示屏、通信模块、输入装置、输出装置、存储器以及一个或多个处理器;所述存储器,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现上述实施例提供的基站站点物理信息管理方法。该计算机设备的处理器、存储器、通信模块、显示屏、输入装置以及输出装置可以通过总线或者其他方式连接,图7中以通过总线连接为例。
存储器作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请任意实施例所述的基站站点物理信息管理方法对应的程序指令/模块(例如,基站站点物理信息管理系统中的异常数据库、信息获取模块、异常判断模块、数据获取模块和显示模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的基站站点物理信息管理方法。
上述提供的计算机可用于执行上述实施例提供的基站站点物理信息管理方法,具备相应的功能和有益效果。
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行基站站点物理信息管理方法,该基站站点物理信息管理方法包括:建立异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案;获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息;获取移动终端上报测量的现网运行数据;利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常;若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息;根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案;显示对应的异常信息和异常处理方案。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机系统存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机系统中,或者可以位于不同的第二计算机系统中,第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的基站站点物理信息管理方法,还可以执行本申请任意实施例所提供的基站站点物理信息管理方法中的相关操作。
上述实施例中提供的基站站点物理信息管理系统、计算机及可存储介质可执行本申请任意实施例所提供的基站站点物理信息管理方法,未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的基站站点物理信息管理方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.基站站点物理信息管理方法,其特征在于,包括:
建立异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案;
获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息;
获取移动终端上报测量的现网运行数据;
利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常;
若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息;
根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案;
显示对应的异常信息和异常处理方案。
2.根据权利要求1所述的基站站点物理信息管理方法,其特征在于,所述站点数据核查算法至少包括经纬度核查算法和方位角核查算法中的一种,其中:
所述经纬度核查算法包括:
基于所述站点物理信息中的地理坐标信息,计算最强干扰小区与当前分析站点对应的当前小区的相对距离;
将所述相对距离与预设的第一门限值进行比较;
在所述相对距离大于第一门限值时,利用一层Voronoi图分别计算当前小区与周围小区干扰值的差值;
将所述差值分别与预设的第二门限值进行比较,若任意一个所述差值大于第二门限值则判断经纬度异常;
所述方位角核查算法包括:
以所述地理坐标信息为圆心,划分若干圆心角相同的扇形区域,分别统计每个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和;
比较每两个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和,若任意两个扇形区域中一层Voronoi图的干扰之和相差超过预设的第三门限值,则判断方位角异常。
3.根据权利要求1所述的基站站点物理信息管理方法,其特征在于,所述异常数据库储存有异常数据表,所述异常数据表用于保存预存异常代码及异常处理方案的保存地址,所述预存异常代码与所述保存地址存在预设的对应关系,所述异常信息包括与预存异常代码对应的实时异常代码。
4.根据权利要求3所述的基站站点物理信息管理方法,其特征在于,所述异常数据库还保存有各个站点的历史异常信息和历史处理记录。
5.根据权利要求4所述的基站站点物理信息管理方法,其特征在于,若判断所述站点物理信息异常,则根据实时异常代码在异常数据库中搜寻对应站点的历史异常信息,根据搜寻出的历史异常信息生成异常记录时间表,所述异常记录时间表登记有对应历史处理记录的访问链接。
6.根据权利要求4所述的基站站点物理信息管理方法,其特征在于,所述基站站点物理信息管理方法还包括:
响应于指定时间范围获取各个站点在所述指定时间范围内的历史异常信息;
根据各个站点在所述指定时间范围内的历史异常信息获取各个站点异常发生的次数;
在地图上对各个站点异常发生的次数进行显示。
7.基站站点物理信息管理系统,其特征在于,包括:
异常数据库,用于储存各个站点的异常处理方案;
信息获取模块,用于获取设备核查终端上传的现网小区的站点物理信息及移动终端上报测量的现网运行数据;
异常判断模块,用于利用站点数据核查算法对所述现网运行数据和站点物理信息进行计算,并判断所述站点物理信息是否异常,若站点物理信息异常,则生成对应的异常信息;
数据获取模块,用于根据异常信息从异常数据库获取对应的异常处理方案;
显示模块,用于显示对应的异常信息和异常处理方案。
8.根据权利要求7所述的基站站点物理信息管理系统,其特征在于,所述异常判断模块至少包括经纬度核查算法模块和方位角核查算法模块中的一种。
9.一种计算机,其特征在于,包括:显示屏、存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6任一所述的基站站点物理信息管理方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-6任一所述的基站站点物理信息管理方法。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112910674A (zh) * 2019-12-04 2021-06-04 中国移动通信集团设计院有限公司 物理站点筛选方法、装置、电子设备及存储介质
CN114040426A (zh) * 2021-11-29 2022-02-11 Oppo广东移动通信有限公司 网络优化方法、异常小区推送方法、装置、终端及服务器
CN115022910A (zh) * 2022-05-27 2022-09-06 中国电信股份有限公司 异常处理方法、装置及存储介质

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112910674A (zh) * 2019-12-04 2021-06-04 中国移动通信集团设计院有限公司 物理站点筛选方法、装置、电子设备及存储介质
CN112910674B (zh) * 2019-12-04 2023-04-18 中国移动通信集团设计院有限公司 物理站点筛选方法、装置、电子设备及存储介质
CN114040426A (zh) * 2021-11-29 2022-02-11 Oppo广东移动通信有限公司 网络优化方法、异常小区推送方法、装置、终端及服务器
CN114040426B (zh) * 2021-11-29 2024-06-07 Oppo广东移动通信有限公司 网络优化方法、异常小区推送方法、装置、终端及服务器
CN115022910A (zh) * 2022-05-27 2022-09-06 中国电信股份有限公司 异常处理方法、装置及存储介质
CN115022910B (zh) * 2022-05-27 2024-02-27 中国电信股份有限公司 异常处理方法、装置及存储介质

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