CN112487664A - 续航模型建立方法、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种续航模型建立方法、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据；根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型；最后，根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示。实现了一种人性化的续航模型建立方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，续航数据与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

Description

续航模型建立方法、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及移动通信领域，尤其涉及一种续航模型建立方法、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术中，随着智能终端设备的不断发展，智能终端设备的电量是用户的重要关注点，而为了得到准确地对设备的电量进行预估，一般都会通过设备本身或者设备厂商的研发人员进行续航测试，续航测试一般分为人工测试和自动化测试，其中，人工测试是人工手动模拟真实用户，操作大量重复的操作记录终端的起止电量，而自动化测试大部分会用自动化测试脚本模拟人工操作自动化采集起止电量。但是，上述两种测试方案得到的续航模型都没有接近真实用户的使用场景，比如，现实中用户一天使用多长时间的微信、淘宝、游戏等、以及在上述应用的哪些类型的界面使用多长时间等，都被上述两种测试方案所忽略。因此，由于现有技术在的大部分续航测试都是按预设的固定时长和固定对象进行对比测试，而没有考虑到用户真实的使用场景，造成续航模型与用户的真实使用情况不贴合，降低了对设备续航预估的准确性，用户体验不佳。

发明内容

为了解决现有技术中的上述技术缺陷，本发明提出了一种续航模型建立方法，该方法包括：

在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据；

在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据；

根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型；

根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示。

可选地，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据之前，包括：

预设所述监测时间的起始条件和结束条件，其中，所述起始条件为所述应用程序启动运行的启动信号，所述结束条件为所述应用程序停止运行的停止信号；

确定所述应用程序中需要进行监测的功能、界面或交互，将所述功能、所述界面或所述交互作为所述活动项。

可选地，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，包括：

当监测到所述应用程序的所述启动信号时，开始执行所述应用程序的所述续航数据的搜集操作；

记录每一所述活动项的起始时间和起始电量、终止时间和终止电量。

可选地，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，还包括：

根据所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述活动项对应的所述运行数据；

根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述活动项对应的所述耗电数据。

可选地，所述在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据，包括：

确定预设的所述统计周期；

在所述统计周期内，获取监测到的所述运行数据和所述耗电数据。

可选地，所述在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据，还包括：

根据所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述应用程序在每一所述统计周期内的所述平均使用时间数据；

根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述应用程序在每一所述统计周期内的所述平均使用电量数据。

可选地，所述根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型，包括：

获取所述设备的属性信息，其中，所述属性信息包括所述设备的硬件信息和版本信息；

根据所述属性信息以及所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的电量消耗特征，并对所述电量消耗特征进行建模，得到所述续航模型。

可选地，所述根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示，包括：

通过对多个所述设备的所述电量消耗特征进行建模分析，得到所述续航模型；

获取所述设备的当前的剩余电量，并根据所述续航模型计算当前的续航时间，以及显示未来的续航时间。

本发明还提出了一种续航模型建立设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的续航模型建立方法的步骤。

本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有续航模型建立程序，续航模型建立程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的续航模型建立方法的步骤。

实施本发明的续航模型建立方法、设备及计算机可读存储介质，通过在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据；然后，在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据；根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型；最后，根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示。实现了一种人性化的续航模型建立方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1是本发明涉及的一种移动终端的硬件结构示意图；

图2是本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图；

图3是本发明续航模型建立方法第一实施例的流程图；

图4是本发明续航模型建立方法第二实施例的流程图；

图5是本发明续航模型建立方法第三实施例的流程图；

图6是本发明续航模型建立方法第四实施例的流程图；

图7是本发明续航模型建立方法第五实施例的流程图；

图8是本发明续航模型建立方法第六实施例的流程图；

图9是本发明续航模型建立方法第七实施例的流程图；

图10是本发明续航模型建立方法第八实施例的流程图；

图11是本发明续航模型建立方法第八实施例的续航模型建立流程图；

图12是本发明续航模型建立方法第八实施例的多用户续航模型建立流程图；

图13是本发明续航模型建立方法第八实施例的续航模型适用示意图。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。

终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、便捷式媒体播放器(Portable Media Player，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。

后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。

请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：RF(Radio Frequency，射频)单元101、WiFi模块102、音频输出单元103、A/V(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：

射频单元101可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将基站的下行信息接收后，给处理器110处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元101包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元101还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于GSM(Global System of Mobile communication，全球移动通讯系统)、GPRS(General Packet Radio Service，通用分组无线服务)、CDMA2000(CodeDivision Multiple Access 2000，码分多址2000)、WCDMA(Wideband Code DivisionMultiple Access,宽带码分多址)、TD-SCDMA(Time Division-Synchronous CodeDivision Multiple Access，时分同步码分多址)、FDD-LTE(Frequency DivisionDuplexing-Long Term Evolution，频分双工长期演进)和TDD-LTE(Time DivisionDuplexing-Long Term Evolution，分时双工长期演进)等。

WiFi属于短距离无线传输技术，移动终端通过WiFi模块102可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图1示出了WiFi模块102，但是可以理解的是，其并不属于移动终端的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。

音频输出单元103可以在移动终端100处于呼叫信号接收模式、通话模式、记录模式、语音识别模式、广播接收模式等等模式下时，将射频单元101或WiFi模块102接收的或者在存储器109中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元103还可以提供与移动终端100执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元103可以包括扬声器、蜂鸣器等等。

A/V输入单元104用于接收音频或视频信号。A/V输入单元104可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)1041和麦克风1042，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中或者经由射频单元101或WiFi模块102进行发送。麦克风1042可以在电话通话模式、记录模式、语音识别模式等等运行模式中经由麦克风1042接收声音(音频数据)，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频(语音)数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元101发送到移动通信基站的格式输出。麦克风1042可以实施各种类型的噪声消除(或抑制)算法以消除(或抑制)在接收和发送音频信号的过程中产生的噪声或者干扰。

移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。

显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板1061。

用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。

进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。

存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。

移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。

为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的LTE系统，该LTE系统包括依次通讯连接的UE(User Equipment，用户设备)201，E-UTRAN(Evolved UMTS Terrestrial Radio Access Network，演进式UMTS陆地无线接入网)202，EPC(Evolved Packet Core，演进式分组核心网)203和运营商的IP业务204。

具体地，UE201可以是上述终端100，此处不再赘述。

E-UTRAN202包括eNodeB2021和其它eNodeB2022等。其中，eNodeB2021可以通过回程(backhaul)(例如X2接口)与其它eNodeB2022连接，eNodeB2021连接到EPC203，eNodeB2021可以提供UE201到EPC203的接入。

EPC203可以包括MME(Mobility Management Entity，移动性管理实体)2031，HSS(Home Subscriber Server，归属用户服务器)2032，其它MME2033，SGW(Serving Gate Way，服务网关)2034，PGW(PDN Gate Way，分组数据网络网关)2035和PCRF(Policy andCharging Rules Function，政策和资费功能实体)2036等。其中，MME2031是处理UE201和EPC203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。HSS2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过SGW2034进行发送，PGW2035可以提供UE 201的IP地址分配以及其它功能，PCRF2036是业务数据流和IP承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。

IP业务204可以包括因特网、内联网、IMS(IP Multimedia Subsystem，IP多媒体子系统)或其它IP业务等。

虽然上述以LTE系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于LTE系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如GSM、CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA以及未来新的网络系统等，此处不做限定。

基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。

实施例一

图3是本发明续航模型建立方法第一实施例的流程图。一种续航模型建立方法，该方法包括：

S1、在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据；

S2、在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据；

S3、根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型；

S4、根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示。

可选地，在本实施例中，在预设的监测时间内，对设备内所有的、可由用户开启或关闭的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，具体的，以手机为例进行说明，搜集续航数据的对象可以是手机内安装的第三方应用程序或者系统所提供的各项功能程序，另外，还包括手机系统的设置项程序，例如，亮度调整程序、音量调整程序等；

可选地，在本实施例中，运行数据为每一个独立的最小程序单元在运行时的运行数据，例如，一个拍照应用在拍摄预览阶段的运行数据、一个拍照应用在视频录制阶段的运行数据、一个即时通讯应用在文字对话聊天的运行数据、一个即时通讯应用在视频聊天的运行数据、一个即时通讯应用在语音聊天的运行数据等；

可选地，在本实施例中，与所述运行数据对应的耗电数据为每一个独立的最小程序单元在运行时的耗电数据，同样的，例如，一个拍照应用在拍摄预览阶段的耗电数据、一个拍照应用在视频录制阶段的耗电数据、一个即时通讯应用在文字对话聊天的耗电数据、一个即时通讯应用在视频聊天的耗电数据、一个即时通讯应用在语音聊天的耗电数据等；

可选地，在本实施例中，在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据，如上例所述，预设的统计周期可以是一天、白天、夜间、或者数天等，在此统计周期内，确定上述数据的均值，由此，为后续的模型建立提供数据基础；

可选地，在本实施例中，根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型，如上例所述，一个续航模型可以是一个手机的一个用户在正常使用场景下的适用模型，或者，一个手机具备多个常用用户时，包含各登录用户的适用模型，或者，一个型号或系统版本号的手机的一个用户群体的适用模型。

可选地，在本实施例中，以安卓操作系统的设备为例，搜集各设备的大数据，统计每个应用的每个Activity(可以理解为与用户操作相关的任一活动项)，每个fragment(与用户操作相关的显示项)等画面的使用时长，然后每天上报统计一次，根据统计完的平均结果，得到新的续航模型，进一步地，在本实施例中，由上述真实用户的使用场景和使用时长，然后产生自动化测试脚本，当启动预设的被测试的应用或画面时，使用对应的时长这样就能每天得到最新的续航模型结果，由此，降低人力耗费，更精准科学的续航模型，实用性强，成本低，易精准化推广使用。

本实施例的有益效果在于，通过在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据；然后，在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据；根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型；最后，根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示。实现了一种人性化的续航模型建立方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

实施例二

图4是本发明续航模型建立方法第二实施例的流程图，基于上述实施例，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据之前，包括：

S01、预设所述监测时间的起始条件和结束条件，其中，所述起始条件为所述应用程序启动运行的启动信号，所述结束条件为所述应用程序停止运行的停止信号；

S02、确定所述应用程序中需要进行监测的功能、界面或交互，将所述功能、所述界面或所述交互作为所述活动项。

可选地，在本实施例中，如上例所述，针对启动信号和停止信号的获取，可以是对手机App设置埋点数据；

可选地，在本实施例中，针对启动信号和停止信号的获取，还可以是针对每个App的每个Activity，每个fragment等画面的使用时长，掉电量数据埋点打包；

可选地，确定所述应用程序中需要进行监测的功能、界面或交互，将所述功能、所述界面或所述交互作为所述活动项，或者，将需要进行监测的功能、界面或交互中的每一个交互操作作为所述活动项。

本实施例的有益效果在于，通过预设所述监测时间的起始条件和结束条件，其中，所述起始条件为所述应用程序启动运行的启动信号，所述结束条件为所述应用程序停止运行的停止信号；然后，确定所述应用程序中需要进行监测的功能、界面或交互，将所述功能、所述界面或所述交互作为所述活动项。为实现一种更为人性化的续航模型建立方案细化了用户的使用场景，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

实施例三

图5是本发明续航模型建立方法第三实施例的流程图，基于上述实施例，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，包括：

S11、当监测到所述应用程序的所述启动信号时，开始执行所述应用程序的所述续航数据的搜集操作；

S12、记录每一所述活动项的起始时间和起始电量、终止时间和终止电量。

可选地，在本实施例中，在预设的监测时间内，例如，十天的时间内每天上报大数据服务器App的使用时长，掉电量等数据；

可选地，在本实施例中，统计每个App的每个平均使用时长、掉电量等数据；

可选地，在本实施例中，针对每个App的每个Activity，每个fragment等画面的使用时长进行起始时间和起始电量、终止时间和终止电量的记录。

本实施例的有益效果在于，通过当监测到所述应用程序的所述启动信号时，开始执行所述应用程序的所述续航数据的搜集操作；然后，记录每一所述活动项的起始时间和起始电量、终止时间和终止电量。为实现一种更为人性化的续航模型建立方案更精确的数据搜集方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

实施例四

图6是本发明续航模型建立方法第四实施例的流程图，基于上述实施例，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，还包括：

S13、根据所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述活动项对应的所述运行数据；

S14、根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述活动项对应的所述耗电数据。

可选地，在本实施例中，根据所述起始时间以及所述终止时间得到每个App的每个Activity，每个fragment等画面的使用时长对应的所述运行数据；

可选地，在本实施例中，根据所述起始电量以及所述终止电量得到每个App的每个Activity，每个fragment等画面的使用时长对应的所述耗电数据。

本实施例的有益效果在于，通过所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述活动项对应的所述运行数据；然后，根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述活动项对应的所述耗电数据。为实现一种更为人性化的续航模型建立方案更精确的数据搜集方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

实施例五

图7是本发明续航模型建立方法第五实施例的流程图，基于上述实施例，所述在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据，包括：

S21、确定预设的所述统计周期；

S22、在所述统计周期内，获取监测到的所述运行数据和所述耗电数据。

可选地，在本实施例中，统计周期可以是上述监测时间内的单位时间，例如，监测时间为十天时，统计周期可以是每一天，或者，统计周期为每一个白天时间段和每一个夜间时间段，从而考虑差异化的统计数据，以提高统计的精度；

可选地，在本实施例中，在所述统计周期内，获取同一设备的各个用户单独的、监测到的所述运行数据和所述耗电数据。

本实施例的有益效果在于，通过确定预设的所述统计周期；然后，在所述统计周期内，获取监测到的所述运行数据和所述耗电数据。为实现一种更为人性化的续航模型建立方案更精确的统计周期适用方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

实施例六

图8是本发明续航模型建立方法第六实施例的流程图，基于上述实施例，所述在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据，还包括：

S23、根据所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述应用程序在每一所述统计周期内的所述平均使用时间数据；

S24、根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述应用程序在每一所述统计周期内的所述平均使用电量数据。

可选地，在本实施例中，如上例所述，针对平均使用时间数据和平均使用电量数据的获取，可以采用以下方案，首先，在第一个用户模块的用例xml脚本开始执行前，通过UIRunner(一种埋点)预置关键字获取当前的电量值，作为该用户模块起始电量值，其中，用例执行之前通过脚本完成预置条件的设置，例如关闭wifi等操作，这时是不获取电量的，只有当真正执行具体的用例步骤时，才会获取起始电量值；然后，运行设置的xml脚本的loop(循环)字段规定的时间后，通过UIRunner预置关键字获取当前的电量值，作为该用户模块结束电量值，其中，xml脚本中loop字段规定了该脚本的运行时间，可以理解的是，该参数从平台侧传递过来，为用户指定的运行时间或重度模型默认值，最后，将起始电量和结束电量，用户模块名称记录到手机侧的结果文件中，从而通过该结果文件计算得到平均使用时间数据和平均使用电量数据。

本实施例的有益效果在于，通过所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述应用程序在每一所述统计周期内的所述平均使用时间数据；然后，根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述应用程序在每一所述统计周期内的所述平均使用电量数据。为实现一种更为人性化的续航模型建立方案更精确的统计周期适用方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

实施例七

图9是本发明续航模型建立方法第七实施例的流程图，基于上述实施例，所述根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型，包括：

S31、获取所述设备的属性信息，其中，所述属性信息包括所述设备的硬件信息和版本信息；

S32、根据所述属性信息以及所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的电量消耗特征，并对所述电量消耗特征进行建模，得到所述续航模型。

可选地，在本实施例中，获取所述设备的属性信息，其中，所述属性信息包括所述设备的硬件信息和版本信息，例如，在后续的续航模型中，建立不同的硬件配置的子模型，或者，不同系统版本号的子模型，或者，具有某一相同硬件组件的子模型(例如，同一个soc芯片平台下的各个具有其它硬件差异的设备)，或者，建立不同的用户群体的子模型

可选地，在本实施例中，在多个预设的周期后，形成新的续航模型；

可选地，在本实施例中，利用新的续航模型进行续航测试；

可选地，在本实施例中，利用新的续航模型进行续航测试后，再进行测试对比报告的输出。

本实施例的有益效果在于，通过获取所述设备的属性信息，其中，所述属性信息包括所述设备的硬件信息和版本信息；然后，根据所述属性信息以及所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的电量消耗特征，并对所述电量消耗特征进行建模，得到所述续航模型。为实现一种更为人性化的续航模型建立方案更精确的模型建立和适用方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

实施例八

图10是本发明续航模型建立方法第八实施例的流程图，基于上述实施例，所述根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示，包括：

S41、通过对多个所述设备的所述电量消耗特征进行建模分析，得到所述续航模型；

S42、获取所述设备的当前的剩余电量，并根据所述续航模型计算当前的续航时间，以及显示未来的续航时间。

可选地，在本实施例中，如上例所述，并参考图11示出的续航模型示意图。在此图中，示出了从数据搜集到测试报告的输出过程，具体的，首先，涉及设备端的上述埋点设置，然后，对使用时长和掉电量进行精确地统计和上报，通过远端的服务器或者设备端本地，对统计或上报的数据进行分析，得到平均值，最后，实时进行续航模型的建立和修正，从而在后续的使用时间内，对设备的续航进行当前状态的预估，以及未来时间的推算，可选地，根据用户的需求或者厂商的研发需求生成相应的续航测试报告。

可选地，在本实施例中，如上例所述，并参考图12示出的续航模型流程图。在此流程图中，示出了多个用户针对不同的活动项，进行相应的统计和计算，从而得到上述数据的平均值，继而得到本实施例的续航模型的过程。

可选地，在本实施例中，如上例所述，并参考图13示出的续航模型的报告示意图，在此图中示出了不同活动项的统计数据，以及与预期数据的比较，从而根据续航模型分析得出异常的续航场景，从而对该续航场景的功耗控制进行相应地修正。

本实施例的有益效果在于，通过对多个所述设备的所述电量消耗特征进行建模分析，得到所述续航模型；然后，获取所述设备的当前的剩余电量，并根据所述续航模型计算当前的续航时间，以及显示未来的续航时间。为实现一种更为人性化的续航模型建立方案更精确的模型适用方案，使得基于用户使用场景的续航模型更为准确，与用户的使用习惯更为贴合，提高了续航模型对续航电量预估的准确性和及时性。

实施例九

基于上述实施例，本发明还提出了一种续航模型建立设备，该设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上任一项所述的续航模型建立方法的步骤。

需要说明的是，上述设备实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在设备实施例中均对应适用，这里不再赘述。

实施例十

基于上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有续航模型建立程序，续航模型建立程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的续航模型建立方法的步骤。

需要说明的是，上述介质实施例与方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详细见方法实施例，且方法实施例中的技术特征在介质实施例中均对应适用，这里不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，这些均属于本发明的保护之内。

Claims (10)

1.一种续航模型建立方法，其特征在于，所述方法包括：

在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据；

在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据；

根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型；

根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示。

2.根据权利要求1所述的续航模型建立方法，其特征在于，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据之前，包括：

预设所述监测时间的起始条件和结束条件，其中，所述起始条件为所述应用程序启动运行的启动信号，所述结束条件为所述应用程序停止运行的停止信号；

确定所述应用程序中需要进行监测的功能、界面或交互，将所述功能、所述界面或所述交互作为所述活动项。

3.根据权利要求2所述的续航模型建立方法，其特征在于，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，包括：

当监测到所述应用程序的所述启动信号时，开始执行所述应用程序的所述续航数据的搜集操作；

记录每一所述活动项的起始时间和起始电量、终止时间和终止电量。

4.根据权利要求3所述的续航模型建立方法，其特征在于，所述在预设的监测时间内，对设备内所有的应用程序进行续航数据搜集，其中，所述续航数据包括所述应用程序的活动项的运行数据、与所述运行数据对应的耗电数据，还包括：

根据所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述活动项对应的所述运行数据；

根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述活动项对应的所述耗电数据。

5.根据权利要求3所述的续航模型建立方法，其特征在于，所述在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据，包括：

确定预设的所述统计周期；

在所述统计周期内，获取监测到的所述运行数据和所述耗电数据。

6.根据权利要求5所述的续航模型建立方法，其特征在于，所述在预设的统计周期内，根据所述续航数据统计每一所述应用程序的平均使用数据，其中，所述平均使用数据包括每一所述应用程序的平均使用时间数据和平均使用电量数据，还包括：

根据所述起始时间以及所述终止时间得到每一所述应用程序在每一所述统计周期内的所述平均使用时间数据；

根据所述起始电量以及所述终止电量得到每一所述应用程序在每一所述统计周期内的所述平均使用电量数据。

7.根据权利要求6所述的续航模型建立方法，其特征在于，所述根据所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的续航模型，包括：

获取所述设备的属性信息，其中，所述属性信息包括所述设备的硬件信息和版本信息；

根据所述属性信息以及所述平均使用时间数据和所述平均使用电量数据得到所述设备的电量消耗特征，并对所述电量消耗特征进行建模，得到所述续航模型。

8.根据权利要求7所述的续航模型建立方法，其特征在于，所述根据所述续航模型以及所述设备的当前状态对所述设备的当前续航进行计算和显示，包括：

通过对多个所述设备的所述电量消耗特征进行建模分析，得到所述续航模型；

获取所述设备的当前的剩余电量，并根据所述续航模型计算当前的续航时间，以及显示未来的续航时间。

9.一种续航模型建立设备，其特征在于，所述设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的续航模型建立方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有续航模型建立程序，所述续航模型建立程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的续航模型建立方法的步骤。

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